信息技术在金融工程领域的应用
互联网金融专业考研方向有哪些科目

互联网金融专业考研方向有哪些科目在当前信息化时代,互联网金融已经成为金融行业的一个重要发展方向,吸引了越来越多的学子投身其中。
对于有志于从事互联网金融的研究与实践的同学来说,考研是一个提升自己综合能力的重要途径。
在互联网金融专业考研方向中,涉及到的学科领域十分广泛,主要包括以下几个方面:一、金融学金融学是互联网金融专业考研的核心科目之一。
学生需要掌握金融市场、金融机构、金融工程、金融投资等基本理论和知识,深入了解金融市场的运行机制、金融产品的设计与创新,以及风险管理、金融监管等热点问题。
二、计量经济学计量经济学作为一门交叉学科,在互联网金融领域也有着重要的应用。
学生需要掌握计量经济学的基本理论和方法,能够运用统计工具对金融数据进行分析和预测,为金融决策提供数据支持和决策依据。
三、信息技术互联网金融离不开信息技术的支持,因此信息技术也是考研中重要的科目之一。
学生需要掌握计算机编程、数据结构与算法、数据库技术等基础知识,熟悉互联网金融平台的开发和运营,具备信息安全和数据隐私保护的能力。
四、风险管理互联网金融的风险管理是考研中需要深入研究的重要议题。
学生需要了解金融风险类型、识别与评估方法,掌握有效的风险管理工具和技术,具备应对金融危机和风险事件的能力。
五、区块链技术区块链技术作为互联网金融领域的新兴技术,也是考研中一个重要的学科方向。
学生需要了解区块链的基本原理与概念,熟悉区块链在金融领域的应用场景和技术特点,具备区块链系统的设计与开发能力。
六、金融市场分析金融市场分析是考研中需要重点学习的内容之一。
学生需要研究金融市场的趋势与规律,分析金融市场的行为和结构,深入理解金融市场参与者的心理与行为,能够提供有效的市场预测和投资建议。
综上所述,互联网金融专业考研方向涉及的学科领域相当广泛,学生需要在金融学、计量经济学、信息技术、风险管理、区块链技术和金融市场分析等方面进行深入研究和学习,为将来从事互联网金融相关工作打下坚实的基础。
金融工程简答题

简答1、请解释保证金制度如何保护投资者规避其面临的违约风险保证金是投资者向其经纪人建立保证金账户而存入的一笔资金。
当投资者在期货交易面临损失时,保证金就作为该投资者可承担一定损失的保证。
保证金采取每日盯市结算,如果保证金账户的余额低于交易所规定的维持保证金,经纪公司就会通知交易者限期内把保证金水平补足到初始保证金水平,否则就会被强制平仓。
这一制度大大减小了投资者的违约可能性。
另外,同样的保证金制度建立在经纪人与清算所、以及清算会员与清算所之间,这同样减少了经纪人与清算会员的违约可能。
2、“当一份期货合约在交易所交易时,会使得未平仓合约总数有以下三种变化的可能:增加一份、减少一份或者不变。
”这正确吗?如果交易双方都是开立一份新的合约,则未平仓数增加一份;如果交易双方都是结清已有的期货头寸,则未平仓数减少一份;如果一方是开立一份新的合约,而另一方是结清已有的期货头寸,则未平仓数不变。
3、请解释完美套期保值的含义。
完美的套期保值的结果一定比不完美的套期保值好吗?完美的套期保值是指能够完全消除价格风险的套期保值。
完美的套期保值能比不完美的套期保值得到更为确定的套期保值收益,但其结果并不一定会总比不完美的套期保值好。
例如,一家公司对其持有的一项资产进行套期保值,假设资产的价格呈现上升趋势。
此时,完美的套期保值完全抵消了现货市场上资产价格上升所带来的收益;而不完美的套期保值有可能仅仅部分抵消了现货市场上的收益,所以不完美的套期保值有可能产生更好的结果。
4、说明互换的主要种类互换的主要种类有:利率互换,指双方同意在未来的一定期限内根据同种货币的同样名义本金交换现金流,其中一方的现金流根据事先选定的某一浮动利率计算,而另一方的现金流则根据固定利率计算。
货币互换,在未来约定期限内将一种货币的本金和固定利息与另一货币的等价本金和固定利息进行交换。
同时还有交叉货币利率互换、基点互换、零息互换、后期确定互换、差额互换、远期互换、股票互换等等。
金融工程专业课程介绍

金融工程专业课程介绍所属学院:经济与管理学院标准学制:四年学科门类:经济学专业代码:020302专业门类:金融学授予学位:经济学学士一、培养目标本专业旨在促进学生德、智、体、美全面发展,系统掌握现代金融工程专业基本理论和知识体系,培养学生具备扎实的理论功底,熟练运用专业知识研究解决金融问题,培养学生具备良好的职业素养和较强的专业应用能力,使学生毕业后立足西部在银行、证券公司、保险公司、基金管理公司、跨国公司、通信企业财务部门等从事金融财务管理工作以及在大专院校和科研部门从事金融教学和研究工作,主要从事资产定价、衍生产品分析设计、金融风险管理等金融工程领域相关工作的高素质应用型人才。
二、培养规格金融工程专业要求学生具有扎实的数学、法律及英语基础,掌握现代金融工程的基本理论和方法,熟悉国际金融市场法规和惯例,并具有较强的数学建模、信息处理技能和计算分析能力。
能够开发、设计、组合新的金融工具和交易手段,熟练地解决金融财务问题和相关问题的应用型专业人才。
•知识结构要求通过本科四年系统学习,学生应当掌握本专业本科基础知识体系,包括金融理论、数理方法、计算机及信息技术、外语和法律知识等,同时兼顾人文基础和自然科学基础知识的交叉融合;在专业知识方面,需要掌握三大理论体系:现代金融理论体系、现代金融工程理论体系以及计算金融理论体系,使得整个专业知识结构凸显交叉应用的学科特点。
(二)能力结构要求通过本科的专业学习训练,养成良好的学习习惯和严谨务实的工作作风。
具备扎实的专业理论基础和良好的专业应用能力,主要包括:运用数学模型分析研究金融问题、运用软件解决金融问题,还要求学生能够综合应用所学知识提高解决金融工程问题的创造性能力,金融数量化分析技能较为娴熟。
同时具备借助现代学习工具深入学习的自学能力,为学生进一步深造奠定坚实的基础,并具备文献检索和经济金融论文写作能力;同时培养良好的表达能力和社交能力,以便熟练运用母语和外语、能够通过书面和口头准确表达金融工程专业相关理论和方法。
西南财经和中央财经金融工程专业简介

西南财经(020228)金融工程专业介绍:金融工程是结合了现代金融学、信息技术与工程技术方法的工程型的新型学科。
它在实践中有着十分广泛的应用,现代经济的许多重要领域,包括公司财务、贸易、投资、货币管理和风险管理都需要具有灵活性和创新能力的金融工程高级人才。
近年来以我校金融学国家重点学科的优势为基础,我校金融工程学科建设和人才培养得到快速发展,已经形成了科学的教学体系和力量雄厚的教师队伍。
本专业现有教授及副教授21人,教学水平高,科研能力强。
近年来发表论文近两百余篇,完成了多项省、部级课题。
培养目标:本专业培养的硕士是具有实际开发能力的高级金融工程人才,通过系统的理论学习和实践锻炼,要求有较扎实和全面的现代金融理论知识,熟练掌握和灵活运用金融工程技术、方法、工具,创造性地解决金融实际问题就业方向:从事资产定价、风险管理、金融方案设计、产品创新等金融活动。
考研参考书:《马克思主义政治经济学》刘诗白西南财经大学出版社2004年《社会主义市场经济理论》刘诗白西南财经大学出版社2004年《政治经济学》逢锦聚高等教育出版社2003第二版《西方经济学》第三版(上、下册)高鸿业中国人民大学出版社2005年版《微观经济学》吴开超西南财经大学出版社《宏观经济学》曾志远、刘书祥西南财经大学出版社《金融工程原理》宋逢明清华大学出版社《期权、期货和其它衍生产品》John.C.Hull 华夏出版社《货币金融学》殷孟波主编中国金融出版社招生目录:研究方向:01风险管理 02资产定价03金融产品设计考试科目:①01政治②201英语或202俄语或203日语③303数学三④802经济学二复试科目:金融工程原理60% 货币金融学40%分数线: 2009 305 44(66) 2010 340 43 (65)中南财经政法大学这个是中南财经政法大学关于金融工程专业考研的一些基本信息,或许你能参考下,研究方向01.金融产品设计、开发与定价02.衍生金融工具与金融风险管理初试科目①101政治理论②201英语、202俄语、203日语任选其一③303数学三④806经济学(宏、微观)复试:1030金融工程参考书目806经济学(宏、微观)1、高鸿业,《西方经济学》第四版(宏观、微观)全两册,中国人民大学出版社,2007年3月版(普通高等教育“十一五”国家级规划教材)。
金融学类包括什么专业

金融学类包括什么专业金融学是一个广泛的学科,涵盖了许多不同的专业领域。
在金融学类专业中,学生可以选择从事投资银行、风险管理、金融市场、国际金融、金融工程、金融科技、金融法律等多个领域。
这些专业涵盖了金融领域的各个方面,为学生提供了丰富的就业机会和发展空间。
投资银行是金融学类专业中的一个重要领域。
投资银行是金融市场中的重要参与者,他们为客户提供筹资、并购、重组等服务。
投资银行的工作内容包括公司融资、股票发行、债券发行、并购重组等。
学生在投资银行专业中学习金融市场的运作规律、公司融资的方法和技巧、并购重组的策略和实践等知识,为将来从事投资银行工作打下坚实的基础。
风险管理是金融学类专业中的另一个重要领域。
风险管理是金融机构和企业必须面对的重要问题,它涉及到市场风险、信用风险、操作风险等多个方面。
学生在风险管理专业中学习如何识别、评估和管理各种风险,掌握风险管理工具和方法,为金融机构和企业提供风险管理方案和服务。
金融市场是金融学类专业中的另一个重要领域。
金融市场是金融交易和资金流动的场所,包括股票市场、债券市场、外汇市场、期货市场等。
学生在金融市场专业中学习金融市场的运作规律、交易技术和策略、金融产品和工具等知识,为将来从事金融交易和投资提供理论和实践的支持。
国际金融是金融学类专业中的另一个重要领域。
国际金融涉及到跨国公司的融资、跨国投资、外汇管理、国际贸易融资等多个方面。
学生在国际金融专业中学习国际金融市场的运作规律、跨国融资的方法和技巧、外汇管理的策略和实践等知识,为将来从事国际金融业务提供理论和实践的支持。
金融工程是金融学类专业中的另一个重要领域。
金融工程是金融创新和金融产品设计的重要领域,它涉及到金融产品的设计、定价、风险管理等多个方面。
学生在金融工程专业中学习金融产品的设计和定价原理、金融创新的方法和技巧、金融产品的风险管理等知识,为将来从事金融创新和金融产品设计提供理论和实践的支持。
金融科技是金融学类专业中的另一个重要领域。
金融数据分析

金融数据分析金融数据分析是指通过收集、整理、分析和解释金融市场相关的数据,以辅助金融机构和投资者做出决策的过程。
随着金融市场的发展和信息技术的进步,金融数据分析在提高决策效率和降低风险方面发挥着重要的作用。
本文将介绍金融数据分析的基本概念、方法和应用,并探讨其未来发展的趋势。
一、金融数据分析的概念和意义金融数据分析是指对金融市场的数据进行收集、整理、分析和解释,以揭示规律和趋势,从而为投资决策提供依据。
金融数据包括股票、债券、衍生品等金融工具的价格、成交量、波动率等信息,以及宏观经济指标、行业数据等相关信息。
金融数据分析的意义在于帮助投资者和金融机构更准确地理解和预测市场走势,从而提高投资收益和降低风险。
通过对历史数据及时的分析和解读,投资者可以及时发现市场的机会和风险,从而及时调整投资策略。
金融数据分析还可以为金融机构提供决策支持,帮助它们制定合适的产品设计、风险管理和资金配置策略。
二、金融数据分析的方法1. 统计分析方法:统计分析是金融数据分析最常用的方法之一。
通过对大量的历史数据进行统计计算,可以得出相关的统计指标,如均值、方差、相关系数等。
统计分析可以帮助投资者识别价格的趋势、周期和波动性,并通过对市场走势的统计验证,为投资决策提供判断依据。
2. 技术分析方法:技术分析是通过对股票价格、成交量以及其他技术指标的研究,预测未来市场走势的方法。
技术分析包括图表分析和指标分析两种方式。
图表分析通过绘制股票价格的图表,寻找价格的图形模式和趋势线,并根据这些图形模式和趋势线判断市场的走势。
指标分析是根据各种技术指标的数值,判断市场的超买超卖情况和趋势的强弱。
3. 基本面分析方法:基本面分析是通过对公司的财务指标、行业状况和宏观经济指标的分析,评估公司的价值和盈利能力,并以此为依据进行投资决策。
基本面分析关注的是公司的盈利能力、成长性、资产负债状况以及市场的供需关系等基本面因素。
三、金融数据分析的应用金融数据分析在各个领域都有广泛的应用。
我国金融电子化中存在的问题及对策

打基础, “ 八五” 上规模, “ 九五” 基本实现电子化、 信息化, 这一发展过 程由 低到高, 覆盖了 M构架模式的所有层次。
目前已经取得的阶段成绩, 主要包括:
型高级科技及管理人才, 使之在金融电子化系统规划、 设计、 开发和运 营维护中发挥重要的主导作用, 成为我国金融电子化事业的当务之
急。
(1) 我国 银行系 传统 面业务已 实 统的 柜 基本 现计算 机处理。 截止
以外, 其它各银行的网络规模都较小, 基本上都是采用专线, 没有网管 中心的专用事务处理信息传输网, 缺乏建设覆盖地域广、 规模大、 节点 多的信息资源共享广域网络的工程技术和实践经验, 阻碍了我国金融 信息系 统向 深层次发展。 缺乏既具有计算机应用专业技术知识, (4) 又 熟悉金融业务的复合型高级科技及管理人才。 我国现有的金融科技及管理人才从数量上看严重不足,从知识
金融电子化从 20 世纪 60 年代开始, 至今已经历约40 年的发
展, 大致可划分为后台业务电子化、 前台业务电子化 、 金融进步都与以计算机为核心的信息 技术四 的发展紧密联系在一起。 与此相适应, 金融电 子化的 概念也 在并行演进, 在内涵逐渐丰富的同时外延也持续扩张, 形成了一套为 金融界广泛接受的理论— M构架模式。
科技交流
[摘 要〕 文 据 融 子 的M构 模 分 我 金 电 化中 在 主 题, 提出 解 这 本根 金 电化 架 式 析了 国 融 子 存 的 要问 并 了 决 些
问 相应对策, 在为 题的 旨 进一步 提高 金融电 我国 子化水平、 分发挥金融业 充 在我国国民经济建设中的重 要作用
献计献策。
金融电子化 M 构架模式, 是关于信息技术在金融领域中应用的
(1) 金融电 子化建设缺乏总体规划和标准的约束, 全局投人大, 重复投入多, 各自为政、 我行我素。我国金融电子化最初是在一无规
第一章 金融工程概述

第一章金融工程概述工程这个名词在我们生活中经常碰到。
在《简明大不列颠百科全书》中给工程下了这样的定义:工程是应用科学知识使自然资源为人类服务的一种专门技术。
在一般情况下,我们所说的工程是指机械工程,其意义是指将几个机械零件组成一个复杂的系统,使其协同工作,或者为了获得某种功能上的完善而进行相应的调整。
伴随现代科技的发展,机械工程的原理渗透到自然科学和社会科学的诸多领域,成为科学理论转化为现实生产力的根本手段,并且深刻地影响和改变着人类的生存环境及人类自身。
例如,在人文社会科学领域:马克思主义理论研究与建设工程;在生命科学领域:生物工程,遗传工程;在物理领域:核子工程,宇航工程;化学领域:材料工程;电子领域:电子工程,计算机工程,通信工程;在企业管理领域:管理工程。
金融领域则在20世纪80年代末兴起了金融工程(financial engineering)。
金融工程的思想在数百年前就已出现。
在20世纪50年代,“金融工程”开始作为一个专有名词出现在有关文献中,但是金融工程作为一个自成一体的金融学科,却是在20世纪80年代末和90年代初。
1991年“国际金融工程师学会”的成立,被认定是金融工程学确立的重要标志,该学会的宗旨就是要“界定和培育金融工程这一新兴专业”。
自20世纪90年代末,美国哈佛大学、麻省理工学院、斯坦福大学、康奈尔大学等著名高等学府都开设了金融工程专业(学位),金融工程学成为西方商学院重要的MBA课程,美国的一些高等学府与华尔街的一些重要金融机构合作对其进行了开发和应用方面的研究。
目前金融工程学已经成为企业财务人员、银行经营管理专家、基金经理、市场交易员以及金融管理部门相关人士等实务部门工作人员所必修的内容。
第一节金融工程的定义(一)芬纳蒂的定义美国金融学家约翰·芬纳蒂在1988年为金融工程做出了如下解释:金融工程包括创新性金融工具和金融过程的设计、开发和运用以及对企业整体金融问题的创造性解决方略。
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信息技术在金融工程领域的应用 李嘉欣 32014070073 【摘要】 随着信息化的高速发展,信息技术渐渐地渗透入了各行各业,并对其发展起着中流砥柱的作用。信息产品和信息服务的丰富,使之成为国家、企业、个人等不可缺少的一部分。应用智能信息技术特别是金融市场预测、管理和决策分析领域集成Internet信息获取、web知识发现、分布式数据挖掘、适应性数据分析和智能决策支持等智能信息处理技术是一个发展方向和趋势。利用信息技术可以大大的提高企业的竞争力和创新力。本文将对对信息技术和金融工程的概况进行介绍,并对信息技术对金融领域的应用进行探讨。
【关键词】信息技术金融工程竞争力创新力 1信息技术概况 1.1 信息技术简介 信息技术1(InformationTechnology,缩写IT),是主要用于管理和处理信息所采用的各种技术的总称。它主要是应用计算机科学和通信技术来设计、开发、安装和实施信息系统及应用软件。它也常被称为信息和通信技术(InformationandCommunicationsTechnology,ICT)。主要包括传感技术、计算机与智能技术、通信技术和控制技术。 1.2 信息技术发展现状 中国产业调研网发布的《中国信息技术行业发展监测分析与市场前景预测报告》(2015-2020年)认为,信息技术代表着当今先进生产力的发展方向,信息技术的广泛应用使信息的重要生产要素和战略资源的作用得以发挥,使人们能更高效地进行资源优化配置,从而推动传统产业不断升级,提高社会劳动生产率和社会运行效率。 近年来,随着计算机计算能力的提高,信息行业飞跃式发展,其更新换代速度之快,计算能力之强着实令人汗颜,却也令人心生敬畏。互联网的飞速发展是全世界万物互联、实时互联,为人们的生活带来了翻天覆地的变化。新兴的大数据分析技术、人工智能、机器学习、神经网络等技术更让很多学者提出,计算机将大面积取代人类工作的构想。随着数据挖掘与数据分析技术的发展,市面上出现了大量的专家系统,在精准、便捷的基础上大大降低了人工成本。随着信息技术的发展,在现代金融市场预测与决策分析等相关领域中,应用智能信息技术特别是金融市场预测、管理和决策分析领域集成Internet信息获取、web知识发现、分布式数据挖掘、适应性数据分析和智能决策支持等智能信息处理技术是一个发展方向和趋势。
2 金融工程概况
1百度百科,http://baike.baidu.com/subview/3226/11250234.htm#1 2.1 金融工程简介 金融工程2,包括创新型金融工具与金融手段的设计、开发与实施,以及对金融问题给予创造性的解决。 金融工程的概念有狭义和广义两种。狭义的金融工程主要是指利用先进的数学及通讯工具,在各种现有基本金融产品的基础上,进行不同形式的组合分解,以设计出符合客户需要并具有特定P/L性的新的金融产品。而广义的金融工程则是指一切利用工程化手段来解决金融问题的技术开发,它不仅包括金融产品设计,还包括金融产品定价、交易策略设计、金融风险管理等各个方面。
2.2 金融工程发展概述 金融工程以现代科学理论为基础,进而对各类学科充分吸收,例如:金融学、会计学以及运筹学等,并将具有复制且精密的数理分析与统计充分融入金融各个领域当中,最终实现金融创新,使金融市场的经济效益大大提升。但是,在金融创新过程中,也无法避免一些系统性的风险,所存在的缺陷使我国金融工程的发展遭遇了严重阻碍。 基于宏观分析,金融工程使我国金融体系的深化改革及创新得到了有效促进,并为我国政府供应了一些全新的金融监督模式,使我国宏观经济的安全性得到有效保障。基于微观分析,对金融工程进行运用,能够使金融市场交易双方之间的需求得到充分满足,让投资者在交易中的选择能够更加全面,以此使金融市场的稳定得到有效维持,进而推动金融市场的稳健发展。
3 信息技术对金融市场的影响 信息技术对金融市场的影响式多方面的,有资金的传输安全问题、有法律问题、有税收问题、有国际标准问题、有政策协调问题、有国际监管问题、有货币结构问题、等等。本文将范围限定在经济学意义方面,考察技术进步对金融市场的影响。从经济学意义出发,可从如下角度来理解信息技术的影响:信息技术是一种技术手段,是金融工程的武器,创造出新的金融工具与金融形式,金融创新产品不断丰富,改变了金融市场的结构,拓展了资本盈利空间,提高了资产管理水平,是金融监管的助手,预防金融风险的发生。信息技术是一种技术方式,电子货币与电子支付方式改变金融市场的面貌与形态。电子商务的蓬勃兴起,改变了人们的生活方式,也改变了金融机构的服务方式与管理方式。信息技术是一种技术模式,使金融市场跨入网络化的运作平台,形成全球互动模式,推动了世界经济一体化的实现。信息技术是一种技术形态,影响了市场微观主体的意识形态,导致投资消费观念的变化,资产选择行为的改变,引致货币结构与供求关系变化,使央行的调控政策受到影响。信息技术是一种技术力量,带来了金融市场的变革,冲击了金融市场的竞争格局,使金融机构面临挑战和机遇,在变革中走向新的均衡。信息技术是一种生产力,提高了金融市场的效率,推动了金融市场的发展,带动了整个经济发展,提高了社会的福利水平。
2百度百科,http://baike.baidu.com/subview/2765/5088553.htm 4 信息技术在金融工程领域的应用 信息技术对金融市场的影响是通过信息技术的应用而引起的,信息技术在金融市场的应用大体经历了两个阶段:从六、七十年代到八十年代末主要是计算机的应用,关注的方面主要是银行电算化问题、金融电子化的实施、金融工程以及金融创新等;九十年代以后,网络迅速发展,金融工程广泛应用,金融创新层出不穷,金融监管信息化得到发展,网络的应用经历了从EDI到INTERNET的过程,基本特征就是信息化的实旋。信息技术的应用围绕两个核心,一是计算机及其软件,二是网络。 4.1 金融市场全球化 金融是任何一个国家国民经济最为核心的内容,它决定着整个社会经济资源和社会资源的分配和配置。随着互联网和电子信息处理技术的发展,信息技术在现代社会的神经中枢—金融市场领域引发了一场真正“革命”:首先,互联网和电子信息处理技术使人类时间和空间的概念正发生根本性变化,从而,对人类的政治、经济和社会生活产生着深刻的影响;互联网和电子信息处理技术使人类的经济活动步伐大为加快,这种影响是全球化的金融市场上表现得尤为明显。电子信息处理技术的发展对金融市场的影响体现在以下方面:1.金融市场资本流动的全球化2.金融市场的电子信息化3.金融市场的危机化。
4.2 互联网发展对金融工程的影响 在互联网金融模式下,支付更加便捷,市场信息不对称程度较低;商业银行、投资银行和交易所等金融中介作用降低,资金供需平民化;从长远来看,互联网金融可以大幅减少交易成本,甚至可以达到与现在直接和间接融资一样的资源配臵效率。互联网带来的传统金融体系变革体现为以下三个方面: 1.客户服务由物理网点转向虚拟网络。客户接触和服务的渠道由实体向虚拟演变,从而倒逼金融机构实现互联网化。 2.大数据时代到来,个性定制化流行。信息工具的智能化和精准化逐渐挤压传统金融高成本、低效率、大金额所带来的高利润的生存空间。在大数据积累基础上的数据挖掘使得对单个客户的信用违约情况、消费行为和理财习惯分析成为可能。 3.构建虚拟信用平台,加速金融中介消亡。互联网第三方支付等新型支付模式使得超级网上银行逐渐取代支付系统中的二级商业银行的清算结算系统。 就海外来看,互联网金融已形成了成熟的网上支付、信贷、经纪等商业模式,2012年互联网金融在金融行业中吸引了最多的风险投资。而随着互联网信息模式的进步,新的盈利模式还将不断产生。
4.3 计算智能对金融工程的影响 (一) 计算智能在股票预测中的应用 计算智能在股票预测中的应用主要是通过以BP算法的神经网络为基点来予以展开和实现的。BP算法的神经网络其实就是以误差反向传播为支撑基点的多层前馈式网络。 (二) 计算智能在交易决策中的应用 计算智能在交易决策中的应用主要是通过利用DNA—IGA优化智能交易决策系统来予以展开和实现的。在这一应用活动中,还会涉及到几种交易规则方法,每种交易规则方法下的盈利率是完全不同的。 (三) 计算智能在证券组合投资中的应用 计算智能在证券组合投资中的应用主要是通过采用改进免疫遗传算法这一科学专业的计算分析方法来予以展开和实现的。它其实就是一种将投资收益率、投资风险损失以及投资风险报酬这三个要素进行分开度量、通过引入偏好系数加权法对其进行权衡,而且还克服了均值—方差模型的收益率必须服从正态分布的这一局限的全新现代化计算分析证券投资组合的科学专业方法。
4.4 数据挖掘技术在金融工程的应用3 随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多。虽然目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能,但无法发现数据中存在的关系和规则,无法根据现有的数据预测未来的发展趋势,从而导致数据爆炸但知识贫乏的现象、数据挖掘技术应运而生。 数据挖掘基础软件的发展比较迅速。国际上一些著名软件厂商纷纷在其主导产品中嵌入数据挖掘功能组件。如微软、oracle、IBM、Sybase、SAS、SPAA等。也出现了很多专门的数据挖掘软件"如DBMiner、knowledgeseeker、datacruncher、PloyAnalyst等。尽管关于数据挖掘软件的标准还很不统一,但微软公司正在着手开展此方面的工作,并在网上公开征求对标准的意见。相信不久就会出现统一的工业或国际标准。因此数据挖掘的应用基础已可以说比较成熟。
4.5 金融分析和决策技术 信息技术的发展已成为金融产业经济增长的一个主要因素。纵观全球,信息系统的服务已经涵盖了金融的所有核心业务流程,金融产业正在努力借助于信息技术来提供新型的服务。信息化时代为人工智能的发展提出了巨大的挑战和发展的极好机会。 由Internet引发了金融信息服务、信息传送和信息获取的概念变化。金融工程中的信息处理技术是在现代科学技术和工程技术渗透到金融领域的基础上,运用现代信息处理技术来研究金融问题,分析复杂金融市场的行为、关系、运行机理和进化过程。在以Internet为背景的网络信息资源环境下,应大力开发和利用各种金融信息资源。现代社会中,国家金融系统的特征和改革基本上确定了国民经济中的各种关系,以及社会资本资源的配置。因此,研究、建立和发展在数字化环境下现代化的金融工程,最终实现及时、准确地把握金融市场的行为和动态,实现对整个金融领域的有效管理,是当前智能技术辅助人的预测和决策系统的重要方面。 大量的文献、研究和工程项巨正在研究人工智能与金融、经济组织的关系,不同程度地建立了理论框架和实际在金融和经济模型化中遇到问题的解决方案。在金融产业,银行和金融服务策略的重要内容就是以最新与更高级的信息处理技术为工具,加强技术能力,增强生