3 影像大数据管理 – VNA详解
医院医疗影像云解决方案

医院医疗影像云解决方案关键字: 医院、医疗、影像云、云计算、云存储一、业务场景为改变目前医院医疗影像为院内建设模式,把影像数据托管至云平台上,从而实现医疗影像的跨院、跨区域、跨个人以及更方便的电子化数据的互通与共享。
二、客户需求分析1、医院影像数据需要安全保存,实现异地冗余灾备。
2、跨院区影像需要集中存储,影像共享。
三、解决方案1、整体架构医疗影像云平台由上海基地负责影像云平台开发、PACS系统集成开发、影像应用产品迭代开发。
影像云的业务采用集中式的部署及管理,同时系统平台采用分布式架构,以实现负载均衡。
下图是整体业务逻辑架构:其中,院内的影像数据可以通过MPLS-VPN方式,通过前置机传输至影像云中心;同样,云中心亦可以通过MPLS-VPN方式把归档好的影像数据回传至院内PACS;当客户使用影像云诊断及应用工具时,则可以采用更为便捷的互联网方式进行随时随地的快速调阅和应用。
可以采用专线以及互联网的方式替代MPLS-VPN方式。
2、医院侧前端部署架构医院前置机部署于医院侧,是连接医院系统/设备和云存储中心系统的桥梁,只要遵循DICOM3.0协议标准的影像设备如DR,CT等以及院内PACS系统都可以接入云归档系统。
该前置主要实现功能如下:⏹根据Dicom标准协议从医院PACS系统或放射设备上获取影像信息;⏹根据Dicom标准协议从云端将归档影像信息传送到医院PACS系统或设备;⏹影像数据处理,包括入库、归档、加密、压缩等;⏹根据自定义协议发送影像信息到云影像中心应用集群;与云影像系统中心应用的协同业务处理;⏹路由网关安全控制,隔离医院内外部系统。
⏹统一标准PACS系统,支持C-MOVE,C-GET,C-FIND等指令。
影像传输流程,如下图所示:1)院内PACS可以通过Dicom的C-STORE协议主动发送影像数据到院内前置机影像交互模块或者在PACS上增加节点,院内前置机影像交互模块通过Dicom 的C-MOVE协议的方式来获取影像;2)索引处理:通过读取原始的DICOM影像数据,得出患者姓名、性别、检查编号等信息并进行记录管理;3)加密处理:支持DICOM TLS加密方式,将DICOM影像文件在传输过程的相关信息进行加密。
医院影像服务方案

医院影像服务方案引言在医疗行业中,影像服务是非常重要的一项服务内容,它通过使用医学影像设备,如X射线机、核磁共振仪和超声波设备等,来为医生提供病人的影像数据,帮助医生进行诊断和治疗。
本文将介绍一个医院影像服务方案,以满足医院在影像服务方面的需求。
方案概述该医院影像服务方案主要包括以下几个核心模块:1.影像设备管理2.影像数据存储和管理3.影像诊断与远程会诊4.影像报告生成与分享下面将对每个模块进行详细介绍。
影像设备管理影像设备管理模块是该方案的重要组成部分,它用于管理医院内的各种影像设备。
该模块提供以下功能:•设备状态监控:实时监控影像设备的工作状态,包括设备的开关机状态、连接状态等。
•设备维护与维修:记录设备的维护和维修情况,并提供相应的维修计划和通知。
•设备使用统计:统计影像设备的使用情况,包括使用时间、使用频率等。
通过对影像设备的有效管理,可以提高设备的使用效率和可靠性,确保医院影像服务的正常运行。
影像数据存储和管理影像数据存储和管理模块用于存储和管理医院产生的影像数据。
该模块提供以下功能:•影像数据存储:将医院产生的影像数据进行存储,并确保数据的安全性和完整性。
•数据备份与恢复:定期备份影像数据,以防止数据丢失,并提供数据恢复功能。
•数据检索与归档:提供方便快捷的数据检索和归档功能,使医院工作人员能够快速找到所需的影像数据。
通过有效的数据存储和管理,可以提高医院影像服务的效率和质量,为医生提供准确的诊断和治疗支持。
影像诊断与远程会诊影像诊断与远程会诊模块利用医学影像设备生成的影像数据,帮助医生进行病情诊断和治疗计划制定。
该模块提供以下功能:•影像数据分析:对医院产生的影像数据进行分析,提取有用的特征和信息。
•诊断工具支持:提供各种诊断工具,如图像增强、标记和测量工具,帮助医生更准确地进行病情诊断。
•远程会诊系统:支持医生之间的远程会诊,使不同地点的医生能够共享和讨论病例,共同制定治疗方案。
放射科质量管理中数字影像的存储与检索

放射科质量管理中数字影像的存储与检索随着医疗信息化的发展,数字影像在放射科临床应用中得到了广泛运用。
良好的数字影像的存储与检索系统对于提高放射科工作效率、提高临床诊断准确性具有重要意义。
本文将探讨在放射科质量管理中数字影像的存储与检索。
一、数字影像存储数字影像的存储是指将放射科获得的影像数据保存在合适的介质上,以供后续检索和分析。
传统的影像存储方式采用胶片,然而这种方式存在许多不足,如存储空间有限、易受损等。
现代放射科普遍采用数字化存储,主要有以下几种方式:1. PACS(Picture Archiving and Communication System,影像存档与通信系统)PACS是一种数字影像存储与检索系统,它通过将图片或视频数字化,将其保存在服务器中,并提供网络访问,实现对影像的存储和检索。
PACS具有存储容量大、存取速度快和数据备份方便等优点,可以满足放射科大量影像的存储需求。
2. RIS(Radiology Information System,放射科信息系统)RIS用于对放射科临床工作的管理,其中包括患者信息、放射病历以及影像诊断结果等。
RIS通过与PACS的连接,可以实现存储和检索影像的功能。
通过RIS,医生可以根据患者的病历信息进行检索,快速找到所需影像,提高工作效率。
3. DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine,医学数字成像与通信)DICOM是一种广泛应用于医学图像管理和通信的标准,它定义了医学图像的存储、传输和共享的格式。
DICOM格式可以保证不同系统之间的互通性,使得数字影像可以在不同设备之间进行存储和传输。
二、数字影像检索数字影像的准确检索在放射科的日常工作中具有重要作用。
合理的检索方式可以为医生提供更方便、快速地查找所需信息的途径。
以下是几种常见的数字影像检索方式:1. 患者检索通过输入患者的基本信息(如姓名、年龄、性别等),系统可以根据这些信息快速定位到该患者的影像资料。
影像组学配置要求-概述说明以及解释

影像组学配置要求-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分的内容可以包括以下几个方面:影像组学是一种结合医学影像学和计算机科学的新兴技术,通过对影像数据进行系统性的分析和挖掘,可以提取出丰富的信息,并应用于医学研究和临床实践中。
它相对于传统的医学影像学而言,更注重对大规模影像数据的整合和分析,以及对个体化医学的研究和应用。
随着医学影像技术的不断发展和影像设备的广泛应用,医学影像数据的规模和复杂性都在不断增加。
然而,仅依靠人眼进行观察和判断已经无法满足对如此庞大量的数据进行有效分析的需求。
因此,影像组学的出现填补了这一空白,使得医学影像的解读更加智能化和高效化。
影像组学配置是指构建影像组学分析系统所需的硬件和软件环境的设置和安装。
影像组学配置的要求包括服务器的配置要求、存储和传输设备的选型、图像处理软件的选择等。
合理的配置对于影像组学的准确分析和结果的可靠性具有重要意义。
在进行影像组学配置时,一方面需要考虑到影像数据的来源和规模,确保服务器的计算能力和存储容量足够满足大规模数据处理的需求;另一方面,还需考虑数据的传输和存储安全,保证数据的完整性和隐私性。
影像组学配置还需要考虑图像处理软件的选择和安装。
在影像组学分析中,常用的图像处理软件包括MATLAB、Python、R等。
选择合适的软件可以提高分析的效率和准确性,并且能够根据具体的研究需求进行定制化开发。
总之,影像组学配置是进行影像组学分析的基础,它的合理与否不仅影响到分析结果的准确性和可靠性,也直接影响到整个研究和应用的效果。
因此,在进行影像组学配置时,需要综合考虑数据规模、计算能力、数据安全等多个因素,以确保影像分析的顺利进行。
1.2文章结构文章结构部分的内容可以按照以下方式编写:1.2 文章结构本文分为三个主要部分:引言、正文和结论。
引言部分主要包括概述、文章结构和目的。
在概述部分,将简要介绍影像组学的概念和应用领域。
然后,在文章结构部分,将详细描述本文的组织结构和各个章节的内容。
医学影像存储方案

医学影像存储方案随着现代医疗技术的迅猛发展,医学影像在临床诊断和治疗中起到了重要的作用。
然而,传统的影像存储方式已经无法满足日益增长的影像数据的存储和管理需求。
因此,制定一个高效、可靠的医学影像存储方案显得尤为重要。
一、医学影像存储需求分析医学影像数据类型多样,包括CT、MRI、X光片等,其数据量巨大且不断增长。
此外,医学影像数据往往需要长期保存以便于医生追溯病历或进行随访。
因此,一个完善的医学影像存储方案应具备以下特点:1. 高容量存储:能够存储大量的影像数据,应具备高容量的存储设备。
2. 快速访问速度:医生在诊断过程中需要快速获取影像结果,因此存储方案应具备快速的访问速度。
3. 数据安全性:医学影像是非常重要的医疗数据,因此存储方案应具备高度的数据安全性,能够防止数据丢失和篡改。
二、云存储方案近年来,云存储技术得到了广泛应用,并在医学影像存储领域展现了巨大潜力。
云存储方案基于云计算技术,将医学影像数据存储在云服务器中,为医院提供了便利的数据存取方式。
1. 高容量存储:云服务器具备大容量存储设备,能够满足医学影像数据的存储需求。
2. 高速访问:云存储方案采用分布式存储技术,可实现对存储节点的负载均衡,从而提供快速的数据访问速度。
3. 数据安全:云存储方案采用数据冗余备份策略,确保医学影像数据的安全性。
同时,它还可以对数据进行加密,保护隐私信息不被非授权人员访问。
4. 远程存取:医生可以通过网络,随时随地访问存储在云服务器中的影像数据,方便了医学影像的共享和协作。
三、混合存储方案为了更好地满足医学影像数据的存储需求,一些医院采用了混合存储方案。
混合存储方案包括本地存储和云存储两部分,灵活地结合了两者的优势。
1. 本地存储:医院可以在本地建立一个存储系统,用于存放常用的医学影像数据,以便医生快速访问。
本地存储系统可以采用高性能的存储设备,确保数据的快速访问速度。
2. 云存储:医院可以将非常用的医学影像数据存储在云服务器中,以节约本地存储资源。
视图大数据技术浅析

此边侧基础设施主要是以视频图像解析应用和视频 图像实时应用为主。中心侧当然也会部署AI算力, 以库比对功能和视图信息综合应用基础设施为主。
2.数据资源服务层
视图大数据数据资源服务层主要参考安全行业 大数据平台构建,当前安全行业大数据平台的数据 资源层构建方式和互联网行业的数据资源层构建方 式一样,符合当前的技术主流。视图大数据数据资 源服务层主要包括视图大数据接入、视图大数据处 理、视图大数据服务、视图大数据治理、视图相关 原始库、视图相关资源库、视图相关主题库、视图 相关知识库,还可能包含其他与视图不直接相关的 原始库、资源库、主题库、业务库、知识库。视图 大数据数据资源如图2所示。
■文/吴参毅 浙江宇视科技有限公司
一、大数据平台趋势
1.国家大数据相关政策 2024年3月11日第十三届全国人民代
表大会第四次会议审议并通过了《中华人民共 和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和
2035年远景目标纲要》(以下简称“纲要”)。
在“纲要”中指出:“培育壮大人工智能、大 数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字 产业”"推动大数据采集、清洗、存储、挖掘、 分析、可视化算法等技术创新,培育数据采集、 标注、存储、传输、管理、应用等全生命周期 产业体系,完善大数据标准体系。”"加强涉 及国家利益、商业秘密、个人隐私的数据保护, 加快推进数据安全、个人信息保护等领域基础 性立法,强化数据资源全生命周期安全保护。 完善适用于大数据环境下的数据分类分级保护 制度。” “推进大数据智能化平台建设。”
(2) 边缘侧与中心侧基础设施的搭配
对于视频图像信息大数据架构来讲,由于视频 图像信息源的海量性,若把视图解析(即结构化分 析功能)功能集中部署在中心侧,势必加重了中心 侧的算力负担,同时也不符合当前安全行业的现实 应用情况。当前的应用现实是实时应用集中在下级 平台(边侧),综合应用集中在上级平台(中心侧)。 所以目前的部署方式是结构化功能主要部署在边侧, 重要视图信息汇聚到中心侧平台进行综合应用。因
NanoVNA-F V3 便携式矢量网络分析仪用户手册说明书

NanoVNA-F V3便携式矢量网络分析仪用户手册Rev.1.0(适用于V0.5.0版本固件)杭州矢志信息科技有限公司Hangzhou SYSJOINT Information Technology Co.,Ltd.目录1.产品简介 (1)1.1.关于NanoVNA-F V3 (1)1.2.产品特点 (1)1.3.技术指标 (2)1.4.VNA基础知识 (3)2.产品外观 (4)3.用户界面 (5)3.1.主界面 (5)3.2.菜单 (8)3.3.键盘 (8)4.菜单功能 (9)4.1.显示 (9)4.2.标记 (12)4.3.频率设置 (14)4.4.校准 (16)4.5.回调/保存 (20)4.6.时域变换TDR (20)4.7.设置 (22)4.8.存储功能 (25)5.用户自定义信息 (25)6.夜间模式 (25)7.上位机 (26)8.串口命令 (28)8.1.连接串口 (28)8.2.命令详解 (30)9.固件升级 (39)1.产品简介1.1.关于NanoVNA-F V3NanoVNA-F V3是一款便携式矢量网络分析仪(Vector Network Analyzer,VNA),测量频率范围1MHz~6GHz,可测量S11和S21参数,其中,S11动态范围50dB,S21动态范围65dB。
NanoVNA-F V3可用于测试MF/HF/VHF/UHF/SHF频段的各类天线,如短波天线、ISM频段天线、WiFi天线、蓝牙天线、GPS天线等,也可用于测量滤波器、放大器、衰减器、电缆、功分器、耦合器、双工器等射频组件,并支持幅频曲线、相频曲线、驻波比、史密斯圆图、极坐标、群时延等多种显示格式。
此外,NanoVNA-F V3还具有TDR功能,可用于测量电缆长度。
NanoVNA-F V3采用全金属机壳设计,坚固耐用,并可有效屏蔽电磁干扰。
机身尺寸125mmx75mmx20mm,小巧便携。
机身采用SMA型射频接头,并配备了高品质SMA延长缆,方便连接各类被测件。
影像存储方案

影像存储方案随着科技的发展和数字化时代的到来,影像数据的存储变得越来越重要。
在医疗、娱乐、教育等领域,影像数据被广泛使用,并且需要安全可靠的存储方案。
本文将介绍一种适用于影像存储的方案,该方案采用虚拟化技术和云存储来实现高效的数据管理和保护。
一、方案概述该影像存储方案基于虚拟化技术和云存储,结合了硬件和软件的优势,能够提供高性能、高可靠性的数据存储服务。
该方案的基本构成包括存储设备、存储管理软件以及云平台等。
1. 存储设备方案采用高性能的存储设备,如固态硬盘(Solid State Drive, SSD)和高速硬盘阵列(Storage Area Network,SAN),以提供快速的数据读写速度和大容量的存储空间。
存储设备可以通过网络连接到云平台,实现远程访问和管理。
2. 存储管理软件为了提高存储的效率和可管理性,本方案使用了先进的存储管理软件。
该软件能够对数据进行分类、索引和压缩,提高数据的读写速度和存储利用率。
同时,软件还提供了灾备备份和恢复功能,确保数据的安全性和可靠性。
3. 云平台云平台是该方案的核心组成部分,承担了数据存储、管理和访问的功能。
云平台基于虚拟化技术,能够将存储设备进行资源整合和调度,实现多用户的并发访问和数据共享。
云平台还提供了安全的身份验证和权限管理机制,保护用户的数据隐私。
二、方案优势该影像存储方案相比传统的存储方式具有以下优势:1. 高可靠性方案通过使用高性能存储设备和先进的存储管理软件,提供了可靠的数据存储和保护机制。
存储设备采用冗余设计,能够容忍硬件故障,并且通过数据备份和灾备恢复方案,能够有效应对数据丢失的风险。
2. 高性能方案利用虚拟化技术和存储管理软件对存储设备进行资源整合和调度,提高了数据的读写速度和响应时间。
同时,在云平台的支持下,用户可以实现多用户的并发访问,提高了系统的整体性能。
3. 灵活扩展方案基于云平台的架构,可以根据需求进行弹性扩展。
用户可以根据实际需要增加存储空间和计算资源,以适应不断增长的数据量和用户量。
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VNA
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One Strategy
Image Informatics Workflow Interface Consolidation Photograph Acquisition PACS Integration HIE and Portal Integration
ICIS TRANSFE R
ICIS VIVID
PACS
HIE & Portals
区域
ICIS VNA®
采集
流程
验证
存储
集成
显示
Custom Apps Enterprise Content ICIS VIVID nonDICOM Modality DICOM Modality Custom Apps
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VNA概念
Vendor Neutral Archive: 是指一种医用影像存储技术,用于对医疗 影像、文档等,以标准协议形式统一存储、统一接口,其他系统能方 便快捷地获取数据。
和PACS区别在 哪里?
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VNA历史
第一阶段 2008年前后,VNA的概念在美国提出 首先是为了解决由于各个厂商对于DICOM不同程度客户化带来的 数据迁移、升级等问题。 VNA原本被称为‘PACS Neutral Archive’
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爱克发VNA
电子病历
爱克发VNA
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影像与文档是“大”数据
今后5年影像文档总需求
协作医院影像归档
医院现有数据 本院系统 总共影像数据需求
50T
30T 108T 170T
*国内某三甲医院5年影像文档归档计划
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“大”= 多而杂
One Strategy at a Time
Patient Portal POC Modality Acquisitio n
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VNA历史
第二阶段 多个影像系统接入 文档存储
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VNA历史
第三阶段 区域级影像文档存储 XDS,XDS-I
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VNA未来 – 多元化数据采集
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