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基于物联网技术的智能家居环境监控系统设计

基于物联网技术的智能家居环境监控系统设计

基于物联网技术的智能家居环境监控系统设计智能家居环境监控系统是利用物联网技术,通过各种传感器和智能设备,对家居环境参数进行监测和控制的一种系统。

该系统可以实时获取室内温度、湿度、光照强度、空气质量等环境参数的数据,并通过云平台实现远程监控和控制。

本文将详细介绍基于物联网技术的智能家居环境监控系统的设计。

一、系统架构智能家居环境监控系统的基本架构包括传感器、控制器、通信模块、云平台和移动应用等组件。

1.传感器:通过温湿度传感器、光照传感器、PM2.5传感器等获取室内环境参数数据,并将数据发送到控制器。

2.控制器:负责接收传感器数据,并根据设定的阈值判断室内环境是否达到预设条件,如果环境异常,则会触发相应的控制动作。

3.通信模块:控制器通过通信模块将传感器采集到的数据上传到云平台,以实现远程监控和控制。

4.云平台:接收和存储来自控制器的数据,并提供数据分析、报警、远程操控等功能。

5.移动应用:用户可以通过手机应用程序对智能家居环境进行实时监控和控制。

二、系统功能智能家居环境监控系统具备以下功能:1.环境监测:系统能够实时监测室内的温度、湿度、光照强度、空气质量等环境参数,并将数据上传到云平台。

2.报警功能:当室内环境参数异常时,系统能够及时发出警报通知用户,以便用户可以及时采取相应的措施。

3.定时控制:系统支持用户设定定时开关灯、控制空调温度等功能,用户可以预先设置自己的生活习惯,提高生活便利性。

4.远程监控和控制:用户可以通过手机应用程序随时随地对智能家居环境进行实时监控和控制,即使不在家也能保持对家居环境的控制。

5.数据分析:云平台可以对设备采集到的数据进行分析,帮助用户了解家居环境状况,并提供相应的优化建议。

三、系统实现智能家居环境监控系统的实现需要以下步骤:1.传感器选择:根据需要监测的环境参数选择合适的传感器,如温湿度传感器、光照传感器、PM2.5传感器等。

2.传感器接入:将传感器与控制器进行连接,确保传感器能够准确地采集环境参数数据。

基于物联网技术的环境监测应用研究

基于物联网技术的环境监测应用研究

基于物联网技术的环境监测应用研究摘要:环境保护工作的信息化,自动化和网络化是其发展的方向,物联网技术应用于环境监测,可以显著提高环境监测工作的时效性。

本文着重从大气监测,水质监测,生态监测和海洋监测四个方面阐述了物联网的应用,并讨论了物联网应于了环境监测面临的问题和发展趋势。

关键词:物联网技术;环境监测;发展趋势中图分类号:tp274 文献标识码:a 文章编号:1007-9599 (2013) 03-0000-02随着工农业的发展,环境问题已严重影响了社会的可持续发展。

尤其是改革开放伊始我国实行以粗放型的经济增长模式,致使人类所生存环境受到严重污染,并危及人类健康。

目前,虽然我国针对污染问题制定并发布了一系列标准及规范,相应还有一系列相关的实施办法及细则来确保污染问题得到有效控制,但就目前的污染情况来看,效果并不理想。

出现这种情形的主要原因之一是作为环境保护的基础工作,环境监测领域信息化程度较低。

环境监测手段落后、自动化程度低、监测能力不足,制约着环境监测工作的发展[1]。

因此,推动环境保护基础工作往信息自动化、智能化、网络化方向发展,将有利带动环保工作有效、快速的发展。

物联网技术的应用及发展,大大推进了环保监测信息化的进程。

物联网技术可应用于监测环境中的有毒、有害物质的浓度、排放速度以及排放量等,为环境监测部门、环境管理部门提供了动态实时信息,可做到及时发现污染并采取相应措施,使污染情况在短时间内得到有效控制。

物联网技术在环境监测中的应用,前景十分广阔。

1 物联网的概念物联网(the internet of things ,简称iot),顾名思义,为“物物相连的互联网”。

物联网是在互联网基础上的发展与延伸。

物联网的定义早在1999年由美国麻省理工学院的一位专家提出,定义为:通过射频识别(rfid)、红外感应器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物体与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现对物体的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

基于物联网技术的智慧温室环境监测与控制系统设计

基于物联网技术的智慧温室环境监测与控制系统设计

基于物联网技术的智慧温室环境监测与控制系统设计随着物联网技术的迅速发展,智慧温室环境监测与控制系统在农业领域得到广泛应用。

该系统通过实时监测和控制温室内的环境参数,可以提高温室种植的效率和质量。

本文将介绍基于物联网技术的智慧温室环境监测与控制系统的设计原理和关键技术。

一、系统设计原理智慧温室环境监测与控制系统的设计原理是基于物联网技术,通过传感器实时监测温室内的环境参数,如温度、湿度、光照等,并将采集到的数据传输到云端服务器进行处理和分析。

同时,系统根据预设的阈值对环境参数进行控制,如调节温度、湿度、光照等,以维持温室内的良好生长环境。

二、关键技术1. 传感器技术:智慧温室系统需要使用多种传感器来实时监测环境参数。

例如,温度传感器可以用来监测温室内的温度变化,湿度传感器可以用来监测湿度的变化,光照传感器可以用来监测光照的强度等。

这些传感器需要能够准确地采集温室内各个位置的环境参数,并能够实时传输数据到云端服务器。

2. 云计算技术:通过将采集到的数据传输到云端服务器,可以实现对大量数据的存储和处理。

云端服务器可以使用大数据分析算法对温室内环境参数进行分析,提供决策支持和预测功能。

同时,云端服务器还可以将处理后的数据反馈给控制设备,实现对温室的实时控制。

3. 通信技术:智慧温室系统需要使用无线通信技术将传感器采集到的数据传输到云端服务器。

常用的通信技术包括Wi-Fi、蓝牙、LoRa 等。

这些通信技术需要满足传输距离远、功耗低、稳定可靠等要求,以确保数据能够准确传输。

4. 控制算法技术:智慧温室系统需要使用控制算法对环境参数进行控制。

控制算法可以根据温室内环境参数的变化和预设的阈值来调节温室内的灯光、通风设备等,以实现温室内环境的良好调节。

三、系统优势智慧温室环境监测与控制系统的设计具有以下优势:1.自动化控制:系统通过实时监测和控制温室内环境参数,可以实现对温室的自动化控制。

不需要人工干预,减少了人力成本,并提高了温室种植的效率和质量。

基于物联网技术的环境监测与预警系统设计

基于物联网技术的环境监测与预警系统设计

基于物联网技术的环境监测与预警系统设计随着科技的不断进步和社会的快速发展,环境保护的重要性日益突显。

为了更好地保护和管理环境资源,提早预警各种环境灾害和污染事件的发生,基于物联网技术的环境监测与预警系统应运而生。

本文将探讨物联网环境监测与预警系统的设计原理和关键技术。

1. 系统设计原理基于物联网技术的环境监测与预警系统主要由三个部分组成:环境监测设备、数据传输通信网络和数据处理与分析平台。

环境监测设备用于收集环境数据,数据通过数据传输通信网络传送到数据处理与分析平台,进一步进行数据处理和分析,从而实现对环境完成实时监测和预警功能。

2. 环境监测设备环境监测设备是物联网环境监测与预警系统的核心部件,用于收集环境参数信息,如温度、湿度、气体浓度等。

这些设备通常具有高精度、高稳定性和长寿命的特点。

常用的环境监测设备包括温湿度传感器、气体传感器和水质传感器等。

这些设备可以通过有线或无线方式与数据传输通信网络连接,实现数据的实时传输。

3. 数据传输通信网络数据传输通信网络是物联网环境监测与预警系统的中间层,用于连接环境监测设备和数据处理与分析平台。

数据传输通信网络的设计需要考虑到传输距离、带宽、安全性和可靠性等因素。

常见的数据传输通信网络包括有线网络和无线网络。

有线网络通常采用以太网或专用通信线路进行数据传输,而无线网络则包括Wi-Fi、蓝牙、LoRa等技术。

根据具体的应用场景和需求,可以选择合适的通信网络。

4. 数据处理与分析平台数据处理与分析平台是物联网环境监测与预警系统的核心部分,负责接收并处理来自监测设备的数据。

其主要功能包括数据存储、数据分析、预警决策和报警输出等。

数据处理与分析平台可以利用数据挖掘、机器学习和人工智能等技术提取有用的信息,并生成相应的预警结果。

预警结果可以通过手机APP、短信、邮件等形式及时通知相关人员,以便及时采取相应的措施。

5. 系统设计考虑的关键技术在物联网环境监测与预警系统的设计中,需要考虑一些关键技术。

基于物联网技术的环境监测与控制系统设计

基于物联网技术的环境监测与控制系统设计

基于物联网技术的环境监测与控制系统设计随着科技的不断进步和发展,物联网技术的应用越来越广泛。

物联网技术通过无线传感器网络将物理世界与数字世界连接起来,实现了设备之间的互联互通。

基于物联网技术的环境监测与控制系统设计将成为未来智能化城市建设中不可或缺的一环。

一、环境监测与控制系统的意义1.1 环境保护意义随着工业化进程的加快和城市化的不断推进,环境污染问题日益突出。

基于物联网技术的环境监测与控制系统可以实时监测环境参数,如空气质量、水质、土壤质量等,帮助我们了解环境污染的状况,并及时采取相应的控制措施,以实现环境保护。

1.2 资源节约意义通过对环境参数进行监测,可以及时发现和解决存在的问题,有效节约资源的消耗。

例如,通过对能源使用情况的监测,可以优化能源的使用,提高能源利用效率;对水资源的监测,可以及时发现水资源浪费现象,提高水资源利用效率等。

这些措施的实施,可以最大限度地节约资源的消耗,降低社会成本。

二、基于物联网技术的环境监测与控制系统设计策略2.1 传感器网络布局设计者需要根据监测对象和监测要求,合理布局传感器。

在环境监测中,传感器用于感知环境的物理参数,例如温度、湿度、气压、光照强度等。

传感器节点应该根据具体场景需求进行布局,使得监测范围覆盖全面,测量精度高。

同时,要考虑传感器节点之间的通信方式,以保证数据的高效传输。

2.2 数据采集与处理采集到的环境数据需要经过处理才能变得有用。

设计者可以使用现代的数据处理技术,对传感器所采集到的原始数据进行滤波、校正和压缩等处理,以提高数据的准确性和可用性。

同时,为了保证数据的实时性和有效性,可以使用数据压缩算法和数据缓存技术,避免数据丢失和冗余。

2.3 数据传输与存储在基于物联网技术的环境监测与控制系统中,数据的传输和存储是关键环节。

传感器节点采集到的环境数据需要通过网络传输到云服务器或中心控制器进行存储和分析。

设计者需要选择合适的通信协议和网络技术,使数据能够稳定、可靠地传输。

基于物联网技术的校园环境监测系统设计与实现

基于物联网技术的校园环境监测系统设计与实现

基于物联网技术的校园环境监测系统设计与实现随着物联网技术的不断发展和普及,物联网在各个领域得到广泛应用。

在校园中,基于物联网技术的校园环境监测系统为改善校园环境质量,提供了一种创新的解决方案。

本文将介绍基于物联网技术的校园环境监测系统的设计理念、实现步骤以及系统的功能与优势。

设计理念:基于物联网技术的校园环境监测系统旨在实时监测校园内各个环境参数,例如温度、湿度、噪音、光照强度等,以提供校园环境质量的掌握和改善手段。

通过传感器节点将环境数据采集并传输至云服务器,再通过用户端系统进行处理和展示。

实现步骤:1. 传感器节点的部署:在校园内合适的位置安装传感器节点,部署的数量和位置需根据校园的规模和环境特点来确定。

传感器节点负责采集和传输环境参数的数据。

2. 无线通信网络的搭建:为了实现传感器节点和云服务器之间的数据传输,需要搭建无线通信网络。

可以选择使用WiFi、LoRaWAN等无线通信技术,考虑到校园环境的复杂性和传输距离的需求,可以根据实际情况选择合适的通信技术。

3. 数据传输与存储:传感器节点通过无线通信网络将采集到的环境数据传输至云服务器。

在云服务器上建立数据库,将接收到的数据进行存储和管理。

可以使用云计算技术来提供强大的计算和存储能力,并确保数据的安全性和可靠性。

4. 数据处理与分析:云服务器上的数据可以进行实时处理和分析。

通过数据挖掘和机器学习技术,可以对多个环境参数进行关联性分析,从而获取更多有价值的信息。

例如,可以发现温度和湿度之间的关系,从而为校园内的温湿度调控提供参考。

5. 用户端系统的设计:用户可以通过手机App或网页等方式访问校园环境监测系统,实时查看校园内的环境参数和数据分析结果。

用户端系统需要提供友好的用户界面和操作方式,使用户能够轻松地获取所需的信息。

系统功能与优势:基于物联网技术的校园环境监测系统具有以下功能和优势:1. 实时监测:系统实时监测环境参数,提供准确、可靠的数据,帮助用户全面了解校园内的环境情况。

物联网技术下的环境监测系统研究

物联网技术下的环境监测系统研究

物联网技术下的环境监测系统研究随着科技的不断进步和发展,物联网技术的应用越来越广泛,而环境监测系统也成为了其中的重要应用领域。

环境污染给人们的健康和生活带来了很大的威胁,因此,研究和开发一种高效的环境监测系统,不仅可以有效监测环境污染,还可以为保护环境做出贡献。

本文将探讨物联网技术下的环境监测系统研究。

一、环境监测系统的现状和挑战环境监测系统主要用于监测环境中的污染物信息,分析污染物来源和成因,并提供相关信息和数据,为环境保护、污染治理、资源利用等工作提供支持。

自20世纪80年代初以来,环境监测系统逐渐发展为数字化、智能化的环境信息管理系统,不断提高了数据准确性和灵活性,有效帮助人们实现了环境保护目标。

目前,环境监测系统的发展面临着许多挑战。

首先,环境污染种类繁多,监测方法和技术需要不断升级和改进。

其次,地域分布广,传统的监测手段难以覆盖每个角落,需要新技术的应用。

最后,数据处理和分析方面存在一定的难度,需要更高的智能化和自动化水平。

二、物联网技术在环境监测系统中的应用随着物联网技术的不断发展,其应用在环境监测系统中也越来越广泛。

物联网技术通过将各个传感器、监测系统、数据平台等连接起来,实现了信息的实时传输和共享,为环境监测带来了巨大的改变。

1. 传感器技术的应用传感器是物联网技术中的重要组成部分,可以将环境信息转化为数字形式,并通过网络传输到监测平台。

现代传感器不仅在环境监测中得到广泛运用,还广泛应用于自动化控制、智能家居等领域。

以空气监测为例,传统的环境监测需要布设大量的气象站、污染物监测站等设备,成本高、维护难度大。

而物联网技术应用后,只需要将传感器直接安装在建筑物、道路、车辆等物体上,便可以实现空气质量、温度、湿度、噪音等信息的监测。

2. 数据平台的应用数据平台是物联网技术在环境监测中的另一个重要组成部分。

通过数据平台可以将监测数据进行处理和分析,并在管理台、手机等移动终端上提供相关数据。

基于物联网技术的室内环境监测系统设计与实现

基于物联网技术的室内环境监测系统设计与实现

基于物联网技术的室内环境监测系统设计与实现室内环境对人的健康和生活质量有着重要的影响。

基于物联网技术的室内环境监测系统可以帮助我们实时了解室内环境状况,提供有效的管理和控制,为人们创造一个更加舒适、安全和健康的居住环境。

本文将介绍基于物联网技术的室内环境监测系统的设计与实现。

一、系统设计方案1. 硬件设计室内环境监测系统的硬件设计主要包括传感器、数据采集设备、数据处理设备和数据通信模块。

(1)传感器:通过采集室内环境的数据,包括温度、湿度、二氧化碳浓度、烟雾浓度等。

可以选择可靠、稳定、高精度的传感器进行数据采集。

(2)数据采集设备:将传感器采集到的数据进行采集和处理,将其转化为数字信号,并进行数据预处理和滤波,以提高数据的准确性。

(3)数据处理设备:对采集到的数据进行分析和处理,根据不同的应用场景提供相应的功能。

可以使用嵌入式系统或单片机进行数据处理。

(4)数据通信模块:将处理后的数据通过无线通信方式传输到监测系统的云端或服务器,实现远程监测和管理。

可以选择WiFi、蓝牙、LoRa等无线通信技术。

2. 软件设计室内环境监测系统的软件设计主要包括数据采集和处理、数据存储和管理、数据呈现和分析等功能。

(1)数据采集和处理:实时采集传感器获得的数据,并进行相应的数据处理,如校准、滤波、归一化等,以确保数据的准确性和可靠性。

(2)数据存储和管理:将处理后的数据存储到数据库中,建立合理的数据模型和数据表结构,便于后续数据存取和管理。

(3)数据呈现和分析:通过可视化的界面展示监测到的室内环境数据,包括实时数据、历史数据和统计数据等,方便用户进行数据分析和决策。

二、系统实现步骤1. 硬件搭建(1)选择合适的传感器,并按照需求进行布置和安装。

可以根据室内布局和功能需求,选择不同类型的传感器,并将其连接到数据采集设备。

(2)将数据采集设备连接到数据处理设备,并进行相应的设置和调试。

确保传感器的数据能够准确地传输到数据处理设备。

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基于物联网的智能化环境监测系统研究平台
摘要:本文通过对重点污染源排放状态的自动监控,及时、准确、全面地反映环境质量现状及趋势,为环境管理、污染源控制、环境规划、环境评价提供客观的科学依据,采用了计算机、通讯和自动化领域最新的产品和技术,从而构建新一代的污染源在线自动监测(监控)系统。

关键词:物联网;环境;检测(监控);平台
哥本哈根气候峰会在2009年12月举行,许多国家希望达成一份具有约束力的二氧化碳减排协议。

与此同时,各国都陆续将物联网的建设上升到国家战略的层面,旨在通过物联网的应用实现节能减排,成就低碳经济。

物联网作为低碳经济革命的技术创新之一,是要在能源流的整个过程中提高能源生产率和降低二氧化碳的排放。

低碳经济社会的特点是要建立能源互联网,使得不同形式、不同时空的能源可以得到聪明的使用。

这既可以大幅度地减少能源消耗和二氧化碳排放,同时又可以大幅度地提高人们的生活质量和便利性。

1 系统总体设计
1.1 异构自组织无线传感器网络
拟采用三层架构:底层节点包括信息采集设备等;中间层由车载设备节点或多跳转发设备构成;上层由位置固定的网关节点组成。

1.2 平面型环境监测气体传感器
气体传感器:一是提高灵敏度和工作性能,降低功耗和成本,缩小尺
寸,简化电路,与应用整机相结合,这也是气体传感器一直追求的目标。

二是增强可靠性,实现元件和应用电路集成化,多功能化,发展MEMS技术,发展现场适用的变送器和智能型传感器。

1.3 环境与气象监测信息处理中心及通讯终端
监控中心采用标准的B/S系统架构,同时采用通用的软、硬件产品,并规范数据存储格式,使系统具有兼容性强、规模易扩展的特性。

定制移动终端采用CPU+DSP核的硬件架构,可以实现高速的数据处理能力。

丰富的外部接口和高亮度大屏幕,坚实的外壳能很好满足特殊要求。

终端采用VISION公司的VISION225+TI公司的OMAP5910构成的硬件平台。

2 系统技术难点分析
基于物联网的智能化环境监测系统主要研究的内容是异构自组织无线传感器网络与平面型环境监测气体传感器。

2.1 异构自组织无线传感器网络系统架构
信息采集节点:由传感模块和数据处理传输模块组成,能够自组织成无线网络的节点。

传输距离50-100米,功耗休眠期10mW,工作时间100mW,传输距离可扩展为500米,接口包括模拟4-20MA和RS485接口。

车载节点和多跳转发节点:是具有较强数据收集能力的中心节点,把传感节点汇集来的数据进行接收和处理,传输距离500-1000米,功耗随传输距离变化。

网关节点:把车载节点和多跳转发节点通过Internet转发给中央控制系统,具有无线接入网络和宽带接入网络功能。

终端设备:是由能够上网的PC、PDA或智能手机构成,实现远程浏览。

中央控制管理:通过节点收集的各类信息最终汇总到中央控制系统,自主设计开发的中央控制系统
可以实现多方面的功能。

监测区域的可视化展示:可以以三维立体的方式观察到监测区域和各节点所处位置。

数据分析处理:可实时显示目前的状态数据,并对历史数据进行显示、分析、绘图和管理等操作。

节点控制:可通过中控系统,实时查看各节点的工作状态、路由信息,并对其进行控制。

反馈控制:可通过系统预设的下行通道,对相应的设备发出指令,进行反馈控制。

2.2 电化学传感器技术方案特点
化学气体传感器由贵金属催化电极、铂丝引线、气体传感器外壳、电解液及其它辅助材料组装而成,所用材料中贵金属催化电极、电解液为自加工配套生产,铂丝引线、气体传感器外壳为外部购件。

综合运用了纳米材料制备技术合成核心功能材料、采用催化剂表面修饰技术、传感器表面选择性介孔分子筛制造技术、机械片式高分子材料自动拉伸复合透气膜制造技术、精密丝网印刷技术等先进技术,创新性强,技术含量高。

2.3 高效的数据链路层协议
基于各种特定应用环境特征(基于时间、空间特征和网络、终端属性)和规律,提取适用于资源极度受限条件下的微型特征库。

进一步根据环境特征动态协同调整数据传输策略,减少信号冲突,降低资源开销。

提出网络自适应、协同动态感知环境上下文算法,基于上下文感知设计自适应优化MAC协议,提出适应于多信道多收发器(MIMO)的协作式MAC协议。

2.4 跨层优化设计
基于最优代理提供不同协议层之间信息的交换与控制的机制,以改善异构网络,尤其是无线传感器网络的性能;基于信息返回的事件驱动模型
和跨层数据共享与同步机制模型;定义新型可扩展的层间接口和各层之间的边界,提出各层之间协同的联合调度机制。

2.5 安全机制
基于多种异构网络环境下(现有的安全机制),结合各子网络的特征,在资源(如:电池能量、计算能力等)严重受限的情况下,研究多网络协同的安全体系结构;在多种异构网络环境下,研究以安全性为目标的新型路由机制;针对资源严重受限的异构网络(传感器网络)环境,提出高效率的加密算法。

异构自组织无线传感器网络是一种低成本、低功耗、多跳、多频、多点对多点通信的自组织的无线传感网解决方案。

可根据不同的需求特征分为四种系列产品,可以广泛应用于气象与环境监测、建筑、矿山、仓储、工业、农业、医疗、军事等领域。

其中,A系产品是首要研发的基础系列有功能全、功耗低等特点;D 系和B系拓展A系产品的通信能力,在稳定性、距离和带宽方面均有提高,其中D系侧重距离,B系侧重带宽;C系产品是外挂通信模块、自身只具有核心组网协议但运算速度很高系列产品,用于一些特殊应用场合。

3 系统硬件架构
定制移动终端采用CPU+DSP核的硬件架构,可以实现高速的数据处理能力。

丰富的外部接口和高亮度大屏幕,坚实的外壳能很好满足特殊要求。

终端采用VISION公司的VISION225+TI公司的OMAP5910构成的硬件平台。

主处理器OMAP5910为ARM9内核心+DSP构架,运行操作系统和进行图像,数据的处理,VISION225实现无线数据的传输通讯。

软件采用Windows
Mobile 6.0操作系统。

4 系统主要研究目标
4.1 异构自组织无线传感器网络部分
选择评估不同无线频率的传输特性,测试抗干扰性指标和电磁兼容指标,确定异构自组织无线传感器网络中各设备的基本工作方式。

基于自适应的拓扑结构和路由机制,在具有多种异构网络的环境下实现零配置动态组网机制,设计异构网络的拓扑管理和自动诊断与恢复机制,实现高容错的特征并进行验证。

基于上下文感知设计自适应的数据链路协议,基于跨层优化思想设计高效的路由协议,开发信息采集节点、信息发布节点、车载设备、转发设备和网关节点,实现基本的网络管理和路由。

4.2 平面型环境监测气体传感器部分
按照高精度、高敏感的要求,开发新型气体传感器,达到批量生产的工艺要求。

检测VOC的气体传感器,对甲苯,苯,丙酮检测下限在1ppm 以下;测硫化氢的气体传感器,其检测下限在1ppm以下,而且响应恢复时间快,响应时间小于10秒,恢复时间小于30秒;用于检测二氧化氮的气体传感器,对二氧化氮有很高灵敏度,检测下限在0.5ppm以下,而且元件功耗低,小于160毫瓦;用于检测氟利昂的气体传感器,对氟利昂有高灵敏度,检测下限在30ppm以下。

4.3 环境与气象监测信息处理中心部分
对信息中心的技术平台进行搭建;做出需求分析并完成信息中心的系统设计。

完成信息中心进行代码设计、编写并进行整体的系统测试达到交付使用的目标。

5 系统实现的功能
⑴实现了环境监控网络系列节点平台,满足小型化、低功耗、长距离通信和功能可扩展等实际应用需求。

在节点小型化、低功耗设计上,采用软硬件协同设计,合理利用处理器多种工作模式,采用片上系统(SOC),实现了系统功耗最低化;在长距离通信节点设计上,通过低噪放大器和功率放大器提高信号接收灵敏度和发送功率满足长距离通信需求。

⑵实现了适用性强、低功耗、高连通度的异构自组织无线传感器网络路由协议,并针对节点定位需求,设计了盲节点定位方案。

基于跨层优化设计的协议,具有报文负载小、网络通信量少、易于部署和维护等特点,很好地解决了安全监控系统的实际应用需求。

⑶实现了基于CDMA/GPRS/3G技术的远程监控网络,满足安全监控系统的远程实时监控需求。

同时,异构自组织无线传感器网络的不同系列产品还在此基础上,有针对性地对实现性能的进一步提升,以满足各行业不同的需求。

6 结论
从全国的环境监测数据来看,我国的环境污染恶化的趋势已得到基本控制,环境质量有所改善,但是污染仍处于相当高的水平。

因此迫切需要大量的现代化的环境监测仪器,特别需要优质的自动监测系统和污染源在线连续监测系统。

面对严峻的环境污染和生态环境恶化的形势,对环境质量、生态环境现状及变化趋势进行实时、准确的大量监测,对污染源及其治理进行监督监测,是摆在全国环境保护工作者面前最艰巨的任务之一。

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