MIMO系统中预编码研究
LTE系统中MIMO的预编码技术研究
作者言部分介绍了LTE系统及MIMO预 编码的基本知识。 • 在论文正文部分分成四部分： • 1、LTE系统； • 2、LTE系统中的预编码技术； • 3、单用户MIMO预编码技术； • 4、多用户MIMO预编码技术。
引言 • 长期演进LTE项目是第三代移动通信技术（3G）的长 期演进，要求提供比3G系统更高的频谱效率、传输效率 和更低的传输延时，多输入多输出(MIMO)预编码技术通 过在发送端对数据进行集中处理达到抑制或消除干扰、提 高信道容量、降低接收端复杂度的目的，因此MIMO预编 码技术已经成为LTE系统的关键技术之一。 • 预编码技术是有效抑制MIMO信道中的多用户干扰方 法之一。预编码通过利用信道的状态信息，在发射端调整 发射策略，接收端进行均衡，从而提高MIMO系统的性能。 在多用户MIMO下行链路中，各个用户之间无法相互协作， 不能利用上行链路的联合检测来恢复发射信号，因此预编 码是多用户MIMO下行链路获得复用增益和分集增益的关 键。
MIMO系统线性预编码算法研究的开题报告
MIMO系统线性预编码算法研究的开题报告一、研究背景在移动通信领域，由于信道复杂性和多径效应的影响，多天线技术已经成为提高无线通信系统容量和可靠性的有效手段。
多输入多输出（MIMO）系统是一种利用多天线技术的无线通信系统。
其中，预编码技术是一种用于解决MIMO系统中信道干扰和噪声等问题的有效技术，它通过发射端对发送数据进行线性变换，以最大化接收端的信号质量，从而提高无线传输的可靠性和效率。
然而，当前的MIMO线性预编码算法还存在许多问题，比如运算复杂度高、实时性差、天线数目限制等。
为了解决这些问题，需要对MIMO 线性预编码算法进行深入研究。
二、研究内容本文将围绕MIMO系统线性预编码算法展开研究，具体内容包括：1.分析目前流行的MIMO线性预编码算法的优缺点，包括ZF、MMSE、SVD等算法的原理、性能和适用条件。
2.提出一种优化的MIMO线性预编码算法，该算法应具有运算复杂度低、实时性好、适用于不同天线配置等特点。
3.通过仿真实验对该算法进行验证，并与其他已知的MIMO线性预编码算法进行比较，分析其优劣。
4.最后，将该算法应用于实际MIMO系统中，对其实际效果进行评估和验证。
三、研究意义本文研究MIMO系统线性预编码算法，对提高MIMO系统的传输效率、提高系统容量、提高无线通信的可靠性、降低系统成本等都有一定的促进作用。
同时，该研究结果对未来的无线通信技术的发展也具有一定的指导作用。
四、研究方法本文采用文献研究、理论分析、仿真实验等方法，对MIMO系统线性预编码算法进行深入研究。
其中，通过仿真实验对提出的算法进行验证，并与其他算法进行比较，以得出结论和评估结果。
五、论文结构本文将分为以下几个部分：1.引言：介绍MIMO系统全文的背景意义及实际应用意义。
2.相关技术介绍：介绍MIMO系统、线性预编码技术，分析目前流行的MIMO线性预编码算法及其优缺点。
3.算法设计：提出一种优化的MIMO线性预编码算法，并阐述算法设计思路和具体实现过程。
MIMO系统中预编码技术的研究的开题报告
MIMO系统中预编码技术的研究的开题报告1. 研究背景随着无线通信技术的快速发展，MIMO（多输入多输出）系统作为一种重要的无线通信技术，得到了广泛的应用。
MIMO系统通过多个天线间的信号传输与接收，提高了系统的信道容量和信号质量，并可以应对多径衰落等问题，因此在现代通信系统中被广泛应用。
然而，MIMO系统中信道矩阵往往是不确定的，这就给信号传输和接收带来了一定的难度，影响了系统的通信性能。
因此，研究预编码技术对MIMO系统的通信性能的提升具有重要的理论和实际意义。
2. 研究目的本研究旨在深入剖析预编码技术的原理和应用，探究预编码技术在MIMO系统中提高通信性能的机制，研究预编码技术对信道矩阵不确定性的适应性以及MIMO系统中基于预编码技术的多用户通信的实现方法。
3. 研究内容（1）预编码技术的原理和分类通过剖析预编码技术的原理和分类，对预编码技术的应用场景进行分类分析，为后续的研究打下基础。
（2）预编码技术在MIMO系统中的应用通过MIMO系统场景的建模和仿真实验，研究预编码技术在MIMO 系统中的应用，探究预编码技术对系统信道容量和信号质量的改善。
（3）预编码技术在不确定信道情况下的适应性研究研究预编码技术在不确定信道情况下的适应性，探究预编码技术的变化与信道矩阵参数的关系，为系统运行自适应预编码提供理论依据。
（4）基于预编码技术的多用户通信研究研究基于预编码技术的多用户通信方法，探究多用户预编码与用户选择、数据传输等因素的关系，并在仿真实验中加以验证。
4. 研究意义本研究可以深入探究预编码技术在MIMO系统中的应用，研究预编码技术对系统信号质量和容量的提升机制，有助于提高MIMO系统的通信性能，并为未来基于MIMO系统的通信技术发展提供理论支持。
同时，研究预编码技术在不确定信道情况下的适应性以及基于预编码技术的多用户通信方法，有助于构建更加灵活、高效、可靠的通信系统，推动通信技术的发展。
5. 研究方法本研究采用文献调研和仿真实验相结合的方法，通过对国内外学术论文和权威专著的综合分析，对预编码技术的原理、分类、应用场景以及MIMO系统的仿真建模等进行全面的理论研究。
MIMO系统中多用户预编码技术的研究的开题报告
MIMO系统中多用户预编码技术的研究的开题报告【摘要】MIMO系统的特点是通过在发射端同时使用多个天线和接收端同时使用多个天线来提高传输效率和可靠性。
在MIMO系统中，多用户预编码技术是一种有趣且实用的技术，它可以在多个用户之间有效地分配天线资源，并在同一频率、时间和空间上传输不同的信号。
多用户预编码技术已被广泛应用于无线通信、信号处理和信息论等领域，因此在本研究中，我们将重点研究多用户预编码技术在MIMO系统中的应用。
本研究的主要目标是探究多用户预编码技术在MIMO系统中的实现。
我们将会首先回顾MIMO系统和多用户预编码技术的基本概念和原理，然后介绍MIMO系统中多用户的应用场景，包括群组通信、多用户多输入多输出系统、多天线干扰消除等。
接下来，我们将重点介绍多用户预编码技术的设计和实现，包括预编码矩阵的构建、信息矩阵的映射和分配天线资源等。
此外，我们还将探讨多用户预编码技术的性能评估和应用实例。
本研究将采用实验和仿真的方法进行研究，利用MATLAB软件对多用户预编码技术在MIMO系统中的性能进行仿真分析。
我们将使用benchmark数据集和自行生成的数据集进行仿真实验，并对不同的参数和算法进行比较。
最后，本研究将得出结论并提出未来的研究方向。
【关键词】MIMO系统；多用户预编码；群组通信；多天线干扰消除；性能评估。
【Abstract】MIMO system is characterized by using multiple antennas at the same time in the transmitter and multiple antennas at the same time in the receiver to improve transmission efficiency and reliability. Multiple user precoding technology is an interesting and practical technology in MIMO system, which can effectively allocate antenna resources among multiple users and transmit different signals on the same frequency,time and space. Multiple user precoding technology has been widely applied in wireless communication, signal processing and information theory, so in this study, we will focus on the application of multiple userprecoding technology in MIMO system.The main objective of this study is to explore the implementationof multiple user precoding technology in MIMO system. We will first review the basic concepts and principles of MIMO system and multiple user precoding technology, and then introduce the application scenarios of multiple users in MIMO system, including group communication, multiple user multiple input multiple output system, multi-antenna interference cancellation, etc. Next, we will focus on the design and implementation of multiple user precoding technology, including the construction of precoding matrix, mapping of information matrix and allocation of antenna resources. In addition, we will also explore the performance evaluation and application examples of multiple user precoding technology.This study will use experimental and simulation methods to study,use MATLAB software to simulate and analyze the performance of multiple user precoding technology in MIMO system. We will use benchmark datasets and self-generated datasets for simulation experiments, and compare different parameters and algorithms. Finally, this study will draw conclusions and propose future research directions.【Keywords】MIMO system；multiple user precoding technology；group communication；multi-antenna interference cancellation；performance evaluation.。
MIMO移动通信系统中的预编码技术研究的开题报告
MIMO移动通信系统中的预编码技术研究的开题报告一、研究背景MIMO（Multiple-Input Multiple-Output）技术被广泛应用在现代移动通信系统中，对于提高系统的容量、可靠性和性能等方面都起到了重要的作用。
预编码技术是在MIMO系统中实现高效数据传输的重要手段之一。
针对这一问题，本文选取预编码技术作为研究对象，旨在通过深入研究和探讨其应用，为MIMO移动通信系统的发展和优化提供理论基础和实践指导。
二、研究目的和意义在目前的移动通信系统中，预编码技术已经被广泛应用，然而，尽管预编码算法有着广泛的应用前景，但是相关研究仍然存在不足之处。
本文的研究目的是：通过对MIMO移动通信系统中预编码技术的深入研究，解决当前预编码技术存在的问题，优化预编码算法，提高MIMO移动通信系统的性能。
三、研究内容和方法本文将以MIMO移动通信系统中预编码技术的研究为主线，主要内容包括以下几个方面：1. 预编码技术的原理和方法，包括矩阵分解、信息论、优化算法和仿真等方面的理论分析和实践应用；2. 预编码技术在MIMO移动通信系统中的应用，包括提高系统容量、提高系统可靠性、减少误码率等方面；3. 针对当前预编码算法存在的问题，提出改进方案，发展新的预编码算法，包括基于机器学习的预编码算法；4. 仿真实验测试，比较不同预编码算法的性能表现，评估预编码算法的适用性和实用性。
本文将采用文献研究、理论分析和实验仿真等方法，对MIMO移动通信系统中的预编码技术进行深入探讨，提高预编码技术的应用和实践效果。
四、研究进展和计划目前，本文已经初步搜集了相关的文献和资料，深入分析了预编码技术在MIMO 移动通信系统中的应用，明确了研究的重点和难点。
未来，将继续深入研究预编码技术的优化算法、机器学习技术等方面，着重提升预编码技术在实际应用中的性能和表现，力争取得比较理想的研究成果。
下行多用户MIMO系统中基于SLNR的预编码算法研究的开题报告
下行多用户MIMO系统中基于SLNR的预编码算法研究的开题报告一、研究背景随着通信技术的不断发展和社会的不断进步，对于无线通信系统的要求也越来越高。
为了满足人们对于高速、高质量无线通信的需求，多天线技术得到了广泛应用。
多天线技术可以提高无线信道的可靠性和传输速率，尤其是当使用多天线在下行链路发送数据时。
因此，多天线技术被广泛应用于各种通信系统中。
在多天线系统中，预编码技术在传输端起着重要的作用，可以在下行链路中通过多天线同时向多个用户传输数据，这种技术被称为下行多用户MIMO系统。
目前，根据不同的信道状态信息，常用的预编码技术有最大比例传输（MRT）、零点水平（ZF）和最小平均误差（MMSE）等。
然而，在实际的下行多用户MIMO系统中，单独使用上述预编码技术无法有效减少多用户之间的干扰。
研究表明，使用基于逆信噪比（SLNR）的预编码算法可以大大降低多用户之间的干扰，并提高系统的信噪比（SNR），从而提高系统的性能。
因此，本研究将在下行多用户MIMO系统中研究基于SLNR的预编码算法，旨在提出一种更加优秀的下行多用户MIMO系统的预编码算法，以获得更高的系统性能。
二、研究目的本研究的主要目的是研究在下行多用户MIMO系统中基于SLNR的预编码算法，以提高系统的性能。
具体目标如下：1. 调研和总结现有的下行多用户MIMO系统中的预编码技术，分析其优缺点和适用范围；2. 研究基于逆信噪比的预编码算法的原理和实现方法；3. 设计和实现基于SLNR的预编码算法；4. 使用MATLAB等相关软件对本研究所提出的算法进行仿真，分析其性能与现有预编码算法的比较。
三、研究内容（1）预编码技术的调研分析本部分将调研和总结现有的下行多用户MIMO系统中的预编码技术，分析其特点、优缺点和适用范围。
主要内容包括：最大比例传输（MRT）、ZF预编码、MMSE预编码以及基于SLNR的预编码算法。
（2）基于SLNR的预编码算法的原理和实现方法本研究将重点研究基于SLNR的预编码技术，探究其原理和实现方法，包括信道状态信息（CSI）的获取、逆矩阵的计算、SLNR权重的计算以及预编码矩阵的计算等。
MIMO系统预编码技术的研究的开题报告
MIMO系统预编码技术的研究的开题报告一、研究背景MIMO（Multiple Input Multiple Output）系统是通过在发送和接收端分别增加多个天线，利用空间复用技术提高无线通信的传输速率，增加系统传输容量的技术。
在MIMO系统中，如果只采用传统的单天线发射的方式，无法充分利用空间信道资源，从而无法实现最大化的传输速率和系统容量。
因此，MIMO系统中的预编码技术受到广泛关注。
预编码技术是利用发送端天线的多样性和信道状态信息之间的耦合关系，通过适当的预编码系数矩阵来优化信道，进而实现最佳的通信性能。
二、研究目标本文旨在深入研究MIMO系统的预编码技术，探究预编码技术在无线通信中的优势和局限性，并进一步提出基于预编码技术的解决方案和优化策略，以提高无线通信系统的传输速率、容量和鲁棒性能。
三、研究内容1. 阅读MIMO系统相关文献，深入掌握MIMO系统的基本原理和特点，了解系统中预编码技术在传输速率、容量等方面的优势。
2. 分析不同的预编码技术在MIMO系统中的应用场景和优缺点，研究常用的预编码技术包括ZF（Zero Forcing）、MMSE（Minimum Mean Square Error）、SVD （Singular Value Decomposition）等。
3. 研究预编码技术的实现方法和优化策略，包括线性预编码和非线性预编码等，并分析其在实际应用中的可行性和限制。
4. 基于预编码技术，结合多用户MIMO系统、时间分区复用MIMO系统等智能无线通信技术，提出性能优化的解决方案和策略，并且根据实际情况进行仿真验证。
四、研究成果本研究旨在深入研究MIMO系统中预编码技术的应用，从而提高无线通信系统的传输速率、容量和鲁棒性能。
通过实验验证和数据分析，证明预编码技术在MIMO系统中具有良好的表现，能够显著提高系统传输速率和容量。
实现预编码技术在无线通信中的最佳化应用，将对未来的无线通讯技术发展具有重要意义。
LTE-Advanced系统中MIMO预编码技术的研究的开题报告
LTE-Advanced系统中MIMO预编码技术的研究的开题报告一、研究背景随着移动通信的发展，LTE-Advanced系统被广泛应用。
在LTE-Advanced系统中，MIMO技术被广泛采用以提高系统的速率和容量。
MIMO预编码技术是MIMO技术的一种重要方式，可以进一步提高系统的性能。
因此，研究LTE-Advanced系统中MIMO预编码技术的应用具有重要意义。
二、研究目的本研究旨在探究LTE-Advanced系统中MIMO预编码技术的原理及其在系统中的应用。
具体研究目标包括：1. 系统性能分析，包括MIMO预编码技术对系统容量和速率的影响；2. 研究不同的MIMO预编码算法，如ZF、MMSE和SVD等，在系统中的应用；3. 分析MIMO预编码算法的复杂度、实现难度和运行要求，并进行技术比较；4. 验证MIMO预编码技术在LTE-Advanced系统中的性能，对系统进行仿真实验。
三、研究方法1. 文献综述：对于MIMO预编码技术的基本概念、原理和应用进行文献综述，总结国内外研究现状和发展趋势；2. 系统性能分析：根据MIMO预编码技术的原理和特点，对其在LTE-Advanced系统中的性能进行深入分析；3. 算法比较：对多种不同的MIMO预编码算法进行对比，包括ZF、MMSE和SVD等；4. 仿真实验：在MATLAB平台上进行仿真实验，对LTE-Advanced 系统中MIMO预编码技术的性能进行验证。
四、研究意义本研究可以进一步加深对MIMO预编码技术的理解，并推动其在LTE-Advanced系统中的应用。
同时，通过对不同算法的比较，可以为实现高效、低成本的系统设计提供参考。
此外，通过仿真实验，可以验证MIMO预编码技术在实际系统中的性能，为其在未来的应用中提供支持。
五、研究进度安排1. 第一阶段（1~2周）：文献综述，对MIMO预编码技术的基本概念、原理和应用进行总结并归纳出研究重点；2. 第二阶段（2~4周）：系统性能分析，对MIMO预编码技术在LTE-Advanced系统中的性能进行分析和总结；3. 第三阶段（4~6周）：算法比较，对多种不同的MIMO预编码算法进行对比；4. 第四阶段（6~8周）：实验仿真，对MIMO预编码技术在LTE-Advanced系统中的性能进行仿真验证；5. 第五阶段（8~10周）：写作撰写开题报告，整理和分析研究结果。
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MIMO系统中的预编码研究 摘 要 多入多出（MIMO）无线通信技术大大增加了无线通信系统的容量，改善了通信系统的性能。而同时，B3G移动通信系统的研究也逐渐进入了实现阶段。作为B3G无线通信系统的主要技术，MIMO正受到越来越多的关注。与MIMO无线通信相关的理论和关键技术也成为国内外研究的焦点,包括MIMO系统的预编码问题。
本文主要对MIMO中的预编码技术进行研究，主要内容概括如下： 1、 深入了解MIMO系统的研究背景，对MIMO系统的信号模型做了分析。 2、 归纳总结了现有的预编码技术的基本原理。以非线性预编码中的TH预编码为重点进行分析。
关键词：MIMO，预编码，THP
RESEARCH OF PRECODING FOR MIMO SYSTEMS
ABSTRACT MIMO wireless communication technology has already greatly increased the capacity and improved the performance of the communication system. At the same time, the study of the beyond third generation (B3G) mobile communication system also gradually stepped into the initial phase of implementation. As one of the major techniques in the third generation system, the theory and key technology related to the MIMO wireless communication has received worldwide attention, including the research of MIMO precoding techniques.
The paper focuses on the technology of the MIMO precoding techniques, the main content summarized as follows:
1. Go deeply into the research background of MIMO system, learning the signal model of MIMO system.
2. Conclude the existing precoding technology, emphases on the THP of the non-linear precoding.
KEY WORDS: MIMO , precoding, THP
1 研究背景 无线通信是当今世界最活跃的科研领域之一，它突破了有线通信的物理限制，使得用户可以自由地再任何无线电波能够到达的地方进行通信，这大大拓宽了通信的空间和活力，有很多有线通信不可比拟的优点。
传统的无线通信系统中，发射端和接收端通常是各使用一根天线，这种单天线系统也称为单输入单输出（SISO）系统。对于这样的系统，Shannon C.E于1948年提出信道容量的计算公式，它表明了在有噪声的信道中进行可靠的上限速率。以后的电信工作者无论使用怎样的信道编码方法和调制方案，只能一点一点地接近它，却无法超越它，这似乎成了一个公认的、不可逾越的界限，也成了现代无线通信发展的一大瓶颈。
随着目前移动通信的普及和广泛应用，加上未来Internet要求无线接入，用户要求大幅度地提高无线通信速率的愿望变得越来越强烈，因此必须设法突破上述传统无线通信系统的容量界限。一般来说，提高移动通信的息道容量有三种方法：（1）设置更多的基站；（2）拓宽已使用的频带；（3）提高频谱的使用效率。设置更多的基站意味着增加更多的蜂窝，为此付出的代价较高。为了便于提高无线通信的传输速率，也有人建议把目前使用的频带拓展到毫米波段，因为在毫米波段有更宽的频带可供使用，但是就目前的技术水平来说，这样做的代价还相当昂贵，而且目前实际的无线应用市场迫切需求的3G（约2GHz）系统和WLAN（其LSM频带为2~5GHz）之间的设备，它们使用的是微波波段。在单天线系统中，提高系统容量的另一个方法是加大系统的发射功率。然而，不仅是因为人的健康原因不推荐使用这种方法，而且还因为要设计一个能在很宽的线性范围内和很高的发射功率上工作的功率放大器，是件很困难的事，而且当发射功率很高时，器件的散热也成问题。另外在蜂窝方案中，由于来自其他用户的干扰电平通常高于系统的热噪声，所以在这种情况下增大发射功率对增加信道容量没有太大帮助。此时，一种新的不需要损失频带和发射功率资源就能提供前所未有的数据传输速率的技术进入了人们的视野，那就是MIMO（Multiple-Input Multiple-Output，多输入多输出）无线通信技术。研究表明，MIMO技术可以显著提高无线系统的频谱利用率，作为提高数据传输速率的重要手段得到人们越来越多的关注，已经被视为第四代移动通信技术的重要组成部分。
2 MIMO技术 2.1 MIMO技术简介 MIMO技术即多入多出技术，最早是由Marconi于1908年提出的，它利用多天线来抑制码间干扰，提高系统容量。MIMO技术的空间复用就是在接收端和发射端使用多个天线，充分利用空间传播中的多径分量，在同一频带上使用多个数据通道发射信号，从而使得容量随着天线数量的增加而线性增加。这种信道的增加不占用额外的带宽，也不消耗额外的发射功率，因此是增加信道和系统容量的一种非常有效的手段。 MIMO系统主要有以下优点:（1）利用或减轻多径衰落：MIMO技术能够充分采用多径的各种发射/合成技术，提高无线通信的性能。（2）消除共道干扰：MIMO系统能够采用自适应波束形成技术或多用户检测技术对共道干扰进行有效抑制或消除。（3）提高频谱利用率、增加发射效率、减小发射功率、减小空间电磁干扰及增大系统容量：MIMO将多径无线信道与发射、接受视为一个整体进行优化，从而实现高的通信容量和频谱利用率。这是一种近于最优的空域时域联合的分集和干扰对消处理
2.2 MIMO技术基本原理及系统组成 下图给出了单用户MIMO系统原理框图，在发射和接收端均有多根天线。
在发射端，输入的串行码流通过一系列预处理（调制、编码、加权、映射）转换成几路并行的独立子码流，通过不同的发射天线发送出去。在接收端，利用不少于发送天线数目的天线组进行接收，并利用估计出的信道传输特性与发送子码流间一定的编码关系对多路接收信号进行空域与时间域上的处理，从而分离出几路发送子码流，再转换成串行数据输出。MIMO
将信道视为若干并行的自信道，在不需要额外带宽的情况下实现近距离的频谱资源重复利用（多个发射天线近距离同频、同时传输），理论上可以极大的扩展频带利用率、提高无线传输速率，同时还增强了通信系统的抗干扰、抗衰落型性能。
3 MIMO系统中的预编码技术 3.1预编码技术 在点对多点的广播信道中，由于各用户在地理位置上的差异，不能协同接收，当各用户间的接收信号存在干扰时，也不能采用多用户检测的方法来避免干扰。因此解决无线通信多用户MIMO广播信道多用户干扰问题的主要方法是采用预编码技术。理论分析证明采用脏纸编码（DPC：Dirty Paper Coding）等预编码方法可以达到MIMO高斯广播信道的容量，因此对无线多用户MIMO广播信道的预编码技术研究，是解决把MIMO技术应用于新一代蜂窝系统或无线局域网的关键问题，具有重大的研究价值。
目前，国内外对无线多用户MIMO广播信道的预编码技术进行了积极的研究。预编码的方法分为两大类，一类是线性预编码的方法，另一类是非线性预编码的方法。线性预编码方法主要包括两种：一种是基于迫零ZF（Zero Forcing）准则或最小均方误差MMSE准则和简化收端的目的，将原来在收端进行的处理搬到发端进行，这种方法被称为线性均衡技术。另一种是根据对信道矩阵H进行奇异值分析（Singular Value Decomposition，SVD），同时通过采用功率分配的方法来获得较高的信道容量或较低的误码率，这种方法被称为SVD预编码或收发联合优化。典型的非线性预编码方法包括：Tomlinson-Harashima预编码（THP）和向量预编码VP（Vector Precoding）。
3.1.1线性预编码 1、线性预均衡 线性预均衡是预编码技术中比较简单的一类预编码方法。依据所选用的均衡准则不同，可分为基于迫零ZF的线性预均衡和基于最小均方误差MMSE的线性预均衡两类。基于迫零的线性预均衡的原理和实现方法较为简单，但是在处理的过程中有急剧放大噪声的可能，会影响系统的性能。基于最小均方误差的线性预均衡的目标是使接收信号与发送数据间的均方误差最小，性能较稳定，但实现相对复杂。如图是线性预均衡的系统框图。
这种线性预均衡技术着眼于在发送端完成对信号的处理，接收端只需要知道缩放因子 就可以完成对信号的检测，这样可以最大限度的简化收端。但是由于这种线性预均衡技术对信道的能量不能充分的利用，其性能较差，一般只是用来作为与其他预编码技术进行性能对比的一种方案。
2、收发联合优化 收发联合优化的预编码，是一种通过对收、发两端的滤波器进行联合设计，从而达到对信道进行改造的预编码方案。通常，这种预编码是将矩阵分解和功率分配两种技术结合起来完成设计的，一般是通过对信道H矩阵进行SVD分解或对 矩阵进行EVD分解后，根据分解得到的特征值或奇异值，利用注水定理或反注水定理，对发射功率进行分配，进而完成发送端的预编码设计。
下面对信道矩阵进行SVD分解的收发联合优化预编码为例，对这种预编码进行介绍。其系统框图如图所示。