智能车传感技术课件
2024版《智能传感器》PPT课件

数据融合与校准策略
多传感器数据融合
将来自多个传感器的数据进行融 合处理,以提高测量精度和可靠 性。常用的数据融合方法包括加
权平均、卡尔曼滤波等。
传感器校准
对传感器的输出进行校准,以消除 传感器本身的误差。常用的校准方 法包括零点校准、量程校准等。
环境因素补偿
考虑环境因素对传感器输出的影响, 如温度、湿度等,对传感器输出进 行补偿,以提高测量精度。
政策法规环境分析
政策支持
各国政府纷纷出台相关政策,支持智能传感器产业的发展,包括 财政补贴、税收优惠、研发支持等。
法规标准
为了保障智能传感器的质量和安全,各国纷纷制定相关法规和标准, 规范市场秩序,推动产业健康发展。
国际贸易环境
随着全球经济一体化的深入发展,智能传感器产业面临更加开放的 国际贸易环境,同时也面临着更加激烈的国际竞争。
网络通信实现方法
嵌入式系统网络通信实现
通过嵌入式系统中的网络接口模块 和相应的网络通信协议栈实现智能
传感器之间的网络通信。
自定义网络通信实现
借助物联网平台提供的网络通信功 能,实现智能传感器与物联网平台
之间的数据交互和远程控制。
物联网平台网络通信实现
通过云平台提供的API接口和网络 通信服务,实现智能传感器与云平 台之间的数据交互和协同处理。
《智能传感器》PPT课件
contents
目录
• 智能传感器概述 • 智能传感器工作原理与分类 • 智能传感器信号处理技术 • 智能传感器接口电路设计与实践 • 智能传感器网络通信协议及实现 • 智能传感器性能指标评估方法 • 智能传感器应用案例分析 • 智能传感器未来发展趋势预测
01
智能传感器概述
智能汽车传感器技术详解

智能汽车传感器技术详解随着科技的快速发展,智能汽车已经成为了汽车工业的未来趋势。
而在这其中,智能汽车的传感器技术则是实现这一目标的关键所在。
本文将详细解析智能汽车传感器技术的各个方面。
一、智能汽车与传感器的重要性智能汽车是一种具备高度智能化、自主化和网络化的汽车,它能够有效地提高驾驶的安全性、舒适性和效率。
而传感器则是实现这一目标的重要工具。
传感器能够感知和传递汽车外部和内部的信息,为驾驶者提供实时、准确的信息,从而使驾驶者能够更加安全、舒适地驾驶汽车。
二、智能汽车传感器的种类1、摄像头传感器摄像头传感器是一种基于图像处理技术的传感器,它能够通过拍摄图片和视频来感知汽车外部的环境信息。
摄像头传感器可以用于实现自动驾驶、车道偏离预警、行人识别等功能。
2、雷达传感器雷达传感器是一种利用电磁波探测目标的传感器,它能够通过发射电磁波并接收反射回来的电磁波来感知汽车周围的环境信息。
雷达传感器可以用于实现自动驾驶、碰撞预警、自适应巡航等功能。
3、激光雷达传感器激光雷达传感器是一种利用激光雷达技术探测目标的传感器,它能够通过发射激光束并接收反射回来的激光束来感知汽车周围的环境信息。
激光雷达传感器可以用于实现高精度的三维环境感知和建模,是实现自动驾驶的关键传感器之一。
4、超声波传感器超声波传感器是一种利用超声波探测目标的传感器,它能够通过发射超声波并接收反射回来的超声波来感知汽车周围的环境信息。
超声波传感器常用于实现泊车辅助、障碍物预警等功能。
5、温度传感器温度传感器是一种能够感知温度的传感器,它能够感知汽车内部和外部的温度信息,为汽车提供温度控制和报警等功能。
三、智能汽车传感器技术的主要挑战1、数据处理和解析智能汽车的传感器会产生大量的数据,如何有效地处理和解析这些数据是传感器技术面临的主要挑战之一。
同时,还需要通过算法和模型来实现对数据的分类、过滤和分析,以提取有用的信息。
2、传感器融合和互补不同的传感器具有不同的优点和缺点,因此需要将不同的传感器进行融合和互补,以提高感知的准确性和全面性。
项目六项目实施2:IMU与GNSS组合导航的故障诊断与处理(课件)2023.2.17

IMU/GNSS的故障诊断 与处理
一、课程导入
IMU/GNSS的故障诊断与处理
课程导入
组合导航的电路 原理图
组合导航的故障 诊断流程
组合导航的故障 现象分析
工具设备介绍
思考讨论
当智能网联汽车上的组合导航出现故障时,我们该如何去对组合导航进行故障的诊断以及处理 呢?
准备工作
组合导航的故障 诊断
组合导航的故障 诊断流程
组合导航的故障 现象分析
工具设备介绍
5.2 工具介绍
准备工作
组合导航的故障 诊断
系统复原及整理 清洁
总结
示波器 安全帽
数字万用表
无纺布
绝缘垫
工作手套
六、准备工作
IMU/GNSS的故障诊断与处理
课程导入
组合导航的电路 原理图
组合导航的故障 诊断流程
组合导航的故障 现象分析
工具设备介绍
工具设备介绍
准备工作
组合导航的故障 诊断
系统复原及整理 清洁
总结
(1)故障现象:CGI-210前面板的电源指示灯不亮,CGI310上位机没有实时的可视化数据。
(2)故障原因: ①电源正极断路 ②电源负极断路 ③电源正、负极同时断路 ④串口通信RX故障 ⑤串口通信TX故障 ⑥串口RX与TX之间故障
五、工具设备介绍
工具设备介绍
6.2 线束的检查
1.应用实训台电源线、智能网联汽车传感与感知实训系统电源线(航空接口)和智能网联汽车 传感与感知实训系统通讯线(OBD接口)外观结构完整,表面不应有破损、变形、裂痕等问 题。 2.连接针脚无损坏、变形或生锈。
准备工作
组合导航的故障 诊断
系统复原及整理 清洁
传感器PPT课件

阶跃响应
传感器对阶跃输入信号的响应 特性,反映传感器的动态跟踪
能力。
阻尼比
描述传感器动态系统阻尼特性 的参数,影响传感器的动态稳
定性。
固有频率
传感器动态系统的固有振动频 率,反映传感器对动态信号的
响应速度。
环境适应性指标评价
温度稳定性
传感器在不同温度下的输出稳 定性,反映传感器对温度变化
降低传感器制造成本,提高可靠性和 寿命是当前面临的挑战。
未来发展感器研究
探索新型传感材料,提高传感器的灵敏度 和响应速度。
借鉴生物感知机制,研发仿生传感器,拓 展应用领域。
多传感器融合技术
智能化传感器网络
利用多传感器融合技术,提高测量精度和 可靠性。
构建智能化传感器网络,实现传感器之间 的协同工作和自组织能力。
、电阻等。
测量电路对转换元件输出的电信 号进行放大、滤波、转换等处理 ,以便于后续的数据采集、传输
和处理。
信号转换与处理
信号转换
将传感器输出的模拟信号转换为数字信号,以便于计算机等数字设备进行处理。常见的信 号转换方式有A/D转换和V/F转换等。
信号处理
对传感器输出的信号进行放大、滤波、线性化等处理,以提高信号的信噪比和抗干扰能力 。常见的信号处理方式有放大电路、滤波电路和线性化电路等。
分类
根据输入物理量可分为温度传感器、压力传感器、位移传感器、速度传感器、 加速度传感器、光线传感器等。
发展历程及现状
发展历程
传感器的历史可以追溯到20世纪初,当时主要应用于军事领域。随着科技的不断进步,传感器逐渐应 用于民用领域,如工业自动化、环境监测、医疗设备等。近年来,随着物联网、人工智能等技术的快 速发展,传感器技术也取得了巨大的进步。
智能网联汽车环境感知技术-1 智能网联汽车及传感器

1.2 ADAS系统认知
一.ADAS系统的功用
先进驾驶辅助系统(Advanced Driver Assistance System,ADAS):
是利用安装在车辆上的传感、通信、决策及执行等装置,监测驾驶员、
车辆及其行驶环境并通过影像、灯光、声音、触觉提示/警告或控制等方
式辅助驾驶员执行驾驶任务或主动避免/减轻碰撞危害的各类系统的总称。
车 距 , 并以空间或时 间 距 离 显 示 车 距 信 息 。
( 1 0) 前 向 碰 撞 预 警 ( fo r wa r d c o l l i s i o n wa r n i n g , FC W ) : 实 时 监 测 车 辆 前 方 行 驶 环 境 ,
并 在 可 能发生前向碰 撞 危 险 时 发 出 警 告 信 息 。
里程等静态信息
据的上传
eCall等
周边车辆/行人/
道路湿滑提
基于车-车、车-路、车-人、车-云
非机动车位置、
网联协同感 通信,实时获取车辆周围交通环境信
传输实时性、 醒、紧急制动
信号灯相位、道
人/自车
息,与车载传感器的感知信息融合,
知
可靠性要求较高 预警、特殊车
路预警等动态数
作为自车决策与控制系统的输入
二.汽车技术的发展过程
三.智能网联汽车的诞生
三.智能网联汽车的诞生
汽车产业最伟大的革命——电气化、智能化、网联化、共享化
三.智能网联汽车的诞生
世界汽车技术的发展趋势——低碳化、信息化、智能化
三.智能网联汽车的诞生
智能网联汽车(Intelligent Connected Vehicle,ICV):
标准参考了ISO、UN/WP.29、SAE等国际相关标准,除了包含传统概念上L1、L2的功能,
智能汽车环境感知技术PPT课件

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开发ITS的目的就是通过当前飞速发展的信息技 术,有效利用现存的道路设施使得车辆、道路 和驾驶者和谐的统一起来。
智能汽车是智能运输系统(ITS)的关键部分。 智能车辆的研究方向包括驾驶员行为分析、环 境感知、极端情况下的自主驾驶、规范环境下 的自主导航、车辆运行控制系统、主动安全系 统、交通监控、车辆导航及协作、车辆交互通 信、军事应用、系统机构、先进的安全车辆。
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三、具体汽车环境感知技术实例
• 1、几种情况下的道路标识线识别
• 道路标识线快速准确的识别是环境感知的一项内 容也是车辆横向偏航警告技术的前提条件。以客 车为例,道路环境的多变且异常复杂充满了各种 不确定因素,导致CCD视觉识别系统采集道路 图像环境信息中很大程度上掺杂着如阴影遮挡、 可见度低、风雪之类等恶劣天气大量的随机干扰 因素,这些干扰因素增加了道路标识线检测的难 度。
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图7、汽车夜视系统
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图8、汽车夜视系统 第18页/共21页
四、结语
• 环境感知作为车辆主动安全领域关键技术,在过 去二十年间得到了极大关注和快速发展。城市环 境中道路结构多变、车辆类型众多、环境背景复 杂,同时近年来环境污染导致雾霾天气频发,这 都给智能车辆环境感知技术带来挑战。但是随着 技术的进步和成本的不断降低,环境感知技术将 发展的越来越快,越来越全面的融入到我们的生 活中。
智能小车硬件介绍PPT课件

图像传感器
② 暗电流噪声 暗电流噪声可以分为两部分:其一是耗尽层热激发产
生的,可用泊松分布描述;其二是复合产生中心非均匀 分布,特别是在某些单元位置上形成暗电流尖峰。由于 器件工作时各个信号电荷包的积分地点不同,读出路径 也不同,这些尖峰对各个电荷包贡献的电荷量不等,于 是形成很大的背景起伏,这就是常称的固定图像噪声的 起因。 ③ 转移噪声
整车模型
传感器
控制单元
舵机
驱动电路
电机
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智能汽车设计基础—硬件
从外观上看,智能车系统主要表现为由一系列的硬件组成,包括组成车体 的底盘、轮胎、舵机装置、马达装置、道路检测装置、测速装置和控制电路板等。 本章主要介绍智能车设计中使用到的传感器(包括光电式传感器、图像传感器和 测速传感器等)和控制电路板中的功能电路设计。
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图像传感器
(2)面阵CCD图像传感器 面阵CCD图像传感器的感光单元呈二维矩阵排
列,能检测二维平面图像。由于传输与读出方式不 同,面阵图像传感器有许多类型,常见的传输方式 有行传输、帧传输和行间传输三种。
2.CCD图像传感器的特性参数 CCD图像器件的性能参数包括灵敏度、分辨率
、信噪比、光谱响应、动态范围和暗电流等,CCD
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图像传感器
表2.1 常见的1/3 OmniVision CMOS摄像头的时序 参数
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磁场检测传感器
根据麦克斯韦电磁场理论,交变电流会在周围产生 交变的电磁场。智能汽车竞赛使用路径导航的交流电流 频率为20kHz,产生的电磁波属于甚低频(VLF)电磁 波。甚低频频率范围处于工频和低频电磁破中间,为 3kHz~30kHz,波长为100km~10km。如下图所示 :
《智能网联汽车技术概论》课件 - 第二章-视觉传感器在智能网联汽车中的应用

• 场景流是空间中场景运动形成的三维运 动场。
No.10008
• 立体视觉一般有哪三类实现方式?请详细说明?
No.10008
• 4.视觉里程计算法
• 视觉里程计算法的一个非常重要的特点是它只关心局部运动,而且大部分时间 是指两个时刻之间的运动。当以一定的时间间隔采样时,可以估计运动物体在 每个时间间隔内的运动。由于该估计值受噪声的影响,故将前一时刻的估计误 差加入后一时刻的运动,会产生误差累计。
视觉传感器的基本认识
• 1.车载摄像头的功能
• 请说说智能网联汽车上的摄像头各有什 么功能?
• 单目传感器的工作原理是先识别后测距, 首先通过图像匹配对图像进行识别,然 后根据图像的大小和高度进一步估计障 碍物和车辆移动时间。
• 双目视觉传感器的工作原理是先对物体 与本车辆距离进行测量,然后再对物体 进行识别。
No.10008
双目视觉传感器的原理和特点
• 请说说双目视觉系统在应用上有哪些不 足?
• 争对双目视觉系统的不足,通常采用哪 些技术来补充?
No.10008
红外夜视视觉传感器的原理和特点
• 请说说电磁波的特征有哪些?
• 基于红外热成像原理,通过能够透过红外辐射的红外光学系统,将视场内景物 的红外辐射聚焦到红外探测器上,红外探测器再将强弱不等的辐射信号转换成 相应的电信号,然后经过放大和视频处理,形成可供人眼观察的视频图像。
• 智能网联汽车中使用的图像处理方法算 法主要来源于计算机视觉中的图像处理 技术。
计算机 视觉识 别流程
图像 输入
预处 理
特征 提取
特征 分类
匹配
完全 识别
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CMOS传感器(金属氧化物半导体元件) CMOS传感器采用一般半导体电路最常用的CMOS工艺,具有集成 度高、功耗小、速度快、成本低等特点,最近几年在宽动态、低 照度方面发展迅速。CMOS即互补性金属氧化物半导体,主要是 利用硅和锗两种元素所做成的半导体,通过CMOS上带负电和带 正电的晶体管来实现基本的功能。 CCD与CMOS的对比 CCD提供很好的图像质量、抗噪能力和相机设计时的灵活性。尽 管由于增加了外部电路使得系统的尺寸变大,复杂性提高,但在 电路设计时可更加灵活,可以尽可能的提升CCD相机的某些特别 关注的性能。CCD更适合于对相机性能要求非常高而对成本控制 不太严格的应用领域,如天文,高清晰度的医疗X光影像、和其 他需要长时间曝光,对图像噪声要求严格的科学应用。
智能车的传感器技术
汇报人:雷威 指导老师:彭永胜
传感器的作用
传感器是一种变换器,可以将来自外界的各种信号转变成计 算机能够识别的电信号。在智能车辆技术中,传感器负责采 集车辆所需要的信息,包括感知汽车自身,汽车行驶的周围 环境及驾驶员本身的状态等,为智能车的安全行驶提供及时、 准确、可靠的决策依据。因此,在智能车辆技术中,传感器 就相当于系统的感受器官,快速、精确地获取信息,是实现 车辆安全行驶的保证。传感器技术作为促进汽车智能化发展 的关键技术之一,承担着重要的角色,已被广泛用于智能车 的防碰撞、车道保持、自巡航等系统中。 智能汽车设计中涉及到的传感器主要有三种:光电式传感器、 图像传感器和测速传感器。
图像传感器的类型
按感光波长:可见光,红外 可见光传感器 将可见光作为被测量,并转化成输出信号的器件。 特性 1.暗电流小,低照度响应,灵敏度高,电流随光照度增强曾线性 变化 2.内置双敏感源,自动衰减近红外,光谱响应接近人眼函数曲线 3.内置微信号CMOS放大器、高精度电压源和修正电路,输出电流 大,工作电压范围宽,温度稳定性好。 4.可选光学纳米材料封装,可见光透过,紫外线截止、近红外相 对衰减,增强了光学滤波效果。
按使用方式:单目,双目(立体),全景 单目视觉技术 通过单个相机实现所有路面场景感知的技术。 立体视觉技术 从2个(或多个)视点观察同一景物,以获得在不同视角下的感 知图像。通过三角测量原理计算图像像素间的位置偏差(即视差) 来获取景物的三维信息。 全景视觉技术 全景摄像机是一款水平接近180度的全景监控设备,它采用三个 高清720p摄像机进行采集,全景分辨率最高可以达到2800×720, 后端采用高端图形工作站进行图像处理。
1.2 图像传感器的结构原理
成像物镜将外界照明光照射下的(或自身发光的)景物成像在 物镜的像面上(焦平面),并形成二 维空间的光强分布(光学 图像)。能够将二维光强分布的光学图像转变成一维时序电信 号的传感器称为图像传感器。图像传感器输出的一维时序信 号经过放大和同步控制处理后,送给图像显示器,可以还原 并显示二维光学图像。当然,图像传感器与图像显示器之间 的信号传输与接收都要遵守一定的规则,这个规则被称为制 式。
1.图像传感器技术
技术特点 图像传感技术是在光电技术基础上发展起来的,利用光电器 件的光—电转化功能,将其感光面上的光信号转换为与光信 号成对应比例关系的电信号“图像”的一门技术,该技术将 光学图像转换成一维时序信号,其关键器件是图像传感器。 使用特点 图像传感器又称为成像器件或摄像器件,可实现可见光、紫 外线、X射线、近红外光等的探测,是现代视觉信息获取的一 种基础器件。因其能实现信息的获取、转换和视觉功能的扩 展(光谱拓宽、灵敏度范围扩大),能给出直观、真实、多 层次、多内容的可视图像信息。
CMOS是能应用当代大规模半导体集成电路生产工艺来生产的 图像传感器,具有成品率高、集成度高、功耗小、价格低等 特点。CMOS技术是世界上许多图像传感器半导体研发企业试 图用来替代CCD的技术。经过多年的努力,作为图像传感器, CMOS已经克服早期的许多缺点,发展到了在图像品质方面可 以与CCD技术较量的水平。CMOS的水平使它们更适合应用于 要求空间小、体积小、功耗低而对图像噪声和质量要求不是 特别高的场合。
红外传感器 红外传感器是一种以红外线为介质来完成测量功能的传感器。 工作原理
1)待测目标:根据其红外辐射特性来对红外系统进行设定 2)大气衰减:待测物的红外辐射通过大气层时会受到多种物质的影响发生衰 减现象 3)光学接收器:用于接受部分红外辐射并将其传输至红外传感器 4)辐射调制器:又称为调制盘或斩波器,用于将红外辐射调制成交变的形式 以提供待测物的方位信息,并滤除干扰信号 5)红外探测器:是红外系统的核心,用于探测红外辐射 6)探测器制冷器:用于给系统制冷以提高工作效率 7)信号处理系统:将信号进行放大、滤波等处理以提取所需信息并将有效信 息输送至显示设备 8)显示设备:是红外系统的终端设备,用于有效信息的显示
1.2.1 相机的结构和工作原理
摄像头以隔行扫描的方式采样图像,当扫描到某点时,就通 过图像传感芯片将该点处图像的灰度转换成与灰度对应的电 压值,然后将此电压值通过视频信号端输出。具体而言(参 见图1),摄像头连续地扫描图像上的一行,就输出一段连 续的视频信号,该电压信号的高低起伏正反映了该行图像的 灰度变化情况。当扫描完一行,视频信号端就输出一个低于 最低视频信号电压的电平(如0.3 V),并保持一段时间。这 样相当于紧接着每行图像对应的电压信号之后会有一个电压 “凹槽”,此“凹槽”叫做行同步脉冲,它是扫描换行的标 志。然后扫描新的一行,如此下去,直到扫描完该场的信号, 接着会出现一段场消隐信号。其中有若干个复合消隐脉冲 (简称消隐脉冲),在这些消隐脉冲中,有一个消隐脉冲远 宽于其他的消隐脉冲(即该消隐脉冲的持续时间远长于其他
按成像器件:CCD,CMOS CCD图像传感器(电荷耦合原件) 从结构上可以分为两类:一类是用于获取线图像的,称为线阵 CCD;另一类是用于可以直接接收一维光信息,而不能直接将二 维图像转换为一维的电信号输出,为了得到整个二维图像的输 出,就必须用行扫描的方法来实现。 (2)面阵CCD图像传感器 面阵CCD图像传感器的感光单元呈二维矩阵排列,能检测二维 平面图像。由于传输与读出方式不同,面阵图像传感器有许多 类型,常见的传输方式有行传输、帧传输和行间传输三种。