实验三-调节效应与中介效应的检验

实验三调节效应与中介效应的检验

一、实验性质

上机实验（计算机、spss软件）

二、实验目的与要求

1、理解调节效应和中介效应的理论涵义；

2、使学生熟练掌握应用SPSS针对调节效应和中介效应进行统计检验，熟悉操作步骤，并能够对统计分析的结果进行解释。

三、实验原理

（一）调节效应

1、调节变量（moderator）的定义

变量Y与变量X 的关系受到第三个变量M 的影响,就称M为调节变量。这种有调节变量的模型一般地可以用图1 示意。调节变量可以是定性的(如性别、种族、学校类型等) ,也可以是定量的(如年龄、受教育年限、刺激次数等) ,它影响因变量和自变量之间关系的方向(正或负)和强弱。

在做调节效应分析时,通常要将自变量和调节变量做中心化变换。简要模型：Y = aX + bM + cXM + e 。Y与X 的关系由回归系数a + cM 来刻画,它是M 的线性函数, c衡量了调节效应(moderating effect)的大小。如果c显著，说明M 的调节效应显著。

2、调节效应的分析方法

显变量的调节效应分析方法，分为四种情况讨论：

（1）当自变量是类别变量，调节变量也是类别变量时，用两因素交互效应的方差分析，交互效应即调节效应；

（2）调节变量是连续变量时，自变量是连续变量时,将自变量和调节变量中心化,做Y=aX+bM+cXM+e 的层次回归分析：1、做Y对X和M的回归,得测定系数R12。2、做Y对X、M和XM的回归得R22，若R22显著高于R12，则调节效应显著。或者,作XM的回归系数检验,若显著,则调节效应显著；

（3）当自变量是连续变量时，调节变量是类别变量，分组回归:按 M的取值分组,做 Y 对 X的回归。若回归系数的差异显著,则调节效应显著，调节变量是连续变量时，同上做Y=aX +bM +cXM +e的层次回归分析。

（4）潜变量的调节效应分析方法：分两种情形：一是调节变量是类别变量,自变量是潜变量；二是调节变量和自变量都是潜变量。当调节变量是类别变量时,做分组结构方程分析。

做法是,先将两组的结构方程回归系数限制为相等,得到一个χ2值和相应的自由度。然后去掉这个限制,重新估计模型,又得到一个χ2值和相应的自由度。前面的χ2减去后面的χ2得到一个新的χ2,其自由度就是两个模型的自由度之差。如果χ2检验结果是统计显著的,则调节效应显著；当调节变量和自变量都是潜变量时，有许多不同的分析方法，最方便的是Marsh,Wen和Hau提出的无约束的模型。

（二）中介效应

1、中介变量（mediator）的定义

自变量X对因变量Y的影响,如果X通过影响变量M来影响Y,则称M为中介变量。Y=cX+e1, M=aX+ e2 , Y= c′X+bM+e3。其中,c是X对Y的总效应,ab是经过中介变量M的中介效应,c′是直接效应。当只有一个中介变量时,效应之间有c=c′+ab，中介效应的大小用c-c′=ab 来衡量。

2、中介效应分析方法

中介效应是间接效应,无论变量是否涉及潜变量,都可以用结构方程模型分析中介效应。步骤为：第一步检验系统c，如果c不显著，Y与X相关不显著，停止中介效应分析，如果显著进行第二步；第二步一次检验a，b，如果都显著，那么检验c′，c′显著中介效应显著，c′不显著则完全中介效应显著；如果a，b至少有一个不显著，做Sobel检验，显著则中介效应显著，不显著则中介效应不显著。Sobel检验的统计量是z=^a^b/sab ，中 ^a, ^b 分别是 a, b的估计, sab=^a2sb2 +b2sa2, sa,sb分别是 ^a, ^b的标准误。

（三）调节变量与中介变量的比较

中介效应与调节效应的SPSS操作方法

处理数据的方法

第一：做描述性统计，包括MSD 和内部一致性信a（用分析里的scale里的realibility analsys）

第二：将所有变量做相关，包括统计学变量和假设的X，Y，M

第三：做回归分析。（在回归中选线性回归linear）

要先将自变量和M中心化，即减去各自的平均数

1、现将M（调节变量或者中介变量）、Y因变量，以及与自变量、因变量、M调节变量其中任何一个变量相关的人口学变量输入indpendent

2、再按next 将X自变量输入（中介变量到此为止）

3、要做调节变量分析，还要将X与M的乘机在next里输入作进一步回归。

分析结果中的Beta就是Y=cX+bM+e的系数，B下的constant是常数。检验主要看F是否显著

五、实验操作

1、调节效应检验

Employee data.sav问卷，该数据库搜集了474位员工的人事与薪酬数据，重要变量包括性别（为字符变量，需要虚拟化为0,1的数值变量、受教育年限、在该公司的年薪、先前的工作年限、是否为少数民族、起薪与目前薪资。

本范例以目前薪资为因变量，教育程度与起薪为解释变量，研究者假设起薪对目前薪酬的影响时候，请以教育程度为调节变量来检验调节效应。

如果研究教育程度对目前薪资的影响时，以性别为调节变量呢？

2、中介效应检验

H1：教育程度X会影响目前薪资Y

H2：教育程度X会影响起薪Z

H3：起薪Z会影响目前薪资Y

H4：起薪Z为教育程度X对目前薪资Y的影响的中介变量