大数据产业发展特点

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it行业发展特点及趋势

it行业发展特点及趋势

it行业发展特点及趋势IT行业是指信息技术行业,它是目前全球范围内发展最为迅速、应用最为广泛的行业之一。

随着互联网、人工智能、大数据等技术的快速发展,IT行业正呈现出以下几个特点和趋势:1. 高速发展:IT行业以每年30%以上的速度不断增长,成为全球最具增长潜力的行业之一。

尤其是移动互联网的普及,使得IT行业的用户群体大幅扩大,市场前景广阔。

2. 创新驱动:IT行业以创新为核心,各种新兴技术层出不穷。

人工智能、云计算、物联网等技术的快速发展,不仅改变了人们的生活方式,也给各行各业带来了巨大的变革。

3. 市场需求多元化:随着社会进步和人们对生活质量的追求,IT行业的市场需求正在从单一的软硬件产品向服务型、解决方案型转变。

人们对个性化定制和全方位服务的需求越来越高,IT企业需要不断创新来满足市场需求。

4. 产业融合:IT行业正与其他传统行业不断融合,形成新的产业格局。

例如智慧城市、智能交通、智能家居等领域,都是传统行业和IT技术结合的产物。

5. 人才需求大:IT行业对人才的需求量大,并且对人才的专业能力和综合素质要求较高。

大数据分析、人工智能研发、网络安全等领域的专业人才一直都很紧缺,IT企业争相招聘和培养相关人才。

未来,IT行业的趋势将会更加明显:1. 人工智能的广泛应用:人工智能技术将在各行各业得到广泛应用,包括无人驾驶、智能机器人、智能家居等领域。

人工智能将成为引领未来IT行业的核心驱动力。

2. 区块链的发展:区块链技术具有去中心化、安全性高等特点,将会在金融、供应链管理、知识产权保护等领域发挥重要作用。

3. 大数据的深入应用:大数据技术可以帮助企业和组织更好地分析和利用数据,提升效率和竞争力。

未来大数据技术的应用范围将更加广泛,促进企业发展和社会进步。

4. 云计算的普及:随着云计算技术不断成熟和普及,越来越多的企业将会将业务迁移到云端,提高数据存储和处理的效率,降低成本。

综上所述,IT行业的发展特点和趋势主要包括高速发展、创新驱动、市场需求多元化、产业融合和人才需求大等。

中国大数据产业的发展现状及未来趋势

中国大数据产业的发展现状及未来趋势

中国大数据产业的发展现状及未来趋势一、前言随着数字化时代的到来,数据已经成为时代的核心资源。

如何有效地利用和处理大量数据成为了当下许多公司和政府机构的重要问题。

在这样的背景下,大数据产业应运而生。

在国内,政府对大数据产业的发展十分重视,通过一系列政策的支持,中国大数据产业得到了迅速的发展。

本文将对中国大数据产业的发展现状及未来趋势进行探讨。

二、中国大数据产业发展现状1. 产业规模和分布根据国家统计局的数据显示,截至2020年,中国大数据产业规模已达到8.3万亿元,其中数据处理和存储业务占比最大,达到46.9%;其次是数据应用及解决方案,占比为38.1%;数据开发与服务业务占比为14.4%。

此外,大数据业务主要分布在广东、北京、上海、江苏等地,其中广东占比最大,达到35.2%。

2. 应用领域中国大数据产业的应用领域非常广泛,在经济、政治、社会、工业等众多领域都有应用。

其中,经济领域是大数据产业的核心应用领域,主要包括金融、交通、医药等产业。

在金融领域,大数据的应用可帮助金融机构实现精准的风险控制和智能投资决策;在交通领域,大数据可用于交通拥堵预测、公路建设规划等方面;在医药领域,大数据可用于开展临床研究、分析疾病发病规律等方面。

3. 企业发展情况在大数据产业中,中国企业发展十分迅速。

国内企业如百度、阿里巴巴、华为等都在大数据领域占据着重要地位,同时也有不少外资公司如IBM、谷歌等将目光投向中国市场。

国内企业的发展主要集中在大数据应用领域,阿里巴巴旗下的"云"生态圈深入到了零售、智能制造、医疗健康等多个领域。

三、中国大数据产业未来趋势虽然目前中国大数据产业已经取得了很大的成功,但未来的道路仍充满挑战。

下面将分别探讨未来大数据产业的发展趋势和需要解决的问题。

1. 发展趋势(1)人工智能技术的应用将进一步深化人工智能技术作为大数据产业的重要支撑,将在未来得到进一步的应用。

尤其是在语音识别、图像处理、自然语言处理等方面,人工智能技术将有着更广泛的应用场景,并且将带来更多全新的商业模式。

中国大数据产业的发展现状与趋势分析

中国大数据产业的发展现状与趋势分析

中国大数据产业的发展现状与趋势分析近年来,大数据产业在中国经济发展中扮演越来越重要的角色。

如何把握大数据的时代机遇,促进中国大数据产业的发展,已经成为了政府、企业和学术界都亟待解决的问题。

一、大数据产业兴起概述大数据产业是以大数据为核心,以技术为支撑,包括数据应用、系统集成、业务开发、数据开发、数据共享等领域的产业。

随着数字化、互联网化、智能化、大数据时代的到来,大数据产业已经成为中国产业发展的重要支撑。

从数据量来看,中国是全球最大的数据生产国之一,大数据产业规模不断增长。

根据中国国家信息中心发布的2019年中国大数据行业发展报告,中国大数据产业发展的行业规模已经超过1.5万亿元,具有较快的增长速度。

在工业、交通、医疗、金融、教育等各个领域,大数据技术和产业都在不断地得到应用和推广。

二、中国大数据产业的现状在大数据产业发展中,中国面临着不少困难和挑战。

现阶段的中国大数据产业还存在以下问题:1、产业生态不完整:整个大数据产业生态还没有建立完整,缺乏产业链的齐全和配套的政策支持。

2、技术能力弱:虽然中国已经涌现出了一些优秀的大数据企业,但是整体技术水平仍然较为落后,有待提高。

3、数据能力有限:目前的数据三废处理、数据整合、数据清洗等环节耗费人力和物力较多,数据质量和数据应用能力都还有待提高。

三、中国大数据产业发展的趋势随着技术创新的不断推进,大数据产业在未来的发展中也将面临着新的机遇和挑战。

1、产业生态将更加完整随着大数据产业的发展逐渐成熟,相关产业也会逐渐完善,从而形成较为完备的产业链。

同时,政府部门也将会出台配套的政策支持,促进大数据产业的发展。

2、技术能力将会更强新技术的不断涌现,将会极大地推动中国大数据产业的快速发展。

例如,人工智能、云计算、5G网络等技术的发展将会给大数据产业带来新的“生命力”。

3、数据应用能力更强未来,大数据的应用场景和深度将会进一步提升。

以物流行业为例,大数据已经能够预测货物的运输时间,提高准时送达率;同时,大数据还可以在电商、医疗保健、人力资源管理等领域的应用中发挥重要作用。

中国大数据产业分析报告

中国大数据产业分析报告
究。
目前,大数据已经成为全球范围内的 热点产业。各国政府、企业、研究机 构等都在积极推动大数据技术的发展 和应用。
发展阶段
2010年代,大数据技术逐渐成熟,开 始应用于商业智能、政府决策等领域。 企业开始意识到大数据的价值,并加 大投入。
大数据产业的重要性
驱动创新
大数据是创新的重要驱 动力,能够推动各行业 的技术进步和商业模式
变革。
提高效率
通过大数据分析,企业 可以更精准地了解市场 需求和消费者行为,提
高运营效率。
辅助决策
大数据可以为政府和企 业提供决策支持,帮助 其做出更科学、合理的
决策。
创造价值
大数据的应用可以为企 业创造新的商业机会和 价值,推动经济发展。
02
中国大数据产业发展现 状
市场规模与增长
市场规模
中国大数据市场规模持续增长, 2022 年达到1000亿元人民币,预计未来几 年将保持两位数增长。
主要应用领域
金融
大数据在金融领域的应用主要 涉及风险控制、客户画像、精
准营销等方面。
电商
通过大数据分析用户行为、消 费习惯等信息,实现精准推送 和个性化服务。
医疗
大数据在医疗领域的应用包括 病历分析、流行病预测、远程 医疗等。
交通
大数据在交通领域的应用包括 智能交通管理、出行规划、共
享单车调度等。
竞争格局
01
大型企业主导
中国大数据市场主要由大型企业 主导,如华为、阿里巴巴、腾讯 等。
02
新兴企业崛起
03
跨界合作成为趋势
一些新兴企业在大数据技术创新 方面表现突出,逐渐在市场中占 据一席之地。
越来越多的企业通过跨界合作, 整合资源,共同推动大数据产业 的发展。

2023年国家电网招聘之电网计算机通关题库(附答案)

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2023年国家电网招聘之电网计算机通关题库(附答案)单选题(共30题)1、关于超标量技术,下列说法正确的是()。

A.缩短原来流水线的处理器周期B.在每个时钟周期内同时并发多条指令C.把多条能并行操作的指令组合成一条具有多个操作码字段的指令D.以上都不对【答案】 B2、在对华为路由器进行出厂配置时,关于超级终端的参数说法错误的是()。

A.波特率应该设置为115200B.数据位设置为8C.奇偶校验位设置为无D.停止位设置为1【答案】 A3、在高速缓冲存储器(Cache)-主存层次结构中,地址映像以及和主存数据的交换由()完成。

A.硬件B.中断机构C.软件D.程序计数器【答案】 A4、有种关系模式R=<U,F>,U={C,T,H,X,S},F={C→T,(H,X)→C,(H,T)→YC,(H,S)→Y}则表示模式R的码是()。

A.CB.(H,S)C.(H,Y)D.(H,T)【答案】 B5、在 TCP/IP 体系结构中,将 IP 地址转化为 MAC 地址的协议是(请作答此空);()属于应用层协议。

A.RARPB.ARPC.ICMPD.TCP【答案】 B6、在数据库系统中,不是常用的数据结构模型有()。

A.扩展模型B.网状模型C.关系模型D.层次模型【答案】 A7、设文件索引节点中有 7 个地址项,其中 4 个地址项为直接地址索引,2 个地址项是一级间接地址索引,1 个地址项是二级间接地址索引,每个地址项大小为 4 字节,若磁盘索引块和磁盘数据块大小均为 256 字节,则可表示的单个文件的最大长度是()。

A.33KB.B519KBC.1057KBD.16513KB【答案】 C8、进程与程序之间有密切联系,但又是不同的概念,二者的一个本质区别是()。

A.程序是静态概念,进程是动态概念B.程序是动态概念,进程是静态概念C.程序保存在文件中,进程存放在内存中D.程序顺序执行,进程并发执行【答案】 A9、以下关于DoS攻击的描述中,错误的是()。

我国大数据产业发展现状及未来趋势

我国大数据产业发展现状及未来趋势

我国大数据产业发展现状及未来趋势大数据是指规模庞大、种类繁多且更新速度快的数据集合,可以通过特定的技术和工具进行高效地处理和分析。

随着信息技术的快速发展,大数据在我国的产业领域中起到越来越重要的作用。

本文将介绍我国大数据产业的发展现状,并探讨未来的趋势。

一、我国大数据产业的现状1. 市场规模不断扩大我国大数据产业的市场规模呈现出快速增长的趋势。

根据相关数据显示,2019年我国大数据产业规模达到了7000亿元人民币。

近年来,随着政府的支持和企业的发展,大数据产业的市场规模持续扩大。

2. 技术水平逐步提升我国在大数据技术方面取得了重要的突破和进展。

例如,人工智能、云计算、物联网等相关技术的不断发展和应用,为大数据的处理和分析提供了更多的可能性。

同时,我国的大数据技术在一些领域中已经达到了国际领先水平。

3. 产业结构逐渐完善我国的大数据产业结构正在不断完善和优化。

目前,我国的大数据产业主要包括数据采集与存储、数据分析与挖掘、数据应用与服务等多个环节。

各个环节之间形成了紧密的产业链,推动了大数据产业的协同发展。

二、我国大数据产业的未来趋势1. 数据安全与隐私保护成为重要议题随着大数据的广泛应用,数据安全和隐私保护问题日益凸显。

未来,我国的大数据产业需要加大对数据安全的保护与隐私的合规管理,制定相应的政策和法规,确保大数据的合法使用和隐私保护。

2. 人工智能与大数据的深度融合人工智能和大数据是相辅相成的关系,未来将更加深度融合。

通过人工智能的技术手段和大数据的支持,可以实现更精确的数据分析和应用。

同时,大数据也为人工智能的学习和发展提供了强有力的支撑。

3. 数据跨界融合带来新的机遇和挑战在未来,随着不同行业大数据的跨界融合,将会带来新的机遇和挑战。

不同行业之间的数据共享与整合,将加速创新和发展。

同时,如何处理不同行业数据的隐私和权益问题也需要进一步探讨和解决。

4. 人才培养和技术创新成为重点未来,我国大数据产业需要加强人才培养和技术创新。

中国大数据产业发展现状与未来趋势分析

中国大数据产业发展现状与未来趋势分析

中国大数据产业发展现状与未来趋势分析近年来,大数据技术在全球范围内迅猛发展,成为企业竞争优势的新引擎。

中国大数据产业也在迅速崛起,成为全球产业发展的重要一环。

本文将对中国大数据产业发展现状和未来趋势进行分析。

一、中国大数据产业现状分析1. 观念转变随着“互联网+”的兴起,越来越多的企业意识到大数据对企业发展的重要性。

企业开始从传统的生产效率至上向数据洞察和创新转变,从“做产品”向“做服务”和“创建平台”转变,由此产生了一大批具有创新能力的创业公司。

2. 企业投资近年来,国内外龙头企业在大数据领域投入巨额资金。

BAT(百度、阿里巴巴、腾讯)作为互联网的领军者,对大数据的应用取得了显著成效。

同时,其它的企业如华为、中兴、京东等也相继加入大数据的战团。

可以说,企业对大数据的热情始终如火,投入巨大,让大数据产业得到了迅猛发展。

3. 互联网+政策的推进近几年,中国政府积极推进互联网+政策,鼓励企业加强数字化转型升级。

在这一背景下,大数据迎来了广阔的市场机遇。

政府加大对大数据产业的扶持力度,为产业的发展提供了强大的支撑。

4. 创新能力加强多年来,中国政府一直十分重视创新能力的提升,而大数据产业也不例外。

目前,国内大数据产业纵深拓展,以数据挖掘、人工智能、大数据分析为核心的创新能力正在不断提升。

除此之外,一些高新技术产业也在不断涌现,如5G通信技术、区块链、无人机等等,这些新技术的出现必将推动大数据产业的发展与变革。

二、中国大数据产业未来趋势分析1. 应用范围逐步扩大当前,大数据技术的应用范围已经不再局限于互联网和传统产业,而是逐步拓展到医疗、教育、金融、社交媒体、物流等各个领域。

未来,随着各领域的大数据应用不断深入,大数据产业将实现更广泛的应用。

2. 人工智能技术发展迅速人工智能技术是大数据技术的重要分支,其应用范围将不断扩展。

例如,目前大数据和人工智能的结合已经应用到金融风控、智能家居、智能医疗等众多领域。

大数据行业发展分析

大数据行业发展分析

大数据行业发展分析Word文档下载可编辑大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。

信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长,数据已成为国家基础性战略资源,大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。

目前,我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础,拥有市场优势和发展潜力,但也存在政府数据开放共享不足、产业基础薄弱、缺乏顶层设计和统筹规划、法律法规建设滞后、创新应用领域不广等问题,亟待解决。

为贯彻落实党中央、国务院决策部署,全面推进我国大数据发展和应用,加快建设数据强国,特制定本行动纲要。

一、发展形势和重要意义全球范围内,运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势,有关发达国家相继制定实施大数据战略性文件,大力推动大数据发展和应用。

目前,我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一,拥有丰富的数据资源和应用市场优势,大数据部分关键技术研发取得突破,涌现出一批互联网创新企业和创新应用,一些地方政府已启动大数据相关工作。

坚持创新驱动发展,加快大数据部署,深化大数据应用,已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。

(一)大数据成为推动经济转型发展的新动力。

以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流,将深刻影响社会分工协作的组织模式,促进生产组织方式的集约和创新。

大数据推动社会生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用,改变了传统的生产方式和经济运行机制,可显著提升经济运行水平和效率。

大数据持续激发商业模式创新,不断催生新业态,已成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。

大数据产业正在成为新的经济增长点,将对未来信息产业格局产生重要影响。

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从技术趋势、产业概念、国家战略三个层面,论述为什么大数据将成为一个产业并且应当作为国家战略性新兴产业的重要组成部分大力加以发展。

一、大数据产业是IT技术创新与应用的必然趋势
目前,信息通信技术迎来新一轮重大突破。

随着云计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术快速发展,社会信息化、企业信息化日趋成熟,社会化网络逐渐兴起,以及传感设备、移动终端越来越多地接入到网络,各种统计数据、交易数据、交互数据和传感数据正在源源不断从各行各业迅速生成,全球数据的增长速度之快前所未有、数据的类型也变得越来越多。

2012年全球被创建和被复制的数据总量达2.7ZB,是2002年全球数据总量的2亿倍;其中文本、照片、音频、视频、医疗影像等非结构化内容超过85%。

种类广泛、数量庞大、产生和更新速度加剧的大数据聚蕴含着前所未有的社会价值和商业价值,被评论为“新的石油”、“类似货币或黄金的新型经济资产”,发展潜力十分巨大。

据美国研究机构统计,大数据能够为美国医疗服务业每年带来3000亿美元的价值,为欧洲的公共管理每年带来2500亿欧元的价值,帮助美国零售业提升60%净利润,帮助美国制造业降低50%产品开发、组装成本。

纵观世界产业经济发展史,能够带来应用价值的新技术的一定能发展成繁荣的产业。

大数据技术的创新与应用,不仅能够应对数据爆炸
带来的挑战,还能够创造出巨大的价值、提升社会生产率,因此大数据必将发展成为重要的新兴产业。

二、大数据产业概念可以明确定义
从产业概念层面看,大数据产业是指一切与支撑大数据组织管理和价值发现相关的企业经济活动的集合,符合业界定义产业的通用原则,即产业是具有某种同类属性的企业经济活动的集合。

其一,从产业内涵理解,一个产业中企业的经济活动必须具备同类属性。

大数据产业的共同属性是支撑大数据组织管理和价值发现。

其二,从产业外延理解,一个产业中企业的经济活动必须能够具体化。

大数据产业相关企业经济活动包括:用以实现大数据存储、检索、处理、分析、展示的相关IT硬件与软件的生产、销售和租赁活动,以及相关信息服务。

可分为三个方面:(1)用以搭建大数据平台、实现大数据组织与管理、分析与发现的相关IT硬件与软件的生产、销售和租赁活动;(2)大数据平台的运维与管理服务,系统集成、数据安全、云存储等解决方案与相关咨询服务;(3)与大数据应用相关的数据租售业务、分析预测服务、决策支持服务、数据分享平台、数据分析平台等。

其三,从产业构成理解,一个产业必须具备相应的上下游产业链。

大数据产业链按照数据价值实现流程包括数据组织与管理层、数据分
析与发现层、数据应用与服务层等三大层级,每一层都包含相应的IT 技术设施、软件与信息服务。

大数据产业链结构如图1。

在数据组织与管理层,涉及到(1)虚拟化、数据安全、分布式文件系统、数据库、数据仓库、数据转换工具等软件销售与租赁,(2)支撑数据组织与管理的存储设备、服务器、一体机等IT基础设施硬件的生产、销售与租赁,(3)支撑数据组织与管理的平台规划咨询、系统集成、云存储等服务。

图1 大数据产业链全景图
资料来源:赛迪顾问产业数据库2012,12
在数据分析与发现层,涉及到(1)并行运算、数据统计、内容/知识管理、数据挖掘、商务智能、人工智能、语义分析、数据可视化等软件销售与租赁。

(2)支撑数据分析与发现的服务器、高性能计算设
备、一体机等IT基础设施硬件生产、销售与租赁。

(3)支撑数据分析与发现的计算平台咨询规划、系统集成等服务。

在数据应用与服务层,涉及到通过数据租售业务、分析预测服务、决策支持服务、数据分享平台、数据分析平台等商业模式为最终用户提供原始数据、数据价值、数据能力的服务集合,还包括支撑数据分析与共享平台的IT基础设施等硬件销售与租赁、系统集成、运营管理服务。

其四,从产业面对的市场理解,一个产业必须有对应的市场需求和最终用户。

对于大数据产业,政府与公共事业部门、行业企业、个人消费者是其的最终用户。

在政府与公共事业领域,大数据可以应用到城市规划、公共安全、公共交通、舆情管理等社会管理和民生服务领域,带来效率提升、响应速度加快、服务水平提高、管理成本下降等诸多效益。

对于行业企业,大数据可以应用到产品研发设计、生产运作管理、供应链管理、客户关系管理、企业品牌营销等各个环节,能够帮助企业准确把握市场需求变动、提高产品设计与生产效率、提高供应链的敏捷性和准确性、实现个性化精准营销。

对于个人消费者,通过大数据的应用服务将使信息变得更加泛在,从家庭生活、出行、消费、娱乐、旅游、学习等方方面面拓展民众生活空间、提高民众的生活品质,引领数字时代智慧人生到来。

其五,从产业参与的主体理解,一个产业必需有实实在在的企业参与其中。

因为大数据产业能够为社会管理、企业创新、个人生活等多
领域带来巨大的经济效益和社会效益,已经吸引了大量的IT企业积极投资与布局大数据相关软硬件产品与服务(如图2所示),极大促进了IT技术的创新。

图2 大数据产业相关企业一览图
资料来源:赛迪顾问产业数据库,2012,12
综上所述,虽然目前我国大数据产业还处于发展初期,市场规模仍然比较小,2012年仅为4.5亿元;并且目前大数据市场的主导厂商仍以外企居多,国内厂商正快速跟进,整体产业生态环境还不成熟。

但是从产业的内涵外延、产业链、市场需求、参与主体等方面综合评价,大数据产业发展动力十分强劲,在未来三到五年产业规模和市场规模都将实现快速增长。

三、大数据产业应纳入国家战略
从国家战略层面看,把大数据作为战略性新兴产业提升到国家战略层面,有助于引起政府和产业界对大数据的重视,推动大数据的安全、储存和处理等技术的研发创新与产业化,从而保障我国的数据主权,并在新一轮国际经济竞争中抢占制高点。

第一,在大数据时代,国家竞争力将部分体现为一国拥有数据的规模、活性以及解释、运用数据的能力;国家数据主权体现对数据的占有和控制。

数据主权将是继边防、海防、空防之后,另一个大国博弈的空间,我国应当给予高度重视。

第二,联合国以及世界主要国家开始关注并利用大数据对经济社会的巨大价值,我国需积极应对。

2012年7月10日,联合国发布大数据政务白皮书《大数据促发展:挑战与机遇》,指出各国政府应当使用的极大丰富的数据资源,更好地响应社会和经济指标。

美国政府发起一个大数据研究和发展倡议,并承诺政府将为此投资超2亿美元,许多重要国家机构都将参与其中。

日本总务省于2012年7月新发布“活跃ICT日本”新综合战略,提出正针对大数据推广的现状、发展动向、面临问题等进行探讨,以期对解决社会公共问题做出贡献。

第三,大数据为中国带来社会经济创新发展的重要机遇。

一是全面提升社会管理水平的新手段,将引领我国经济社会信息化迈上新台阶。

二是新一代信息技术融合应用新焦点:以大数据为结点,各项新一代信息技术应用产生的信息将不断汇集,并创造出巨大的商业价值、经济价值和社会价值。

三是行业企业提升竞争能力的新途径:真正能够
利用好大数据、并将其价值转化成生产力的企业必将具备强劲有力的竞争优势,而成为行业领导者。

因此,我国应当把大数据纳入战略性新兴产业范畴,在《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》支持海量数据存储、处理技术的研发与产业化基础上,进一步提供积极的支持政策与适度宽松的发展环境。

同时从国家层面高度重视大数据安全,在大数据安全的标准与法律两个层面,建立大数据安全的完整保障体系,为中国大数据产业的发展保驾护航。

综上所述,大数据不仅是一个产业,而且应当纳入国家战略性新兴产业范畴。

我们相信,在国家的统筹规划与支持下,通过各地方政府因地制宜制定大数据产业发展策略,通过国内外IT龙头企业以及众多创新企业的积极参与,大数据产业未来发展前景十分广阔。

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