医学统计学复习提纲
《医学统计学》复习提纲第二章 统计描述公式：几何均数（1）直接法：nn X X X G ...21= 或 )lg (lg )lg ...lg lg (lg 1211nX n X X X G n ∑--=+++= （2）加权法：)lg (lg ....lg ...lg lg (lg 12122111∑∑--=++++++=f X f f f f X f X f X f G k k k中位数（median ） (1) 直接法：n 为奇数 , 2)1(+=n X M n 为偶数,)(21122++=n n X X M（2）频数表法：用于频数表资料。
∑-+=)2(L Mf nf i L M 标准差（standard deviation ）： nX ∑-=2)(μσ 1)(2--=∑n X X S离均差平方和2)(∑-X X 常用SS 或l XX 表示。
∑∑∑-=-==NX X X X l SS XX 222)()(直接法： 1)(22--=∑∑n n X X S 加权法：1)(22--=∑∑∑∑f f fX fX S 1. 常用的相对数指标有哪些？它们的意义和计算上有何不同？ 2. 为什么不能以构成比代率？请联系实际加以说明。
率和构成比所说明的问题不同，绝不能以构成比代率。
构成比只能说明各组成部分的比重或分布，而不能说明某现象发生的频率或强度。
例如：以男性各年龄组高血压分布为例，50~60岁年龄组的高血压病例占52.24%，所占比重最大，60~岁组则只占到6.74%。
这是因为60~岁以上受检人数少，造成患病数低于50~60岁组，因而构成比相对较低。
但不能认为年龄在50~60岁组的高血压患病率最严重，而60岁以上反而有所减轻。
若要比较高血压的患病率，应该计算患病率指标。
3. 应用相对数时应注意哪些问题？4.简述医学中参考值范围的涵义及制定参考值范围的一般步骤。
医学中常把绝大多数正常人的某指标范围称为该指标的参考值范围，也叫正常值范围。
所谓“正常人”不是指完全健康的人，而是指排除了所研究指标的疾病和有关因素的同质人群。
制定参考值范围的一般步骤： （1）定义“正常人”，不同的指标“正常人”的定义也不同。
（2）选定足够数量的正常人作为研究对象。
（3）用统一和准确的方法测定相应的指标。
（4）根据不同的用途选定适当的百分界限，常用95%。
（5）根据此指标的实际意义，决定用单侧范围还是双侧范围。
（6）根据此指标的分布决定计算方法，常用的计算方法：正态分布法、百分位数法。
5.正态分布、标准正态分布与对数正态分布的联系与区别。
三种分布均为连续型随机变量的分布。
正态分布、标准正态分布均为对称分布，对数正态分布是不对称的，其峰值偏在左边。
标准正态分布是一种特殊的正态分布（均数为0，标准差为1）。
一般正态分布变量经标准化转换后的新变量服从标准正态分布。
对数正态分布不属于正态分布的范畴，对数正态分布变量经对数转换后的新变量服从正态分布。
6.对称分布在“X ± 1.96S 标准差”的范围内，也包括95%的观察值吗？不一定。
均数±1.96标准差范围内包含95%的变量值是正态分布的分布规律，不是对称分布的规律。
对称分布不一定是正态分布。
7.集中趋势的描述有哪些指标？各指标的具体应用条件？ 8.离散程度的描述有哪些指标?各指标的具体应用条件/ 9.正态分布的特征有哪些?10.正态分布下面积有哪些分布规律？ 11.正态分布有哪些应用？12.简述标准化的目的和基本思想；标准化率有哪些计算方法/ 13.简述频数分布表的编制方法及其主要应用。
14.中位数与百分位数在符号，意义，计算和应用有何区别和联系？ 15.试比较标准差和变异系数在描述变异程度时的优势。
第三章 抽样分布与参数估计 公式1.均数标准误的计算公式：n x /σσ= 均数标准误的估计值（x s ）n s s x /=2. t =xs x μ- 3.总体均数的估计1．σ已知时 总体均数μ的95%可信区间为（x x x x σσ96.1,96.1+-） 2．σ未知，但n 足够大（如n >100）时 总体均数μ的95%可信区间为（x s x 96.1-，x s x 96.1+）3．σ未知且n 小时 某自由度的t 曲线下有95%的t 值在±υ,05.0t 之间， 总体均数μ的95%可信区间为 （x s t x υ,05.0-，x s t x υ,05.0+） 4. 二项分布概率公式：Xn X X n X P --⎪⎪⎭⎫⎝⎛=)1()(ππ 在二项分布资料中，当π和n 已知时， 均数μ： μ=nπ μp =π，标准差σ： σ=)1(ππ-n σp =n)1(ππ-当π未知时，常用样本率p 作为π的估计值，式σp =n)1(ππ-变为： s p =np p )1(-总体率的区间估计 （一）查表法当样本含量n 较小，如n ≤50，特别是p 很接近于0或1时 （二）正态近似法当样本含量n 足够大，且样本率p 或1-p 均不太小，如np 与n （1-p ）均大于5时， p s u p 2(α-，)2p s u p α+。
5. Poisson 分布的概率函数!)(X eX P Xμμ-= X=1,2,3…μ-=e P )0( 1)()1(+=+X X P X P μ问答题：1．服从二项分布及Poisson 分布的条件分别是什么？二者有哪些性质？二项分布成立的条件：①每次试验只能是互斥的两个结果之一；②每次试验的条件不变；③各次试验独立。
Poisson 分布成立的条件：①平稳性：X 的取值与观察单位的位置无关，只与观察单位的大小有关；②独立增量性：在某个观察单位上X 的取值与前面各观察单位上X 的取值无关；③普通性：在充分小的观察单位上X 的取值最多为1。
2．二项分布、Poisson 分布分别在何种条件下近似正态分布？二项分布的正态近似：当n 较大，π不接近0也不接近1时，二项分布B （n ,π）近似正态分布N （n π, )1(ππ-n ）。
Poisson 分布的正态近似：Poisson 分布P （μ），当μ相当大时（≥20），其分布近似于正态分布。
3．在何种情况下，可以用率的标准误S p 描述率的抽样误差？当率P 所来自的样本近似服从正态分布时，即n 较大，P 不接近0也不接近1时，可以用率的标准误S p描述率的抽样误差。
4. 中心极限定理的内容？（样本均数的抽样分布有哪些特点？）5.t 分布的特征？如何进行总体均数的估计？6.标准差和标准误的区别？7.总体均数的可信区间与医学参考值范围的区别？ 第四章 数值变量资料的假设检验 公式：1.单样本检验nsx t 0μ-=1-=n ν如果样本含量足够大时，可将样本均数转化为u 值nsx u 0μ-=2.配对t 检验 ns d t d=1-=n ν3.两样本检验 2121x x s x x t --=221-+=n n v 21x x s -为两样本均数差值的标准误，可用下式计算⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+-+-+-=-2121222211112)1()1(21n n n n s n s n s x x如果样本含量足够大时，可计算u 统计量22212121n sn s x x u +-=如果方差不齐，可以考虑用t '检验。
两样本的方差是否齐同，可对样本的方差做方差齐性检验22小大ss F =111-=n v ， 122-=n v问答题; 1. t 检验适用于？t 检验的应用条件？t 检验有哪几种类型?各自的意义和目的及应用条件？ 2. u 检验的应用条件？分哪几种类型? 3. Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的区别和联系？ 4. 假设检验应注意哪些事项？ 5. 简述假设检验的原理及基本步骤? 6. 两样本均数比较t 检验，P 值的意义？ 7. 简述假设检验与区间估计的联系？8.假设检验时，当P ≤α, 则拒绝0H ，其理论依据是什么？（假设检验时，当P ≤0.05，则拒绝H 0，理论依据是什么？）答：P 值系由H 0所规定的总体做随机抽样，获得等于及大于（或等于及小于）依据现有样本信息所计算得的检验统计量的概率。
当P ≤0.05时，说明在H 0成立的条件下，得到现有检验结果的概率小于α，因为小概率事件几乎不可能在一次试验中发生，所以拒绝H 0。
同时，下“有差别”的结论的同时，我们能够知道可能犯错误的概率不会大于α，也就是说，有了概率保证。
9. 如何合理设置检验水准？设置检验水准应根据研究目的，结合专业知识和研究设计要求，在末获得样本信息之前决定，而不应受到样本结果的影响。
10. 以t 检验为例，说明检验水准α和P 的区别？ 以t 检验为例，α和P 都是用t 分布尾部面积大小表示，所不同的是：α表示I 型错误的概率，即H 0为真而被错误地拒绝的概率值。
α是在统计分析时，根据I 型错误危害的大小，预先规定的，即规定统计结果为“接受 H 1” 时的误判率的界限值为α（即检验水准）。
P 值是由实际样本得出的统计结果为“接受 H 1” 时误判率。
根据P 与α的大小关系作出“不拒绝H 0”或“拒绝H 0”的统计推断。
11. 配对资料有哪几种情形?请举例说明。
12.简述可信区间在假设检验问题中的作用。
[评析]可信区间不仅能回答差别有无统计学意义，而且还能提示差别有无实际意义。
可信区间只能在预先规定的概率即检验水准α的前提下进行计算，而假设检验能够获得一较为确切的概率P 值。
故将二者结合起来，才是对假设检验问题的完整分析。
第五章 方差分析公式：1.方差分析的计算方法1）总离均差平方和（sum of squares,SS ）及自由度（freedom,ν）∑∑==∑-∑=-=ki n j ij iN x x x x SS 11222)()(总 总ν=N -12）组间离均差平方和、自由度和均方∑=-=k i i i x x n SS 12)(组间 Nx n x SS ki in j ij i2121)()(∑-=∑∑==组间 1-=k 组间ν 组间组间组间νSS MS =3）组内离均差平方和、自由度和均方组间总组内SS SS SS -= k N -=组内ν 组内组内组内νSS MS =4）三种变异的关系：211112)]()[()(x x x x x x SS i i k i n j ij k i n j ij ii -+-=-=∑∑∑∑====总组内组间ss ss x x x x n i k i n j ij i k i i i+=-+-=∑∑∑===21121)()(总ν= N -1= (k -1)+(N -k ) =组内组间＋νν2. Newman-Keuls 检验（q 检验）BA x x BA s x x q --=nMS s B A x x 组内=- （n A =n B =n ）否则)11(2BA x x n n MS sB A +=-组内 1． t 检验和方差分析的应用条件与用途？t 检验和方差分析均要求各样本来自相互独立的正态总体且各总体方差齐。
医学统计学知识点总结
医学统计学1. 对定量资料进行统计描述时，如何选择适宜的指标定量资料统计描述常用的统计指标及其适用场合描述内容指标意义适用场合平均水平；均数个体的平均值·对称分布几何均数平均倍数取对数后对称分布中位数[位次居中的观察值①非对称分布；②半定量资料；③末端开口资料；④分布不明众数频数最多的观察值不拘分布形式，概略分析?调和均数基于倒数变换的平均值正偏峰分布资料变异度全距观察值取值范围不拘分布形式，概略分析标准差（方差）观察值平均离开均数的程度对称分布，特别是正态分布资料四分位数间距？居中半数观察值的全距①非对称分布；②半定量资料；③末端开口资料；④分布不明变异系数标准差与均数的相对比①不同量纲的变量间比较；②量纲相同但数量级相差悬殊的变量间比较定性资料：阳性事件的概率，概率分布，强度和相对比。
￥2. 应用相对数时应注意哪些问题答：（1）防止概念混淆相对数的计算是两部分观察结果的比值，根据这两部分观察结果的特点，就可以判断所计算的相对数属于前述何种指标。
（2）计算相对数时分母不宜过小样本量较小时以直接报告绝对数为宜。
（3）观察单位数不等的几个相对数，不能直接相加求其平均水平。
（4）相对数间的比较须注意可比性，有时需分组讨论或计算标准化率。
3. 常用统计图有哪些分别适用于什么分析目的常用统计图的适用资料及实施方法<图形适用资料实施方法条图组间数量对比用直条高度表示数量大小直方图用直条的面积表示各组段的频数或频率(定量资料的分布百分条图构成比用直条分段的长度表示全体中各部分的构成比饼图构成比用圆饼的扇形面积表示全体中各部分的构成比定量资料数值变动线条位于横、纵坐标均为算术尺度的坐标系、线图半对数线图定量资料发展速度线条位于算术尺度为横坐标和对数尺度为纵坐标的坐标系散点图}双变量间的关联点的密集程度和形成的趋势，表示两现象间的相关关系箱式图定量资料取值范围用箱体、线条标志四分位数间距及中位数、全距的位置茎叶图定量资料的分布'用茎表示组段的设置情形，叶片为个体值，叶长为频数第3章概率分布（连续随机变量的正态分布；离散随机变量的二项分布及Poisson分布）1. 服从二项分布及Poisson分布的条件分别是什么二项分布成立的条件：①每次试验只能是互斥的两个结果之一；②每次试验的条件不变；③各次试验独立。
医学统计学简答题总结 必考大题总结 考前必看
描述计量资料的集中趋势和离散趋势的指标有哪些？各指标的适用范围如何？答：描述计量资料集中趋势的统计指标常见的有算数均数、几何均数、中位数。
算数均数适用于描述对称分布资料的集中位置，尤其是正态分布的资料；几何均数一般用来描述等比资料和对数正态分布资料的集中位置；中位数可以使用于任何分布的资料，尤其是偏态分布。
分布不明或分布末端无确定值的资料。
描述离散趋势的指标常见的有极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数。
极差与四分位数间距可以用于任何分布，后者比前者稳定，但是这两个指标都不能综合反映各观察值得变异程度；方差和标准差最常用，但要求资料近似正态分布；变异系数可以用于多组资料间量纲不同或均数相差较大的时候变异程度的比较。
频数分布表（图）的用途有哪些？1描述资料的分布类型，是对称分布还是偏态分布；2描述变量的分布特征：集中趋势和离散趋势；3便于发现某些离群值或异常值；4便于进一步的统计分析和处理；5当样本含量够大的时候，我们还可以以频率作为概率的估计值。
变异系数和标准差有何异同？答：不同点：变异系数主要用于量纲不同的变量间，或均数相差较大的变量间的变异程度的比较。
所以变异系数是没有量纲的，而标准差是方差的平方根，标准差的量纲与原指标的一致，它适用于近似正态分布的资料。
相同点和联系：变异系数和标准差都是用于对称分布资料，尤其是正态分布的资料，且还可以知道变异系数是由标准差计算得到的。
应用相对数的注意事项：1、防止概念混淆2.频率型指标的解释要紧扣总体与属性3、计算相对数时分母应有足够数量4.正确计算合计频率5、注意资料的可比性6.正确进行相对数的统计推断。
为什么不能以构成比代率？请联系实际加以说明。
率和构成比所说明的问题不同，因而绝不能以构成比代率。
构成比只能说明各组成部分的比重或分布，而不能说明某现象发生的频率或强度。
.二项分布：如果每个对象阳性结果的发生概率为π，阴性结果的概率为1-π，而且各个观察对象的结果是相互独立的，那么，重复观察N个人，发生阳性次数的概率分布为二项分布。
医学统计学重点
医学统计学 1 1。变异：同质事物之间的差别。 2．频数分布的两个特征：集中位置,离散趋势 3。数据分布的类型：对称分布和非对称分布．非对称分布又称偏态分布，包括正偏态和负偏态。单峰分布,双峰分布,多峰分布。
４。统计描述：用统计表、统计图和统计指标等方法对资料的数量特征与分布规律进行描述。 5。集中位置的描述，集中位置指标又称平均数指标。有哪些及适用条件? （1）算数平均数:最适用于单峰对称分布资料的平均水平的描述，特别是正态分布资料 （2)几何平均数:适用于①等比资料 ②对数正态分布资料 （3）中位数和百分位数：适用于①偏态分布的资料 ②开口资料 ③资料分布不明等 6.离散趋势的描述 （１)全距亦称极差，适用于单峰小样本资料 （2)四分位数间距，适用于单峰小样本资料 （3）方差和标准差,适用于对称分布尤其是正态分布资料 （4）变异系数，常用于①比较度量衡单位不同的两组或多种资料的变异度 ②比较均数相差悬殊的两组或多组资料的变异度
7.常用相对数(１）率,是二分类指标（2）构成比(3）比 ８.正确应用相对数应注意几个问题： （1)计算相对数的分母不宜过小 （２）分析时不能以构成比代替率 （３)对观察单位数不等的几个率，不能直接相加求其总率 （4)计算率时要注意资料的同质性,对比分析时应注意资料的可比性 医学统计学 2 (５)也有抽样误差，需要假设检验. 9.率的标准法 （1)基本思想：采用统一的标准,以消除病情构成不同对治愈率比较的影响，使算得的标准化治愈率有可比性.
(2）目的：控制混杂因素对研究结果的影响. 10.正态分布 （1）概念P16 (2）标准正态分布，u变换:u=，u是标准正态离差,μ是均数，σ是标准差。 ｕ～N（０,１） （3)正态分布的特征: ①是单峰分布,高峰位置在均数Ｘ=μ处。 ②以均数为中心,左右完全对称。 ③取决于两个参数,均数μ和标准差σ。μ为位置参数,μ越大,则曲线沿横轴向右移动;μ越小，则曲线沿横轴向左移动。σ为形态参数，表示数据的离散程度,若σ小，则曲线形态“瘦高";σ大,则曲线形态“矮胖”。
复旦大学社会医学与卫生事业管理考研复习-医学统计学重点
医学统计学重点说明：本重点仅供参考：不能包括所有选择题考题，名词和简答可信度高，计算题熟练运算过程；同时自己要清楚各种检验方法的基本思想，重点程度与星号数量相关）一、名词解释1、★★★医学统计学：用概率论和数理统计方法研究医学事件的群体特征的一门方法。
2、★总体：根据研究目的确定的同质的研究对象的全体（集合）。
3、样本：从总体中随机抽取的部分研究对象4、随机：总体中每个个体有同等的机会进入样本。
5、系统误差：指数据搜集和测量过程中由于仪器不准确、标准不规范等原因，造成观察结果呈倾向性的偏大或偏小，这种误差称为系统误差6、随机误差：由于一些非人为的偶然因素使得结果或大或小，是不确定、不可预知的7、★★抽样误差:由于抽样原因造成的样本指标与总体指标之间的差，或者是样本指标与样本指标之间的差。
8、准确度(accuracy)或真实性（validity）：观察值与真值的接近程度，受系统误差的影响(9、可靠度（reliabiliy）——也称精密度(precision)或重复性（repeatability）：重复观察时观察值与其均值的接近程度，受随机误差的影响10、★★★小概率事件：一般常将p ≤0.05或p ≤0.01称为小概率事件，表示某事件发生的可能性很小。
通俗讲一次抽样是不可能发生的事件11、★★正态分布定：又称高斯分布，是一条中间高，两头低，左右完全对称地下降，但永远不与横轴相交的钟形曲线。
12、★★医学参考值范围：指绝大多数正常人的解剖、生理、生化、免疫及组织代谢产物的含量等各种数据的波动范围。
最常用的是95%参考值范围。
13、★★标准误：用于反映均数抽样误差大小的指标，也叫样本均数的标准差，它反映了样本均数之间的离散程度。
14、★95%的可信区间：如果从同一总体中重复抽取100个独立样本，将可能有95个可信区间包括总体均数，有5个可信区间未包括总体均数。
二、填空题1、★医学统计学工作基本步骤：统计设计；收集资料.；整理资料；分析资料2、★统计分析包括：统计描述、统计推断3、频数分布的两个重要特征：集中趋势和离散趋势4、正态分布的两个参数：均数；标准差。
医学统计学知识点总结
知识点1.统计学是应用概率论和数理统计的基本原理和方法，研究数据的搜集、整理、分析、表达和解释的一门学科。
2.医学统计学是应用统计学的基本原理和方法，研究医学及其有关领域数据信息的搜集、整理、分析、表达和解释的一门学科。
3.统计软件包是对资料进行各种统计处理分析的一系列程序的组合。
4.统计工作的基本步骤：研究设计、搜集资料、整理资料和分析资料。
5.科研结果的好坏取决于研究设计的好坏，研究设计是统计工作中的基础和关键，决定着整个统计工作的成败。
6.统计分析包括统计描述和统计推断。
统计描述是对已知的样本（或总体）的分布情况或特征值进行分析表述；统计推断是根据已知的样本信息来推断未知的总体。
7.医学原始资料的类型有：计量资料、计数资料、等级资料。
8.计量资料是用定量的方法对每一个观察单位的某项指标进行测定所得的资料。
9.计数资料是把观察单位按某种属性（性质）或类别进行分组，清点各组观察单位数所得资料。
10.等级资料是把观察单位按属性程度或等级顺序分组，清点各组观察单位数所得资料。
各属性之间有程度的差别。
等级资料的等级顺序不能任意颠倒。
11.同质：是指所研究的观察对象具有某些相同的性质或特征。
12.变异：是同质个体的某项指标之间的差异，即个体变异或个体差异性。
13.总体是根据研究目的确定的同质研究对象的总体。
样本是总体中具有代表性的一部分个体。
14.抽样研究是通过从总体中随机抽取样本，对样本信息进行分析，从而推断总体的研究方法。
抽样误差是由随机抽样造成的样本指标与总体指标之间、样本指标与样本指标之间的差异，其根源在于总体中的个体存在变异性，只要是抽样研究，就一定存在抽样误差，不能用样本的指标直接下结论。
15.统计学的主要任务是进行统计推断，包括参数估计和假设检验。
16.概率是某随机事件发生可能性大小（或机会大小）的数值度量。
概率的取值为0≤P≤1。
小概率事件是指P≤0.05的随机事件。
17.频数表和频数分布图的用途：(1)揭示计量资料的分布类型。
医学统计学知识点
第一章绪论1、统计学，是关于数据收集、整理、分析、表达和解释的普遍原理和方法。
2、研究对象：具有不确定性结果的事物。
3、统计学作用：能够透过偶然现象来探测其规律性，使研究结论具有科学性。
4、统计分析要点：正确选用统计分析方法，结合专业知识作出科学的结论。
5、医学统计学基本内容：统计设计、数据整理、统计描述、统计推断。
6、医学统计学中的基本概念(1) 同质与变异同质，指根据研究目的所确定的观察单位其性质应大致相同。
变异，指总体内的个体间存在的、绝对的差异。
统计学通过对变异的研究来探索事物。
(2) 变量与数据类型变量，是反映实验或观察对象生理、生化、解剖等特征的指标。
变量的观测值，称为数据分为三种类型：定量数据，也称计量资料，指对每个观察单位某个变量用测量或其他定量方法准确获得的定量结果。
（如身高、体重、血压、温度等）定性数据，也称计数资料，指将观察单位按某种属性分组计数的定性观察结果。
包括二分类、无序多分类。
（进一步分为二分类和多分类，如性别分为男和女，血型分为A、B、O、AB等）有序数据，也称半定量数据或等级资料，指将观察单位按某种属性的不同程度或次序分成等级后分组计数的观察结果，具有半定量性质。
统计方法的选用与数据类型有密切的关系。
（3）总体与样本总体，指根据研究目的确定的所有同质观察单位的全体，包括所有定义范围内的个体变量值。
样本，是从研究总体中随机抽取部分有代表性的观察单位，对变量进行观测得到的数据。
抽样，是从研究总体中随机抽取部分有代表性的观察单位。
参数，指描述总体特征的指标。
统计量，指描述样本特征的指标。
（4）误差误差，指观测值与真实值、统计量与参数之间的差别。
可分为三种：系统误差，也称统计偏倚，是某种必然因素所致，不是偶然机遇造成的，误差的大小通常恒定，具有明确的方向性。
随机测量误差，是偶然机遇所致，误差没有固定的大小和方向。
抽样误差，是抽样引起的统计量与参数间的差异。
抽样误差主要来源于个体的变异。
卫生统计学复习资料
卫⽣统计学复习资料2007级预防⾏政班卫⽣统计学复习资料第三节统计⼯作的基本步骤统计设计收集资料整理资料分析资料⼀、统计设计1、调查设计2、实验设计（详见第⼗三章）⼆、收集资料资料来源（1）统计报表（2）⽇常医疗⼯作原始记录和报告卡（3）专题调查三、整理资料1．⽬的将收集的原始资料系统化、条理化，便于进⼀步计算和分析2．整理分组⽅式（1）性质分组（2）数量分组三、分析资料1、统计描述2、统计推断第四节统计图表⼀、统计表1、统计表的作⽤代替冗长的⽂字叙述，便于计算、分析和对⽐。
2、统计表的结构1）标题2）标⽬横标⽬（主语）：说明表各横⾏数字的涵义，通常列在表的左侧纵标⽬（谓语）：说明表各纵栏数字的涵义主语和谓语连贯起来能读成⼀句完整⽽通顺的话3、统计表的种类：1）简单表：只按单⼀变量分组2）组合表：按两个或两个以上变量分组某地1980年男、⼥HBsAg阳性率━━━━━━━━━━━━━━━━性别调查数阳性数阳性率(%)────────────────男4234 303 7.16⼥4530 181 4.00──────────────合计8764 484 5.52━━━━━━━━━━━━━━━━4、列表原则：重点突出，简单明了；主谓分明，层次分明5、统计表的基本要求：1）标题：概括地说明表的内容，必要时注明资料的时间和地点，写在表上⽅。
常见的缺点：过于简略，甚⾄不写标题；或过于繁琐；或标题不确切。
2）标⽬：⽂字简明扼要，有单位的标⽬要注明单位。
常见的缺点：标⽬过多，层次不清3）线条：不宜过多，除上⾯的顶线，下⾯的底线，纵标⽬与合计之间的横线外，其余线条⼀般均省去。
表的左上⾓不宜有斜线。
4）数字：A、数字⼀律⽤阿拉伯数字表⽰B、同⼀指标的⼩数位数应⼀致，位次对齐C、表内不宜留空格，暂缺或未记录，⽤“…”表⽰，⽆数字，⽤“—”表⽰，数字为0，填写0D、绝对数太⼩⽽⽆法计算指标，则⽤“…”代替。
5）备注：⼀般不列⼊表内，必要时可⽤“*”号标出，写在表的下⾯。
医学统计知识点整理
医学统计学知识点整理第一节统计学中基本概念一、同质与变异同质：统计研究中，给观察单位规定一些相同的因素情况。
如儿童的生长发育，规定同性别、同年龄、健康的儿童即为同质的儿童。
变异：同质的基础上个体间的差异。
“同质”是相对的，是客观事物在特定条件下的相对一致性，而“变异”则是绝对的μ.δ.πX.S.p1.2.变量：确定总体之后，研究者应对每个观察单位的某项特征进行观察或测量，这种特征能表现观察单位的变异性，称为变量。
一、数值变量资料又称为计量资料、定量资料：观测每个观察单位某项指标的大小而获得的资料。
表现为数值大小，带有度、量、衡单位。
如身高（cm）、体重(kg)、血红蛋白（g）等。
二、无序分类变量资料又称为定性资料或计数资料：将观察对象按观察对象的某种类别或属性进行分组计数，分组汇总各组观察单位后得到的资料。
分类：二分类：+ -；有效，无效；多分类：ABO血型系统特点：没有度量衡单位，多为间断性资料【例题单选】某地A、B、O、AB血型人数分布的数据资料是( )A.定量资料B.计量资料C.计数资料D.等级资料分组统计描述：是利用统计指标、统计表和统计图相结合来描述样本资料的数量特征及分布规律。
统计推断：是使用样本信息来推断总体特征。
统计推断包括区间估计和假设检验。
第四节统计表与统计图★一、统计表统计表的基本结构与要求标题：高度概括表的主要内容，时间、地点、研究内容，位于表的上方，居中摆放，左侧加表的序号。
标目：横标目和纵标目。
线条：通常采用三线表和四线表的形式。
没有竖线或斜线。
数字：表内数字一律用阿拉伯数字。
同一指标，小数位数应一致，位次对齐。
无数字用“—”表示。
暂缺用“…”表示。
“0”为确切值。
备注：位于表的下面，通常是对表内数字的注解和说明，必要时可以用“*”等标出。
一张统计表的备注不宜太多。
二、制表原则1.（7理分布。
【例题填空】描述某地十年间结核病死亡率的变化趋势宜绘制_________图。
公卫执业医师《卫生统计学》考试大纲
公卫执业医师《卫生统计学》考试大纲单元细目要点一、统计学的几个基 1.统计工作的步骤统计工作的四个步骤本概念2.统计学的几个基本概念（1）同质与变异（2）资料的类型（3）总体和样本（4）参数和统计量（5）概率与频率二、定量资料的统计 1.定量资料的频数分布（1）频数分布的特征描述（2）频数分布的类型2.集中位置的描述算术平均数、几何均数、中位数3.离散程度的描述极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数4.正态分布（1）正态分布的特征（2）正态分布曲线下面积分布规律（3）标准正态分布5.医学参考值范围（1）正态分布法（2）百分位数法三、总体均数的估计 1.均数的抽样误差（1）均数抽样误差的概念和假设检验（2）标准误的计算2.t 分布（1）t 分布的特征（2）t 界值表3.总体均数的估计（1）总体均数估计的概念（2）置信区间的含义与应用（3）均数置信区间与医学参考值范围的区别4.假设检验（1）假设检验的基本思想（2）假设检验的基本步骤5.t 检验（1）单样本t 检验（2）配对样本t 检验（3）两独立样本t 检验6.Ⅰ型错误与Ⅱ型错误（1）Ⅰ型错误与Ⅱ型错误的概念（2）检验效能的概念7.假设检验的注意事项（1）比较组间的可比性（2）正确选择适当的统计分析方法（3）P 值的正确含义（4）避免结论绝对化四、方差分析 1.方差分析的基本思想和适（1）方差分析的基本思想用条件（2）方差分析的适用条件2.常用设计方案的方差分析（1）完全随机设计方差分析（2）随机区组设计方差分析（3）多个均数间两两比较五、分类资料的统计 1.常用相对数（1）率描述（2）构成比（3）相对比2.应用相对数应注意的问题（1）构成比和率在应用中的区别（2）合计（总）率的计算（3）指标的可比性（4）样本量的问题3.动态数列及其分析指标（1）绝对增长量（逐年、累计）（2）发展速度和增长速度（3）平均发展速度和平均增长速度4.标准化法（1）标准化的基本思想及其意义（2）直接和间接标准化法的应用（3）标准化死亡比的含义六、二项分布与 1.二项分布（1）二项分布的概念Poisson 分布及其应用（2）率的抽样误差及其计算（3）总体率的点估计和区间估计（4）率的z 检验2.Poisson 分布（1）Poisson 分布的概念（2）Poisson 分布总体均数的估计（3）Poisson 分布总体均数的z 检验七、卡方检验 1.四格表资料（1）完全随机设计四格表资料卡方检验及应用条件（2）配对设计四格表资料卡方检验及应用条件2.行×列表资料（1）行×列表资料的卡方检验（2）行×列表资料卡方检验应注意的问题八、秩和检验 1.非参数检验（1）参数检验与非参数检验的概念（2）非参数检验的适用范围2.秩和检验（1）配对设计差值比较的符号秩和检验（2）完全随机设计两样本比较的秩和检验（3）完全随机设计多个样本比较的秩和检验九、回归与相关 1.直线回归（1）直线回归方程的建立（2）直线回归系数的统计意义及其假设检验（3）直线回归的应用中应注意的问题2.直线相关（1）直线相关系数的含义与计算（2）直线相关系数的假设检验（3）直线回归与相关的区别和联系3.等级相关（1）等级相关的适用范围（2）等级相关系数的假设检验十、统计表和统计图 1.统计表（1）统计表的结构（2）制表的基本原则（3）制表的注意事项2.统计图（1）制图的基本要求及其注意事项（2）统计图的正确选择与应用十一、统计设计 1.两种研究类型（1）调查研究及其特点（2）实验研究及其特点2.调查设计（1）调查研究设计的基本内容（2）常用概率抽样方法和非概率抽样方法3.实验设计（1）实验设计的基本原则（2）实验设计的基本要素（3）常用的几种实验设计方法4.样本含量的估计（1）样本含量估计的意义（2）样本含量估计应具备的条件（3）常用样本含量估计的方法十二、医学常用人口 1.人口统计（1）人口统计指标统计与疾病统计指标（2）出生统计指标（3）死亡统计指标2.疾病统计常用疾病统计指标十三、寿命表 1.寿命表简略寿命表的概念2.寿命表编制的基本原理（1）编制简略寿命表的基本原理（2）寿命表中常用的四项指标的意义十四、生存分析 1.生存分析的基本概念（1）生存资料的基本特点（2）终点事件、生存时间、截尾值、生存率2.生存率的估计（1）Kaplan-Meier 法（2）寿命表法3.生存率的假设检验对数秩检验。
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医学统计学复习指导第一章医学统计中的基本概念【目的要求】 1.了解：医学统计学的定义和内容 2.熟悉：统计工作的基本步骤和资料类型 3.掌握：总体与样本、参数与统计量、同质与变异、抽样误差、概率等基本概念【教学内容】 1.医学统计学的定义和内容，学习医学统计学应注意的问题 2.统计工作的基本步骤和资料类型(设计、收集资料、整理资料及分析资料) 3.统计学中的几个基本概念(总体与样本、资料的类型及概率)第二章平均水平的统计描述【目的要求】 1.了解：计量资料的频数分布表的编制方法和分布规律 2.熟悉：频数分布的两大特征和频数分布的类型 3.掌握：描述计量资料集中趋势算术均数、几何均数、中位数的计算方法和适用条件【教学内容】 1.频数分布表与频数分布图(频数分布表，连续型变量的频数分布图) 2.频数分布的两大特征和频数分布的类型 3.集中趋势的描述(算术平均数、几何平均数、中位数)第三章离散趋势的统计描述【目的要求】 1.了解：描述计量资料离散趋势的极差、四分位数间距及方差的计算方法和适用条件 2.熟悉：正态分布的概念、图形、特征和医学参考值范围的计算 3.掌握：描述计量资料离散趋势的标准差和变异系数的计算方法和适用条件；正态曲线下面积的分布规律和正态分布的应用【教学内容】 1.计量资料离散趋势的极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数的计算方法及适用条件 2.正态分布的概念、图形、特征 3.医学参考值范围的计算第四章抽样误差与假设检验【目的要求】 1.了解：抽样误差与标准误的概念 2.熟悉：标准差与标准误的区别和联系，可信区间与正常值范围的区别 3.掌握：标准误的意义、计算方法和应用，总体均数点估计、区间估计的概念和计算方法，假设检验的基本原理、基本步骤和注意事项【教学内容】 1.抽样误差与标准误的概念 2.标准误的意义、计算方法和应用 3.总体均数点估计、区间估计的概念和计算方法 4.假设检验的基本原理、基本步骤和注意事项第五章 t 检验【目的要求】 1.了解：t 分布的概念及 t 分布的图形和特征 2.熟悉：Ⅰ型错误和Ⅱ型错误及 t 界值表的查法 3.掌握：t 检验的计算与应用条件【教学内容】 1.t 分布的概念、图形、特征及 t 界值表的查法 2.t 检验的计算与应用条件(单个样本 t 检验，配对样本 t 检验，两个独立样本 t 检验) 3.t 检验中的注意事项 4.Ⅰ型错误和Ⅱ型错误第六章方差分析【目的要求】 1.了解：方差分析的前提条件和方差齐性检验 2.熟悉：方差分析多个样本均数的两两比较 3.掌握：方差分析的基本思想，各种设计方案(完全随机设计、随机区组设计、析因设计等)变异和自由度的分解方法【教学内容】 1.方差分析的前提条件 2.完全随机设计资料的方差分析，随机区组设计资料的方差分析，多个样本均数的两两比较，析因设计资料的方差分析，方差齐性检验第七章相对数及其应用【目的要求】 1.了解：标准化法的计算 2.熟悉：应用相对数时应注意的问题，医学中常用的相对数指标 3.掌握：常用相对数指标的意义和计算，率的抽样误差与区间估计【教学内容】 1.常用相对数(率、构成比、相对比) 2.应用相对数时应注意的问题 3.医学中常用的相对数指标 4.率的标准化 5.率的抽样误差与区间估计第八章χ2检验【目的要求】 1.了解：行×列表的χ2 分割法 2.熟悉：χ2 检验的基本思想 3.掌握：配对资料、四格表及行×列表资料的χ2检验方法【教学内容】 1.χ2 检验的基本思想 2.χ检验的方法(行×列表χ2 检验、四格表χ2检验、配对资料χ2检验)第九章非参数检验方法【目的要求】 1.了解：非参数统计的基本思想 2.熟悉：非参数检验的原理和应用条件，参数统计与非参数统计的区别 3.掌握：几种不同类型的资料的秩和检验【教学内容】 1.非参数统计的基本思想 2.非参数检验的原理和应用条件，参数统计与非参数统计的区别 3.几种不同类型的资料的秩和检验(配对资料的符号秩和检验，两样本比较的秩和检验，多个样本比较的秩和检验)第十章线性相关与回归【目的要求】 1.了解：最小二乘法原理 2.熟悉：相关分析与回归分析中应注意的问题 3.掌握：相关与回归的概念；相关系数与回归系数的意义和计算【教学内容】 1.相关与回归的概念 2.相关系数、等级相关系数的意义和计算 3.线性回归方程及其假设检验 4.相关分析与回归分析中应注意的问题 5.线性相关和回归的区别与联系第十一章多元线性回归与多元逐步回归【目的要求】 1.了解：多元线性回归的概念及其基本原理与方法 2.熟悉：应用统计软件包求解多个自变量的线性回归方程 3.掌握：多元回归分析结果的解释【教学内容】 1.多元线性回归的概念 2.多元线性回归的基本原理 3.多元线性回归方程的假设检验 4.应用统计软件建立线性回归方程 5.多元线性回归分析的注意事项第十二章统计表与统计图【目的要求】 1.了解：统计表的种类和常用的统计图 2.熟悉：各种图形的绘制方法 3.掌握：统计表的基本结构和要求，统计图形的选择、制图原则【教学内容】 1.统计表的基本结构和要求 2.统计表的种类 3.常用的统计图及制图原则复习题及答案第一章医学统计中的基本概念一、单向选择题1. 医学统计学研究的对象是A. 医学中的小概率事件B. 各种类型的数据C. 动物和人的本质D. 疾病的预防与治疗E．有变异的医学事件2. 用样本推论总体，具有代表性的样本指的是A．总体中最容易获得的部分个体 B．在总体中随意抽取任意个体C．挑选总体中的有代表性的部分个体 D．用配对方法抽取的部分个体E．依照随机原则抽取总体中的部分个体3. 下列观测结果属于等级资料的是A．收缩压测量值 B．脉搏数C．住院天数 D．病情程度E．四种血型4. 随机误差指的是A. 测量不准引起的误差B. 由操作失误引起的误差C. 选择样本不当引起的误差D. 选择总体不当引起的误差E. 由偶然因素引起的误差5. 收集资料不可避免的误差是A. 随机误差B. 系统误差C. 过失误差D. 记录误差E．仪器故障误差答案: E E D E A二、简答题1.常见的三类误差是什么？应采取什么措施和方法加以控制？[参考答案]常见的三类误差是：（1）系统误差：在收集资料过程中，由于仪器初始状态未调整到零、标准试剂未经校正、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因，可造成观察结果倾向性的偏大或偏小，这叫系统误差。