PPT学习如何做数据透视表
数据透视表制作教程
如果数据透视表显示不正确，可以尝试重新创建数据透视表，并检查是否有任何错误或异常值。
数据透视表显示不正确
05
CHAPTER
数据透视表实战案例
通过数据透视表对销售数据进行多维度分析，帮助企业了解销售情况、发现问题、制定策略。
总结词
通过数据透视表对销售额度进行汇总和比较，了解各产品、各地区、各时间段的销售情况。
数据透视表制作教程
目录
数据透视表简介 数据透视表基础操作 数据透视表进阶技巧 数据透视表常见问题与解决方案 数据透视表实战案例
01
CHAPTER
数据透视表简介
数据透视表是一种基于数据库中数据的报表，通过筛选、排序和汇总数据，以更直观的方式展示数据之间的关系和趋势。
数据透视表是一种数据分析工具，它能够将大量数据按照用户指定的方式进行筛选、排序和汇总，以便更好地理解数据的内在联系和变化趋势。
使用条件格式化数据透视表
ห้องสมุดไป่ตู้
创建动态数据透视表
数据源更新
动态数据透视表可以自动更新其数据源，以便随时获取最新的数据进行分析。
刷新数据透视表
可以通过刷新数据透视表来更新其数据，以便随时查看最新的数据分析结果。
04
CHAPTER
数据透视表常见问题与解决方案
数据透视表字段无法添加可能是由于多种原因，如数据源问题、字段名称冲突等。
如果数据源发生变化，需要重新导入数据到Excel中，并重新创建数据透视表。
在数据透视表上右键单击，选择“刷新”选项，以手动更新数据透视表。
确保宏设置允许自动刷新数据透视表。
数据透视表显示不正确可能是由于数据格式、计算方式等问题导致的。
如何在PPT中展示数据与图表
04 数据解读与呈现
数据解读方法
对比分析
通过对比不同数据之间 的差异，突出重点和趋
势。
趋势分析
根据时间序列数据，展 示数据随时间变化的趋
势。
占比分析
通过各部分占比，了解 整体中各部分的贡献程
度。
相关性分析
分析两个或多个变量之 间的关系，揭示它们之
间的关联。
数据呈现方式
01
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04
表格
简洁明了地呈现数据，方便对 比和阅读。
详细描述
折线图通过连接各个数据点形成线段，展示数据随时间变化的趋势，适用于展示 具有时间序列的连续数据。
饼图
总结词
用于表示各部分在整体中所占的 比例
详细描述
饼图通过不同部分的大小来展示 各部分在整体中所占的比例，适 用于展示数据的占比关系。
散点图
总结词
用于展示两个变量之间的关系
详细描述
散点图通过将数据点标记在图表上，展示两个变量之间的关系，适用于展示两个变量之间的相关性。
图表布局
总结词
合理的图表布局能够清晰地呈现数据 关系，提高数据的可读性。
详细描述
根据数据的特点和展示需求，选择合 适的图表类型，如柱状图、折线图、 饼图等。同时，合理安排图表中的元 素，如坐标轴、图例、数据点等，使 图表简洁明了。
数据标签与图例
总结词
添加数据标签和图例有助于观众更好 地理解数据和图表，提高信息的传递 效果。
项目进度汇报
总结词
项目进度汇报中，需要清晰地展示项目的进 度情况，包括各个阶段的目标和完成情况。
详细描述
在PPT中展示项目进度时，可以使用甘特图 、时间线和其他图表来呈现项目进度和关键 里程碑。此外，还可以通过表格列出项目的 具体任务和完成情况。在汇报时，需要详细 解释每个阶段的目标、完成情况和存在的问 题，以确保团队对项目进度有清晰的认识。
如何做数据透视表
如何做数据透视表一、什么是数据透视表数据透视表（Pivot Table) 是一种数据分析工具，可以将庞杂的数据按照不同的维度分类汇总，以便于分析和管理。
数据透视表可以很好的解决数据分析中的透视需求问题，同时也能够帮助用户快速地进行多维分析和数据处理。
二、数据透视表的优势1. 直观：数据透视表能够将海量的数据以直观的方式展现出来，让使用者能够一眼看出数据的分布、差异和趋势。
2. 快速：数据透视表支持快速的数据汇总处理，使用者可以根据不同的汇总需求自由定制透视表。
3. 灵活：透视表支持灵活的数据处理机制，使用者可以对数据的维度、角度和分类方式进行自由定制。
4. 高效：数据透视表是一种高效的数据处理工具，可以在大量数据的情况下快速响应，并且可以支持多种数据源的接入。
三、数据透视表的基本操作1. 选择数据源：在 Excel 中选择需要制作透视表的数据，确保数据有效、完整并且方便操作。
2. 插入透视表：在 Excel 中选择所需的数据区域，在“插入”菜单中选择“透视表”，选择透视表的格式和所需的列及行。
3. 添加字段：在透视表中，可以自由选择需要添加的字段，并在不同的维度上进行分类和汇总。
4. 编辑样式：对于透视表的样式可以进行自定义编辑，并且可以对于数据进行筛选、排序和计算等操作。
5. 更新数据：透视表是一种动态的数据分析工具，可以在数据更新后及时刷新并更新数据。
四、数据透视表的高级操作1. 使用数据透视图：数据透视图是 Excel 中一种数据透视表的高级功能，可以在透视表的基础上进行更加复杂的数据分析和计算。
2. 使用行动区：行动区是数据透视表的一个特殊区域，可以将控制字段放到该区域，以方便对透视表进行操作和查询。
3. 使用透视图工具：在透视表中，可以利用透视图工具进行更为细致和复杂的数据处理和计算。
4. 处理错误数据：在透视表中，如果存在错误数据，可以利用 Excel 中的各种数据处理操作进行清理和纠错。
PPT让数据透视图互动起来
ＰＰＴ让数据透视图互动起来作者：老五来源：《电脑爱好者》2008年第02期快到年终了，你的数据图表做好了吗？如何把自己的数据报表展示给老总或同事呢？打印？太老土了！难道不想让你的数据活起来，在大家面前秀一把吗？PPT可以让这一切变得无比简单。
插入数据透视表控件首先在Excel文档中准备数据。
注意数据特点有几百条数据，有“地区”、“年龄”、“性别”等字段。
在Excel中打开数据文件，选择数据区域命名为“调查结果”（见图1）。
(1)打开PPT新建一幻灯片，在“视图→工具栏”中打开“控件工具箱”，选择“其他控件”找到“Micorosof Offices Chart 11.0”在PPT页面中勾勒出数据透视图的范围。
接下来在控件上点击右键选择“Microsoft Offices Chart对象→命令和选项”，在出现的窗口中点选“显示/隐藏”选项卡，勾选所有的选项，以便在PPT中更好地控制数据透视表（见图2）。
(2)连接数据对象在控件对象上单击右键选择“编辑”，在“命令和选项”窗口中选择“一个数据库的表或查询”，点击下面的“连接”按钮（见图3）。
再点击“编辑”按钮，在“选取数据源”窗口中点击“新建源”按钮，在“数据连接向导”中选择“ODBC DSN”数据源类型，点击“下一步”按钮，选择“Excel Files”数据源类型，继续“下一步”找到准备好的Excel文件，再点击“下一步”（见图4）。
在“数据连接向导”中选择一种给数据区域命名的名称，依次点击“下一步”、“完成”、“打开”按钮。
最后在弹出的“命令和选项”面板中点击“类型”选项卡，在其下选择一种图表类型，比如“柱形图”的其中一种，关闭“命令和选项”面板。
(3)(4)动态演示1.全屏放映幻灯片，选择“字段列表”按钮，打开“图表字段列表”面板。
2.下面的操作和在Excel中完全一样。
比如我们把“地区”字段拖到上部，把“性别”字段拖到底部，如果想对“性别”进行计数，把“性别”拖到数据区，立马在数据区显示男女的性别对比柱形图。
数据透视表30个技巧
数据透视表30个技巧数据透视表就像一个神奇的魔法盒，能把一堆杂乱无章的数据变得井井有条，还能挖掘出好多隐藏的秘密呢。
技巧一：快速创建。
选中数据区域，然后直接在菜单里找到数据透视表的创建按钮一点就行，简单得就像打开一扇门一样轻松。
我记得有一次处理销售数据，数据量特别大，我一开始还头疼怎么整理呢，结果用这个快速创建的方法，瞬间就有了个框架。
技巧二：调整布局。
数据透视表创建好后，各个字段的位置可以随心所欲地调整。
你觉得某个字段放在行标签不合适，那就拖到列标签或者值区域呗。
这就好比整理房间，你发现书架放在窗边不合适，那就搬到墙角去。
技巧三：值的汇总方式。
求和、计数、平均值、最大值、最小值等等多种汇总方式任你选。
要是你统计员工的工资数据，想知道平均工资就选平均值，想知道总工资就选求和。
技巧四：多重筛选。
数据透视表中的筛选功能超级强大。
可以对行标签、列标签进行筛选。
比如说你有不同地区、不同部门的数据，你可以先筛选地区，再筛选部门，就像用筛子筛沙子一样，把你想要的数据精确地筛出来。
技巧五：显示明细数据。
有时候你看到数据透视表的汇总数据，想看看具体是哪些数据汇总来的，只要双击那个汇总数据单元格，明细数据就出来了，就像打开一个装满宝贝的盒子，看到里面具体的小物件一样。
技巧六：自定义排序。
数据透视表的默认排序可能不符合你的需求，你可以按照自己的想法进行排序。
比如按照销售额从高到低，或者按照产品名称的字母顺序。
这就好比你排队，不是按照原来的顺序，而是按照自己定的规则，比如按照年龄大小排队。
技巧七：数据透视表样式。
有很多好看的样式可以选择，让你的数据透视表看起来更加美观。
就像给一个小姑娘打扮，不同的样式就像不同的衣服，选个漂亮的样式，数据透视表就更吸引人了。
技巧八：组合数据。
可以把日期按照月、季度、年组合，也可以把数字按照范围组合。
比如说你有每天的销售数据，你想看看每个月的销售情况，那就把日期按照月组合起来。
技巧九：计算字段。
生成数据透视表的步骤
生成数据透视表的步骤
生成数据透视表的步骤如下：
1. 确定需要进行数据透视的数据集：首先，确定要使用的数据集。
这可以是Excel、CSV文件，或者数据库中的表。
2. 选择透视字段：根据分析目的，选择需要在透视表中展示的字段。
这些字段可以是数值型、文本型或日期型。
3. 确定透视表的行和列：决定哪些字段将作为透视表的行和列。
通常，行字段用于表示数据的分类或分组，列字段用于表示数据的度量或指标。
4. 确定透视表的值：选择需要在透视表中计算的数值。
例如，可以对销售额进行求和，或者计算平均值、最大值等。
5. 进行数据透视操作：使用数据透视表功能或透视表插件，根据选择的字段和设置，生成透视表。
6. 对透视表进行格式化和调整：根据需要，对透视表进行格式化和调整，以使其更易读和易于理解。
可以修改列宽、添加总计行、隐藏细节等。
7. 分析透视表结果：根据生成的透视表，进行数据分析和洞察。
可以通过排序、筛选、透视图交换等方式，深入了解数据的分布和关系。
8. 更新透视表：如果数据源有更新或新增数据，需要及时更新透视表，以保证数据的准确性和完整性。
以上是生成数据透视表的一般步骤，根据具体的数据和分析
需求，可能会有一些额外的步骤或设置。
巧用excel数据透视表EXCELPPT课件
5.4 数据透视表 4、指定汇总结果的保存方式
排序可以使工作表中的数据按一定的顺序重组。 使用计算条件的高级筛选 概要函数：即数据透视表中使用的透视函数。
巧用excel数据透视表EXCEL
本章教学目的与要求
1、掌握工作表数据的排序 2、掌握工作表数据的自动筛选 3、掌握工作表数据的高级筛选 4、掌握工作表数据的分类汇总 5、掌握数据透视表的应用 6、掌握数据链接的应用 7、掌握多表数据的合并计算
本章重点、难点及学时数
重点： 1、数据的排序 2、数据的筛选 3、数据的分类汇总 4、数据透视表的应用 5、数据链接应用 6、数据的合并计算
现数据透视表内字段位置的调整。
多xls重—排一序级:分对类数汇据在总表1中数、的2、数据3据] 按表照两中个或显以上示的关一键字组进行或排序多。 组数据的分类汇总数据，在 分组数据上完成不同的计算，如求和、统计个数、求 在第一关键字相同的情况下按照第二关键字排序，在第二关键字相同的情况下按照第三关键字排序…….
例：在汇总各部门奖金总金额的基础上，统计每部门的 人数。 [见分类汇总.xls—二级分类汇总]
多重分类汇总 对多个字段进行多重排序之后分别汇总
目录
5.4 数据透视表
1.数据透视表的作用 能够改变数据表的行、列布局; 能够快速汇总大量数据; 能够基于原数据表创建数据分组，并对分组进行汇总统 计。
5.4 数据透视表
5.3 数据的分类与汇总
例：
在职工工资表中完成以 下工作：[见分类汇 总.xls—一级分类汇总 1、2、3] 1、各部门有多少人； 2、分发给各部门的奖 金总金额；
数据透视表简单运用步骤
三、数据透视表无法直接修改，可拷贝到另一个表格中修改。合 并之后的数据用WPS筛选身份证，身份证号后显示2的，说明有不 一致信息，可手动合并金额，再删除错误那个。
四、做透视表之前先用函数把数据修正，如张三李四问题，身份 证号码多余或少于18位问题、文本型数字625和数值型625或 625.00之类的问题。
第五步
点击表格最上边横条中的设计，点击分类汇 总，再点击不显示分类汇总，完成透视图 制作。点击报表布局，点选重复所有项目 标签，以表格形式显示。完成之后拷贝到 新表格里面查看核对修改。建议使用WPS或 者office2010以上版本。
注意事项
一、创建数据透视表之前需保证数据的完整性和一致性，姓名、 身份证号码之类的不能留有空格，例如：张三和张 三身份证相同， 但会显示成两个人。李四和李嗣身份证是同一个，但资助金额合 并不在一起。
第二步
在空白处插入数据透视表，显示如图：
第三步
勾选上图中的姓名和身份证号码，左键按 住拖到有行标签字样的空白里面，按住金 额拖到数值字样空白处，下金额右侧倒 三角将值字段设置为求和。如果系统默认 的就不需拖动设置，详见下图：
第四步
• 点击表格左上角数据透视表下的选项（WPS 从分析那里找)，将显示下面的经典数据透 视表布局勾选。如下图：
常用函数
1、=trim(身份证号码)，去除首尾空格 如：=trim（ 530381 ）可得530381 2、=substitute（身份证号,” ”,””），替换空格。 分开的引号表示中间是空格，输入的时候按一下space空格键，连在一起的引 号表示无空格,和查找替换功能一样。 如：=substitute（ 530 381 0000，” ”,””），回车得出5303810000，下拉填充 其它。 =clean（身份证号码），清除不可打印字符（看不见摸不着）。 如：身份证在同一个单元格里面转行了（alt+enter）,通过clean就可以让它复 原，相当于删除了不可见的转行字符。 3、=vlookup查找，=mid取值，=len返回字符串长度等函数不再做解释。 4、=if（countif（身份证号码所在列，第一个身份证&“*”）>1,”重复”,”不重 复”)