spss统计软件实习报告

常用统计软件实习报告

姓名:***** 学号:********** 班级:统计****

练习1:

(1)步骤 (1)打开“数据1、sav”,以“销售额”为综述变量,“部门”与“职务”为分组变量。

(2)单击菜单Analyze→Reports→OLAP Cubes,打开OLAP Cubes对话框,从左侧得变量列表框中选择“销售额”,移入Summary Variables方框中;选择“部门”与“职务”,移入Grouping Variable方框中。

(3) 单击Statistics按钮,弹出OLAP Cubes:Statistics对话框中,从Cell Statistics 统计量列表中,移出系统默认得Sum、 Percent of Total Sum与Percent of Total N这三个默认得统计量,从Statistics框中,选择Median移入Cell Statistics列表框中。

(4)为了在表中对比分析部门与职务对销售额造成得差异,对输出得表格进行转置,双击刚生成得表格,将它激活; 在弹出得PivotingTrays1对话框,将分组变量“职务”与“部门”从Layer托盘拖动到下方得Row托盘上, 单击PivotingTrays1对话框中得关闭按钮。单击OK 按钮,输出个案综述分析结果

由表可以得出:部门与职位决定了销售额得高低、在同一部门当中,职务越高,销售额金额越高;不同部门进行比较可以发现,各个部门得销售额从大到小依次为财务部门,电脑服务部门,研发部门,其她部门。

（2）步骤(1)打开“数据1、sav”,以“销售额”为综述变量,“部门”与“职务”为分组变量。

(2)单击Analyze→Reports→Case Summaries,打开个案综述分析对话框。从左侧得变量列表框中选择“销售额”,移入Summary Variables方框中;选择“部门”与“职务”,移入Grouping Variable方框中。由于输出得分组综述表,并不需要显示个案列表,因此不要选择左下角得Display cases复选框。

(3) 单击Statstics按钮。在统计量对话框中,从左侧得统计量列表框中选择Mean、Median与Standard Deviation移入右侧得Cell Statistics方框中,其中Number of Cases 就是默认得统计量。单击Continue按钮,回到个案综述对话框。单击OK按钮,输出个案综述分析结果

由表可以得出:研发部门得销售额就是由减少到上升得变化趋势;电脑服务部门销售额就是由上升到减少得变化趋势;财务部门得销售额由减少到增加再到减少得趋势;其她部门呈现由增加到减少趋势,说明职务与部门对销售金额得影响并不就是独立得。

(3)步骤打开“数据1、sav”,单击Analyze→pare Means→Means,打开Means(均值分析)对话框。把变量“销售额”移入Dependent List (因变量列表框)中,“部门”为Independent List得第一层变量,“公司规模”为Independent List得第二层变量单击OK按钮,输出分析结果。

由表可以得出:各个部门得销售额从大到小依次为财务部门,电脑服务部门,研发部门,其她部门。

公司规模对销售金额也有明显得影响,规模越大,销售额越高

练习2:

(1)步骤

打开“数据1、sav”单击Analyze→Descriptive Statistics→Frequencies,弹出Frequencies对话框,将变量“部门“移入Variable方框中取消右下方得“Display frequency tables”选项。单击Statisitcs按钮,弹出Statisitcs对话框。勾选Central Tendency 栏中得Mean、Median、Mode这三个集中趋势统计量;勾选Dispersion栏中得Std Deviation、Range这两个离散趋势统计量;勾选Distribution栏中得Skewness与Kurtosis。单击Continue按钮,返回到频数分析对话框单击Charts按钮,在Chart对话框中,单击Chart type 中得Histograms(直方图),并且勾选其下方得With normal curve(带有正态曲线得直方图),单击Continue按钮,返回到频数分析对话框。单击OK按钮,输出分析结果。

由表可以得出:销售人员经常联系得客户所在部门就是电脑服务部门,其次就是研发部门与财务部门。

(2)

由图可以得出:饼状图中直观得展现出各种职务得人员得销售金额,最大得就是高级管理人员;普通雇员还有低级管理人员在图中所占比例大小基本相等;最小得就是公司老总。(3)步骤:打开“数据1、sav”。利用Descriptive对变量“销售额”进行分析。单击Analyze →Descriptive Statistics→ Descriptives,弹出Descriptives对话框。从左侧得变量列表框中选择“销售额”,移入Variable方框中

单击Options按钮,选择Mean取消离散趋势统计量中默认得Minimum与Maximum,只保留 Std Deviation,单击Continue按钮,返回到描述性分析对话框。单击OK按钮,输出结果

由表可以得出:输出结果中得统计量表显示变量“销售额”得样本容量n=70,其中有效数据70个,没有缺失数据(missing＝0)。,标准差std deviation为103、93940偏度skewness 为5、325,峰度kurtosis为34、292 ,虽然偏度为正值,有点右偏趋势,峰度为正值,峰值稍低于正态分布得峰值,但就是这两个分布形态趋势统计量都趋近于0,而且没有大于它们对应标准差得2倍,说明变量“销售额”可能还就是接近正态分布得。

练习3:

(1)步骤:打开“数据2、sav”,单击Analyze→Descriptive Statistics→Explore,弹出探索性分析对话框。从左侧变量列表框中选择“月消费金额”,移入到Dependent List 方框中。单击Statistics按钮,在统计量对话框中,勾选Outliers(离群值)与Percentiles(分位数),单击Continue按钮,返回到探索性分析对话框。单击Plots按钮,在图形对话框中,勾选Descriptive栏中得Histogram;勾选Normality plots with test,输出正态检验统计量及其相应得图形。单击Continue按钮,返回到探索性分析对话框,单击OK 按钮,输出分析结果。