软件工程发展综述
软件工程发展史
软件工程发展史软件工程是指将系统性的、规范的、可量化的方法应用于软件的开发、运行和维护的过程。
软件工程的发展历程可以追溯到20世纪50年代，随着信息技术的快速发展，软件工程也得到了广泛的应用和研究。
本文将从几个关键时期对软件工程发展史进行概述，并介绍其中的重要里程碑和进展。
1. 早期软件工程的起步（1950s-1960s）在计算机起步的年代，软件开发过程并没有得到足够的重视，程序员们主要采用自主、个体的方式编写代码。
然而，随着计算机应用的普及和软件规模的增长，人们开始意识到软件开发需要一种系统和规范的方法。
在此背景下，软件工程的概念开始形成，并开启了软件工程发展的序幕。
2. 结构化编程和软件工程方法（1970s-1980s）20世纪70年代，结构化编程方法的提出带来了软件开发中的重要突破。
结构化编程强调使用顺序、选择、和循环等基本的编程结构来组织代码，以实现模块化和可维护性。
同时，软件工程方法也开始出现，例如软件开发生命周期，需求分析，设计规范等，为软件开发提供了更加系统和规范的方法。
3. 面向对象编程和敏捷开发方法（1990s-2000s）20世纪90年代，面向对象编程（OOP）成为软件开发的主流方法。
OOP强调将现实世界的概念和对象映射到代码中，提高了软件的可重用性和可扩展性。
同时，敏捷开发方法也逐渐崭露头角，强调快速迭代和客户反馈，以更好地满足用户需求并加快软件交付速度。
这些新兴的方法和思想为软件工程发展注入了新的活力。
4. 软件工程的成熟和新兴技术（2010s-至今）进入21世纪，软件工程的发展趋势更加多元化。
随着云计算、大数据、机器学习和人工智能等技术的快速发展，软件工程也与更多的领域交叉融合。
软件开发的过程变得更加自动化和智能化，测试和部署工具的不断进步也大幅提高了开发效率和软件质量。
总结：软件工程的发展经历了多个阶段和重要的里程碑。
从早期的探索和实践，到结构化编程和软件工程方法的兴起，再到面向对象编程和敏捷开发方法的引入，软件工程在不断演进中不断提高了软件开发的质量和效率。
软件工程发展综述
软件工程发展综述在当今数字化的时代，软件工程已经成为了推动科技进步和社会发展的关键力量。
从简单的程序设计到复杂的系统架构，软件工程的发展历程充满了挑战与创新。
软件工程的起源可以追溯到上世纪中期。
当时，计算机刚刚诞生，程序设计主要是由少数科学家和工程师手工完成，代码的编写和调试过程非常繁琐，效率低下。
随着计算机应用的不断拓展，软件的规模和复杂度迅速增加，传统的编程方法已经无法满足需求，软件工程作为一门独立的学科应运而生。
早期的软件工程主要关注软件开发的方法和流程。
结构化编程方法的出现，使得程序的逻辑结构更加清晰，易于理解和维护。
瀑布模型作为一种经典的软件开发流程，将软件开发过程分为明确的阶段，如需求分析、设计、编码、测试和维护等。
这种线性的流程在一定程度上规范了软件开发，但也存在着灵活性不足的问题，一旦在后期发现前期的错误，修改成本非常高。
进入 20 世纪 80 年代，面向对象编程技术逐渐兴起。
这种编程方法将数据和操作封装在对象中，提高了代码的复用性和可维护性。
同时，软件的开发方法也在不断演进，快速原型法、增量模型等新的开发模型出现，以适应不同类型的项目需求。
在软件工程的发展过程中，软件测试技术也日益重要。
从最初的手工测试，到后来的自动化测试，测试的效率和准确性不断提高。
测试工具的不断涌现，如性能测试工具、功能测试工具等，为保障软件质量提供了有力支持。
随着互联网的普及，软件工程迎来了新的机遇和挑战。
分布式计算、云计算等技术的发展，使得软件系统的架构变得更加复杂。
大规模的互联网应用需要处理海量的数据和高并发的访问，这对软件的性能、可扩展性和可靠性提出了极高的要求。
敏捷开发方法在这个时期逐渐受到重视。
与传统的开发方法相比，敏捷开发强调快速迭代、持续集成和客户参与。
通过短周期的迭代开发，及时获取用户反馈，不断优化产品，能够更好地适应快速变化的市场需求。
软件开发工具和平台也在不断发展和完善。
集成开发环境（IDE）的出现，为开发者提供了更加便捷和高效的开发体验。
软件工程专业相关行业的发展现状及趋势
软件工程是当今信息技术行业中备受瞩目的专业之一，它涵盖了软件开发、系统设计、项目管理等多个方面。
在当前科技迅速发展的时代背景下，不断地涌现着新的软件工程相关技术和概念，这也让软件工程专业相关行业的发展现状及趋势备受关注。
1. 行业发展现状在当前阶段，软件工程专业相关行业呈现出了多样化的发展趋势。
云计算技术的快速发展，使得软件开发与部署更加灵活高效。
云原生技术、DevOps理念的普及与应用，也促进了软件开发与交付过程的协同与自动化。
人工智能、大数据等新兴技术的崛起，也为软件工程带来了新的发展机遇。
在软件开发过程中，持续集成、持续交付等敏捷开发方法的应用，也为软件工程领域带来了更高的生产效率与质量保障。
2. 行业发展趋势未来，软件工程专业相关行业的发展将呈现出更多的新趋势。
随着5G、物联网等技术的不断普及，软件工程领域将会迎来更多与边缘计算、嵌入式系统相关的项目需求。
区块链、智能合约等新兴技术的发展也将为软件工程带来更多的应用场景与创新模式。
另外，随着软件工程技术的不断演进，工程师的软实力（交流能力、团队合作能力等）将会变得愈发重要。
虚拟现实、增强现实等新技术的应用也将会为软件工程带来更多的挑战与机遇。
3. 个人观点与理解在我看来，软件工程专业相关行业的发展现状及趋势，呈现出了多元化、创新化的特点。
作为软件工程领域的从业者，我们需要紧跟行业的步伐，不断学习与提升自己的技术能力与软实力。
也要保持开放的心态，积极拥抱新技术、新理念，为行业发展带来更多的想象空间与可能性。
总结回顾：本文通过对软件工程专业相关行业的发展现状及趋势进行全面评估，重点探讨了云计算、人工智能、持续集成等诸多方向。
在未来，软件工程领域的发展将受到5G、物联网、区块链等技术的深刻影响，工程师的软实力也将变得更加重要。
我相信，随着科技的飞速发展，软件工程相关行业一定会迎来更加美好的未来。
软件工程作为信息技术领域中备受关注的专业，其发展与变化始终紧跟着科技的步伐。
毕业论文文献综述软件工程领域的创新趋势
毕业论文文献综述软件工程领域的创新趋势在软件工程领域，随着科技的不断发展和创新，各种新技术和方法不断涌现，对软件工程的发展产生了深远影响。
本文将对软件工程领域的创新趋势进行综述，探讨当前研究的热点和未来的发展方向。
一、人工智能在软件工程中的应用人工智能作为当前最热门的技术之一，在软件工程领域也有着广泛的应用。
机器学习、深度学习、自然语言处理等技术被广泛运用于软件开发过程中，帮助开发人员提高开发效率、降低成本。
例如，基于机器学习的缺陷预测模型可以帮助开发人员及时发现和修复软件缺陷，提高软件质量；深度学习技术可以用于代码生成和代码审查，提高代码的质量和可读性。
二、DevOps模式的普及DevOps是一种软件开发方法论，旨在通过自动化和协作来加快软件开发和交付的速度。
DevOps将开发团队和运维团队整合在一起，实现持续集成、持续交付和持续部署。
这种模式的普及使得软件开发周期大大缩短，软件交付速度更快，同时也提高了软件的稳定性和可靠性。
三、微服务架构的兴起微服务架构是一种将软件系统拆分为多个小型服务的架构设计方法。
每个服务都可以独立开发、部署和扩展，使得系统更加灵活和可维护。
微服务架构的兴起使得软件开发更加模块化，降低了系统的耦合度，提高了系统的可伸缩性和可维护性。
四、容器化技术的广泛应用容器化技术如Docker、Kubernetes等已经成为软件开发领域的标配工具。
通过容器化技术，开发人员可以将应用程序及其依赖项打包到一个独立的容器中，实现跨平台部署和运行。
容器化技术的广泛应用使得软件开发更加便捷，同时也提高了系统的可移植性和可扩展性。
五、区块链技术在软件工程中的探索区块链技术作为一种去中心化的分布式账本技术，正在逐渐应用于软件工程领域。
区块链可以确保数据的安全性和不可篡改性，为软件开发过程中的数据交换和共享提供了新的解决方案。
未来，随着区块链技术的不断发展，它将在软件工程领域发挥越来越重要的作用。
六、自动化测试和持续集成自动化测试和持续集成是软件开发过程中不可或缺的环节。
软件工程的发展现状与未来趋势分析
软件工程的发展现状与未来趋势分析软件工程是近年来发展迅猛的领域之一，随着信息科技的不断革新和社会的数字化进程，软件工程的重要性愈发凸显。
本文将探讨软件工程的发展现状以及未来的趋势。
一、软件工程的发展现状软件工程作为一门学科，其发展自上世纪60年代的软件危机。
软件危机指的是软件开发过程中出现的成本高、进度延迟、质量低等问题。
为了解决这些问题，软件工程不断涌现出新的方法和技术。
1. 敏捷开发方法的兴起敏捷开发方法作为一种灵活的软件开发方法，在21世纪初逐渐兴起，并受到了广泛的认可和应用。
相比传统的瀑布模型，敏捷开发方法注重团队合作、迭代开发和持续集成，提高了软件开发效率和质量。
2. 人工智能与机器学习的应用人工智能和机器学习的快速发展，为软件工程带来了新的机遇和挑战。
利用机器学习算法，可以通过对大量的软件数据进行分析和建模，优化软件设计和开发过程。
同时，人工智能技术也广泛应用于软件测试、质量保证和自动化部署等领域。
3. 云计算和大数据的推动云计算和大数据技术的普及，为软件工程提供了强大的计算和存储基础。
开发者可以利用云计算平台提供的资源，快速构建和部署软件应用。
而大数据技术的发展，则为软件工程带来了更多的数据分析和挖掘手段，为软件开发提供了更多的决策支持。
二、软件工程的未来趋势分析随着科技的不断进步和社会的不断发展，软件工程未来将会呈现出以下几个趋势。
1. 人机协作的深入发展随着人工智能的发展，软件工程将更多地关注人与机器之间的协作。
传统的软件开发模式将发生变革，开发者将与机器智能共同完成软件需求分析、系统设计和编码等工作。
2. 低代码和无代码开发的普及低代码和无代码开发平台将会得到更广泛的应用。
这种开发模式可以让非专业的开发者也能够轻松构建和部署软件应用。
未来，越来越多的软件开发将会基于可视化的开发工具进行，降低了开发门槛，提高了开发效率。
3. 软件工程的行业应用拓展软件工程的应用领域将会继续扩大。
软件工程的发展历程与趋势
软件工程的发展历程与趋势软件工程作为一门与计算机科学密切相关的学科，随着时代的发展和技术的进步，经历了数十年的演变和发展。
本文将追溯软件工程的历程，探讨了其发展的主要阶段，并展望了未来软件工程的趋势。
1. 软件工程的起源软件工程的概念最早出现在20世纪60年代。
当时，人们开始意识到开发和维护大型软件项目存在的问题，如进度延迟、软件质量难以保证等。
于是，学者们开始思考如何运用工程原理和方法来管理软件开发过程，这就是软件工程诞生的背景。
2. 阶段一：传统软件开发模型在软件工程的早期，传统的瀑布模型被广泛采用。
该模型将软件开发过程分为需求分析、设计、编码、测试和维护等阶段，每个阶段按序进行。
然而，这种线性的开发模型存在一些问题，如无法适应需求变化、测试和维护过程较为困难等。
3. 阶段二：敏捷开发方法为了应对传统模型的不足，敏捷开发方法兴起。
敏捷开发强调快速响应需求变化、紧密合作和持续交付。
它采用迭代和增量的方式来开发软件，将需求细化为用户故事，实现快速迭代和反馈。
由此，敏捷开发方法极大地提高了软件开发的灵活性和客户满意度。
4. 阶段三：软件工程工具和环境的发展随着计算机技术的快速发展，软件工程领域涌现出众多工具和环境，用于辅助软件开发过程。
比如，集成开发环境（IDE）为开发者提供了编码、调试和测试等功能；版本管理工具和自动构建工具提高了团队的协作效率；自动化测试工具和性能分析工具帮助开发者提高软件质量等。
这些工具和环境的出现，使软件工程取得了显著的进步。
5. 阶段四：云计算和大数据随着云计算和大数据技术的崛起，软件工程也面临全新的挑战和机遇。
云计算提供了弹性和可扩展的计算资源，使得软件开发能够更好地应对高并发和大规模的需求。
大数据技术则使软件工程能够处理和分析海量的数据，从中挖掘出有价值的信息。
因此，软件工程师需要适应这些新技术，并掌握相关的开发和管理方法。
6. 未来趋势：人工智能和物联网在未来，软件工程将继续朝着人工智能和物联网方向发展。
软件工程的发展历程与趋势
软件工程的发展历程与趋势随着信息技术的快速发展和互联网的普及，软件工程在当今社会中扮演着至关重要的角色。
软件工程是一门使用工程化方法开发和维护软件的学科，其发展历程与趋势一直备受关注。
本文将从以下几个方面来探讨软件工程的发展历程与趋势。
一、软件工程的发展历程1. 早期阶段软件工程起源于20世纪60年代，当时计算机追求速度和效率而不太注重软件的质量和可靠性。
世界上第一个软件工程师Floyd 在1968年出版了《计算机科学教育的未来》一书，强调软件开发需要一种科学而不是艺术的方法。
2. 结构化蓬勃发展在70年代，结构化编程方法开始流行，软件开发过程被分为不同的模块，程序员可按模块来编写代码。
这一时期，软件工程的发展主要集中在软件的设计与开发上。
3. 面向对象方法随着90年代计算机产业的崛起，面向对象的编程方法逐渐兴起，软件工程领域也开始趋于成熟，成为一门科学而非艺术。
4. 软件开发方法的快速增长近年来，随着信息技术的大力发展和互联网的普及，软件开发方法和技术不断增长，追求的不仅仅是代码正确运行，更是注重软件的质量和可靠性等。
二、趋势1. 云计算和SaaS的崛起云计算和SaaS技术作为信息技术领域的两大热门技术，也正在对软件工程师的工作方式和方法产生巨大的影响。
软件开发不再是一个长时间的过程，而是可以通过更便捷和高效的方式完成。
2. 开发工具的优化软件工程师使用的开发工具不断更新和优化，以便提高开发效率和质量。
例如，许多团队已经开始使用协作开发工具，如GitHub、GitLab等，以便在共享和协作开发中更好地合作。
3. 数据分析和AI技术的应用数据分析和人工智能技术的应用也越来越普及。
通过数据分析，软件工程师可以更好地了解用户需求和市场趋势，从而优化软件的设计和开发。
AI技术则可以帮助软件工程师更快速地开发出高质量的软件，并帮助他们识别和解决潜在的问题。
4. 持续集成与持续交付持续集成和持续交付是目前软件工程领域的热门技术。
软件工程技术发展现状与未来趋势
软件工程技术发展现状与未来趋势随着科技的不断进步，软件工程技术也在不断发展。
本文将探讨软件工程技术的现状以及未来的发展趋势。
一、软件工程技术的现状1.1 软件开发方法论在过去的几十年中，软件工程领域出现了许多不同的软件开发方法论，如瀑布模型、敏捷开发等。
这些方法论在软件开发过程中提供了指导和规范，使开发人员能够更加高效地完成任务。
然而，随着软件项目的复杂性不断增加，传统的方法论在一些场景下已经不再适用。
因此，软件工程技术正在不断探索和发展新的开发方法论，以应对不断变化的需求。
1.2 人工智能和机器学习人工智能和机器学习技术在软件工程领域的应用越来越广泛。
通过机器学习算法，软件工程师可以通过对大量数据进行训练和分析，从中获取有价值的信息。
例如，在软件测试领域，人工智能技术可以帮助自动生成测试用例，提高测试效率和准确性。
此外，人工智能还可以用于缺陷预测和代码维护等任务，帮助开发人员快速发现和解决问题。
1.3 DevOps和云计算DevOps是一种将开发和运维整合起来的方法论。
通过使用自动化工具和云计算技术，开发人员可以更快地部署和交付软件，同时保持高质量和可靠性。
云计算技术的快速发展和普及也使得软件工程技术能够更好地利用云平台上的资源，实现弹性扩展和高可用性。
二、软件工程技术的未来趋势2.1 人机协同随着人工智能和机器学习技术的发展，人机协同将成为未来软件工程技术的主要趋势之一。
通过结合人的智慧和计算机的计算能力，可以实现更高效和更智能的软件开发和维护过程。
例如，人工智能可以辅助开发人员做出更好的设计决策，自动推荐合适的代码片段等。
2.2 软件工程与行业的深度融合未来的软件工程技术将与各行各业更加深度地融合。
例如，在医疗保健领域，软件工程师可以开发出智能医疗系统，通过数据分析和机器学习帮助医生做出更准确的诊断和治疗决策。
在工业制造领域，软件工程师可以应用虚拟现实和物联网技术构建智能工厂，实现自动化生产和智能化管理。
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现代雷达
Ｍｏｄｅｍ Ｒａｄａｒ
Ｖ０１．３程・
中图分类号：ＴＰ３１１．５
文献标识码：Ａ
文章编号：１００４—７８５９｛２００９）０４—００１９—０５
软件工程发展综述
吴迤
（南京电子技术研究所， 南京２１００１３）
摘要：软件工程主要研究内容是软件开发范型、软件设计方法、工程支持技术和工程管理技术。其中，软件开发范型涉及 软件工程的方向，主要研究正确解决软件的计算逻辑；软件设计方法涉及软件工程的途径，主要研究高层概念模型和处理 逻辑到低层概念模型和处理逻辑的映射；工程支持技术和工程管理技术涉及工程过程质量和产品质量，主要研究管理学 理论在软件工程中的应用。该文详细介绍了美军军用软件发展现状，概述了软件工程中存在的问题，指出了其软件实现 的关键技术点。 关键词：军用软件；数据获取；信息处理；专用软件
Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ Ｒｅｎｅｗ ｏｆ Ｓｏｆｔｗａｒｅ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ
ＷＵ Ｙｉ
（Ｎａｎｊｉｎｇ
Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ
Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ ２１００１３，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｓｏｆｔｗａｒｅ ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ｍａｉｎｌｙ ｉｎｃｌｕｄｅｓ ｓｏｆｔｗａｒｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｐａｔｔｅｒｎ，ｓｏｆｔｗａｒｅ ｄｅｓｉｇｎ ｍｅｔｈｏｄ，ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ｓｕｐｐｏｒｔ ｔｅｃｈｎｏｌ－ ｏｇｙ ａｎｄ ｅｎｇｌ。ｎｅｅｒｉｎｇ ｎｍｎａｇｅｍｅｎｔ ｒｉｔｈｍｅｔｉｅ ｌｏｇｉｃ ｏｆ ｓｏｆｔｗａｒｅ；ｔｈｅ ｐｉｎｇ ｏｆ ｈｉｇｈ－ｌａｙｅｒ ｃｏｎｃｅｐｔ ｎｏｌｏｇｙ
ａｒｅ
ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｔｈｅｏｒｙ ｉｎ
ｓｔａｔｕｓ
ｏｆ ｍｉｌｉｔａｒｙ
ｓｏｆｔｗａｒｅ ｉｎ ＵＳ ｉｓ ｄｉｓｃｕｓｓｅｄ ｉｎ
ａｒｅ
ｄｅｔａｉｌ，ａｎｄ ｔｈｅ ｅｘｉｓｔｉｎｇ ｐｒｏｂｌｅｍｓ ｉｎ ｓｏｆｔｗａｒｅ ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ｔｅｄ，ｔｏｏ．
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｍｉｌｉｔａｒｙ
统，系统工程和软件工程的寿命周期、过程和产品不总 是具有良好的协调性和一致性；系统开发方法不能适 当地利用软件能力来迅速部署改进能力，而这是采办 环境发展的一项重要需求等。 建议：在所有系统工程活动中，使软件工程的参与 和集成制度化。其中包括软件工程师从系统工程开始 时就参与项目计划；为强化软件工程参与采办、技术、 管理决策等的项目全寿命周期，应修订政策、标准、指 南和培训内容；促进软件工程师与系统工程师的沟通 交流；培养系统工程的软件工程师和软件工程的系统 工程师；充分利用快速软件开发周期的采办策略和开 发方法（复用能力和可维护能力）等。 问题３：采办方和供货方缺乏有效的软件寿命周 期规划和管理。其主要表现是在项目计划编制与管理 过程中，对软件风险和软件寿命周期的成本无法前后 始终一致和预先确定并适应之；快速采购作战人员所 需新能力的压力，限制了通过对寿命周期成本、进度和 性能的权衡实施有效管理；可用于计划编制与管理的 软件工程专业知识匮乏，并将更趋恶化；不能正确地选 择、定制、执行与监控软件过程和方法，导致项目运行 效率低下；没有有效使用和发挥软件度量的作用等。 建议：利用经验证的有关软件寿命周期中的协同 决策程序，建立可量化的计划编制和管理文化。其中 包括在采购与供应方（所有级别）之间建立协作的合 同关系；加强对供应商的选择，以及运用正确的软件项 目计划编制与管理规程和方法；确保在项目计划和审 查中核实寿命周期前景并反复决策，克服短期思想；确 保项目计划规定的度量始终与工业标准和最佳范例相 一致，以实现正确决策等。 问题４：软件工程专业技术人员的数量和质量不 足以满足政府部门和国防工业部门的需求。其主要表 现是具有适当软件领域经验的、有资质的高级和高技 能的软件专业技术人员（如软件工程师和软件设计 师）的数量不足以满足政府和国防工业领域不断增长 的需求；资金约束限制了熟练软件人员的安置机会；政 府部门和国防工业基础设施不足，限制了软件工作人 员在技术迅速发展的环境中迅速掌握和运用所需的新 技能；系统全寿命周期的软件人员数量不足，无法始终 如一地支持项目的计划编制、系统／软件体系结构的定 义、软件管理问题的解决方案。 建议：在恰当级别就创新人才策略开展合作，吸引 和留住合格人才，以满足政府和工业部门对软件工程 的需求。其中包括开发并支持软件能力路线图；组建 由政府部门、国防工业以及学术界组成的联合协作工
０００万行；１名进入数字化、信息化战场的美军士兵。
至少有５万个功能点为其服务，５００万行源代码为其 行动提供支撑。美军一般军事装备的软件工程项目缺 陷清除率已达９５％，而先进军事装备系统的软件缺陷 清除率高达９８％。如今美军已能将大规模软件的缺
一２０一
万方数据
・总体工程・
吴迤：软件工程发展综述
程序接口等，提高了软件的重用性、复用度，从而降低 软件的开发成本，缩短软件开发周期，提高软件的质
通信作者：吴迤 收稿日期：２００８．１１—１５
Ｅｍａｌｉ：ｗｙ＠ｎｒｉｅｔ．ｃｏｒｎ
修订日期：２００９－０２－２４
一１９—
万方数据
现代雷达
越高，如美军２０世纪６０年代的Ｆ－１４“鬼怪”飞机，软 件对功能的支持度（指功能依靠软件支持比率）仅为 ８％，７０年代的Ｆ一１ １１增至２０％，１９８２年的Ｆ－１６增至 ４５％，１９９０年的Ｂ．２已ｌ高达６５％．而２１世纪初的Ｆ．２２ 则更高达８０％。此外，在武器装备的研究开发、论证、 设计、定型、试验、验证、评估等各阶段也都离不开软件 的支持。据统计，美军Ｂ－２战略轰炸机的研制、设计、 定型、生产过程中，９０％以上工作是由计算机直接或辅 助完成；在Ｃ－１３０运输机的工程研制阶段中，美国防部 利用仿真软件完成了多于６０
５
０００行左右的Ａｄａ编码，以提高其智能程度。在部
分装备中，嵌入式软件实现了以往只有依靠硬件来实 现的功能，如为了降低雷达截面积以提高隐身性能，Ｂ一 ２战略轰炸机取消了尾翼，采用软件控制来保护飞机 飞行的稳定性。 与嵌入式软件一样，Ｃ３Ｉ系统软件的功能也越来 越强大，在Ｃ４ＩＳＲ系统中的含量也越来越高。２０世纪 ９０年代，美军已成功开发了全球指挥控制系统 （ＧＣＣＳ）软件，１９９５年ＧＣＣＳ ２．０版软件开发成功，基 本实现了各军兵种Ｃ４Ｉ系统的互连、互通和丐＝操作，
ｏｆ ｔｈｅ
ｓｏｆｔｗａｒｅ ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ａｎｄ ｆｏｃｕｓｅｓ
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０００
陷从每百万行源代码５００个降到２５０个。 自２０世纪６０年代起至２１世纪初的４０年间，美 军飞机、导弹、航天器领域的软件规模几乎增长了１００ 倍，预计２０３５年美军软件规模将达到１００亿条指令 （１９９５年为１亿条指令），每个软件功能点的开发成本 将从２０００年８００美元到２０２０年降为２００美元，２０３０ 年降为１００美元。美国防科学技术委员会还提出，军 事装备的软件的开发周期不得超过１８个月。 １．３应用范围广。功能强 随着军事装备中电子信息含量的不断增大，软件 开发水平的不断提高，使软件在美军军事装备中的应 用范围越来越广，应用水平越来越高，软件功能也更趋 强大，其专用软件和共性软件均得到了迅速发展。 据统计，截至１９９５年，美军直接用于军事装备的 专用软件源代码总量已达２．３８亿行，美陆军中软件密 集型武器装备系统的源代码总量从２０世纪７０年代的 １００万行发展到１９９５年的ｌ亿行以上。在专用软件 的发展中，嵌入式软件和Ｃ３Ｉ系统软件更发展迅速。 如美军“海狼”级潜艇的ＡＮ／ＢＳＹ一１综合作战系统软 件耗资就达１４亿美元，源代码总量超过４６０万行。嵌 入式软件除装备大型武器装备平台外，还广泛用于单 兵武器和弹药，甚至计划在下一代武器弹药中嵌入
１９９７年采用了联合作战规划与实施系统（ＪＯＰＥＳ）软
件，使ＧＣＣＳ具备了支持联合作战的功能；２００２年
ＧＣＣＳ软件已升级到５．０版本，使ＧＣＣＳ具有了情报分
析以及与盟军指挥控制系统互操作的能力；２００３年升 级到６．０版本，实现了监视、侦察与Ｃ４Ｉ的集成，形成 了名副其实的Ｃ４ＩＳＲ系统。因此，可以说ＧＣＣＳ的发 展主要是软件的升级发展，是软件化推动了美军 Ｃ４ＩＳＲ系统的发展。目前，美军Ｃ４Ｉ系统的研制经费 中，约有９０％是用于软件的开发和采办的。 共性软件的迅速发展已使其成为构建信息系统和 信息装备的基础，尤其是国防信息基础设施公共操作 环境（ＤＩＩ ＣＯＥ），其通过提供可重用的软件部件、应用
软件工程是应用计算机科学理论和技术，以及工 程管理的原则和方法，实现满足用户需求的软件产品 的定义、开发、发布和维护的工程。其主要研究内容包 括软件的工程目标，工程原则和工程活动。开发和生 产具有＿ⅡＴ用性、正确性和经济性的软件产品是软件工 程的基本目标。其中，可用性是指软件的基本结构、实 现文档达到用户可用的程度；正确性是指产品达到预 期功能的程度；经济性是指软件开发、运行、维护的费 用用户可以承受。 软件工程活动是生产一个达到工程目标要求能满 足用户需求的软件产品的过程或步骤，包括需求、设 计、实现、认可和维护。需求活动是在一个抽象层上建 立系统模型的活动，该活动的主要产品是需求规约，是 软件开发人员与客户之间的契约基础。设计活动定义 实现需求规约所需的结构，其主要产品是软件体系结