结构优化总结
2024年建筑结构设计优化工作总结
2024年建筑结构设计优化工作总结一、引言建筑结构设计是建筑工程中至关重要的环节，直接关系到建筑的安全性、稳定性和经济性。
为了不断提高建筑结构设计的水平，____年我们在结构设计优化方面做了大量的工作。
本文将对____年建筑结构设计优化工作进行总结，总结内容包括：总体工作进展、创新成果、遇到的挑战以及未来发展方向等。
二、总体工作进展在____年，我们团队在结构设计优化方面取得了显著的进展。
主要工作包括：1.采用计算机辅助设计软件进行结构设计，提高设计效率和精度。
2.应用结构优化算法进行结构的参数优化和拓扑优化，降低结构的自重和材料使用量。
3.开展结构设计的多学科协同优化，考虑结构与其他专业之间的协调和一体化设计。
4.引入智能化设计理念，探索人工智能在结构设计中的应用。
三、创新成果____年，在结构设计优化方面，我们团队取得了以下创新成果：1.采用了先进的结构优化算法，对复杂结构进行参数优化和拓扑优化，实现了结构的最优化设计。
2.引入了智能化设计理念，通过机器学习和深度学习算法，对结构设计进行智能化辅助，提高设计效率和设计质量。
3.开展了结构设计与其他专业的协同优化工作，优化了建筑结构与建筑外观、建筑功能等方面的一体化设计。
4.开展了基于BIM技术的结构设计优化工作，实现了结构设计数据的信息共享和协同使用，提高了设计效率和质量。
四、遇到的挑战在____年的结构设计优化工作中，我们也遇到了一些挑战：1.结构优化算法的应用还面临一些困难，需要进一步完善和优化。
2.智能化设计理念的引入需要大量的数据和算法支持，还需要进一步研究和探索。
3.结构设计与其他专业的协同优化面临沟通协调等问题，需要建立更加良好的协同机制。
五、未来发展方向在未来，我们将继续深入开展建筑结构设计优化工作，主要的发展方向包括：1.进一步完善和优化结构优化算法，实现结构设计的最佳化。
2.加强结构设计与其他专业之间的协同设计，实现建筑的全流程一体化设计。
技术架构优化工作总结
技术架构优化工作总结在当今数字化快速发展的时代，技术架构的优化对于企业的竞争力和可持续发展至关重要。
过去一段时间，我们团队致力于对公司的技术架构进行全面优化，以提高系统的性能、稳定性和可扩展性。
以下是对这次技术架构优化工作的详细总结。
一、优化背景随着公司业务的不断拓展和用户量的持续增长，原有的技术架构逐渐暴露出一些问题。
系统的响应速度变慢，频繁出现卡顿和崩溃的情况，严重影响了用户体验。
同时，在应对业务高峰期时，系统的处理能力不足，无法满足业务需求。
此外，架构的可扩展性较差，新增功能的开发和部署变得越来越困难，制约了公司业务的创新和发展。
二、优化目标针对上述问题，我们制定了以下明确的优化目标：1、提高系统性能，将平均响应时间缩短至X毫秒以内，提升系统的吞吐量和并发处理能力。
2、增强系统的稳定性，确保系统在高负载情况下的正常运行，减少故障发生的频率。
3、提升架构的可扩展性，使新功能的开发和部署更加便捷，能够快速适应业务的变化。
三、优化措施1、系统架构重构对原有的单体架构进行了微服务化改造，将系统拆分成多个独立的服务，每个服务专注于特定的业务功能，降低了系统的复杂性，提高了开发和维护的效率。
引入了服务注册与发现机制，实现了服务的自动注册和发现，提高了服务的可用性和弹性。
2、数据库优化对数据库的表结构进行了优化，消除了冗余字段和不合理的索引，提高了数据存储和查询的效率。
采用了分库分表策略，将数据按照业务规则进行拆分，缓解了数据库的读写压力。
优化了数据库的缓存策略，合理使用缓存提高了数据的访问速度。
3、性能优化对系统中的关键业务代码进行了优化，减少了不必要的计算和重复操作，提高了代码的执行效率。
采用了异步处理和并发编程技术，提高了系统的并发处理能力，缩短了响应时间。
优化了网络请求的处理，减少了数据传输的开销，提高了网络性能。
4、监控与告警建立了完善的监控体系，对系统的性能指标、资源使用情况、服务状态等进行实时监控。
银行财务总结资产负债表结构优化与资产质量改善
银行财务总结资产负债表结构优化与资产质量改善银行财务总结：资产负债表结构优化与资产质量改善在过去的一段时间里，我在银行财务部门从事资产负债表结构优化与资产质量改善的工作。
通过与团队的紧密合作和不断学习，我认为我们所采取的策略和措施取得了显著的成效。
本次工作总结将回顾我们的工作过程、面临的挑战以及取得的成果，并提出一些改进措施以进一步优化银行财务。
一、资产负债表结构优化在资产负债表结构优化方面，我们注重平衡风险和收益，通过合理配置资产和负债，实现业务的稳健增长。
首先，我们加强了对资产的分类与配置，重点关注优质资产的投放，提高了整体资产质量。
同时，通过债券和其他金融工具的投资，有效优化了资产负债表的结构，提高了资产收益率和市场地位。
其次，我们注重减少资产负债的流动性风险，采取了有效的流动性管理措施。
我们建立了灵活的资金监控机制，通过合理控制和配置负债，保证了资产负债表财务状况的可持续性。
此外，我们积极参与货币市场和债券市场，提高了短期资金运用的灵活性。
二、资产质量改善资产质量是银行的核心竞争力之一，我们通过积极管理风险和持续优化业务流程，显著改善了资产质量。
首先，我们加强了贷款审批和风险评估过程，严格把控贷款发放标准。
通过建立风险评估模型和采取科学合理的评价指标，成功降低了不良贷款率，并提高了贷款收益率。
其次，我们注重加强对不良资产的处置。
通过建立健全的风险管理体系，及时发现和处理不良资产，有效降低了资产负债表中的不良资产比例。
同时，我们还加强了与客户的沟通与协调，通过积极催收和重整，最大限度地提高了不良资产的回收率。
三、面临的挑战与改进措施在工作过程中，我们也面临了一些挑战。
首先，市场竞争日趋激烈，要求我们不断提高自身的竞争力。
其次，加强内部管理和风险控制是重要的任务和挑战。
最后，金融监管环境和政策不断调整，需要我们密切关注并不断适应变化。
为了进一步优化银行财务，我们提出以下改进措施。
首先，加强科技创新，提高业务流程的效率和质量。
组织架构调整与人员配备优化的工作总结
组织架构调整与人员配备优化的工作总结工作总结：组织架构调整与人员配备优化一、引言在过去的一段时间里，我所在的部门进行了一次组织架构调整以及人员配备优化工作。
本文旨在总结这次工作的背景、目标、过程和结果，并对以后的工作提出一些建议。
二、背景随着市场环境的变化和公司经营策略的调整，我们部门的业务发展面临了新的挑战。
现有组织架构和人员配置已经无法满足新要求，因此我们决定进行一次全面调整优化。
三、目标本次组织架构调整的目标是使部门更加高效、灵活和适应市场变化。
人员配备优化的目标是确保每个岗位都配备到适合的人才，发挥他们的优势，解决岗位冗余和匹配不足的问题。
四、过程1. 深入了解现有业务和岗位需求：通过与各部门沟通和调研，我们对现有业务以及各个岗位的要求进行了全面了解，包括技能、经验和能力等方面。
2. 制定组织架构调整方案：结合业务需求和岗位要求，我们制定了一套科学合理的组织架构调整方案，包括岗位设置、职责划分和层级调整等。
3. 优化人员配备：根据调研结果，我们对现有员工进行了重新评估，将其优势与岗位需求进行匹配，同时考虑到员工的个人发展和职业成长。
4. 实施调整和优化：在方案制定和人员评估工作完成后，我们与各部门进行了沟通和解释，并逐步实施组织架构调整和人员配备优化工作。
五、结果通过本次组织架构调整和人员配备优化，我们取得了一些显著的成果：1. 岗位冗余问题得到了解决：通过调整和优化，我们消除了一些岗位的冗余现象，使得部门的人员结构更加紧凑和高效。
2. 岗位配备更加合理：通过重新评估和调整，我们确保每个岗位都配备到了适合的人才，提高了部门整体的工作能力和效率。
3. 员工发展得到了关注：在人员配备优化的过程中，我们充分考虑了员工的个人发展和职业规划，使得每个员工都能够充分发挥自己的才能和潜力。
4. 部门整体协作能力得到提升：通过调整和优化，我们加强了部门内部的沟通和协作，实现了更高效的工作流程和合作模式。
有效利用结构化思维优化工作总结
有效利用结构化思维优化工作总结工作总结是我们在工作中进行反思、总结和规划的重要环节，通过有效利用结构化思维，可以帮助我们更好地进行工作总结，并为下一阶段的工作做出合理的安排。
本文将从以下十个方面展开回答，帮助读者了解如何有效利用结构化思维优化工作总结。
一、明确总结的目的和范围在进行工作总结前，我们首先需要明确总结的目的和范围。
总结的目的可能是为了回顾工作过程，发现问题并提出改进措施，或者是为了总结工作成果和经验教训。
总结的范围可能是一个项目、一个阶段或者一个时间段内的工作。
二、详细整理工作内容和要点在进行工作总结时，需要将工作的具体内容和要点进行详细的整理。
可以将工作任务、进展情况、遇到的问题以及解决方法等按照时间线或者项目阶段进行分类整理，确保所有工作内容都被包含在总结中。
三、分析工作过程中的亮点和问题通过结构化思维，我们可以对工作过程中的亮点和问题进行深入分析。
亮点可以是工作中的创新点、高效执行的环节、得到肯定的成果等，而问题可能是工作中的瓶颈、协同不畅、资源不足等。
分析亮点可以为下一阶段工作提供借鉴，而解决问题可以避免类似的困扰。
四、总结工作成果和经验教训工作总结不仅要回顾工作过程，还要总结工作成果和经验教训。
工作成果是我们在工作中取得的可衡量的成果，例如项目完成情况、销售额度增加等。
而经验教训则是通过工作中的教训和失误，为以后的工作提供经验和教训。
五、归纳提炼核心观点和要点在工作总结中，我们需要通过结构化思维将工作中的核心观点和要点进行归纳和提炼。
将众多的信息和细节进行梳理和整合，将其归结为几个重要的观点和要点，可以帮助读者更好地理解和把握工作总结的核心内容。
六、进行数据分析和讨论在工作总结中，数据分析是一个重要的环节。
通过对工作过程中的数据进行分析，可以更客观地评估工作成果、发现问题和改进措施。
此外，团队成员之间的讨论也是非常有价值的，可以从不同的角度和经验出发，更全面地了解和评估工作。
财务季度总结优化融资结构降低资金成本
财务季度总结优化融资结构降低资金成本财务季度总结：优化融资结构降低资金成本一、引言本次财务季度总结旨在探讨如何通过优化融资结构以降低资金成本，进一步提高公司的盈利能力和竞争力。
在过去的季度中，我们面临着资金成本不断上升的挑战，这对公司的发展产生了直接的负面影响。
因此，我们需要审视现有的融资结构并采取措施以应对这一挑战。
二、分析现有融资结构1. 财务状况分析通过对当前财务状况的分析，我们发现公司面临融资成本上升的主要原因包括利率上升和融资渠道单一的问题。
我们的财务表现良好，但我们必须寻求更加优化的融资结构以确保资金成本的最小化。
2. 融资结构评估我们的融资结构主要依赖银行贷款，这使得我们在利率上升时面临较高的融资成本。
此外，我们迄今为止对其他融资工具的利用有限。
因此，我们需要通过多样化融资结构来降低整体的资金成本。
三、优化融资结构的措施1. 多元化融资渠道为了降低对银行贷款的依赖，我们应该积极探索其他融资渠道，如债券、股权融资等。
这些融资方式不仅能够降低融资成本，还能为公司带来更多资金供应的机会。
为了在寻找新融资渠道过程中保证良好的财务状况，我们需要与专业的金融顾问和投资银行合作，以确保整个过程的合规和高效。
2. 优化债务结构我们应该审视现有的债务结构，找到可优化和重组的空间。
例如，我们可以采取延长债务期限、协商降低利率或提前偿还部分债务等策略以降低资金成本。
此外，对于现有债务的再融资，我们也应考虑与多家金融机构进行谈判，以获取更具竞争力的利率条件。
3. 提高内部资金利用效率在优化融资结构的同时，我们还应关注如何提高内部资金的利用效率。
通过优化现金流管理、加强资金监控和预测等方式，我们可以确保公司内部流动资金的充分利用，减少对外部融资的需求，进而降低资金成本。
四、实施计划与预期结果1. 实施计划为了从根本上改善融资结构并降低资金成本，我们将制定以下计划：- 制定多元化融资渠道发展计划，并与相关金融机构进行合作。
税制结构优化总结汇报
税制结构优化总结汇报税制结构优化总结随着经济的发展和社会的进步，税制结构的优化已成为一个重要的议题。
税制结构的合理安排能够促进经济增长、优化资源配置、提高社会公平和稳定。
本文将对税制结构优化进行总结和汇报。
首先，税制结构优化应注重经济增长。
在税制设计中，应考虑到激励创新和投资的因素。
适当降低企业所得税率，减少税负，使得企业能够更多地将资金投入到技术研发和生产创新中。
此外，增值税调整税率差异，对高科技产业和创新型企业给予税收优惠，鼓励科技创新和新兴产业的发展。
通过这些措施，税制优化能够为经济增长提供更好的支持。
其次，税制结构优化要促进资源配置的优化。
通过税制优化，可以减少税收的扭曲效应，提高资源的配置效率。
比如，通过减少失业税和降低劳动力成本，可以鼓励劳动力的参与和就业。
此外，通过调整环境税和资源税的税率，可以鼓励节约用水、用电和减少碳排放，推动环保产业的发展。
税制的优化也应该考虑到资源配置的公平性，避免贫富差距过大和资源浪费的现象。
第三，税制结构优化要注重社会公平。
在税制设计中，应合理确定个人所得税和财产税的税率，使得税收的负担不过分集中在特定人群，保障社会的公平和稳定。
此外，税收征管和税法的透明度和公正性也是优化税制结构的重要方面。
加强税收征管和打击税收违法行为，保证税制的公平有效执行。
第四，税制结构优化还要与其他政策相互配合。
税制优化不是单独存在的，需要与其他宏观经济政策相互配合。
比如，与货币政策结合，通过税收调节经济增长和通货膨胀的平衡。
与产业政策相结合，通过税收优惠鼓励产业调整和结构升级。
与社会保障政策相结合，通过税收安排保障社会的可持续发展与公共服务。
只有在各个政策的协同作用下，才能实现税制结构的优化与经济社会的良性循环。
总之，税制结构优化是当前经济发展和社会进步的必然要求。
在税制结构优化中，应注重经济增长、资源配置的优化、社会公平和稳定，并与其他政策相互配合。
只有通过多方面的努力，才能实现税制结构的优化和促进经济社会的可持续发展。
新材料结构计算模拟优化方案总结
新材料结构计算模拟优化方案总结随着科学技术的不断发展，新材料的研发和应用越来越受到重视。
在新材料的研发过程中，结构计算模拟是一种重要的手段，可以帮助科学家预测材料的性能和优化材料的结构。
本文将总结一些新材料结构计算模拟优化方案的方法和技术。
一、第一原理计算第一原理计算方法是一种基于量子力学原理的计算方法，可以通过求解薛定谔方程来计算材料的电子结构和性质。
通过第一原理计算，可以得到精确的材料电子结构信息和相关性质，如能带结构、电子密度分布等。
第一原理计算的基本步骤包括选择合适的计算模型、确定计算所需参数和条件、进行数值计算和分析结果。
在选择计算模型时，需要考虑材料的晶体结构、原子排布和晶格参数等因素。
确定计算所需参数和条件时，要考虑波函数基组的选择、计算方法的准确性和计算机资源的限制等。
数值计算和分析结果时，需要使用适当的数值方法和软件工具，并根据实际需求解释和分析计算结果。
二、分子动力学模拟分子动力学是一种模拟材料分子结构和动力学行为的方法。
它通过数值模拟分子在给定的势场下的运动轨迹，来预测材料的宏观性质和相变行为。
分子动力学模拟可以模拟材料的结晶生长、相转变、力学性能等过程，对材料结构进行优化设计具有重要意义。
分子动力学模拟的基本步骤包括建立模拟体系、选择力场模型和参数、设定初始条件和模拟过程、分析模拟结果。
建立模拟体系时，需要根据实际材料选择适当的模拟尺度和模拟精度。
选择力场模型和参数时，要考虑力场的准确性和适用范围。
设定初始条件和模拟过程时，需要考虑温度、压力和模拟时间等因素。
分析模拟结果时，可以通过可视化工具和统计方法来分析材料的结构和性质。
三、多尺度模拟方法多尺度模拟方法是一种将不同尺度的模拟方法相结合的技术，可以在不同层次上对材料进行模拟和优化。
通过多尺度模拟，可以充分利用各种计算方法的优势，提高材料模拟结果的准确性和可靠性。
多尺度模拟方法的关键是建立不同尺度模拟之间的耦合关系和相互衔接。
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(1)收敛判据的选择结构弛豫的判据一般有两种选择：能量和力。
这两者是相关的，理想情况下，能量收敛到基态，力也应该是收敛到平衡态的。
但是数值计算过程上的差异导致以二者为判据的收敛速度差异很大，力收敛速度绝大部分情况下都慢于能量收敛速度。
这是因为力的计算是在能量的基础上进行的，能量对坐标的一阶导数得到力。
计算量的增大和误差的传递导致力收敛慢。
到底是以能量为收敛判据，还是以力为收敛判据呢？关心能量的人，觉得以能量为判据就够了；关心力相关量的人，没有选择，只能用力作为收敛标准。
对于超胞体系的结构优化，文献大部分采用Gamma点做单点优化。
这个时候即使采用力为判据（EDIFFG=-0.02），在做静态自洽计算能量的时候，会发现，原本已经收敛得好好的力在不少敏感位置还是超过了结构优化时设置的标准。
这个时候，是不是该怀疑对超胞仅做Gamma点结构优化的合理性呢？是不是要提高K点密度再做结构优化呢？在我看来，这取决于所研究的问题的复杂程度。
我们的计算从原胞开始，到超胞，到掺杂结构，到吸附结构，到反应和解离。
每一步都在增加复杂程度。
结构优化终点与初始结构是有关的，如果遇到对初始结构敏感的优化，那就头疼了。
而且，还要注意到，催化反应不仅与原子本身及其化学环境有关，还会与几何构型有关。
气固催化反应过程是电子的传递过程，也是分子拆分与重新组合的过程。
如果优化终点的构型不同，可能会导致化学反应的途径上的差异。
仅从这一点来看，第一性原理计算的复杂性，结果上的合理性判断都不是手册上写的那么简单。
对于涉及构型敏感性的结构优化过程，我觉得，以力作为收敛判据更合适。
而且需要在Gamma点优化的基础上再提高K点密度继续优化，直到静态自洽计算时力也是达到收敛标准的。
(2)结构优化参数设置结构优化，或者叫弛豫，是后续计算的基础。
其收敛性受两个主要因素影响：初始结构的合理性和弛豫参数的设置。
初始结构初始结构包括原子堆积方式，和自旋、磁性、电荷、偶极等具有明确物理意义的模型相关参数。
比如掺杂，表面吸附，空位等结构，初始原子的距离，角度等的设置需要有一定的经验积累。
DFT计算短程强相互作用（相对于范德华力），如果初始距离设置过远（如超过4埃），则明显导致收敛很慢甚至得到不合理的结果。
比较好的设置方法可以参照键长。
比如CO在O顶位的吸附，可以参照CO2中C-O键长来设置（如增长20%）。
也可以参照文献。
记住一些常见键长，典型晶体中原子间距离等参数，有助于提高初始结构设置的合理性。
实在不行，可以先在小体系上测试，然后再放到大体系中算。
弛豫参数弛豫参数对收敛速度影响很大，这一点在计算工作没有全部铺开时可能不会觉察到有什么不妥，反正就给NSW设置个“无穷大”的数，最后总会有结果的。
但是，时间是宝贵的，恰当的设置3小时就收敛的结果，不恰当的设置可能要一个白天加一个黑夜。
如果你赶文章或者赶着毕业，你就知道这意味这什么。
结构优化分电子迭代和离子弛豫两个嵌套的过程。
电子迭代自洽的速度，有四个响很大的因素：初始结构的合理性，k点密度，是否考虑自旋和高斯展宽（SIGMA）；离子弛豫的收敛速度，有三个很大的影响因素：弛豫方法（IBRION）,步长（POTIM）和收敛判据（EDIFFG）.一般来说，针对理论催化的计算，初始结构都是不太合理的。
因此一开始采用很粗糙的优化（EDIFF=0.001，EDIFFG=-0.2），很低的K点密度(Gamma)，不考虑自旋就可以了，这样NSW<60的设置就比较好。
其它参数可以默认。
经过第一轮优化，就可以进入下一步细致的优化了。
就我的经验，EDIFF=1E-4,EDIFFG=-0.05，不考虑自旋，IBRION=2，其它默认，NSW=100;跑完后可以设置IBRION = 1，减小OPTIM （默认为0.5，可以设置0.2）继续优化。
优化的时候让它自己闷头跑是不对的，经常看看中间过程，根据情况调节优化参数是可以很好的提高优化速度。
这个时候，提交两个以上的任务排队是好的方式，一个在调整的时候，下一个可以接着运行，不会因为停下当前任务导致机器空闲。
无论结构优化还是静态自洽，电子步的收敛也常常让新手头痛。
如果电子步不能在40步内收敛，要么是参数设置的问题，要么是初始模型太糟糕（糟糕的不是一点点）。
静态自洽过程电子步不收敛一般是参数设置有问题。
这个时候，改变迭代算法（ALGO），提高高斯展宽（SIGMA增加）,设置自洽延迟（NELMDL）都是不错的方法。
对于大体系比较难收敛的话，可以先调节AMIN,BMIX跑十多步，得到电荷密度和波函数，再重新计算。
实在没办法了，可以先放任它跑40步，没有收敛的迹象的话，停下来，得到电荷密度和波函数后重新计算。
一般都能在40步内收敛。
对于离子弛豫过程，不调节关系也不大。
开始两个离子步可能要跑满60步（默认的），后面就会越来越快了。
总的说来，一般入门者，多看手册，多想多理解，多上机实践总结，比较容易提高到一个熟练操作工的水平。
如果要想做到“精确打击”，做到能在问题始发的时候就立刻采取有效措施来解决，就需要回归基础理论和计算方法上来了。
高手啊高手，到底是什么样的境界？(3)优化结果对初始结构和“优化路径”的依赖原子吸附问题不大，但是小分子吸附，存在初始构型上的差异。
slab上水平放置，还是垂直放置，可能导致收敛结果上的差异。
根据H-K理论，理想情况下，优化得到的应该是全局最小，但在数值计算的时候可能经常碰到不是全局最小的情况。
实际操作中发现，多个不同初始结构优化收敛后在能量和结构上存在一定差异。
为了加快收敛速度，特别是对于表面-分子吸附结构，初始放松约束，比如EDIFF=1E-3，EDIFFG=-0.3,NSW=30可能是很好的设置。
但是下面的情况应当慎重：EDIFF=1E-3;EDIFFG=-0.1;！或者更小NSW=500；！或者更大电子步收敛约束较小，而离子步约束偏大，离子步数又很多，这种情况下，可能导致的结果是结构弛豫到严重未知的区间。
再在这个基础上提高约束来优化，可能就是徒劳的了——结果不可逆转的偏向不正常的区间。
好的做法，是对初始结构做比较松弛的约束，弛豫离子步NSW应该限制在一个较小的数值内。
EDIFF=1E-3的话，EDIFFG也最好是偏大一些，如-0.3而不是-0.1. 这样可以在较少的步数内达到初步收敛。
对于远离基态的初始结构，一开始在非常松弛的约束下跑若干离子步，时间上带来的好处是很大的。
对于100个原子的体系用vasp做Gamma点优化，如果一开始就是正常优化（EDIFF=1E-4,EDIFFG=-0.02）设置，开始十个离子步可能都要花上几个小时。
如果这个时候才发现输入文件有错误，那下午的时间就白费了，顺便带上晚上机器空转。
所以，我习惯的做法，是在初始几步优化后，会用xcrysden 检查一下XDATCAR中的数据，用xdat2xyz.pl生成movie.xyz，然后看看弛豫过程是不是按照设想的那样。
后续过程跑完一个收敛过程，就再检查一下movie.xyz。
如此这般，才放心的展开后续计算。
结构优化是个烦心的事情，这是所有可以写入论文中的甜蜜内容的前戏。
如果到后来处理数据画出漂亮的图形来才发现结构优化错了，那时就会感叹手册上提醒的：test,test,test,。
是多么的高明。
本文来自: 小木虫论坛 /bbs/viewthread.php?tid=2512497&fpage=1&view=&highlight=&pag e=5(4)目的导向的结构优化结构优化到这个阶段，是高级的了。
为了得到特定结构，或者为了验证某些猜想，需要设计合理的初始结构，然后在这个基础上小心优化，比如POTIM=0.1跑几步看看，然后修改优化参数。
我遇到过的一件跟结构优化关系很大的算例是CeO2氧空位结构电子局域的问题(/bbs/viewthread.php?tid=2954558)。
按照一般方式（从优化好的bulk建slab模型，然后优化）得到一个O空位留下的两个电子均匀局域到O次外层三个Ce原子上，得到空位形成能2.34eV.经高人指点后，调节空位附近O原子位置，打破对称性后重新优化，两个电子完美的局域到两个Ce原子上了。
并且空位形成能降低到2.0X eV。
从这个例子可以看到，结构优化存在不少技巧的，这些技巧建立在研究者对模拟对象的物理意义的理解上。
对物理图像的直观深入理解，才能做好模型预设，在此引导下才可能有目的的优化出不比寻常的结果。
目前第一性原理理论中的交换关联泛函部分包含经验参数。
考虑这一点对优化结果的影响也很有意思。
比如有专家提到，DFT+U参数对某些结构的收敛终态构型有影响。
构型的变化可能影响表面反应过程。
基于这一点，一个好的计算研究可能就出来了。
真实过程总是复杂多变的。
无论何种模拟，估计都可以找到一些试验现象来验证。
但是到底应该如何评判模拟结果，如何从第一性原理研究中得出有意义的结论需要很好的洞察力。
这样的模拟不见得就必须建立的试验的基础上，完全凭空设计的模型有可能更能优美的解释本质。
今天是4月1日，是我注册小木虫3周年纪念日，上午领了60个金币大礼包。
祝大家万事如意，学业有成。
材料的“模量”一般前面要加说明语，如弹性模量、压缩模量、剪切模量、截面模量等。
这些都是与变形有关的一种指标。
杨氏模量(Young's Modulus)：杨氏模量就是弹性模量,这是材料力学里的一个概念。
对于线弹性材料有公式σ(正应力)＝Eε(正应变)成立，式中σ为正应力，ε为正应变，E为弹性模量，是与材料有关的常数，与材料本身的性质有关。
杨（ThomasYoung1773～1829）在材料力学方面，研究了剪形变，认为剪应力是一种弹性形变。
1807年，提出弹性模量的定义，为此后人称弹性模量为杨氏模量。
钢的杨氏模量大约为2×1011N·m-2，铜的是1.1×1011 N·m-2。
弹性模量（Elastic Modulus）E：弹性模量E是指材料在弹性变形范围内(即在比例极限内)，作用于材料上的纵向应力与纵向应变的比例常数。
也常指材料所受应力如拉伸，压缩，弯曲，扭曲，剪切等）与材料产生的相应应变之比。
弹性模量是表征晶体中原子间结合力强弱的物理量，故是组织结构不敏感参数。
在工程上，弹性模量则是材料刚度的度量，是物体变形难易程度的表征。
弹性模量E在比例极限内，应力与材料相应的应变之比。
对于有些材料在弹性范围内应力-应变曲线不符合直线关系的，则可根据需要可以取切线弹性模量、割线弹性模量等人为定义的办法来代替它的弹性模量值。
根据不同的受力情况，分别有相应的拉伸弹性模量modulus of elasticity for tension (杨氏模量)、剪切弹性模量shear modulus of elasticity (刚性模量)、体积弹性模量、压缩弹性模量等。