浅谈计算机数据库入侵检测技术
入侵检测技术在数据库中的应用及实践探讨
侵 检测 技术 的 工作原 理 ：
历程 ， 计 算 机 已经 成 为 人 们 家庭 和工 作 中必 不 可 少 的工 具． 计 算 机在 普及 的 同 时 ， 也 带 动 了计 算 机
技 术 的发展 ， 近 年来 ， 入 侵技术 作 为计算 机 技术 中 的高端 领域 ， 日益成 为黑 客入 侵用 户 系统 、 盗取 用 户 资料 的相 关 工具 ， 给 国家 、 社 会 以及 用户 带来 了 巨大 的经济 损 失 和 信 息 安 全． 为 了减 少 同类 现 象 在 今后 发 生 的可 能 性 ， 加 快 数 据 库入 侵技 术 的研
据 检测 程序 经常 会导 致数 据 因某一 细节 不合 格 而
工作时 ， 管理 系统会 及 时采 取解 决措 施 ， 防止 程 序 的损 坏影 响到 整个 系统 的正常运 行 ．
１ ． ３ 入 侵检 测技 术 的重 要性
计算 机入 侵检 测 系统在 网络 防护 中的应 用 取
被 拒之 门外 ， 这无 疑会 降低 部 门的 工作 效 率． 如 果 误 报 的频率 过高 ， 就会 导致 部 门烦躁 情绪 的滋 生 ， 进 而减 少对 检测 系统 的使 用．
统不 同 于传统 的 防火 墙 技 术 ， 它 可 以对计 算 机 程
入侵 检 测 技 术 是 指 当数 据 进 入 到 网 络 当 中 时， 技 术 系统会 根据 数 据 的格式 、 大小 、 内容 ， 进行
序 的缺点 进行 审 计 ， 审计 的主 要 内容 是 对 计 算 机
使用 人 员 的 日常 活动 进 行 记 录 ， 系统 会 根 据 计 算 机使 用 人 员 日常 活 动 的 特 点 对 系 统 运 行 进 行 分 析， 当程 序运 行 的 方式 与管 理 员 的 日常 工 作 情 况 特点 不符 ， 系统 就 会介 入到 程序 当 中 ， 对 数据 进 行 检测 ； 系统 自身会 带有 报警 系统 ， 针 对程 序运 行 当 中的不合 理情 况 ， 系 统 会将 检 测 出来 的异 常 原 因 发送 给 系统 管理 者 ， 管 理者 再 根 据 实 际情 况 对 系 统 下发 指令 ； 管 理 系 统作 为入 侵 系统 的大 脑 会 对
基于深度学习的入侵检测技术研究
基于深度学习的入侵检测技术研究随着互联网的普及和应用，网络安全问题越来越受到人们的关注，如何保护网络安全成为现代社会面临的重要问题之一。
其中，入侵检测技术作为网络安全的重要组成部分，得到了广泛关注。
而基于深度学习的入侵检测技术，其应用前景更加广阔。
一、深度学习的概念深度学习是一种模仿人脑神经网络进行机器学习的算法，其核心是神经网络模型。
传统的机器学习算法需要人工对数据进行特征工程，提取数据的关键特征，然后输入到模型中进行学习，但是深度学习不需要进行特征工程，它可以自动从原始数据中提取特征，并对数据进行分类、识别等任务。
尤其是在图像、语音、自然语言处理等领域，深度学习已经取得了很大的进展。
二、入侵检测的概念入侵检测是指通过对网络数据流的分析，识别出是否存在入侵行为的过程。
其目的是及时发现并阻止网络攻击，对网络安全起到重要作用。
入侵检测可以分为主机入侵检测和网络入侵检测两类。
主机入侵检测是指在主机上对异常行为进行检测，如病毒、木马、恶意软件等攻击方式。
而网络入侵检测则是指对网络中传输的数据进行分析，识别网络攻击行为。
三、深度学习在入侵检测中的应用传统的入侵检测技术主要是基于规则的方法和基于统计的方法，都需要先进行特征工程或手工设计特征，然后再将特征输入到模型中进行分类。
但是传统方法往往存在特征选择不完备、计算效率低等问题，因此在处理大规模数据时的表现不佳。
而基于深度学习的入侵检测技术可以解决传统方法中的问题。
首先，深度学习可以自动提取从原始数据中学习到的特征，可以更好地处理大规模数据；其次，深度学习可以对非线性的数据进行建模，能够更好地识别复杂的入侵攻击。
因此，基于深度学习的入侵检测技术被认为是未来入侵检测的趋势。
四、基于深度学习的入侵检测技术研究现状目前，基于深度学习的入侵检测技术已经被广泛研究。
现有的主要方法可以分为三类：卷积神经网络、循环神经网络和卷积-循环神经网络。
卷积神经网络主要用于处理图像数据，在入侵检测中主要用于提取数据的时序特征。
网络安全中的入侵检测和防御
网络安全中的入侵检测和防御随着互联网的普及和应用，网络安全问题也越来越引起人们的关注。
网络入侵事件时有发生，给个人和企业带来了严重的经济损失和声誉影响。
在这种情况下，入侵检测和防御成为了网络安全的重要手段。
本文将介绍入侵检测和防御的原理、技术及其应用。
一、入侵检测1.入侵检测的概念和分类入侵检测是对计算机系统或网络的实时状态进行监测和分析，识别异常的行为或攻击行为，及时给出响应。
根据入侵检测的侧重点和对象，可以将其分为主机入侵检测（Host-based Intrusion Detection，HID）和网络入侵检测（Network Intrusion Detection，NID）两种类型。
主机入侵检测主要是对单个计算机系统进行检测，可以通过监测系统日志、进程和文件等方式来识别异常行为；而网络入侵检测则是对整个网络的流量和数据包进行监测，识别异常的数据包和流量分析。
2.入侵检测的原理和技术入侵检测主要依靠对系统日志、网络流量和进程等进行监测和分析，识别异常的行为或攻击行为。
入侵检测涉及的技术有很多，如基于规则的检测、基于统计的检测、基于人工智能的检测等，具体可根据不同的使用场景和需求进行选择。
基于规则的检测是指通过事先定义的规则对系统或网络进行监测和分析，一旦有符合规则的异常行为出现就给出警报。
例如，如果在企业内部出现未授权的数据访问行为，就会触发事先定义的规则，弹出警报通知管理员。
这种方法优势是检测速度快、效果稳定，但限制在规则定义上，无法应对新型威胁。
基于统计的检测是指通过收集系统或网络的参数数据，建立基准模型，并对新的数据进行比对和分析，检测出异常行为或攻击行为。
例如，对于数据库的访问次数和数据量等进行统计和分析，识别异常的访问行为。
这种方法的优势是处理大量数据准确性高，但需要大量的参数数据和设计精细的统计算法。
基于人工智能的检测则是利用机器学习和人工智能技术，对异常行为进行分类和预测，自适应学习模型，识别隐藏的威胁。
浅析计算机网络数据库安全技术
浅析计算机网络数据库安全技术摘要：计算机网络数据库安全技术在当今的信息化时代具有十分重要的意义。
随着互联网的普及和大数据时代的来临，数据库安全问题日益突出，数据泄露、非法访问、数据篡改等安全问题屡见不鲜，给用户的信息安全带来了极大风险。
本文将深入探讨计算机网络数据库常见的安全风险，并提出相应的计算机网络数据库安全技术，以期为相关工作的开展提供有价值的参考和指导。
关键词：计算机；网络；数据库；安全技术随着信息技术的飞速发展，计算机网络数据库的作用日益凸显。
计算机网络数据库中存储和管理着大量重要信息数据，涵盖了个人、企业、政府等多个领域的敏感信息。
因而计算机网络数据库的安全问题尤为关键，黑客攻击、网络病毒、漏洞等安全风险给计算机网络数据库的稳定性和安全性带来了巨大挑战。
为了应对这些挑战，必须要科学合理的运用计算机网络数据库安全技术，防范安全风险，为保障信息数据安全提供技术支持。
1计算机网络数据库常见的安全风险计算机网络数据库作为存储和管理大量关键性数据信息的重要载体，面临着来自于多方面的信息安全风险。
首先，数据泄露是网络数据库中最为常见的安全风险之一，计算机网络数据库系统中存储着大量敏感信息，包括个人身份信息、财务数据、商业机密等，一旦这些数据泄露，将会导致严重的隐私泄露问题，影响个人权益和企业声誉。
黑客攻击是导致数据泄露的主要原因之一，黑客利用系统漏洞或弱口令等方式获取数据库系统的访问权限，窃取敏感信息；内部人员的不当操作也可能导致数据泄露，增加信息安全风险[1]。
其次，数据篡改也是计算机网络数据库面临的安全风险。
黑客或内部人员通过SQL注入等手段，攻击数据库系统的应用程序，实现对数据信息的篡改，数据篡改导致数据失真、遗漏等问题，给企业和个人带来十分不利的影响，数据篡改还可能导致财务损失和法律责任等严重问题。
再次，网络病毒是计算机网络中存在的严重安全风险，网络病毒是一种恶意软件，具有自我复制和传播能力，在未经用户授权的情况下感染系统文件和数据信息，造成系统崩溃、数据丢失或泄露等严重后果。
入侵检测技术概述
入侵检测技术概述孟令权李红梅黑龙江省计算中心摘要本文概要介绍了当前常见的网络安全技术——入侵检测技术，论述了入侵检测的概念及分类，并分析了其检测方法和不足之处．最后描述了它的发展趋势及主要的IDS公司和产品。
关键词入侵检测；网络；安全；IDS1 引言入侵检测技术是为保证计算机系统的安全而设计与配置的一种能够及时发现并报告系统中未授权或异常现象的技术，是一种用于检测计算机网络中违反安全策略行为的技术。
违反安全策略的行为有：入侵——非法用户的违规行为；滥用——用户的违规行为。
2 入侵检测的概念入侵检测(I n t r u s i o n D e t e c t i o n ，I D ) ，顾名思义，是对入侵行为的检测。
它通过收集和分析计算机网络或计算机系统中若干关键点的信息，检查网络或系统中是否存在违反安全策略的行为和被攻击的迹象。
进行入侵检测的软件与硬件的组合便是入侵检测系统(Intrusion Detection SystemIDS ) 。
3 入侵检测系统的分类入侵检测系统(I D S ) 依照信息来源收集方式的不同，可以分为基于主机(H o s t-Based IDS ) 的和基于网络(Netwo r k-BasedIDS ) ；另外按其分析方法可分为异常检测(Anomaly Detection ，AD ) 和误用检测(Misuse Detection ，M D ) 。
3 ．1主机型入侵检测系统基于主机的入侵检测系统是早期的入侵检测系统结构，其检测的目标主要是主机系统和系统本地用户，检测原理是根据主机的审计数据和系统日志发现可疑事件。
检测系统可以运行在被检测的主机或单独的主机上。
其优点是：确定攻击是否成功；监测特定主机系统活动，较适合有加密和网络交换器的环境，不需要另外添加设备。
其缺点：可能因操作系统平台提供的日志信息格式不同，必须针对不同的操作系统安装不同类型的入侵检测系统。
监控分析时可能会曾加该台主机的系统资源负荷．影响被监测主机的效能，甚至成为入侵者利用的工具而使被监测的主机负荷过重而死机。
网络信息安全的入侵检测
网络信息安全的入侵检测网络信息安全已经成为现代社会中不可或缺的一部分。
随着网络技术的不断发展，网络安全问题也随之而来。
入侵检测系统（Intrusion Detection System，简称IDS）作为网络安全的重要组成部分，被广泛应用于企业、组织和个人的网络环境中。
本文将就网络信息安全的入侵检测进行探讨。
一、入侵检测系统的定义与分类入侵检测系统是一种基于特定规则或算法，通过监控和分析网络流量、系统日志以及其他相关数据信息，以便及时发现和防范网络攻击行为的安全机制。
根据其检测方式和部署位置的不同，入侵检测系统可以分为主动和被动两种。
1. 主动入侵检测系统主动入侵检测系统通过直接监控网络流量和系统日志来检测异常行为，可以实时地发现和报告潜在的安全威胁。
主动入侵检测系统一般部署在网络边界上，通过分析网络通信数据和行为模式来检测入侵行为。
2. 被动入侵检测系统被动入侵检测系统则是通过采集和分析系统日志等信息来判断是否存在安全问题。
被动入侵检测系统一般部署在网络内部，对网络中的节点进行监控，以发现并报告潜在的威胁行为。
二、入侵检测系统的工作原理与方法1. 网络流量监测入侵检测系统通过对网络流量进行监测，检测网络中的异常行为。
网络流量监测可以分为基于签名和基于行为两种方式。
基于签名的网络流量监测是通过预先定义的规则或特征进行匹配，来判断网络中是否存在已知的攻击形式。
这种方式的优点是准确性较高，但无法检测全新形式的攻击。
基于行为的网络流量监测则是通过分析网络中的行为模式，来判断网络中是否存在异常行为。
这种方式的优点是可以发现未知的攻击形式，但误报率较高。
2. 系统日志分析入侵检测系统还可以通过对系统日志进行分析，来检测系统中的异常行为。
系统日志分析可以包括对登录行为、文件系统操作、进程行为等的监控和分析。
通过对系统日志的监控和分析，入侵检测系统可以发现系统中的异常活动和可能存在的攻击行为。
三、入侵检测系统的应用与挑战1. 应用领域入侵检测系统广泛用于企业、组织和个人的网络环境中。
计算机数据库入侵检测技术应用初探
１ 计算机 数据 库入侵检 测技 术概述
入侵检测指的是对计算机网络资源存在着恶意
行 为及企 图进行 识别 ， 并做 出及 时反 映 的过程 。 通 过 对 网络 行 为 、 审计 数 据 、 安 全 日志及 计算 机 系 统 的关 键信 息进 行 收集 ，检查 网络系统 中是否存 在 被 攻击 现象 或违 法安 全 策略行 为 。入侵 检测 是一 种 主 动 的安 全 防护 ， 对 计算 机 系统 网络 遭 受 外 部 攻击 、
由于计算机数据库的入侵检测系统 比较复杂 ， 规 模较 大 ，数据 库 资 源 中不仅 包 括 了企 业 信息 ， 还
包 括 了个 人信 息 。 同时 ，由于这 些信 息 都是 非 常重 要 的关 键 信息 ， 系统 的检 测要 求 非 常严 格 。在 检测 过程 中 ， 一 般从 严处 理 ，在 对数 据库 资源 的检 测过 程中， 将 某 些安 全 信 息错 报 为外 部 的攻 击 行 为 ，而
・ ｌ ７ ・
恶 意攻 击 行 为及 时识 别 ， 并 进行 有效 处 理 ，否 则将
取基 于 网络 系统 的入侵 检测 技术 。
３ ． ２ 数据 挖掘 方法
可能对数据库信息安全造成严重伤害 ， 这对入侵检
测 系统 的运 行效 率 提 出了很 高 的要 求 。但 在数 据库 系统 的运行 中 ，网络 攻击 行 为一 般需 要 大规模 二进 制码 的转 换 之后 才 能完 成攻 击 行 为 ，入侵 检 测 系统
第２ ９ 卷第 ３ 期
２ ０１ ３年 ６月
山西大同大 ： 报（ 内然科学 版）
Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｓ ｈ ａ ｎ ｘ ｉ ｌ ） ａ ｔ ｏ ｎ ｇ ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ （ Ｎ ａ ｔ ｕ ｒ ａ ｌ Ｓ （ ！ ｉ ｅ ｎ ｅ ｅ ）
入侵检测技术
管理控制台
响应单元
事件分析器
事件数据库
事件产生器 用于 事后分析
• 作用是从整个计算环境中收集信息； • 信息收集包括收集：系统、网络、 数据及用户活动的状态和行为； • 并在不同关键点（不同网段和不同 主机）收集；
入侵检测系统的功能
入侵检测系统被认为是防火墙系统之后的第二道安全闸门，是一种动 态的安全检测技术。 一个合格的入侵检测系统应具备以下功能： 1. 监视用户和系统的运行状况，查找非法和合法用户的越权操作； 2. 检测系统配置的正确性和安全漏洞，并提示管理员修补漏洞；
基于主机的入侵检测系统的优点
– –
检测准确率高（精确地判断攻击行为是否成功） 适用于加密及交换环境
–
–
近于实时的检测和响应
不要求额外的硬件设备
–
–
能够检查到基于网络的系统检查不出的攻击
监视特定的系统活动（主机上特定用户）
基于主机的入侵检测系统的缺 点
–
HIDS依赖性强（系统必须是特定的，没有遭到破 坏的操作系统中才能正常工作）
它从计算机网络系统中的若干关键点收集信息，并分析这些信息；
根据信息来源不同，IDS可分为：
基于主机的入侵检测系统（HIDS） 基于网络的入侵检测系统（NIDS）
基于主机的入侵检测系统
入侵检测系统安装在被检测的主机上 HIDS检测目标是主机系统和系统本地用户 智能分析主机提供的审计信息，发现不安全的行为后采取相 应的措施
入侵检测系统的作用和目的
… …
• • • •
交换机
智能发现攻击 记录并发出报警信息 启动响应动作 审计跟踪
Internet
内部网
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据 库 面临 的威胁 是 最强 大 的。本 文在讨 论 了计 算机 入侵 检测 常 用技 术及 存在 问题 ，提 出 了数据 库 入侵检 测技 术 的优化 办
法来确保 信 息安 全 。
来越高，面对这样的情况就需要用 Ａ ｒ ｒ ｐｉ ｉ算法 中剪枝候 ｏ 选集 的功能。 ｐ ｏｉ算法是一种最有影响的挖掘布尔关联 Ａｆｒ ｉ 规 则频 繁项 集 的算 法 。其 核心 是基 于两 阶 段频 集思 想 的递
推算法，其广泛应用于各种领域 。由于 Ａ ｒ ｒ ｐｉ ｉ算法相对 ｏ 为，反之，两者之间没有匹配的特征它就会认 为不是异常 复杂 ，在操 作 过程 中还 有 很多 不便 的地 方 ，而 且操 作过 程 侵入 或 者 是非 法入 侵 。这 种技 术 的优 点在 于 ，对 已知 的入 需要更加小心和谨慎 。所 以要进一步改进 Ａ ｒ ｒ 算法 ， ｐｉ ｉ ｏ 侵 特 征 的检 测准 确 度很 高 ，缺 点 是只 能对 已知侵入 特 征 进 从而 减 少计算 机 进行 入侵 检测 时 的计 算量 。 行 比较检 测 ，无 法对 未 知 的类 型进 行 检测 ， 并且有 极 高 的 ３ 建 立相 关 的数据 库 知识 标准 ． ２ 可 能 性检 测 不 到 网络 上 新 的病 毒和 攻击 体 ， 需要定 期 跟 新 计算 机数 据 库 的入侵 检 测 技术 的一 个 关键 点在 于对 入 检 测 系统 中的数 据模 型 。 侵 行 为 特征 的分析 和 了解 ，把 握住 入侵 的特 征 的准 确 性和
计 算机 光盘 软 件 与应用
工程技术 Ｃ ｍ ｕ ｅ Ｄ Ｓ ｆｗ ｒ ｎ ｐ ｌ ｃ ｔ ｏ ｓ ｏｐ ｔ ｒ Ｃ ｏ ｔ ａ ｅ ａ ｄ Ａ ｐ ｉ ａ ｉ ｎ ２ １ 第 １ 期 ０ ２年 ６
浅 谈 计 算 机 数 据 库 入 侵 检 测 技 术
钟 毅 （ 西省 人 口信 息 中心 ，南 昌 ３０ ９ ） 江 ３０６
式进 行 表 达 ，它首 先 是分 析 已知 的入 侵行 为 并建 立相 应 的 特 征模 式 ， 当网络 异 常发 生 时 ，它就 会 自动 根据 自己建 立 的 已有 模 型来 寻找 入侵 行 为 中与 之相 匹配 的特 征 ，如 果 两 者之 间是 匹配 的 ，系 统就会 检 测 出这 个行 为 是一种 攻 击 行测还未被识别的对象，监控对计算机系统 常认为的网络 陷阱，在网络遭遇非法侵入时，利用网络运 企图侵入的行为，而且对于已识别对象的非法操作也进行 行环境来采集相关数据进行检测 ，对所采集到的数据进行 监控。这种检测方法的优点在于无需依赖经验 ，比无用检 有效的分析，判断是否是非法行为，根据判断采取防御措 测技术拥有更加简单的检测规律 ， 检测的结果也更加准确 。 施 有 效阻 止攻击 行 为 。 ３ 计算机数据库入侵检测技术面临的问题及优 ２ 常用计算机数据库入侵检测技术 化 的方 法 网络 数据 库作 为 一种信 息 的载体 ，最近 其 中的 众多信 由于计 算 机大 面 积进 入我 国 的时 间不 是很 长 ，计 算机 息遭到篡改，而且很多数据中的安全问题以及一些敏感的 入侵检测系统和计算机入侵检测技术在我国的运用时间还 数据 也被窃听，这些问题逐渐 引起了人们 的高度重视 。而 很短，我国的计算机入侵检测技术还没有深入的发展，处 现代 的 网络数 据 入侵 非 常复 杂 ， 比如 Ｓ Ｌ 的注入 、用 户 在 一个 萌 芽 的阶段 ，入 侵 检测 的系 统 建立 不是 很完 善 ，入 Ｑ 未经授权而访 问，以及跨站点的脚本攻击等，各种入侵都 侵检测手段相对比较落后，很多新的技术还没有真正运用 极 其难 以解 决 ，它们 通过 入侵 计 算机 的应用 和 计算机 后 台 到实践 中去，所以我国的计算机入侵检测系统还存在很多 的数据 库 应用 系统 ， 计 算机 的数 据库 造成 了极大 的破 坏 。 的问题，如：计算机入侵检测的结果准确率比较低 ，误报 对 计算机安全防护的相关工作人员采取相关 的措施，并进行 和漏 报 概 率 比较高 、计 算 机入 侵检 测 的效 率相 对较 低 、计 恰 当 的技术 研发 ，已经 是一 项必 须解 决 的工 作任 务 。 算机入侵检测技术本省的自我防御能力有限、计算机入侵 ２１ 误用 检测 技 术 ． 检 测技 术 的可扩 展 性较差 等 。 误用检测技术就是计算机对 已知的病毒、入侵活动或 ３１ 以优 化 Ａ ｒ ｆ 算法来 降低计算机入侵检测时 ． ｐｉｉ ｏ 者是攻击模式进行有效检测。它主要通过系统进行假定， 庞 大 的计算量 所有 的 网络入 侵活 动和 异 常行 为 都可 以用 一 种特 征或 者 模 当今 社 会 ，计 算机 的数 据 库越来 越 复 杂 ，综 合 性 也越
关键 词 ：数 据库 ；入侵 ；检 测
中图分类号 ：Ｔ ３７ Ｐ０
文献标识码 ：Ａ
文章 编号 ：１０— ９ （ １） ７０３— ０７９ ９ ２ ２ １—１２０ ５ ０ ２
的行为特征进行对照 ，对用户 的活动进行详细的分析 ，统 计算机数据库入侵检测技术就是在计算机的数据库和 计所有不 同于正常用户活动状态的数量，如果两者相差较 网络上设置很多程式和资料认证 ，比如 ，当进入计算机时 大 的时候 ，就表明计算机有了异常行为或者是非法入侵。 需要对进入者身份和信息进行验证，当外部异常行为出现 或 者 是非 法 强行 侵入 计 算机 行 为发 生 时 ，入 侵 检测 技术 就 会 对 这些 行 为做 出相 应 的反 应 。计 算机 入侵 检 测技 术主 要 对 计 算机 数据 库 重要 的地 方 进行 关 卡设 置 ，也 就是 我们 平 这种计算机入侵检测技术 的优点在于无需依赖经验 ，将收 集 的大 量 信 息形成 规 律 ，运用 到 数据 库入 侵检 测 系统 中 ， 面 对大 量 的数 据 ，能 够掌 握检 测 的知 识和 规则 。异 常 入侵