(完整版)基于多元数据融合的智慧高速数据中心(平台介绍)

南京交通控股
基于大数据的综合运营调度指挥云平台
目录
概述 高速公路数据中心 城市交通运行及监测预警平台 省级交通综合运行监测平台
概述
为什么需要建设数据中心？
数据标准化，数据交换规范化
建设数据标准化，是通过数据中心的数据定义，实现统一的基础主数据，实现标准数据结构、标准存储、 实现标准和规范数据交换体系和接口
难点
安全监管界面
难点
公众服务界面
难点
展望
1、信息融合，化解“信息孤岛”
3、与云计算深度融合
2、借助区块链打造智慧交通
4、科学理论的突破
THANK YOU
案例一：南京交通运输综合数据中心和交通运行监测及预警平台
总体架构
综合数据中心和交通运行监测及预警
运行监测与预警
监测 专题
预警 专题
综合数据中心
公交 专题
出租 专题
公路 运输
公路 网管
理
驾培 及维 管专
题
水上 运输
交通 服务 热线
车辆 监管
视频 专题
预警Байду номын сангаас指标 阀值
选取
预警 信号 状态
构成
预警 临界 值确
公路系统
道路收费系统、道路流量检测系 统、电子监控系统、车牌识别系 统、路上称重系统、信息服务平 台数据等
移动运营商
手机指令数据
规划部门
城市居民出行调查数据（抽样调 查数据）、历年城市交通年报等
高速公路运营 数据中心
为什么需要建设数据中心？
数据标准化，数据交换规范化
建设数据标准化，是通过数据中心的数据定义，实现统一的基础主数据，实现标准数据结构、标准存储、 实现标准和规范数据交换体系和接口
数据挖掘应用
数据中心最重要的应用：数据挖掘，简单来说，跨部门、跨平台、跨系统的整合资源，然后做主题或者跨 主题的关联分析，关联分析是最基本的数据挖掘，此外还有站在历史、现在和未来的角度进行的预测、研 判、专题分析等等
数据中心建设目标
数据标准化，形成资源基础
01
为新建系统提供参照，消除 建设系统即产生孤岛问题
02
难点
03
互联互通，数据交换， 从而资源交换，工作协同联动
04
数据挖掘，动态报表、 营运报告、决策依据
为企业创新、营运管理水 平提升、提供数据驱动
05
数据中心建设内容
数据安全 体系建设
数据 分析利用
难点
数据 标准化
数据采集
统一的数据 交互平台
数据仓库 建设
DT在交通行业的应用
交通行业是天然的大数据行业。交通的规 划、管理、决策等各方面都要以大量交通数据 的分析和预测为支撑。而今，随着全国智能城 市、感知公路等信息化建设的推进，以物联网 为方向的信息采集技术逐渐普及，4G网络传输 技术迅猛发展，交通海量数据正在通过不同的 途径成级数增长。这为交通大数据的发展提供 了条件
02
难点
03
互联互通，数据交换， 从而资源交换，工作协同联动
04
数据挖掘，动态报表、 营运报告、决策依据
为企业创新、营运管理水 平提升、提供数据驱动
05
数据中心建设内容
数据安全 体系建设
数据 分析利用
难点
数据 标准化
数据采集
统一的数据 交互平台
数据仓库 建设
数据中心技术架构
难点
首页介绍
难点
主题统计分析统一功能展现介绍一
数据共享
数据分析与挖掘
交通大数据的基础数 据分散在多个政府部 门、咨询单位，不面 向公众公开，且彼此 孤立，难以实现共享， 给交通大数据的发展 造成了很大阻力
数据的分挖掘面临的 挑战，主要在于三个 方面：一，对有效数 据的筛选。二，对数 据分析模型的建立。 三，对有效数据的快 速处理实时分析
数据应用
大数据的应用需面向 不同群体，如何实现 针对不同用户主体， 开发个性化的应用系 统，也是未来发展需 要关注的问题
数据中心类型
大数据型数据中心 数据交换型数据中心
科学决策型数据中心 资源型数据中心
设备型数据中心
数据中心建设目标
数据标准化，形成资源基础
01
为新建系统提供参照，消除 建设系统即产生孤岛问题
定
数据 采集
数据 处理
数据 发布
数据 交换
公交专题
出租专题
案例二：徐州市智慧交通系统
应急指挥处置系统
集中控制与显示系统
集中视频监控管理系统
公众出行信息服务平台
省级交通综合运行 监测平台
平台简介
难点
遵循江苏省交通运输信息化“十三五”发展规划，为充分发挥全省交通运输综合应急指挥中心的日常运行效能，江 苏交通综合运行监测平台已建立了由交通设施、交通运行、行业治理、安全监管和公众服务共5大主题、60个指标 构成的交通运输综合运行监测指标体系。
数据挖掘应用
数据中心最重要的应用：数据挖掘，简单来说，跨部门、跨平台、跨系统的整合资源，然后做主题或者跨 主题的关联分析，关联分析是最基本的数据挖掘，此外还有站在历史、现在和未来的角度进行的预测、研 判、专题分析等等
交通行业数据应用面临的挑战
数据存储
高速公路大数据的储 存面临难题，主要在 于两个方面：一，数 据规模庞大，且以分 秒的速度成级数增长； 二，数据类型多，不 仅包含非结构化的数 据，还包含语音、视 频等数据类型
难点
主题统计分析统一功能展现介绍二
难点
主题统计分析统一功能展现介绍三
难点
主题统计分析统一功能展现介绍四
难点
专项介绍：高速入口OD预测
难点
专项介绍：总流量月预测
难点
GIS电子地图介绍
难点
城市交通运行及监测 预警平台
建设目标
整合数据
高效地保障业务级数据 交通数据专业分
容灾、数据安全
析、挖掘
监测指标体系
交通综合运行监 测指标体系
交通设施
交通运行
交 通 投
资
交 通 网 规
模
综 合 运 输
量
客 运 枢
纽
城 市 公 共 交
通
运 输 装
备
网运 络输 运生
行产
行业治理
治行从 理政业 水权主 平力体
安全监管
风应 险急 监管 管理
公众服务
互出 动行 交服 流务
交通设施界面
难点
交通运行界面
难点
行业监测界面
为行业内各部门提供接口 明晰、高质量、业务范围 内全面共享的数据服务， 同时为“智慧城市”提供 数据支撑，为市政府其它 管理部门提供数据共享服 务
传统的数据恢复备份虽然 能解决数据应用复用，但 是会间断服务。通过云网 络安全防护部署数据和应 用安全，提高数据、网络、 应用抗攻击能力。
在数据源、中间件、应用 层均有数据聚类、数据周 期分析、数据二次挖掘的 业务功能，指导交通相关 部门和信息系统开发企业 更有效地利用数据，从而 服务社会。
主要功能
专题监测功能，主要包括危险品道路运输、重要运输通道运行情况、节假日交 通运行、重点城市出入口交通监测等专题的综合监测功能
主题指标的数据挖掘与分析功能，主要包括交通运行、行业治理、安全监管、 公众服务4大主题的指标数据挖掘、趋势分析功能
采用单点登录、界面集成方式对省厅和各厅直单位主要应用系统进行集成，便 于在大屏幕上进行统一展示
交通行业数据来源
城市交通管理系统
路监控数据、出租车调度系统、 公交运营系统、地铁售票检票系 统、停车管理系统、公共自行车 运营系统、公交一卡通统计数据、 长途客运售票系统数据
公安交警系统
天网工程治安卡口数据、交警电 子眼数据、交通事故统计数据等
企业
专车运营数据、滴滴打车数据、 车辆导航信息、邮政包裹数据、 快递包裹数据、港口码头集疏运 数据等
交通管理的可视、 可测、可控
提升交通运行的上层监控 能力；提升应急事件的协 调指挥能力；提升辅助决 策的智能支持能力
数据来源
数据库是数据资源的存储表现，数据资源是数据库的实质内容。根据数据库需求分析过 程，通过数据归属域与数据项的二维分解对数据资源进行统一规划，建立完整的城市交 通运输数据资源目录，实现城市交通业务数据一数一源。数据资源建设需满足全面性、 唯一性、权威性。数据主要来源于以下七个方面：交通信息中心数据、运管数据、航道 数据、海事数据、客管数据、公路管理数据、维管与驾培数据