人工智能浅谈ppt课件
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人工智能的未来趋势
随着算法、算力和数据的发展，人工 智能将在各个领域发挥更大的作用， 如自动驾驶、医疗诊断、智能制造等 。
对观众的寄语和期望
寄语
希望观众能够深入了解人工智能的发展和应用，把握未来的机遇和挑战。
期望
期待观众能够积极探索人工智能在各个领域的应用，为未来的发展做出贡献。
感谢您的观看
THANKS
人工智能 PPT 课件
目录
CONTENTS
• 人工智能简介 • 人工智能技术 • 人工智能的实际应用 • 人工智能的未来展望 • 如何学习和应用人工智能 • 结语
01 人工智能简介
人工智能的定义
人工智能
指通过计算机程序和算法，使机 器能够模拟人类的智能行为，实 现人机交互和自主决策。
人工智能的核心
自动驾驶汽车能够提高交通效率和安 全性，减少交通事故和拥堵现象。
医疗诊断
人工智能在医疗领域的应用， 可以帮助医生提高诊断准确性 和效率。
人工智能可以通过分析大量的 医疗数据和病例，辅助医生进 行疾病诊断和治疗方案制定。
人工智能还可以用于医学影像 分析，自动识别病变和异常情 况，提高医学影像诊断的准确 性和效率。
模拟人类的感知、认知、学习和 推理等智能行为，实现机器的自 主决策和智能控制。
人工智能的历史与发展
早期阶段
当前阶段
20世纪50年代，人工智能概念开始出 现，主要研究领域包括专家系统和自 然语言处理。
21世纪初至今，人工智能技术广泛应 用于各个领域，包括自动驾驶、智能 家居、医疗诊断等。
发展阶段
20世纪80年代末至90年代，随着计算 机技术和大数据的发展，人工智能技 术逐渐成熟，机器学习、深度学习等 领域取得重要突破。
随着算法、算力和数据的发展，人工 智能将在各个领域发挥更大的作用， 如自动驾驶、医疗诊断、智能制造等 。
对观众的寄语和期望
寄语
希望观众能够深入了解人工智能的发展和应用，把握未来的机遇和挑战。
期望
期待观众能够积极探索人工智能在各个领域的应用，为未来的发展做出贡献。
感谢您的观看
THANKS
人工智能 PPT 课件
目录
CONTENTS
• 人工智能简介 • 人工智能技术 • 人工智能的实际应用 • 人工智能的未来展望 • 如何学习和应用人工智能 • 结语
01 人工智能简介
人工智能的定义
人工智能
指通过计算机程序和算法，使机 器能够模拟人类的智能行为，实 现人机交互和自主决策。
人工智能的核心
自动驾驶汽车能够提高交通效率和安 全性，减少交通事故和拥堵现象。
医疗诊断
人工智能在医疗领域的应用， 可以帮助医生提高诊断准确性 和效率。
人工智能可以通过分析大量的 医疗数据和病例，辅助医生进 行疾病诊断和治疗方案制定。
人工智能还可以用于医学影像 分析，自动识别病变和异常情 况，提高医学影像诊断的准确 性和效率。
模拟人类的感知、认知、学习和 推理等智能行为，实现机器的自 主决策和智能控制。
人工智能的历史与发展
早期阶段
当前阶段
20世纪50年代，人工智能概念开始出 现，主要研究领域包括专家系统和自 然语言处理。
21世纪初至今，人工智能技术广泛应 用于各个领域，包括自动驾驶、智能 家居、医疗诊断等。
发展阶段
20世纪80年代末至90年代，随着计算 机技术和大数据的发展，人工智能技 术逐渐成熟，机器学习、深度学习等 领域取得重要突破。
2024版《人工智能》PPT课件
《人工智能》PPT课件•人工智能概述•机器学习原理及算法•自然语言处理技术•计算机视觉技术•语音识别与合成技术•智能推荐系统与数据挖掘•人工智能伦理、法律与社会影响目录定义与发展历程定义人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学。
发展历程从早期的符号学习到现代的深度学习，人工智能经历了多个发展阶段，包括专家系统、知识工程、机器学习等。
重要事件人工智能领域的重要事件包括图灵测试、达特茅斯会议、AlphaGo战胜围棋世界冠军等。
人工智能的技术原理包括感知、思考、学习和行动四个方面，通过模拟人类的思维和行为方式来实现智能化。
技术原理人工智能的核心思想是让机器能够像人类一样具有智能，包括理解、推理、决策、学习等能力。
核心思想人工智能的实现方式包括符号主义、连接主义和行为主义等多种方法，其中深度学习是当前最热门的技术之一。
实现方式技术原理及核心思想前景展望未来人工智能的发展前景非常广阔，将会在更多领域得到应用，同时也会出现更多的技术创新和突破。
应用领域人工智能已经广泛应用于各个领域，包括智能家居、自动驾驶、医疗诊断、金融风控等。
挑战与机遇人工智能的发展也面临着一些挑战，如数据安全、隐私保护等问题，但同时也带来了巨大的机遇和发展空间。
应用领域与前景展望原理通过最小化预测值与真实值之间的均方误差，学习得到最优的线性模型参数。
应用预测连续型数值，如房价、销售额等。
原理在特征空间中寻找最大间隔超平面，使得不同类别的样本能够被正确分类。
应用分类问题，如图像识别、文本分类等。
原理通过递归地选择最优特征进行划分，构建一棵树状结构，用于分类或回归。
应用分类、回归问题，如信用评分、医学诊断等。
原理将数据划分为K个簇，使得同一簇内的数据尽可能相似，不同簇间的数据尽可能不同。
应用数据挖掘、图像压缩等。
原理通过计算数据点间的相似度，将数据逐层进行聚合或分裂，形成树状结构。
应用社交网络分析、生物信息学等。
人工智能概述ppt课件
人工智能概述ppt 课件
目录
• 人工智能基本概念与发展历程 • 基础知识体系与技术框架 • 智能算法模型与优化方法 • 数据驱动与知识表示方法 • 伦理、隐私和安全问题探讨 • 未来发展趋势与挑战
01
人工智能基本概念与 发展历程
人工智能定义及特点
定义
人工智能是一门研究、开发用于 模拟、延伸和扩展人的智能的理 论、方法、技术及应用系统的新 技术科学。
自然语言处理技术及应用
自然语言处理定义
研究人与计算机交互的语言问题的一 门学科，包括文本处理、语义理解、 机器翻译等方面。
常见自然语言处理技术
分词、词性标注、命名实体识别、句 法分析等。
自然语言处理应用
智能客服、智能问答、情感分析、文 本摘要等。
发展趋势
深度学习在自然语言处理中的应用越 来越广泛，推动着自然语言处理技术 的不断发展。
面临挑战及解决思路
数据安全与隐私保护
加强数据安全管理，研究隐私保护算法与技术， 保障用户数据安全与隐私权益。
技术可靠性与鲁棒性
提高模型可靠性与鲁棒性，降低对特定数据或场 景的依赖，人工智能伦理问题，建立监管机制与标准规 范，促进人工智能健康发展。
在自然语言处理中，数据驱动方法通 过统计语言模型、深度学习等技术处 理海量文本数据，实现自然语言理解 和生成。
在机器学习领域，数据驱动思想体现 在通过大量数据训练模型，使模型自 动学习并改进。
知识表示和推理机制
知识表示是将现实世界中的知识转化为计算机可理解和处理的形式，如逻辑表示法 、语义网络、框架表示法等。
推理机制是基于知识表示进行逻辑推理、归纳推理等，以得出新的知识和结论。
在专家系统中，知识表示和推理机制是实现自动化决策和问题求解的关键技术。
目录
• 人工智能基本概念与发展历程 • 基础知识体系与技术框架 • 智能算法模型与优化方法 • 数据驱动与知识表示方法 • 伦理、隐私和安全问题探讨 • 未来发展趋势与挑战
01
人工智能基本概念与 发展历程
人工智能定义及特点
定义
人工智能是一门研究、开发用于 模拟、延伸和扩展人的智能的理 论、方法、技术及应用系统的新 技术科学。
自然语言处理技术及应用
自然语言处理定义
研究人与计算机交互的语言问题的一 门学科，包括文本处理、语义理解、 机器翻译等方面。
常见自然语言处理技术
分词、词性标注、命名实体识别、句 法分析等。
自然语言处理应用
智能客服、智能问答、情感分析、文 本摘要等。
发展趋势
深度学习在自然语言处理中的应用越 来越广泛，推动着自然语言处理技术 的不断发展。
面临挑战及解决思路
数据安全与隐私保护
加强数据安全管理，研究隐私保护算法与技术， 保障用户数据安全与隐私权益。
技术可靠性与鲁棒性
提高模型可靠性与鲁棒性，降低对特定数据或场 景的依赖，人工智能伦理问题，建立监管机制与标准规 范，促进人工智能健康发展。
在自然语言处理中，数据驱动方法通 过统计语言模型、深度学习等技术处 理海量文本数据，实现自然语言理解 和生成。
在机器学习领域，数据驱动思想体现 在通过大量数据训练模型，使模型自 动学习并改进。
知识表示和推理机制
知识表示是将现实世界中的知识转化为计算机可理解和处理的形式，如逻辑表示法 、语义网络、框架表示法等。
推理机制是基于知识表示进行逻辑推理、归纳推理等，以得出新的知识和结论。
在专家系统中，知识表示和推理机制是实现自动化决策和问题求解的关键技术。
人工智能PPT课件
21世纪初，随着大数据和 云计算技术的普及，人工 智能在机器学习和深度学 习等领域取得重大进展。
人工智能的应用领域
自动驾驶
利用计算机视觉和传感 器技术，实现车辆自主
导航和驾驶。
智能语音助手
通过语音识别和自然语 言处理技术，实现人机
语音交互。
医疗诊断
利用人工智能技术辅助 医生进行疾病诊断和治
疗方案制定。
金融风控
通过大数据分析和机器 学习技术，实现金融风
险控制和欺诈检测。
02
人工智能技术
机器学习
总结词
机器学习是人工智能的核心技术之一，通过从数据中自动学习模型和规律，实现 对新数据的预测和分析。
详细描述
机器学习算法可以分为监督学习、无监督学习和强化学习等类型，其中监督学习 是指通过已知标签的数据进行学习，无监督学习是指在没有标签的情况下进行聚 类、降维等操作，强化学习是指通过与环境的交互进行学习。
教育领域
01 02 03 04
人工智能在教育领域的应用，可以实现个性化教育和智能化教学。
人工智能可以根据学生的学习情况和兴趣爱好，自动推荐学习资源和 课程计划，提高学习效果。
人工智能还可以通过智能评估和反馈系统，自动评估学生的学习成果 和提供改进建议，帮助教师更好地指导学生。
人工智能在教育领域的应用将改变教学方式和评估方式，提高教育质 量和效率。
人工智能的就业影响
自动化与就业
人工智能的发展可能导致某些工作被自动化，对传统行业和职业产生冲击。需要关注就业市场的变化 ，采取措施帮助受影响的劳动者转岗和再就业。
新兴职业与技能需求
随着人工智能技术的普及，新兴职业和技能需求将不断涌现。需要培养和更新劳动者的技能，以适应 新的就业市场需求。
人工智能的应用领域
自动驾驶
利用计算机视觉和传感 器技术，实现车辆自主
导航和驾驶。
智能语音助手
通过语音识别和自然语 言处理技术，实现人机
语音交互。
医疗诊断
利用人工智能技术辅助 医生进行疾病诊断和治
疗方案制定。
金融风控
通过大数据分析和机器 学习技术，实现金融风
险控制和欺诈检测。
02
人工智能技术
机器学习
总结词
机器学习是人工智能的核心技术之一，通过从数据中自动学习模型和规律，实现 对新数据的预测和分析。
详细描述
机器学习算法可以分为监督学习、无监督学习和强化学习等类型，其中监督学习 是指通过已知标签的数据进行学习，无监督学习是指在没有标签的情况下进行聚 类、降维等操作，强化学习是指通过与环境的交互进行学习。
教育领域
01 02 03 04
人工智能在教育领域的应用，可以实现个性化教育和智能化教学。
人工智能可以根据学生的学习情况和兴趣爱好，自动推荐学习资源和 课程计划，提高学习效果。
人工智能还可以通过智能评估和反馈系统，自动评估学生的学习成果 和提供改进建议，帮助教师更好地指导学生。
人工智能在教育领域的应用将改变教学方式和评估方式，提高教育质 量和效率。
人工智能的就业影响
自动化与就业
人工智能的发展可能导致某些工作被自动化，对传统行业和职业产生冲击。需要关注就业市场的变化 ，采取措施帮助受影响的劳动者转岗和再就业。
新兴职业与技能需求
随着人工智能技术的普及，新兴职业和技能需求将不断涌现。需要培养和更新劳动者的技能，以适应 新的就业市场需求。
(完整版)人工智能介绍PPT课件全
人的智能的理论、方法、技术及应用 系统的一门新的技术科学。
• 人工智能是计算机科学的一个分支，
它企图了解智能的实质，并生产出一 种新的能以人类智能相似的方式做出 反应的智能机器，该领域的研究包括 机器人、语言识别、图像识别、自然 语言处理和专家系统等。
Machine learning
Computer vision
1956年,塞缪尔在IBM计算机上研制成功了具有自学习、自组织和自适应 能力的西洋跳棋程序。
1957年,纽厄尔、肖(Shaw)和西蒙等研制了一个称为逻辑理论机（LT)的 数学定理证明程序。
1958年,麦卡锡建立了行动规划咨询系统 1960年纽厄尔等研制了通用问题求解(GPS)程序。麦卡锡研制了人工智
人工智能简介
Brief introduction of
Artificial Intelligence
2024/9/24 Made by Bob
•Contents
1 人工智能是什么？
What is Artificial Intelligence？
2 人工智能的发展与应用
Application of Artificial Intelligence
2024/9/24
Part 4 人工智能的未来
2024/9/24
4
人工智能的未来
健全人工智能发展标准和监管制度
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整 的发展标准和科学的管理制度，这是保证科学技术“以 人为本”的根本，面对人类日益强大的科研能力，人工 智能的发展必将会在未来出现突破性的进展，强人工智 能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术 的特殊性，我们不难发现，它给人类生存带来的威胁不 亚于核武器，这就要求我们必须有严格的标准来要求人 工智能的发展，并且要科学谨慎的监管其生产和使用过 程的每个细节。
• 人工智能是计算机科学的一个分支，
它企图了解智能的实质，并生产出一 种新的能以人类智能相似的方式做出 反应的智能机器，该领域的研究包括 机器人、语言识别、图像识别、自然 语言处理和专家系统等。
Machine learning
Computer vision
1956年,塞缪尔在IBM计算机上研制成功了具有自学习、自组织和自适应 能力的西洋跳棋程序。
1957年,纽厄尔、肖(Shaw)和西蒙等研制了一个称为逻辑理论机（LT)的 数学定理证明程序。
1958年,麦卡锡建立了行动规划咨询系统 1960年纽厄尔等研制了通用问题求解(GPS)程序。麦卡锡研制了人工智
人工智能简介
Brief introduction of
Artificial Intelligence
2024/9/24 Made by Bob
•Contents
1 人工智能是什么？
What is Artificial Intelligence？
2 人工智能的发展与应用
Application of Artificial Intelligence
2024/9/24
Part 4 人工智能的未来
2024/9/24
4
人工智能的未来
健全人工智能发展标准和监管制度
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整 的发展标准和科学的管理制度，这是保证科学技术“以 人为本”的根本，面对人类日益强大的科研能力，人工 智能的发展必将会在未来出现突破性的进展，强人工智 能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术 的特殊性，我们不难发现，它给人类生存带来的威胁不 亚于核武器，这就要求我们必须有严格的标准来要求人 工智能的发展，并且要科学谨慎的监管其生产和使用过 程的每个细节。
人工智能最新版ppt课件
介绍基于传统方法和深度学习的目标检测算法，如HOG+SVM、Faster踪的基本原理和实现方法，如光流法、Mean Shift、CamShift等。
目标检测与跟踪应用场景
探讨目标检测与跟踪在视频监控、智能交通、无人驾驶等领域的应用。
三维重建与虚拟现实应用
三维重建技术
文本挖掘与信息抽取技术
01
文本挖掘概念与应用
从大量非结构化文本数据中提取有价值信息的过程，广泛应用于舆情监
测、商业智能等领域。
02
信息抽取任务与方法
包括命名实体识别、关系抽取、事件抽取等任务，常用方法有基于规则、
统计学习、深度学习等。
03
文本挖掘与信息抽取工具
介绍常用的文本挖掘和信息抽取工具，如NLTK、SpaCy、
介绍三维重建的基本原理和实现方法，如立 体视觉、结构光等。
虚拟现实技术
讲解虚拟现实的基本概念、系统组成及实现 方法。
三维重建与虚拟现实应用场景
分析三维重建与虚拟现实在游戏、影视、教 育等领域的应用，以及未来发展趋势。
05
语音识别与合成技术及应用
语音识别基本原理及挑战
语音识别基本原理
将声音转换成文字，通过对语音信号 的分析和处理，提取出语音中的特征 参数，进而识别出对应的文字或指令。
StanfordNLP等。
情感分析与观点挖掘方法
情感分析概念与应用
对文本进行情感倾向性判断的过程，广泛应用于产品评论、 社交媒体等领域。
情感分析技术与方法
包括基于词典的方法、机器学习方法和深度学习方法等。
观点挖掘任务与流程
从文本中识别和提取观点的过程，包括观点持有者、观点 对象、观点内容等元素的识别。
数据预处理、相似度度量、聚类算法选择与调优、结果可视化等。
目标检测与跟踪应用场景
探讨目标检测与跟踪在视频监控、智能交通、无人驾驶等领域的应用。
三维重建与虚拟现实应用
三维重建技术
文本挖掘与信息抽取技术
01
文本挖掘概念与应用
从大量非结构化文本数据中提取有价值信息的过程，广泛应用于舆情监
测、商业智能等领域。
02
信息抽取任务与方法
包括命名实体识别、关系抽取、事件抽取等任务，常用方法有基于规则、
统计学习、深度学习等。
03
文本挖掘与信息抽取工具
介绍常用的文本挖掘和信息抽取工具，如NLTK、SpaCy、
介绍三维重建的基本原理和实现方法，如立 体视觉、结构光等。
虚拟现实技术
讲解虚拟现实的基本概念、系统组成及实现 方法。
三维重建与虚拟现实应用场景
分析三维重建与虚拟现实在游戏、影视、教 育等领域的应用，以及未来发展趋势。
05
语音识别与合成技术及应用
语音识别基本原理及挑战
语音识别基本原理
将声音转换成文字，通过对语音信号 的分析和处理，提取出语音中的特征 参数，进而识别出对应的文字或指令。
StanfordNLP等。
情感分析与观点挖掘方法
情感分析概念与应用
对文本进行情感倾向性判断的过程，广泛应用于产品评论、 社交媒体等领域。
情感分析技术与方法
包括基于词典的方法、机器学习方法和深度学习方法等。
观点挖掘任务与流程
从文本中识别和提取观点的过程，包括观点持有者、观点 对象、观点内容等元素的识别。
数据预处理、相似度度量、聚类算法选择与调优、结果可视化等。
4.1 初识人工智能 课件(共37张PPT) 人教版高中信息技术必修1.ppt
图像识别
车牌识别技术
人脸识别技术
自然语言处理
电子邮件筛选器 垃圾邮件筛选器，可以发现指示垃圾邮件信息的某些字词或短语。 预测性文本 根据键入的内容预测要说的话，然后完成后面的内容或建议相关内容。自动更正有 时甚至会更改字词，使整体信息更有意义。
语言翻译
1 什么是人工智能？ 2 人工智能的实际应用
PART ONE
什么是人工智能？
人类智能
感觉器官
大脑
肢体
人工智能
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写 为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的 智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技 术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解 智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似 的方式做出反应的智能机器。
人工智能只能进行对程序的 精准运行与输出，其反应形 式完全理性化
PART TWO
人工智能的实际应用
机器人 语言（语音）识别 图像识别 自然语言处理
机器人
机
服务机器人
器
工业机器人
人
的
医学机器人
种
类
教育机器人
语言（语音）识别
1.文字输入 2.语音转换 3.会场速记 4.录音整理 6.字幕转换 7.聊天机器人 8.智能音箱 9.智能声控 10.人机交互
人工智能பைடு நூலகம்人类智能的不同
认知方式不同 人类在进行思维活动时，理 性+情感、情绪、感知条件 等多重感性因素 人工智能：针对不同的服务 目的，设置不同的智能程序。
物质载体不同
人类智能来源于意 识；人工智能以机 器作为其物质载体。
反应形式不同
人工智能ppt课件
智能医疗系统
辅助诊断
01
通过深度学习和医学图像处理技术辅助医生进行疾病诊断，提
高诊断准确性。
药物研发
02
利用人工智能技术进行药物筛选和研发，缩短研发周期和降低
成本。
远程医疗
03
通过互联网和移动医疗应用实现远程医疗服务，缓解医疗资源
分布不均问题。
智能金融系统
智能投顾
利用人工智能技术进行资产配置和投资建议，提高投资收益和风 险控制能力。
人工智能ppt课件
• 引言 • 人工智能的基本技术 • 人工智能的实现方法 • 人工智能在各领域的应用 • 人工智能的伦理与法律问题 • 人工智能的未来发展与挑战
目录
01
引言
人工智能的定义与发展
01
02
03
定义
人工智能是一种模拟人类 智能，使计算机能够像人 一样进行思维、学习和决 策的技术。
发展历程
智能停车系统
通过物联网和传感器技术实现停车位资源的智能 化管理，提高停车效率。
智能安防系统
视频监控
利用计算机视觉技术对监控视频进行实时分析，实现异常事件检 测和预警。
人脸识别
通过人脸识别技术实现身份认证和门禁管理，提高安防水平。
智能巡检
利用无人机、机器人等技术进行智能巡检，提高安防效率和准确性 。
数据歧视问题
人工智能在处理数据时可能出现歧视现象，如基 于种族、性别、年龄等因素的不公平对待，引发 社会公正问题。
隐私保护技术
探讨差分隐私、联邦学习等隐私保护技术在人工 智能系统中的应用，以缓解数据隐私与安全问题 。
机器决策的责任与道德问题
决策失误责任
当人工智能系统作出错误决策时，如何界定责任归属，是使用者、 开发者还是系统本身承担责任？
人工智能介绍ppt课件
应对策略：需要建立多元化的数据收集与处理方法，不断 提高模型的可解释性，加强隐私保护与安全性，构建以人 为中心的设计理念，以及加强跨学科研究与合作。
2. 人才培养与教育
AI技术的快速发展对人才的需求也日益增强。教育领域需要将AI技术引入到课程内容中，培养学生的创新思维 和实践能力。除了传统的计算机科学课程，还应重视数学、统计、物理等基础学科的教育。此外，实践环节也 非常重要，如提供实习机会、举办AI竞赛等，让学生在实践中提升技能。还可以尝试AI+教育的创新教学模式， 如通过虚拟现实、增强现实等技术，让学生更好地理解AI概念和应用。
保人工智能技术为人类带来积极的影响。
4. 未来展望与发展趋势
2. 机器视觉
将在自动驾驶、安防监 控等领域发挥更大作用。
1. 自然语言处理
将更加精确，实现与人 类更自然的交流。
3. 人工智能伦理
需更加重视，制定相应法律 法规，以保障人类利益。
0
3
0
2
0
4
0
1
0
5
4. 量子计算
助力AI发展，将实现更 高效的学习和决策。
5. AI芯片
更强大的性能和更低的 能耗，推动AI计算普及。
总结与建议
1. 关注人工智能技术与应用
1. 深度学习
是AI领域的核心技 术，已应用于图像识 别、自然语言处理、
语音识别等领域。
4. 医疗诊断
AI辅助诊断系统能 快速筛查疾病，提
高诊断准确性。
2. 自动驾驶
深度学习算法驱动下 的自动驾驶技术实现 了复杂路况下的安全
人工智能技术
1. 机器学习
深度学习与神经网络
深度学习是一种神经网络， 通过模拟人脑的神经网络结 构，实现对大量数据的高效
2. 人才培养与教育
AI技术的快速发展对人才的需求也日益增强。教育领域需要将AI技术引入到课程内容中，培养学生的创新思维 和实践能力。除了传统的计算机科学课程，还应重视数学、统计、物理等基础学科的教育。此外，实践环节也 非常重要，如提供实习机会、举办AI竞赛等，让学生在实践中提升技能。还可以尝试AI+教育的创新教学模式， 如通过虚拟现实、增强现实等技术，让学生更好地理解AI概念和应用。
保人工智能技术为人类带来积极的影响。
4. 未来展望与发展趋势
2. 机器视觉
将在自动驾驶、安防监 控等领域发挥更大作用。
1. 自然语言处理
将更加精确，实现与人 类更自然的交流。
3. 人工智能伦理
需更加重视，制定相应法律 法规，以保障人类利益。
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1
0
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4. 量子计算
助力AI发展，将实现更 高效的学习和决策。
5. AI芯片
更强大的性能和更低的 能耗，推动AI计算普及。
总结与建议
1. 关注人工智能技术与应用
1. 深度学习
是AI领域的核心技 术，已应用于图像识 别、自然语言处理、
语音识别等领域。
4. 医疗诊断
AI辅助诊断系统能 快速筛查疾病，提
高诊断准确性。
2. 自动驾驶
深度学习算法驱动下 的自动驾驶技术实现 了复杂路况下的安全
人工智能技术
1. 机器学习
深度学习与神经网络
深度学习是一种神经网络， 通过模拟人脑的神经网络结 构，实现对大量数据的高效
人工智能浅谈课件
精选ppt课件2021
18
孕育期(1956年前)
主要成就:
-- 创立了数理逻辑,自动机理论,系统论,信息论和控制论
-- 发明了电子数字计算机
主要贡献人物:
--布尔: 创立逻辑代数,用符号语言描述了思维活动中推
理的基本法则
--图灵: 提出一种理想计算机的数学模型
--麦克洛奇: 提出MP模型，人工神经网络研究开端.
机器翻译过程: 英语－> 俄语 －> 英语 结果被译为: “The vodka is good but the meat is spoiled”，
意思是“伏特加是好的，肉变质了”。
“Out of sight, out of mind”，意思是“眼不见心不烦”。 将其翻译成俄语，竟成了: “ 又瞎又疯”。 ……
AI: 1993 - 现在
里程碑: 1997年5月11日，深蓝成为战胜国际象棋世界冠 军卡斯帕罗夫的第一个计算机系统。 数学工具引入AI。包括贝叶斯网络，隐马尔可夫模型， 信息论，随机模型和经典优化理论。针对神经网络和进 化算法等“计算智能”范式的精确数学描述也被发展出 来。 AI分支: 知识系统 数据挖掘 计算智能 模式识别 AI应用: 数据挖掘，工业机器人，物流，语音识别，银 行业软件，医疗诊断和智能搜索引擎等。 AI探索: 群体智能、自然智能 人工生命 2011年2月15日至17日，由IBM “沃森”在《危险边缘》 知识竞赛中击败人类明星肯-詹宁斯和布拉德-鲁特
精选ppt课件2021
5
智能
“智能”是指高级生物（主要是人类）认知过 程（包括: 感觉、表征、记忆、概念形成、意识、 辨识、判断、推理、决策、知识形成、问题解决） 的能力。
智能包含的能力
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孕育时期 中国历史上第一篇科幻小说《偃师》
战国时期的诸子百家经典《列子·汤问》中，有一篇名 叫《偃师》的小故事，今天已经被公认为中国历史上第一 篇科幻小说：一名工匠名偃师，将一个木偶进献给周穆王。 这个木偶不仅能够翩翩起舞，而且能够歌唱，"配置”齐全。 最后，它竟然向王妃递媚眼，最终惹恼周穆王，将它大卸 八块。
莫克利和埃克特于 1946年2月14日在宾夕法 尼亚大学研制成功了世 界上第一台通用电子计 算机ENIAC，电子计算 机的发明将人们从烦琐 重复的计算中解放出来。 .
何谓智能？
一个概念愈是普遍， 它愈是频繁地出现在我 们的思维之中，…，我 们要了解它的意义也就 愈困难。
.
智能
“智能”是指高级生物（主要是人类）认知过 程（包括：感觉、表征、记忆、概念形成、意识、 辨识、判断、推理们对感知到的外界信息作出动作反应的能力
什么是人工智能
相对于天然河流，人类开凿了运河；相对于天A然rti山fic脉ia，l 人类堆 砌了假山；相对于天然纤维（如棉花、I蚕nt丝el和lig羊en毛ce）（，A人I）类发
明了涤纶等人造纤维；相对于头发，人类制造了假发；相对于 天然卫星（如地球的卫星——月亮），人类制造了人造卫星； 相对于心脏、婴儿、自然受精和自 然四肢等，人类创造了人工 心脏、试管婴儿、人工受精和 假肢等人造物品（artifacts）。
人工智能 浅谈
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主要内容
1. 人工智能的定义 2. 人工智能的产生与发展历史 3. 人工智能的三大学派 4. 人工智能的应用
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1. 人工智能的定义 人类体力的解放
“工业革命”开创 了以机器代替手工劳动 的时代，机械化把人们 从繁重的体力劳动中解 放出来。
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比炮弹还要快的计 算机
人类脑力的解放
——创造性工作，逻辑思辨工作
人工智能的困惑
计算机能够有自觉性和意识吗？ 人脑→硅脑，由芯片替换全部神经元
笛卡尔
“我思故我在”
我
.
为什么要研究人工智能
科学问题：
智能的本质是什么？智能如何产生？ 能否让机器拥有像人一样智能？
应用需求驱动 ：
制造聪明的机器为人服务
.
制造聪明的机器
现有计算机的优势：
运算速度快，数据存储量大， 按照算法，编制程序，可以反复运行 人脑的延伸
AI的诞生地：Boston。上图为. 横穿波士顿市区的Charles River
.
孕育期(1956年前) ✓ 主要成就: -- 创立了数理逻辑,自动机理论,系统论,信息论和控制论 -- 发明了电子数字计算机 ✓ 主要贡献人物: --布尔: 创立逻辑代数,用符号语言描述了思维活动 中推理的基本法则 --图灵: 提出一种理想计算机的数学模型 --麦克洛奇：提出MP模型，人工神经网络研究开端. --香农： 创立了信息论 --维纳： 创立了控制论 --莫克利: 研制第一台计算机
我们要探讨的人工智能又称为机器智能或计算机智能；无论它 取什么名字，都表明它所包含的“智能”都是人为制造的或由 机器和计算机表现出来的一种智能，以区别于自然智能，特别 是人类智能 ，由此可见：
人工智能本质上有别于自然智能，是一种由人工手段模仿的人
.
造智能
人工智能定义（1）
人工智能是一门科学，它使 机器做那些由人需要通过智 能来做的事情。
现有计算机的缺陷：
缺乏自适应、自学习、自优化等能力 缺乏灵感和智慧(创造力) 缺乏常识或专业知识等，而只能是被动地按照人
们为它事先安排好的工作步骤进行工作 不能像人一样聪明地做事
.
2. 人工智能的产生与发展历史
60多年来，人工智能走过了一条起伏曲折的发展道路。 回顾历史，可以按照不同时期的主要特征，将其产生与发 展过程分为6个阶段。 孕育时期：1956年以前 形成时期：1956 - 1974 第一次低谷：1974 - 1980 第二次繁荣：1980 - 1987 第二次低谷：1987 – 1993 低调中遍地开花：1993 -
——马文•明斯基
马文•明斯基(Marvin Minsky)
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人工智能定义（2）
能力方面 人工智能是用人工的方法在机器上实现的智能，或称 机器智能
学科方面 人工智能是一门研究如何构造智能机器或智能系统，
以模拟、延拓人类智能的学科
.
图灵测试（Turing Test）
测试主持人
被测机器
被测人
人的回答
智能包含的能力
感知能力
通过感知器官感知外界的能力。
记忆和思维能力
记忆：对感知到的外界信息和由思维产生的内部知识的存储过程 思维：对已存储信息或知识的本质属性、内部知识的认识过程
学习和自适应能力
学习：是一个具有特定目的的知识获取过程 是人的一种本能。不同人的学习方法、能力不同
自适应：是一种通过自我调节适应外界环境的过程 是人的一种本能。不同人的适应能力不同
美国哲学家约翰.西尔勒提出了一个中文屋子的假设： 一台计算机阅读了一段故事并且能正确回答相关问题，这
样这台计算机就通过了图灵测试； 西尔勒设想将这段故事和问题改用中文描述，然后将自己
封闭在一个屋子里。描述这段故事和问题的一连串中文符 号只能通过一个很小的缝隙被传到屋子里。 西尔勒则完全按计算机程序的处理方式和过程对这些符号 串进行处理； 结果，西尔勒根本不懂中文也. 完成了问题的回答
.
图灵机原型(1936)
图灵机是一条 在两个方向上 都为无限长的 磁带，一个控 制器和一个读 写磁头组成， 磁带被分成一 个个独立的存 储单元，且控 制器的状态是 有限的
莫克利(J.W.Mauchly，1907——1980) 于1946年研制成功了世界上第 一台通用电子数字计算机ENIAC
.
McCarthy在此次会议上提议正式使用： Artificial Intelligence（简称AI），标志着“人工 智能”作为一门独立学科正式诞生。
问： 你会下国际象棋吗？ 答：是的。 问：你会下国际象棋吗？ 答：是的，我不是已经说过了吗？ 问：请再次回答，你会下国际象棋吗？ 答：你烦不烦，干嘛老提同样的问题。
机器的回答
问：你会下国际象棋吗？ 答：是的。 问：你会下国际象棋吗？ 答：是的。 问：请再次回答，你会下国际象棋吗？
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答：是的。
中文屋子
孕育时期 中国历史上第一篇科幻小说《偃师》
战国时期的诸子百家经典《列子·汤问》中，有一篇名 叫《偃师》的小故事，今天已经被公认为中国历史上第一 篇科幻小说：一名工匠名偃师，将一个木偶进献给周穆王。 这个木偶不仅能够翩翩起舞，而且能够歌唱，"配置”齐全。 最后，它竟然向王妃递媚眼，最终惹恼周穆王，将它大卸 八块。
莫克利和埃克特于 1946年2月14日在宾夕法 尼亚大学研制成功了世 界上第一台通用电子计 算机ENIAC，电子计算 机的发明将人们从烦琐 重复的计算中解放出来。 .
何谓智能？
一个概念愈是普遍， 它愈是频繁地出现在我 们的思维之中，…，我 们要了解它的意义也就 愈困难。
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智能
“智能”是指高级生物（主要是人类）认知过 程（包括：感觉、表征、记忆、概念形成、意识、 辨识、判断、推理们对感知到的外界信息作出动作反应的能力
什么是人工智能
相对于天然河流，人类开凿了运河；相对于天A然rti山fic脉ia，l 人类堆 砌了假山；相对于天然纤维（如棉花、I蚕nt丝el和lig羊en毛ce）（，A人I）类发
明了涤纶等人造纤维；相对于头发，人类制造了假发；相对于 天然卫星（如地球的卫星——月亮），人类制造了人造卫星； 相对于心脏、婴儿、自然受精和自 然四肢等，人类创造了人工 心脏、试管婴儿、人工受精和 假肢等人造物品（artifacts）。
人工智能 浅谈
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主要内容
1. 人工智能的定义 2. 人工智能的产生与发展历史 3. 人工智能的三大学派 4. 人工智能的应用
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1. 人工智能的定义 人类体力的解放
“工业革命”开创 了以机器代替手工劳动 的时代，机械化把人们 从繁重的体力劳动中解 放出来。
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比炮弹还要快的计 算机
人类脑力的解放
——创造性工作，逻辑思辨工作
人工智能的困惑
计算机能够有自觉性和意识吗？ 人脑→硅脑，由芯片替换全部神经元
笛卡尔
“我思故我在”
我
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为什么要研究人工智能
科学问题：
智能的本质是什么？智能如何产生？ 能否让机器拥有像人一样智能？
应用需求驱动 ：
制造聪明的机器为人服务
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制造聪明的机器
现有计算机的优势：
运算速度快，数据存储量大， 按照算法，编制程序，可以反复运行 人脑的延伸
AI的诞生地：Boston。上图为. 横穿波士顿市区的Charles River
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孕育期(1956年前) ✓ 主要成就: -- 创立了数理逻辑,自动机理论,系统论,信息论和控制论 -- 发明了电子数字计算机 ✓ 主要贡献人物: --布尔: 创立逻辑代数,用符号语言描述了思维活动 中推理的基本法则 --图灵: 提出一种理想计算机的数学模型 --麦克洛奇：提出MP模型，人工神经网络研究开端. --香农： 创立了信息论 --维纳： 创立了控制论 --莫克利: 研制第一台计算机
我们要探讨的人工智能又称为机器智能或计算机智能；无论它 取什么名字，都表明它所包含的“智能”都是人为制造的或由 机器和计算机表现出来的一种智能，以区别于自然智能，特别 是人类智能 ，由此可见：
人工智能本质上有别于自然智能，是一种由人工手段模仿的人
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造智能
人工智能定义（1）
人工智能是一门科学，它使 机器做那些由人需要通过智 能来做的事情。
现有计算机的缺陷：
缺乏自适应、自学习、自优化等能力 缺乏灵感和智慧(创造力) 缺乏常识或专业知识等，而只能是被动地按照人
们为它事先安排好的工作步骤进行工作 不能像人一样聪明地做事
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2. 人工智能的产生与发展历史
60多年来，人工智能走过了一条起伏曲折的发展道路。 回顾历史，可以按照不同时期的主要特征，将其产生与发 展过程分为6个阶段。 孕育时期：1956年以前 形成时期：1956 - 1974 第一次低谷：1974 - 1980 第二次繁荣：1980 - 1987 第二次低谷：1987 – 1993 低调中遍地开花：1993 -
——马文•明斯基
马文•明斯基(Marvin Minsky)
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人工智能定义（2）
能力方面 人工智能是用人工的方法在机器上实现的智能，或称 机器智能
学科方面 人工智能是一门研究如何构造智能机器或智能系统，
以模拟、延拓人类智能的学科
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图灵测试（Turing Test）
测试主持人
被测机器
被测人
人的回答
智能包含的能力
感知能力
通过感知器官感知外界的能力。
记忆和思维能力
记忆：对感知到的外界信息和由思维产生的内部知识的存储过程 思维：对已存储信息或知识的本质属性、内部知识的认识过程
学习和自适应能力
学习：是一个具有特定目的的知识获取过程 是人的一种本能。不同人的学习方法、能力不同
自适应：是一种通过自我调节适应外界环境的过程 是人的一种本能。不同人的适应能力不同
美国哲学家约翰.西尔勒提出了一个中文屋子的假设： 一台计算机阅读了一段故事并且能正确回答相关问题，这
样这台计算机就通过了图灵测试； 西尔勒设想将这段故事和问题改用中文描述，然后将自己
封闭在一个屋子里。描述这段故事和问题的一连串中文符 号只能通过一个很小的缝隙被传到屋子里。 西尔勒则完全按计算机程序的处理方式和过程对这些符号 串进行处理； 结果，西尔勒根本不懂中文也. 完成了问题的回答
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图灵机原型(1936)
图灵机是一条 在两个方向上 都为无限长的 磁带，一个控 制器和一个读 写磁头组成， 磁带被分成一 个个独立的存 储单元，且控 制器的状态是 有限的
莫克利(J.W.Mauchly，1907——1980) 于1946年研制成功了世界上第 一台通用电子数字计算机ENIAC
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McCarthy在此次会议上提议正式使用： Artificial Intelligence（简称AI），标志着“人工 智能”作为一门独立学科正式诞生。
问： 你会下国际象棋吗？ 答：是的。 问：你会下国际象棋吗？ 答：是的，我不是已经说过了吗？ 问：请再次回答，你会下国际象棋吗？ 答：你烦不烦，干嘛老提同样的问题。
机器的回答
问：你会下国际象棋吗？ 答：是的。 问：你会下国际象棋吗？ 答：是的。 问：请再次回答，你会下国际象棋吗？
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答：是的。
中文屋子