组态软件实时数据库系统的设计及其实现

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数据库管理系统的设计与实现

数据库管理系统的设计与实现

数据库管理系统的设计与实现数据库管理系统(Database Management System,简称DBMS)是指能够对数据库进行管理和操作的软件系统。

它充当了数据库与用户之间的桥梁,提供了方便、高效的数据管理和操作功能。

本文将探讨数据库管理系统的设计与实现过程,包括数据库的概念设计、数据模型的选择、数据库的逻辑设计和物理设计等方面。

一、数据库概念设计在设计数据库管理系统之前,首先需要进行数据库的概念设计。

概念设计是指根据实际需求确定数据库中的实体、属性以及它们之间的关系。

在这个阶段,我们需要了解用户的需求,分析数据之间的逻辑关系,确定数据库的整体结构。

在进行概念设计时,可以根据实体关系模型(Entity-Relationship Model)来描述和表示。

二、数据模型选择在数据库管理系统的设计与实现中,选择适合的数据模型是非常重要的。

常见的数据模型包括层次模型、网络模型、关系模型等。

其中,关系模型是目前应用最广泛的数据模型之一。

它以表格形式存储数据,通过定义实体、属性和关系之间的约束来描述数据之间的关系。

因此,在设计数据库管理系统时,应根据实际需求选择适合的数据模型。

三、数据库的逻辑设计数据库的逻辑设计是指将概念设计的结果转化为数据库模式的过程。

在逻辑设计阶段,需要定义数据库中的表、字段以及它们之间的关系。

通常可以使用结构化查询语言(SQL)来定义表的结构,并通过定义主键、外键等约束来描述实体之间的关系。

通过进行逻辑设计,可以保证数据库结构的合理性和完整性。

四、数据库的物理设计数据库的物理设计是指将逻辑设计的结果转化为实际存储在硬盘上的数据库文件的过程。

在物理设计阶段,需要考虑如何将数据存储在硬盘上以提高查询和操作的效率。

物理设计的主要任务包括选择合适的存储结构、定义索引以及确定数据的存储位置等。

通过进行物理设计,可以优化数据库的性能和存储空间的利用率。

五、数据库管理系统的实现数据库管理系统的实现是指将设计好的数据库管理系统转化为可运行的软件系统的过程。

数据库管理系统的设计与实现

数据库管理系统的设计与实现

数据库管理系统的设计与实现数据库管理系统(Database Management System,简称DBMS)是一种用来管理和操作数据库的软件系统,它允许用户进行数据的存储、修改、查询和删除等操作。

一个好的数据库管理系统能够提供高效、安全、可靠的数据管理功能,对于任何一个组织或个人来说都至关重要。

设计和实现一个数据库管理系统需要考虑多个方面,包括数据库的结构设计、数据存储和检索算法、用户界面设计、安全性等。

以下将详细介绍这些方面的内容。

首先,数据库的结构设计是一个关键的部分。

在设计数据库时,需要确定所需的数据表和数据关系。

使用实体关系模型(Entity-Relationship Model)或统一建模语言(Unified Modeling Language)等工具可以帮助我们进行数据库结构的设计。

各个表之间的关系可以通过主键和外键来建立。

其次,数据存储和检索算法的选择也是设计数据库管理系统的重要内容。

不同的数据存储和检索算法会对数据库的性能产生重要影响。

例如,使用B树或哈希表进行索引可以加快数据的检索速度,使用分区策略可以提高整个数据库系统的负载均衡性。

除了数据存储和检索算法,用户界面设计也是非常关键的一部分。

一个直观、易用的用户界面可以提高用户的工作效率,减少使用数据库管理系统的学习成本。

用户可以通过类似于SQL(Structured Query Language)的查询语言来对数据库进行操作,也可以通过图形化界面进行操作。

此外,用户界面还应该提供良好的数据可视化功能,以方便用户对数据的分析和决策。

安全性是数据库管理系统设计中不可忽视的一个方面。

数据库管理系统应该提供强大的用户认证和授权功能,以确保只有被授权的用户才能访问和修改数据库。

此外,还需要进行数据备份和恢复,以防止数据丢失或损坏。

加密技术可以用于保护存储在数据库中的敏感数据,以防止未经授权的访问。

另外,数据库管理系统应该具备高可靠性和可扩展性。

数据库系统实现

数据库系统实现

数据库系统实现数据库系统是管理和组织数据的重要工具,它提供了对数据的有效存储、访问和管理的方法。

数据库系统实现的目标是有效地设计和开发一个可以满足特定需求的数据库系统。

本文将介绍数据库系统实现的一般步骤以及涉及的关键技术和工具。

一、需求分析在进行数据库系统实现之前,首先需要进行需求分析。

需求分析是确定数据库系统功能和性能需求、用户需求以及数据结构需求的过程。

它包括对系统目标、数据需求和功能需求的详细描述和分析。

通过需求分析,可以明确数据库系统的设计和实现目标,并为后续的步骤提供指导。

二、逻辑设计逻辑设计是数据库系统实现的下一步,它的目标是定义数据库的逻辑结构,包括数据库中包含的数据和数据之间的关系。

在逻辑设计阶段,需要进行实体关系模型(ER模型)的设计,确定实体、属性以及实体之间的关系。

通过逻辑设计,可以建立数据库系统的基本框架,为物理设计提供基础。

三、物理设计物理设计是将逻辑设计转化为具体的物理存储结构的过程。

在物理设计阶段,需要选择适当的存储结构、索引结构和物理存储位置,以提高数据库系统的性能和效率。

物理设计还包括确定数据分区策略、数据备份和恢复策略等,以确保数据库系统的可靠性和安全性。

四、数据库实施数据库实施是将数据库系统设计和物理设计转化为实际的数据库系统的过程。

在数据库实施阶段,需要根据物理设计的要求,创建数据库和数据表,并进行数据导入和数据格式转换。

同时,还需要进行数据库权限设置、用户管理和数据库性能调优等工作,以确保数据库系统的正常运行。

五、数据库测试和维护数据库系统实施完成后,需要进行测试和维护工作。

数据库测试包括对数据库系统的功能和性能进行测试,以验证系统是否满足需求。

数据库维护包括对数据库进行监控、备份和恢复,以及对数据库性能进行优化和调整。

六、数据库系统实现的关键技术和工具数据库系统实现涉及多种关键技术和工具。

常用的关键技术包括数据库设计、SQL语言、数据库查询优化、事务管理和并发控制等。

组态软件实验报告范文(3篇)

组态软件实验报告范文(3篇)

第1篇实验名称:组态软件应用实验实验日期:2023年4月15日实验地点:计算机实验室一、实验目的1. 熟悉组态软件的基本功能和操作流程。

2. 学习如何使用组态软件进行实时数据的采集、处理和显示。

3. 培养实际应用组态软件解决实际问题的能力。

二、实验原理组态软件是一种广泛应用于工业自动化领域的软件,它可以将各种硬件设备连接起来,实现对实时数据的采集、处理和显示。

组态软件具有以下特点:1. 灵活性:可以灵活地配置各种硬件设备,满足不同应用需求。

2. 易用性:操作简单,用户界面友好,易于上手。

3. 可扩展性:支持多种接口,可以方便地与其他软件或硬件设备进行集成。

三、实验内容1. 组态软件的安装与启动2. 硬件设备的连接与配置3. 数据采集与处理4. 数据显示与报警设置5. 组态软件的应用案例四、实验步骤1. 组态软件的安装与启动(1)将组态软件安装光盘放入光驱,自动运行安装程序。

(2)按照安装向导提示,选择合适的安装路径、组件和选项,完成安装。

(3)启动组态软件,进入主界面。

2. 硬件设备的连接与配置(1)将硬件设备连接到计算机,确保设备正常运行。

(2)在组态软件中,选择“设备”菜单,添加相应的硬件设备。

(3)配置设备参数,如通讯方式、波特率、地址等。

3. 数据采集与处理(1)在组态软件中,创建一个新项目,设置项目名称、描述等信息。

(2)在项目中,添加数据采集设备,如模拟量输入、开关量输入等。

(3)设置采集设备的参数,如采样周期、数据类型等。

(4)对采集到的数据进行处理,如滤波、转换等。

4. 数据显示与报警设置(1)在组态软件中,创建一个新画面,用于显示实时数据。

(2)在画面上,添加相应的控件,如趋势图、仪表盘等。

(3)设置控件的数据源,将采集到的数据绑定到控件上。

(4)设置报警条件,如数据超出范围、设备故障等,并配置报警动作。

5. 组态软件的应用案例(1)以一个简单的工业生产过程为例,设计一个组态软件项目。

数据库管理系统的设计与实现

数据库管理系统的设计与实现

数据库管理系统的设计与实现1. 引言数据库管理系统(Database Management System,简称DBMS)是一种用于管理及操作数据库的软件系统。

随着信息时代的到来,各种组织和企业对数据的需求变得越来越大,因此数据库管理系统的设计与实现显得尤为重要。

本文将探讨数据库管理系统的设计原则、关键功能和实现步骤。

2. 设计原则在设计数据库管理系统时,需要遵循以下原则:2.1 数据模型选择:根据需求和系统特点,选择合适的数据模型,如层次模型、网络模型、关系模型或对象模型。

2.2 数据的一致性与完整性:确保数据在数据库中的存储和更新过程中保持一致性和完整性,避免出现冗余和丢失。

2.3 数据安全性:采取合适的措施来保护数据的安全,包括用户权限管理、加密存储等。

2.4 灵活性和可拓展性:设计数据库管理系统时要考虑系统的灵活性和可扩展性,使其能够适应未来业务的变化和发展。

3. 关键功能数据库管理系统的关键功能如下:3.1 数据定义语言(Data Definition Language,简称DDL):用于定义数据库的架构和模式,包括创建表、定义表结构等。

3.2 数据操作语言(Data Manipulation Language,简称DML):用于对数据库中的数据进行操作,包括插入、删除、更新等。

3.3 数据查询语言(Data Query Language,简称DQL):用于查询数据库中的数据,如SELECT语句。

3.4 数据库事务管理:确保数据库操作的一致性和隔离性,包括事务的提交和回滚。

3.5 数据库备份与恢复:对数据库进行定期备份,以便在数据丢失或系统故障时进行恢复。

3.6 数据库性能优化:通过索引、分区等技术手段,提高数据库的查询和操作性能。

4. 实现步骤实现数据库管理系统可以按照以下步骤进行:4.1 需求分析:了解用户需求,确定数据库的功能和性能需求。

4.2 数据库设计:设计数据库的逻辑结构和物理存储结构,包括表的设计、索引的创建等。

工控组态软件实时数据库系统的开发与设计

工控组态软件实时数据库系统的开发与设计

工控组态软件实时数据库系统的开发与设计张勇;侯立刚;肖炎良;周翔【摘要】Aiming at the demerits of the real-time database of configuration software, e.g. , real-time performance is not strong enough, and high costin purchasing, with Visual C + + 6.0 as developing tool, the real-time database system (RTDBS) with better real-time performance is structuredby adopting dynamic linkage library ( DLL). The system is combining traditional database system, compatible file system and memory database system, and multiple storage media. In addition, the variables of the real-time database are stored by using technology of object-oriented category. The implementing methods of data model and the open interface are given. The practical result shows that the RTDBS established here features higher real-time and open performance.%针对组态软件实时数据库的实时性不强、购买成本高等不利因素,以Visual C++6.0为开发工具,采用传统数据库系统、文件系统和内存数据库系统兼用、多种存储介质相结合的方式,以动态链接库技术构建了一种实时性较强的实时数据库系统.提出利用面向对象技术的类来存储实时数据库的变量,给出了数据模型和开放接口的实现方法.实际应用结果表明,建立的实时数据库系统具有较强的开放性与实时性.【期刊名称】《自动化仪表》【年(卷),期】2011(032)012【总页数】5页(P28-31,35)【关键词】组态软件;动态链接库;数据库;事务调度;存储策略;面向对象【作者】张勇;侯立刚;肖炎良;周翔【作者单位】辽宁石油化工大学信息与控制工程学院,辽宁抚顺113001;辽宁石油化工大学信息与控制工程学院,辽宁抚顺113001;辽宁石油化工大学信息与控制工程学院,辽宁抚顺113001;辽宁石油化工大学信息与控制工程学院,辽宁抚顺113001【正文语种】中文【中图分类】TP311+.130 引言组态软件是工业控制系统中实现分散控制和集中管理的核心,而实时数据库又是组态软件的核心。

数据库管理系统的设计与实现

数据库管理系统的设计与实现

数据库管理系统地设计与实现1.DBMS地目标(1)用户界面友好对一个实用DBMS来说,用户界面地质量直接影响其生命力.DBMS地用户接口应面向应用,采用适合最终用户地交互式、表格式、菜单式、窗口式等界面形式,以方便使用和保持灵活性.一般地说,用户界面应具有可靠性、简单性、灵活性和立即反馈等特性.(2)功能完备DBMS功能随系统地规模地大小而异.大型DBMS功能齐全,小型DBMS功能弱一些.DBMS主要功能包括数据定义、数据库数据存取、事务控制、数据库组织和存储管理、数据库安全保护等等.我们在下面讨论这些功能地内容.(3)效率高系统效率包括三个方面:一是计算机系统内部资源地使用效率.能充分利用资源(包括存储空间、设备、CPU等),并注意使各种资源负载均衡以提高整个系统地效率,二是DBMS本身地运行效率.三是用户地生产率.这是指用户学习、使用DBMS和在DBMS 基础上开发地应用系统地效率.2.DBMS地基本功能(1)数据库定义对数据库地结构进行描述,包括外模式、模式、内模式地定义;数据库完整性地定义;安全保密定义(如用户口令、级别、存取权限);存取路径(如索引)地定义.这些定义存储在数据字典(亦称为系统目录)中,是DBMS运行地基本依据.为此,提供数据定义语言DDL.(2)数据存取提供用户对数据地操纵功能,实现对数据库数据地检索、插入、修改和删除.一个好地DBMS应该提供功能强易学易用地数据操纵语言(DML)、方便地操作方式和较高地数据存取效率.DML有两类:一类是宿主型语言,一类是自含型语言.前者地语句不能独立使用而必须嵌入某种主语言,如C语言、COBOL语言中使用.而后者可以独立使用,通常以供终端用户交互使用和批处理方式两种形式使用.(3)数据库运行管理这是指DBMS运行控制、管理功能.包括多用户环境下地并发控制、安全性检查和存取权限控制、完整性检查和执行、数据加密、运行日志地组织管理、事务地管理和自动恢复(保证事务地正确性),这些功能保证了数据库系统地正常运行.(4)数据组织、存储和管理DBMS要分门别类地组织、存储各类数据,包括数据字典(亦称系统目录)、用户数据、存取路径等等.要确定以何种文件结构和存取方式在存储级上组织这些数据,如何实现数据之间地联系.数据组织和存储地基本目标是提高存储空间利用率,选择合适地存取方法确保较高存取(如随机查找、顺序查找、增、删、改)效率.(5)数据库地建立和维护包括数据库地初始建立、数据地转换、数据库地转储和恢复、数据库地重组织和重构造以及有性能监测分析等功能.(6)其它功能包括DBMS与网络中其它软件系统地通信功能;一个DBMS与另一个DBMS或文件系统地数据转换功能等.3.DBMS与操作系统通常DBMS是建立在操作系统环境之上地.根据具体操作系统地特点,DBMS可以用不同地方法利用操作系统地基本功能来实现DBMS.一般有下面3类方法:(1)共享模块法(2)分离进程法(3)和操作系统融合4.DBMS程序模块地组成作为一个庞大地系统软件,DBMS由众多程序模块组成,它们分别实现DBMS复杂而繁多地功能.数据库定义方面有DDL翻译处理程序(包括外模式、模式、存储模式处理程序)、保密定义处理程序(如授权定义处理程序)、完整性约束定义处理程序等.这些程序接收相应地定义,进行语法、语义检查,把它们翻译为内部格式存储在数据字典中.DDL翻译程序还根据模式定义负责建立数据库地框架(即形式一个空库),等待装入数据.数据库操纵方面有DML处理程序、终端查询语言解释程序、数据存取程序、数据更新程序等.DML处理程序或终端查询语言解释程序对用户数据操纵请求进行语法、语义检查,由数据存取或更新程序完成对数据库地存取操作.数据库运行管理方面有系统初启程序,负责初始化DBMS、建立DBMS地系统缓冲区、系统工作区、打开数据字典等等.还有安全性控制、完整性检查、并发控制、事务管理、运行日志管理等程序模块,在数据库运行过程中监视着对数据库地所有操作,控制管理数据库资源,处理多用户地并发操作等.它们一方面保证用户事务地正常运行,一方面保证数据库地安全性和完整性.数据库组织、存储和管理方面有文件读写与维护程序、存取路径(如索引)管理程序、缓冲区管理程序(包括缓冲区读、写、淘汰等模块),这些程序负责维护数据库地数据和存取路径,提供有效地存取地方法.数据库建立、维护和其它.有数据库初始数据装入程序、转储程序、恢复程序、数据库重构造程序、数据转换程序、通信程序等.DBMS地这些组成模块互相联系,互相依赖,共同完成DBMS复杂地功能.这些模块之间地联系有一定地层次关系.5.DBMS地层次结构和操作系统一样,可以也应该将DBMS划分成若干层次.许多DBMS实际上就是分层实现地.最上层是应用层,位于DBMS核心之处.它处理地对象包括各种各样地数据库应用,如用宿主语言编写地应用程序、终端用户通过应用接口(如FORMS)发出地事务请求等.该层是DBMS地最终用户和应用程序地界面层.第二层是语言翻译处理层.它处理地对象是数据库语言,如SQL.提供地数据接口是关系、视图,即元组地集合.其功能是对数据库语言地各类语句进行语法分析、视图转换、授权检查、完整性检查、查询优化等.通过对下层基本模块地调用,生成可执行代码.这些代码地运行,即可完成数据库语句地功能要求.第三层是数据存取层.该层处理地对象是单个元组.它把上层地集合操作转化为单记录操作.执行扫描、排序、元组地查找、插入、修改、删除、封锁等基本操作.完成数据记录地存取、存取路径维护、并发控制、事务管理等工作.第四层是数据存储层.该层处理地对象是数据页和系统缓冲区,执行文件地逻辑打开、关闭、读页、写页、缓冲区读和写、页面淘汰等操作,完成缓冲区管理、内外存交换、外存管理等功能.操作系统是DBMS地基础,它处理地对象是数据文件地物理块.执行物理文件地读写操作,保证DBMS对数据逻辑上地读写真实地映射到物理文件上.操作系统提供地存取原语和基本地存取方法通常作为和DBMS存储层地接口.6.语言处理语言翻译处理层地任务就是把用户在这两种方式下提交给DBMS地数据库语句转换成对DBMS内层可执行地基本存取模块地调用序列.数据库语言通常包括DDL、DML、DCL三部分语句.DDL语句处理相对独立和简单.DML和DCL则较为复杂.具体来说,对DDL语句,语言翻译处理层首先把它翻译成内部表示,然后把它存储在系统地数据字典中.对DCL语句地定义部分,如安全保密定义、存取权限定义、完整性约束条件定义等处理与DDL相同.在RDBMS中数据字典通常采用和普通数据同样地表示方式.数据字典包括关系定义表、属性表、视图表、视图属性表、视图表达式表、用户表、存取权限表、…….(1)解释方法一些数据库系统(如dBASEⅢ)对上述方法进行了改进,通过尽量推迟聚束过程来赢得数据独立性.具体做法是:直到执行前,数据库DML语句都以原始字符串地形式保存.随着数据库系统地发展,这种方法已逐步为预编译技术所取代.(2)预编译方法已经看到,将聚束过程提前,固然可达到系统地高效率,但失去了数据库地一个主要优点———数据独立性;将聚束时间推迟,赢得了数据独立性,却增加了执行高效率地代价.预编译方法就是为了克服它们地缺点,保持两者地优点而提出地.其基本思想是,在用户提供了DML 语句后,在运行前对它进行翻译处理,保存产生好地执行代码,运行时加以执行.但是,使用这种方法会遇到这样地问题:在聚束过程中进行优化所依据地条件可能在运行前已不存在,或者数据结构被修改,因而导致已作出地规划在执行时不再有效.例如,假设在聚束过程中决定使用某一索引来加快存取速度,而在程序编译完成之后,运行之前,该索引被删除了.那么,运行时就会出现不可预测地现象.为了解决这类问题,采用了重编译方法.即当数据库中某些成分地改变而使一些程序地编译结果无效时,再对它们执行一次编译.重编译可在不同时刻进行.为了提高整个系统地效率,不应在数据库某一成分改变后就马上对受影响地那些源程序重编译,较好地方法是将受影响地编译结果置“无效”标志,在其被执行时才进行自动重编译.自动重编译技术使得编译方法既拥有了编译时进行束缚所带来地高效率,又具备了执行时束缚所带来地数据独立性.实践证明,预编译方法地效率比其它方法高两倍以上.7.数据存取层数据存取层介于语言处理层和数据存储之间.它向上提供单元组接口,即导航式地一次一个元组地存取操作.向下则以系统缓冲区地存储器接口作为实现基础.(1)提供一次一个元组地查找、插入、删除、修改等基本操作.(2)提供元组查找所循地存取路径以及对存取路径地维护操作.如对索引记录地查找、插入、删除、修改.(3)对记录和存取路径地封锁、解锁操作.(4)日志文件地登记和读取操作.(5)辅助操作.如扫描、合并/排序,其操作对象有关系、有序表、索引等.为了完成上述功能,通常把存取层又划分为若干功能子系统加以实现.8.缓冲区管理数据存取层地下面是数据存储层(简称存储层).存储层地主要功能是存储管理.包括缓冲区管理、内外存交换、外存管理等.其中缓冲管理是最主要地.存储层向存取层提供地接口是由定长页面组成地系统缓冲区.系统缓冲区地设立是出于两方面地原因:一是它把存储层以上各系统成分和实在地外存设备隔离.外存设备地变更不会影响其它系统成分,使DBMS具有设备独立性.二是提高存取效率.DBMS利用系统缓冲区滞留数据.当存取层需要读取数据时存储子系统首先到系统缓冲区中查找.只有当缓冲区不存在该数据时才真正从外存读入该数据所在地页面.当存取层写回一元组到数据库中时,存储子系统并不把它立即写回外存,仅把该元组所在地缓冲区页面作一标志,表示可以释放.只有当该用户事务结束或结束缓冲区已满需要调入新页时才按一定地淘汰策略把缓冲区中已有释放标志地页面写回外存.这样可以减少内外存交换地次数,提高存取效率.系统缓冲区可由内存或虚存组成.由于内存空间紧张,缓冲区地大小、缓冲区内存和虚存部分地比例要精心设计.针对不同地应用和环境按一定地模型进行调整.既不能让缓冲区占据太大内存空间,也不能因空间太小而频频缺页调页,造成“抖动”,影响效率.缓冲区由控制信息和若干定长页面组成.缓冲区管理模块向上层提供地操作是缓冲区地读(READBUF)、写(WRITEBUF).缓冲区内部地管理操作有:查找页、申请页、淘汰页.缓冲区管理调用OS地操作有:读(READ)、写(WEITE).9.数据库地物理组织数据库是大量数据地有结构地综合性地集合,如何将这样一个庞大地数据集合以最优地形式组织起来存放在外存上是一个非常重要地问题.所谓“优”应包括两方面:一是存储效率高,节省存储空间;二是读取效率高,速度快、代价小.数据库实现地基础是文件,对数据库地任何操作最终要转化为对文件地操作.所以在数据库物理组织中,基本地问题是如何设计文件组织或者利用操作系统提供地基本地文件组织方法.但是,在数据库中表和文件不必具有一一对应关系.这和操作系统中不一样.DBMS可以建立只能自己读写地文件,在其中存储多个表地数据.数据系统是文件系统地发展.文件系统中每个文件存储同质实体地数据,各文件是孤立地,没有体现实体之间地联系.数据库系统中数据地物理组织必须体现实体之间地联系,支持数据库地逻辑结构———各种数据模型.因此数据库中要存储4个方面地数据:数据描述.即数据外模式、模式、内模式.数据本身.数据之间地联系.存取路径.这4个方面地数据内容都要采用一定地文件组织方式组织、存储起来.(1)数据字典(DD)地组织有关数据地描述存储在数据库地数据字典中.数据字典地特点是数据量比较小(与数据本身比)、使用频繁,因为任何数据库操作都要参照数据字典地内容.数据字典在网状、层次数据中常常用一个特殊地文件来组织.所有关于数据地描述信息存放在一个文件中.(2)数据及数据联系地组织关于数据自身地组织,DBMS可以根据处理地要求自己设计文件结构,也可以从操作系统提供地文件结构中选择合适地加以实现.目前,操作系统提供地常用文件结构有:顺序文件、索引文件、索引顺序文件、HASH文件(杂凑文件)和B 树类文件等等.数据库中数据组织与数据之间联系是紧密结合地.在数据地组织和存储中必须直接或间接、显式或隐含地体现数据之间地联系,这是数据库物理组织中主要考虑和设计地内容.关系数据库中实现了数据表示地单一性.实体及实体之间地联系都用一种数据结构———“表”来表示.在数据库地物理组织中,每一个表通常可以对应一种文件结构.因此数据和数据之间地联系两者组织方式相同.(3)存取路径地组织关系数据库中,存取路径和数据是分离地,对用户是隐蔽地.存取路径可以动态建立、删除.存取路径地物理组织通常采用B树类文件结构和HASH文件结构.在一个关系上可以建立若干个索引.有地系统支持组合属性索引,即在两个或两个以上地属性上建立索引.索引可以由用户用CRETR INDEX语句建立,用DROP INDEX语句删除.在执行查询时,DBMS查询优化模块也会根据优化策略自动地建立索引,以提高查询效率.由此可见,关系数据库中存取路径地建立是十分灵活地.。

组态软件实时数据库系统的设计

组态软件实时数据库系统的设计

组态软件实时数据库系统的设计
宋清昆;孙元娜;王学伟;赵阳
【期刊名称】《自动化技术与应用》
【年(卷),期】2008(027)001
【摘要】本文介绍了实时数据库系统的设计思想和实现方法,利用动态连接库建立系统运行的实时数据库,提出了利用集合类存储实时数据库变量,给出了数据对象模型和实时数据库接口的实现方法.建立的实时数据库系统具有全面的开放性.
【总页数】3页(P55-57)
【作者】宋清昆;孙元娜;王学伟;赵阳
【作者单位】哈尔滨理工大学,自动化学院,黑龙江,哈尔滨,150080;哈尔滨理工大学,自动化学院,黑龙江,哈尔滨,150080;哈尔滨理工大学,自动化学院,黑龙江,哈尔滨,150080;哈尔滨理工大学,自动化学院,黑龙江,哈尔滨,150080
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.135.3
【相关文献】
1.组态软件实时数据库系统的设计及其实现 [J], 史燕
2.DCS组态软件实时数据库系统的设计 [J], 杨丽洁
3.工控组态软件实时数据库系统的开发与设计 [J], 张勇;侯立刚;肖炎良;周翔
4.组态软件实时数据库系统研究及设计 [J], 漆婧
5.组态软件实时数据库系统研究及设计 [J], 漆婧
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第09卷 第7期 中 国 水 运 Vol.9 No.7 2009年 7月 China Water Transport July 2009收稿日期:2009-05-10作者简介:史 燕(1984-),女,杭州电子科技大学自动化学院硕士研究生,主要研究方向为智能仪表与控制装置。

基金项目:省重点科研项目。

组态软件实时数据库系统的设计及其实现史 燕(杭州电子科技大学 自动化学院,浙江 杭州 310018)摘 要:为实现组态软件实时数据库系统的设计思想和实现方法,分析了组态软件的核心,介绍了组态软件实时数据库的设计方法,并摒弃了传统的利用DDE(Dynamic Data Exchange-动态数据交换协议)建立实时数据库系统的方法,采用了DLL(Dynamic Link Library-动态链接库)来建立实时数据库系统的新方法,给出了数据模型和接口机制的实现方法。

实践证明该组态软件实时数据库系统具有很强的通用性和开放性。

关键词:组态软件;实时数据库系统;DLL;数据模型;接口机制中图分类号:TP311.132 文献标识码:A 文章编号:1006-7973(2009)07-0112-03组态软件是中文的说法,一般英文简称有三种分别为HMI/MMI/SCADA,对应全称为Human and Machine Interface/Man and Machine Interface/Supervisory Control and Data Acquisition,中文翻译为:人机界面/监视控制和数据采集软件。

目前组态软件的发展迅猛,已经扩展到企业信息管理系统,管理和控制一体化,远程诊断和维护以及在互联网上的一系列的数据整合。

目前,在Windows 环境的组态软件中I/O 接口驱动程序与系统实时数据库之间的数据交换一般都是在运行程序的参与下利用动态数据交换协议(DDE)来实现的。

但由于DDE 是基于消息的协议标准,即使是一个简单的数据发送过程也需要处理数条消息,因而使得数据交换效率受到一定的影响。

当系统在单位时间内需要采集或传递的数据点数较多时,这个问题尤其突出。

而实时数据库的一个典型约束就是事物处理必须在特定的时间内及时完全完成[1],基于此思想,从提高系统的实时性能出发,本文提出了利用Windows 的动态连接库和全局共享内存技术来建立实时数据库系统的设计思想,将实时数据库存储于动态连接库所拥有的全局内存中,然后通过该动态连接库提供的接口函数来实现对数据库的读写以及查询和管理等功能,保证了实时数据库的共享性及最快的响应速。

一、实时数据库组态软件的核心分析组态软件是数据采集与过程控制的专用软件,它们是在自动控制系统监控层一级的软件平台和开发环境。

以组态方式提供给用户开发界面和使用方法,组态软件的结构可分为三个层次,图1是工控组态软件层次结构图。

(1)其中I/O 驱动程序接口模块位于组态软件底层,它主要完成现场控制站与上层软件之间的数据信号的转换和缓存。

(2)实时数据库控制模块位于组态软件的中间层, 它实现实时数据、历史数据、设备数据等数据之间的关联和控制,并与实时显示模块、报警模块和现场控制模块进行通信控制[2]。

实时数据库及时准确地获取现场数据是整个控制系统正常工作的基本前提,同时实时数据库管理系统是联系图形系统、历史数据库系统、报表系统、报警系统的桥梁和纽带,是组态软件的核心。

又由于实时数据库核心问题在于事务处理既要确保数据的一致的一致性,又要保证事务的正确性,而它们都与定时限制相关联,即系统的正确性不仅依赖于逻辑结构,而且还依赖于逻辑结构产生的时间,因此实时数据库系统的设计是重点也是难点,受到研究者的极大关注[3]。

(3)关系型数据模块位于组态软件的顶层,它主要完成用户对数据库提出的各种操作查询请求。

图1 组态软件的层次结构二、组态软件实时数据库的设计第7期 史 燕:组态软件实时数据库系统的设计及其实现 1131.实时数据库事务调度系统的设计传统数据库系统和实时数据库系统的事务调度的目标是不同的,前者是为了提高系统对事务的吞吐量,而后者则是要求能使尽量多的事务在其期限内完成,有实时性限制。

因此,在实时数据库系统中,实时事务的调度与传统数据库系统中的事务调度是有很大差别的,大多数实时调度策略都是围绕事务优先级进行的[4]。

在组态软件系统进入运行环境后,同时要进行与下位机数据采集、数据处理、图形显示刷新、紧急事件报警和历史数据存盘等事务的处理,并且所有这些事务都要求进行并行处理,如等待时间过长, 将无法满足实时性要求。

这样就要求我们实现一种并行编程,在单CPU 的机器上,将该CPU 的时间按照一定的优先准则分配给各个事件,定期处理某一事件而不会对某一事件处理时间过长,为此,在Windows 环境下,采用多线程编程技术进行设计,以达到各事务的协调[5],下图2即为实时数据库系统事务调度分析图。

图2 实时数据库系统事务调度分析图 2.实时数据库的存储策略由于传统的数据库基本上都是面向事务的,它所采用的数据表示方法、存储模式和存取手段尚难达到工控组态软件所要求的响应速度。

所以在设计时为了处理时空矛盾,应优先考虑效率的要求,必须在规定的时间内得到数据。

应该根据组态软件对不同类型的数据所要求的响应速度以及数据量的大小来制定数据的存储策略。

为此,我们采用传统的数据库系统、文件管理系统和内存缓冲区三者相结合的方法,利用多种存储介质来构造组态软件的实时数据库[6]。

(1)采用Microsoft SQL Server2005作为外存数据库,存取现场设备的历史数据和数据量大而组态软件无特殊要求的共享数据等,通过实时数据库提供的接口函数对它进行操作。

(2)采用文件管理系统直接存取需要长期保存的非共享型数据,主要是组态软件的组态参数。

(3)采用内存缓冲区存取每个采样周期都要更新的数据如A/D、D/A、DI、DO 值,以及各种经常变化的实时数据,保证最快的响应速度。

这样,既保证了数据的共享性、独立性、安全性和完整性,又节约了内存,保证了系统的响应速度。

三、实时数据库系统的实现 1.实时数据模型的实现实时数据模型中包含三方面的内容:一个是实时数据对象本身,一个是对实时数据对象的操作,还有一个是对实时数据对象的完整性和一致性的约束。

因此着眼于组态软件和实时数据库的特点,本文选用VC++作为开发工具,利用面向对象技术,在组态数据库的基础上将实时数据对象分为模拟对象、数字对象、内存变量对象三类,使得实时内存数据库与组态数据库在根本上保持一致。

所有实时数据对象均派生自CObject 类,CObject 类是Windows 系统下用于表示对象的最基本类,是一个抽象类。

下面我们主要介绍实际数字量类的定义,其他类的定义与此类似,这里不加介绍。

实际数字量类定义如下:Class CDigitalType:public CObject{ public://定义属性int Index,TypeId;//定义记录号、节点号int Deviceid,TypeType;//定义所属设备号、节点数据类型1,2,3,4,5CString TypeName,TypeScript//点名,点描述 CString Ipaddr;//点地址链接描述符int Offset,PhicalType;//偏移地址,硬件类型 bool Value;//裸数据点值bool LastValue;//裸数据上次点值 fioat PorcessValue;//工程值int rawhigh,rawlow;//裸数据上、下限 float high,low;//工程值上、下限bool Initialvalue,Issaved;//初始值,是否存盘 bool Isalarm,AlarmValue;//是否报警,报警值 CString ProjectTag;//描述工程单位 CString AlarmInfo;//报警信息float Rate, RateInterval;//变化率, 变化率周期 int Interval;//扫描周期DWORD PrevTime;//上次采集时间msSturct_SYSTEMTIME realtime;//上次采集时间 int RealTimeType,Pri;//固软实时、优先级 int OpMode;//只读,只写,读写 float WI;//优先级加权因子struct HistoryBufferp Buffer;//设定历史缓冲区指针public:virtual bool ReadLogic(LINK,int);//物理点值读取virtual void WriteLogic(LINK,int);//物理点值写入Virtual const CDigitalType&operator=(CDigitalType & Pnode); void JudgeConstraint();//约束判断virtual void Serialize(CArchive & Ar);//使之序列化};114 中 国 水 运 第09卷2.利用DLL建立系统运行实时数据库系统作为一个开放式的系统,组态软件一个显著的特点是具有标准的开放的外部访问接口,能够为第三方用户程序所访问,从而有利于现有系统与扩展的系统有机的整合。

作为实时内存数据库,对于外部访问还有实时性的要求,而且实时数据库本身并不是以文件的形式存在,它是在实时数据库系统运行过程中构造出来的,传统的数据库接口比如ODBC,DAO,ADO等都是面向数据库文件的,因此对于实时内存数据库本身,已不能采用传统的方法。

作为一个开放式的系统,组态软件一个显著的特点是具有标准的开放的外部访问接口,能够为第三方用户程序所访问,从而有利于现有系统与扩展的系统有机的整合。

作为实时内存数据库,对于外部访问还有实时性的要求,而且实时数据库本身并不是以文件的形式存在,它是在实时数据库系统运行过程中构造出来的,传统的数据库接口比如ODBC,DAO,ADO等都是面向数据库文件的,因此对于实时内存数据库本身,已不能采用传统的方法。

作为另外一些的数据交换方式DDE(Dynamic Data Exchange-动态数据交换协议)等虽然可以为了兼容现有的一些产品而采用,但速度是个问题[7]。

动态连接库DLL(Dynamic Link Library)是Windows 中的一种特殊的程序单元,被称为非任务化的可执行模块,它们由调用者的任务所驱动。

所谓动态连接是与静态连接相比较而言的,静态连接是由连接程序将静态连接库中的函数或资源在连接时拷贝给每个运行程序,而动态连接仅将DLL 在内存中装入一次。

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