统计学 Statistics大纲
《统计学》-单薇主编-第3章 数据特征的度量
统计学
STATISTICS
3.1.1 均值
(mean)
1. 集中程度的最常用测度值 2. 一组数据的均衡点所在 3. 易受极端值的影响
4. 用于数值型数据，不能用于分类数据和顺 序数据
2 -5
统计学
STATISTICS
简单均值
(simple mean)
设一组数据为： x1 ，x2 ，… ，xn
总体均值
4. 各变量值与中位数的离差绝对值之和最小，即
n
xi Me min
2 - 16
i1
统计学
STATISTICS
中位数
(位置的确定)
未分组数据： 中位数位 n置 1 2
分组数据： 中位数位置n 2
2 - 17
统计学
STATISTICS
数值型数据的中位数
(5个数据算例)
【例】 5个工人日产量
原始数据: 3 8 5 4 9 排 序: 3 4 5 8 9
G 41.0 5 % 4 1.0 1 % 2 1.2 5 % 5 1.0 9 % 1 1 8 .07 % 87
2 - 15
统计学
STATISTICS
3.1.4 中位数
(median)
1. 排序后处于中间位置上的值
50%
Me
2. 不受极端值的影响
50%
3. 主要用于顺序数据，也可用数值型数据，但不能 用于分类数据
中位数是将统计分布从中间分成面积（即数
据个数）相等的两部分，与中位数性质相 似的还有四分位数（quartile）、十分位数 （decile）、和百分位数（percentile）。 显然，四分位数就是将数据分布4等分的三 个数值，其中中间的四分位数就是中位数。 十分位数和百分位数分别是将数据分布10 等分和100等分的数值。
《医学统计学》教学大纲(医学检验)
《医学统计学》课程教学大纲（Medical Statistics）一、课程基本信息课程编号：14232080课程类别：专业必修课适用专业：医学检验技术学分：理论教学学分：2学分，实验学分：0.5学分总学时：40学时（其中讲授学时：24学时；实验(上机)学时：16学时）先修课程：医学基础课程后续课程：医学检验、预防医学选用教材：李康主编：医学统计学(第6版)[M].北京：人民卫生出版社，2013必读书目：[1]方积乾主编.医学统计学(第7版)[M].北京：人民卫生出版社，2013[2]袁兆康.医学统计学[M].北京：人民军医出版社.2013[3]张文彤主编.SPSS统计分析基础教程(第2版)[M].北京：高等教育出版社，2011选读书目：[1] 颜虹, 医学统计学[M]. 北京：人民卫生出版社，2005[2] 康晓平，实用卫生统计学 [M].北京：北京大学医学出版社，2002[3] Belinda Barton，Medical Statistics: A Guide to SPSS, Data Analysis and Critical Appraisal [M].美国：WILEY Blackwell，2014二、课程教学目标通过本门课程的学习，要使学生学会人群健康研究的统计学方法，学会数值变量和分类变量资料的分析，配对资料的分析，直线相关和直线回归，非参数统计方法，病例随访资料分析。
其目的使大家具备新的推理思维，结合专业问题合理设计试验，科学获取资料，提高科研素质。
本课程教学的主要方法有理论讲授、课堂讨论、实验实习、课堂演算、统计软件SPSS上机等。
通过实验实习，使学生加深对理论的理解。
三、课程教学内容与教学要求1．绪论教学要求：掌握：同质与变异，总体、个体和样本，变量的分类，统计量与参数，抽样误差，频率与概率等基本概念。
理解：统计工作的基本步骤，医学统计学的主要内容。
了解：学习统计学的目的和要求。
《应用统计学》课程教学大纲(本科)
《应用统计学》课程教学大纲课程编号：07069111课程名称：应用统计学英文名称：Applied Statistics课程类型：学科基础课程要求：必修学时/学分：32/2 （讲课学时：24 上机学时：8）适用专业：工业工程一、课程性质与任务应用统计学是工业工程专业学生的学科基础课，主要任务是培养学生收集数据和分析数据的能力。
本课程主要讲授统计学的基本理论和基本方法，特别侧重于统计方法在工业工程领域中的应用。
通过本课程的学习，使学生能够掌握统计学的基木原理和基本方法，能够正确地解释和使用常用的统计指标；提高学生搜集和处理统计数据的能力；能够运用定量分析方法解决工业工程中的实际问题；学会运用计算机对实际问题进行统计分析。
二、课程与其他课程的联系先修课程：高等数学、概率论与数理统计、计算机基础。
要求学生在本课之前，掌握计算机基础相关技术、高等数学和概率论与数理统计的相关理论。
后续课程：质量管理、基础工业工程、人力资源管理、毕业设计。
本课可为后续课程提供统计学的方法和理论基础。
三、课程教学目标1.使学生系统了解和掌握统计分析的主要理论与方法，掌握各种方法的应用条件，应用范围以及注意事项。
（毕业要求指标点2.1、2.2、23）2.培养学生掌握统计数据的收集、整理、特征数的描述统计方法，推断统计方法以及工业工程中常用的统计分析方法。
（毕业要求指标点4.1、4.2）3.培养学生应用定量分析方法解决实际问题的能力。
（毕业要求指标点2.3、4.1、4.2）4.要求学生掌握常用的统计分析软件。
（毕业要求指标点5.1、5.2、5.3）五、其他教学环节无六、教学方法本课程以课堂教学为主，平时作业、综合测试、上机以及期末考试等教学手段和形式完成课程教学任务。
在课堂教学中，通过讲授、提问、讨论、演示等教学方法和手段让学生理解应用统计学中的各种理论方法，掌握应用统计学的基本概念，培养学生掌握统计数据的收集、整理、特征数的描述统计方法，推断统计方法以及工业工程中常用的统计分析方法。
统计学教学大纲(行政管理专升本)
《统计学》课程教学大纲一、课程性质和目的统计学是行政管理专业的专业基础课。
是管理工作者和研究人员所必备的一门知识，也为进一步学习有关专业课程提供数量分析方法。
目的是通过该课程的学习使学生掌握统计学的基本理论、方法和基本技能，培养学生在实践中利用统计方法分析问题和解决问题的能力，并为学习其它专业课程奠定基础。
二、课程的基本要求通过本课程的教学，要求学生理解统计学的基本概念，掌握统计数据的搜集和整理方法、统计数据分布特征的描述方法、统计分析和抽样推断的基本原理和方法，具备统计资料的搜集、整理、推断和统计分析的能力。
三、课程内容与要求第一章绪论（2学时）1、学习目的与要求通过本章学习，了解统计和统计学的含义、统计学的分科，统计学与其他科学的关系；掌握统计学几个基本概念；了解本课程的基本结构，明确本课程的学习方法。
2、课程内容（1）统计和统计学的含义；（2）统计学的分科；（3）统计学的基本概念（包括统计总体、总体单位、标志、指标、变异和变量等）。
3、考核知识点和要求（1）识记：统计和统计学的含义，统计学的分科和统计学的基本概念。
（2）领会：统计学与其他学科的关系。
第二章统计数据的搜集和整理（4学时）1、学习目的与要求通过本章学习，了解统计数据的类型及表现形式，统计数据的来源和搜集方法、统计数据的整理程序与筛选，数据的分布类型；理解统计调查的概念和意义，掌握统计调查方式、统计调查方案的设计内容，统计分组及分组方法、频数分布及其编制方法。
2、课程内容（1）数据的分布类型和表现形式；（2）统计资料的搜集；（3）统计数据的整理。
3、考核知识点和要求（1）识记：数据的类型和表现形式、各种调查方式概念及特点、统计调查方案的内容；统计分组、频数和频率、频数分布及类型。
（2）领会：统计分组方法；频数分布的编制。
（3）综合应用：根据统计任务的具体要求初步进行统计调查方案的设计。
第三章数据分布特征的描述（ 3 学时）1、学习目的与要求通过本章学习，掌握各种综合指标及其计算、并能运用这些综合指标揭示所研究现象分布特征；了解众数、中位数和均值的特点和应用场合以及它们之间的关系、统计表和统计图。
Statistics 统计学
largest possible objective function value when maximizing (or smallest when minimizing). A graphical solution method can be used to solve a linear program with two variables.
Any feasible solution on the objective function line with the
2 3 4 5 6 7 8 9 10
x1
12
largest value is an optimal solution.
2
1/23/2012
Slack and Surplus Variables
First Constraint: x1 = 6
s3 = 0
An optimal solution to an LP problem can be found at an
s1 = 1
extreme point of the feasible region.
When looking for the optimal solution solution, you do not have to
Optimal Solution
x2
8 7 6 5 4 3 2 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Optimal Solution (x1 = 5, x2 = 3) Second Constraint: 2x1 + 3x2 = 19 Third Constraint: x1 + x2 = 8
to as the extreme points.
1统计基本概念
第10组 37 38 39 40 41 42 43
共10个样本
新竹交通大学唐丽英教授 ｜ 统计简单学
20
分层随机抽样
• 群体依某一衡量标准分成数个不重迭的子群（称为层）。 • 将群体分层之后，再从每一层中利用简单随机方式取样，即 为分层随机抽样。 • 分层随机抽样之原则是同层内的性质差异要小，而不同层间 之差异则要越大越好。
资料整理 与展示
统计图表 常用统计量 信赖区间 假说检定 变异数分析 回归分析
资料分析
结论与决策
可信度
新竹交通大学唐丽英教授 ｜ 统计简单学
12
第二部份：随机变数的种类
新竹交通大学唐丽英教授 ｜ 统计简单学
13
随机变数的种类
随机变数(Random Variable, R.V) • 研究者对所欲研究之群体所感兴趣的一项或多项特质，即为随机变数。 随机变数之种类： 1. 质变数，定性变数或类别变数(Qualitative R.V ; Categorical R.V .) 随机变量的各结果不以数量表示，而依其特性之类别表之。 例如：①性别 ②职别 ③造成业务延迟结案之可能原因。
群体之ㄧ部分。
新竹交通大学唐丽英教授 ｜ 统计简单学
7
统计学中常用的术语
(4) 参数(parameter)
由群体资料所计算出之群体表征值。例：
µ、σ 、P
读音：sigma
读音：mu
(5) 统计量(statistic)
由样本资料所算出之样本表征值。 例：
ˆ X、S、P
读音：P hat
读音：X bar
• 抽样（Sampling）
– 利用一种程序或方法，由群体中抽出样本。 – 常用的抽样方法有下列四种：
第11章 指数
统计学
STATISTICS (第三版)
q1
0 0 0
解：
Iq
q
p0 q0
1.25 4320 1.33 3450 1.20 4900 4320 3450 4900
pq
0
15880 12670
125.34%
q
q1
p0 q0 p0 q0 15880 12670 3210(元)
11 - 37
统计学
STATISTICS (第三版)
一、指数体系的含义
广义的指数体系，泛指由若干个内容上相互关联 的统计指数所结成的体系。例如，工业品批 发价格(或出厂价格)指数、农产品收购价格指 数、消费品零售价格指数等构成了市场物价 指数体系。 狭义的指数体系，系指几个指数之间在一定的经 济联系基础上所结成的较为严密的数量关系 式。例如：
价格（元）
基期 2.0 12.0 300.0 100.0 报告期 2.2 13.0 310.0 120.0
蔬菜 猪肉 自行车 服装
11 - 21
斤 公斤 辆 件
统计学
STATISTICS (第三版)
销售额（元） 商品
p0 q0 p1 q1
p1q0
44000 650000 9300000 3000000 12994000
11 - 3
统计学
STATISTICS (第三版)
11.1 指数编制的基本问题
一、指数的概念 统计学上所说的“指数”是一种对比性的分 析指标，是经济领域用来表明现象在时间 上发展变化程度的相对数，往往也称为“ 经济指数”。 广义的：凡是能说明现象变动的相对数。 狭义的：用来表明不能直接相加和不能直接对 比的现象在不同时期间的相对变动程度。
经济统计学课程设计教学大纲
经济统计学课程设计教学大纲课程名称：经济统计学课程设计英文名称：Curriculum design of Economic Statistics设计周数：2学分：2适应对象：经济学专业一、课程设计的目的、要求经济统计学课程设计是应用本课程所学知识和以前的知识积累而进行的综合性的训练，是实践教学的一个重要教学环节。
目的是加深学生对该课程基础知识和基本理论的理解和掌握，培养学生运用所学知识，独立分析和解决问题的能力。
该课程设计提供给学生分析实际统计问题、选取适当统计方法建立模型、编写调试SAS程序、最终解决实际问题的机会，同时也是对经济统计学课程教学效果的检验。
二、课程设计的内容选择所学统计分析方法对经济、社会问题进行统计分析，统计分析方法包括描述性统计分析、方差分析、相关分析、回归分析等。
在自己所选定的内容里选择合适的一种或多种分析方法。
三、课程设计的进度安排四、课程设计期间的理论教学与参观经济统计学课程设计是学生在教师指导下，相对独立地完成课程设计。
理论教学主要包括课程设计目的、任务、要求和主要统计分析方法的介绍及对提交的课程设计报告初稿的意见反馈两个内容。
五、课程设计方法与指导要求在该课程设计中，教师应查阅大量参考文献，尽量多地给出有实际意义的统计问题，学生在其中任选课程设计题目。
要求学生在教师指导下，相对独立地完成课程设计，亲自去体验分析问题、建立统计模型、用SAS系统编程计算、修改模型这一解决实际问题的循序渐进过程。
六、课程设计作业、图纸及报告要求和检查措施学生要以论文的形式提交课程设计报告。
在课程设计论文中，字数不得少于5000。
1、总体要求设计分组：3人或4人一组，自由分组提交作业内容：（1）设计报告打印稿（2）电子文档2、撰写报告的要求以组为单位提交报告，提交报告包括的内容必须包括以下几个方面：（1）题目（2）小组成员及任务分配数据收集及整理数据分析阶段文档编写阶段备注：说明具体的分工和贡献（3）概要说明数据来源、简单介绍报告的内容等情况。