云计算的安全问题
云计算安全问题与风险防范措施
云计算安全问题与风险防范措施近年来，随着云计算技术的迅猛发展，越来越多的企业和个人选择将存储、数据处理和应用程序迁移到云平台上。
云计算的强大便利性给我们带来了前所未有的便利和效益，但与此同时，也带来了诸多安全问题和风险。
本文将就云计算的安全问题进行探讨，并提出相应的风险防范措施。
首先，云计算存在的安全问题之一是数据泄露。
由于云存储是通过网络访问的，数据在传输和存储过程中容易受到黑客攻击和窃取的风险。
特别是对于那些处理敏感信息的企业，数据泄露将带来巨大的损失和声誉危机。
为了防止数据泄露，企业应采取有效的措施来加强对数据的保护。
一方面，数据在传输过程中应进行加密，确保安全传输；另一方面，数据在被储存在云平台上时，应实施访问控制和身份验证等措施，仅授权人员能够获取和修改数据。
其次，云计算的另一个安全问题是数据丢失。
由于云计算的数据存储是集中在云端服务器上，一旦服务器发生故障或数据中心遭遇灾害，可能导致数据无法恢复或完全丢失。
因此，数据备份是防范数据丢失的关键。
企业应定期对数据进行备份，并将备份数据存储在云外或异地备份。
这样即使云端数据发生意外，企业仍能通过备份数据恢复。
在云计算中，云平台商负责数据存储和应用程序的运行，这也引发了另一个安全问题，即可信度问题。
企业在选择云服务提供商时，需考虑其可信度和安全性。
云平台商的数据中心应具备完善的物理安全措施，如视频监控、门禁系统和灭火设备等，以保障数据的安全。
此外，企业还应与云平台商签订保密协议，明确责任和义务，确保数据的保密性。
此外，云计算的另一个潜在安全问题是虚拟化安全。
云计算平台利用虚拟化技术将多个服务器虚拟化为一个物理服务器来运行应用程序，这无疑增加了安全风险。
如果虚拟化层存在漏洞，攻击者可以通过攻击虚拟化层来获取敏感信息或操纵云平台。
为了应对虚拟化安全问题，企业应定期评估云平台的安全性，并确保虚拟化软件和操作系统的及时更新和修补。
最后，云计算的安全问题还包括服务可用性和业务连续性。
云计算安全问题及其解决方案研究
云计算安全问题及其解决方案研究云计算近年来在企业中广泛应用，作为一种新型的信息技术，其优势在于可以极大地提高企业的运营效率和数据处理速度。
然而，随之而来的安全问题也备受关注。
那么，云计算安全问题及其解决方案究竟是什么呢？一、云计算安全问题1. 数据隐私泄露云计算的一个重要问题是数据隐私泄露。
由于企业将存储在本地的数据上传至云端，这意味着企业的数据将存储在云服务提供商的服务器上。
如果云服务提供商未能确保其安全性，黑客或其他恶意用户可能会窃取企业的敏感数据。
2. 虚拟化攻击云计算基于虚拟化技术，这是一种分离物理硬件和虚拟操作系统的技术。
经过虚拟化处理的服务器可以支持多个虚拟机运行。
但是，虚拟化技术也为攻击者提供了更多的机会。
因为一旦一个虚拟机被破坏，其他虚拟机也可能因此受到影响。
虚拟化攻击可能导致由于数据泄露或物理资源由于大量非法使用而崩溃的问题。
3. 资源共享问题云服务商通常将客户数据存储在相同的物理硬件上，客户可能在不知情的情况下共享硬件和带宽资源。
根据攻击者使用的攻击方法和服务器规格，一个恶意客户可能会占用整个服务器的全部资源，从而影响其他客户的业务，这种情况极大地降低了云计算的可靠性。
二、云计算安全解决方案1. 多层次的安全策略企业可以通过使用多层次的安全策略来提高其云计算安全性。
企业可以使用虚拟专用网（VPN）等加密技术，以确保其数据在传输过程中不会泄露。
此外，采用多因素认证，如密钥、密码和生物识别技术等，可以有效地增加安全性。
2. 云服务安全验证企业应该选择经过验证的云服务提供商，这样可以保证云服务提供商具有足够的信誉和保障。
企业可以查看接受该服务的其他企业是否已明确验证其专有系统及其应用。
3. 安全备份和恢复策略在虚拟化环境中，任何数据丢失或硬件故障都会使云计算无法使用。
因此，应该制定适当的备份和恢复策略，以保证企业始终可以访问云计算环境。
云计算备份技术的目标是为企业存储的云计算环境中大量的数据提供收集、传输与恢复方法，以达到确保云环境中重要数据的可靠容错目的。
云计算安全问题概述及防范措施
云计算安全问题概述及防范措施随着互联网领域的发展，云计算的出现给社会带来了很多实际效益，如可靠性和易用性提升等。
然而，随着云计算的发展，相关的安全问题也开始逐渐显现出来。
本文将首先概述云计算领域存在的几种安全问题，接着重点介绍几个防范措施。
（一）云计算中的安全问题1.数据丢失问题云计算的存储方式使数据面临着丢失、被损坏的风险。
一方面，由于云计算的基础设施、网络运营商等环节存在故障、网络延迟等问题，因此，用户的数据可能在传输的过程中出现丢失现象;另一方面，由于部分云计算服务商存在管理和操作不当等因素，也可能导致用户数据丢失的风险。
因此，数据备份和恢复是解决这一问题的重要手段之一。
2.访问控制问题云计算利用虚拟化技术来分配计算资源，在这个过程中，特定的访问控制策略会决定谁可以访问这些资源和数据。
当虚拟机、公共图像或其他资源集中在一个位置时，管理员必须制定正确的访问控制政策以保护虚拟化集群中的数据。
因此，在云计算环境中建立精细的访问控制机制是必不可少的。
3.数据隐私问题云计算的基础设施、网络以及操作安全都不是由个人掌控的，用户的数据可以作为别人的副产品被利用。
这给用户的数据隐私和安全带来了极大的风险。
因此，建立完善的数据隐私保护机制，对于加强云计算数据安全，保护隐私信息方面具有重要意义。
（二）云计算安全问题的防范措施1. 数据备份策略数据备份是解决数据灾难、故障、数据损坏和盗窃等情况的必要手段。
云计算环境下的数据备份可分为内部和外部两部分。
内部备份通过使用虚拟化技术来复制数据，以避免数据在运输过程中出现问题。
外部备份采用将数据保存在其他不同的位置，使数据更加安全。
2. 访问控制措施制定精细的访问策略并保持其完整性和可靠性可以防止未经授权的数据访问和窃取。
这可以通过生成和管理密钥、令牌和凭证来实现，并使用双因素身份验证和加密技术加强数据的保护。
除此之外，还应该注重监控和审计技术的使用，有针对性地检测和阻止攻击。
云计算安全问题及应对措施
云计算安全问题及应对措施在数字化时代，云计算已成为企业信息化的必备工具。
云计算的优势在于能够提高工作效率，降低成本，实现资源共享和数据备份等功能。
但是，在享受云计算带来的便利时，我们也要注意云计算的安全问题。
本文将探讨云计算安全问题及应对措施。
一、云计算安全问题1.数据泄露数据泄露是云计算安全问题中最常见的问题之一。
由于云计算是基于网络连接的，所以数据在传输过程中极易被黑客拦截和窃取。
此外，一些云平台安全性较差，导致数据被攻击者获得。
企业数据泄露将导致重大的经济损失和商业机密泄露。
2.身份认证问题云计算需要用户进行身份认证才能使用服务，一些安全措施较差的云服务供应商可能存在身份认证漏洞，黑客可以轻易地窃取用户的账号和密码，进而入侵目标系统。
3.数据存储问题由于云计算能够实现方便的数据存储，企业将海量数据上传到云中，但是，一些供应商没有足够的保障对文件的安全存储。
数据存储在云中也可能面临硬件故障、黑客攻击、自然灾害等因素的威胁。
4.虚拟化安全问题云计算采用虚拟化技术实现资源的共享，这也给攻击者提供了机会。
虚拟机之间的安全隔离不够严格，一些攻击者可以利用虚拟化漏洞，入侵目标系统并窃取数据。
二、应对措施1.强化加密措施加密是保护数据最重要的安全措施之一。
对于敏感数据，尤其需要加强加密措施。
利用TLS协议和VPN技术等可有效加密，保证数据传输时的安全。
2.实施身份认证通过实施多种安全身份验证措施，如密码、指纹和访问限制等多项措施来加强身份认证。
此类措施可以有效地预防黑客和未授权用户入侵系统。
3.备份和灾备要在云存储的数据中实时备份和灾备，保障在数据被窃取或丢失等情况下，企业系统不会完全停滞或影响企业的员工和客户。
同时，备份和灾备应该针对企业的需求进行细致的规划。
4.采用虚拟化技术通过部署虚拟机监视器系统，可以实现虚拟化环境中的安全隔离，并及时监控并发现安全问题。
同时建议采用云服务提供商为客户提供虚拟网络接口和虚拟存储系统等安全解决方案。
云计算安全问题及解决方案
云计算安全问题及解决方案云计算作为一种新兴的信息技术，给各行各业带来了巨大的便利和创新。
然而，随着云计算的普及和应用，也出现了一系列的安全问题。
本文将讨论云计算中存在的安全问题，并提出相应的解决方案，以确保云计算的安全性。
一、云计算中的安全问题1. 数据保护与隐私问题在云计算中，用户的数据存储和处理都在云服务提供商的服务器上进行。
这就面临着数据泄露、未授权访问、数据归属权等问题，可能导致用户的隐私泄露和商业机密泄露。
2. 虚拟化安全问题云计算中采用了虚拟化技术，将物理服务器虚拟化为多个虚拟机，提高了资源利用率。
然而，虚拟化环境中存在着虚拟机间的隔离不足、虚拟机逃逸、资源竞争等问题，可能导致攻击者通过虚拟机进行攻击和数据窃取。
3. 身份认证与访问控制问题云计算中，用户和服务提供商之间需要进行身份认证，并且需要实现灵活的访问控制。
在实际应用中，身份认证和访问控制的实现不当可能导致未经授权的用户进行访问，从而对云服务的安全性造成威胁。
二、云计算安全解决方案1. 强化数据加密与隐私保护云计算用户在上传敏感数据之前，应该对数据进行加密处理。
同时，云服务提供商也应该加强对数据的加密和解密过程的安全性控制，确保数据在传输和存储过程中不受攻击者的篡改和窃取。
2. 加强虚拟化环境的安全管理云服务提供商应该采取有效的措施，实现虚拟机之间的隔离。
例如，采用安全的虚拟化技术、完善虚拟化软件的安全功能、定期更新和修补虚拟化软件漏洞等。
同时，用户也应该对云服务提供商的虚拟化环境进行评估和选择，确保虚拟化环境的安全性。
3. 强化身份认证与访问控制机制云计算用户应该选择合适的身份认证和访问控制机制，确保只有经过授权的用户才能进行访问。
例如，采用多因素身份认证、定期修改密码、及时禁用未使用的账号等。
云服务提供商也应该提供灵活和安全的身份认证和访问控制机制，以满足不同用户的需求。
4. 安全监控与漏洞修复云服务提供商应该建立完善的安全监控体系，及时检测和发现安全事件和漏洞。
云计算安全问题与防范措施
云计算安全问题与防范措施云计算近年来越来越受到重视，其快速、便捷、灵活的特点已经得到业界广泛认可。
然而，随着云计算的迅速发展，安全问题也越来越引人关注。
本文将探讨云计算的安全问题以及相应的防范措施。
一、云计算的安全问题1、数据隐私泄露云计算作为一种基于互联网技术的计算方式，数据的服务提供商可能容易泄露用户的数据隐私，尤其是一些敏感的个人信息，如身份证号码、银行卡号等。
这些数据一旦泄露将会给用户带来严重的损失。
2、网络安全漏洞云计算架构复杂，由多层次、多种类型的网络设备构成，因此很容易成为网络攻击的目标。
黑客可以通过攻击云计算服务商的服务器，获取用户数据，降低系统安全性，造成平台崩溃等情况。
3、系统性失败云计算的基础设施是复杂的，如果出现故障，可能会导致服务停止，数据丢失甚至瘫痪。
这些故障可能是由于供应商服务中断、软件故障、物理灾难等原因引起的。
4、虚拟机安全性云计算使用虚拟机技术，如果未经适当配置和管理，则可能会使其中的虚拟机之间形成信息隔离不足，从而会造成用户数据的丢失和混淆，以及未经授权访问等情况。
二、防范措施1、数据加密通过对敏感数据进行加密，可以防止黑客攻击，并保护数据不被窃取。
同时，企业应该采取多种加密策略，例如密钥管理和访问控制，以提高数据的安全性。
2、提高员工安全意识员工是安全体系中的一个重要环节。
对员工进行安全教育培训，提高他们的安全意识，也是防范云计算安全问题的一个有效手段。
3、控制云服务商企业应该完全把控云服务商，通过共同的保密协议、服务合同有限，来确保云服务提供商能够依照企业的需求提供合适的合规安全措施。
4、定期备份数据备份数据是防范数据丢失的一种非常重要的手段，尤其在云平台上进行备份能够更好地保护数据安全。
5、硬件防范企业应该根据相关标准要求，采用符合国际安全认证的硬件设备，此类设备不仅具有高强度、抗攻击性能，更具有更高的硬件防范能力。
三、总结稍加注意，在使用云计算过程中必须切实注意安全问题，互相协商的环境下进行优化选择服务。
分析云计算安全问题与防范措施
分析云计算安全问题与防范措施随着互联网的不断发展和人们对信息、数据的需求不断增加，云计算技术逐渐成为了主流。
云计算的出现带来了很多便利，但也伴随着一些安全问题。
本文将从云计算的安全问题入手，对云计算的安全问题和防范措施进行分析和探讨。
一、云计算的安全问题1. 数据安全问题在云计算中，用户将大量的数据存储在云端，数据的安全问题成为了云计算的首要问题。
云存储服务的可靠性和安全性受到云服务提供商的控制，但并不能保证云存储的安全性。
因为云存储服务厂商也有可能受到带宽攻击、黑客攻击等威胁。
另外，云存储还存在着数据泄漏和数据丢失的风险。
2. 网络安全问题云计算的网络安全问题也十分严重。
由于云计算是基于网络的，网络攻击就有可能导致云计算的安全问题。
针对云计算的网络安全威胁主要有网络钓鱼、病毒、木马、黑客攻击等。
3. 应用和虚拟化安全问题现在云计算越来越多地采用虚拟化技术，然而虚拟化技术也会存在安全问题。
这些安全问题包括：虚拟化环境中的隔离性不足，导致虚拟机之间的漏洞相互影响；虚拟机存在漏洞，导致攻击者可以在虚拟机上进行恶意攻击。
二、云计算的防范措施1. 数据安全措施云计算的数据安全措施包括：加密、备份、灾难恢复等。
首先，要采用加密技术对数据进行加密，确保数据隐私得到保护。
其次，在云计算中必须对数据进行备份和灾难恢复，以避免数据丢失和损坏对用户造成的损失。
2. 网络安全措施在云计算的网络中，防火墙是必不可少的。
防火墙可以限制流量、检测攻击、防御黑客。
此外，还需要采用反病毒软件和漏洞扫描软件来保证网络的安全。
3. 应用和虚拟化安全措施针对云计算中应用和虚拟化安全问题，最好的措施就是部署更健壮的虚拟化环境。
可以采用分离防护。
比如说，针对虚拟机的网络隔离和监控，保证虚拟机之间的独立性，应用监控技术确保运行的应用程序安全。
四、结尾云计算的安全问题与防范措施如上所述。
为了更好地克服安全性问题，我们必须认真分析云计算中的各种安全威胁，并采取有效的措施进行防范。
云计算存在哪些安全风险呢
云计算存在哪些安全风险呢1.数据安全风险：云计算存储大量敏感数据，包括企业的商业机密、用户的个人信息等。
如果云服务提供商没有采取合理的安全措施，黑客有可能通过各种手段窃取、篡改或销毁这些数据，给企业和用户带来重大损失。
2.访问控制风险：云计算中的多租户环境意味着不同客户的数据和应用程序可能存在于同一服务器上，访问控制不当可能导致恶意用户或非授权用户访问、修改、删除其他租户的数据。
3.虚拟化风险：云计算平台通常采用虚拟化技术来实现资源的共享和隔离，但虚拟化软件的漏洞或配置错误可能导致虚拟机之间的信息泄露或攻击。
4.数据隐私风险：云计算中的数据传输经常涉及到多个网络和系统，难以确保数据在传输过程中的安全性。
此外，企业将数据存储在云中，可能会被政府或其他组织强制要求提供数据，增加了数据隐私的风险。
5.第三方依赖风险：云计算基于第三方服务提供商，企业完全依赖这些服务商的安全措施和能力。
如果服务提供商存在安全漏洞或其他问题，可能导致企业数据和系统遭受攻击。
6.服务可用性风险：云计算平台的可用性是企业业务的关键，但有时服务提供商的系统可能发生故障或遭受攻击，导致服务不可用，影响业务连续性和客户满意度。
7.合规风险：根据不同的行业和地区，有一些合规要求需要企业在使用云计算时遵守。
如果企业没有合理评估云服务的合规性，使用了未经授权或不合规的服务，可能面临法律或合规问题。
针对这些安全风险，企业可以采取一些措施来提升云计算的安全性：1.定期评估云服务提供商的安全策略和实践，确保其符合业界最佳实践和合规要求。
2.加强访问控制，使用多因素身份验证、强密码策略和权限管理，限制用户对数据和系统的访问。
3.加密数据，在数据存储和传输过程中采用加密保护，防止数据被未经授权的用户获取。
4.监控和日志管理，建立完善的监控机制，及时检测和应对安全事件，记录日志以便审计和调查。
5.多云架构，采用混合云或多云策略，将数据和应用分散存放在多个云提供商之间，降低单一云平台故障或被攻击的风险。
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1. 前言 云计算已经是非常火爆的概念了，涉及的服务也非常多，弹性计算服务、文件存储服务、关系数据库服务、key-value数据库服务等等不胜枚举。
本文将简要阐述一下弹性计算服务的安全问题，因为弹性计算是应用得最普遍的云服务，也是安全风险最大的云服务。
由于许多东西涉及公司机密，技术细节、实现或者新的方向，本文中不进行讲解。
有兴趣的可以投一份简历过来，我们共同为云计算努力。
2. 云计算带来的新风险 在云计算之前的时代，传统IDC机房就面临着许多的安全风险。
然后这些问题毫无遗漏的传递到了云计算时代，不仅如此，云计算独有的运作模式还带来了更多新的问题。
2.1. 云内部的攻击 l 安全域被打破 在对外提供云计算业务之前，互联网公司使用独立的IDC机房，由边界防火墙隔离成内外两块。
防火墙内部属于可信区域，自己独占，外部属于不可信区域，所有的攻击者都在这里。
安全人员只需要对这一道隔离墙加高、加厚即可保障安全，也可以在这道墙之后建立更多的墙形成纵深防御。
但是在开始提供云计算业务之后，这种简洁的内外隔离的安全方案已经行不通了。
通过购买云服务器，攻击者已经深入提供商网络的腹地，穿越了边界防火墙。
另外一方面，云计算内部的资源不再是由某一家企业独享，而是几万、几十万甚至更多的互相不认识的企业所共有，当然也包含一些怀有恶意的用户。
显然，按照传统的方式划分安全域做隔离已经行不通了，安全域被打破。
l 新的攻击方式 传统IDC时代攻击者处于边界防火墙外部，和企业服务器、路由器之间只有IP协议可达，也就是说攻击者所能发起的攻击，只能位于三层之上。
但是对于云计算来说，情况发生了变化。
在一个大二层网络里面，攻击者所控制的云服务器与云服务提供商的路由器二层相连，攻击者可以在更低的层面对这些设备发动攻击，如基于ARP协议的攻击，比如说常见的ARP欺骗攻击，甚至更底层的以太网头部的伪造攻击。
关于以太网头部的伪造攻击，我曾经遇到过一次。
攻击者发送的数据包非常小，仅仅包含以太网头部共14个字节，源和目的物理地址都是伪造的，上层协议类型为2个字节的随机数据，并非常见的IP协议或者ARP协议，对交换机造成了一些不良影响。
l 虚拟层穿透 云计算时代，一台宿主机上可能运行着10台虚拟机，这些虚拟机可能属于10个不通的用户。
从某种意义上说，这台物理机的功能与传统IDC时代的交换机相当，它就是一台交换机，承担着这10台虚拟机的所有流量交换。
入侵了一台宿主机，其危害性与入侵了传统时代的一个交换机新党。
但是与交换机相比，是这台宿主机更容易被入侵还是交换机更容易被入侵?显然是宿主机更容易入侵。
首先，攻击者的VM直接运行在这台宿主机的内存里面，仅仅是使用一个虚拟层隔离，一旦攻击者掌握了可以穿透虚拟层的漏洞，毫不费力的就可以完成入侵，常见的虚拟化层软件如xen、kvm都能找到类似的安全漏洞。
其次，交换机的系统比较简单，开放的服务非常有限。
而宿主机则是一台标准的Linux服务器，运行着标准的Linux操作系统以及各种标准的服务，可被攻击者使用的通道也多得多。
2.2. 大规模效应 l 传统攻击风险扩大 为了方便让VM故障漂移以及其它原因，云计算网络一般的都会基于大二层架构，甚至是跨越机房、跨越城市的大二层架构。
一个VLAN不再是传统时代的200来台服务器，数量会多达几百台、几千台。
在大二层网络内部，二层数据交换依赖交换机的CAM表寻址。
当MAC地址的规模达到一定规模之后，甚至可能导致CAM表被撑爆。
类似的，ARP欺骗、以太网端口欺骗、ARP风暴、NBNS风暴等等二层内部的攻击手法，危害性都远远超过了它们在传统时代的影响。
l 攻击频率急剧增大 由于用户的多样性以及规模巨大，遭受的攻击频率也是急剧增大。
以阿里云现在的规模，平均每天遭受数百起起DDoS攻击，其中50%的攻击流量超过5GBit/s。
针对WEB 的攻击以及密码破解攻击更是以亿计算。
这种频度的攻击，给安全运维带来巨大的挑战。
2.3. 安全的责任走向广义 随着更多的云用户入住，云内部署的应用也更是五花八门。
安全部门的需要负责的领域也逐渐扩大，从开始的保护企业内部安全，逐渐走向更上层的业务风险。
l 云计算资源的滥用 云计算资源滥用主要包括两个方面，一是使用外挂抢占免费试用主机，甚至恶意欠费，因为云计算的许多业务属于后付费业务，恶意用户可能使用虚假信息注册，不停的更换信息使用资源，导致云服务提供商产生资损。
作为安全部门，需要对这种行为进行控制。
另一方面，许多攻击者也会租用云服务器，进行垃圾邮件发送、攻击扫描、欺诈钓鱼之类的活动，甚至用来做botnet的C&C。
安全部门需要能准确、实时的发现这种情况，并通过技术手段拦截。
l 不良信息处理 不良信息主要是指云服务器用户提供一些色情、赌博之类的服务，云服务提供商需要能够及时识别制止，防止带来业务风险。
3. 技术挑战 要解决上述的这些风险，基于传统的防御思路，需要在网络中部署访问控制策略，实施流量监控系统等等东西。
但是对于云来说，实施这些东西会遇到巨大的挑战。
3.1. 失控的云 传统时代，所有的流量都会通过交换机进行。
通过netflow、snmp、ACL等手段可以做到足够完善的流量监控和访问控制策略。
但是在云时代，不跨越宿主机的VM之间的流量在宿主机的内存中直接交换完毕，网络部门、安全部门无法查看、控制这些流量。
为了解决云服务器被入侵的问题，安全部门需要在服务器上部署各种安全产品，但是不幸的是在云计算时代，这些服务器的所有权并不归属云提供商，安全部门同样没有权限对这些机器进行操作。
也就是说，在云时代，安全部门只是隔靴搔痒的来解决安全问题。
3.2. 业务多样化带来防御复杂性 传统IDC时代，安全部门联合网络部门划分一个一个的安全域，DNS服务器归DNS 区域，WEB服务器归WEB区域，数据库服务器归数据库区域，一切都井井有条。
但是在云时代，数以十万计的用户在几十万的云服务器上，运行着各种各样的服务。
他们的PV、QPS、响应时间要求各不相同。
而安全方案又不可能有放之四海皆准的万能药，拿DDoS防御为例，CC攻击 最常见的防御方案为客户端meta跳转、302跳转甚至验证码。
对于普通的以PC为主要客户的网站来说，这么做没有任何问题。
但是对于以手机APP为主要客户的网站来说，这么做就是灭顶之灾，手机APP由于访问的是WEB API接口，一般不会解析这种客户端跳转，更不用说填写验证码了，将导致业务完全不可用。
业务的这种复杂性，给安全防御带来不小的挑战。
3.3. 隐私与监控的平衡 担心隐私，担心数据安全是目前上云的最大阻力，但是为了解决云计算资源滥用、个性化安全策略等许多问题，都需要做流量监控，可能引起用户的担忧。
作为云计算安全的设计者，需要小心的把握两者的平衡。
4. 阿里云的解决方案 在阿里云，安全部门是作为公司成立的第一批员工加入的，初期占公司总员工总数的10%以上。
从一开始，我们就将云的安全性作为首要问题。
2013年12月10日讯，英国标准协会(简称BSI)宣布阿里云计算有限公司(简称阿里云)获得全球首张云安全国际认证金牌(CSA-STAR)，这也是BSI向全球云服务商颁发的首张金牌。
4.1. 分布式虚拟交换机 为了解决云VM的网络控制问题，我们设计了一套分布式的虚拟交换机，并提供WEB API供外部调用。
分布式虚拟交换机部署在每一台宿主机里面，与控制中心通信，上报、接收安全策略。
它主要提供两大功能： l 自动迁移的安全组策略 在云时代，不同的用户共用同一段IP地址，基于IP地址已经难以区分业务了。
因此，我们使用用户ID来做区分，基于用户ID来实现安全域，实施安全策略。
当用户的VM出现故障迁移到其它宿主机时，这个VM的安全策略会自动迁移过去。
l 动态绑定过滤 我们借鉴思科的DAI技术，实现了对数据包的动态检查，在VM发出的数据包出虚拟网卡之前做一次过滤，剔除伪造的报文。
如伪造源IP地址的报文，伪造源MAC地址的报文。
靠近源端过滤，可以有效的减轻恶意流量对网络造成的影响。
4.2. 基于数据分析的云盾系统 基于数据分析的个性化安全，与监控恶意行为类似。
我们统计并绘制每个云服务器的BPS、PPS、QPS时间曲线图，掌握最终用户的访问规律。
根据User-Agent、源IP地址归属分析移动APP、PC的访问分布。
基于这些统计数据，我们定制每个云VM的WAF 防御策略，DDoS防御触发阈值、清洗阈值等，这就是阿里云的云盾系统。
其次，由于前文描述过的大规模的原因，我们的云盾系统每天可以捕获大量的恶意IP 地址，包括WEB攻击行为、DDoS攻击行为、密码破解行为、恶意注册行为等等。
我们的安全系统将这些IP地址作为统一的资源库提供，所有的安全产品进行联动，在攻击者对某个VM进行攻击之前就完成了防御。
由于有了这些数据的整合，阿里云的云盾形成一个完整的体系，在各个不同的层面形成防御，组建战略纵深。
各个子产品的数据打通，互相协助，一同进化，保护着云平台的安全。
4.3. 宏观分析统计 鉴于隐私的考虑，我们不对应用层数据做监控，而是通过对五元组之类的数据做宏观统计，发现恶意用户对云主机的滥用。
如上图是一个典型的端口扫描之后做密码扫描的例子。
凌晨1点到9点之间，云VM 在最外做端口扫描，因为许多主机不存活，导致出流量远大于进流量，而且具备非常典型的攻击特征，他只尝试访问大量IP地址的22、、1433、3389端口。
在上午10点半左右，进的流量开始大起来，而且目的端口不变，目的IP是前面IP地址的子集。
这说明，攻击者已经提取了开放服务的主机，在进行密码扫描了。
使用这种方式，我们避免了侵犯隐私，又能够实现对恶意行为的侦测。
5. 总结 就我个人的理解，云的安全不会是由云服务提供商一家来做，一定是将网络开放出来由众多的安全服务厂商提供自己的产品，为形形色色的用户提供个性化、定制化的产品和服务。
另外提醒各位，要有愉快的上网，还是要选择靠谱的网络，譬如电信。
建议到广东电信网厅办理宽带，资费较营业厅低，还可以免费提速到100M。