电力系统优化调度研究
电力系统的智能化调度与优化研究方法与实践
电力系统的智能化调度与优化研究方法与实践在当今社会，电力作为支撑经济发展和人们日常生活的关键能源，其供应的稳定性、可靠性和高效性至关重要。
电力系统的智能化调度与优化成为了保障电力系统安全稳定运行、提高能源利用效率、降低运营成本的重要手段。
电力系统是一个复杂且庞大的体系，涵盖了发电、输电、变电、配电和用电等多个环节。
在传统的调度模式下，由于信息获取的不及时和不全面，以及决策过程中的主观性和局限性，往往难以实现电力系统的最优运行。
而智能化调度则借助先进的信息技术和智能算法，实现对电力系统的实时监测、精准预测和优化决策。
智能化调度的基础在于数据的采集和处理。
通过在电力系统的各个节点安装传感器和监测设备，可以实时获取电压、电流、功率等关键参数。
这些海量的数据经过筛选、清洗和分析，为后续的调度决策提供了依据。
例如，利用大数据技术，可以对历史用电数据进行挖掘，发现用电规律和趋势，从而为电力的生产和调配提供参考。
在智能化调度中，预测技术起着关键作用。
准确预测电力负荷的变化对于合理安排发电计划、优化电网运行至关重要。
传统的预测方法往往基于简单的数学模型和统计分析，精度有限。
而现在，基于机器学习和深度学习的预测算法逐渐崭露头角。
这些算法能够自动从数据中学习特征和规律，从而提高预测的准确性。
例如，长短期记忆网络（LSTM）在处理时间序列数据方面表现出色，能够有效地捕捉电力负荷的长期依赖关系和短期波动。
优化算法是实现电力系统智能化调度的核心工具。
在满足电力系统安全运行约束的前提下，如何实现发电成本最小化、能源消耗最小化、用户满意度最大化等多目标优化是一个复杂的问题。
常见的优化算法包括遗传算法、粒子群优化算法、模拟退火算法等。
这些算法通过不断迭代搜索最优解，为电力系统的调度决策提供了有力支持。
在实践中，智能化调度系统需要与电力市场机制相结合。
随着电力市场化改革的推进，电力的价格和供需关系更加灵活多变。
智能化调度系统需要根据市场价格信号和供需状况，实时调整发电和用电策略，以实现经济效益的最大化。
电力系统经济调度优化的研究
电力系统经济调度优化的研究电力系统是现代工业社会运行的重要基础，其供应的稳定电能对于保障经济发展和社会稳定至关重要。
而电力系统的调度优化则是保障电网稳定运行和电能供应的重要环节之一。
本文将对电力系统经济调度优化进行研究，并探讨其在提高电力系统效率、降低成本等方面的应用和意义。
一、电力系统经济调度优化的意义电力系统的经济调度优化是指在保障电能供应的前提下，通过合理配置电力资源、优化能源调度策略，实现电力系统运行的高效和经济。
其具体意义如下：1. 提高电力系统的利用效率：经济调度优化能够合理配置电力资源，提高电力系统的利用效率。
通过科学合理地制定出力调度计划、优化发电机组组合，使得电力系统在满足供需平衡的条件下，最大程度地利用电力资源，提高发电效率，减少能源的浪费。
2. 降低发电成本：经济调度优化能够降低电力系统的发电成本。
通过动态调整发电机组的负荷分配、选择合适的电源组合等策略，减少系统运行中的能源消耗和成本支出，降低供电的成本，提高发电的经济效益。
3. 提高电力系统的稳定性和可靠性：经济调度优化能够提高电力系统的稳定性和可靠性。
通过调整发电机组的输出功率、优化能源供应策略，以及合理利用电力系统的调度储备等手段，保证系统在各种工况下的可靠供电，增强电力系统的稳定性。
二、电力系统经济调度优化的方法和技术在实际电力系统的调度过程中，通过合理的方法和技术对电力系统进行经济调度优化，从而实现电力系统的高效运行。
下面列举一些常见的方法和技术：1. 负荷预测技术：通过对电力系统中负荷特性的研究，建立负荷预测模型，预测未来一段时间内的负荷需求。
负荷预测的准确性将对经济调度优化起到关键作用。
2. 发电机组出力优化：基于负荷需求和发电机组特性，通过优化发电机组的出力，求解最优的出力调度方式，实现经济调度优化。
这一方法包括基于启发式算法、遗传算法等的发电机组调度策略。
3. 电力交易市场机制优化：通过建立电力市场交易机制和清算机制，引入竞争机制，实现供需的匹配和电力资源的优化配置。
电力系统的智能化调度与优化研究方法
电力系统的智能化调度与优化研究方法在当今社会，电力已经成为了人们生活和生产中不可或缺的重要能源。
随着电力需求的不断增长以及电力系统的日益复杂，传统的调度与优化方法已经难以满足现代电力系统的高效、可靠和经济运行要求。
因此，智能化调度与优化成为了电力系统领域的研究热点和发展方向。
电力系统的智能化调度与优化是一个综合性的课题，涉及到电力系统的多个方面，包括发电、输电、配电和用电等环节。
其目标是在满足各种约束条件的前提下，实现电力系统的安全稳定运行、提高能源利用效率、降低运行成本，并最大程度地满足用户的电力需求。
一、电力系统智能化调度与优化的重要性首先，智能化调度与优化有助于提高电力系统的可靠性和稳定性。
通过实时监测电力系统的运行状态，及时发现并处理潜在的故障和安全隐患，能够有效避免大规模停电事故的发生，保障电力供应的连续性和稳定性。
其次，它能够提高能源利用效率。
根据不同的负荷需求和能源供应情况，合理安排发电计划，优化能源的分配和利用，减少能源的浪费，促进可再生能源的消纳，对于应对能源短缺和环境问题具有重要意义。
再者，智能化调度与优化可以降低电力系统的运行成本。
通过优化电力设备的运行方式、减少不必要的损耗和维修成本，提高电力系统的经济效益。
二、智能化调度与优化的基础技术要实现电力系统的智能化调度与优化，离不开一系列基础技术的支持。
1、先进的监测与测量技术包括高精度的传感器、智能电表等设备，能够实时采集电力系统的各种运行参数，如电压、电流、功率等，为调度与优化提供准确的数据基础。
2、通信技术高速、可靠的通信网络是实现智能化调度的关键。
它能够将采集到的数据及时传输到控制中心，并将控制指令快速下达至各个电力设备。
3、大数据分析技术电力系统产生的海量数据需要通过大数据分析技术进行处理和挖掘，以提取有价值的信息，为调度决策提供支持。
4、优化算法如线性规划、非线性规划、智能优化算法等，用于求解复杂的调度与优化问题。
电力系统优化调度策略研究与优化
电力系统优化调度策略研究与优化电力系统是现代社会不可或缺的基础设施之一，对电力系统的优化调度策略的研究和优化具有重要意义。
本文将重点探讨电力系统优化调度策略的研究现状、挑战和未来发展方向，以及现有的优化调度方法和技术。
首先，电力系统优化调度策略的研究是为了实现电力系统的高效、稳定和可靠运行。
随着电力需求的增长和电力市场的发展，电力系统面临着诸多挑战，如供需平衡、电网安全、能源效率等。
因此，研究优化调度策略对于电力系统的可持续发展具有重要意义。
目前，电力系统优化调度策略的研究主要集中在以下几个方面：发电机组调度、输电网调度、负荷预测和能源调度。
发电机组调度是电力系统优化调度的核心内容之一。
通过合理调度发电机组的运行方式和发电量，可以实现发电成本的最小化、供需平衡和电能质量的保证。
常用的优化方法包括基于最优功率流的调度方法、基于遗传算法和模拟退火算法的调度方法等。
输电网调度是指在保证输电线路安全运行的前提下，通过控制输电线路的功率流动以及优化输电线路的配置，实现输电网的高效运行。
当前的研究主要集中在输电线路的潮流计算、电网状态估计和优化配置等方面。
负荷预测是电力系统优化调度的重要前提。
通过对负荷需求的准确预测，可以合理安排发电计划和调度策略，提高电力系统的经济效益和能源利用率。
常见的负荷预测方法包括基于统计模型的拟合方法、基于神经网络的方法以及基于机器学习的方法等。
能源调度是指在多能源系统中，通过合理配置和调度各种能源资源，实现能源供给的均衡和优化。
能源调度涉及能源的供应链、能源转化和能源储存等方面。
目前的研究主要集中在多能源系统的协调调度和能源储存技术的应用等领域。
然而，电力系统优化调度策略的研究仍面临一些挑战。
首先，电力系统的复杂性和不确定性使得优化调度问题变得困难。
其次，电力系统的规模和复杂度持续增加，使得优化调度问题的解空间变得庞大。
再者，电力系统的强耦合性和非线性特性导致优化调度问题的求解困难。
电力系统优化调度的现状与发展研究
电力系统优化调度的现状与发展研究第一章电力系统优化调度概述电力系统是国民经济发展的重要支撑，其中优化调度是保证电力系统正常运行和电力能源安全的重要手段。
电力系统优化调度可以指导电力设备运行，提高能源利用率，保障供电质量。
随着电力用户日益增多和电力市场日臻成熟，电力系统优化调度在实际应用中具有重要作用。
第二章电力系统调度技术发展2.1 传统电力系统调度技术电力系统调度技术的发展历经50年。
最初的调度技术是基于经验和人工智能的，缺点是难以提高效率。
20世纪70年代，电力系统调度技术出现了重大突破，随后进入计算机仿真时代。
2.2电力系统智能调度技术近年来，电力系统智能调度技术的发展得到了快速发展，主要是由于其有许多优点，例如，它可以更加准确地预测和预防系统中可能出现的故障，从而减少系统停机时间；还可以提高系统的电力质量，并提高系统的效率。
此外，电力系统智能调度技术可以通过数据挖掘技术实现在线监测、分析预警，并在必要时采取措施。
第三章电力系统优化调度中的关键技术3.1 电力系统负荷预测负荷预测是电力系统优化调度的基础，它可以协助调度员预测后期负荷需求，使调度员们更好地安排电力设备的运行和停机，以便更好地满足用户的需要。
3.2 电力系统计算机仿真技术电力系统计算机仿真技术是电力系统设计、调度和运行的基础，仿真技术可以帮助调度员进行各种重要的决策。
3.3 电力系统集成优化技术电力系统集成优化技术指的是将各个子系统优化配置，从而形成一个更加合理、高效的电力系统。
集成优化技术可以通过在线监测、数据分析、智能判断等手段实现。
第四章电力系统优化调度的挑战和展望4.1 挑战：首先，电力系统优化调度涉及到很多方面的数据和信息，并且这些数据量非常的大，如果无法处理好这些数据，就无法使用大部分的优化调度方法和技术。
其次，随着电力系统的扩大，调度员需要面对更多的调度任务，如果无法快速而准确地完成这些任务，就会严重影响电力系统的运行。
电力系统的智能化调度与优化模型研究与实践
电力系统的智能化调度与优化模型研究与实践在当今社会，电力作为支撑经济发展和人们日常生活的重要能源，其稳定供应和高效利用至关重要。
随着科技的不断进步，电力系统的智能化调度与优化模型逐渐成为保障电力系统安全、可靠、经济运行的关键手段。
电力系统是一个极其复杂且庞大的体系，涵盖了发电、输电、变电、配电和用电等多个环节。
传统的调度方式在面对日益增长的电力需求和多样化的运行条件时，逐渐显露出局限性。
智能化调度则凭借先进的信息技术和智能算法，能够更精准地预测电力负荷、优化资源配置，并快速应对各种突发情况。
智能化调度的核心在于数据的采集与处理。
通过在电力系统各个节点安装传感器和监测设备，实时获取电压、电流、功率等关键参数。
这些海量的数据被传输到中央控制系统，经过筛选、分析和整合，转化为有价值的信息，为调度决策提供依据。
例如，通过对历史数据的挖掘，可以发现电力负荷的周期性和季节性变化规律，从而提前做好发电计划和电网规划。
优化模型在智能化调度中起着举足轻重的作用。
它是基于一系列数学理论和算法构建而成，旨在实现电力系统的多个目标优化。
常见的目标包括降低发电成本、减少网损、提高电能质量以及增强系统的稳定性。
以降低发电成本为例，优化模型会综合考虑不同类型发电厂的发电成本、燃料价格、机组运行特性等因素，合理安排各电厂的发电出力，实现总成本的最小化。
在实践中，电力系统的智能化调度面临着诸多挑战。
首先，电力系统的动态性和不确定性使得准确预测和建模变得困难。
例如，突发的自然灾害、设备故障以及用户用电行为的突然变化，都可能导致电力供需失衡。
其次，不同地区的电力市场规则和政策存在差异，这给跨区域的电力调度和优化带来了障碍。
此外，信息安全也是一个不容忽视的问题，大量的敏感数据在传输和存储过程中需要得到严格的保护，以防遭受黑客攻击和数据泄露。
为了应对这些挑战，研究人员和工程师们不断探索和创新。
在预测技术方面，引入了机器学习和深度学习算法，提高了对电力负荷和新能源出力的预测精度。
电力系统调度优化模型研究
电力系统调度优化模型研究电力系统是现代工业和生活的重要基础设施，其调度优化对于保障电力供应的稳定性和经济性具有重要意义。
因此，电力系统调度优化模型的研究成为了电力行业的热点和难点问题之一。
本文将从电力系统调度优化模型的定义、特点及其研究方法等方面进行探讨。
电力系统调度优化模型是指利用数学和计算机等方法，以最小化系统运行成本或在满足约束条件下实现系统运行目标为目的，对电力系统进行运行调度的数学模型。
其主要特点包括时序性、非线性、多目标性和多约束性等。
首先，电力系统调度模型具有时序性。
电力系统是一个连续不断的过程，需要对不同时间段内的电力需求进行合理分配。
因此，调度模型需要考虑到电力系统的运行规律，对不同时间段内电力需求和发电能力进行合理安排。
其次，电力系统调度模型具有非线性特点。
电力系统中存在许多非线性元素，如发电机的功率特性、线路的输电能力和变电站的运行状态等。
因此，调度模型必须考虑这些非线性元素的影响，并采用相应的数学和计算机方法来解决。
再次，电力系统调度模型是多目标性的。
电力系统的运行需要满足多个目标，如降低成本、提高可靠性和保障供电等。
因此，调度模型需要考虑多个指标，并权衡不同目标之间的矛盾和平衡，以实现最优的调度策略。
最后，电力系统调度模型是多约束性的。
在电力系统的运行中，存在一系列物理约束条件，如电力负荷需求、输电能力、发电机容量和供电可靠性等。
调度模型需要考虑这些约束条件，并通过数学建模和算法设计来保证系统的安全和稳定运行。
在电力系统调度优化模型的研究方面，主要有以下几个方法：基于经济调度、基于物理调度、基于优化算法和基于人工智能等。
基于经济调度的研究方法，主要侧重于降低电力系统运行成本。
该方法通常将电力市场的经济因素和电力系统的运行约束相结合，以实现最小化总成本的目标。
其中，线性规划模型和整数规划模型是常用的数学建模方法。
基于物理调度的研究方法，主要关注电力系统的物理运行特性。
该方法通常以优化发电机的出力和网架节点的电压等物理量为目标，以满足电力负荷需求和保证电力系统安全运行为前提。
电力系统中的电能优化调度研究
电力系统中的电能优化调度研究在当今社会，电力作为支撑现代生活和经济运行的关键能源形式，其稳定供应和高效利用至关重要。
电力系统中的电能优化调度，就是为了实现这一目标而进行的重要研究领域。
电能优化调度的意义重大。
它不仅关系到电力系统的安全稳定运行，还直接影响着电力企业的经济效益和社会的能源利用效率。
当我们谈到电力系统，它就像是一个复杂而庞大的物流网络，电能就如同货物，需要在发电厂、输电线路、变电站和用户之间进行高效、精准的输送和分配。
在这个过程中，电能优化调度要考虑众多的因素。
首先是电力需求的变化。
不同的时间段，比如白天和夜晚，工作日和节假日，社会的用电需求有着显著的差异。
其次是电源的多样性。
既有传统的化石能源发电，如煤电、气电，也有可再生能源发电，如风电、太阳能发电等。
这些不同类型的电源，其发电特性和成本各不相同。
此外，输电网络的限制也是一个关键因素。
输电线路的容量和损耗，会影响电能的传输效率和成本。
为了实现电能的优化调度，需要运用一系列的技术和方法。
数学建模是其中的重要手段之一。
通过建立精确的数学模型，将电力系统中的各种变量和约束条件转化为数学表达式，从而可以利用优化算法求解出最优的调度方案。
常见的优化算法包括线性规划、非线性规划、整数规划等。
智能算法也在电能优化调度中发挥着越来越重要的作用。
例如，遗传算法模拟了生物进化的过程，通过不断地交叉、变异和选择，寻找最优的解决方案。
粒子群算法则是模拟鸟群的觅食行为，通过粒子之间的信息共享和协作，来找到最优解。
这些智能算法具有较强的全局搜索能力和适应性，能够处理复杂的优化问题。
除了技术手段，政策和市场机制也对电能优化调度产生着重要的影响。
例如，分时电价政策可以引导用户在低谷时段用电，从而平衡电力负荷，提高电力系统的运行效率。
电力市场的建立，使得发电厂之间能够通过竞争来优化发电成本和提高发电效率。
同时，对于可再生能源的补贴政策，也促进了可再生能源在电力系统中的大规模接入和消纳。
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电力系统优化调度研究
发表时间：2019-12-12T14:33:33.463Z 来源：《河南电力》2019年6期作者：胡长海
[导读] 本文从电力系统安全经济性的角度出发，对电力系统的优化调度进行了全面的分析，针对电力系统额运行提出了优化措施。
（国网大庆供电公司 163458）
摘要：本文从电力系统安全经济性的角度出发，对电力系统的优化调度进行了全面的分析，针对电力系统额运行提出了优化措施。
希望文章中涉及的相关理论能够为电力系统的实际运行提供一个理论指导作用。
关键词：电力系统；优化调度；时间尺度
随着国家大力实施电力行业市场化建设，大力提倡建设资源节约型社会。
电力行业在面对着市场化竞争带来的机遇同时，电力系统的运行不稳定性因素也随着增加。
因此，研究电力系统的优化调度机制，提高电力系统的智能化控制水平，对于保证电网的安全运行具有至关重要的作用。
1.电力系统优化调度的构建
1.1电力系统优化的研究
传统的电力系统运行优化仅仅是将独立的影响电网运行稳定性因素进行单独分析研究，并没有分析各个影响因素之间的联系，特别是缺少电力环节上基于空间、时间尺度的调度交易计划，缺少对电力系统的安全经济性考虑。
对电力系统的优化调度计算工作仅仅是通过人工进行协调修正，这样使得电力系统的决策智能化大打折扣，往往达不到理想的需求。
电力系统优化调度研究其实质就是使电力系统保持在一个最优运行状态，因此，在对电力系统进行模型建设工作中，需要考虑电力系统基于时间以及空间上的动态变化量，具体来讲主要是将时间以及空间尺度、电力生产环节上对动态变化进行分解为具体的某个日、周、月条件下对动态运行的优化调度以及电力系统中形成的误差以及电网运行产生的阻塞的在线校正与不同区域、省份的电网调度问题等。
偏差及电网阻塞的在线校正包括了基于自动发电控制以及电网阻塞的在线校正，并在此前提下，获得一个电力系统运行的最优解法来协调控制时间和空间尺度的优化运行，保证电力系统在秉承公平、公开、公正的条件下能够安全稳定的运行。
总的来讲，电力系统优化运行主要是基于系统优化调度理论来对电网的运行经济性条件下对电力系统内部内部存在的影响因素进行优化协调，确保系统能够达到最大的经济运行效益与环境效益。
基于电力系统不同时间段的平衡优化调度措施其本质是对系统内部的电力负荷进行优化调度，一般都是在安全约束条件以及经济性的成本最小化的调度。
偏差及电网阻塞校正控制是对每个时间段内发生的电网阻塞以及功率不稳定条件为前提下进行的调度工作，此种情况一般应用于调度较小，回复时间较短的情况，在最近点进行控制目标的选取工作。
1.2 电力系统优化调度的因素
（1）对空间尺度进行调度时，需要考虑各级调度之间在年度、月度、周、日等时间段上平衡关系，即在某个时间段条件下实现交易计划以及平衡优化方面的协调。
（2）对时间尺度以及空间尺度上的协调调度工作。
同时考虑到年度、月度、周、日前、滚动、实时平衡优化调度、偏差及电网阻塞在线校正控制之间的协调。
（3）电力系统优化调度工作要求对电力生产过程中的发电、输电、配电以及并网销售等环节进行协调工作。
同时，需要考虑电力市场的竞争，充分考虑到电力系统的节能、环保概念。
（4）在考虑电力系统的经济性和安全性的条件下，对电力系统的优化协调包括对电力系统的经济目标与安全目标的实现。
两个目标之间的协调工作主要是通过何种手段来同时保证电力系统的经济运行和安全运行，同时如何在安全目标的条件下是实现电力系统经济效益的最大化。
（5）在对电力系统进行有功与无功控制对象的调节过程中需要对有功和无功运行状态下对电力系统的出力和控制问题进行调节，通过对有功与无功的不同状态下进行运行优化调节来保证电力系统在安全运行的前提下，获得最大的经济效益。
（6）对电力系统优化调度的过程中，要充分考虑“三公”原则。
即做到电力系统优化调节过程中的公开、公平、公正。
2.基于不同角度的电力系统优化调度
2.1 在兼顾安全与经济的优化目标上的协调
电力系统优化调度中对安全警戒性协调的研究主要是怎样在安全与经济的目标下来实现电力系统运行的效益最大化。
电力系统优化调度的过程中所受的约束与效益最大化问题其本质上也就是关于系统的安全性与经济性问题，如何在安全与经济的前提下实现利益的最大化目标。
电力系统的优化调度的目标与约束条件之间从一定程度上来说是一种基于对偶的关系，这种对偶的关系主要包括了两层意义：
1、目标与约束条件之间能够通过某种方式进行转化，这种转化关系在线性条件下已经得到了全面认证，而在非线性规划条件下也得到了局部验证；
2、当安全约束越严格时，电力系统的优化经济性就越差，因此，为了保证电力系统能够较好的优化效果，在确保电网能够安全运行的前提下，适当的放宽安全约束条件。
2.2与电网安全稳定控制策略的协调
在电力系统进行空间和时间尺度的调整上，需要根据年度、月度、周、日、电力系统的实时优化调度、偏差以及电网阻塞的调度控制，都要求进行严格的安全校核，同时在对电力系统进行校核过程中，要与相关的安全稳定控制策略相互协调，有效提高电力系统的科学调度，保障电力系统的输电能力。
电网的各断面之间的输电极限是表征电网运行稳定性的特征量，在通常条件下，各个断面的输电极限可以采用对电网的离线数据分析，并通过稳定的计算机程序来进行计算获得，获得的稳定极限都是在假设电网在受到严重运行数据得到，因此这个结果这个结果具有相当程度的保守性，可能对电网的实际输送能力没有进行充分利用。
而采用动态安全评估体系考虑的是运行状态下的电力系统的稳定极限，是在电力系统的运行状态下对系统的所有可能发生的故障进行的动态系统评估，并获得此种运行条件下电网断面的稳定极限，然后根据获得的稳定极限来对线路潮流以及实时计划进行校核，并对不能满足这种条件的调度计划进行科学校正，通过这
种手段来有效改善电力系统的输电能力。
2.3电力系统优化调度与“三公”调度的协调
“三公”调度对于各个发电企业来讲，要在遵循“三公”调度的原则下进行电力生产的调度，并按照相关规定进行调度信息的披露。
“三公”调度其本质就是实现电力系统各个方面利益的安全协调工作，他是一个极为复杂的系统工程，不仅需要符合国家的相关法律法规体系，同时也要满足电力行业各方利益的需求。
在没有进行市场化改革之前，都是根据国家制定的相关发展规划来制定年度发电计划，电力系统调度机构必须根据政府制定的年度发电计划等比例的完成年度的发电计划，当遇到电网输送不足以满足要求时，则要根据对电网约束的科学分区进行电网运行的调整和控制，以保证区域内的机组能够根据等比原则来实现发电量；电力行业进行市场化改革后，电力企业根据电力市场的运营规则来实现电力系统的“三公”调度，要求在确保电网能够安全运行的前提下，切实遵守“三公”调度的原则来对电力系统进行优化调度。
3.结语
当前国内的电力市场还处于一个不断完善的过程中，对电力系统的优化调度工作仍处于一个初始研究阶段，相应的研究理论并没有得到实际的应用，随着电力行业需求的提高，电力系统的优化调度技术水平的提高有助于我国智能电网的建设，保证电力系统安全、稳定的运行。
参考文献：
[1]宋军英，刘涤尘，陈允平.电力系统模糊无功优化的建模及算法【J】.电网技术，2001，25（3）：22-25
[2]刘明波，程莹，林声宏.求解无功优化的内点线性和内点非线性规划方法比较【J】电力系统自动化，2002，26（1）：22-26。