计算机应用基础(本科)重、难点

计算机应用基础(本科)重、难点

一、导论

1.1 研究背景与意义

1.2 研究目的与内容

1.3 研究方法与途径

1.4 研究限制与不足

二、计算机基础

2.1 计算机组成原理

2.1.1 中央处理器

2.1.2 存储器

2.1.3 输入输出设备

2.2 计算机网络

2.2.1 网络拓扑结构

2.2.2 网络协议

2.2.3 网络安全

2.3 操作系统

2.3.1 操作系统基本概念

2.3.2 进程管理

2.3.3 内存管理

2.3.4 文件系统

2.4 数据库原理与应用

2.4.1 数据库基本概念

2.4.2 数据模型

2.4.3 数据库管理系统

2.4.4 数据库设计与实现

2.5 编程语言

2.5.1 C语言

2.5.2 Java语言

2.5.3 Python语言

三、算法与数据结构

3.1 算法基础

3.1.1 算法的定义与特性

3.1.2 时间复杂度与空间复杂度3.1.3 排序算法

3.2 数据结构

3.2.1 数组

3.2.2 链表

3.2.3 栈与队列

3.2.4 树与图

3.3 常用算法

3.3.1 查找算法

3.3.2 动态规划算法

3.3.3 贪心算法

3.3.4 回溯算法

四、软件工程基础

4.1 软件生命周期

4.1.1 需求分析

4.1.2 系统设计

4.1.3 编码与测试

4.1.4 上线与维护

4.2 软件开发模型

4.2.1 瀑布模型

4.2.2 敏捷开发模型

4.2.3 增量模型

4.3 软件需求与规格说明

4.3.1 需求获取与分析

4.3.2 需求规格说明书

4.3.3 需求验证与管理

4.4 软件测试与质量管理

4.4.1 测试方法与原理

4.4.2 测试用例设计与执行4.4.3 缺陷管理与追踪

4.4.4 质量保证与度量

五、人机交互与用户体验

5.1 人机交互基础

5.1.1 人机交互的定义与目标5.1.2 人机界面设计原则

5.1.3 人机交互评估方法

5.2 用户体验设计

5.2.1 用户研究与需求分析5.2.2 交互设计与信息架构5.2.3 可用性测试与评估

5.3 移动应用设计

5.3.1 移动应用开发基础

5.3.2 移动界面设计与优化

5.3.3 移动用户体验评估

六、附件

本文档附有以下内容：

1.附录A：计算机基础详细介绍

2.附录B：算法与数据结构基础算法示例

3.附录C：软件工程案例分析

4.附录D：人机交互与用户体验相关案例

七、法律名词及注释

1.法律名词1：对应注释1

2.法律名词2：对应注释2

3.法律名词3：对应注释3