三范式定义
范式
项目工时表
HandsOn
图-4 应用第二范式
应用第三范式规范化
工程号 工程名称
工程表
职工号
姓名
职务
员工表
职务
小时工资率
职务表
工程号
职工号
工时
工程表
HandsOn
HandsOn
第二范式 (2nd NF)
SCI SCI (选课关系)
字 学 段 号 例 001 A001 89 4 … 字 子 字 段 例 子 001 学号
课程号 成绩 C2
段
A001
4
课程号 成 学 … 绩 分
例 子 A001 4
课程号 学 分
如果一个关系满足1NF，并且除了主键以外 ， 如果一个关系满足 的其他列，都依赖与该主键， 的其他列，都依赖与该主键，则满足第二范 式（2NF） ） HandsOn 第二范式要求每个表只描述一件事情
规范化实例 5-1
假设某建筑公司要设计一个数据库。 假设某建筑公司要设计一个数据库。公 司的业务规则概括说明如下： 司的业务规则概括说明如下： 公司承担多个工程项目， 每一项工程有： 公司承担多个工程项目 ， 每一项工程有 ： 工程号、工程名称、 工程号、工程名称、施工人员等 公司有多名职工， 每一名职工有： 职工号、 公司有多名职工 ， 每一名职工有 ： 职工号 、 姓名、性别、职务（工程师、技术员） 姓名、性别、职务（工程师、技术员）等 公司按照工时和小时工资率支付工资， 公司按照工时和小时工资率支付工资 ， 小 时工资率由职工的职务决定（ 例如， 时工资率由职工的职务决定 （ 例如 ， 技术 员的小时工资率与工程师不同） 员的小时工资率与工程师不同） 公司定期制定一个工资报表，如图公司定期制定一个工资报表，如图-1所示
第4章 关系数据库理论1
成员；
若X（X∈R）是L类属性，且X+包含了R的全部属性，
则X必为R的唯一候选键；
若X（X∈R）是R类属性，则X不在任何候选键中； 若X（X∈R）是N类属性，则X包含在R的任一候选键
中；
若X（X∈R）是R的N类和L类属性组成的属性集，且
} while (result有所改变) ；
4.2.7 候选键的求解理论和算法
关键码的定义
定义4.7 设关系模式R的属性集是U，X是U的一
个子集，F是在R上成立的一个函数依赖集。
如果
X→U 在R上成立（即X→U在F+中），那么称X 是R的一个超键。 如果 X→U 在R上成立，但对X的任一真子集X'都有 f X'→U不成立（即X'→U不在F+中，或者X→U），那么 称X是R上的一个候选键。
SNo 决定函数（SN，Age，Dept） （SN，Age，Dept）函数依赖于 SNo
定义4.1 设关系模式R(U，F)，U是属性全集，F是 U上的函数依赖集，X和Y是U的子集，如果对于R(U) 的仸意一个可能的关系r，对于X的每一个具体值， Y都有唯一的具体值与之对应，则称X决定函数Y， 或Y函数依赖于X，记作X→Y。我们称X为决定因素， Y为依赖因素。当Y不函数依赖于X时，记作：X→Y。 当X→Y且Y→X时，则记作：X Y。
SN Age Dept MN
SNO
Score
f
CNO
P
P
图4.4 SCD中的函数依赖关系
由此可见，在SCD中，既存在完全函数依赖，又存在部 分函数依赖和传递函数依赖。
4.4.2 第二范式
五范式
五范式详解数据库范式：第三范式与第五范式2009年01月16日星期五8:53 A.M.1NF：一个table中的列是不可再分的（即列的原子性）2NF：一个table中的行是可以唯一标示的，（即table中的行是不可以有重复的）3NF：一个table中列不依赖以另一个table中的非主键的列，还是不通俗！巨寒！！举个例子吧：有一个部门的table，我们叫它tbl_department, 它有这么几列（dept_id(pk),dept_name,dept_memo...）有一个员工table，我们叫它tbl_employee,在这个table中有一列dept_id(fk)描述关于部门的信息，若tbl_employee要满足3NF，则在tbl_employee中就不得再有除dept_id列的其它有关部门信息的列！一般数据库的设计满足3NF即可！（个人觉得应该尽可能的满足3NF，一家之言^_^）BCNF：通常认为BCNF是修正的第三范式，它比3NF又进一步！4NF：5NF：将一个table尽可能的分割成小的块，以排除在table中所有冗余的数据范式简介为了回答上述问题，了解3NF、BCNF、4NF和5NF之间的区别很重要。
以下为每个范式的准确定义。
第一范式（1NF）每个表必须有一个首要键，即最少的一组属性，它与每条记录一一对应。
通过适当定义键属性和非键属性，删除重复的组（不同记录似乎需要不同次重复的数据种类）。
注：每个属性必须包含单独一个值，而非一组值。
第二范式（2NF）数据库必须满足1NF的所有要求。
另外，如果一个表有一个复合键，所有属性必须与整个键相关联。
而且，在表的多行之间多余重复的数据被移动一个单独的表中。
第三范式（3NF）存储在表中的数据不得依赖表的任何域，必须唯一依赖于首要键。
数据库必须满足2NF的所有要求。
既依赖首要键，又依赖其它域的数据被移动到一个单独的表中。
Boyce-Codd范式（BCNF）除对一个候选键扩展集(称作一个超级键)存在属性函数依赖外，不存在其它非平凡函数依赖。
校招数据库常见面试题目(3篇)
第1篇随着信息技术的飞速发展，数据库技术已经成为企业信息化建设的重要基石。
因此，在计算机专业的校招面试中，数据库相关的题目成为了考察应聘者技术能力的重要环节。
以下是一些校招数据库常见面试题目，旨在帮助考生全面了解和准备数据库相关的面试。
一、数据库基础知识1. 请简述数据库的基本概念和分类。
数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
数据库分为关系型数据库和非关系型数据库两大类。
关系型数据库以表格形式存储数据，而非关系型数据库则采用键值对、文档、图形等数据结构。
2. 请简述数据库的三个范式。
数据库的三个范式分别是：- 第一范式（1NF）：每个属性都是原子性的，不可再分解。
- 第二范式（2NF）：满足1NF的前提下，每个非主属性完全依赖于主键。
- 第三范式（3NF）：满足2NF的前提下，非主属性不依赖于其他非主属性。
3. 请简述数据库的事务特性。
数据库事务具有以下四个特性（ACID）：- 原子性（Atomicity）：事务中的所有操作要么全部完成，要么全部不完成。
- 一致性（Consistency）：事务执行的结果使得数据库从一个一致性状态转移到另一个一致性状态。
- 隔离性（Isolation）：事务的执行互不干扰，即并发执行的事务之间不会相互影响。
- 持久性（Durability）：一旦事务提交，其结果将永久保存在数据库中。
二、SQL语言1. 请简述SQL语言的基本功能。
SQL语言具有以下基本功能：- 数据定义：定义数据库结构，如创建表、视图、索引等。
- 数据操纵：对数据库中的数据进行增删改查操作。
- 数据控制：对数据库的访问权限进行控制。
2. 请简述SQL语言的常用语句。
SQL语言的常用语句包括：- DDL（数据定义语言）：CREATE、ALTER、DROP等。
- DML（数据操纵语言）：INSERT、UPDATE、DELETE等。
- DCL（数据控制语言）：GRANT、REVOKE等。
- DQL（数据查询语言）：SELECT、FROM、WHERE等。
河北银行数据库面试题目(3篇)
第1篇一、基础知识1. 请简述数据库的基本概念及其在银行系统中的作用。
解析：数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
在银行系统中，数据库用于存储和管理客户信息、交易记录、财务数据等，是银行信息化建设的基础。
2. 请列举数据库的几种类型，并简要说明它们的特点。
解析：（1）关系型数据库：以表格形式存储数据，便于查询和统计，如MySQL、Oracle 等。
（2）非关系型数据库：以键值对、文档、图形等非表格形式存储数据，具有高扩展性、易扩展性等特点，如MongoDB、Redis等。
（3）分布式数据库：将数据分布存储在多个物理位置上，提高数据访问速度和系统可靠性，如HBase、Cassandra等。
3. 请简述SQL语言的基本功能。
解析：SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系型数据库的语言，主要功能包括：（1）数据定义：创建、修改、删除数据库中的表、索引等。
（2）数据查询：通过SELECT语句查询数据库中的数据。
（3）数据更新：通过INSERT、UPDATE、DELETE语句插入、更新、删除数据库中的数据。
（4）数据控制：通过GRANT、REVOKE语句控制数据库访问权限。
4. 请简述数据库的规范化理论及其在数据库设计中的作用。
解析：规范化理论是数据库设计中的一项重要原则，其主要目的是消除数据冗余和依赖，提高数据的一致性和完整性。
规范化理论包括以下级别：（1）第一范式（1NF）：字段值不可再分。
（2）第二范式（2NF）：满足1NF，且非主属性完全依赖于主键。
（3）第三范式（3NF）：满足2NF，且非主属性不依赖于其他非主属性。
（4）BCNF（Boyce-Codd范式）：满足3NF，且每个非平凡函数依赖都由超键决定。
二、数据库设计5. 请简述数据库设计的基本步骤。
解析：（1）需求分析：了解系统需求，包括数据需求、功能需求等。
（2）概念设计：将需求分析结果转化为概念模型，如E-R图。
范式和关系模式规范化
内容列表
范式的定义与分类 第一范式 第二范式
第三范式
BC范式
范式和关系模式规范化
1
范式的定义与分类
范式(Normal Forms，NF)是规范 化过程中一系列逻辑步骤。 范式的类型有：第一范式(1NF), 第二范式(2NF),第三范式(3NF)， Boyce Codd范式(BCNF)。
范式和关系模式规范化
2
第一范式
如果一个关系模式R的所有属性 都是不可再分的数据项，则R为 第一范式。记作：R∈1NF
例如，关系模式： R(学号，课程号，成绩，姓名， 性别，班级，班主任) 其中每个属性都不可再分，因
此满足1NF。
范式和关系模式规范化
3
第二范式
若关系模式R∈1NF，并且每一 个非主属性都完全函数依赖于R 的关键字，则R为第二范式。记 作：R∈2NF。
属于BCNF的模式一定属于3NF， 但属于3NF的模式不一定属于 BCNF。 注意：对于排除主属性对候选 键的传递依赖或部分依赖的问 题，模式分解不能保证保持函 数依赖。
范式和关系模式规范化
6
总结
• 范式的定义与分类 • 第一范式 • 第二范式 • 第三范式 • BC范式
范式和关系模式规范化
7
思考题
• 请搜集关系模式规范化的相 关资料，进一步理解范式的 概念。
范式和关系模式规范化
8
例如，关系模式： R1(学号，姓名，性别，班级， 班主任) 学号 → 班级 班级 → 班主任 非主属性“班主任”传递函数 依赖于关键字“学号”。因此
关系R1不满足第三范式。
范式和关系模式规范化
5
BC范式
如果关系模式R是1NF，且每个 属性都不部分依赖于候选键也 不传递依赖于候选键，那么称R 是BC范式
数据库原理04-1 关系规范化理论
46
第四范式（续）
例： Teach(C,T,B) ∈ 4NF。 存在非平凡的多值依赖
C→→T， C→→B且C不是候选码
• 用投影分解法把Teach分解为如下两个关系模式：
CT(C, T) ∈ 4NF CB(C, B) ∈ 4NF C→→T， C→→B是平凡多值依赖
47
规范化小结
• 关系数据库的规范化理论是数据库逻辑 设计的工具。 • 一个关系只要其分量都是不可分的数据 项，它就是规范化的关系，但这只是最 基本的规范化。 • 规范化程度可以有多个不同的级别
8
例：U={学号，系部，系主任，课程名称，成绩} F={学号→系部，系部 →系主任, (学号，课程名称) →成绩}
注意：函数依赖不是指关系模式R的某 个或某些关系满足的条件，而是指R的 一切关系均要满足的约束条件
9
由定义可以导出下列概念：
1. 决定因素：若X →Y，则X叫做决定因素 2. 平凡的函数依赖：X →Y，Y X，则称 X→Y是平凡的函数依赖。 3. 非平凡的函数依赖:X →Y，但Y X， 则称X→Y是非平凡的函数依赖。 4. 互相依赖：若X→Y， Y→X， 则记作X ←→Y。 5. 若Y不函数依赖于X，则记作X → Y。
10
定义4.2 ：完全函数依赖
在R(U)中，如果X →Y，并且对于X的任 何一个真子集X’，都有X’ →Y，则称Y对X完 全函数依赖。记作： F Y X
定义4.3 ：部分函数依赖
在R(U)中，如果X →Y，并且对于X的一 个真子集X’，有X’ → Y，则称Y对X部分函 数依赖。记作： P Y X
定义4.4：传递函数依赖
规范化 数据依赖的公理系统 模式分解
1
一个低一级范式的关系模式，通过模 式分解可以转换为若干个高一级范式 的关系模式的集合，这种过程就叫做 规范化。 范式表示关系模式满足的某种级别。
公共行政学的范式演变
公共行政学的范式演变摘要：公共行政学在其百年的发展与演变历程中出现了几次重大的范式转变，本文主要讨论了四次重大转变，依次为传统的公共行政学、新公共行政学、新公共管理学以及新公共服务理论，具体阐述了各个理论出现的时代背景、内容以及它们各自的优劣。
作者认为，正是由于公共行政学范式的不断更替，才使得行政学具有了强大的生命力，愈加趋向于完善。
关键词：公共行政学；范式；公共服务一、范式的基本内涵范式概念最早出现在1959年托马斯·库恩的《必要的张力》一书中，到1962年《科学革命的结构》出版时，“范式”概念已被广泛使用。
库恩在《再论范式》一文中，将范式分为广义和狭义两种。
广义的范式是指科学共同体所享有的全部规定性。
狭义的范式仅指范例。
库恩的定义中，范式具有两个基本特点：一是足以空前地把一批坚定的拥护者吸引过来，使他们不再去进行科学活动中各种形式的竞争；二是足以毫无节制地为一批重新组合起来的科学工作者留下各种有待解决的问题。
从库恩的理论著作中，我们可以得知，范式实质上是指在特定的历史时期，根据科学共同体的理论体系和心理特征所制定的一整套原则、理论、定律、准则和方法等，是一个包括科学、哲学、社会、心理等诸多要素在内的综合体，是科学共同体所共有的全部规定性；是某一科学共同体在某一学科或专业中所具有的一种共同信念，而这种信念则规定了他们在科学研究中所持有的共同的基本观点、理论和方法，为他们提供了共同的理论模式和解决问题的框架，从而形成了该学科的一种共同的传统，并为该学科的发展规定了共同的方向。
成为范式的理论可能优于其它竞争者, 但却不能指望它能够解释所有事实。
范式不是永恒的，一旦新的理论优于旧的理论就成为新的范式，即发生范式转移。
范式转换的结构性标志是新的范式彻底取代旧的范式体系，并形成新的科学共同体。
同时这种取代不是累积性的，是旧范式被彻底地放弃和破坏，而不是简单的补充和包容，因而在某种程度上也使范式转换本身具有了时间上的断裂性。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
三范式定义
三范式（3NF）是一种数据库设计技术，它是由Edgar F. Codd 发明的，用来解决数据库设计的一些常见概念。
三范式可以将复杂的数据表简单化，同时节省存储空间，提高查询速度。
二、三范式的定义
三范式定义了一种设计思想，它有三种特征：
（1）第一范式（1NF）：每列只有一个属性值，并且每行值都是不同的。
（2）第二范式（2NF）：一个表中应该只有一个功能依赖于它的主键，而不是多个功能依赖于多个非主键值。
（3）第三范式（3NF）：每个字段应该与主键本身没有直接关系，也就是说，每个字段只能基于主键和其他基于主键的字段来表达它的信息。
三、三范式的优势
（1）减轻重复数据：三范式可以有效地减少重复数据，从而节省空间，提高数据库查询速度。
（2）提高数据库实现的稳定性：三范式的使用可以减少数据库实现中存在的不稳定性。
（3）提高数据库实现的可理解性：三范式的使用可以提高数据库实现的可理解性，有助于我们更好的理解数据表的结构，使我们能够更好的维护数据库。
（4）帮助消除不一致性：三范式可以帮助消除不一致性，从而
保证数据库中数据的一致性、准确性和完整性。
四、三范式在数据库设计中的应用
三范式应用于数据库设计，可以提升数据库的可用性、可靠性与可理解性，并帮助消除冗余数据。
三范式在电子数据交换和数据仓库中也得到应用，能够提高数据库的查询速度，同时减少了冗余数据的存在，提高了系统的可用性。
总之，三范式是数据库设计的一种重要技术，它既可以提高数据库的可用性，又可以减少重复的数据，提高查询速度。
五、总结
三范式是由Edgar F. Codd发明的，用来解决数据库设计的一些常见概念，它由三个特征组成：第一范式（1NF）、第二范式
（2NF）和第三范式（3NF）。
它在数据库设计中有着重要的作用，能够提高数据库的可用性、可靠性与可理解性，并帮助消除冗余数据，提高查询速度，同时减少重复的数据，从而提高系统的可用性。