神经网络例题
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姓名
作业一、使用BP神经网络实现逻辑“异或”函数。
1、画出逻辑“异或”真值表及实现逻辑“异或”的BP神经网络模型。
“异或”真值表：
BP神经网络模型
2、算法经过多少次学习后收敛？收敛时的总体误差是多少？记录算法收敛时，输出单元的实际输出及所有的连接权和阈值。
作业二、使用BP神经网络实现空闲时间支配咨询，帮助用户在给定的休闲活动中优先选择
合适的休闲项目。假设：
供选择的活动项目有：（1）参加集体活动；（2）锻炼身体；（3）上街购物；（4）参加文化活动；（5）在家休息。
决定用户选择活动的因素有：（1）最近休闲活动；（2）天气情况；（3）空闲时间长短；（4）家中是否有食物；（5）是否有集体活动；（6）是否有好的演出；（7）是否需要补充睡
眠。
学习样本
编号
输入期望输出
最近休
闲活动
天气
空闲时
间长短
家中是
否有食
物
是否有
集体活
动
是否有
好的演
出
是否要
补充睡
眠
参加集
体活动
锻炼身
体
上街购
物
参加文
化活动
在家休
息X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 Y1 Y2 Y3 Y4 Y5
1 多不好短有否有是√
2 多不好长有有无是√
3 不多好短有无有是√
4 不多好短有无有否√
5 不多不好短有无有否√
6 不多好短有无有否√
1、画出你所设计的BP神经网络结构图。
业余时间休闲支配BP 神经网络结构
2、算法经过多少次学习后收敛？收敛时的总体误差是多少？
2、你选取的测试样本有哪几个？测试结果如何？ 0, 0, 0,1, 0,1, 1
X7 X1 ……
……
……
Y1
Y5
0110011