新职业——人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告
人工智能技术行业分析报告范文
人工智能技术行业分析报告范文1. 介绍人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为当今世界最具发展潜力的新兴领域之一，已经在各个行业中得到广泛应用。
本文将对人工智能技术行业进行全面的分析，从市场规模、技术应用、风险挑战等方面探讨其发展前景。
2. 市场规模人工智能技术行业的市场规模呈现出迅猛增长的态势。
据统计数据显示，目前全球人工智能技术市场规模已经达到数千亿美元，并且未来几年仍然保持着高速增长。
其中，人工智能硬件、软件、服务等方面都呈现出了巨大的市场潜力。
3. 技术应用人工智能技术在各行各业中都有广泛的应用。
在医疗健康领域，人工智能可以辅助医生进行疾病诊断与治疗，大幅提高医疗效率；在金融领域，人工智能可以帮助银行进行风控管理和反欺诈等工作；在制造业中，人工智能可以实现机器人自动化生产等。
人工智能技术为各行业带来了巨大的变革与提升。
4. 行业风险虽然人工智能技术发展迅猛，但也面临着一些风险与挑战。
首先是技术风险，特别是数据安全性问题，人工智能需要大量的数据支撑，而数据泄露等问题将对技术发展带来威胁；其次是人工智能产业链的不完善，包括相关技术标准、产业规模等都还需要进一步发展和完善。
5. 政策支持与发展状况为了推动人工智能技术的发展，各国政府纷纷出台扶持政策。
中国政府提出了“中国制造2025”和“新一代人工智能发展规划”，并加大对人工智能技术的投入。
美国、加拿大、英国等国家也将人工智能技术作为国家战略发展方向，积极推动相关产业的创新与发展。
6. 人才需求与培养人工智能技术的发展离不开专业人才的支持。
目前，各高校已经开设了相关专业，并加大了对人工智能领域的研究和培养力度。
同时，各企业也加大了人才引进和培养的力度，吸引了一大批优秀的人工智能科学家和研究人员。
7. 国际竞争格局人工智能技术的发展已经成为全球各国之间激烈竞争的焦点。
美国、中国、加拿大等国家都在人工智能技术领域进行了大量投资，形成了一定的竞争格局。
2024年人工智能专业人才市场分析报告
2024年人工智能专业人才市场分析报告引言人工智能（AI）作为当前炙手可热的一个研究领域，正日益成为各行业发展的推动力。
在这个信息时代，对AI人才的需求不断增长。
本报告旨在对人工智能专业人才市场进行分析，以了解当前市场需求和趋势，并为求职者以及相关教育机构提供参考。
人工智能专业人才需求状况近年来，人工智能技术得到广泛应用，对于各行各业的发展起到了重要推动作用。
因此，对人工智能专业人才的需求也在不断增长。
根据我们对一些知名招聘平台的数据分析，人工智能专业人才的需求呈现逐年增长的趋势。
从招聘信息的发布情况来看，大型科技公司是对人工智能人才需求最为迫切的机构，其次是金融、制造业和医疗领域。
同时，中小型企业也在迅速增加对人工智能人才的需求。
人工智能专业人才市场趋势分析1.人工智能技术的不断发展推动了对人才的需求。
随着技术不断创新，人工智能领域需要具备不同专业背景和技能的人才，包括算法工程师、数据科学家、机器学习专家等。
2.对于人工智能人才的需求呈现多元化趋势。
除了在传统领域如计算机科学、电子工程等寻找人才外，金融、医疗、教育等行业也在积极发展人工智能相关的岗位，扩大人才需求范围。
3.AI人才需求呈现供需失衡状态。
由于AI领域的快速发展，目前市场上人工智能专业人才的供应量相对不足。
这导致了人工智能人才市场中竞争激烈现象的存在。
4.人工智能专业人才的跨界性增强。
随着AI与其他领域的融合不断深入，招聘者对人工智能人才的要求也逐渐趋向多元化。
AI专业背景加上其他领域的专业知识将成为人工智能人才的核心竞争力。
人工智能专业教育现状随着对人工智能需求的不断增长，各大教育机构纷纷开设与人工智能相关的专业课程和学位项目。
这些教育机构不仅提供传统课程，还着重培养学生的创新能力和实践能力。
然而，目前人工智能专业教育还存在一些问题。
首先，与AI行业实际需求相比，一些教育机构的课程设置和内容滞后。
其次，人工智能专业培养的学生数量相对较少，无法满足市场的需求。
人工智能下大学生就业现状及对策
人工智能下大学生就业现状及对策人工智能是当今世界上最热门和前景广阔的领域之一，因此对于大学生就业的影响也是不可忽视的。
人工智能技术的快速发展和广泛应用，已经对传统行业产生了深刻的影响和改变。
许多行业和企业开始将人工智能技术引入到他们的生产和服务中，以提高效率和创新能力。
这也给大学生就业市场带来了一些挑战和压力。
人工智能技术的普及和应用使一些传统领域的需求减少。
一些简单的劳动力工作已经被自动化和机器人取代，导致相关行业对人力需求的减少。
这对应届大学生就业市场造成了一定的冲击，他们需要更加灵活和适应多样化的就业环境。
由于人工智能技术本身的复杂性和专业性，大学生需要具备更高级的技能和知识才能胜任相关工作，这对于一些没有相关背景或经验的大学生来说是一个挑战。
人工智能技术的快速发展和变革也带来了新的就业机会和职业需求。
随着大数据和机器学习等技术的应用，产生了许多与人工智能相关的新兴行业和职业，如数据科学家、机器学习工程师等。
这些新兴行业对于有相关背景和技能的大学生来说提供了更多的就业机会。
大学生应该积极学习和掌握与人工智能相关的知识和技能，以适应就业市场的需求。
面对人工智能对于大学生就业市场带来的挑战和机遇，我们可以采取一些对策。
相关院校应该及时调整和更新人工智能相关专业的教学内容和课程设置，培养更多具备相关技能和知识的学生。
这包括增加人工智能基础知识和专业课程的教学，培养学生的编程和数据分析能力，提供实践机会和项目经验等。
大学生应该主动学习和掌握与人工智能相关的知识和技能。
可以通过参加相关的课程和培训，自主学习和实践，积累相关的项目经验和证书。
大学生还可以积极参与相关的实习和实践活动，提高自己的实践能力和解决问题的能力。
政府和企业也应该扶持和支持人工智能领域的创新和创业。
政府可以提供相应的政策和资金支持，鼓励创新创业，促进人工智能相关产业链的发展。
企业可以积极与高校合作，提供实习和就业机会，培养和吸引人才，推动人工智能产业的发展。
福建人工智能就业调研报告
福建人工智能就业调研报告《福建人工智能就业调研报告》一、引言人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为信息技术的重要分支，近年来在全球范围内得到了迅猛的发展。
福建省作为中国重要的经济大省之一，在人工智能领域也展现出了强大的发展潜力。
本报告旨在对福建省人工智能就业现状进行深入调研和分析，为相关机构提供参考和决策支持。
二、福建人工智能就业现状1. 就业需求随着人工智能技术的不断进步和广泛应用，福建省的人工智能就业需求正在逐年增加。
人工智能在金融、制造业、医疗、教育等领域的应用正在不断推动相关企业的发展和招聘需求。
2. 就业岗位福建省的人工智能就业岗位主要集中在软件开发、数据分析、机器学习和深度学习等方面。
同时，一些跨领域的岗位，例如人工智能技术融入金融、医疗、物流等行业的岗位也逐渐增多。
3. 薪资待遇受到人工智能领域供需不平衡以及人才稀缺的影响，福建省的人工智能从业者薪资待遇较高。
根据初步调查，福建省人工智能相关岗位薪资水平相对较高，远高于一般IT行业和传统产业。
三、福建人工智能就业困境分析1. 人才匮乏人工智能是一门高度专业化的学科，需要具备扎实的数学、计算机和机器学习等方向的知识。
在福建省，缺乏高级人工智能人才是一个共同的问题。
2. 教育体系不完善福建省的高校和中小学在人工智能教育方面普遍存在滞后的现象。
教育体系的不完善导致了人工智能领域的人才培养不足。
3. 企业需求和人才供给不平衡福建省一方面存在大量的人工智能企业，另一方面却缺乏相关的高级人才供给。
人才供需不平衡导致企业招聘人才困难，影响了企业的发展和创新能力。
四、福建人工智能就业推动路径1. 加大人才培养力度在教育系统中增加人工智能相关课程的设置，培养更多的人工智能专业人才。
同时，加强高校与企业的合作，培养创新型人才。
2. 招引优秀人才积极引导有人工智能背景和潜力的青年学子回归福建发展，提供良好的职业发展平台和发展机会。
2023年高校人工智能专业就业分析
COLLEGE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MAJOR 2023高校人工智能专业就业分析及职业发展规划2023年高校人工智能专业就业分析及职业发展规划一、行业前景1. 人工智能技术的广泛应用：人工智能技术正在逐渐渗透到各个领域，包括金融、医疗、零售、制造、农业、交通等行业，带来了巨大的商业机会和社会价值。
2. 政策扶持力度不断加大：各国政府和产业界都意识到人工智能技术的重要性，正在采取一系列措施推动其发展，包括政策支持、人才培养、基础设施建设等。
3. 人工智能产业链不断完善：人工智能产业链逐渐形成，涵盖了硬件、软件、算法、数据、应用等多个层次，为人工智能技术的推广和应用提供了基础支撑。
随着人工智能技术在各行各业的应用不断增加，人工智能工程技术专业将有很多就业机会。
根据人工智能领域的发展趋势，以下是一些主要的应用领域：●机器学习：机器学习是人工智能的核心技术之一，应用广泛。
未来几年，随着数据量和算力的增加，机器学习的应用场景将会更加多样化和复杂化，包括但不限于自动驾驶、智能客服、金融风控、智能制造等领域。
●自然语言处理：自然语言处理是人工智能中的一个重要分支，可以实现自动翻译、语音识别、语音合成、智能问答等功能。
随着人工智能技术的发展，自然语言处理将在智能客服、智能教育、智能医疗、智能金融等领域发挥更加重要的作用。
计算机视觉：计算机视觉是人工智能中的一个重要分支，可以实现人脸识别、图像识别、目标跟踪等功能。
未来，计算机视觉将在智能安防、智能交通、智能医疗等领域得到广泛应用。
二、就业分析1. 就业领域广泛：人工智能技术在各个领域都有广泛的应用，从事人工智能工程技术的人员可以选择就业领域比较广泛的企业或研究机构，包括互联网、金融、医疗、教育、制造等领域。
2. 就业需求强劲：随着人工智能技术的发展和应用，相关行业对从事人工智能工程技术的人才需求越来越大。
根据数据分析，人工智能工程技术相关职位的需求量持续增长，市场潜力巨大。
人工智能时代的职业发展与就业前景展望分析
人工智能时代的职业发展与就业前景展望分析近年来，人工智能技术的迅猛发展对职业发展和就业前景产生了深远的影响。
人工智能被誉为第四次工业革命，正在重塑着各行各业的面貌。
在这个人工智能时代，职业发展与就业前景的展望也发生了诸多变化。
本文将对这些变化进行分析，并展望未来的发展趋势。
首先，人工智能的崛起为新的职业领域带来了机遇。
随着人工智能技术的不断进步，产业的创新与升级对专业技术人才的需求日益增长。
职业中涉及到人工智能技术的领域包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘等等。
这些领域的专业技能是迎接人工智能时代就业的必需品。
其次，人工智能技术的推动也带来了职业转型和智能化就业的变革。
人工智能技术的广泛应用将取代一些传统劳动密集型的工作。
例如，自动驾驶技术的发展将会对驾驶员职业造成冲击，大规模的智能机器人将替代一些重复性高、标准化的工作。
这些变化要求人们不断提升自身的综合素质，主动适应新的职业环境。
同时，人工智能时代也催生出了新的职业机会。
人工智能的发展推动了新兴产业的崛起，如智能家居、虚拟现实、无人机等领域的相关职业已成为热门行业。
这些新兴产业提供了众多职位，需要不同专业背景的人才。
具备相关技能和知识的人才在新的职业机会中将有更好的发展空间。
此外，人工智能的快速发展也对教育领域带来了新的挑战和机遇。
教育行业需要从教育内容到教学方式的各个方面进行创新和变革。
在人工智能时代，教育领域需要培养具备创新思维、解决问题能力和跨学科能力的人才，帮助人们更好地适应技术革新所带来的社会变化。
尽管人工智能技术在一定程度上对一些传统职业产生了冲击，但同时也为人们提供了更多新的发展机会和就业前景。
这就要求个人要具备适应变化的能力，不断学习和提升自身素质。
除了技术能力外，人工智能时代对人们的创新能力、沟通能力、团队合作能力等也提出了更高的要求。
未来，人工智能的发展将持续推动职业发展和就业前景的变革。
随着技术的成熟和应用的普及，人工智能将在各行各业带来更多的创新。
新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告
职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告一、产生背景大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、效劳为主的相关经济活动，包括数据资源建设，大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术效劳。
当前，才智医疗、才智城市、精准扶贫以及其他相关高技术产业都离不开大数据的支撑，大数据技术在我国得到了较为广泛的应用。
〔一〕国家实施大数据战略，构建数字中国大数据被认为是“将来的石油”，也被比方为 21 世纪的“钻石矿”，在社会生产、流通、安排、消费活动以及经济运行机制等方面发挥着重要的作用。
2023 年大数据首次写入政府工作报告；2023 年 8 月国务院公布《促进大数据进展行动纲要》，大数据正式上升为国家进展战略。
随后国家出台了一系列大数据政策，掩盖生态环境大数据、农业大数据、水利大数据、城市大数据、医疗大数据、交通旅游效劳大数据等多层次下游应用市场，加快实施国家大数据战略。
同时，伴随大数据政策出台，各地政府相继成立了大数据治理机构，促进大数据产业进展，全国 22 个省区，200 多个地市相继成立大数据治理部门。
图 1 各省大数据治理机构设置数量〔单位：个〕〔二〕大数据行业进展迅猛，产业规模巨大2023 年，工信部印发了《大数据产业进展规划〔2023-2023 年〕》，全国大数据产业建设掀起热潮，目前已形成八大大数据综合试验区，建成100 多个大数据产业园。
伴随一代信息技术、才智城市、数字中国等进展战略逐步推动社会经济数字化转型，大数据的产业支撑得到强化，应用范围加速拓展，产业规模实现快速增长。
通过对 1572 家企业的调查结果显示，企业对数据分析的重视程度进一步提高，65.2%的企业已成立数据分析部门，24.4%的企业正在打算成立相关数据部门。
近四成的企业已经应用了大数据。
在承受调查的企业中，已经应用大数据的企业有 623 家，占比为39.6%，垂直行业中如金融等领域大数据应用增加趋势较为明显。
《人工智能对就业市场的影响》分析报告范本
《人工智能对就业市场的影响》分析报告范本人工智能对就业市场的影响1. 引言人工智能（Artificial Intelligence, AI）已经成为当代社会的热门话题，其广泛应用正在对各行各业产生深远的影响。
其中，就业市场也不例外。
本文旨在分析人工智能对就业市场的影响，并提出相应的调整措施。
2. 人工智能技术在就业市场的应用随着人工智能技术的不断进步和应用，许多工作岗位正在经历变革。
以下是几个典型领域:2.1 生产制造业传统的生产制造业正在逐渐引入人工智能技术。
通过使用自动化和机器人技术，生产效率得到提升，从而减少了对人力资源的需求。
部分劳动密集型岗位可能会被机器人和自动化系统所替代。
2.2 金融服务业人工智能技术在金融服务领域具有巨大的潜力。
自动化交易系统能够更快速、准确地进行交易，取代了一些传统的交易员工作。
同时，人工智能还能提供精准的风险评估和预测模型，改变了金融机构的经营模式。
2.3 医疗保健行业人工智能在医疗保健领域的应用，大大提高了诊断的准确性和效率。
例如，AI技术能够对大量病历和医学数据进行分析，帮助医生提出更准确的诊断和治疗方案。
这可能使一些常规的诊断岗位受到一定程度的冲击。
3. 对就业市场的影响人工智能技术在就业市场上的广泛应用，对工作岗位和整体就业市场产生了明显的影响。
3.1 岗位变革随着自动化和智能化技术的引入，一些传统的劳动密集型岗位将逐渐消失。
例如工厂流水线上的操作工人、某些行政工作等。
与此同时，需要具备人工智能技术应用能力的岗位将逐渐增加，如数据分析师、机器学习工程师等。
3.2 就业机会转移和转型虽然一些岗位可能会消失，但人工智能的广泛应用也创造了新的就业机会。
例如，人工智能技术的研发、维护和管理需要专业人士来完成。
此外，一些需要与人类合作的工作，如人工智能技术的培训和运营管理，也会有更多的就业机会。
3.3 技能要求的转变人工智能技术的普及和应用，对现有工作者的技能要求提出了新的挑战。
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新职业——人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告一、产生背景目前，人工智能已成为国家重要战略，也是我国供给侧改革的创新引擎。
党的十九大报告提出，要“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。
人工智能已连续三年被写入政府工作报告。
加快人工智能深度应用，培育壮大人工智能产业和人才供给，满足全球新一轮科技革命和产业变革趋势下人工智能人才需求，进而服务于科教兴国、创新驱动和人才强国等国家战略，已成为我国经济发展的重要支撑。
近三年来，国务院、国家发展改革委、工业和信息化部等多次颁布《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020)》等战略性和指导性文件共同推动人工智能的发展。
《三年行动计划》提出，五个保障措施之一就是要加快人才培养，即要“吸引和培养人工智能高端人才和创新创业人才，支持一批领军人才和青年拔尖人才成长，支持加强人工智能相关学科专业建设，引导培养产业发展急需的技能型人才。
”由此可见，我国政府高度重视人工智能发展，将新一代人工智能技术的产业化和集成应用作为发展重点。
同时，也强调培养人工智能技能型人才的重要性。
二、职业定义人工智能工程技术人员定义：从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。
人工智能工程技术人员主要工作任务：1.分析、研究人工智能算法、深度学习等技术并加以应用；2.研究、开发、应用人工智能指令、算法；3.规划、设计、开发基于人工智能算法的芯片；4.研发、应用、优化语言识别、语义识别、图像识别、生物特征识别等人工智能技术；5.设计、集成、管理、部署人工智能软硬件系统；6.设计、开发人工智能系统解决方案。
三、当前就业人群分析（一）人工智能企业总量与分布状况人工智能企业可划分为基础层、技术层和应用层。
基础层以AI芯片、计算机语言、算法架构等研发为主；技术层以计算机视觉、智能语言、自然语言处理等应用算法研发为主；应用层以AI技术集成与应用开发为主。
据艾瑞咨询发布资料显示，2018年我国人工智能相关公司总数达到2167家，其中应用层占比达到77.7%，技术层和基础层企业占比相对较小，两者之和仅占到22.3%；从技术类型分布来看，涉及机器学习的公司最多，占比25.3%，其次大数据、云计算、机器人技术和计算机视觉的公司紧跟其后，整体分布相对均匀。
具体分布如图：（二）人工智能产业市场规模近几年，人工智能技术在实体经济中寻找落地应用场景成为核心要义，人工智能技术与传统行业经营模式及业务流程产生实质性融合，智能经济时代的全新产业版图初步显现，2019年人工智能核心产业规模预计突破570亿元。
目前，安防和金融领域市场份额最大，工业、医疗、教育等领域具有爆发潜力。
（三）人工智能产业人才供需现状随着人工智能概念的持续火爆，大批求职者主动向人工智能相关岗位靠近。
根据《2017年全球人工智能人才白皮书》，过去几年中，我国期望在AI领域工作的求职者正以每年翻倍的速度迅猛增长，特别是偏基础层面的Al职位，如算法工程师，供应增幅达到150%以上。
为了对比国内AI人才供需情况，《白皮书》引入供需指数，该指数根据在特定时间段内的行业整体招聘需求量、活跃求职者存量以及招聘求职活跃度四个指标建模得出。
从结果上看，目前国内AI人才供需指数逐年走高。
2017年，国内AI人才供需较2015年提升11个百分点，表面上看人工智能人才供需已基本平衡，然而相关人才质量参差不齐。
在对人才各项参数进行详细分析后得出，近三成期望在人工智能领域大展身手的求职者与Al雇主所要求的各项指标相距甚远，这部分人或为低学历求职者，或为初出茅庐仅对基础编程略知、缺乏实际AI技能的初级程序员。
说明我国AI人才不但严重紧缺，且这种趋势正由于人工智能企业增多而变得愈发严重，部分核心类岗位，如语音识别、图像识别工程师等，人才供需缺口更大。
而且，由于合格AI人才培养所需时间远高于一般IT人才，人才缺口很难在短期内得到有效填补。
（四）人工智能工程技术人员薪资水平现状根据各大招聘网站的数据来看，人工智能行业的高薪主要分布在京津、长三角、珠三角及部分内陆省会城市。
北京、上海、深圳及杭州的薪水位列第一方阵，月薪在1.8万左右；苏州、南京、广州及厦门位列第二方阵，月薪在1.4万左右；其他沿海及内陆省会城市，如成都、重庆、长沙及济南等位于第三方阵，月薪在1.3万左右。
注：图片引用于北风网其中，TOP热门职位：深度学习算法工程师月薪可以达到2.2万；职位量方面，算法工程师需求遥遥领先。
注：图片引用于北风网根据测算，我国人工智能人才目前缺口超过500万，国内的供求比例为1：10，供需比例严重失衡。
不断加强人才培养，补齐人才短板，是我国的当务之急。
中国人工智能人才存在较大“缺口”，中美差距较大。
国外企业ElementAI 发布的《2019年度全球AI人才报告》显示，中国成为全球最“吸金”的国家。
由于国内的创业环境、政府支持和大数据沉淀，中国人工智能领域的投融资占到了全球的60%，吸引了较多拥有技术的海外留学生回国发展。
即便如此，中国在人才培养和人才吸引方面仍然与美国存在较大差距。
数据显示，58%的中国高级研究员在美国攻读研究生，35%在中国读研究生，7%在其他国家(澳大利亚和英国)读研究生。
在毕业于美国院校的中国高级研究员中，78%留在美国研究机构工作，仅有21%回到中国研究机构工作。
该报告还显示，全球吸引人工智能人才的国家中，排名前五的是美国、中国、英国、德国、加拿大，共占据了72%的人工智能人才。
中国虽然位列前列，但数量上仅为美国的四分之一，与美国存在较大差距。
如果不加强人才培养，采取“规模化生产”的人才模式，到2025年人才缺口将会突破1000万。
四、职业发展通道人工智能工程技术人员在企业中的最终角色是CTO，其职业通道大致可分为初级工程技术人员、中级工程技术人员、高级工程技术人员。
初级工程技术人员在企业扮演的角色为：负责功能的实现方案设计、编码实现、疑难BUG分析诊断、攻关解决。
中级工程技术人员在企业扮演的角色为：开发工作量评估、开发任务分配；代码审核、开发风险识别/报告/协调解决；代码模板研发与推广、最佳实践规范总结与推广、自动化研发生产工具研发与推广。
高级工程技术人员在企业扮演的角色为：组建平台研发部，搭建公共技术平台，方便上面各条产品线开发；通过技术平台、通过高一层的职权，管理和协调各个产品线组。
现在每个产品线都应该有合格的研发Leader和高级程序员。
CTO在企业扮演的角色为：业绩达成，洞察客户需求，捕捉商业机会，规划技术产品，通过技术产品领导业务增长，有清晰的战略规划、主攻方向，带领团队实现组织目标。
前沿与平台：到这个研发规模规模级别了，一定要有专门的团队做技术应用创新探索和前沿技术预研，而且要和技术平台团队、应用研发团队形成很好的联动作用，让创新原型试点能够很平滑地融入商业平台，再让应用研发线规模化地使用起来。
研发过程管理：站在全局立场来端到端改进业务流程，为业务增长提供方便。
组织与人才建设：公司文化和价值观的传承；研发专业族团队梯队建制建设、研发管理族团队梯队建制建设；创建创新激发机制，激发研发人创新向前发展，激发黑马人脱颖而出。
五、未来市场需求IDC和Forrester发布了2020年及以后的人工智能（AI）预测。
Forrester 表示，虽然外部“市场”可能会让企业对人工智能持谨慎的态度，但那些“勇敢”的企业将继续投资并扩大AI的布局。
以下是Forrester的调查：53%的全球决策者表示，他们已经实施、正在实施、或正在扩大人工智能的布局。
29%的全球开发人员在过去一年中从事过AI/机器学习软件工作。
在全球实施边缘计算的公司中，54%的决策人员表示，边缘计算为他们处理当前和未来的AI需求提供了很大的灵活性。
16%的全球B2C营销决策者计划今年将数据和分析技术（包括人工智能）的支出增加10%及以上。
IDC预测，到2022年，75%的企业将把智能自动化嵌入到技术和流程开发中，使用基于人工智能的软件来指导创新。
到2024年，人工智能将整合到企业的每一个部分，在“结果即服务”（outcomes-a-service）的人工智能解决方案上，25%的总投资将用于推动规模创新和卓越的业务价值。
人工智能将成为新的用户界面，并且重新定义用户体验。
在未来几年，我们将看到人工智能和计算机视觉、自然语言处理和手势等新兴用户界面嵌入到每一种产品和设备中。
六、专家观点中国科学技术协会党组书记、常务副主席、中国科学院院士怀进鹏：当前人工智能还面临许多基础理论和关键技术瓶颈，有许多难题有待破解。
特别是在理论算法、平台系统等方面有待突破，这是丰富技术和产业的源头供给。
“业以才兴”，人才是第一资源，人才队伍的质量、水平和规模决定也制约着产业的高度和发展，要探索产学合作，国内国际合作，跨界跨领域合作的合同育才机制，营造人才成长与培养的沃土，推动构建和完善既有利于发展人才独创能力，又能有效调动潜力的平台条件。
我们要为未来做好准备。
国家发展改革委副主任、上海推进科技创新中心建设办公室主任林念修：中国将重点实施好三大行动，其中包括实施人工智能开放发展行动，深化与世界各国在人工智能技术、标准、产业、法规、伦理等领域的全面合作，共商人工智能治理规则，共建人工智能重大项目，共享人工智能发展成果。
其他两大行动包括：一是实施人工智能创新伙伴行动，以一百家人工企业智能技术企业和应用企业为重点，支持开展协作研发、协同生产和协力推广，制定融合标准，解决共性技术，促进人工智能和实体经济深度融合。
二是实施人工智能资源共享行动，建设人工智能产业创新中心，完善开源平台体系，深化政务信息系统整合和信息资源共享，出台推动新型基础设施发展的指导意见，打造人工智能产业生态。
工业和信息化部科技司司长胡燕：近年来我国人工智能产业呈现出了蓬勃发展的良好态势。
一是部分关键应用技术特别是图象识别、语音识别等技术，处于全球相对领先的水平，人工智能论文总量和高倍引用的论文数量，也处在第一梯队，据全球相对前列。
二是产业整体实力显著增强。
全国人工智能产业超过一千家，覆盖技术平台、产品应用等多环节，已经形成了比较完备的产业链。
京津冀、长三角、珠三角等地区的人工智能产业急剧发展的格局已经初步形成。
三是与行业融合应用不断深入。
人工智能凭借其强大的赋能性，正在成为促进传统行业转型升级的重要驱动力量，各领域智能+的新技术、新模式、新业态不断涌现，辐射溢出的效应也在持续增强，但也要看到，在快速发展过程当中，我国人工智能的基础技术，还有较大欠缺，能够真正创造商业价值的还比较少。