自然语言处理技术基于文本型电子病历(EMR)做临床智能诊断的研究成果!

自然语言处理技术基于文本型电子病历(EMR)做临床智能诊断的研究成果！

依图科技等众多专家共同研发了一个AI系统，可以像医生一样准确地检测出测试结果，诊断儿童疾病。准确率方面始终与初级保健儿科医生相当，甚至有所超越。这是中国研究团队首次在顶级医学杂志发表有关NLP技术基于文本型电子病历(EMR)做临床智能诊断的研究成果！

我国研究人员再创佳绩！

昨日，Nature子刊Medicine发布了一篇重磅文章——《使用人工智能评估和准确诊断儿科疾病》，在业界引发了不小的反响。

这是中国研究团队首次在顶级医学杂志发表有关自然语言处理(NLP)技术基于文本型电子病历(EMR)做临床智能诊断的研究成果！

这项人工智能程序，可以像医生一样准确地检测出测试结果、健康记录甚至手写笔记，诊断儿童疾病。

从流感、哮喘到威胁生命的肺炎和脑膜炎，该系统的准确率始终与初级保健儿科医生相当，甚至有所超越：

AI程序诊断出呼吸道感染和鼻窦炎准确率为95％；

不常见的疾病的确诊率也很高：急性哮喘(97％)、细菌性脑膜炎和水痘(93％)以及单核细胞增多症(90％)。

Nature杂志在一份新闻稿件中表示：

这项技术可能来的正是时候。近年来，由于疾病的范围、诊断测试和治疗方案都呈指数级增长，这就使得医生的决策过程变得更加复杂。

但是伯明翰大学工程学Duc Pham教授表示：

从结果来看，该系统的表现确实优于初级医生，但它绝对不能完全取代临床医生。无论使用多少训练样例，都无法保证100％正确的结果。

本文的作者之一，张康教授也表示：“医生和AI的关系，可以类比于人类驾驶员和在其监