风能评估系统的研究与实现

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风能资源评估方法综述

风能资源评估方法综述
随着能源需求的不断增长，风能作为一种清洁、可再生的能源备受关注，有关风能资源评估方法的研究也日益深入。

本文将对当前常用的风能资源评估方法进行综述。

（一）测风塔法
测风塔法是一种常见的风能资源评估方法，通过设置测风塔测量风速、方向和温度等参数，来评估该地区风能资源的适用性和可利用程度。

测风塔一般设置在地面或者离地较近的高度处，同时需要测量一定数量的数据才能得出可靠的结果。

（二）卫星遥感法
卫星遥感法利用卫星遥感数据来获取风能资源信息，是目前应用最广泛的风能资源评估方法之一。

该方法基于遥感技术，通过卫星图像分析、数值模拟等方式，评估不同区域的风能资源分布情况和适用性。

（三）气象资料法
气象资料法是一种常用的风能资源评估方法，通过收集和分析气象观测数据来评估风能资源的潜力和可利用性。

该方法可以通过现有的气象测量数据和历史气象数据来得出相应的风能资源评估结果，是一种较为可靠和简便的方法。

（四）数值模拟法
数值模拟法是一种基于物理和数学原理建立起来的风能资源评估方法。

该方法采用数学模型和计算机技术来模拟风能资源分布和预测风速、风向等参数，较好地解决了测量方法的受限和不确定性问题。

综上所述，不同的风能资源评估方法各有优缺点，应根据实际情况选取合适的方法进行评估，以保障风电项目的成功实施和运营。

风电场能量管理系统运维服务的绩效评估与提升措施

风电场能量管理系统运维服务的绩效评估与提升措施一、引言风电场是目前可再生能源领域中重要的发电方式之一，风能资源丰富、无污染、可持续，因此得到了广泛的应用和推广。

风电场的运维服务对于确保风电场稳定运行、最大限度地发挥风能资源的利用效率至关重要。

然而，随着风电场规模的不断扩大和系统复杂程度的增加，风电场能量管理系统运维服务的绩效评估和提升成为了亟待解决的问题。

二、绩效评估的重要性1. 确定风电场能量管理系统运维服务的现状通过绩效评估，可以客观地了解风电场能量管理系统运维服务的现状，包括运维团队的能力、服务质量、问题处理效率等方面。

通过评估现状，可以发现问题并制定针对性的改进措施。

2. 发现问题并制定改进措施绩效评估过程中，可以发现运维服务中存在的问题，如故障处理慢、设备维护不到位等。

通过及时发现问题，并制定合理的改进措施，可以提升风电场能量管理系统的稳定性和可靠性，降低维护成本。

3. 提升风电场的发电效率通过对能量管理系统运维服务的绩效评估，可以发现存在的问题，并找到解决问题的方式。

不断提升维护服务的质量和效率，能够最大限度地提高风电场的发电效率，减少能源浪费。

三、绩效评估指标及评估方法1. 维护响应时间评估风电场能量管理系统运维服务的响应速度是衡量服务质量的重要指标。

可以通过记录故障报修时间和维护人员响应时间，计算平均响应时间并进行评估。

2. 故障处理效率及时处理故障是保证风电场稳定运行的关键。

可以根据故障报修时间和故障处理时间，计算故障处理效率，并进行评估。

3. 维护团队素质维护团队的素质直接影响服务质量。

可以通过组织培训、制定售后服务考核等方式，评估维护团队的素质，并加以改进。

4. 设备维护情况及时、有效地维护设备是确保风电场正常运行的关键。

可以通过记录设备维护时间和维护频率，评估设备维护情况，并采取相应措施。

四、提升措施1. 运维人员培训加强运维人员的技术培训和专业知识更新，提高他们的维护能力和服务水平。

全球海域风能资源评估及等级区划

全球海域风能资源评估及等级区划随着全球对可再生能源需求的不断增长，风能作为一种清洁、可再生的能源，越来越受到人们的。

全球海域风能资源丰富，开发利用潜力巨大，因此开展全球海域风能资源评估及等级区划显得尤为重要。

本文将介绍评估全球海域风能资源的方法和步骤，并分析评估结果，探讨其重要性和潜在影响。

全球海域风能资源评估需要通过对全球海域的风能资源数据进行采集、处理和分析。

数据采集主要包括风速、风向、高度和地理位置等信息，可通过气象卫星、天气预报数据和实地测量等方式获取。

数据处理包括数据清洗、插值和融合等步骤，以得到更准确的风能资源分布情况。

分析方法主要包括统计分析和数值模拟，以获得风能资源的总量、分布和等级区划等信息。

经过评估，我们得到以下全球海域风能资源评估结果：总量：全球海域风能资源储量约为2TW（1TW=10^12瓦特），其中可供开发利用的风能资源约为600GW（1GW=10^9瓦特）。

分布情况：全球海域风能资源主要分布在北美、欧洲、亚洲、非洲和南美洲沿岸地区，以及大西洋、印度洋和太平洋部分海域。

其中，北美沿岸、北欧北海和东亚沿海地区的风能资源最为丰富。

等级区划：根据风能资源的地域分布和储量情况，我们将全球海域风能资源划分为三个等级区划。

其中，一级区划包括北美沿岸、北欧北海和东亚沿海等地区，具有丰富的风能资源和良好的开发条件；二级区划包括南欧地中海、南亚孟加拉湾和东南亚等地区，具有一定的风能资源潜力；三级区划包括非洲沿岸、南美洲沿岸和大西洋中部等地区，具有较少的可开发风能资源。

全球海域风能资源丰富，开发利用潜力巨大。

北美沿岸、北欧北海和东亚沿海等地区的风能资源最为优越，这些地区的经济发展水平较高，能源需求较大，因此可以优先考虑在这些地区进行风能开发。

同时，这些地区的政府也出台了相应的政策措施，鼓励可再生能源的开发利用。

全球海域风能资源的等级区划对于投资者和政策制定者具有重要意义。

一级区划具有最佳的风能资源和开发条件，应作为重点开发区域；二级区划具有一定的发展潜力，可适当开发利用；三级区划则应控制开发规模，以避免不必要的投资浪费。

风能发电机的可靠性与寿命评估方法

风能发电机的可靠性与寿命评估方法随着可再生能源的快速发展，风能发电机作为一种重要的清洁能源发电设备，已经在全球范围内得到广泛应用。

然而，由于风能发电机经受着恶劣的自然环境和长时间的运行，其可靠性和寿命成为了一个重要的问题。

因此，对风能发电机的可靠性与寿命评估方法进行研究具有重要意义。

风能发电机的可靠性评估方法需要考虑到各种可能的失效模式和影响因素。

根据风能发电机的特点，一般将失效分为结构失效、电气失效和机械失效三类。

结构失效包括叶片断裂、塔筒变形等；电气失效包括电缆老化、变流器故障等；机械失效包括轴承磨损、齿轮破损等。

在评估可靠性时，需要综合考虑这些可能的失效模式，并结合工作环境、设备使用情况等因素进行综合评估。

风能发电机的可靠性评估方法需要采用合适的数学模型和统计方法。

针对不同的失效模式和影响因素，可以采用不同的数学模型进行可靠性分析。

例如，可以使用Weibull分布模型来对失效时间进行建模，从而得到风能发电机的失效率曲线。

同时，还需考虑到失效模式的相互关系和共同影响，建立合适的统计方法进行数据分析。

风能发电机的寿命评估方法需要考虑到不同寿命阶段的特点。

一般将风能发电机的寿命分为设计寿命、经济寿命和技术寿命三个阶段。

设计寿命是指风能发电机在设计阶段根据预期使用年限确定的寿命；经济寿命是指风能发电机在运行阶段根据成本效益进行评估的寿命；技术寿命是指风能发电机在技术上能够达到的最大寿命。

在评估寿命时，需要根据不同阶段的特点，考虑到设备状况、维护保养等因素，进行综合评估。

风能发电机的可靠性与寿命评估方法应结合实际情况进行综合评估和修正。

在现实应用中，风能发电机所面临的环境条件、使用情况等各异，因此仅仅依靠理论模型进行评估是不够准确和可靠的。

需要根据实际运行数据和实地观察，对评估结果进行修正和验证。

同时，还需考虑到风能发电机的维护和保养的影响，以及技术发展的进步对可靠性和寿命的影响。

总之，风能发电机的可靠性与寿命评估方法是一个复杂而重要的问题。

风能资源测量与评估概述

一股向北。向南的一股气流在副热带地区下沉，构成一个中纬度闭合圈，正好与哈德来环流流向相反，此环流圈北面上升、南面下沉，所以叫反环流圈，也称费雷尔环流圈；
三、风的形成
3）纬度60°~90°N环流圈副极地低压带的上升气流的向北气流，从上升到达极地后冷却
下沉，形成极地高压带，这股气流补偿了地面流向副极地带的气流，而且形成了一个闭合圈，此环流圈南面上升、北面下沉与哈德来环流流向类似的环流圈，因此也叫正环流。在北半球，此气流由北向南，受地转偏向力的作用，吹偏东风，在60°~90°之间，形成了极地东风带。
三、风的形成
1）纬度30°N环流圈副热带高压下沉气流分为两支，一支从副热带高压向南流动，
指向赤道。在地转偏向力的作用下，北半球吹东北风，风速稳定且不大，约3~4级，这是所谓的信风，所以在南北纬30°之间的地带称为信风带。这一支气流补充了赤道上升气流，构成了一个闭合的环流圈，称此为哈德来环流，也叫做正环流圈。此环流圈南面上升，北面下沉。
一、风的基本特征
b、地形地貌
表1-1 不同地形与平坦地面的风速比值
不同地形
平坦地面的平均风速（m/s）
3~5
6~8
山间盆地
0.95~0.85
0.85~0.80
弯曲的河谷底
0.80~0.70
0.70~0.60
山背风坡
0.90~0.80
0.80~0.70
山迎风坡
1.10~1.20
1.10
峡谷口或山口
1.30~1.40
夏季则相反，陆地很快变暖，海洋相对较冷，陆地气压低于海洋，气压梯度力由海洋指向大陆。
图1-3 海陆热力差异引起季风示意图 a)冬季 b)夏季
5、局地环流 1）海陆风

全国风能资源详查和评价报告概述范文

全国风能资源详查和评价报告概述范文引言部分内容如下：1.1 概述在全球环境问题日益严峻的背景下，清洁能源的可持续利用已成为国际社会的共识和关注焦点。

风能作为一种重要的可再生能源之一，具有广泛的开发潜力和独特的优势。

为了更好地了解我国风能资源情况，并评估其开发利用前景，本报告展开了全国性的风能资源详查和评价。

1.2 文章结构本文主要包括五个部分：引言、全国风能资源详查和评价报告、数据收集与分析、结果与讨论以及结论。

在引言部分，我们将简要介绍本报告的目的、研究方法和主要内容；全国风能资源详查和评价报告部分将系统阐述我国各地区的风能资源现状；数据收集与分析部分将详细介绍我们采取的数据收集方法和相应结果；结果与讨论部分将对数据进行深入分析并提出相关问题及可能解决方案；最后在结论部分总结本次报告并提出未来进一步研究方向。

1.3 目的本报告旨在通过全面调查和科学评估，全面了解我国风能资源分布状况和利用潜力，并为相关部门和政策制定者提供科学依据和参考建议。

通过对各地区风能资源情况的详细调查和评价，我们将为推动我国风能行业的发展提供战略支持和技术指导，以实现可持续能源的利用目标，促进经济社会的可持续发展。

2. 全国风能资源详查和评价报告在本部分中，我们将详细介绍全国范围内的风能资源情况，并进行综合评价。

通过对风能资源的详查和评价，我们可以了解风能作为可再生能源的潜力和利用情况。

下面是相关内容：2.1 风能资源调查方法为了获取全国各地的风能资源数据，我们采用了多种方法来进行调查。

首先，我们收集了来自气象局、测量单位以及现有研究论文等公开数据。

其次，我们还进行了实地考察，选择一些具有代表性的地点设置测站并安装风向仪、风速计等设备，以获取更准确的数据。

2.2 风速和风向分析结果通过对收集到的数据进行分析和统计，我们得出了全国各地不同季节、不同时间段内的平均风速和主要风向。

根据这些结果，我们可以判断在哪些地区可能存在较高的风能资源，并确定适合建设风电场或其他风能利用项目的地点。

风能实时监测与评估系统建设

广电力
ＧＵＡＮＧＤ０ＮＧＥＬＥＣ１］Ｉｕ－ＣＰ０ＷＥＲ
Ｖｏ１．２６ＮＯ．１
Ｊａｎ．２０１３
ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００７－２９０Ｘ．２０１３．０１．００１
ｔｒｏｎｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎｏｆＮｏｒｔｈＣｈｉｎａＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０２２０６，Ｃｈｉｎａ）
ＬＩＮＹｉｎｇｍｉｎｇ，ＬＩＮＬｉ２
（１．ＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＤｉｓｐａｔｃｈｉｎｇＣｏｎｔｒｏｌＣｅｎｔｅｒｏｆＧＰＧＣ，Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ，Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ５１００７５，Ｃｈｉｎａ；２．ＥｌｅｃｔｒｉｃａｌａｎｄＥｌｅｃ－
场不具备实时测风塔的情况下风能实时监测与评估结果还可作为风电场超短期功率预测的基础数为了配合风电开发进度满足风电基地科学合理接人电网的要求按照建设大基地融人大电网的总体目标保证大规模风电接入后电网的安全稳定运行本文对风能实时监测与评估系统建设进行研究
第２６卷第１期
２０１３年１月
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｓｔｕｄｉｅｓｗｉｎｄｐｏｗｅｒｒｅａｌ — ｔｉｍｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇａｎｄｅｓｔｉｍａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍａｎｄｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｓｗｉｎｄｐｏｗｅｒｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｂｙａｄｏｐｔｉｎｇｌｉｎｅａｒｉｚａｔｉｏｎａｎａｌｙｔｉｃｍｅｔｈｏｄａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｗｅａｔｈｅｒｆｅａｔｕｒｅ，ｔｅｒｒａｉｎａｎｄｒｏｕｇｈｎｅｓｓｏｆｔｈｅｅａｒｔｈ’ Ｓｓｕｒｆａｃｅｏｆｏｉｐｎｔｅｄａｒｅａ．Ｉｔｄｅｖｅｌｏｐｓａｓｅｔｏｆｗｉｎｄｐｏｗｅｒｒｅａｌ－ｔｍｅｉｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇａｎｄｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｓｏｆｔｗａｒｅｐｌａｔｆｏｒｍｗｈｉｃｈｍａｙｓａｔｉｓｆｙｏｅｒｐａｔｉｏｎａｌｒｅｇｕｌａｔｉｏｎｓｆｏｒｅｌｅｃｔｒｉｃｐｏｗｅｒｄｉｓｐａｔｃｈｉｎｇ．Ｉｔｉｎｔｒｄｕｏｃｅｓｍｏｄｕｌｅｓａｎｄｆｕｎｃｔｉｏｎｓｏｆｗｉｎｄｐｏｗｅｒｒｅａｌ－ｔｉｍｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇａｎｄｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｓｏｆｔｗａｒｅｐｌａｔｆｏｒｍ．Ｅｓｔａｂｌｉｓｈｍｅｎｔａｎｄｏｅｒｐａｔｉｏｎｏｆｔｈｉｓｓｙｓｔｅｍｐｒｏｖｉｄｅｓｅｆｆｅｃｔｉｖｅｕａｇｒａｎｔｅｅｆｏｒｓａｆｅａｎｄｓｔａｂｌｅｏｅｒｐａｔｉｏｎｏｆｅｌｅｃｔｒｉｃｏｗｅｐｒｓｙｓｔｅｍａｆｔｅｒｗｉｎｄｏｗｅｐｒｌａｒｇｅｌｙｂｅｉｎｇｉｎｓｅｒｔｅｄ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｗｉｎｄｒｅｓｏｕｒｃｅ；ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ；ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ；ｓｙｓｔｅｍｓｔｒｕｃｔｕｒｅ；ｓｏｆｔｗａｒｅｐｌａｔｆｏｒｍ

海上风电、物联网和智能电网评价技术研究的研究报告

海上风电、物联网和智能电网评价技术研究的研究报告海上风电、物联网和智能电网是目前全球新能源开发领域的研究热点，这些技术能够有效提高能源的利用效率和质量，助力可持续发展。

本文将对海上风电、物联网和智能电网的评价技术进行研究和分析。

一、海上风电海上风能是指通过安装在海上的风力发电机组，将海上风能转化为电能的技术。

海上风电技术具有安全、环保等优点，可以大幅度降低温室气体排放量，是可持续的清洁能源。

同时，海上风电还具有更高的风能密度以及推动了相关产业的发展。

海上风电评价技术主要包括生产效率、风速测量、维护管理和环境影响评价等方面。

通过建立完善的评价指标和标准，可以全面考量海上风电资源的利用程度以及环保效益，提高海上风电的可持续性和可靠性。

二、物联网物联网是指将各种设备、物品与互联网相连，实现信息共享、互联互通的智能化技术。

物联网能够大幅度提高传感技术的应用水平，进而实现对能源利用的监控和调控，以及更加精准地服务于人们的生活。

物联网的应用范围非常广泛，如环境监测、城市管理、能源利用等。

物联网评价技术主要包括数据采集、信息处理和安全保障等方面。

通过智能化的数据采集和处理，可以精准地获取各类信息，从而更加高效地分析和管理能源利用。

同时，通过加强安全保障和数据隐私保护，可以有效规避相关风险，维护网络的稳定和可靠性。

三、智能电网智能电网能够通过物联网技术和智能化系统，实现对电力系统中各种资源的管理和调配。

通过智能电网技术，可以实现对电力过程的实时监控、控制和调节，从而更加有效地提高电力系统的效率和可靠性。

同时，智能电网还能够通过提高能源利用的协同效应，降低能源的消耗和损耗。

智能电网的评价技术主要包括分布式能源管理、智能控制和数据安全等方面。

通过建立完善的评价指标和标准，可以精准地评估智能电网的能源管理水平和安全性，从而实现智能化管理和精准调控。

综合来看，海上风电、物联网和智能电网都是非常重要的新能源开发领域技术，这些技术能够有效提高能源利用效率和质量，实现可持续发展。

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表明，自主开发的风能评估系统功能全面，ｗａ跟ｓ比，接近于实际的发电效果。ｐ相更
关键词：电场；计算模型；Ｗｅｕ１风ｉｌ分布；风频分布；混合编程ｂ中图法分类号：Ｐ８Ｔ１３文献标识码：Ａ文章编号：００７２２１）０２６ —４１０—０４（００１—３３０
计算机工程与设计ＣｍｕｒｎｉｅｎｄｅｉｏｐｔＥｇｅｒｇｎＤｓｎｅｎｉａｇ
２１，１）估系统的研究与实现
刘志煌杨宜民，
（．广东工业大学应用数学学院，广东广州５００；２１１０６．广东工业大学自动化学院，广东广州５００）１０６
Ｒｅｅｒｈａｄｉｐｌｍｅｔｔｏｆｗｉｏｒｅｌｔｏｙｓｅｓａｃｎｍｅｎａｉｎｏｎｄｐｗｅｖａｕａｉｎｓｔｍ
ＬＩＺｈ— ｕｎＹＡＮＧ — ｎＵｉｈａｇ．Ｙｉｍｉ
（．ＳｈｏｆｐｉｄＭａｈｍａｉｓ１ｃｏｌＡｐｌｔｅｔ，ＧｕｄｎｉｅｓｔｆｅｈｏｏｙｏｅｃｎａｏｇＵｎｖｒｉｏＴｃｎｌｇ，Ｇｕｇｈｕ５００，Ｃｉａｙｎａｚｏ１０６ｈｎ；
摘要：能评估是风电场建设过程中的关键工作，目前采用的评估系统主要以国外的软件为主，风价格昂贵，使用复杂，采
用ｖ＋和Ｍａａ合开发实现了风能评估系统。采用ｗｉｌ分布作为风频计算模型，用平均风速和最大风速求解Ａ，ｃ＋ｔｂ结ｌｅｕ１ｂ利Ｃ
ｃｍｐｉａｅｖｌａｉｎｓｆｒｆｅｓｄｉｕｏｎｒ．ＳｅｅａｗｉｏｒｖｌａｉｎｓｓｅｉｒｐｓｄＷｅｂｌｄｓｉｕｉｎｏｌｃｔｄｅａｕｔｏｏｔｗａｅｉｏｔｎｕｅｏｒｃｕｔｓｎｙｏｈｒｎｄｐｗｅａｕｔｔｍｐｏｏｅ．ｅｏｙｓｉｕｌｉｔｂｔｏｒｉｕｅｏｂｅｗｉｄｆｅｕｎｙｃｌｕａｉｎｍｏｅ，ａｄｔｅｅｅｐｅｓｏｂｕｅｇｎｒｔｎｃｌｕａｉｎｉｄｄｃｅ．Ｔｅｌｓｓｄｔｅｔｎｑｅｃａｃｌｔｄｌｎｎａｎｗｘｒｓｉｎａｏｔｈｅｅａｉａｃｌｔｓｅｕｔｄｈｒｏｈｔｏｏｈｎａｌａａｙｉｂｕｅｓｓｅａｐｉａｉｎｍｏｅｄｄｓｓｅａｃｉｃｕｅｉｄｓｇｅ．ｎｌｓｓａｏｔｈｙｔｍｐｌｔｄｌｓｍａｅａｙｔｍｒｈｔｔｒｓｅｉｎｄＶＣ＋ｎｄＭａｌｂａｅｕｅｔｃｏｉｎｅ＋ａｔｒｓｄｔｉｌｍｅｔｅａｏｍｐｅｎｈｔｅａｕｔｎｓｓｅｖｌａｉｙｔｍ．ＡｔａｔＮｏｄｘＮ８ｄＮ９ｒｏｓａｃｌｕａｉｎｅａｌｈｗｅｓｓｅ ’ ｄａｔｇｓｏｓｌ，ｒｅ０ａ０ａｅｔｋａａｃｌｔｘｍｐｅｔｓｏｔｙｔｍＳａｖａｅ．ｎｏｏｏｈｎ
参数，导出计算风机发电量的公式。接着参照国外的风能评估软件，系统进行功能分析和模块设计，推对结合Ｖｃ＋面友＋界
好和Ｍａａｔｂ计算功能强大的优点，ｌ混合编程实现了风能评估系统。最后以ＮｒｅＮ８ｏｄｘ０和Ｎ９０为实例进行计算分析，分析结果
２ｃｏｌｆｕｏｔｎｕｄｎｎｖｒｔｏｃｎｌｙＧａｇｈｕ５０，ｈｎ）．Ｓｈｏｏｔｍａｏ，Ｇａｏｇｉｓｆｅｈｏｏ，ｕｎｚｏ１０６ＣｉａＡｉｎＵｅｉｙＴｇ０
ＡｂｔａｔＷｉｄｐｗｅｖｌａｉｎｉａｋｙｗｏｋｉｅｐｏｅｓｆｎｒｃｎｔｃｉｎＣｒｅｔｒｉｎｃｍｐｎ ’ ｘｅｓｖｄｓｒｃ：ｎｏｒａｕｔｏｅｒｔｒｃｓｗｉｄｆｍｏｓｕｔ．ｕｒｎｌｆｅｇｏａｙＳｅｐｎｉｅａｅｓｎｈｏａｒｏｙｏｎ
Ｋｅｒｓｗｉｄｆｒｙｗｏｄ：ｎｍ；ｃｌｕａｉｎｍｏｅ；ｗｅｂｌｄｓｉｕｉｎｗｉｄｆｅｕｎｙｄｓｒｂｔｏ；ｍｉｅｒｇａａａｃｌｔｄｌｏｉｕｌｉｔｂｔ；ｎｑｅｃｉｔｕｉｎｒｏｒｉｘｄｐｏｒｍｍｉｇｎ