第4章 树与二叉树

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数据结构习题集第4章(2014更正)

数据结构习题集第4章(2014更正)

第4章树一、单项选择题:1.如下图4-1所示的4棵二叉树中,不是完全二叉树。

A. B. C. D.图4-1 4棵二叉树2.二叉树按某种顺序线索化后,任一结点均有指向其前驱和后续的线索,这种说法。

A.正确B.错误3.二叉树的先序遍历序列中,任意一个结点均处在其孩子结点的前面,这种说法。

A.正确B.错误4.由于二叉树中每个结点的度最大为2,所以二叉树是一种特殊的树,这种说法。

A.正确B.错误5.设高度为h的二叉树上只有度为0和度为2的结点,则此类二叉树中所包含的结点数至少为。

A.2hB.2h-1C.2h+1D.h+16.如果T2是由有序树T1转换而来的二叉树,那么T1中结点的先根遍历就是T2中结点的遍历。

A.先序B.中序C.后序D.层次序7.某二叉树的先序遍历序列和后序遍历序列正好相反,则该二叉树一定是。

A.空或只有一个结点B.完全二叉树C.二叉排序树D.高度等于其结点数8. 如下图4-2所示的T2是由森林T1转化而来的二叉树,那么森林T1有 个叶子结点。

A.4B.5C.6D.7图4-2 一棵二叉树9. 按照二叉树的定义,具有3个结点的二叉树有 种。

A.3 B.4 C.5 D.610. 在一非空二叉树的中序遍历序列中,根结点的右边 。

A. 只有右子树上的所有结点B.只有右子树上的部分结点C. 只有左子树上的部分结点D.只有左子树上的所有结点11. 任何一棵二叉树的叶子结点在先序、中序和后序遍历序列中的相对次序 。

A.不发生改变B.发生改变C.不能确定D.以上都不对12. 设n ,m 为一棵二叉树上的两个结点,在中序遍历时,n 在m 前的条件是 。

A.n 在m 右方B.n 是m 祖先C.n 在m 左方D.n 是m 子孙13. 线索二叉树是一种 结构。

A.逻辑B.逻辑和存储C.物理D.线性二、填空题:1. 有一棵树如下图4-3所示,回答下面的问题:(1)这棵树的根结点是 ;(2)这棵树的叶子结点是 ;(3)结点k3的度是;(4)这棵树的度为;(5)这棵树的深度是;(6)结点k3的孩子结点是;(7)结点k3的双亲结点是。

树和二叉树精品PPT课件

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A
2
1
●3
4
B5 D
6●
7●
C

●E F ● ●
●●
T[16] 8
9 10
11 12
13 14
15
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
1 0
1 1
1 2
1 3
1 4
1 5
AB0 CD0 0 0 0 E F 0 0 0 0
若一双般亲二结叉点树在必数组须中按i下完2标h全-处1=二,2叉其4-左树1 孩=的子1形5在式2*存i处储,右,孩将子造在成2*存i+1储处的。浪费。
有n2个度为2的结点,则:n0=n2+1
1
2
3
4 89
5
10
11
6
7
12
13 14 15
n0=8 n2=7
性质1:二叉树的第i层上至多有2 i-1(i 1)个结点。
证明:根据二叉树的特点,结论是显然的。 性质2:深度为h的二叉树中至多含有2h-1个结点。
证明:深度为h的二叉树最多有h层,根据性质1,只要将第1层 到第h层的最大结点数相加,就可得到整个二叉树中结点的最 大值。
cA
B
5
B
C
C
InsertChild(T,p,LR,c);
初始条件:二叉树T存在,p指向T中某个结点,LR为0或1,非空二叉树c,插入c为T中p所指结点的左或右子树。p所指结
点的原有左或右子树则成为c的右子树。
T1
p
T1
p
2
3
LR=1
2
3
4 56 cA B

树与二叉树h

树与二叉树h
TElemType data ; int Lchild,Rchild; } SBNode; typedef struct{
SBNode nodes[MAXSIZE]; } SBTree;
举例
结点 左子
右子
1
26 34
1
2
6
2
3
4
3
0
4
4
0
0
4
4
0
0
特点:
6
0
0
找子方便,找父 结点不便.
三、二叉链表存储结构
第一层 第二层
( A ( B ( E (K,L),F),C(G),D( H (M),I,J )))
第四层 第三层
二、基本术语
结点:包括一个数据元素及若干个指向其它子树 的分支;例如,A,B,C,D等。
叶结点:无后件结点为叶结点;如K,L,M。 根结点:无前件的结点为根;例如,A结点。
子结点:某结点后件为该结点的子结点;例如,
方法描述: 从根结点a开始访问, 接着访问左子结点b, 最后访问右子结点c。
即:

A 访问根结点 B 先序遍历左子树 C 先序遍历右子树
a
左子 右子
bc
二、中序法(InOrder)
方法描述:
从左子结点b开始访问,
接着访问根结点a,
最后访问右子结点c。
即:

A 中序遍历左子树 B 访问根结点 C 中序遍历右子树
计算机学院
自动化学院
各种社会组织机构;
在计算机领域中,用树表示源
程序的语法结构;
2101 2102
2103
在OS中,文件系统、目录等组
织结构也是用树来表示的。

《树和二叉树 》课件

《树和二叉树 》课件

03
二叉树的遍历
前序遍历
总结词先访问根节点,然后递归源自访问左子树,最后递归地访问右子树。
详细描述
前序遍历是一种深度优先的遍历方式,遵循"根-左-右"的顺序。在遍历过程中,首先访问根节点,然后递归地遍 历左子树,最后递归地遍历右子树。这种遍历方式可以确保先处理完左子树的所有节点,再处理右子树的所有节 点。
02
二叉树的基本概念
二叉树的定义
总结词
二叉树是一种特殊的树形结构,每个节点最多有两个子节点,通常称为左子节点和右子 节点。
详细描述
二叉树是一种由节点和边组成的数据结构,其中每个节点最多有两个子节点,通常称为 左子节点和右子节点。这种结构通常用于表示具有层级关系的数据,例如文件系统、 XML文档等。
二叉树的分类
总结词
根据二叉树的性质和结构,可以将二叉树分为不同的 类型,如满二叉树、完全二叉树、平衡二叉树等。
详细描述
根据节点的空闲情况,可以将二叉树分为满二叉树和完 全二叉树。满二叉树是所有层级的节点都填满的二叉树 ,而完全二叉树则是除最后一层外,其它层都填满,且 最后一层的节点都集中在左侧的二叉树。此外,根据树 的形状和平衡条件,可以将二叉树分为平衡二叉树和非 平衡二叉树。平衡二叉树是一种高度平衡的树形结构, 其任意节点的左右子树的高度差不超过1。
二叉树的性质
总结词
二叉树具有一些基本的性质,如每个节 点的子节点数目有限制,且满足特定的 条件。
VS
详细描述
二叉树的性质包括:每个节点的子节点数 目最多为2;对于任意节点,其左子节点 的左子节点不能存在;其右子节点的右子 节点也不能存在;左子节点的右子节点和 右子节点的左子节点不存在。这些性质是 二叉树的定义所决定的,也是二叉树具有 的一些基本特征。

2016年考研核心题型【数据结构部分】【第4章 树与二叉树】

2016年考研核心题型【数据结构部分】【第4章 树与二叉树】

其余的 b 和 c 结点都各有一个前驱结点和后继结点。
那么,将 d 右指针域(初始为空)调整并指向其后继结点 b。将 b 结点的左指针域调整
指向其前驱结点 d,因为 b 的右指针域不为空,所以线索化过程中不需要调整。c 的左右指
针域都为空,令其左指针域指向其前驱结点 b,右指针域指向其后继结点 a。
有在已知前序遍历序列或者后序遍历序列的情况下,又知道中序遍历序列,才能唯一确定
一棵二叉树。
遍历一棵二叉树,要使得前序遍历序列和后序遍历序列刚好相反,那么必须保证每一
个结点都只有一个孩子结点。故而,二叉树的高度为 4。那么,在前序遍历序列为 1、2、3、
4,后序遍历序列为 4、3、2、1 的情况下,该二叉树第 1、2、3、4 层的结点依次为 1、2、
【解析】对于某一种遍历顺序对应的线索化,只需写出对应的遍历序列,然后修改空
指针域分别指向该遍历序列的前驱和后继即可。例如,本题中的二叉树的后序遍历可得到
序列 d、b、c、a。那么,d 是第一个元素,没有前驱,所以其左指针域原来为空,线索化时
亦为空;a 是最后一个元素,但是其左右孩子都不为空,所以不需要考虑该结点的线索化;
24
13
53
37
90
48
图 4.4 插入新的结点 48 之后,我们沿着叶子结点 48 往根节点的路径上,查找第一个不平衡 的结点。显然,24 是第一个不平衡的结点,其左子树的高度为 1,右子树的高度为 3。图中 的粗线部分,即需要旋转的部分。 那么,造成了什么类型的不平衡呢?我们这样判断:53 是 24 右孩子(R),37 是 24 的左孩子(L),所以是 RL 型不平衡。于是,先把结点 24 的右孩子 53 的左孩子 37 向右上 方旋转到原来 53 的位置,再将 37 向左上旋转到 24 的位置,24 被旋转下来。成了如图 4.5 所示的样子。

DS06数据结构树-二叉排序树.ppt

DS06数据结构树-二叉排序树.ppt

Aug July
Sept
Oct Dec
Nov
第4章 树
§4.4二叉搜索树
• 对于一个无序序列可以通过构造一棵BST树而变成一个有 序序列。
• 由算法知,每次插入的新结点都是BST树的叶子结点,即 在插入时不必移动其它结点,仅需修改某个结点的指针。
• 利用BST树的插入操作,可以从空树开始逐个插入每个结 点,从而建立一棵BST树.
Tmp = FindMin( BST->Right ); //在右子树中找最小的元素填充删除结点
BST->Data = Tmp->Data;
BST->Right = Delete( BST->Data, BST->Right); //在删除结点的右子树中删除最小元素
} else { //被删除结点有一个或无子结点
return BST; }
代码4.17 查找最大元素的迭代函数
第4章 树
§4.4二叉搜索树
❖ 二叉搜索树的插入
〖分析〗将元素X插入二叉搜索树BST中关键是要找到元素应该插 入的位置。位置的确定可以利用与查找函数Find类似的方法,如果 在树BST中找到X,说明要插入的元素已存在,可放弃插入操作。 如果没找到X,查找终止的位置就是X应插入的位置。
➢ 最大元素一定是在树的最右分枝的端结点上 ➢ 最小元素一定是在树的最左分枝的端结点上
18
最左端点
10
20
7
15
22
9
§4.4二叉搜索树 最右端点
第4章 树
§4.4二叉搜索树
Position FindMin( BinTree BST ) {
if( !BST ) return NULL; //空的二叉搜索树,返回NULL else if( !BST->Left )

《树和二叉树》课件

《树和二叉树》课件
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"树和二叉树"是计算机科学中重要的数据结构。本课件将详细介绍树和二叉树 的概念、存储结构、遍历方式、二叉搜索树、平衡树等内容。让我们一起探 索这个精彩领域吧!
概念介绍
树的定义及特点
树是由节点和边组成的非线性数据结构,具有分层结构和简洁性。
二叉树的定义及特点
二叉树是一种特殊的树,每个节点最多有两个子节点。
二叉搜索树是一种有序二叉树,左子树节点 都小于根节点,右子树节点都大于根节点。
2 插入和删除节点
通过比较节点值,插入或删除符合条件的节 点,保持二叉搜索树的有序性。
3 查找节点
通过比较节点值,快速定位目标节点。
4 遍历
二叉搜索树支持前序、中序和后序遍历。
平衡树
AVL树
AVL树是一种自平衡的二叉搜索树,通过旋转操作 保持树的平衡。
二叉树的遍历方式
1 先序遍历
先访问根节点,然后按先序遍历左子树,再 按先序遍历右子树。
2 中序遍历
先按中序遍历左子树,然后访问根节点,最 后按中序遍历右子树。
3 后序遍历
先按后序遍历左子树,然后按后序遍历右子 树,最后访问根节点。
4 层序遍历
按层级顺序逐层访问二叉树节点。
二叉搜索树
1 定义及性质
二叉树的分类
根据子节点的数量和排列方式,二叉树可分为满二叉树、完全二叉树和平衡二叉树。
树和二叉树的存储结构
双亲链表存储
使用数组存储节点,并在节点 中保存父节点信息。
孩子链表存储
使用链表存储节点,并在节点 中保存子节点信息。
孩子兄弟链表存储
使用链表存储节点,并在节点 中保存第一个孩子节点和下一 个兄弟节点的信息。

树和二叉树PPT课件

树和二叉树PPT课件

有两归个纳孩基子:结点i =,1则层每时一,层只均有比一上个一根层结的点结,点个数多一
倍。
2i-1 = 20 = 1;
归纳假设:假设对所有的 j,1≤ j i,命题成立;
按照归等纳比证数明列:的二定叉义树,上每每一个项结都点可至以多看有作两是棵相子应树每,一则层第
上的结点个数,i 则层,的a结i=点ai*数qi-1=22i-1i-2 2 = 2i-1 。
Dl,Dr
(3)若Dl , Dr都不为空集,则Dl , Dr本身又是一棵符 合
本定义的二叉树,称为根root的左右子树。
基本操作P:(见教材)
17
} ADT BinaryTree
二叉树的5种基本形态
二叉树的定义
A
A
A
A
B
B
BC
(a)
(b)
(c)
(d)
(e)
空二叉树
根和空的 根和左子树 根和右子树 左右子树
线性表和广义表 栈和队列 数组和广义表

……
线性表 广义表

队列 ……
8
树的定义
树的定义
树是由n (n 0)个结点组成的有限集合。 如果n = 0,称为空树; 如果n > 0,则:
有一个特定的称之为根(root)的结点,它只有后继,但没有前
驱;
除根以外的其它结点划分为m(m>0)个互不相交的有限集合T1, T2, …, Tm。
10
树的定义
抽象数据类型树的定义
ADT Tree { 数据对象D:D是具有相同特性的数据元素的集合。 数据关系R:若D为空集,则称为空树; 否则: (1) 在D中存在唯一的称为根的数据元素root, (2) 当n>1时,其余结点可分为m (m>0)个互
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H
I
中序:CEBDFAHGI
(4)
CE B
DFA HG I

分别写出右图二叉树的 先序、中序和后序序列。 B
D E F
A
G
AL AR (1) _____________ _____ A C BL BR GL __GA (2) ______ ______ B__ GR CL CR __ DR (3) __ __ C DL __D B H I GA
1、设计算法求二叉树的结点数。
分析: 设置一个全局变量,在遍历二叉树的过程中,对访问的 结点累计计数。 void num( bnode *T ) A //设k是全局变量,初始化k=0 G B { if ( T != NULL ) { k++; C D H num( T -> lchild ); I E F num( T -> rchild ); } }
(4)二叉树子树有序,树无序。

比较三个结点的树与二叉树的不同。
三个结点的树:
共两棵
三个结点的二叉树:
共五棵
3、二叉树五种不同的形态:
(1)空树,即结点数为0
(2)单结点二叉树,即仅有一个结点
(3)左子树为空右子树不空 (4)右子树为空左子树不空
(5)左右子树均不空
下图是一棵二叉树:
二、二叉树的性质
顺序存储的一个极端例子:
1
A B
3
2
4
5
6
C
7
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
A
^
B
^
^
^
C
2、动态二叉链表 typedef struct bnode {datatype data; bnode *lchild,*rchild; } 引用:bnode *T
lchild data rchild bnode
空二叉树:T==NULL
2、分析: (1)若T为空,遍历结束;否则转(2) (2) 设二叉树的形态如右图:
L D R
<A>假设左右子树能分别遍历(用 L, R分别表示其遍历),则整个二叉树 可有如下形式的遍历:
先左后右:DLR 先右后左:DRL 先根序 LDR RDL 中根序 LRD RLD 后根序
<B>对于左右子树的遍历,可按照 与整个二叉树相同的方式遍历(递归调用)
36
73
(3)判断题: (√ )完全二叉树中最多有1个度为1的结点。
三、二叉树的存储结构
1、顺序存储方式(不仅要存值,还要存关系)
1
2 4
A
B
E
10 5 6
C
F
3 7
D
9
3
G
8
H
0 1 2 4
I
5 6 7 8 9 10
A
B
C D
E
F G
H
^
I
优点:方便、简洁;
缺点:只适合完全二叉树 或 接近于完全二叉树。
2、设计算法输出二叉树的所有叶子结点的 值。
void leaf( bnode *T) { if ( T != NULL ) { if ( T -> lchild == NULL && T -> rchild == NULL ) cout<<T->data; leaf( T -> lchild ); A leaf( T -> rchild ); } G B }
如下图的二叉树:
T A B C D G E F F ^ ^ C ^ ^ D ^ B A ^ E
n个结点的二叉链表共有2n个指针域。 ^ G ^ 其中n-1个不空,剩下2n-(n-1)=n+1个指针域为空。
§4.3 二叉树的遍历
一、二叉树遍历算法的实现
1、遍历:按照某种次序依次访问二叉树T中 每个结点一次且仅一次。
后序遍历二叉树T 若T不空,则: 后序访问其左子树; 后序访问其右子树; 访问根。
void postorder(bnode *t) { if(t!=NULL) { postorder(t->lchild); postorder(t->rchlid); visit(t->data); } }
二、遍历的应用
void preorder(bnode *t) { if(t!=NULL) { visit(t->data); preorder(t->lchild); preorder(t->rchlid); } }
中序遍历二叉树T 若T不空,则: 中序访问其左子树; 访问根; 中序访问其右子树。
void inorder(bnode *t) { if(t!=NULL) { inorder(t->lchild); visit(t->data); inorder(t->rchlid); } }
一、线索二叉树结构
1、定义:

线索:将空的左孩子指针改为指向前驱;
将空的右孩子指针改为指向后继; 修改过的指针称为线索。

修改的过程称为线索化;
为能区分孩子指针和线索需要增设标志: ltag= 0 lchild指向左孩子; = 1 lchild指向前驱; rtag= 0 rchild指向右孩子; = 1 rchild指向后继。

2、线索二叉树:
先序线索二叉树
A
中序线索二叉树
A
B
C E D F H
G
I
B
G
C
E
D
F
H
I
将空的左孩子指针改为指向前驱; 将空的右孩子指针改为指向后继;
课堂练习:后序线索二叉树
后序线索二叉树
A B C E D F H G
I
将空的左孩子指针改为指向前驱; 将空的右孩子指针改为指向后继;
思考

先序线索二叉树最后一个结点的后继线索 有什么特点?
算法与数据结构
阙夏制作
§4
树和二叉树
树形结构是一类很重要的非线性结构。 结构中,元素有明显的分支和层次关系。 树形结构在客观世界广泛存在,如家族关 系的家谱、各种社会组织机构、书的章节 划分等等。
树形结构如下图:
A11
A21
A22
A31
A32
A33
A34
A35
§ 4.1
树的定义
一、树的定义和有关术语
3、有关遍历方法的例题:

分别写出右图二叉树的 先序、中序和后序序列。 B
D F
A
G
C AR AL (1) A ______________ _______
BL BR G GR (2) AB ______ ______ G __L __ E C C DL DR (3) ABC__ L__R D __ __ G H I
1、定义:
树 是n个结点(n>0)的有限集合。

仅有一个根结点; 其它结点可划分为m(m ≥ 0)个互不相交 的子集,每个子集也构成树——子树。
2、有关术语

关系术语: 父结点 孩子结点 兄弟结点
祖先、后代
A11
A21
A22
A31
A32
A33
A34
A35
层次类术语 层次:根的层次为1 其余结点的层次=其父结点层次+1
§4.4 线索二叉树
问题:对给定次序(先、中、后序)求某结点 的前驱或后继(二叉链表)。 求解方法 (1)遍历——费时; (2)给每个结点增设前驱后继指针; (3)利用二叉链表中n+1个空指针;
下图为一个二叉链表:
T A B E B A ^ E F ^ G ^ C ^ ^ D ^
C
D
F
n个结点的二叉链表共有2n个指针域。 ^ G ^ 其中n-1个不空,剩下2n-(n-1)=n+1个指针域为空。
A

A
CDBE GF
B
A C B CD E G F D E G
F
课堂练习

已知一棵二叉树的后序序列和中序序列, 要求还原该二叉树。 中序:CBEDAFG 后序:CEDBGFA
A
A A
B
FG C B ED F G C E D
F
G
CBED
思考:只有先序和后序能否唯一还原二叉树?
4、遍历算法 先序遍历二叉树T 若T不空,则: 访问根; 先序访问其左子树; 先序访问其右子树。
(n=0为空二叉树)


仅有一个根结点;
其余结点可划分为两个互不相交的子集, 且这两个子集也构成二叉树——左右子 树。
二叉树大多用图的形式表示,如下图:
下图也是一棵二叉树:
2、二叉树与树的区别:
(1)是两种不同的结构;
(2)二叉树有空的概念,而树没有;
(3)二叉树恰有两棵子树,树可有0到多棵;
B11
A11
A21
A22
A31
A32
A33
A34
A35
B21
二、 树的运算
运算 (1)初始化; (2)查找 — 结点的父、兄弟、祖先、 后代、根; (3)插入 — 叶子,子树; (4)删除 — 叶子,子树。

树的存储?
§ 4.2 二叉树的定义和性质
一、二叉树的基本概念
1、定义
二叉树 是n个(n≥0)结点的有限集合。
(1)求100个结点的完全二叉树的叶子结点数。

1
50
100
根据性质5,从编号51到100都是叶子。 共有50个叶子。
(2)完全二叉树的第7层有10个结点,问共有几个 结点?多少个叶子结点?多少个度为1的结点?
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