阿里云及产品体系介绍-.
“NASA”计划背后,阿里巴巴大数据系统架构概述
“NASA”计划背后，阿里巴巴大数据系统架构概述本文章来自于阿里云云栖社区摘要： DT时代，人们比以往任何时候都收集到更多的数据。
据IDC报告，预计到2020年，全球数据总量将超过40ZB(相当于40万亿GB)，这一数据量是20 11年的22倍！正在“爆炸式”增长的数据，其潜在巨大价值有待发掘。
免费开通大数据服务：https:///product/odpsDT时代，人们比以往任何时候都收集到更多的数据。
据IDC报告，预计到2020年，全球数据总量将超过40ZB(相当于40万亿GB)，这一数据量是2011年的22倍！正在“爆炸式”增长的数据，其潜在巨大价值有待发掘。
它作为一种新的能源，正在发生聚变，变革着我们的生产和生活，催生了当下大数据行业的热火朝天。
但是我们如果不能对这些数据进行有序、有结构的分类组织和存储，如果不能有效利用并发掘产生价值，那么它也是一个数据灾难，它犹如堆积如山的垃圾，给我们企业带来的是极大的成本。
现实情况是：阿里集团的数据存储已经逼近EB级别，部分单张表每天的数据记录数高达几千亿条；阿里内部，离线数据处理每天面对的是百万级规模的作业，每天有数千位活跃的工程师在进行数据处理工作，加上阿里大数据的井喷式爆发，给数模型、数据研发、数据质量和运维保障工作增加了更高的难度。
面对阿里内部成千上万对数据有着深刻需求的员工，以及外部千万级对数据有迫切渴望的商家和合作伙伴，如何有效满足他们的需求，提高他们对数据使用的满意度，是数据服务、数据产品面临的更大挑战。
注：阿里巴巴数据体系架构图上图是阿里巴巴数据体系架构图，可以清晰地看到我们的数据体系主要分为数据采集、数据计算、数据服务和数据应用四大层次。
1数据采集层阿里巴巴是一家多业态的互联网公司，几亿规模的用户（如商家、消费者、商业组织等）在平台上从事商业、消费、娱乐等活动，每时每刻都在产生海量的数据，数据采集作为阿里数据体系第一环尤为重要。
因此阿里巴巴建立了一套标准的数据采集体系方案，并致力全面、高性能、规范地完成海量数据的采集，并将其传输到大数据平台。
阿里云大数据解决方案
阿里云大数据解决方案阿里云“数加平台”提供了大量的大数据产品，包括大数据基础服务、数据分析及展现、数据应用、人工智能等产品与服务。
这些产品均依托于阿里云生态，在阿里内部经历过锤炼和业务验证，可以帮助组织迅速搭建自己的大数据应用及平台。
奥远电子作为阿里云辽宁区授权服务中心，可为用户提供专业、高效和本地化的服务，包括运维、产品咨询、备案咨询、解决方案和架构搭建等一体化等，同时旨在帮助本地政府部门和企事业单位、个人了解云计算，使用阿里云服务，为用户提供网络、服务和计算资源等，从而减轻用户因业务量骤增而带来的IT压力，助力轻松上云。
基础产品：大数据计算服务（MaxCompute，原名ODPS）是一种快速、完全托管的GB/TB/PB级数据仓库解决方案。
MaxCompute为您提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决海量数据计算问题，有效降低企业成本，并保障数据安全。
分析性数据库（AnalyticDB）是阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线分析（Realtime OLAP）云计算服务，使得您可以在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。
分析型数据库对海量数据的自由计算和极速响应能力，能让用户在瞬息之间进行灵活的数据探索，快速发现数据价值，并可直接嵌入业务系统为终端客户提供分析服务。
数据集成（Data Integration）是阿里集团对外提供的可跨异构数据存储系统的、可靠、安全、低成本、可弹性扩展的数据同步平台，为20+种数据源提供不同网络环境下的离线(全量/增量)数据进出通道。
核心解决方案介绍：（一）个性化推荐根据用户的兴趣特点和购买行为，推荐用户感兴趣的信息和商品。
建立在海量数据挖掘基础之上，为用户提供完全个性化的决策支持和信息服务。
业务需求：1.研发成本高：对于一些中小企业，想做自己的个性化推荐业务，但是不知道如何收集数据，而且搭建和使用算法的成本较高，需要算法团队、算法框架等。
阿里中台技术架构介绍
阿里中台技术架构介绍目录1.阿里业务中台架构图 (3)2.业务中台化-产品形态 (4)3.业务中台化-全局架构 (4)4.业务中台化 - 业务创新和智能化 (5)5.阿里核心业务架构 (6)6.阿里数据中台架构 (7)7.阿里技术全栈全景图 (8)8.阿里技术平台底座 (9)9.阿里中台组织架构 (10)10.业务中台建设路径 (11)11.企业中台战略升级的4个方面 (12)12.阿里中台的能力开放 (13)13.阿里业务中台建设方法论 (13)14.小结 (15)1.阿里业务中台架构图基础设施服务，即IAAS层，提供硬件底层支持。
基础服务层，即PAAS层，包括分布式服务框架、分布式数据库、分布式消息、分布式存储、分布式事务、实时监控服务等等。
互联网业务中台，包括各服务中心的抽象出来的各种业务能力，包括交易中心、支付中心、营销中心、结算中心、用户中心、账户中心等等。
也包括非业务类服务，如日志分析中心、配置中心、序列中心、基础中心。
业务应用，经过调取业务中台，组装形成独立业务服务能力的业务应用，如交易来源，就是前台用户使用的各个端，如淘宝App、PC站等。
2.业务中台化-产品形态阿里的电商生态，就是要根据对商业的理解，把一些基础逻辑梳理出来。
例如什么是业务？什么是业务身份？各个业务领域的边界是什么？每个领域提供的基础服务是什么？领域服务和领域服务之间的流程链接标准是什么？再在这些思想的指导下去建立业务平台化的实施标准和业务管控标准。
电商业务中台由一系列：业务能力标准、运行机制、业务分析方法论，配置管理和执行系统以及运营服务团队构成的体系，提供各业务方能够快速，低成本创新的能力。
3.业务中台化-全局架构中台建设需要一个中心化控制单元，就是我们的运营平台。
它主要由协议标准、能力地图、业务需求结构分解、全局业务身份、业务全景图、业务度量等构成。
能让我们有一个地方纵观全局，把控细节。
其中能力地图是一个最基础的设施，要能把电商生态里面的能力都呈现出来，并在过程中不断的优化完善。
阿里巴巴介绍PPT模板
简
2：连续五次被美国权威财经杂志《福布斯》选为全球最佳B2B站点
介
之一 3：全球著名的互联网流量监测网站对全球商务及贸易类网站进行排
获
名调查，阿里巴巴网站排名首位
奖
4：中国互联网络大赛组织委员会将阿里巴巴评为中国商务类优秀网
及
站；获互联网周刊授予的中国百家优秀网站
荣
5：21世纪中国百佳品牌网站评选委员会评选阿里巴巴为最佳贸易网
誉为与Zgsyw，Yahoo， Amazon，eBay，AOL比肩的六大互联网
商务流派代表之一
旗
下
淘宝网
品
淘宝网成立于2003年5月10日 由阿里巴巴集团投资创办
牌
淘宝网目前业务跨越
C2C(Consumer to Consumer
淘
消费者对消费者
宝
B2C(Business-to-Consumer
网
三个代表 第一代表客户利益 第二代表员工利益 第三代表股东利益
战
略 方
马云说未来几年阿里巴巴将会分成三块主要的业务第一
向
块是平台战略，我们内部称为七家公司：七
阿里巴
巴国外、阿里巴巴国内、一淘、淘宝、天猫、聚划算、云计算
一个机会的平台。
第二步是如何让那些诚信的网商富起来，需要用互联网的思想 和互联网的技术去支撑整个社会未来金融体系的重建。
支付宝公司于2010年12月宣布用户
数突破5.5亿.2011年9月5日
支付宝收购安卡支付打算深度拓展
跨境业务。2012年2月8日起
支付宝将关闭信用卡充值服务，但
可继续使用信用卡付款
企
共享共担，平凡人做非凡事
业
乐于分享经验和知识，教学相长
云HBase建设之开篇
云HBase建设之开篇 本文章来自于阿里云云栖社区 摘要： 阿里云云HBase团队在2月份推出了云HBase产品，此款产品的内核在集团内部已经使用了6年之久，那么跟社区版本的HBase有怎样的区别，我们又做了怎样的产品化，本系列将会为用户详细介绍这些点。
前言
阿里云云HBase团队在2月份推出了云HBase产品，此款产品的内核在集团内部已经使用了6年之久，那么跟社区版本的HBase有怎样的区别，我们又做了怎样的产品化，本系列将会为用户详细介绍这些点。 云HBase地址：https://cn.aliyun.com/product/hbase
云HBase
云HBase的内核是基于开源社区1.1版本系列，在此之上深度改造，之前阿里在较早版本有较多的优化也会渐渐迁移到此版本中。目前在内部服务了整个集团的大数据结构化存储需求，比如：平台类需求：日志同步服务、监控系统等；用户物体行为类需求：淘宝交易、收藏夹、旺旺消息、物联网等；报表类需求：天猫大屏、商家报表等。这些有很大一部分是因为Mysql等传统关系型数据库不能满足需求，分库分表又比较麻烦且不能根本解决问题。较大的一些互联网公司，比如：google、facebook、alibaba在较早就寻求了新的解决方案-HBase。随着互联网的发展，我们遇到很多中小型公司，都有数T、数P的HBase集群，且这些集群没有改动过一行HBase源代码，出现问题后也只能干瞪眼，服务长时间不可用甚至面临数据丢失的风险，更加不会去改造HBase以满足日益增长业务需求。 云HBase团队不会满足就拿开源包装，我们真正做的是需要深度改造内核，满足日益复杂化、多样化的大数据存储需求。阿里从2011年初开始步入HBase的发展、建设之路，是国内最早应用、研究、发展、回馈的团队，也诞生了HBase社区在国内的第一位Committer，成为HBase在中国发展的积极布道者。过去的几年时间，阿里累积向社区回馈了上百个Patch, 在诸多核心模块的功能、稳定性、性能作出积极重大的贡献，拥有多位Committer，成为推动HBase的长远发展的重要力量之一。
国内顶级云主机服务商排名TOP10
云主机排名仅供参考
综上所述，仅用作建站用途的、追求高性价比的个 人站长和中小企业站可选用亿恩科技、阿里云；若 进一步有企业解决方案和大型数据存储计算要求的， 选用数据中心级专业IDC商51IDC和华为云为宜。 当然，和选购其他类型主机产品一样，在选购云主 机的时候价格仅是需要考虑的因素之一。 此外，主机商所用机房、带宽（公网or独享）、线 路质量（单线、双线、BGP等）、服务器品牌和配 置、虚拟机超买程度、技术人员处理问题的能力等 因素都会影响云主机的性能。 因此，在选购云主机时，要综合考量主机商各方面 资质，具体操作主机点评网将做进一步介绍。
NO.10—首都在线
北京首都在线科技股份有限公司(下称首都在 线)是中国最早的IDC服务商之一。 经过多年的发展，首都在线形成了自己的标准 化服务产品体系和运维、研发体系。 首都在线云平台采用大规模的纯刀片集群架构， CPU性能强；存储条件好，硬盘整体性能不错。 安全防护能力高，CDS云计算能力较为领先； 比较适合电子商务、大规模游戏网站使用，整 体性价比一般。
NO.2—腾讯云
腾讯云于2013年9月新近上线，腾讯云便已 为多家著名网游提供服务。 腾讯云服务器提供多达20种安全防护手段， 使用公共平台操作系统，腾讯云专业团队完 全负责云主机的维护。 腾讯云服务器提供丰富配置类型虚拟机，数 据保留4份，用户可以便捷地进行数据缓存、 数据库处理与搭建web服务器等工作。
NO.6—51IDC
51IDC拥有国内最大的自动化IDC服务平台，结 合12个Tier3以上级别的自有数据中心。 51IDC云计算为国家云计算扶持项目，在每个 数据中心都自行设计并投资建设独立的 SuperNetTM超级网络架构，确保网络安全和 带宽性能。 51IDC云主机从下单到服务开通仅需15分钟。 51IDC智云主机拥有自主研发的云主机控制面 板，一键管理主机重启、系统设置、更换操作 系统等；多种接入线路方法，香港专线和美国 专线（送双IP）可免域名备案。
阿里云EDAS技术架构概述
✓ 资源不足，自动扩容 ✓ 资源剩余，自动缩容
✓ 结合按量计费 ✓ 不使用，不收费
业务场景 – 业务多租户化（细粒度）权限管理
Dev
Test
Pre Production
Production
服务A
服务B
服务C
服务D
服务A
服务B
服务C
服务D
服务A
服务B
服务C
服务D
服务A
服务B
服务C
服务D
E D A S 已打通阿里云 R A M 权限，支持细化到子账号、操作粒度的管控，根据不同环境的需要，可配置不同的账号角色
K8s Deployment
Pod 1
Worker 1
可用区 A
Pod 2
Worker 2
可用区 B
Pod 3
Worker 3
可用区 C
业务场景 – 根据业务指标（秒级）自动弹性扩缩
ECS 应用 弹性扩缩 容
①
触发指标： RT >= 30 m s 、Load >= 300 触发条件：任一指标 持续时间：超过 3 分钟 每次扩容实例数 3 ，最大实例数 15；
据
化
应用监控
运
基础监控
营
容器镜像【镜像版本管理】 业务应用
环境隔离
系
故障演练
统
高
限流降级
可
容量规划
用
数据库诊断 R P C 诊断 Java 运行时诊断 容器诊断
CI/C D
K8s 一键转换
K8s 应用 绿色通道
发布方式 部署形式
服务查询
应 用 诊 断
服务鉴权 调用链查询
微
微服务
阿里云消息队列(MQS)用户指南
阿里云消息队列服务（MQS）——入门指南目录1. Welcome (3)2. 简介 (3)2.1 MQS服务的特点 (3)2.2 消息生命周期 (4)3. 准备工作 (4)3.1 注册并登陆 (5)3.2获取公测资格并开通服务 (5)3.2 Access Key ID和Access Key Secret (8)3.4 通过管理控制台体验产品 (8)3.5通过API或SDK使用产品 (8)4.使用MQS (8)4.1 CreateQueue (9)4.2 SetQueueAttributes (10)4.3 GetQueueAttributes (12)4.4 DeleteQueue (14)4.5 ListQueue (15)4.6 SendMessage (16)4.7 ReceiveMessage (18)4.8 DeleteMessage (19)4.9 PeekMessage (20)4.10 ChangeMessageVisibility (21)5. 用户反馈 (22)1. Welcome欢迎使用阿里云提供的消息队列服务（Message Queue Service，简称MQS）。
2. 简介MQS是一种高效、可靠、安全、便捷、可弹性扩展的分布式消息队列服务。
MQS能够帮助应用开发者在他们应用的分布式组件上自由的传递数据，构建松耦合系统。
2.1 MQS服务的特点易用且不失扩展性：提供遵照RESTful标准的API访问接口，您无需担心任何兼容性题；可以和其他阿里云服务结合使用，例如ECS、RDS、和OSS，从而让您的应用程序更可靠、可扩展性更强。
丰富的队列属性配置：我们提供了丰富的队列属性配置选项，您可以进行队列属性的个性化配置来满足不同的应用场景，支持：普通队列、延迟队列、优先级队列等多种队列模式。
支持并发访问：支持多个生产者和消费者并发访问同一个消息队列，并能确保某条消息在取出之后的特定时间段内，无法被其他消费者获得。