商品销售统计
库存商品出库销售明细统计表(完美版)
品牌11
78
品牌12
72
品牌13
68
品牌14
42
品牌15
47
品牌16
5
数量
2 1 1 1 2 3 1 1 5 1 1 1 1 4 1 2
金额
156 72 68 42 94 15 35 28 125 86 78 72 68 168 47 10
部门编号 销售部门 交货期
PT001 销售一部 30天 PT002 销售二部 30天 PT003 销售三部 30天 PT004 销售二部 30天 PT005 销售二部 30天 PT001 销售二部 30天 PT002 销售二部 30天 PT003 销售二部 30天 PT004 销售二部 30天 PT005 销售二部 30天 PT001 销售二部 30天 PT002 销售二部 30天 PT003 销售三部 30天 PT004 销售二部 30天 PT005 销售五部 30天 PT001 销售二部 30天
AR0013
LC2028
AR0014
LC2028
AR0015
LC2028
AR0016
LC2028
出库销售明细统计表
销售部门 销售一部
交货期 30天
销售员 马焕志
销售金额 ￥156.00
品牌 销售单价
品牌1
78
品牌2
72
品牌3
68
品牌4
42
品牌5
47
品牌6
5
品牌7
35
品牌8
28
品牌9
25
品牌10
86
库存商品出库销售明细统
查询区域
输入销售部门查询
销售二部
日期 商品名称 交货期 销售员
产品销售统计及利润分析表
洗面奶销售额1824.00成本额768.00利润额1056.00利润占比57.89%NO 产品名称单位成本单价售价单价利润单价销售数量销售金额成本金额利润金额利润率利润额排名销量排名1牙刷支304010351400105035025.00%13122毛巾条34362421512142884 5.56%15113洗发水瓶3266345133661632173451.52%384牙膏支152510781950117078040.00%855沐浴露瓶15352010035001500200057.14%216卫生纸包152611892314133597942.31%637拖鞋双41066363025237860.00%1268洗面奶瓶163822481824768105657.89%499产品1条3436210036003400200 5.56%14110产品2瓶3266348958742848302651.52%1311产品3支15251063157594563040.00%11612产品4瓶15352048168072096057.14%7913产品5支15453033148549599066.67%51314产品6瓶1555401899027072072.73%101515产品7瓶16564019106430476071.43%91432764.0018117.0014647.0044.70%Total salesTotal costTotal profitprofit margin产品销售统计及利润分析表选中商品查询 Selected goods query50100牙刷毛巾洗发水牙膏沐浴露卫生纸拖鞋洗面奶产品1产品2产品3产品4产品5产品6产品7成本、销售单价对比分布图成本单价售价单价销售总额成本总额利润总额利润占比100%销售额20004000产品2沐浴露洗发水洗面奶产品5卫生纸产品4牙膏产品7产品612345678910利润额排名TOP .10。
商城管理系统的数据统计与分析功能设计
商城管理系统的数据统计与分析功能设计随着电子商务的迅速发展，商城管理系统已成为现代商业运营的重要工具。
在商城管理系统中，数据统计与分析功能的设计是至关重要的，它可以帮助商家了解商品销售情况、顾客行为、市场趋势等信息，从而优化经营决策，提高商城的竞争力。
本文将就商城管理系统的数据统计与分析功能进行详细设计。
一、销售数据统计商城管理系统应当能够准确统计销售数据，包括商品的销售数量、交易额、销售额等。
在数据统计功能中，系统应当提供多种统计方式，例如按照时间范围、商品分类、销售渠道等进行统计分析。
同时，用户还可以通过系统设置自定义统计参数，如特定商品的销售情况、促销活动的效果等。
销售数据统计功能的设计要满足用户对销售情况的全面了解需求，以便商家制定合理的销售策略。
二、顾客行为分析商城管理系统需要准确追踪和记录顾客的行为数据，如浏览商品、加入购物车、下单等。
通过对顾客行为的分析，商家可以了解顾客的购买偏好、购物习惯等信息，从而提供精准的个性化推荐和定制化服务。
顾客行为分析功能可以结合机器学习和数据挖掘技术，通过算法模型对顾客行为进行分析，为商家提供有针对性的市场营销策略建议。
三、库存管理与预测商城管理系统需要对商品库存进行实时监控和管理。
系统应当能够统计商品的库存数量、库存周转率等信息，并提供库存预测功能，辅助商家进行进货和补货决策。
库存管理与预测功能的设计要充分考虑商品的销售情况、季节性需求变化、供应链延迟等因素，以提高库存管理的准确性和效率。
四、市场趋势分析商城管理系统应当具备市场趋势分析的功能，帮助商家了解行业发展动态和竞争对手情况。
系统可以通过收集和分析市场数据、行业报告等信息，提供销售额、市场份额、竞争对手排名等指标。
市场趋势分析功能的设计要有选择性地展示关键数据，提供图表和报表等可视化工具，以便商家更直观地了解市场状况和制定相应的经营战略。
五、用户反馈和评价分析商城管理系统应提供用户反馈和评价分析的功能，帮助商家收集用户的意见和建议。
销售明细统计表-月报表
42,308业务员业绩目标目标达成率日期业务员商品名称型号规格单位数量单价金额备注日期销售金额小稻115,00047.81%4月1日小稻1商品1型号1个1000 1.221,2204月1日1,220小稻215,00039.60%4月2日小稻2商品2型号2个20000.991,9804月2日1,980小稻315,00056.95%4月3日小稻3商品3型号3个1222 2.332,8474月3日2,847小稻415,00063.10%4月4日小稻4商品4型号4个1333 3.554,7324月4日4,732小稻515,00033.80%4月5日小稻5商品5型号5个2535 1.002,5354月5日2,535小稻615,00040.80%4月6日小稻6商品6型号6个1000 2.452,4504月6日2,4504月7日小稻1商品7型号7个1000 1.221,2204月7日1,220商品名称型号规格销售金额4月8日小稻2商品8型号8个20000.991,9804月8日1,980商品1型号14,0674月9日小稻3商品1型号1个1222 2.332,8474月9日2,847商品2型号26,7124月10日小稻4商品2型号2个1333 3.554,7324月10日4,732商品3型号35,3824月11日小稻5商品3型号3个2535 1.002,5354月11日2,535商品4型号47,1824月12日小稻6商品4型号4个1000 2.452,4504月12日2,450商品5型号53,7554月13日小稻6商品5型号5个1000 1.221,2204月13日1,220商品6型号64,4304月14日小稻2商品6型号6个20000.991,9804月14日1,980商品7型号74,0674月15日小稻3商品7型号7个1222 2.332,8474月15日2,847商品8型号86,7124月16日小稻1商品8型号8个13333.554,7324月16日4,732商品销售分类销售明细统计表-月报表月销售总额:业绩统计销售明细2023年4月每日业绩2,0004,0006,0004月1日4月2日4月3日4月4日4月5日4月6日4月7日4月8日4月9日4月10日4月11日4月12日4月13日4月14日4月15日4月16日每日销售业绩2,0004,0006,0008,000商品1商品2商品3商品4商品5商品6商品7商品8商品销售业绩。
销售统计分析表(嵌套分类汇总)
商品编号商品名称销售员销售量售价(元)折扣销售额进价7PC机方志远4000600097.0%232800004300PC机 汇总2328000014笔记本电脑方志远168564098.0%928569.64140笔记本电脑 汇总928569.6方志远 汇总2彩电高敏500200097.0%9700001400彩电 汇总97000012吹风机高敏15015098.0%2205082吹风机 汇总220501电冰箱高敏300150098.0%4410001000电冰箱 汇总4410003电风扇高敏15012095.0%1710075电风扇 汇总1710017空调高敏456206095.0%8923921750空调 汇总892392高敏 汇总20DV机邱海平140421098.0%5776123690DV机 汇总57761219相机邱海平350243098.0%8334901920相机 汇总833490邱海平 汇总11冰柜王芳252321098.0%792741.62010冰柜 汇总792741.621电热壶王芳28026595.0%70490190电热壶 汇总704904微波炉王芳60056098.0%329280460微波炉 汇总3292809洗衣机王芳400340095.0%12920002100洗衣机 汇总12920008油烟机王芳500300095.0%14250001900油烟机 汇总142500013浴霸王芳28076097.0%206416530浴霸 汇总206416王芳 汇总15MP4吴玲12563095.0%74812.5480MP4 汇总74812.516复读机吴玲23222098.0%50019.2170复读机 汇总50019.25手机吴玲1200160097.0%18624001350手机 汇总1862400吴玲 汇总6电瓶车钟虹3000180095.0%51300001420电瓶车 汇总5130000
销售统计表制作—分类汇总数据任务步骤
任务 1 分类汇总数据
任务步骤
1）选中“商品销售汇总”工作表，将数据按“分公司”进行排序。
将光标定位在表格 数据任意单元格，选择“数据”→“排序和筛选”→“排序”命令，在弹出的“排序”对话 框中设置“主要关键字”为“分公司”，如图 3-36 所示，单击“确定”按钮。
2）将光标置于数据区域内，选择“数据”→“分级显示”→“分类汇总”命令，弹出 “分类汇总”对话框。
3）在“分类字段”下拉列表中选择“分公司”选项，在“汇总方式”下拉列表中选择 “求和”选项，在“选定汇总项”下拉列表中勾选“销售额”复选框，如图 3-37 所示，单击 “确定”按钮，完成分类汇总，结果如图 3-38 所示。
图 3-36 排序关键字 图 3-37 “分类汇总”对话框
4）单击工作表的左上方符号“2”，则可以显示各个“分公司”的“销售额”汇总，而 将其他的数据隐藏。
5）若要去掉分类汇总的显示信息，再次选择“数据”→“分级显示”→“分类汇总” 命令，在弹出的“分类汇总”对话框中单击“全部删除”按钮。
图 3-38 分类汇总后的结果。
企业经营统计学课程第5章 企业销售统计与分析
35%
16
30%
14
12
25%
10
20%
8
`
15%
6
10%
4
2
5%
0
0%
50-60
70-80
90-100
第五章 企业销售统计与分析
开篇问题：
1. 从微观角度如何判断宏观经济景气程度？ 2. 企业在销售领域面临哪些经营管理问题？
本章重点：
1. 产品销售、库存、价格统计指标 2. 各类分析指标
2
第一节 产品销售统计与分析
其中：
单位贡献毛益 销售单价 单位变动成本 贡献毛益率 1 变动成本率
11
（四）市场占有情况统计分析
反映企业产品市场竞争能力强弱的指标有产品市场占有率 和市场覆盖率两个指标。
1. 市场占有率
指企业生产的某种（某大类）产品的销售量（额）占市场 同类或同行业产品市场销售总量（额）的比重。
■以用户需求为基础的差别价格。即企业对同一产品，根 据顾客需求强度的不同，定出不同的价格。
■以产品改进为基础的差别价格。即企业对一项产品的不 同形式确定不同价格。
■以地域为基础的差别价格。即同一项产品在不同地区确 定不同的价格。
■以时间为基础的差别价格。主要用于季节性商品、节假 日商品及某些公用事业的定价。
8
产销平衡表
项目 1、期初库存量 2、本期生产量
金额（万元） 114 2040
合计
2154
项目 1、销售量 按销售地区分 （1）区内 （2）区外 （3）出口 按销售对象分 （1）生产部门 （2）国内商业部门 （3）外贸部门 2、期末库存量
合计
金额（万元） 2047
销售数据分析公式
销售数据分析公式销售数据分析是指通过对销售数据进行统计、计算和分析，来了解和评估销售情况的一种方法。
通过分析销售数据，企业可以了解销售趋势、销售额、客户需求等关键信息，从而制定合理的销售策略和决策，提高销售绩效和盈利能力。
在销售数据分析中，有一些常用的公式可以帮助我们更好地理解和解释销售数据，下面介绍一些常见的销售数据分析公式。
1. 销售额（Sales） = 单价（Price）×销量（Quantity）销售额是指在一定时间范围内，企业通过销售商品或提供服务所获得的总收入。
销售额可以通过将商品或服务的单价与销量相乘来计算。
这个公式可以帮助我们计算某个产品或服务的总销售额。
2. 平均销售额（Average sales）= 总销售额（Total sales）/ 时间周期（Time period）平均销售额是指一定时间范围内企业的总销售额除以该时间周期的结果。
该公式可以帮助我们计算企业在每个时间周期内的平均销售额，从而了解销售的平均水平。
3. 销售增长率（Sales growth rate）= （当前销售额 - 上期销售额）/ 上期销售额× 100%销售增长率可以用来衡量企业销售额的增长速度，通过比较当前销售额和上期销售额的差异来计算。
这个公式可以帮助我们了解企业销售额的增长趋势，从而评估企业的销售表现。
4. 销售份额（Market share）= 企业销售额 / 市场总销售额×100%销售份额是指企业在整个市场销售额中所占的比例。
可以通过将企业的销售额除以市场的总销售额，并乘以100%来计算销售份额。
这个公式可以帮助我们了解企业在市场中的竞争地位和市场份额。
5. 客单价（Average order value）= 总销售额 / 总订单数客单价是指每个订单的平均销售额，可以通过将总销售额除以总订单数来计算。
这个公式可以帮助我们了解顾客每次购买的平均金额，并对销售策略进行相应的优化。
统计销售合同金额公式
一、引言在商业活动中，销售合同金额的统计是企业管理的重要组成部分。
通过对销售合同金额的统计与分析，企业可以了解自身销售状况、客户需求和市场趋势，从而为决策提供有力支持。
本文将介绍销售合同金额的统计公式及其应用。
二、销售合同金额统计公式1. 单一合同金额统计公式单一合同金额 = 销售数量× 单价其中，销售数量指合同中规定的商品或服务的数量，单价指商品或服务的单价。
2. 总合同金额统计公式总合同金额= ∑（单一合同金额）即总合同金额等于所有单一合同金额的累加。
3. 平均合同金额统计公式平均合同金额 = 总合同金额÷ 合同数量其中，合同数量指在一定时间内签订的销售合同数量。
4. 按产品类别统计的合同金额公式按产品类别统计的合同金额 = （各类产品合同金额之和）÷ 产品类别数量其中，各类产品合同金额之和指各类产品销售合同金额的累加，产品类别数量指企业产品类别的数量。
5. 按客户类别统计的合同金额公式按客户类别统计的合同金额 = （各客户合同金额之和）÷ 客户类别数量其中，各客户合同金额之和指各客户销售合同金额的累加，客户类别数量指企业客户类别的数量。
三、销售合同金额统计公式的应用1. 销售分析通过对销售合同金额的统计，企业可以了解自身销售状况，如销售增长率、销售额等，为销售策略调整提供依据。
2. 客户分析通过统计各客户类别的合同金额，企业可以了解客户需求和市场分布，为市场拓展和客户关系维护提供参考。
3. 产品分析通过统计各产品类别的合同金额，企业可以了解产品销售情况，为产品研发、定价和库存管理提供依据。
4. 竞争分析通过对同行业竞争对手的销售合同金额进行统计，企业可以了解市场竞争状况，为制定竞争策略提供参考。
5. 预测分析通过对历史销售合同金额的统计和分析，企业可以预测未来的销售趋势，为经营决策提供支持。
四、总结销售合同金额统计公式是企业管理的重要工具，通过对销售合同金额的统计与分析，企业可以更好地了解自身销售状况、客户需求和市场趋势。