数据结构_线性表及其基本算法

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03、1数据结构第一部分--线性表-树与二叉树

03、1数据结构第一部分--线性表-树与二叉树

数据结构(一)目录第1章序论 (1)1.1 什么是数据? (1)1.2 什么是数据元素? (1)1.3 什么是数据结构及种类? (1)1.4 数据的逻辑结构 (1)1.5 数据的物理结构 (1)1.6 算法和算法分析 (1)1.7 算法的五个特性 (1)1.8 算法设计的要求 (2)1.9 算法效率的度量 (2)第2章线性表 (3)2.1 线性表举例 (3)2.2 线性表的存储 (4)2.3 线性表-栈 (4)2.4 队列 (4)2.5 双端队列 (6)第3章树和二叉树 (6)3.1 树 (6)3.1.1 树的基本概念 (6)3.1.2 树的常用存储结构 (6)3.1.3 树的遍历 (7)3.2 二叉树 (7)3.2.1 二叉树的基本概念 (7)3.2.2 二叉树与树的区别 (7)3.2.3 树及森林转到二叉树 (7)3.2.4 二叉树的性质 (8)3.2.5 满二叉树 (8)3.2.6 完全二叉树 (8)3.2.7 完全二叉树的性质 (9)3.2.8 二叉树的四种遍历 (9)3.2.9 二叉排序树 (10)3.2.10 平衡二叉树 (11)3.2.11 m阶B-树 (11)3.2.12 最优二叉树 (11)3.2.13 二叉树的存储结构 (12)3.3 广义表 (13)3.4 矩阵的压缩存储 (14)3.4.1 特殊矩阵 (14)3.4.2 压缩存储 (14)第4章历年真题讲解 (15)4.1 2009年上半年 (15)4.2 2009年下半年 (15)4.3 2010年上半年 (15)4.4 2011年上半年 (16)4.5 2011年下半年 (16)4.6 2012年上半年 (17)4.7 2012年下半年 (17)4.8 2013年上半年 (18)4.9 2013年下半年 (18)4.10 2014年上半年 (18)4.11 2014年下半年 (19)4.12 2015年上半年 (19)4.13 2015年下半年 (19)4.14 2016年上半年 (20)第1章序论什么是数据?所有能输入到计算机中并能够被计算机程序处理的符号的总称,它是计算机程序加工的原料。

计算机科学第5章 数据结构与算法

计算机科学第5章 数据结构与算法
开始 开始 开始 处理步骤1 处理步骤1 处理步骤1
处理步骤2
符合条件
分支条件 不符合条件 符合条件 进入循环
循环条件 不符合条件 循环结束

分支1
分支2
循环体
处理步骤N
处理步骤N
处理步骤N
结束
(a)顺序结构
结束
(b)分支结构
结束
(c)循环结构
图 5-3 算法基本结构示意图
5.1 数据结构概述
5.1.2 算法
在大多数情况下,时间和空间因素可以进行相应转换,具体选择时可根
据实际需要和成本因素确定选择什么策略。 另外,需要提醒一点,不是时间复杂度高,算法的数学复杂程序就高。
使用更高级的数学方法,能够以更少的时间和空间代价获取处理结果。
这时,用于算法执行的时间虽然少了,但是用于算法设计的时间会大大 增加。如果设计出的程序有足够多的使用率,代价总体上是值得的。
5.1 数据结构概述
5.1.2 算法
用计算机解决一个复杂的实际问题,大体需要如下的步骤。 (1)将实际问题数学化,即把实际问题抽象为一个带有一般性的数学 问题。这一步要引入一些数学概念,精确地阐述数学问题,弄清问题的 已知条件、所要求的结果、以及在已知条件和所要求的结果之间存在着 的隐式或显式的联系。 (2)对于确定的数学问题,设计其求解的方法,即所谓的算法设计。 这一步要建立问题的求解模型,即确定问题的数据模型并在此模型上定 义一组运算,然后借助于对这组运算的调用和控制,从已知数据出发导 向所要求的结果,形成算法并用自然语言来表述。这种语言还不是程序 设计语言,不能被计算机所接受。 (3)用计算机上的一种程序设计语言来表达已设计好的算法。换句话 说,将非形式自然语言表达的算法转变为一种程序设计语言表达的算法。 这一步叫程序设计或程序编制。 (4)在计算机上编辑、调试和测试编制好的程序,直到输出所要求的 结果。

数据结构ppt课件

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数据结构的定义数据结构是计算机中存储、组织数据的方式,它定义了数据元素之间的逻辑关系以及如何在计算机中表示这些关系。

提高算法效率合适的数据结构可以显著提高算法的执行效率,降低时间复杂度和空间复杂度。

简化程序设计数据结构为程序设计提供了统一的抽象层,使得程序员可以更加专注于问题本身,而不是底层的数据表示和访问细节。

便于数据管理和维护良好的数据结构设计可以使得数据的管理和维护变得更加方便和高效。

数据结构的定义与重要性线性数据结构中的元素之间存在一对一的关系,如数组、链表、栈和队列等。

线性数据结构非线性数据结构中的元素之间存在一对多或多对多的关系,如树、图等。

非线性数据结构静态数据结构在程序运行期间不会发生改变,如数组、静态链表等。

静态数据结构动态数据结构在程序运行期间可以动态地添加或删除元素,如链表、动态数组等。

动态数据结构数据结构的分类01020304在计算机科学中,数据结构是算法设计和分析的基础,广泛应用于操作系统、编译原理、数据库等领域。

计算机科学在软件工程中,数据结构是软件设计和开发的重要组成部分,用于实现各种软件功能和性能优化。

软件工程在人工智能中,数据结构用于表示和处理各种复杂的数据和知识,如神经网络、决策树等。

人工智能在大数据处理中,数据结构用于高效地存储、管理和分析海量数据,如分布式文件系统、NoSQL 数据库等。

大数据处理数据结构的应用领域0102线性表是具有n个数据元素的有限序列创建、销毁、清空、判空、求长度、获取元素、修改元素、插入元素、删除元素等线性表的定义线性表的基本操作线性表的定义与基本操作03用一段地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素顺序存储结构的定义可以随机存取,即可以直接通过下标访问任意元素;存储密度高,每个节点只存储数据元素顺序存储结构的优点插入和删除操作需要移动大量元素;空间利用率不高,需要提前分配存储空间顺序存储结构的缺点链式存储结构的定义01用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素,这组存储单元可以是连续的,也可以是不连续的链式存储结构的优点02插入和删除操作不需要移动大量元素,只需要修改指针;空间利用率高,不需要提前分配存储空间链式存储结构的缺点03不能随机存取,只能通过从头节点开始遍历的方式访问元素;存储密度低,每个节点除了存储数据元素外,还需要存储指向下一个节点的指针0102定义栈(Stack)是一种特殊的线性数据结构,其操作只能在一端(称为栈顶)进行,遵循后进先出(LIFO)的原则。

数据结构--线性表实验报告+二叉树实验报告

数据结构--线性表实验报告+二叉树实验报告

数据结构--线性表实验报告+二叉树实验报告班级:学号:姓名:日期:1. 实验题目编辑一个程序,用来演示线性表的建立、插入、删除等操作。

2. 需求分析本演示程序在Microsoft Visual C++ 6.0环境下编写调试,完成线性表的生成、任意位置的插入、删除等。

(1)输入的形式和输入的范围:执行插入操作时,需要输入插入位置和元素的值;执行删除操作时,需要输入待删除元素的位置。

在所有输入中,元素的值都是由整数、字符数组和字符数组组成的。

(2)输出的形式:在所有操作中都要求显示相关操作是否正确以及操作后线性表的内容。

其中删除操作完成后,要显示删除后所剩的元素的值。

(3)程序所能达到的功能:完成线性表的生成、插入、删除操作。

3. 概要设计(1)为了实现上述程序功能,需要定义线性表的数据结构。

线性表单个元素的结构如图1.1所示。

图1.1 线性表元素的数据结构(2)本程序包含6个函数:①主函数main()。

②初始化线性表函数creat()。

③插入元素函数insert()。

④删除元素函数del()。

线性表实验报告+二叉树实验报告各函数间的关系如图1.2所示。

图1.2 程序所包含各函数之间的关系4. 详细设计实现概要设计中定义的所有的数据类型,对每个操作给出具体的算法;对主程序和其他模块也都需要写出具体算法。

(一)数据类型。

用C语言描述如下:typedef struct {int num; float score; }student;(二)线性表的基本操作函数的具体算法:1. 主函数main()的具体算法:void main() {student L; creat(L); insert(L); del(L); }2. 初始化线性表函数creat()的具体算法:void creat(student s) {printf(“输入学生数据:\n"); for(i=0;ii++)scanf("%d%f",s[i].num,s[i].score);线性表实验报告+二叉树实验报告printf("目前数据数:%d组\n",i); for(i=0;ii++)printf("%d\t%5.1f\t\n",s[i].num,s[i].score); }3. 插入元素函数insert()的具体算法:void insert(student s) {printf("输入插入数据位置:\n"); scanf("%d", if(j4)printf("输入有误,请输入在0~4之间\n"); scanf("%d", // if(j=4)// printf("输入插入数据:\n");// scanf("%d%f",s[j-1].num,s[j-1].score); if(j=4)for(i=3;i=j-1;i--) s[i]=s[i-1];printf("输入插入数据:\n");scanf("%d%f",s[j-1].num,s[j-1].score); n=n+1;printf("目前数据数:%d组\n",n); for(i=0;ii++)printf("%d\t%5.1f\t\n",s[i].num,s[i].score); }4. 删除元素函数del()的具体算法:void del(student s) {printf("输入删除数据位置:\n"); scanf("%d", if(j4)printf("输入有误,请输入在0~4之间\n"); scanf("%d", for(i=j-1;ii++) s[i]=s[i+1]; n=n-1;printf("目前数据数:%d组\n",n); for(i=0;ii++)。

数据结构考研笔记整理(全)

数据结构考研笔记整理(全)

数据结构考研笔记整理(全)一、第二章线性表●考纲内容●一、线性表的基本概念●线性表是具有相同数据结构类型的n个数据元素的有限序列;线性表为逻辑结构,实现线性表的存储结构为顺序表或者链表●二、线性表的实现●1、顺序表●定义(静态分配)●#define MaxSize 50 \\ typedef struct{ \\ ElemType data[MaxSize];\\ intlength;\\ }SqList;●定义(动态分配)●#define MaxSize 50\\ typedef strcut{\\ EleType *data; //指示动态非配数组的指针\\ int MaxSize,length;\\ }SqList;●c的动态分配语句为L.data=(ElemType*)malloc(sizeof(ElemType)*InitSize);●c++动态分配语句为L.data=new ElemType[InitSize];●插入操作●删除操作●按值寻找●2、链表●单链表●单链表的定义●●头插法建立单链表●●尾插法建立单链表●●按序号查找getElem(LinkList L,int i)和按值查找locateElem(LinkListL,ElemType e)●插入结点(后插)●p=getElem(L,i-1); //查找插入位置的前驱结点\\ s.next=p.next;\\p.next=s;●将前插操作转化为后插操作,即先将s插入的p的后面然后调换s和p的数据域●s.next=p.next;\\ p.next=s.next;\\ temp=p.data;\\ p.data=s.data;\\s.data=temp;●删除结点●p.getElem(L,i-1);\\ q=p.next;\\ p.next=q.next;\\ free(q);●双链表(结点中有prior指针和next指针)●循环链表●静态链表●借助数组来描述线性表的链式存储结构,结点中的指针域next为下一个元素的数组下标●三、线性表的应用●使用的时候如何选择链表还是顺序表?●表长难以估计,经常需要增加、删除操作——链表;表长可以估计,查询比较多——顺序表●链表的头插法,尾插法,逆置法,归并法,双指针法;顺序表结合排序算法和查找算法的应用●小知识点(选择题)二、第三章栈,队列和数组●考纲内容●一、栈和队列的基本概念●栈:后进先出,LIFO,逻辑结构上是一种操作受限的线性表●队列:先进先出,FIFO,逻辑结构上也是一种操作受限的线性表●二、栈和队列的顺序存储结构●栈的顺序存储●●队列的顺序存储●进队:队不满时,送值到队尾元素,再将队尾指针加一●出队:队不空时,取队头元素值,再将队头指针加一●判断队空:Q.front==Q.rear==0;●循环队列(牺牲一个单元来区分队空和队满,尾指针指向队尾元素的后一个位置,也就是即将要插入的位置)●初始:Q.front==Q.rear●队满:(Q.rear+1)%MaxSize=Q.front●出队,队首指针进1:Q.front=(Q.front+1)%MaxSize●入队,队尾指针进1:Q.rear=(Q.rear+1)%MaxSize●队列长度:(Q.rear+MaxSize-Q.front)%MaxSize●三、栈和队列的链式存储结构●栈的链式存储●●队列的链式存储●实际是上一个同时带有头指针和尾指针的单链表,尾指针指向单链表的最后一个结点,与顺序存储不同,通常带有头结点●四、多维数组的存储●行优先:00,01,02,10,11,12●列优先:00,10,01,11,02,12●五、特殊矩阵的压缩存储●对称矩阵●三角矩阵●三对角矩阵(带状矩阵)●稀疏矩阵●将非零元素及其相应的行和列构成一个三元组存储●十字链表法●六、栈、队列、数组的应用●栈在括号匹配中的应用●栈在递归中的应用●函数在递归调用过程中的特点:最后被调用的函数最先执行结束●队列在层次遍历中的应用●二叉树的层次遍历●1跟结点入队●2若队空,则结束遍历,否则重复3操作●3队列中的第一个结点出队并访问,若有左孩子,则左孩子入队;若有右孩子,则右孩子入队●重点为栈的(出入栈过程、出栈序列的合法性)和队列的操作及其特征●小知识点(选择题)●n个不同元素进栈,出栈元素不同排列的个数为{2n\choose n }/(n+1)●共享栈是指让两个顺序栈共享一个存储空间,将两个栈的栈底分别设置在共享空间的两端,两个栈顶向共享空间的中间延伸,可以更有效的利用存储空间,同时对存储效率没有什么影响●双端队列是指允许两端都可以进行入队和出队操作的队列●输出受限的双端队列:允许两端插入,只允许一端删除●输入受限的双端队列:允许两端删除,只允许一端插入三、第四章串●考纲内容●字符串模式匹配●暴力算法●注意指针回退时的操作是i=i-j+2;j=j+1;●kmp算法●手工求next数组时,next[j]=s的最长相等前后缀长度+1,其中s为1到j-1个字符组成的串●在实际kmp算法中,为了使公式更简洁、计算简单,如果串的位序是从1开始的,则next数组需要整体加一;如果串的位序是从0开始的,则next数组不需要加一●根据next数组求解nextval数组:如果p[j]==p[next[j]],则nextval[j]=nextval[next[j]],否则nextval[j]=next[j];●小知识点●串和线性表的区别:1线性表的数据元素可以不同,但串的数据元素一般是字符;2串的操作对象通常是子串而不是某一个字符四、第五章树与二叉树●考纲内容●一、树的基本概念●定义●树是一种递归的数据结构,是一种逻辑结构●树的性质●结点数为n,则边的数量为n-1●树中的结点数等于所有结点的度数之和加1(一个结点的孩子个数称为该结点的度,树中结点的最大度数称为树的度,每一条边表示一个结点,对应一个度,只有根结点上面无边,故结点树=度数之和+1)●度为m的树中第i层至多有m^{i-1}个结点(i\geq1)(m叉树的第i层最多有m^{i-1}个结点)●高度为h的m叉树至多有(m^h-1)/(m-1)个结点(假设每一个结点都有m个孩子,则由等比数列的求和公式可以推导出该式子)●具有n个结点的m叉树的最小高度是\lceil log_m(n(m-1)+1)\rceil(由高度为h的m叉树的最大结点树公式有,n满足式子(m^{h-1}-1)/(m-1) \leq n\leq (m^h-1)/(m-1))●高度为h的m叉树至少有h个结点;高为h,度为m的树至少有h+m-1个结点(m叉树并不等于度为m的树,m叉树可以为空树,要求所有结点的度小于等于m,而度为m的树一定有一个结点的度数为m)●二、二叉树●二叉树的定义及其主要特征●定义●特点●每个结点至多只有两颗子树●二叉树是有序树,其子树有左右之分,次序不能颠倒,否则将成为另一颗二叉树,即使树中结点只有一颗子树,也要区分他是左子树还是右子树●特殊的二叉树●满二叉树:高度为h,结点数为2^h-1,所有叶子结点都集中在二叉树的最下面一层,除叶子结点外的所有结点度数都为2,从根结点为1开始编号,对于编号为i的结点,其父结点为\lfloor i/2 \rfloor,左孩子(若有)编号为2i,右孩子(若有)编号为2i+1,所以编号为偶数的结点只可能是左孩子,编号为奇数的结点只可能是右孩子●完全二叉树:删除了满二叉树中编号更大的结点,高为h,结点数为n的完全二叉树的每个结点的编号都与高度为h的满二叉树中编号为1到n的结点相同。

数据结构总结知识点

数据结构总结知识点

第一章数据结构概念——数据结构,数据元素,数据项,数据类型,抽象数据类型,算法,等。

数据结构定义——指互相有关联的数据元素的集合,用D_S=( D, S ) 或S=( D, R) 表示。

数据结构内容——数据的逻辑结构、存储结构和运算算法效率指标——时间效率(时间复杂度)和空间效率(空间复杂度)总结:数据的逻辑结构和存储结构数据的逻辑结构是数据的机外表示,数据的存储结构是数据的机内表示。

(2) 一种数据的逻辑结构可以用多种存储结构来存储。

(3) 数据结构的基本操作是定义(存在)于逻辑结构,计算机程序设计过程中实现于存储结构。

(4) 采用不同的存储结构,其数据处理的效率往往是不同的。

数据结构?有限个同构数据元素的集合,存在着一定的结构关系,可进行一定的运算。

算法--是对特定问题求解步骤的一种描述,是指令的有限序列。

算法有5个基本特性:有穷性、确定性、可行性、输入和输出第二章1. 数据的逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系,是用户按使用需要建立的。

对2. 线性表的逻辑结构定义是唯一的,不依赖于计算机。

对3. 线性结构反映结点间的逻辑关系是一对一的。

对4. 一维向量是线性表,但二维或N维数组不是。

错5. “同一数据逻辑结构中的所有数据元素都具有相同的 特性”是指数据元素所包含的数据项的个数都相等。

错 插入概率p(i)=1/(n+1) ,删除概率q(i)=1/n插入操作时间效率(平均移动次数)2)1(11)1(1111ni n n i n p E n i n i i is =+-+=+-=∑∑+=+=删除操作时间效率(平均移动次数)21)(1)(11-=-=-=∑∑==n i n n i n q E ni n i i dl 线性表顺序存储结构特点:逻辑关系上相邻的两个元素在物理存储位置上也相邻; 优点:可以随机存取表中任一元素;无需为表示表中元素 之间的逻辑关系而增加额外的存储空间;缺点:在插入、删除某一元素时,需要移动大量元素;表的容量难以确定,表的容量难以扩充。

数据结构与算法

数据结构与算法

数据结构与算法第一节数据结构及算法概述一、数据结构图、四类基本结构的示意图【要点】 1 .数据元素是数据的基本单位。

2 .数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

3 .4类基本的规律结构:集合、线性结构、树形结构和网状结构。

4 .4种数据存储方式:挨次、链式、索引和散列。

【例题•单选题】(2022年义省信用社聘请考试真题)下列说法不正确的是()OA.数据元素是数据的基本单位B.数据项是数据中不行分割的最小标志单位 C.数据可由若干个数据元素构成D.数据项可由若干个数据元素构成『正确答案』D『答案解析』数据元素是数据的基本单位,在计算机程序中通常被作为一个整体进 行考虑和处理。

一个数据元素可由若干个数据项组成。

数据项是不行分割的、含有独立 意义的最小数据单位。

因此D 选项不正确。

二、算法O ——O ——O ——O ——O ⑹树型结构⑹线性结构 (d)图形结构算法是对特定问题求解步骤的一种描述,它是指令的有限序列,其中每条指令表示一个或多个操作。

算法的特性:有穷性、确定性、可行性、输入和输出。

【要点】评价算法优劣标准:正确性、可读性、健壮性、高效率与低存储量需求。

其次节线性表线性表是n (n≥0)个数据元素al, a2,…,an组成的有限序列,n=0时称为空表。

非空的线性表,有以下特征:L有且仅有一个开头结点al,没有直接前趋,有且仅有一个直接后继a2。

2.有且仅有一个终结结点an,没有直接后继,有且仅有一个直接前趋a-。

3.其余的内部结点ai (2WiWnT)都有且仅有一个直接前趋a-和一个直接后继3i+ι o线性表的链式存储包括单链表、循环链表和双链表。

head 头结点百结点尾结点【留意】与单链表的插入和删除操作不同的是,在双链表中插入和删除须同时修改两个方向上的指针。

第三节栈和队列一、栈栈是一种“特别的”线性表,这种线性表中的插入和删除运算限定在表的某一端进行。

不含任何数据元素的栈称为空栈。

数据结构

数据结构

绪 论
CUIT

数据对象 (Data Object)
性质相同的数据元素的集合,是数据的子集, 例如整数。


数 据 结 构
数据结构 (Data Structure)
作为一个概念是指:相互之间存在一种或多种 特定关系的数据元素的集合。数据元素之间的相互 关系称为结构。有下列四种基本结构:

(1)集合
数 据 结 构
例3:
多叉路口交通灯的管理问题 这类交通、道路的问题数据模型是一种 称为“图”的数据结构。
C

绪 论
CUIT
D B

A
(a) 五叉路口
E


数 据 结 构

结论:

综合上面三个例子,描述这类非数值计算性问 题的数学模型不再是数学方程,而是诸如表、树和 图之类的数据结构。

绪 论
数 据 结 构
这个关系不是线性的,从一个棋盘可以派生出几个格 局,如下图: * * * * *
(a) 棋盘格式示例

*
*
*
*
绪 论
CUIT
* * * *
* * * *
* *
(b)井字棋对弈树的局部



“树根”是对奕开始之前的棋盘格局,而所有的 “叶子”是可能出现的结局,对奕的过程就是从树 根沿树叉到达某个叶子的过程。 --“树”这种数据 模型也是一种数据结构。



数 据 结 构
1. 4
算法:
算法与算法分析
是对特定问题求解步骤的一种描述,是指令的 有限序列,其中每一条指令是一个或多个操作。 一个算法就是一个有穷规则的集合,规则规 定了解决某特定问题的运算序列。
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