《算法分析与设计》期末考试总结复习习题纲(完整版

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《算法分析与设计》期末复习题

一、 选择题

1. 算法必须具备输入、输出和（ D ）等4个特性。

A ．可行性和安全性

B ．确定性和易读性

C ．有穷性和安全性

D ．有穷性和确定性

2. 算法分析中，记号O 表示（ B ），记号Ω表示（ A ）

A.渐进下界

B.渐进上界

C.非紧上界

D.紧渐进界

3. A C

4. ，

用O A C 5. A C 6. A C 7. 在有A C 8. A C 9. A C 10. 下列算法中通常以自底向上的方式求解最优解的是（ B ）。

A ．备忘录法

B ．动态规划法

C ．贪心法

D ．回溯法

11. 下列算法中不能解决0/1背包问题的是（ A ）。

A ．贪心法

B ．动态规划

C ．回溯法

D ．分支限界法

12. 下列哪个问题可以用贪心算法求解（ D ）。

A ．LCS 问题

B ．批处理作业问题

C ．0-1背包问题

D ．哈夫曼编码问题

13. 用回溯法求解最优装载问题时，若待选物品为m 种，则该问题的解空间树的结点个数为

（）。

A．m! B．2m+1

C．2m+1-1 D．2m

14.二分搜索算法是利用（?A??）实现的算法。

A．分治策略?? B．动态规划法??

C．贪心法??? D．回溯法

15.下列不是动态规划算法基本步骤的是（?B??）。P44

A．找出最优解的性质? B．构造最优解?

C．算出最优解(应该是最优值)? D．定义最优解

16.下面问题（ B ）不能使用贪心法解决。

A．单源最短路径问题 B．N皇后问题

C

17.

A．

C．

18.

A

C

19.

A

C

20.

A

C

21.

A

B

D

22.

A．

B

C

D

23.

A．递归地定义最优值

B．分析最优解的性质，并刻画其结构特征

C．根据计算最优值时得到的信息，构造最优解 (可以省去的) D．以自底向上的方式计算出最优值

24.分治法所能解决的问题应具有的关键特征是（ C ）。P16

A．该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决

B．该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题

C．利用该问题分解出的子问题的解可以合并为该问题的解

D．该问题所分解出的各个子问题是相互独立的

25.下列关于回溯法的描述不正确的是（ D ）。P114

A．回溯法也称为试探法

B ．回溯法有“通用解题法”之称

C ．回溯法是一种能避免不必要搜索的穷举式搜索法

D ．用回溯法对解空间作深度优先搜索时只能用递归方法实现

26. 常见的两种分支限界法为（ D ）。P161

A. 广度优先分支限界法与深度优先分支限界法；

B. 队列式（FIFO ）分支限界法与堆栈式分支限界法；

C. 排列树法与子集树法；

D. 队列式（FIFO ）分支限界法与优先队列式分支限界法；

二、 填空题

1.

222. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 1. 例递归式为： 边界条件 递归方程

递归算法：

int factorial (int n)

{ if (n==0) return 1; 递归出口

return n * factorial (n-1); 递归调用

}

例2:用递归技术求解Hanoi 塔问题,Hanoi 塔的递归算法。P15

其中Hanoi (int n, int a, int c, int b)表示将塔座A 上的n 个盘子移至塔座C ，以塔座B 为辅助。Move(a,c)表示将塔座a 上编号为n 的圆盘移至塔座c 上。

void hanoi (int n, int a, int c, int b)

00)!1(1!>=⎩⎨⎧-=n n n n n

{

if (n > 0)

{

hanoi(n-1, a, b, c);

move(a,c);

hanoi(n-1, b, c, a);

}

}

2.用分治法求解快速排序问题。

快速排序算法 P25 、作业、课件第2章（2）42页-50页

{

}

{

// 将> x的元素交换到右边区域

while (true) {

while (a[++i]

while (a[- -j] >x);

if (i >= j) break;

Swap(a[i], a[j]);

}

a[p] = a[j];

a[j] = x;

return j;

}

3.用贪心算法求解最优装载问题。

最优装载问题 P95 课件第4章(2)第3-8页

template

{

}

4.

例1

{

Typew *w; //物品重量数组

Typep *p; //物品价值数组

Typew cw; //当前重量

Typep cp; //当前价值

Typep bestp; //当前最优价值

};

void Knap::Backtrack(int i)

{ if(i>n) { bestp=cp; return; }