工业互联网标识解析— 安全风险分析模型研究报告
工业互联网标识解析应用研究
工业互联网标识解析应用研究作者：毕可骏来源：《数字技术与应用》2020年第09期摘要：从工业1.0到工业4.0发展过程中，生产制造管理从纸质标签逐步过渡到数字标签管理。
因标签管理多样化、标签规范不统一，导致工业协同生产过程效率低、时延长、成本高、难度大、易出错等特征。
本文首先讨论了现有工业领域标识管理及协同生产现状，其次对现有标识解析技术及标识模型进行了概述和分析，再次阐述了基于工业协同化需求条件下工业互联网标识解析与标识模型在工业协同领域的应用研究，最后对未来发展趋势进行了展望。
关键词：工业互联网;标识解析;工业生产;制造协同;标识应用中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）09-0072-030 引言随着2020年新冠疫情突然来袭，对全球经济社会发展产生了重大冲击和影响。
作为生产制造业主力军的制造型企业在此次疫情中面临着严峻考验，高效的生产、品质管控、快速协同、精细化管理、供应链全链路标识统一等成为制约制造企业快速响应市场需求、生产协同无缝对接、企业高质量发展的决定因素。
随着近年来物联网、云计算、区块链、大数据、5G等新兴技术不断发展，工业互联网作为IT（Information Technology）与OT（Operational Technology）深度融合的产物应运而生。
在工业制造过程中，覆盖工厂OT网络的大量生产数据、分析数据、运营数据等与IT网络中的管理数据、研发数据、工艺设计数据等异类系统间的数据互通互用需求日益增加。
标识解析作为工业互联网网络建设重要组成之一，针对工业协同领域业务需求，利用标识载体的主动标识载体、通信模组、MCU等、被动标识载体、NFC、一维条形码、二维码等作为系统数据采集的主要来源，覆盖生产协同制造过程的采购、物料、生产设备、工艺流程、品质检验、零部件、产品信息等海量要素数据、异构数据，通过统一规范标识、数据分类、数据管理、数据共享，将工业互联网标识解析与工业制造过程深度融合，形成标识信息可识别、可互联、可理解、可协同、可互用、可共享，实现跨系统、跨领域、跨企业的标识数据管理新模式、应用新方向。
工业互联网标识解析安全防护系统建设
连接设备、软件、产品、工厂、人等 工业全要素的“枢纽”
工业互联网标识解析体系是工业互联网的重要网络基础设施，关系到我国工业互联网的安全运行。 工业互联网标识数量将以千亿计，并发解析请求可达千万量级，如此大量级的标识解析系统对安全保障能力提出了非常高的要求。 当前采用分层服务模型的标识解析体系潜在巨大风险。
✓2014年5月30日，DONA基金会 和 CNRI 签 署 了 《 全 球 Handle 注册（GHR）运行框架 协议》， 将Handle核心技术、 知识产权及 相关权力全面移交给 DONA。
CNRI
创始人 （董事会主席）
GHR 许可权
DONA
Foundation
项目合作伙伴 （监督审查）
GHR 许可权 （资源贡献）
பைடு நூலகம்
根节点建设
节点管理
资源管理与协调
THANK YOU
谢谢观看
✓Handle 标识解析系统由国际并联根节点（ GHR ）、辅根节点（ ARS）、行业节点 （ LHS1 ）、下级的各授权 节 点 （LHSn）、缓存/递归解析服务节点等要素组成。
86.1000/ac.qd.1024
前缀
后缀
两段式编码
分层服务模型
✓DONA基金会（多纳基金会）是 CNRI （美国国家研究创新中心） 与联合国组织ITU（国际电信联盟） 合作注册在瑞士日内瓦的非政府 间、非盈利性组织，是一个多方 共同管理的组织，负责全球 Handle 系统的运营与管理。
分布式 解析
安全
架构
负载
监测
安全
均衡
容灾 备份
✓采用分布式解析、负载均衡、容灾 备份等技术提升Handle标识解 析 服务的性能的同时增强应对大 规模 DDoS等拒绝服务攻击的能力。
工业互联网安全控制策略分析报告
工业互联网安全控制策略分析报告近年来，随着工业互联网在国内迅速发展，工业互联网安全问题备受关注。
本文将分析工业互联网安全控制策略，并提出有效的应对措施。
一、工业互联网安全现状在工业互联网的发展中，由于系统架构、通信协议等方面的薄弱环节，工业互联网的安全问题逐渐凸显。
如黑客入侵、数据泄露等风险大大增加，给国家的安全和企业的利益造成了巨大威胁。
二、工业互联网的安全威胁1. 黑客入侵：工业互联网的开放性和联网性使得黑客可以通过网络入侵系统，获取敏感信息或破坏系统运行。
2. 数据泄露：工业互联网的数据泄露可能导致机密信息泄露，损害企业声誉和核心竞争力。
3. 物理设备攻击：恶意攻击者可以通过入侵物理设备，操控生产线或者直接破坏设备，给企业带来重大损失。
三、工业互联网安全控制策略1. 完善安全防护体系：建立健全的网络安全策略和技术体系，包括入侵检测、防火墙等，确保及时发现和隔离网络攻击。
2. 提高员工安全意识：加强员工的安全培训和教育，增强其安全意识，减少安全事件的发生。
3. 强化物理设备安全防护：采用物理隔离、密码锁、视频监控等措施，保护关键设备不受恶意攻击。
4. 数据加密技术：工业互联网中的数据应采用加密技术进行传输和存储，确保数据的安全性和完整性。
5. 多层次备份：建立完备的数据备份系统，保障关键数据的安全，避免因数据丢失而引发的严重后果。
四、工业互联网安全控制策略的挑战与机遇1. 挑战：工业互联网的安全控制面临技术难题、资源需求等方面的挑战，需要解决多方面的问题才能确保安全。
2. 机遇：工业互联网安全控制策略的不断完善，为企业提供了更多的机遇，可以帮助企业有效应对安全风险，提高生产效率和竞争力。
五、工业互联网安全控制策略的现状和应用案例目前，国内外很多企业和研究机构已开始在工业互联网安全控制方面进行探索和应用，如某大型石化企业利用工业互联网安全技术，实现了生产线的远程监控，提高了生产效率和产品质量。
电机行业工业互联网标识解析体系研究
电机易抄别应用2022,49(2)电机生产与质量管理EMCA电机行业工业互联网标识解析体系研究王鸿鹄，李光耀(上海电科电机科技有限公司，上海200063)摘要：通过建设电机制造行业标识解析二级节点应用服务平台，实现了对电机产品的全球统一编码,每台电机能够得到唯一的产品标识，用于电机产品的识别和流通。
在电机产品标识应用方面,通过标识解析技术与工业数据分析相结合，开发电机行业基于标识解析的创新应用场景,包含产品追溯、协同设计、供应链管理和远程运维,打造电机行业互联网生态，促进电机行业数字经济发展。
关键词：电机生产；标识解析；编码中图分类号：TM311 文献标志码：A 文章编号：1673-6540(2022)02-0067-05doi ： 10. 12177/emca. 2021. 189Research on Industrial Internet Identification Analysis System inElectric Machinery Industry **收稿日期：2021-12-23；收到修改稿日期：2022-01-16*基金项目：上海市经济和信息化委员会工业互联网创新发展专项资金电机行业标识解析二级节点应用服务平台项目(2020-GYHLW-02006)作者简介：王鸿鹄(1981—)，男，高级工程师，研究方向为永磁电机、磁阻电机和异步电机。
WANG Honghu , LI Guangyao(Shanghai Dianke Electric Machine Technology Co., Ltd., Shanghai 200063 , China)Abstract ： Through building a secondary node application service platform for identification analysis of electric machinery manufacturing industry , the global unified coding of electric machinery products is realized , and eachelectric machinery can get a unique product identification for the identification and circulation of electric machinery products. In terms of electric machinery product identification application , through the combination of identificationanalysis technology and industrial data analysis , innovative application scenarios can be developed in the electricmachinery industry , including product traceability , collaborative design , supply chain management and remote operation and maintenance. It will be used to create an Internet ecology and promote the development of digitaleconomy in the electric machinery industry.Key words : electric machine production ； identificatioii analysis ； coding0引言工业互联网作为新一代信息通信技术与工业 经济深度融合下的关键基础设施、新型应用模式 和全新工业生态体系，加速了全球工业供应链、产业链、价值链的重塑再造，日益成为各国抢占新工业革命制高点以及改造提升传统制造业、塑造未来产业竞争力的战略选择。
工业互联网中的安全风险评估与防范策略
工业互联网中的安全风险评估与防范策略一、引言随着信息技术的快速发展和工业互联网的兴起，工业领域的数字化、智能化水平不断提升。
然而，工业互联网的蓬勃发展也带来了安全风险的增加。
本文将就工业互联网中的安全风险评估与防范策略展开讨论。
二、工业互联网的安全风险评估1. 概述工业互联网的安全风险评估是为了准确识别和评估系统中存在的安全威胁和漏洞，以便采取相应的预防措施。
在进行安全风险评估时，一般需要考虑以下几个方面：(1) 信息安全风险评估：包括网络安全、数据安全、通信安全等方面的评估，对系统中的敏感数据和信息进行保护。
(2) 物理安全风险评估：主要针对硬件设备，如控制器、传感器等，评估其可能受到的物理攻击和破坏。
(3) 人员安全风险评估：对涉及工业互联网的人员，如系统管理员、运维人员等进行背景调查和安全风险评估。
2. 安全风险评估方法(1) 漏洞扫描和安全测试：利用专业的安全工具对系统中的漏洞进行扫描和测试，评估系统的安全性能。
(2) 安全架构评估：对系统的安全架构进行综合评估，发现存在的安全风险和问题。
(3) 安全代码审计：对关键代码进行审计，检测代码中可能存在的漏洞和安全问题。
3. 安全风险评估的重要性工业互联网中的安全风险评估是确保系统安全和可靠运行的重要环节。
通过进行安全风险评估，可以帮助企业充分了解和掌握系统的安全状况，及时发现和修复潜在的安全风险，提高整个系统的安全性能和可靠性。
三、工业互联网的安全防范策略1. 加强网络安全管理(1) 制定完善的网络安全策略和管理制度，包括网络访问控制、用户权限管理等，确保网络的安全可控。
(2) 部署安全防火墙和入侵检测系统，及时发现和阻止网络安全威胁。
2. 建立安全保密机制(1) 完善数据加密机制，保护重要数据的安全性和机密性。
(2) 建立访问控制机制，限制未授权的访问和操作，防止数据泄露和非法篡改。
3. 健全安全监测和应急响应机制(1) 实施安全监测系统，及时发现和警示安全事件，迅速采取应对措施，降低安全风险。
工业互联网安全风险管理策略分析
工业互联网安全风险管理策略分析随着互联网的不断发展和工业领域的数字化改造，工业互联网在生产制造、供应链管理、智能维护等方面发挥着重要的作用。
然而，工业互联网也面临着安全风险，如数据泄露、网络攻击等，这对企业的生产安全和商业利益构成了威胁。
因此，科学的工业互联网安全风险管理策略显得尤为重要。
1. 工业互联网安全威胁形势分析工业互联网面临的安全威胁主要来自于数据泄露、网络攻击、设备故障等方面。
数据泄露可能导致商业机密泄露、客户隐私泄露等问题；网络攻击可能给企业带来经济损失、声誉损害；设备故障可能导致生产中断、设备损坏。
因此，从多个维度分析工业互联网安全威胁形势，有助于制定有效的安全风险管理策略。
2. 工业互联网安全风险评估方法安全风险评估是工业互联网安全管理的基础。
可以通过对系统安全性和风险潜在性进行评估，采用定量分析和定性分析相结合的方法，综合考虑多个因素，判断安全风险的严重程度。
评估结果可以作为制定风险管理策略的依据。
3. 工业互联网身份认证机制身份认证是保障工业互联网安全的重要环节。
借鉴现有的网络身份认证技术，结合工业领域特点，建立适合工业互联网的身份认证机制，包括生物识别、数字证书等技术，以确保只有合法的用户可以接入和使用工业互联网。
4. 工业互联网安全事件响应与应急预案建立工业互联网安全事件响应与应急预案是防范安全风险的重要措施。
应当明确责任分工，制定应急预案，并经常进行演练和测试，以应对突发事件，快速、准确地进行响应和处置。
同时，应当建立安全事件反馈机制，及时总结经验教训，不断提升应急能力。
5. 数据保护与隐私保护工业互联网中的数据是企业的核心资产，保护数据安全至关重要。
提升数据的可靠性、完整性和可用性，通过数据备份、加密等措施，降低数据泄露的风险。
同时，要重视隐私保护，遵守相关法律法规，保护用户和企业的隐私权益。
6. 网络安全防护技术与设备采用先进的网络安全防护技术和设备，是降低工业互联网安全风险的重要手段。
浅谈网络安全风险评估的方法的研究报告
浅谈网络安全风险评估的方法的研究报告近年来，随着互联网和信息技术的迅猛发展，网络安全问题变得日益突出和复杂，网络安全事故频繁发生，对社会稳定、经济发展和国家安全造成了严重的影响。
因此，进行网络安全风险评估就显得尤为重要。
本文主要探讨网络安全风险评估的方法。
一、风险评估的概念和意义风险是指万一一件事情发生造成的损失或不利影响。
网络安全风险评估就是通过对企业或组织网络的安全风险进行综合评估，以制定有效措施避免或缓解风险带来的损失和不利影响。
网络安全评估可以有效了解现有安全客观状况，提高企业组织自我保护能力，增强风险意识和安全意识。
二、网络安全风险评估方法评估网络安全风险的方法有很多，下面主要介绍基于信息安全风险管理体系ISO/IEC 27001标准的方法：1.确定评估目标评估目标是评估网络安全风险之前需要确认的内容，是评估的起点和目的地。
在评估网络安全风险之前，需要明确评估目标，例如：网络安全风险的类型，安全控制的有效性和网络资源的价值等。
2.收集信息收集信息是评估网络安全风险的一个重要步骤，包括对系统和应用进行审计、对安全策略和政策的研究，对安全技术和管理标准的了解等。
信息的收集是评估风险的基础，信息的完整性和准确性影响到评估的质量和有效性。
3.网络安全风险分析网络安全风险分析是对收集的信息进行系统分析，确定安全风险源、安全威胁和风险发生的可能性和程度。
在分析网络安全风险时，需要充分考虑威胁源的能力和资源，分析威胁的类型和程度，确定威胁的概率和损失等级。
4.评估网络安全风险评估网络安全风险是对网络安全风险分析结果的评价，确定网络安全风险的重要性和紧急性。
评估的结果是基于风险的概率和造成的损失，判断风险是否能够接受和允许。
如果风险被评估为不能接受或非常重要，应制定有效的风险控制措施。
5.制定风险控制措施制定风险控制措施是保护网络安全的必要手段。
根据风险评估结果，需要制定有效的网络安全策略和控制措施，采取各种安全技术和管理手段，保护企业或组织的网络安全。
工业互联网安全风险评估与防范
工业互联网安全风险评估与防范随着工业互联网技术的发展，越来越多的企业选择数字化转型，利用工业互联网实现更加高效、智能的生产。
然而，伴随而来的是工业互联网安全问题的不断凸显。
数据泄露、恶意攻击等安全威胁，随时可能导致企业的财产损失和声誉受损。
因此，工业互联网安全的风险评估和防范显得至关重要。
一、工业互联网安全风险评估工业互联网的安全风险主要来自于以下几个方面：1.物理安全：包括生产设备、网络设备等硬件的安全，以及场所等的安全措施。
2.网络安全：包括IP地址、网络拓扑结构、网络访问控制等方面的安全。
3.数据安全：包括数据传输、存储和处理安全方面的问题。
在风险评估过程中，需要对以上三个方面进行综合考虑，确定工业互联网系统的安全威胁类型，并制定应对措施。
在具体评估过程中，可以采用以下步骤：1.确定风险指标：选择合适的风险指标进行评估，比如可能引发风险的事件和影响的程度等。
2.评估工业互联网系统的安全威胁：对系统硬件、网络和数据进行复盘式的安全评估，确定已知和未知的安全威胁。
3.确定风险等级：根据评估结果，确定安全风险等级，制定相应的风险应对策略。
4.提高安全意识：通过信息安全培训和综合普及，提高员工的安全意识，让他们更好地理解企业的安全政策和标准。
二、工业互联网安全防范在风险评估的基础上，应采取有效的安全措施，以保障工业互联网系统的可靠性和安全性。
1.加强物理安全：要加强硬件设备的物理安全，制定严格的出入管理规定，记录每个人员的进出，限制未经授权的人员进入重要区域。
2.优化网络安全：网络安全是保障工业互联网安全的关键。
要做好网络规划，对重要网络节点进行加密保护，并采用强密码、双重认证等安全措施，防范恶意攻击和数据泄露。
3.加强数据安全：数据是工业互联网中最重要的资产之一，必须加强数据的安全保护，采用加密技术、灾备方案等手段，确保数据能够得到安全的传输、存储和处理。
4.及时升级：随着黑客技术的不断更新，原有的防范措施可能存在漏洞，因此，企业需要及时进行防范措施和安全技术的升级。
工业互联网平台的安全性研究与措施
工业互联网平台的安全性研究与措施第一章：引言随着大数据时代的到来，工业互联网（Industrial Internet）平台的应用越来越广泛。
它能够提高生产效率、优化加工工艺、降低生产成本。
不过，随着工业互联网平台规模不断扩大，安全性问题也日益受到关注。
本文旨在探讨工业互联网平台的安全性研究与措施。
第二章：工业互联网平台的安全威胁在工业互联网平台环境下，对平台及其组成部分的安全威胁主要有以下几种类型。
2.1 物理攻击主要是通过直接破坏工业互联网平台物理环境来实现攻击，比如入侵数据中心、堵塞供电、破坏硬件设备等。
2.2 软件攻击软件攻击是指利用漏洞或其他软件缺陷来进行攻击。
例如恶意软件、病毒、木马、蠕虫等。
一旦恶意软件进入工业互联网平台，将会对工业控制设备产生极大的危害。
2.3 人为攻击人为攻击指的是通过社会工程学技术，通过诈骗、假冒、盗窃等方式导致工业互联网平台数据泄漏、非法获取等安全问题。
2.4 防御机制攻击防御机制攻击是指攻击者从硬件或软件角度对工业互联网平台的安全防御机制进行攻击。
比如针对VPN、防火墙等关键的安全防御装置进行攻击。
第三章：检测和评估方法为了确保工业互联网平台的安全性，需要进一步的检测和评估方法。
3.1 漏洞扫描漏洞扫描是指利用自动化工具扫描工业互联网平台网络和应用程序存在的漏洞。
这样可以及时发现漏洞，修复补丁，提高平台的安全性。
3.2 渗透测试渗透测试是指对工业互联网平台进行主动的攻击测试，以发现平台存在的漏洞。
渗透测试能够更好地模拟真实攻击情况，检测平台弱点，并提供更深入的安全性评估。
3.3 安全漏洞评估安全漏洞评估是通过专业人员进行工业互联网平台的安全性评估和测试。
评估过程包括威胁建模、风险评估、压力测试等环节，通过评估结果得出基于数据的安全解决方案。
第四章：关键控制技术关键控制技术是指工业互联网平台的安全控制点。
通过这些关键控制技术，可以有效地提高工业互联网平台的安全性。
工业互联网分析报告
工业互联网分析报告1. 引言工业互联网是指通过物联网技术实现生产设备、系统和人员之间的信息传递和数据交换，以提高生产效率和降低成本的一种新兴模式。
本文将对工业互联网的发展现状、应用场景、挑战以及未来的发展趋势进行分析。
2. 工业互联网的发展现状工业互联网的发展得益于物联网技术的快速发展和成本的下降。
当前，工业互联网已经在许多行业得到广泛应用，如制造业、交通运输、能源等。
各国政府纷纷出台政策支持工业互联网的发展，并与企业合作推动相关项目的落地。
3. 工业互联网的应用场景3.1 制造业工业互联网在制造业的应用主要包括生产过程监控、设备维护、供应链管理等。
通过实时监测生产过程中的数据，可以实现生产线的智能化管理，提高生产效率和产品质量。
3.2 交通运输工业互联网在交通运输领域的应用主要包括车联网、智能物流等。
通过将车辆和物流设备与互联网连接，可以实现实时的车辆定位、运输路径优化等功能，提高运输效率和安全性。
3.3 能源工业互联网在能源行业的应用主要包括智能电网、能源监测等。
通过将能源设备与互联网连接，可以实现对能源的实时监控和管理，提高能源利用效率和降低能源消耗。
4. 工业互联网面临的挑战4.1 安全性问题工业互联网的发展给企业的信息安全带来了新的挑战。
由于工业互联网涉及到大量的数据传输和存储，如果安全措施不到位，可能会导致公司的商业机密被泄露。
4.2 技术标准化目前，工业互联网领域缺乏统一的技术标准，不同厂商的设备和系统之间存在互不兼容的问题，这给工业互联网的推广和应用带来了一定的困难。
4.3 人才短缺工业互联网需要具备物联网、云计算、大数据等技术的人才，而目前人才短缺成为制约工业互联网发展的一个问题。
5. 工业互联网的未来发展趋势5.1 人工智能的应用人工智能技术将进一步与工业互联网结合，通过对生产过程中的大数据进行分析和挖掘，实现智能化的生产计划和优化。
5.2 区块链技术的应用区块链技术可以实现信息的去中心化和安全性的保证，将为工业互联网提供更加安全可靠的数据传输和存储方式。
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工业互联网标识解析— 安全风险分析模型研究报告 （2019年）
（AII） 2019年12月 前言 当前，工业互联网已成为推动传统工业转型升级的重要着力点，工业互联网标识解析作为工业互联网的重要网络基础设施，是我国工业互联网建设的重要任务，是支撑工业互联网实现身份管理、实现数据互联互通的枢纽，其安全是工业互联网安全的重要内容。
2017 年 11 月 27 日，国务院印发了《关于深化“互联网 +先进制造业”发展工业互联网的指导意见》（以下简称“指导意见”），将“推进标识解析体系建设”列为主要任务之 一，提出“加强工业互联网标识解析体系顶层设计，制定整体架构”，明确提出“重点突破标识解析系统安全”。2019 年，工业和信息化部等十部委联合印发《关于加强工业互联网安全工作的指导意见》，其中特别就工业互联网标识解析体系安全工作推进进行了重点部署，要求标识解析系统的建设运营单位同步加强安全防护技术能力建设，确保标识解析系统的安全运行。
本报告从工业互联网标识解析体系架构安全、身份安 全、数据安全、运营安全等多个视角，阐述工业互联网标识解析体系可能存在的安全风险，并建立统一的安全风险分析模型，从根源上把控风险，为工业互联网标识解析安全体系建设贯彻落实提供参考和指引，并推动业界达成广泛共识， 共同推进工业互联网标识解析安全、健康、持续发展。 组织单位：标识特设组编写单位：（排序不分先后） 中国信息通信研究院、广东鑫兴科技有限公司、恒安嘉 新（北京）科技股份公司、瓦戈科技有限公司、大唐移动通信设备有限公司、亚信科技（成都）有限公司、中兴通讯股份有限公司、江苏中天互联科技有限公司、深圳奥联信息安全技术有限公司、南京中新赛克科技有限责任公司、上海市数字证书认证中心有限公司、北京亚鸿世纪科技发展有限公司、北京天地和兴科技有限公司、北京信安世纪科技股份有限公司、北京泰尔英福网络科技有限责任公司、兴唐通信科技有限公司、中国科学院计算机网络信息中心、复旦大学、中国联通网络技术研究院、中国电子科技信息安全有限公 司、北京顶象技术有限公司、新疆天衡信息系统咨询有限公司、北京万维物联科技发展有限公司、北京航天智造科技发展有限公司、深圳市标准技术研究院、浙江鹏信信息科技股份有限公司、重庆工业大数据创新中心有限公司、上海观安信息技术有限公司、用友网络科技股份有限公司、许继集团有限公司、南京埃科法物联技术有限公司。
编写人员：（排名不分先后） 目录 1 标识解析体系安全风险研究的背景和意义 ....................................................................................... 1 1.1 研究背景 .................................................................................................................................... 1
1.2 研究意义 .................................................................................................................................... 2 2 现有标识解析体系面临的安全风险 ................................................................................................... 2 2.1 DNS 风险分析 ........................................................................................................................... 3 2.1.1 DNS 安全概述 ............................................................................................................... 3 2.1.2 DNS 安全风险 ............................................................................................................... 4 2.2 基于 DNS 改良路径的标识解析技术风险分析 ..................................................................... 6 2.2.1 ONS 安全概述 ............................................................................................................... 6 2.2.2 ONS 安全风险 ............................................................................................................... 7 2.2.3 OID 安全概述 ............................................................................................................... 9 2.2.4 OID 安全风险 ............................................................................................................... 9 2.3 基于 DNS 变革路径的标识解析技术风险分析 ................................................................... 12 2.3.1 Handle 安全概述 ....................................................................................................... 12 3 标识解析安全风险分析模型 ............................................................................................................. 14 3.1 设计思路 ................................................................................................................................. 14 第一，建立统一的标识解析安全风险分析模型。 ............................................................. 15
第二，相关解析技术安全风险共性分析及借鉴。 ............................................................. 15 第三，采用多维度多层次法研究模型。 ............................................................................. 16 3.2 风险模型 ................................................................................................................................. 16 1 所示。 ................................................................................................................................. 17 3.2.1 风险分析视角 ............................................................................................................. 17 3.2.2 风险管理视角 ............................................................................................................. 18 3.2.3 风险措施视角 ............................................................................................................. 19 4 标识解析安全风险的重点分析 ......................................................................................................... 20 4.1 架构安全风险分析 ................................................................................................................. 20 4.1.1 架构风险概述 ............................................................................................................. 20 4.1.2 架构风险分析 ............................................................................................................. 21 4.2 身份安全风险分析 ................................................................................................................. 24 4.2.1 身份风险概述 ............................................................................................................. 24 4.2.2 身份风险分析 ............................................................................................................. 26 4.3 数据安全风险分析 ................................................................................................................. 29 4.3.1 数据风险概述 ............................................................................................................. 29 4.3.2 数据风险分析 ............................................................................................................. 30 4.4 运营安全风险分析 ................................................................................................................. 35 4.4.1 运营风险概述 ............................................................................................................. 35 5 标识解析安全风险技术演进趋势与产业推动展望 ......................................................................... 39 5.1 演进趋势 ................................................................................................................................. 39 5.2 产业推动展望 ......................................................................................................................... 41 一、提早布局。加强核心技术创新研究，重点突破标识 ......................................................... 41