统计学大作业
统计学市场调查大作业样本
关于在校大学生视力情况的调查研究班级：组长：小组成员：提交日期：摘要：据据国家教委和卫生部的调查统计显示，我国近视发病率已从1998年的世界第四位上升到目前的世界第二位。
我国近视眼疾病的患者人数已达4.3亿，占总人口的33.6%。
其中青少年近视率平均达50%-60%，大学生近视率也超过76.74%，居世界前列，并且数字还在不断地上升。
造成近视的原因是多方面的，但主要与人们长期忽视用眼卫生和眼睛的营养保健有很大的关系。
随着知识经济的来到和科学技术的发展，人们用眼的频率和强度越来越大，特别是由于长时间阅读、使用电脑、看电视、玩电子游戏等，而引起用眼过度，出现眼干、眼涩、眼胀、眼痛、怕光、视力模糊、视力降低等疲劳症状，若得不到及时的治疗，久而久之极易变成近视眼。
根据这些基本的资料，我们选择了关于在校大学生视力情况这个课题进行调查研究，通过电子问卷和纸质问卷调查，对各年级大学生进行了抽样，以此了解当代大学生的视力情况、探讨近视形成的原因及保护视力的方法，希望通过本次调研活动，提高我们对视力的重视。
关键词：大学生、视力、近视、形成原因、保护方法目录一、拟定调研方案 (5)（一）调研目的 (5)（二）调研对象 (5)（三）调查项目 (5)（四）调查方法 (5)（五）任务分工 (5)二、设计调研问卷 (6)三、样本统计分析 (10)（一）实施时间 (10)（二）问卷回收 (10)（三）有效填答人数分析 (10)四、统计调研分析 (11)（一）对于视力状况的了解及认识 (11)（二）对近视形成原因的了解认识 (12)（三）对于用眼习惯的了解及认识 (13)（四）对视力保护方法的了解及认识 (16)（五）对激光手术看法的了解及认识 (17)（六）对眼镜选择及使用的了解及认识 (19)（七）对近视的影响的看法 (23)五、现存问题 (24)六、意见和建议 (25)七、结语 (26)参考文献 (27)一、拟定调研方案（一）调研目的1、了解在校大学生的视力状况。
统计学期中大作业
统计学
估计灯泡使用寿命
李烨 马迪 姚迎 Liye Madi Yaoying
表4.13 编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 总工作时间 13140 17550 9490 8090 12234 13876 14570 18442 11109 14007
20只灯泡的总工作时间 编号 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 总工作时间 14990 7901 13893 15737 12459 13952 9333 10873 11537 10755
讨论题： 1. 给出灯泡平均工作时间95%的置信区间，并讨论这一置信区间的含义。 2. 在计算上面的置信区间时使用了统计中的那一个重要定理？简要表述这一 定理的意义。 3. 求灯泡出现爆裂、炸开、爆炸的比率95%的置信区间。
1
解：
第1题
已知n=20，置信水平为1-α=95%，查标准正态分布表得Zα/2=1.96,利用 Excel的函数调用，根据抽样结果计算得：
n
∑Χi
Χ=
i=1
n
=12696.90
s =
=2883.13
因为置信水平为1-α=95%，所以α=0.05，查t分布表得：
统计学原理(第一次大作业)(1)
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统计学期末大作业题目及答案
统计学实践作业参数估计练习题1. 某大学为了解学生每天上网的时间，在全校7500名学生中采取不重复抽样方法随机抽取36人，调查他们每天上网的时间（单位：小时),得到的数据见表。
求该校大学生平均上网时间的置信区间，置信水平分别为90%、95%和99%。
平均标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值最大值求和观测数36最大(1)最小(1)置信度%)置信区间平均标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值最大值求和观测数36最大(1)最小(1)置信度%)置信区间平均标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值最大值求和观测数36最大(1)最小(1)置信度%)置信区间 2.2.某机器生产的袋茶重量（g）的数据见。
构造其平均重量的置信水平为90%、95%和99%的置信区间。
平均 3.标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值最大值求和观测数21最大(1)最小(1)置信度%)置信区间平均 3.标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值最大值求和观测数21最大(1)最小(1)置信度%)置信区间 3.平均 3.标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值最大值求和观测数21最大(1)最小(1)置信度%)置信区间3. 某机器生产的袋茶重量（g）的数据见。
构造其平均重量的置信水平为90%、95%和99%的置信区间。
平均标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值最大值求和观测数35最大(1)最小(1)置信度%)置信区间平均标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值最大值求和观测数35最大(1)最小(1)置信度%)置信区间平均标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值最大值求和观测数35最大(1)最小(1)置信度%)置信区间资料整理练习题1. 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。
服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.差；E.较差。
调查结果见表。
统计学试题大题答案
统计学试题大题答案一、选择题1. 统计学中的“标准差”是指：A. 数据集中趋势的度量B. 数据分散程度的度量C. 数据相关性的度量D. 数据偏态的度量答案：B2. 在统计学中，以下哪个术语描述了一组数据的中心位置？A. 方差B. 标准差C. 平均数D. 相关系数答案：C3. 抽样调查与普查的主要区别在于：A. 抽样调查可以提供更精确的结果B. 抽样调查的成本和时间比普查少C. 抽样调查只适用于小规模数据集D. 普查可以完全消除抽样误差答案：B4. 下列哪个不是统计图？A. 条形图B. 折线图C. 散点图D. 方差分析表答案：D5. 相关系数的取值范围是：A. -1 到 1B. 0 到 2C. 0 到无穷大D. -∞ 到+∞答案：A二、填空题1. 在统计学中，当数据点的分布呈现一种对称性时，我们称之为________。
答案：正态分布2. 为了检验两个样本均值是否存在显著差异，我们通常使用________。
答案：t检验3. 在统计分析中，为了衡量一个样本的离散程度，除了标准差，我们还可以使用________。
答案：方差4. 为了了解数据集中的趋势和变化，我们可以使用________图进行分析。
答案：折线5. 统计学中的“回归分析”主要用于研究变量之间的________关系。
答案：依赖三、简答题1. 请简述什么是样本容量以及它的重要性。
答：样本容量是指在进行统计抽样时所选取的样本大小。
它的重要性体现在能够影响估计的准确性和抽样误差的大小。
样本容量越大，对总体的估计越准确，抽样误差越小，但同时会增加数据收集和分析的成本和时间。
2. 描述一下什么是假设检验以及它的基本步骤。
答：假设检验是一种统计方法，用于判断样本数据是否足以支持对总体的特定假设。
基本步骤包括：建立假设（零假设和备择假设）、选择适当的检验统计量、确定显著性水平、计算检验统计量、做出决策（拒绝或不拒绝零假设）。
3. 解释什么是方差以及它在数据分析中的作用。
经济统计学大作业111211
综合题
1. 简要谈谈统计学是怎样一门学科，并举出统计数据与你个人的经济生活相关
的一个例子。
2.（a ）设计一份大学毕业生就业影响因素的调查问卷，其中应包括毕业生个人信息，影响就业的主要因素（如:开始求职的时间，参加应聘会，到单位实习经历或社会实践经历，毕业院校、专业、就业地区意向、求职收入意向、就业单位性质、用人单位要求、个人能力、性别、家庭所在地区、在校学习成绩、个人性格特点与特长等），要求排列出前3位影响因素。
同时调查毕业生希望从人才市场或学校就业指导中心了解哪些方面的相关信息。
（b ）如果要求你根据以上的调查问卷的结果，将影响就业最主要的3个因素之外的因素归类为其他，请画出这4类影响因素分布的饼图示意图（此时，各类相应数据可以自己假设）。
在400万元以上的占多大比率？
（2）计算平均销售额_
x ，并将它和这组数据的众数、中位数进行比较。
计算题
某商业集团 2009年 1— 4季度的销售额资料如下表所示：
）内）及其增长1%的绝对值，并求出以第1季度为基期的定基增长率。
（2）求出此期间该商业集团销售额的平均增长率，并据此推算2010年第1季度的销售额。
分析题
某贸易公司销售甲、乙、丙三类商品，资料如下表（单位商品价格单位：元）
(1)计算乙类商品的单位价格个体指数，该类商品的单位价格的变动方向和幅度如何？
(2)如果要求你从绝对数与相对数两个方面分析该公司三类商品总销售额的变动及其变动的原因, 你将采用哪种分析方法？请按你的方法给出具体分析。
统计学大作业调查实验报告
统计学大作业调查实验报告《统计学调查实验报告》一、引言统计学是应用数学的一门重要学科，其通过收集、分类、整理、分析和解释数据，为决策提供有效的依据。
为了深入理解统计学的应用，我们进行了一项调查实验，并撰写本报告，以总结实验过程和结果。
本报告的目的是通过实际调查实验的结果，来阐述统计学在实践中的重要性。
二、实验方法我们选择了一个高校的学生群体作为调查对象。
通过发放调查问卷，我们收集了与学生相关的各种数据，包括年龄、性别、学习成绩、兴趣爱好等。
为了控制变量，我们要求被调查者按照实验设计自愿参与，并确保调查过程的随机性和代表性。
三、数据分析在数据收集完成后，我们使用了统计学方法对数据进行了分析。
首先，我们计算了平均值、标准差和频数分布等基本统计量，并得出了数据的基本统计特征。
然后，我们使用图表展示了不同变量之间的关系，例如年龄与性别、学习成绩与兴趣爱好等。
此外，我们还进行了假设检验、方差分析和回归分析等进一步的统计分析。
四、实验结果通过数据分析，我们得出了一些有意义的结果。
首先，我们发现男女学生在兴趣爱好上存在差异：男生更倾向于体育和游戏，而女生更倾向于文学和音乐。
其次，我们发现年龄对学习成绩的影响不显著，但是性别对学习成绩有明显的差异，女生的平均分高于男生。
此外，我们还发现学习成绩与父母的教育程度和家庭背景密切相关。
这些结果对于学校教育和家庭教育有着重要的启示。
五、讨论与结论本次调查实验结果表明统计学在实践中的重要性。
通过收集和分析大量的数据，我们能够找出数据中隐藏的规律和关系。
这对于做出准确的决策非常重要，无论是在教育、医疗还是商业等领域。
同时，本实验还暴露了一些问题，例如个别数据的异常值和样本容量的局限性，这些都需要在未来的调查实验中加以改进。
综上所述，统计学调查实验是一项有益的实践活动。
通过实际操作和数据分析，我们深入了解了统计学的应用和局限性。
在今后的学习和工作中，我们将更加重视统计学的知识和方法，以提高自己的决策能力和分析能力。
统计学大题及答案附期末复习纲要教学内容
统计学大题及答案附期末复习纲要命题形式：单选（20％）、多选（20％）、判断（10％）、计算（50％）第一章总论（1）统计的三种含义。
即统计工作、统计资料、统计学。
（2）统计学的研究对象、特点（3）统计学中的几个基本概念。
即统计总体与总体单位、变量与数据等概念；并明确有关概念的区别和联系。
（4）统计学的分科。
第二章统计资料的收集（1）统计调查的意义、种类和方法。
特别是明确普查、重点调查、抽样调查和典型调查的概念；明确统计报表与普查的区别、重点调查、典型调查与抽样调查的区别。
（2）调查方案计的有关问题。
如调查单位与填报单位的区别、调查时间与期限的区别等。
(3)统计调查误差的含义及分类。
第三章统计数据的整理与显示（1）统计分组的概念、作用、种类、方法。
（2）变量数列的编制方法。
（3）统计表的结构、种类和制表规则。
第四章总量指标与相对指标（1）综合指标的概念、分类（2）总量指标的意义、作用和分类。
特别是时期指标和时点指标的不同特点。
（2）相对指标的概念和种类、计算。
特别是计划完成相对指标和强度相对指标的计算。
第五章分布的数值特征（1）平均指标的概念、特点，掌握各种平均数的计算方法、数学性质及特点。
分组数列众数及中位数的计算不作考试要求（2）标志变动度的概念、种类和作用及与平均指标的区别。
其中重点是标准差与离散系数的计算，以及如何正确运用标准差和离散系数来判别社会经济现象的稳定性与平均指标的代表性。
偏度与峰度不作考试要求。
第六章时间数列（1）动态数列的4种水平分析指标的涵义及计算。
重点是根据绝对数动态数列计算的平均发展水平（序时平均数）。
（2）动态数列的4种速度分析指标的涵义及计算。
重点是平均发展速度的计算方法（水平法）及应用。
方程式法不作考试要求（3）影响时间数列的主要因素及含义，长期趋势及季节变动测定不作考试计算要求。
第七章统计指数（1）指数的概念、作用和种类。
注意区分广义指数和狭义指数两种涵义；明确个体指数和总指数、数量指标指数和质量指标指数等的区别。
应用统计学大作业
应用统计学大作业在当今数字化和信息化的时代，数据无处不在。
从社交媒体的互动到医疗保健的记录，从金融市场的交易到科学研究的成果，数据以惊人的速度积累和增长。
而应用统计学作为一门处理、分析和解释数据的学科，发挥着至关重要的作用。
它不仅帮助我们从海量的数据中提取有价值的信息，还为决策提供了坚实的依据。
应用统计学的应用领域广泛而多样。
在商业领域，企业利用统计学来分析市场趋势、消费者行为和销售数据，以制定营销策略、优化生产流程和预测需求。
例如，一家电商公司可以通过分析用户的浏览和购买历史，了解不同产品的受欢迎程度，从而调整商品推荐和库存管理。
在医学领域，统计学有助于评估新药物的疗效、研究疾病的发病机制和预测疾病的流行趋势。
研究人员通过对大量病例数据的分析，能够确定治疗方法的有效性和安全性，为医疗决策提供科学依据。
教育领域也是应用统计学的重要舞台。
学校可以通过分析学生的考试成绩、学习行为和家庭背景等数据，评估教学质量，发现学生的学习困难，制定个性化的教育方案。
在社会科学中，统计学被用于研究人口趋势、社会现象和民意调查，为政策制定提供参考。
要进行有效的数据分析，首先需要收集合适的数据。
数据的收集方法多种多样，包括问卷调查、实验观测、数据库查询等。
然而，无论采用哪种方法，都需要确保数据的准确性和代表性。
不准确或有偏差的数据可能导致错误的结论和决策。
在收集到数据后，接下来的关键步骤是数据的整理和预处理。
这包括检查数据的完整性、纠正错误、处理缺失值和异常值等。
例如，如果在一份调查问卷中发现大量缺失的回答，就需要考虑这些缺失值对分析结果的影响，并采取适当的方法进行处理，如删除含有缺失值的样本或通过其他变量进行推测填补。
数据分析的方法众多，常见的有描述性统计分析和推断性统计分析。
描述性统计分析主要用于概括和描述数据的特征，如均值、中位数、标准差、频率分布等。
通过这些统计量，我们可以对数据有一个初步的了解。
例如，通过计算学生考试成绩的平均分和标准差，可以了解学生整体的学习水平和成绩的离散程度。
统计学实验大作业
统计学实验大作业基于中国各主要省市气候状况的分析与比较一．案例背景中国国土面积广阔，东西南北地区在各个方面都有很大的差异，我们能够适应家乡的气候环境，但是换个地方生活呢？情况就会不同了，拿学生选择大学来说，最好是选择与自己的家乡的气候差异不大的地方的学校，所以，为了能更好地了解各地区的气候差异，我选择了2010年底中国各省市的关于年平均气温，年极端最高气温，年极端最低气温，年平均相对湿度，全年日照时间，全年降水量的数据，进行统计分析。
比较各个省市之间的气候状况，并对造成这种差异的原因进行分析。
二．数据来源及说明使用的数据来源于国家统计局，关于中国各个主要省市2010年底年平均气温，年极端最高气温，年极端最低气温，年平均相对湿度，全年日照时间，全年降水量六个指标的数据。
三．分析方法及要求用聚类分析的方法将各个省市按照不同的尺度分类，用多元回归分析的方法研究年平均相对湿度，全年日照时间，全年降水量，年极端最高气温，年极端最低气温对年平均气温的影响极其多远回归方程。
四．实验内容聚类分析* * * * * * * * * * * * * * * * * * * H I E R A R C H I C A L C L U S T E R A N A L Y S I S * * * * * * * * * * * * * * * * * * *Dendrogram using Ward MethodRescaled Distance Cluster CombineC A S E 0 5 10 15 20 25Label Num +---------+---------+---------+---------+---------+南京 12 -+合肥 14 -+武汉 20 -+南宁 23 -+-----+上海 11 -+ |杭州 13 -+ |望城 21 -+ +-+福州 15 -+ | |沙坪坝 26 -+ | |贵阳 28 -+-----+ +---------------------------------------+温江 27 -+ | |南昌 16 -+ | |海口 24 -+-------+ |广州 22 -+ |济南 17 -+ |昆明 29 -+ |沈阳 7 -+ |长春 8 -+-----+ |哈尔滨 9 -+ | |泾河 32 -+ | |天津 2 -+ | |郑州 19 -+ +-----------------------------------------+石家庄 3 -+ |太原 4 -+ |北京 1 -+ |呼和浩特 5 -+ |银川 35 -+-----+乌鲁木齐 36 -+皋兰 33 -+西宁 34 -+拉萨 30 -+聚类结果：以上是层次聚类的树状图，根据此图我们可以看出南宁，上海，杭州，广州，等省市的气候基本类似，而长春，哈尔滨，天津，郑州，石家庄，太原，北京，呼和浩特，银川的气候也是基本类似的。
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宁波大红鹰学院工商管理分院《应用统计学》实验(践)报告专业：工商管理专业班级：学生姓名：同组人员：无任课老师：黄涛2017年6月12日目录实验（一） SPSS安装 (2)实验（二）统计数据的搜集与整理 (6)实验（三）统计数据的图表描述 (9)实验四统计数据的度量 (16)实验五统计抽样与参数估计 (19)实验六相关与回归分析 (24)实验七统计数据的动态分析 (33)实验八统计指数分析 (35)实验（一） SPSS安装一、实验名称：SPSS安装二、实验目的：学会安装spss软件及有关操作三、实验步骤：SPSS的安装和启动在启动SPSS软件之前，需要先在计算机上进行安装。
其安装方法主要有两种：一是直接使用SPSS安装光盘进行安装；二是通过网络下载SPSS安装程序进行安装。
本小节使用第二种方法详细介绍SPSS的安装步骤（以IBM SPSS 19.0为例）。
1.打开计算机，找到已经下载到计算机上的SPSS安装程序。
如图一图一2.单击该图标，按照顺序下去，直到出现如下界面，单击“下一步”，则弹出对话框；个人用户选择第一个“单个用户许可证”，如果图二所示。
图二3.单击“下一步”，切换到用户协议对话框。
在该对话框中接受用户协议，然后单击“下一步”，如图三所示。
图三4.单击“下一步”，显示客户信息。
在该对话框中填写好用户姓名与单位，然后单击“下一步”，如图四所示。
图四5.单击“下一步”，语言选择。
选择“英语”，然后单击“下一步”，如图五所示。
图五6.在弹出的对话框中是选择文件安装位置，如图六所示。
在该对话框中单击“更改”，可调整软件的安装位置。
图七7.在选择文件安装对话框中单击“下一步”，在弹出的对话框中单击“安装”即可，如图七所示。
图七8.此时则弹出正在安装的界面，如图八所示。
图八9.在以上安装程序完后，则弹出授权许可证的对话框。
把框中的勾去掉，单击“确定”，如图九所示。
图九10.此时则弹出产品授权对话框，选择“启用以用于临时使用”按钮，单击“下一步”，如图十所示。
图十11.单击“”按钮，选择文件“temp.txt”，再单击“打开”，如图十一所示。
图十一12.单击“下一步”，弹出临时使用期已启用对话框，单击“完成”。
如图十二所示。
图十二13.再找到已经下载到计算机上的SPSS安装程序的补丁，双击该程序，单击“下一步”，如图十三所示。
图十三14.确认好安装文件夹路径，单击“下一步”，便开始安装，如图十四所示。
图十四安装完成后，便可以启动SPSS软件了。
启动SPSS软件的方法主要有以下三种：（1）单击“开始”菜单中的IBM SPSS 19.0命令，如图十五所示。
图十五（2）双击.sav格式的文件，因为SPSS的默认文件格式为.sav。
（3）从安装程序直接启动。
如果在桌面创建了SPSS快捷菜单，可双击桌面上的快速启动图标四、实验后记（必写）实验（二）统计数据的搜集与整理一、实验名称:统计数据的搜集与整理二、实验内容：上网搜集反映我国历年国民经济发展情况的主要统计数据（包括：国内生产总值、固定资产投资总额、进出口额、社会商品零售总额、能源消耗量、年末人口总数、人均可支配收入、铁路货运量、居民消费价格指数、人口出生率、城镇人口数和农村人口数）。
三、实验步骤1、请说出上述统计指标的含义。
国内生产总值：是指一个国家或者地区所有常驻单位在一定时期内生产的所有最终产品和劳务的市场价值。
GDP是国民经济核算的核心指标，也是衡量一个国家或地区总体经济状况重要指标。
固定资产投资总额：以货币表现的建造和购置固定资产活动的工作量，它是反映固定资产投资规模、速度、比例关系和使用方向的综合性指标。
进出口额：指实际进出我国国境的货物总金额。
进出口总额用以观察一个国家在对外贸易方面的总规模。
我国规定出口货物按离岸价格统计，进口货物按到岸价格统计。
社会商品零售总额：指各种经济类型的批发零售贸易业、餐饮业、制造业和其他行业对城乡居民和社会集团的消费品零售额和农民对非农业居民零售额的总和。
能源消耗量：指能源使用单位在报告期内实际消费的一次能源二次能源的数量。
年末人口总数：是指某年12月31日24时的人口数，或者是下年l月1日零时的人口数，即下年的年初人口数。
年末人口数或下年年初人口数通过人口经常登记或抽样调查推算的办法取得，也可以用（上年年末人口数+本年出生人数-本年死亡人数+本年迁入人数-本年迁出人数）求得。
人均可支配收入：指居民家庭全部收入中，可用于支付生活费用的收入。
人均可支配收入是按家庭全部人口计算的平均每人生活费收入。
它包括居民家庭所有成员的工资、奖金、津贴、洗理费、书报费、交通补贴、价格补贴、独生子女费以及离、退休者收入、赡养赠送收入、出售财物收入、利息收入、稿费、讲课费等全部经常和一次性收入，但应扣除赡养、赠送支出、记帐补贴、个种税金（个人所得税、车船使用税等）铁路货运量：货运量是指设计线（或区段）一年内单方向需要运输的货物吨数。
居民消费价格指数：CPI（Consumer Price Index），即居民消费价格指数，指在反映一定时期内居民所消费商品及服务项目的价格水平变动趋势和变动程度。
居民消费价格水平的变动率在一定程度上反映了通货膨胀（或紧缩）的程度。
居民消费价格指数是度量居民生活消费品和服务价格水平随着时间变动的相对数，综合反映居民购买的生活消费品和服务价格水平的变动情况。
是进行国民经济核算、宏观经济分析和预测、实施价格总水平调控的一项重要指标，并且世界各国一般用消费价格指数作为测定通货膨胀的主要指标。
人口出生率：指某地在一个时期内（通常指一年）出生人数与平均人口之比，它反映了人口的出生水平，一般用千分数表示。
城镇人口数：是指居住于城市、集镇的人口，主要依据人群的居住地和所从事的产业进行归类。
“城镇人口”的特点所从事的产业为非农业生产性产业（自然经济）为主的人群及其家庭；一般认为城镇人口占有率的高低反应出一个地区的工业化、城镇化或城市化水平。
在中国大陆，“城镇人口”自1990年代前后在统计学领域渐渐使用较多的用语，以代替之前非农业人口。
农村人口数：包括农业人口和一部分非农业人口。
中国现行统计制度规定：农村人口包括：①国营农场户数中的常住人口。
②乡村户数中的常住人口。
其中包括常住农村的外出民工、工厂临时工、户口在农村的外出学生，但不包括户口在农村的国家职工。
2、请将相关数据整理至一张表格中2003-2013年数据表：2、相关数据表格3、请指出所搜集到的各组数据有何特征和规律。
答：逐年上涨的趋势，每年的数据都在不断地攀升，经济不断发展。
4、投资、出口、内需是拉动GDP增长的三驾马车，从数据中能否看出谁的贡献最大？为什么？答：从数据中看出是投资的贡献最大。
原因从数据观察看出投资的增长量最大，且增长速度最快，影响力最大。
今后我国应大力发展内需，使投资、出口、内需三者达到均衡。
5、GDP与人均可支配收入、铁路货运量存在什么关系？答：人均可支配收入越高铁路货运量也越大。
6.请计算我国历年的城镇化率。
四、实验后记（必写）出现的错误与解决（概述）在实验过程当中经常会忘记勾选显示正态图，导致后面要再去修改，非常浪费时间。
希望希望能够熟练掌握spss软件，不用看着视频来做，操作起来更方便、更快。
实验（三）统计数据的图表描述习题2.1结果分析描述性统计表从表2.1中可以读出以下信息：有效样本为50个，没有缺失值。
学生的平均体重为62.782，标准差为6.7214，最大值是76.2，最小值是48.3等等。
频数分布表2.2给出了学生体重的频数分布。
该表中从左到右分别是有效样本值、频数、频数占总数的百分比、有效数占总数的百分比、累计百分比。
表2.1 描述表2.2 频（1）带正态曲线的直方图图2.1是学生体重的直方图，从图中可以看出学生体重近似服从正态分布，而且集中趋势是集中在63。
图 2.1 正态曲习题2.2结果分析如表2.3所示，样本个数为50个，极差为27，最小值是154，最大值是181，均值为169.72，均值的标准误是0.989，标准差是6.993-0.446，峰度系数是-0.760。
表 2.3 描述描述性统计分析有一个特色是，它可以将原始数据转换成标准化的取值并以变量的形式存入当前的数据库。
如图2.2所示。
图习题2.3分析结果（1） 数据记录统计表从表2.4中可以读出以下信息：粤东气温组有12个样本，粤西气温组也是12个样本，都没有缺失值记录。
案例处理摘要地区案例有效缺失合计N百分比 N百分比N百分比 降雨量粤东 12 100.0% 0 .0% 12 100.0% 粤西12100.0%0 .0%12 100.0%（2） 城市分组的各组描述统计量从表2.5中可以看到各组的描述统计量，包括均值、标准差、最大值、最小值、极差等。
（3） M 估计量M 估计量可以用来判别数据中有无明显异常值。
Spss 输出的M 估计量有4种，分别是Huber 、Tukey 、Hampel 、Andrews 提出来的，其区别似乎使用的权重不同。
从表2.6中可以看到4种不同权重下的最大似然数。
容易发现，粤东和粤西的降雨量的4个M 估计量离平均数和中位数都很近，这就说明数据中应该没有明显的异常值。
（4） 分组后的百分位数表表表百分位数是一种位置指标，它将一组观察值分为两部分。
比如百分位数5代表的值就表示理论上有5%的观察值比该值小，有95%的观察值比该值大。
表2.7中可以看出分组后的各个百分位数。
百分位数地区 百分位数5 10 25 50 75 90 95加权平均（定义 1） 降雨量粤东 1369.100 1381.070 1409.625 1499.450 1859.325 2178.100 . 粤西1222.6001235.7401377.450 1922.800 2304.375 2391.200.Tukey 的枢纽 降雨量 粤东 1409.650 1499.450 1770.750 粤西1382.5001922.8002294.250（5） 最大值最小值（TOP5）表2.8给出了分组后的5（6） 正态分布的检验结果如表2.9所示，两组的显著性都很低，正态分布特征不明显。
正态性检验地区Kolmogorov-Smirnov aShapiro-Wilk统计量dfSig. 统计量dfSig. 降雨量粤东 .302 12 .003 .775 12 .005 粤西.22412.098.84912.036a. Lilliefors 显著水平修正（7） 直方图表表表两个地区降雨量的直方图如图2.3所示，容易发现两组各年降雨量都无明显集中趋势。
（8） 茎叶图图2.4所示是两组数据的茎叶图。
从左往右分别是频数、茎、叶三部分。
其中茎代表数值的整数部分，叶代表数值的小数部分。