实习一 栅格数据生成和显示
GIS武大实习报告
GIS武大实习报告篇一：GIS课程实习报告《地理信息系统原理课程综合实习》实习报告班级：XXXX 姓名：XXXX学号：指导老师：武汉大学遥感信息工程学院1. 实习目的本实习是为学习和理解《地理信息系统原理》课程的相关知识而专门设计的。
通过实习，加深学生对地理信息系统的组成、功能、数据库以及数据输入、数据编辑、数据分析、数据显示输出等基本概念、理论和方法的理解和掌握。
要求学生了解ArcGIS10.0的基本组成，了解Geoway和ArcGIS10.0软件的基本组成和基本功能；了解GIS数据库的相关知识；了解Geoway和ArcGIS9的文件结构和类型，掌握创建这些文件的方法；掌握空间数据和属性数据的输入方法、数据编辑方法；TIN生成、DEM生成、坐标变换的基本方法；掌握栅格数据、矢量数据和属性数据的基本分析方法；掌握数据显示的基本方法以及布局地图的制作和输出方法。
2. 实习内容2.1 Geoway数字化实习采用软件Geoway数据加工平台进行数据采集，使用I49G037012栅格图，自选邻近的数字化4块公里格图块进行网数字化，使用自动跟踪、边角提取等有效的数字化功能对该栅格图进行数字化并输出成图。
2.2 ArcGIS软件学习学习ArcGIS软件，根据指导书中的操作步骤，进行ArcGIS软件的学习，同时学会运用其强大的分析功能进行空间分析，并学会制作地图、生成TIN、DEM等内容。
ArcGIS软件学习主要内容包括： 1) ArcMap 简介 2) 要素及其属性查询3) 专题地图显示4) 属性表的编辑、连接、维护 5) 相互位置查询、空间连接 6) 地图布局与报表 7) 栅格数据生成和显示 8) 栅格空间距离计算 9) 再分类与叠合计算10) 邻近区11) 多边形合并、叠合 12) 地表模型生成、显示 13) 工程中的土方、纵坡14) 视线、视域15) 最佳路径、最近设施、服务区 16) 点、线、多边形要素输入和编辑17) 多边形要素的高级编辑 18) 拓扑规则19) 投影变换、坐标校正 20) 通过转换建立数据库 21) ModelBuilder2.3 运用ArcGIS进行空间分析考核结合Geoway数字化成图，运用ArcGIS软件的空间分析功能，围绕某一主题进行相应的空间分析，要求所用图层不少于2层，运用到的功能不少于3个。
栅格数据处理的原理
栅格数据处理的原理栅格数据处理是一种用于处理和分析空间数据的技术，它利用栅格数据来描述和表示地理空间信息。
栅格数据是由一系列的像素组成的数据集，每个像素代表一个特定的空间位置，其包含了该位置的信息和属性。
栅格数据处理技术可用于各种领域，包括地理信息系统、遥感影像处理、环墅保护、城市规划等。
其原理主要包括数据采集、预处理、分析和可视化等环节。
数据采集是栅格数据处理的第一步，通过地面测量、遥感技朓、GPS定位等手段获取地理空间信息，生成栅格数据。
遥感技术是获取栅格数据的常见手段，通过卫星、航空器等平台获取遥感影像，再将其转化为栅格数据。
此外，GPS定位可以记录地理空间点的经纬度坐标，生成栅格数据。
数据采集需要根据具体的应用需求和研究目的选择合适的数据来源和采集手段。
预处理是栅格数据处理的重要环节，其目的是提取有效的地理空间信息，并对数据进行清理和处理，以确保其质量和准确性。
常见的预处理方式包括数据校正、去噪、镶嵌和重采样等。
数据校正是指对采集到的数据进行几何校正，以消除影像变形和畸变。
去噪是去除遥感影像中的干扰信号或随机噪声，以提高影像的质量。
镶嵌是将多幅遥感影像拼接成一幅全景影像，以获取更全面的地理空间信息。
重采样是对遥感影像进行分辨率变换，以适应不同的分析需求。
栅格数据的分析是栅格数据处理的关键环节，它利用统计学、遥感技术、地理信息系统等方法对栅格数据进行处理和分析，以获取有用的地理空间信息，揭示地理现象的规律和特征。
栅格数据的分析可以包括变化检测、分类识别、地形分析等内容。
变化检测是通过对不同时间的栅格数据进行比较，发现和分析地理现象的变化规律。
分类识别是对栅格数据进行分类和识别，以获取地表覆盖类型或地理现象的空间分布。
地形分析是对地形和地貌特征进行分析，以揭示自然地理和地质现象的规律和特征。
栅格数据处理的可视化是将处理后的结果以图像的形式呈现，以便于用户观察和理解地理空间信息。
栅格数据的可视化可以采用各种图像处理技术和地理信息系统软件，如虚拟仿真、影像融合、空间分析等。
栅格数据分析
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界面上有汉字输出pdf，出现乱码问题
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界面上有汉字 输出pdf，出现 乱码问题， 下面两个都选中
数据：打开\12\pic\pdf.mxd
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5.1输出指定比例尺图片 在Arcmap中查 看全图，进入布 局窗口，在数据 框中设置固定比 例，如1：10000 后确定，调整布 局的大小，最后 使用导出地图当 前窗口在布局
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函数说明-算术函数
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1、ceil函数返回参数不小于num 的最小整数（返回值大于 等于原始数据） y = 6.04; x = ceil( y ); x为7.0. y = 5; x = ceil( y ); x为5.0. 2、floor() 小于或等于传入参数的整数（返回值大于等于 原始数据）。 y = 6.04; x = floor( y ); x为6.0. y = 5; x = floor( y ); x为5.0. 3、float（转换为浮点数） 4、Int取整数 5、Abs 取绝对值 6、IsNull（raster）如果为空，条件成立：返回值1（表示 True），反之返回0
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栅格数据分析
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栅格数据分析
一、栅格数据概念 二、栅格的重分类
本章内 容
三、栅格计算器使用
四、栅格和矢量转换
五、综合分析应用
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1、栅格数据概念
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栅格数据结构又称为网格数据，或则栅格数据 特点： 结构简单：只有行列，对应像元的值，属性明显， 表达直观。 不连续性（离散）：数据之间有间隔，图形无法 实现无级放大。
栅格数据基本分析方法
栅格数据基本分析方法栅格数据是由一系列规则排列的网格单元组成的空间数据集合。
它通常用于描述和分析地理信息系统中的地表特征和现象。
栅格数据基本分析方法是指使用栅格数据进行数据处理、可视化和模型建立的一系列方法和技术。
下面将介绍一些常用的栅格数据基本分析方法。
1.数据预处理栅格数据预处理是指对原始栅格数据进行清洗、转换和重采样等操作，以便进行后续的分析和应用。
常见的数据预处理方法包括数据去噪、数据融合、数据重投影和数据重采样等。
去噪可以通过滤波算法、空间平滑等方法实现，融合可以通过融合不同传感器获取的数据、融合不同时相的数据等方法实现，投影和重采样可以将数据转换到统一的坐标系统和分辨率下。
2.可视化栅格数据可视化是指将栅格数据以图像的形式展示出来，以便理解和分析地表特征和现象。
常见的栅格数据可视化方法包括颜色编码、图像渲染、等值线图、栅格分层和比例尺控制等。
颜色编码通过将栅格数据的数值映射到一定的颜色范围内，来表示不同数值代表的地表特征；图像渲染通过使用不同的渲染算法和颜色映射表将栅格数据转换成图像；等值线图通过连接具有相同数值的栅格单元来表示地表特征的等值线。
3.空间分析栅格数据的空间分析是指基于栅格数据进行空间关系分析、空间统计和地理建模等操作。
常见的空间分析方法包括邻域分析、拓扑关系分析、栅格代数运算、栅格重分类和栅格面积计算等。
邻域分析可以通过计算栅格单元周围的邻域特征和自动距离来获得地表特征的空间指数和密度信息。
拓扑关系分析可以通过计算栅格数据之间的空间连接和邻近性来确定地理实体之间的拓扑关系。
栅格代数运算可以对栅格数据进行加、减、乘、除等运算，用于生成衍生数据和计算栅格指标。
栅格重分类可以通过定义不同的分类规则和阈值来将栅格数据转换成不同的分类，用于区分地物类型和提取特征信息。
栅格面积计算可以通过计算栅格数据的像元个数和单元面积来获取不同地物类型的空间分布和面积比例。
4.模型建立栅格数据的模型建立是指使用栅格数据进行模型分析和预测，以便提取地表特征的空间和时间关系。
GIS矢量数据分析与栅格数据分析实验
GIS矢量数据分析与栅格数据分析实验在当今数字化和信息化的时代，地理信息系统（GIS）已成为处理和分析地理数据的重要工具。
GIS 中的数据主要分为矢量数据和栅格数据两种类型，对这两种数据的分析是 GIS 应用的核心内容。
为了更深入地理解和掌握 GIS 矢量数据和栅格数据的分析方法，我们进行了一系列实验。
首先，让我们来了解一下什么是矢量数据和栅格数据。
矢量数据是通过点、线、面等几何图形来表示地理实体的位置和形状，具有精度高、数据量小、便于编辑和分析等优点。
比如，道路、河流、行政区划等都可以用矢量数据来表示。
而栅格数据则是将地理空间划分成规则的网格单元，每个单元赋予一个值来表示相应的地理属性，常见的如卫星影像、数字高程模型等。
在实验中，我们首先获取了一组矢量数据和栅格数据。
对于矢量数据，我们拿到的是一个城市的道路网络和建筑物分布数据。
通过 GIS软件，我们可以清晰地看到道路的线条和建筑物的多边形轮廓。
而栅格数据则是该城市的卫星影像图，不同的颜色和灰度值代表了不同的地表覆盖类型。
接下来，我们开始进行矢量数据分析。
其中一个重要的操作是缓冲区分析。
比如，我们以城市的主要道路为对象，设定一定的缓冲距离，从而得到道路两侧一定范围内的区域。
这对于规划城市的商业区、绿化带等具有重要的参考意义。
另外，叠加分析也是矢量数据分析中常用的方法。
我们将建筑物分布数据与土地利用数据进行叠加，就可以了解哪些建筑物位于哪种土地利用类型上，有助于城市土地的合理规划和利用。
在栅格数据分析方面，我们首先进行了重分类操作。
根据卫星影像图中像素值的范围，将其重新划分为不同的类别，比如将植被覆盖区域、水体、建设用地等区分开来。
然后，我们进行了地形分析，通过数字高程模型计算出坡度、坡向等地形参数。
这对于农业规划、水利工程建设等有着重要的指导作用。
在实验过程中，我们也遇到了一些问题和挑战。
比如，矢量数据和栅格数据的精度不一致可能会导致分析结果的误差。
arcmap栅格相关操作
arcmap栅格相关操作ArcMap是一款功能强大的地理信息系统软件，它提供了丰富的栅格相关操作功能，可以进行栅格数据的创建、编辑、分析和可视化等操作。
本文将介绍ArcMap中常用的栅格相关操作。
一、栅格数据的创建和导入在ArcMap中，可以通过多种方式创建或导入栅格数据。
其中，最常见的方式是导入栅格图像文件，如TIFF、JPEG、PNG等格式的影像文件。
用户可以通过“添加数据”命令将这些文件导入到ArcMap中，从而创建栅格数据。
二、栅格数据的编辑ArcMap提供了一系列栅格数据编辑工具，可以对栅格数据进行裁剪、合并、重分类等操作。
用户可以使用“编辑”菜单中的各种工具来编辑栅格数据。
例如，可以使用“编辑”->“裁剪”命令来裁剪栅格数据，以满足特定的需求。
三、栅格数据的分析ArcMap提供了丰富的栅格分析工具，可以进行栅格数据的统计、空间分析、遥感分析等操作。
例如，可以使用“空间分析工具箱”中的工具来进行栅格数据的缓冲区分析、叠加分析等操作。
四、栅格数据的可视化ArcMap提供了多种栅格数据的可视化方法，用户可以根据需求选择合适的方法来显示栅格数据。
例如，可以使用“符号化”命令来将栅格数据以不同的颜色、大小、透明度等方式进行显示，从而更直观地表达栅格数据的含义。
五、栅格数据的输出ArcMap可以将栅格数据输出为各种格式的文件，如TIFF、JPEG、PNG等格式。
用户可以使用“文件”->“另存为”命令将栅格数据保存为指定格式的文件，以便在其他软件中使用或发布。
六、栅格数据的管理ArcMap提供了一系列栅格数据管理工具，可以对栅格数据进行管理和组织。
用户可以使用“目录”窗口中的工具来创建栅格数据集、栅格目录等，方便对栅格数据的管理和查找。
七、栅格数据的发布与共享ArcMap可以将栅格数据发布为网络地图服务，实现栅格数据的在线共享。
用户可以使用“发布为地图服务”命令将栅格数据发布到ArcGIS Server上，然后通过互联网访问这些栅格数据。
栅格数据大全
栅格数据（RasterData ）是由正方形或者矩形栅格点组成，每个栅格点或者像素的位置由栅格所在的行列号来定义，所对应的数值为栅格所要表达的内容的属性值。
栅格数据-概念栅格数据结构实际就是像元阵列，每个像元由行列确定它的位置。
H值表示属性或编码为H 的一个点，其位置由所在的第六行，第九列作交叉而得到。
由于栅格结构是按一定的规则排列的，所表示的实体位置很容易隐含在网络文件的存储结构中。
在后面讲述栅格结构编码时可以看到每个存储单元的行列位置可方便地根据其在文件中的记录位置得到，且行列坐标可以很容易地转为其它坐标系下的坐标。
在网络文件中每个代码本身明确地代表了实体的属性或属性的编码。
点实体在栅格数据中表示为一个像元；线实体则表示为在一定方向上连接成串的相邻像元集合；面实体由聚集在一起的相邻像元结合表示。
这种数据结构很适合计算机处理，因为行列像元阵列非常容易存储、维护和显示。
用栅格数据表示的地表是不连续的，是量化和近似离散的数据，这就意味着地表一定面积内（像元地面分辨率范围内）地理数据的近似性，例如平均值、主成分值或按某种规则在像元内提取的值等。
另一方面，栅格数据的比例尺就是栅格大小与地表相应单元大小之比。
像元大小相对于所表示的面积较大时，对长度、面积等的度量有较大影响。
这种影响除对像元的取舍外，还与计算长度、面积的方法有关。
栅格数据-结构 栅格数据栅格数据栅格结构是最简单最直接的空间数据结构，是指将地球表面划分为大小均匀紧密相邻的网格阵列，每个网格作为一个象元或象素由行、列定义，并包含一个代码表示该象素的属性类型或量值，或仅仅包括指向其属性记录的指针。
因此，栅格结构是以规则的阵列来表示空间地物或现象分布的数据组织，组织中的每个数据表示地物或现象的非几何属性特征。
特点：1、属性明显，定位隐含，即数据直接记录属性本身，而所在的位置则根据行列号转换为相应的坐标，即定位是根据数据在数据集中的位置得到的，在栅格结构中，点用一个栅格单元表示；线状地物用沿线走向的一组相邻栅格单元表示，每个栅格单元最多只有两个相邻单元在线上；2、面或区域用记有区域属性的相邻栅格单元的集合表示，每个栅格单元可有多于两个的相邻单元同属一个区域。
TIN及GRID的生成及应用
TIN及GRID的生成及应用---参考杨克诚老师GIS软件实习指导一、实验目的：加深对TIN建立过程的原理、方法的认识；熟练掌握ArcGIS中建立GRID、TIN的技术方法；;技术方法。
结合实际，掌握应用DEM解决地学空间分析问题的能力。
二、实验要求：1．了解3D分析模块；2．加深对TIN建立过程的原理、方法的认识；3.掌握ArcGIS中建立GRID、TIN的技术方法；4.结合实际，掌握应用DEM解决地学空间分析问题的能力。
三、实验内容：（一）TIN 及GRID生成数据：高程点Elevpt_Clip.shp，高程Elev_Clip.shp，边界Boundary.shp，洱海Erhai.shp。
1．由高程点、等高线矢量数据生成TIN转为GRID（1）在ArcMap中新建一个地图文档，添加矢量数据：Elevpt_Clip、Elev_Clip、Boundary、Erhai（同时选中：在点击的同时按住Shift）。
（2）激活“3D Analyst”扩展模块（执行菜单命令 [工具]>>[扩展]，在出现的对话框中选中3D分析模块），启动[3D分析] 工具条。
（3）执行工具栏[3D分析]中的菜单命令[3D分析]>>[创建/修改TIN]>>[从要素生成TIN]；（4）在对话框[从要素生成TIN中]中定义每个图层的数据使用方式；在[从要素生成TIN中]对话框中，在需要参与构造TIN的图层名称前的检查框上打上勾，指定每个图层中的一个字段作为高度源（Height Source），设定三角网特征输入（Input as）方式。
可以选定某一个值的字段作为属性信息（可以为None）。
在这里指定图层[Erhai] 的参数：[三角网作为：]指定为[硬替换] ，其它图层参数使用默认值即可。
（5）确定生成文件的名称及其路径，生成新的图层tin。
在TOC(内容列表)中关闭除[TIN]和[Erhai]之外的其它图层的显示，设置TIN的图层（符号）。
栅格数据名词解释
栅格数据名词解释栅格数据是一种以格网方式组织和存储的空间数据。
它将地理空间划分为一系列规则的方形或正方形格子，并在每个格子中存储相应的属性值或特征信息。
栅格数据通常由像素组成，每个像素代表一个特定的地理区域或单元。
栅格数据在地理信息系统（GIS）中被广泛应用。
它可以用来表示地形高程、气候数据、土地利用、遥感图像等各种地理现象。
栅格数据的主要优势之一是能够准确地描述空间分布，因为每个像素代表一个明确的地理位置，并且可以存储连续的数值数据。
创建和使用栅格数据需要进行预处理和处理步骤。
首先，需要确定栅格的分辨率，即每个像素代表的地理单位的大小。
较高的分辨率可以提供更精细的空间信息，但会增加数据的存储和处理成本。
然后，需要将原始数据转换为栅格格式，并关联每个像素的属性值。
这可以通过插值方法或统计方法来实现。
最后，可以进行栅格数据的空间分析和可视化，以便更好地理解地理现象和进行决策支持。
在栅格数据中，每个像素的属性值可以是连续的数值（如高程值）或离散的类别（如土地利用类型）。
这使得栅格数据对于分析地理现象和模拟过程非常有用。
例如，可以使用栅格数据来计算地表的坡度和坡向，以评估土地的适宜性；或者使用栅格数据来分析遥感图像，以检测和分类不同的地物类型。
尽管栅格数据在某些应用中非常有效，但也存在一些局限性。
由于栅格数据的固定分辨率和像素化特性，它可能无法精确地表示一些具有复杂形状或连续变化的地理现象。
此外，栅格数据在存储大范围地理区域的数据时可能会占用较大的存储空间。
因此，在使用栅格数据时，需要权衡空间分辨率、数据精度和存储要求之间的平衡。
ARCMAP-ARCGIS应用-第16章栅格数据的操作教程
第一节栅格数据的添加与显示
b) 栅格数据的显示 多波段的栅格数据的显示方式 栅格数据多波段的数据显示主要是用 RGB 彩色显示栅格数据， 下面介绍栅格数据多波段显示的方式。 ① “Stretched”（拉伸） 对于多波段的栅格数据以“ Stretched ”（拉伸）方式显示 栅格数据的方法和步骤与如下： Step01 在“Table Of Contents”（内容表）中，右击待 设置类别显示的栅格图层。 Step02 在弹出的“ Layer Properties ”对话框中，单击 “ Symbology ”（符号系统）标签，进入“ Symbology ” 选项卡。
第一节栅格数据的添加与显示
将栅格用作主题地图 表示主题数据的栅格可通过分析其他数据获得。一个常见 的分析应用是按照土地覆盖类别来对卫星影像的内容进行分 类。基本上，此活动可将多光谱数据划分到各个类（例如植 被类型）中并指定类别值。通过将矢量、栅格和 terrain 数据等不同来源的各种数据进行组合也可得到主题地图。例 如，要为特定的活动创建一个适宜的栅格数据集，则可通过 使用地理处理模型来处理数据的方式实现。下方的示例是显 示土地利用的分类栅格数据集。
第一节栅格数据的添加与显示
b) 栅格数据的显示 单波段数据的显示方式 栅格数据单波段的数据显示主要是用灰度显示栅格数据，下 面介绍栅格数据单波段显示的方式。 ① “Unique Values”（唯一值） 以唯一值方式显示栅格数据的方法和步骤如下： Step01 在“Table Of Contents”（内容表）中，右击待设 置类别显示的栅格图层。 Step02 在弹出的“ Layer Properties ”对话框中，单击 “ Symbology ”（符号系统）标签，进入“ Symbology ” 选项卡。
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实习一栅格数据生成和显示一、实习目的通过本次实习，进一步熟悉和掌握城市地理信息系统中栅格数据的生成和显示，提高学生动手操作能力的作用。
二、实习内容1栅格型数字高程模型的生成2高程栅格转换成坡度3密度图的生成三、实习准备1软件准备ArcGIS desktop9.X2图件准备某城市基本图件四、实习步骤及方法1栅格型数字高程模型的生成打开地图文档\Test\ex07.mxd，激活data frame1，可见到二个图层：线状图层“边界”和点状图层“高程点”（见图1-1），高程点为地形高程的样本点，打开要素属性表“Attribute of高程点”，该表有HEIGHT字段存储样本点的高程值，关闭属性表。
选用主菜单Tools/ Extensions…，勾选Spatial Analyst，按Close键结束，栅格分析模块Spatial Analyst被加载，在主菜单View/Toolbars下勾选Spatial Analyst，窗口中增加了一个栅格分析工具条。
选用菜单Spatial Analyst/Options…，设置Spatial Analyst的初始化选项，分别有General，Extents，Cell Size三个标签：（1）General标签Working：D:\test\ex07\temp鼠标展开选择Spatial Analyst的工作路径Analysis mask：<None>不选，本练习暂不考虑Analysis Coordinate System：●Analysis output will be saved in the same coordinate system as the input(or first raster input if there are multiple…点选上侧，产生栅格的坐标系和输入数据相同（2）Extents标签Analysis extent：Same as Layer：“边界”下拉选择图层。
新产生栅格限定在该图层的空间范围内图1-1data frame1显示（3）Cell size标签Analysis cell：As Specified Below下拉选择Cell size：25键盘输入栅格单元的大小Number of Rows:200边界和栅格单元大小确定后，自动确定栅格行数Number of Columns:280边界和栅格单元大小确定后，自动确定栅格列数按“确定”键，完成初始化设置。
选用菜单Spatial Analyst/Interpolate to Raster/Inverse Distance Weighted…，启动空间插值功能，采用距离倒数权重法，出现Inverse Distance Weighted对话框：Input points:高程点下拉选择，图层“高程点”为插值的数据来源Z value field:HEIGHT下拉选择，Z坐标来自高程点属性表中HEIGHT字段Power：2距离的权重是2次幂Search radius type:Variable按距离相邻进行计算，不设固定搜寻半径Number of points:10计算每个单元时搜寻相邻10个样本点Maximum distance:不设最大搜寻距离，保持空白□Use Barrier polylines:不勾选，地表没有特殊障碍物，保持空白Output cell size：25栅格的单元大小已在初始化时设定，默认Output raster：surface键盘输入产生栅格数据的名称，不指定路径，使用初始设置，General标签中的Working项已设定为D:\test\ex07\temp确定上述空间插值参数后按OK键，ArcMap按距离倒数权重法作空间插值处理，产生一个新的栅格图层surface，用默认的方式显示，在目录表中用鼠标右键点击该图层名，打开Layer Properties对话框，选择Symbology标签，左上角Show定义区中选Classified，在Classification定义区点击Classfy…按钮，调出分类定义对话框：Method:Equal Interval下拉选择，等距分类法Classes:7下拉选择或键盘输入，分为7类按OK键返回，在Color Ramp下拉表中选择一种单色渐变色系，按“确定”键，关闭图层特征设置对话框（见图1-2），将图层的显示放大到一定程度，可以看出栅格的形状（见图1-3）。
鼠标选择图层surface，点击属性查询工具，可以在窗口中查询某个栅格单元的取值（Pixel Value），处于分类显示的哪个区间内（Class）。
图1-2高程栅格的显示选用菜单Spatial Analyst/Surface Analysis/Contour…，生成等值线，出现Contour设置对话框：Input surface:surface下拉选择栅格图层名Contour interval:0.5键盘输入，等高线的间距为0.5Base contour：0键盘输入，等高线从高程0起算Z factor：1Z方向比例不夸张Output features：D:\test\ex07\temp\contour鼠标选择路径，键盘输入数据名称，按Save 键确认按OK键后，自动生成并加载等高线图层contour。
本练习使用了典型的距离倒数权重法，练习者可能看到等高线和一般规律稍有出入（有一些很小的圆），这是由于选用的计算方法、相关参数对该地形不是太适合所致（见图1-3）。
图1-3等高线图层的显示2高程栅格转换成坡度选择菜单Spatial Analyst/Surface Analysis/Slope…，调出坡度参数设置对话框：Input surface：surface下拉选择产生坡度的栅格Output measurement：●Percent坡度的计量单位，这里选用百分比Z factor：1纵向比例不夸张Output cell size：25栅格单元的大小，初始化设定Output raster：slope只输入栅格数据名称，路径为初始设置中的Working项确定上述插值参数后按OK键，系统产生一个新的栅格图层slope，用默认方式显示，选择栅格图层slope，打开Layer Properties对话框，激活Symbology标签，在Classification定义区点击Classfy…按钮，调出分类定义对话框：Method:Equal Interval下拉选择，等距分类法Classes:4下拉选择或键盘输入，分为4类Method:Manual再选分类方法，改为手工方式Break Values在右下侧属性框内输入分类界限值0.10.20.30.4按OK键，返回Symbology对话框，在Color Ramp项，下拉选择一种单色渐变色系，在Label项，输入对坡度的中文解释：“平坡，缓坡，中坡，陡坡”（见图1-4），按“应用”键后，可以观察到显示效果，按“确定”键后，还可调整显示顺序，等高线图层放在最上，坡度放在下面，并扩大坡度图和等高线图之间的颜色对比差异，可以观察到等高线密的地方坡度大，等高线疏的地方坡度小（见图1-5）。
图1-4坡度图图例表的设置图1-5从高程栅格产生的坡度图3密度图的生成用矢量数据计算人口密度，除了掌握人口数的分布，还要确定人口统计范围的边界，根据边界计算面积，有了面积才可计算密度，本练习使用一种矢量数据向栅格转换的方法，也可认为是一种特殊的栅格空间插值法，处理的结果是使栅格单元获得密度值。
当前地图文档中激活data frame2，可看到矢量点状图层“人口调查”和矢量线状图层“道路”，后者仅用于分析范围的确定和背景显示（见图1-6），打开属性表“Attribute of人口调查”，该属性表字段POPU为调查人口数。
图1-6data frame2的显示鼠标双击data frame2名称，调出Data Frame特征定义对话框，激活General标签，在units定义区用下拉式菜单将Map Unites和Display Units从Unknown Units改为Meters（米），完成后按“确定”键关闭窗口。
如果Spatial Analyst扩展模块未加载，用菜单Tools/Extensions…加载，选用菜单Spatial Analyst/Options…，作Spatial Analyst的初始化设置：（1）GeneralWorking：D:\test\ex07\temp鼠标指定工作路径Analysis mask：<None>不考虑Analysis Coordinate System：选择上侧圆点，用输入数据的坐标系（2）Extents标签Analysis extent：Same as Layer“道路”下拉选择图层，决定栅格空间范围（3）Cell size标签Analysis cell：As Specified Below下拉选择Cell size：50键盘输入栅格单元的大小Number of Rows:82自动确定栅格行数Number of Columns:136自动确定栅格列数按“确定”键，完成Spatial Analyst初始化设置，选择菜单Spatial Analyst/Density…，出现Density参数设置对话框：Input data：人口调查下拉选择图层名，该图层的要素作为样本点Population field：POPU下拉选择“人口调查”要素属性表的字段名Density Type：●Kernel用核心式计算方法Search Radius：600键盘输入密度计算的搜索半径Area Units:Square Map Units面积单位为地图单位的平方Output cell size：50输出栅格的单元大小，按初始化设置Output raster：density键盘输入栅格数据名，路径使用初始化设置按OK键，按既定算法产生大致的人口密度分布图density，可以改变它的显示符号（见图1-7）,还可参考产生等高线的方法，产生人口等密度线。
Spatial Analyst有2种密度图的计算方法：Simple：简单计算法，由样本点为圆心，由搜索半径产生圆，组成该圆的栅格面积为分母，样本点的属性值为分子，两者相除得到密度值，搜索圆内每个栅格单元的密度值相同。
Kernel：核心式计算法，由样本点为圆心，由搜索半径产生圆，圆心处的栅格单元密度值最高，离开圆心越远，密度越低，边界处的密度值为零。
当然，每个单元的密度值和自己面积相乘，再累计起来，等于样本值。
如果多个搜索圆有重合，不管采用上述哪种方法，重合单元的密度值相加。