《区块链+精准医疗：区块链在医疗行业应用情况及案例分析》PPT
区块链技术在医疗行业的应用案例分享
区块链技术在医疗行业的应用案例分享区块链技术作为一种去中心化、安全和透明的技术，正逐渐在各个行业中得到应用，医疗行业也不例外。
区块链技术在医疗行业中的应用，不仅可以增加数据的安全性和可追溯性，还可以提升医疗信息的共享和沟通效率。
以下是几个区块链技术在医疗行业的应用案例分享。
1. 电子病历管理电子病历是医疗机构中一项重要的临床信息记录工作，然而传统的电子病历管理系统往往存在数据隐私保护不完善、数据篡改风险高等问题。
区块链技术可以通过去中心化和不可篡改的特性，改善电子病历管理系统的安全性和可信度。
患者可以将自己的病历信息存储在区块链上，并通过私钥控制自己的数据访问权限，医生和其他医疗机构也可以通过授权的方式访问患者的病历信息，从而实现跨医疗机构的病历共享。
2. 药物溯源和防伪伪劣药品和假冒药品的问题长期以来困扰着医疗行业。
区块链技术可以实现药物溯源和防伪，通过将药品的信息记录在区块链上，并采用不可篡改的特性，保证药物信息的真实可信。
患者可以通过扫描药品的二维码，获取该药品的生产、流通等信息，确保自己使用的药物是合法、真实的。
同时，医疗机构和监管机构也可以通过区块链技术对药品的全生命周期进行监管和溯源，加强对药品市场的管理和控制。
3. 私人基因组数据管理私人基因组数据在个性化医疗和药物研发中起着重要作用，然而私人基因组数据的安全和隐私保护一直是一个难题。
区块链技术可以通过加密技术和去中心化存储，保证基因组数据的安全性和隐私保护。
患者可以将自己的基因组数据存储在区块链上，并通过区块链的智能合约控制数据的访问权限，医生和研究人员可以通过授权的方式访问患者的基因组数据，推动个性化医疗和药物研发的发展。
4. 疫苗溯源疫苗是预防疾病的重要手段，然而疫苗的产地、生产和流通环节往往涉及多个环节和参与方，难以达到全程可追溯的要求。
区块链技术可以实现疫苗的全程可追溯，通过将疫苗的相关信息记录在区块链上，确保疫苗的来源和质量可信。
区块链技术对医疗行业的应用
区块链技术对医疗行业的应用区块链技术近年来备受关注，包括金融、零售等领域都在探索应用其技术。
然而，医疗行业也可以借助区块链技术实现更高效、更安全的医疗体系，从而提高病人和医生的体验。
一、医疗保险行业医疗保险行业是应用区块链技术的重要领域之一。
传统的医疗保险程序会耗费大量时间和精力，还容易出现保险欺诈等问题。
然而，通过用区块链以及智能合约来改进这一过程，可以保护医疗保险福利的安全性。
具体而言，医疗保险平台可以为每位参保者提供一个区块链身份，该身份指向每个人的病历、医生等信息。
这些信息在区块链上会以加密形式储存，同时不能被篡改。
这不仅可以使保险公司通过区块链数据验证诊断结果及历史准确性，而且可以消除医疗保险欺诈的可能性。
二、医疗档案医疗档案在医疗过程中十分重要。
然而，由于快速增长的医疗数据，一个单一的实体拥有足够的计算能力或存储来存储真正完整的病历是很困难的。
同时，保证病历数据的安全性和准确性也是一大挑战。
区块链能够保证数据的不可篡改性，在医疗档案领域也适用。
通过区块链的分级和目录表，医疗数据可以分散存储在不同的节点上。
每个病患者的身份都可以被加密，并指向准确的分布式存储。
当患者在不同的医院进行治疗时，可以通过区块链技术获得他们的医疗档案，便于医生跨院协作和诊断，同时大大降低了数据篡改的可能性。
三、药品追踪近年来，很多国家都在努力规范药品的生产和销售环节。
然而，在一些地区，药品造假和非法药品的问题依旧严峻，这些问题可能给人们带来极大的危害。
而区块链技术正提供了一种解决之道。
在区块链平台上，药品追踪是通过使用标记和交易哈希值来跟踪每批药品的来源和去向。
当生产商制造出一批药品时，他们将这些药品的信息存储到区块链网络中。
当这些药品交付给其他参与者时，每个参与者都会将参与者的身份记录在这个公共区块之中，并建立一个相关的哈希值。
这样一来，就可以公开、可视化地跟踪药品的全生命周期，从而解决药品造假问题。
四、医疗供应链医疗供应链是医疗行业中的关键领域。
区块链技术在医疗行业中的应用
区块链技术在医疗行业中的应用随着区块链技术的不断发展和成熟，越来越多的行业开始尝试将其应用到自己的相关领域。
其中医疗行业是一个被广泛关注的领域，因为这里涉及到人们的生命健康和隐私安全。
那么，区块链技术在医疗行业中的应用具体是什么呢？一、医疗隐私保护首先，区块链技术可以用于医疗隐私保护。
在传统的医疗系统中，个人的医疗数据存储分散在各个医院、医生、保险公司等机构中，数据共享和合作十分困难。
这也为黑客攻击和数据泄露留下了隐患。
而区块链技术可以通过实现去中心化的数据存储和访问控制，从根本上解决了这些问题。
每个参与者都可以拥有自己的私钥，保证数据安全，同时数据存在一个分布式网络中，即使部分节点被攻击，数据也能得到保护。
二、医疗数据共享其次，区块链技术可以支持医疗数据共享。
医疗数据的多元性、复杂性和数量十分巨大，不同机构之间的数据不互通，医生和患者也难以获得全面准确的医疗数据支持，限制了医疗行业的发展。
而区块链技术的去中心化、无需第三方的特性，能够将医疗数据存储在网络上，让参与者随时在链上实现数据交换和共享，从而提高医生诊断和治疗的准确性和效率，减少医疗成本和时间浪费。
三、智能合约应用区块链技术还可以支持智能合约的应用，为医疗机构和参与者提供更多便利。
在医疗行业中，诸如病人诊断、治疗方案、医生指导、药品供应等都需要签署合同，并涉及到很多的监管和财务问题。
而利用区块链技术的智能合约，可以自动化且去除了人工纠纷的风险，实现更高效的交易和业务流程管理。
四、药品安全溯源区块链技术在药品安全溯源方面也有很大的作用。
药品安全问题一直是人们非常关心的话题。
传统的药品供应链管理，存在着很多信息不对称、缺乏信任以及被篡改的风险。
而区块链技术的不可篡改特性则可以有效保障药品的安全。
通过将药品的信息存储在区块链上，并不断积累信息，不仅可以让消费者查询出药物的历史记录，同时也可以监督药品的生产、流通和销售情况，极大地提高药品管理的透明度和效率。
区块链详解ppt课件
除了路由功能以外，其它的功能都不是必须的。
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交易过程
3.区块链网络
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3.区块链网络
交易过程
第1步：所有者A利用他的私钥对前一次交易（比特货来源）和下一位所有者 B签署一个数字签名，并将这个签名附加在这枚货币的末尾，制作成交易单
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1 区块链简介 2 特征及分类 3 区块链网络 4 数据结构 5 核心问题 6 应用现状 77 前景展望
目录
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3.区块链网络
科普
数字签名 数字签名涉及到一个哈希函数、发送者的公钥、发送者的私钥。数字签名有 两个作用，一是能确定消息确实是由发送方签名并发出来的。二是数字签名 能确定消息的完整性。
工作原理 发送报文时，发送方用一个哈希函数从报文文本中生成报文摘要，然后用自 己的私钥对摘要进行加密，加密后的摘要将作为报文的数字签名和报文一起 发送给接收方，接收方首先用与发送方一样的哈希函数从接收到的原始报文 中计算出报文摘要，接着再用发送方的公钥来对报文附加的数字签名进行解 密，如果这两个摘要相同、那么接收方就能确认该数字签名是发送方的。
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科普
SHA256 一种求Hash值的加密算法。
3.区块链网络
工作原理 将任何一串数据输入到SHA256将得到一个256位的Hash值（散列值）。 其特点：相同的数据输入将得到相同的结果。输入数据只要稍有变化（比 如一个1变成了0）则将得到一个千差万别的结果，且结果无法事先预知。 正向计算（由数据计算其对应的Hash值）十分容易。逆向计算（俗称“破 解”，即由Hash值计算出其对应的数据）极其困难，在当前科技条件下被 视作不可能。
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区块链详解ppt课件
智能合约是一种基于区块链技术的自动化合约，可以在满足预设条件时自动执行 合约条款。
功能实现原理
智能合约通过代码实现预设条件和自动执行逻辑，利用区块链的去中心化、不可 篡改等特点，确保合约的安全性和可信度。
DApp开发流程详解
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DApp概述
DApp是基于区块链技术 的去中心化应用，具有数 据透明、安全可信等特点 。
和效率。
供应链管理
区块链技术可以应用于供应链管 理领域，实现供应链信息的透明 化和可追溯性，提高供应链管理
的效率和准确性。
身份认证
区块链技术可以应用于身份认证 领域，实现数字身份的安全存储 和验证，保护个人隐私和数据安
全。
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区块链技术架构与关键组件
数据层：区块结构与存储方式
区块结构
包含区块头、交易数据、Merkle树等部分，用于存储交易信息和保证数据完整 性。
共识机制
引入多种共识算法，降 低51%攻击风险，提高
网络安全性。
典型案例分析：51%攻击、双花问题等
51%攻击案例
分析某区块链网络遭受51%攻击的具体过程、影响和应对措施 。
双花问题案例
讲述在区块链网络中发生的双花问题事件，包括攻击手段、损失 和防范措施。
其他安全性挑战案例
探讨其他区块链安全性挑战的实际案例，如私钥泄露、智能合约 漏洞等，分析原因并总结经验教训。
开发流程
包括需求分析、设计、编 码、测试、发布等环节， 需要充分考虑DApp的特 性和应用场景。
开发工具与环境
介绍常用的开发工具和环 境，如Truffle、Ganache 等，提高开发效率和质量 。
以太坊平台为例进行实战演示
区块链：区块链技术应用案例研究培训ppt
区块链技术安全与隐私保护
总结词
了解区块链技术的安全机制和隐私保护方法，分析常见的安全风险和应对策略。
详细描述
介绍区块链技术的安全机制和隐私保护方法，如加密算法、智能合约安全审计等。同时，分析常见的 安全风险和应对策略，如51%攻击、双花攻击等。
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CATALOGUE
区块链技术面临的挑战与解决 方案
法规与政策限制
区块链技术的法律地位和监管政策尚不明确，导致实际应用中存在诸多限制。
区块链技术的法律地位在各国之间存在差异，监管政策也各不相同。这使得企业在 应用区块链技术时面临合规风险。
解决方案： 加强国际合作，推动制定统一的区块链技术法律和监管政策。同时，企 业应加强合规意识，积极与监管机构沟通，确保业务合规。
特点
去中心化、透明度高、数据难以 篡改、高度安全可靠。
区块链技术的应用领域
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金融领域
区块链技术可以用于实现去中 心化金融交易、智能合约、数
字货币等。
供应链管理
区块链技术可以用于记录商品 从生产到销售的全过程，提高 供应链透明度和可追溯性。
物联网
区块链技术可以用于实现物联 网设备间的安全通信和数据共
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CATALOGUE
区块链技术未来展望
区块链技术的创新与突破
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共识算法优化
随着区块链技术的发展， 共识算法将更加高效、安 全和去中心化，提高区块 链的性能和可扩展性。
智能合约的普及
智能合约的广泛应用将简 化业务流程，降低交易成 本，提高自动化水平。
隐私保护技术发展
随着对隐私保护需求的增 加，加密技术和零知识证 明等隐私保护技术将得到 进一步发展。
《区块链与数据共享》【ch07】医疗数据共享 教学课件
1.3标准化术语集
标准化术语集 (Standardized Vocabularies)是 OHDSI 研究网络的基础部分，也 是通用 数据模型 (CDM) 的组成部分。它通过规范数据内容来实现定义、方法和 结果的标准化， 为通过远程网络实现研究和分析奠定基础。通常情况下，观察性 医疗数据会以统一编码的 结构化数据或自由文本形式呈现，但数据的描述方式不 尽相同。科研人员在对数据进行整 合、分析和挖掘的同时，面临着描述方式不统 一的难题。OHDSI 不仅要求数据格式上的统 一，还要求数据内容上的统一。 面向医学词汇的分类方法规模大、复杂性高，词汇内容涉及医疗保健的各个方面， 例 如诊疗操作、药物、医疗器械等，包括医疗保健机构在对患者数据进行采集、 分类以及分 析时使用的受控词表、术语表、层级结构或本体。
3.3数据流设计
面向科研的医疗数据共享平台数据流设计，通过前置库从各业务系统或 临 床数据中心备份库中采集诊疗数据，对于历史数据，采取批量采集的方式； 对于增量数 据，通过增量机制进行增量采集。 由于同一个患者在不同科室的就诊情况相互影响，在后 续某学科科研库的 数据清洗、整合、疾病建模等过程中，可能需要获取患者在其他科室的 就 诊信息；同时，临床科研数据库数据入库规则与患者主索引有关，即以患 者为主线，如 果患者在不同的科室提供的信息有差异，可能在业务系统中 会被视为两个不同的患者，因 此在科研库中需要合并成一个患者，才能确 保患者诊疗信息的完整性和准确性。
数据增长速度快
根据IDC 在2014年发布的数据， 从TB 到 PB 到 EB, 再到ZB, 医 疗数据以48%的年增长率增长。
数据实时性强
医疗信息服务中会存在大量在线 或实时数据分析处理的需求，如 针对 临床中的诊断和处方。
《区块链 大健康产业是未来发展趋势》PPT
1、未来健康养老模式
马云表示,未来健康养老是指融合应用医疗健康电子、物联网、云计算、大数据、 移动互联网等信息技术和产品，通过采集和分析人体体征、居家环境等数据，实 现家庭、社区医疗机构、健康服务机构、养老服务机构、专业医疗机构间的信息 互联互通和分析处理，从而实现的数字化、网络化、智能化的健康养老模式,到 2020年我国智慧健康养老产业将达到5万亿元的空间。
如果说“互联网+”的推进让更多的行业触网，那么区块链分享经济则为这些行业打开了一 扇大门，让他们可以通过区块链更加迅速地变革传统的商业模式，实现全新的发展。
而从单纯的信息分享到衣食住行各个层面的分享，互联网的应用渐渐趋于极致，在区块链 分享经济这一新经济模式背后，正蕴含着对于技术创新的渴望。区块链带有强烈的互联网特征 ，在互联网发展红利日渐减少的今天，区块链或许是互联网时代创新的最后一次大的突破。在 互联网诞生之初，就具有典型的分享、共享的特征，借助互联网(门户网站、即时通讯等)，人们 只要拥有互联网终端，就可以足不出户，就可以了解天下信息、实现远程交流。互联网应用开 始深入到各行各业中，区块链也开始体现出更多“实体经济”特征。
随着人们生活水平提高，中国进入人口老龄化和亚健康时代，中国老百姓普遍意 识到健康的重要性，对健康养生产品的消费与日俱增，既往由政府提供的公共设 施领域运动器材，根本解决不了民众对于健康养生的需求。随着全国各行业共享 经济发展，共享经济建立，以十九大精神、共享经济为主导发展，量子健康睡眠 仓的投放可解决老百姓对于健康和出行住宿的高端需求。
3.5.永远在线。在线是大数据的前提条件，从这个角度来说，大数据 是永远在线的，能够随时被调用的。大数据通过分析各种网络终端上 的用户痕迹，能够更好地分析用户的行为、情感、思想、爱好与需求 ，来更好地进行决策和分析。