分布式系统模型概要
第三章 系统概要设计中的构架设计
第三章系统概要设计中的架构设计系统分析的目的就是把需求转换为系统的设计，分析与设计是一个前后相互关联的过程。
通过对本章内容的学习，读者将被引入软件开发的设计阶段。
软件系统的设计一般分为概要设训和详细设计，概要设计中最重要的工作是系统的架构设计。
从软件系统的开发实现角度来看，系统的架构设计主要可以分为逻辑架构设计与物理架构设计两个紧密相关的设计内容。
系统的逻辑架构设计结果定义了应用系统中的基本逻辑组成元素，以及这些逻辑元素之间的关系，这在UML中主要通过架构包图来表示；系统的物理架构设计主要关注“目标程序及其依赖的运行库和系统软件”如何安装或部署到客户最终环境的物理主机中．以及如何部署主机（如各种形式的服务器主机）和网络配置来保证软件系统的可靠性、可伸缩性和稳定运行性等方面的要求．这主要通过UML中的部署图来表示。
在系统的架构设计中，应尽可能地分析清楚系统中哪些逻辑元素是稳定的需求，哪些是经常变化的需求。
以便在进行系统设计时，能够将软件系统的核心部分建立在稳定的需求上。
本章主要介绍系统概要设计中与“架构设计”有关的内容，并通过州上商城项目中系统架构设计的示例来阐述与架构设计有关的思想、原则和方法以及模式的具体应用。
3.1 概要设计3.1.1 软件系统设计概述1．软件系统设计概述（1）什么是系统设计?系统设计就是通过某种特定的平台，完成软件系统的整体功能（也就是把软件需求转变为软件的具体方案）的实现。
从工程管理的角度来看，软件设计分为如下两个阶段：概要设计和详细设计。
图3.1为概要设计和详细设计的具体工作内容。
图3. l概要设计和详细设计的具体工作内容概要设计的工作重点在于进行系统的静态结构或者高层架构设汁；详细设计的工作重点在于系统的用户界面、动态结构设计以及测试计划的制定等。
（2）系统的概要设计。
将软件系统的功能性需求和非功能性需求转化为数据结构和软件的系统结构，并合理地设计和规划出组成软件系统的物理元素：程序、数据库、过程、文件等内容。
分布键 代价 重分布-概述说明以及解释
分布键代价重分布-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分的内容可以简要介绍整篇文章的主题和目的。
可以参考如下写法：概述：分布键、代价和重分布是数据处理和优化中重要的概念。
在大数据环境下，处理海量数据是一项具有挑战性的任务。
为了提高查询和分析的效率，分布键被引入到分布式数据处理系统中。
分布键是用于数据划分和连接操作的关键因素，它决定了数据的分散和聚合方式。
代价则用于衡量执行操作所需的资源和时间。
通常，选择合适的分布键能够显著提高查询、连接和聚合的性能。
然而，不当的分布键选择或数据倾斜可能导致代价的不均衡和性能下降。
为了解决这些问题，重分布技术被用来优化数据的分布方式，并在合适的情况下进行数据重分布，以便更好地利用资源并提高系统性能。
本文将深入探讨分布键、代价和重分布的概念。
首先，将给出分布键的定义和作用，并提供相关的示例。
其次，将介绍代价的定义和影响因素，以及一些常用的优化方法。
最后，将详细介绍重分布的意义、实现方式和应用场景。
通过对这些重要概念的研究和分析，读者将能够更好地理解和应用它们，提高分布式数据处理系统的性能。
接下来，我们将继续探索这些概念，为读者提供更深入的理解和实践指导。
文章结构是指文章整体组织框架和各个部分的关联和顺序。
一个良好的文章结构可以使读者更加清晰地理解文章的主题和观点。
本文将按照以下结构进行展开：1. 引言部分：对分布键、代价和重分布这三个概念进行概要介绍，引出文章的主要目的和重要性。
2. 正文部分：分为三个小节，分别讨论分布键、代价以及重分布三个方面的定义、作用、示例、影响因素、优化方法、意义、实现方式和应用场景等。
3. 结论部分：对全文进行总结和回顾，再次强调分布键、代价和重分布的重要性，并提出未来可能的研究方向和展望。
详细的文章结构如下：1. 引言1.1 概述- 简要介绍分布键、代价和重分布的概念和作用。
1.2 文章结构- 介绍文章的整体结构和各个部分的内容安排。
基于MAS的多模式分布式资源约束多项目调度
基于MAS的多模式分布式资源约束多项目调度
张豪华;白思俊
【期刊名称】《运筹与管理》
【年(卷),期】2024(33)1
【摘要】针对实践中分布式多项目的活动往往具有多种执行模式,提出多模式分布式资源约束多项目调度问题。
在项目动态到达环境下,考虑活动不同的执行模式,以工期最短和多项目延期成本最小为目标分别构建局部单项目调度模型和全局多项目决策模型,采用改进变邻域搜索算法求解初始局部调度计划,并设计基于模式调整的全局协商调度算法求解全局决策模型,通过双层算法实现分布式多项目调度中局部单项目调度与全局多项目调度系统性协调,减少项目中断和多项目延期成本。
基于构建的多模式测试集进行的多项目数值实验表明:本文设计的双层算法可有效求解多模式分布式多项目调度问题,并且对不同规模问题求解具有良好的适应性。
【总页数】7页(P9-15)
【作者】张豪华;白思俊
【作者单位】西北工业大学管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】C935
【相关文献】
1.基于BS-GA的资源约束多项目调度问题研究
2.多模式多资源约束下的多项目调度混合算法
3.带有资源柔性约束的max-NPV分布式多项目调度问题
4.基于拍卖
机制的资源转移时间型动态分布式多项目调度5.基于两阶段资源分配协调机制的分布式多项目随机调度
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极道 Alamo 分布式存储 管理系统使用手册说明书
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DKS分布式知识库系统原型的设计与实现
DKS分布式知识库系统原型的设计与实现
慈林林;孟军
【期刊名称】《小型微型计算机系统》
【年(卷),期】1991(012)012
【摘要】分布式知识库系统是人工智能技术、数据库技术和网络技术相结合的产物.本文从解决知识库不一致性入手,给出了分布式知识库的概念和模型并提出了一个分布式知识库系统的原型及其实现方法.此外,对各节点上的问题分解机制,进程调度机制及控制机制进行了阐述.着重讨论以PROLOG为基础的元级推理机如何与ORACLE关系数据库系统实现耦合的方法、以及在DECNET网络环境下如何实现分布知识处理的功能.
【总页数】9页(P38-46)
【作者】慈林林;孟军
【作者单位】不详;不详
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.13
【相关文献】
1.基于本体的专题域知识库系统设计与实现——以张謇研究专题知识库系统实现为例 [J], 钱智勇
2.Hdspace分布式机构知识库系统的小文件存储 [J], 卞艺杰;陈超;李亚冰;陆小亮
3.分布式知识库系统中异质知识库的转换方法 [J], 颜宗福
4.分布式知识库系统中推理的二级分解分布策略 [J], 邵长生
5.基于G2的交通阻塞管理知识库系统原型的实现 [J], 翟高寿;查建中
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基于内存的分布式隐私流查询系统
基于内存的分布式隐私流查询系统
张鹏;刘庆云;熊翠文;李保珲;林海轮;易立
【期刊名称】《计算机研究与发展》
【年(卷),期】2014(0)S2
【摘要】随着大数据时代的到来,隐私问题备受关注,用户一方面希望获得新鲜和低延迟的查询结果,另一方面又希望对查询信息进行隐私保护,为此提出了一种基于内存的分布式隐私流查询系统.其中,查询可以通过Paillier密码系统进行加密.该系统在shared-nothing架构下支持水平扩展,实现了在内存中对流数据进行分片的并行查询以及基于位图索引的压缩存储.实验证明了该系统的有效性.
【总页数】9页(P48-56)
【关键词】隐私流查询;内存计算;Paillier密码系统;位图索引;大数据
【作者】张鹏;刘庆云;熊翠文;李保珲;林海轮;易立
【作者单位】中国科学院信息工程研究所;信息内容安全技术国家工程实验室;中国科学院大学;国家计算机网络应急技术处理协调中心
【正文语种】中文
【中图分类】TP333;TP309.7
【相关文献】
1.基于分布式内存计算的空间数据近似查询处理方法 [J], 仇阿根
2.基于结构化P2P的分布式数据流系统的查询处理模型 [J], 刘云生;赵海谊
3.基于混合处理模型的乱序数据流分布式聚合查询处理技术 [J], 杨宁;许嘉;吕品;
李陶深
4.基于内存的分布式列式数据库查询优化研究 [J], 姚建华;李祖华
5.FusionDB:基于分布式查询引擎和HDFS的SPARQL查询处理系统 [J], 高阳;何龙;侯佳佳;陈晋川;杜小勇
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分布式SCADA系统
分布式SCADA系统
顾玉华
【期刊名称】《自动化博览》
【年(卷),期】1989(000)003
【总页数】1页(P6)
【作者】顾玉华
【作者单位】无
【正文语种】中文
【中图分类】TP274.2
【相关文献】
1.基于分布式Web技术的热网SCADA系统 [J], 张法琪;汪浩然;杨国强;郑晓宁;胡锦球
2.浅谈分布式SCADA调度系统在汉宜铁路工程中的应用 [J], 郑昌宝
3.分布式前置采集技术在SCADA/EMS系统中的应用 [J], 张杰明;马秉伟;汪鹏敏
4.基于NI CompactRIO的分布式远程监控SCADA系统 [J], 寇煜承
5.分布式SCADA系统通信模块研究 [J], 孙艳国;陶勇;宋伯涛;郭长滨
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概要设计
未加工的设计材料，如构件、解决方案和知 识； 收敛(convergence):设计者从设计材料中选择 和组合合适元素，以满足设计目标。这是一 个不断删除的过程。
过程 设计
接口设计
数据 字典
体系结构设计
状态转换图
数据设计
控制规格说明
分析模型转变成软件设计示意图
4.1.2系统构成 体系结构的三个标准模型 : 1.容器模型:适合于数据是由一个子系统产生而 由其他子系统使用的情形。 2.客户机/服务器模型:是一个分布式系统模型， 数据和处理过程可分配在多个处理器之中。 3.抽象机模型:有时叫做分层模型，是用来建立 子系统的接口模型。
3.信息隐藏(Information Hiding)原理：软件开发 过程中设计和确定模块时,应使模块内所包含的 信息(数据和过程)对于不需要这些信息的模块来 说,是不能访问的(隐蔽模块的实现细节)。 4.局部化原理：把模块内关系密切的软件元素物 理地放得彼此靠近些。 作用： a.提高系统安全性； b.软件结构更清晰。
3.深度、宽度、扇出和扇入都应适当 深度:表示软件结构中控制的层数,能大体上反 映一个系统的大小和复杂程度。 宽度 : 软件结构内同一个层次上模块总数的最 大值。一般地说,宽度越大,系统越复杂。 扇出:模块直接控制的模块数目.扇出过大, 需 要控制和协调过多的下级模块. 扇入 : 直接调用某个模块的模块个数。在提高 模块共享性的同时,不能违背独立性原则。 结论:顶层扇出高,中间扇出小,底层扇入高。
模块化 抽象 逐步求精 信息隐藏和局部化 模块独立(耦合和类聚)
4.3.1.模块化与模块独立 1)模块(Module)是由边界元素限定的相邻的程序 元素的序列,且有一个总体标识符来代表它(如过 程、函数、子程序名等),是构成程序的基本构件. 2)模块化(Modularity)即把程序划分成若干个相 对独立的模块,每个模块完成一定功能,集成起来 形成一个整体,完成系统的功能。软件体系结构 (Software Architecture, SA)体现了模块化。SA 包括构件(模块)的层次结构、构件间的交互方式 和构件的数据结构等。