应急科技：大数据时代的新进展
科技新时代
如何应对科技新时代的挑战与机遇
应对
• 政策支持与资金投入的加大 • 人才培养与技术创新的推进 • 国际合作与资源共享的深化
机遇
• 新兴产业与市场空间的拓展 • 绿色发展与可持续发展的实现 • 社会进步与人类福祉的提升
科技新时代的显著特点与变革
显著特点
• 跨界融合与产业链升级 • 创新驱动与高质量发展 • 信息化与智能化成为主导
变革
• 生产方式与商业模式的变革 • 生活方式与社会观念的转变 • 全球竞争格局的重塑
科技新时代面临的挑战与机遇
挑战
• 技术突破与创新能力的提升 • 数据安全与隐私保护的问题 • 就业结构与人才供需的失衡
影响
• 生活方式与消费习惯的改变 • 产业升级与经济增长的推动 • 社会管理与公共服务的优化
3
科技新时代在各行业的应用
金融科技与区块链技术
金融科技
• 移动支付与互联网金融的普及 • 智能投顾与量化投资的发展 • 金融风险防范与监管科技的应用
区块链技术
• 分布式账本与信任机制的建立 • 数字货币与供应链管理的创新 • 应用场景的拓展与产业链延伸
DOCS SMART CREATE
科技新时代：变革与机遇
CREATE TOGETHER
DOCS
01
科技新时代的背景及特点
全球科技发展趋势及影响因素
全球科技发展趋势
• 人工智能的快速发展 • 大数据技术的广泛应用 • 物联网与智能家居的普及
影响因素
• 政策支持与资金投入 • 人才培养与技术创新 • 市场需求与竞争格局
在线教育资源
数字科技时代大数据时代作文
数字科技时代大数据时代作文数字科技时代大数据时代作文「篇一」信息时代的到来，我们感受到的是技术变化日新月异，随之而来的是生活方式的转变我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。
如今，大数据时代成为炙手可热的话题。
笔者在这说明信息和数据，只是试图首先说明信息、数据的关系和不同，也试图说明，为什么信息时代转变为了大数据时代？大数据时代带给了我们什么？信息和数据的定义。
维基百科解释：信息，又称资讯，是一个高度概括抽象概念，是一个发展中的动态范畴，是进行互相交换的内容和名称，信息的界定没有统一的定义，但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。
数据：或称资料，指描述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，它涉及到事物的存在形式。
它是关于事件之一组离散且客观的事实描述，是构成信息和知识的原始材料。
数据可分为模拟数据和数字数据两大类。
数据指计算机加工的“原料”，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。
从定义看来，数据是原始的处女地，需要耕耘。
信息则是已经处理过的可以传播的资讯。
信息时代依赖于数据的爆发，只是当数据爆发到无法驾驭的状态，大数据时代应运而生。
这是否是《大数据时代》一书所未曾阐述的背景材料？在《大数据时代》一书中，大数据时代与小数据时代的区别：1、思维惯例。
大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。
也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。
作者语言绝对，却反思其本质区别。
数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理？这也是明智之举。
2、使用用途。
小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。
笔者认为数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。
3、结构。
大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。
大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。
大数据时代面临的信息安全机遇与挑战
大数据时代面临的信息安全机遇与挑战当前网络全球化、信息共享化已成为时代发展的趋势，以大规模、高速化、多样化，且具有较高价值的大数据成为信息时代发展的重要标志，虽然大数据时代的到来促进了市场经济的繁荣发展，但是信息安全问题也越加的凸显，并逐渐成为相关领域极为困扰的大问题。
即使大数据促使经济发展、科技进步，但是也要正视其对信息安全带来的威胁。
由此可见大数据的形成既存在机遇，同时也带来了新的挑战。
只有对其进行深入的了解，才能做到有的放矢。
标签：大数据时代；信息安全机遇；信息安全挑战1.大数据时代的基本现状（1）数据设备当前我国商业化发展已逐步实现信息化作业，人们不仅在工作中需要信息设备提供帮助，即使在生活中对于信息设备的应用也越来越普遍，但是在设备应用的过程中，还要对信息保护问题进行全面的考量，很多时候设备自身存在的问题也要引起重视。
在大数据时代信息数据的重要性可想而知，谁能预先掌握重要的信息就能准确掌握市场发展的动向，一旦信息泄露便会将企业置于险境。
因此企业实施信息保护的同时还要进行数据设备的保护。
由于科技对信息收集和管理能力不断地强化，所以在大数据时代下相关的数据设备也获得了有效的应用。
而信息的使用过程中，存在一定的风险在所难免，所以要求员工必须增强自身的信息保护意识，避免信息发生泄露。
所以必须要在数据设备的应用过程中严格遵照既定流程进行操作，并对设备实施严格的管理。
（2）信息保密当前大数据时代衍生的问题林林总总，尤其是信息安全问题更是见怪不怪了，由于网络安全问题易致使信息发生泄漏，所以开展信息保密势在必行。
由于大数据时代的到来，对于信息的收集更加快速便捷，但是恶意软件的数量也是水涨船高，不法分子通过有效的技术手段将软件植入到系统程序中，对信息展开攻击和盗取。
随着信息技术的发展窃取的手段越发的高明，所以信息保密的难度越来越大，为此还要采取有效的技术方式来促进信息保密的效果，确保大数据环境能够得到净化。
大数据时代：信息爆炸的新解决方案
**大数据时代：信息爆炸的新解决方案**在当今数字化时代，随着科技的迅速发展，我们正处于一个信息爆炸的时代。
大量的数据源源不断地涌现出来，给人们带来了巨大的机遇和挑战。
然而，这么多的数据如何有效地管理和利用成为了摆在我们面前的重要问题。
在大数据时代，我们需要寻找新的解决方案来应对信息爆炸的挑战。
本文将探讨大数据时代下的一些新解决方案。
**1. 数据整合与共享平台**面对庞大的数据量和各种类型的数据，建立一个数据整合与共享平台是解决信息爆炸问题的关键之一。
通过整合各种数据源，包括结构化数据和非结构化数据，企业和组织可以更好地理解数据之间的关联和价值。
同时，建立一个共享平台可以促进数据的交流和合作，实现跨部门和跨组织的数据共享和协同工作。
**2. 数据清洗和质量管理**在海量的数据中，存在着很多噪声和无效信息。
因此，在大数据时代，进行数据清洗和质量管理是必不可少的步骤。
通过采用数据清洗和质量管理技术，可以识别并排除无效的数据，提高数据的准确性和可信度。
这样可以确保在分析和应用数据时得到准确的结果和洞察力。
**3. 数据分析与挖掘技术**面对庞大的数据量，仅依靠传统的手工分析已经远远不够了。
因此，大数据时代需要借助数据分析和挖掘技术来揭示数据背后的信息和规律。
通过应用机器学习、人工智能等技术，可以对大数据进行自动化的分析和挖掘，发现隐藏在数据中的有价值的知识和洞察力。
这样可以帮助企业和组织做出更明智的决策和战略规划。
**4. 可视化与交互式分析工具**在大数据时代，为了更好地理解和利用数据，我们需要使用可视化和交互式分析工具。
通过将数据可视化呈现为图表、图形和地图等形式，可以更直观地展示数据之间的关系和趋势。
而交互式分析工具则可以让用户根据自己的需求和兴趣进行数据的探索和操作。
这样可以使得数据变得更加易于理解和使用。
**5. 隐私保护与安全管理**在大数据时代，隐私保护和安全管理是一个重要问题。
大数据涉及到大量的个人和企业敏感信息，需要确保这些数据的安全性和隐私保护。
大数据时代的概念和特点
大数据时代的概念和特点随着信息技术的发展和应用，大数据技术在各个领域中扮演着越来越重要的角色。
大数据时代的到来，给我们带来了许多新的概念和特点。
本文将就大数据时代的概念和特点展开探讨。
一、大数据时代的概念大数据时代是指在信息技术高速发展的背景下，不同正奇需求之间数据量巨大、速度快、多样性丰富等特征的时代。
这些数据可以来自互联网、社交媒体、物联网、传感器等各个渠道，涵盖了人类社会活动的方方面面。
大数据时代的概念主要包括以下几个方面。
1.1 数据量巨大传统的数据处理方式已经无法满足现代社会对数据处理的需求，传统的数据库技术在处理海量数据时会遇到性能瓶颈和存储限制。
因此，大数据时代的特点之一就是数据量巨大，以至于传统的数据处理方式无法处理这样规模的数据。
1.2 速度快在大数据时代，数据的产生速度非常快，传统的数据处理方式已经无法满足实时处理的需求。
例如，金融领域的股票交易数据、网络公司的用户行为数据等，都需要实时进行处理和分析。
因此，大数据时代的特点之一就是需要实时处理海量数据。
1.3 多样性丰富在大数据时代，数据的多样性丰富。
传统的数据处理方式主要处理结构化数据，例如数据库中的数据。
而在大数据时代，除了结构化数据外，还包括文本数据、图像数据、音频数据、视频数据等非结构化数据。
这些非结构化数据的处理对于传统的数据处理方式来说是一个巨大的挑战。
二、大数据时代的特点2.1 数据价值高在大数据时代，数据被认为是一种重要的资源和资产。
通过对大数据的挖掘和分析，可以发现隐藏在数据中的有价值的信息和规律。
这些信息和规律可以用来指导决策、优化产品和服务、提升效率等。
因此，大数据时代的特点之一就是数据价值高。
2.2 数据来源广泛在大数据时代，数据的来源非常广泛。
除了传统的数据来源，如企业内部的数据库，还包括互联网、社交媒体、物联网等各种渠道。
这些不同来源的数据具有不同的特点和价值，通过对这些数据的综合分析，可以得到更全面和准确的结论。
遥感大数据时代迎来产业发展新机遇——访中国资源卫星应用中心主任岳涛
Special Reports本刊特稿划的实施，我国高分辨率陆地观测卫星密集发射，遥感卫星及地面系统的各项性能指标也得到大幅提升。
中国资源卫星应用中心成立于1991年，是我国唯一的陆地观测卫星数据集中处理中心、统一存档中心、统一运行中心、统一分发中心。
目前承担着我国29颗陆地观测卫星的数据处理、存档、分发、服务设施建设与运行管理。
现负责在轨运行管理陆地观测卫星25颗，包含高分系列卫星、资源系列卫星、环境减灾系列卫星、科学试验卫星等多个卫星系列，形成了多尺度、多观测要素、业务化的对地观测体系。
伴随陆地观测卫星技术发展，中国资源卫星应用中心已实现从单颗卫星数据分发到多颗卫星综合服务、从单系列到多系列、从服务国内到面向国际国内开展服务，为农业、减灾、林业、水利、环境交通等领域提供高空间分辨率、高光谱分辨率、高时间分辨率遥感数据，在我国经济建设、国防建设、社会发展、科技进步等方面发挥巨大作用。
《卫星应用》：我国已经建设了国家陆地观测卫星大型地面系统设施，实现了卫星数据集中处理、统一存档和统一分发。
请您介绍一下数据存储和分发服务情况。
岳涛：中国资源卫星应用中心集中建设并运行管理8大民用陆地观测卫星地面系统，具备150PB以上在线数据存储能力、日均20TB以上规模的数据处理能力，拥有2000万亿次的计算能力，具备多星一体化管理，天地一体化测控，多星联合任务规划能力，满足多类卫星的综合运行、数据处理和分发服务需求。
先后承担了资源系列，国家民用高分卫星工程，国家民用空间基础设施“十二五”“十三五”等项目的地面处理系统建设任务。
随着互联网技术的发展和国家数据政策的开放，2006年4月开始，我国陆地观测卫星数据开始进行分发，数据分发量大幅增加，用户量迅速攀升，大大促进了国产陆地观测卫星数据的应用。
2008年9月，环境与灾害监测小卫星星座A、B卫星发射后，中国资源卫星应用中心建成了我国第一套多星综合的地面处理系统，面向卫星主用户减灾委和环保部提供标准数据产品主动推送服务模式。
2024年迎接科技创新的新时代
PART 01
科技创新的背景 和意义
科技创新的定义和重要性
定义：科技创新是指通过科学研究和技术开发，将新的科学知识和技术应用于实际生产、 生活和社会发展的过程。
重要性：科技创新是推动社会进步和经济发展的重要力量，可以提高生产效率，改善生活 质量，促进产业升级，增强国家竞争力。
科技创新的背景：随着全球经济一体化和科技竞争的加剧，各国纷纷加大科技创新投入， 推动科技创新成为国家发展的重要战略。
量子计算：超高速、超低 能耗、超强算力
科技创新对经济和社会发展的影响
推动经济增长：科技创新可以提高生产效率，降低成本，促进产业升级，从而推动经 济增长。
提高生活质量：科技创新可以带来新的产品和服务，提高人们的生活质量，例如医疗 保健、教育、交通等领域的创新。
促进社会进步：科技创新可以推动社会进步，例如环保、能源、农业等领域的创新， 有助于解决社会问题，提高社会福利。
政府在科技创新中的角色和责任
制定政策：政府需要制定鼓励科技创新的政策，如税收优惠、资金支持等。
提供资金：政府需要提供资金支持，用于科研机构、企业等开展科技创新活动。 建设基础设施：政府需要建设科技创新所需的基础设施，如科研机构、实验室等。 培养人才：政府需要培养科技创新所需的人才，如提供教育、培训等。
法律法规：针 对科技创新的 伦理和社会责 任，各国政府 制定的相关法 律法规
案例分析：具 体案例分析， 如特斯拉自动 驾驶事故、 Facebook数据 泄露等
科技创新对个人和企业的机遇
提升个人技能：掌握新技术，提 高竞争力
提高企业效率：采用新技术，降 低成本，提高生产效率
添加标题
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模拟效果。
科技在安全领域的新发展
科技在安全领域的新发展
在当今这个信息爆炸的时代，科技的发展日新月异，它不仅改变了我们的生活方式，也在安全领域带来了革命性的变化。
随着人工智能、物联网、大数据分析等技术的不断进步，安全领域正经历着前所未有的变革。
首先，人工智能（AI）在安全领域的应用越来越广泛。
AI技术可以通过机器学习算法分析大量数据，从而预测和识别潜在的安全威胁。
例如，在网络安全领域，AI可以识别异常的网络行为，及时阻止潜在的网络攻击。
在公共安全领域，AI辅助的监控系统能够实时分析视频流，快速定位可疑行为，提高应急响应速度。
其次，物联网（IoT）技术的发展为安全领域带来了新的可能。
通过将各种设备连接到互联网，IoT设备可以实时收集和传输数据，为安全管理提供更精确的信息。
例如，智能家居系统可以监测家中的安全状况，一旦检测到异常，如入侵或火灾，系统会自动通知房主和紧急服务。
再者，大数据分析在安全领域的应用也日益增多。
通过分析大量的数据，可以发现潜在的安全漏洞和风险，从而采取预防措施。
在金融安全领域，大数据分析可以帮助银行和金融机构识别欺诈行为，保护客户资产。
此外，生物识别技术的进步也为个人和企业安全提供了新的保障。
指纹识别、面部识别、虹膜识别等技术的应用，使得身份验证更加准确和安全，减少了身份盗窃和非法入侵的风险。
综上所述，科技在安全领域的新发展不仅提高了安全性，也为我们提供了更加智能和便捷的安全解决方案。
随着技术的不断进步，我们有理由相信，未来的安全领域将更加智能化、自动化，为我们的生活带来更多的保障。
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早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热
情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。不过从2009年开始，“大数据”才逐渐受到
重视。
近期引发热议的专著《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》作者指出，大数
据将深远地改变政府的运作方式和政治的性质，大数据时代人们对待数据的方式出现了
三个变化：第一，人们处理的数据从样本数据变成全部数据；第二，由于是全样本数据，
人们不得不接受数据的混杂性，而放弃对精确性的追求；第三，人类通过对大数据的处
理，放弃对因果关系的渴求，转而关注相关关系、相互联系。
背景链接
大数据有“4V”特点：Volume（容量）、Variety（种类）、Velocity（速度）和
Value（价值）。Volume指巨大的数据体量与完整性，数据量从TB级别跃升到PB级别。
Variety指类型繁多，在海量、种类繁多的数据间发现其内在关联。Velocity指大数据
要求处理速度快。Value指大数据的洞察力和价值，需要将信号转化为数据，将数据分
析为信息，将信息提炼为知识，以知识促决策和行动。
大数据时代来临凸显数据的重要意义。2012年奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大
数据相关产业发展，将“大数据战略”上升为国家战略，甚至将大数据定义为“未来的
新石油”，把对数据的占有和控制视为陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产。
联合国也在2012年发布大数据政务白皮书，指出大数据对于联合国和各国政府来说是
一个历史性的机遇。
大数据时代政府应急管理的新挑战
大数据泛指巨量的数据集，指的是所涉及的资料量规模巨大、关系混杂、动态持续、
变化不定，需要用先进的技术和工具，在合理时间内实现数据的撷取、存储、分配、提
炼、处理、集成和分析，并从中挖掘出有价值的资讯和信息。
大数据时代来临对政府应急管理构成了巨大的困难和新挑战。政府应急管理是指在
非常态的危机情境下，各种突发不利情况、严重威胁、不确定性、不可预测性高度积聚，
政府必须在相当有限的时间约束下，做出关键性决策和具体的应急处置措施。大数据时
代来临极大地增加了政府应急管理的困难和挑战。在危机情境下，政府需要对来自网络
包括物联网和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异
构的数据，必要时与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性；政府还需要对
多源异构、多实体、多空间和交互动态性的大数据样本进行实时处理，需要将高维图像
等多媒体数据降维后度量与处理，利用上下文关联进行语义分析，从大量动态而且可能
是模棱两可的数据中综合信息，并导出可理解的内容。这些都极大地增加了政府收集和
处理大数据的复杂度。
与此同时，大数据时代来临也为政府应急管理带来了新的机遇和前景。数据规模越大，
处理的难度也越大，但对其进行挖掘可能得到的价值也更大。政府部门可以从传感器、
卫星、社交媒体、移动通讯、电子邮件、无线射频识别设备持续不断地接收数据，通过
捕集、摄取、分析、存储和分配数据，保障数据安全，并将其转化为有意义、有价值的
信息。在危机情境下，政府可以运用大数据技术收集舆情和民意，通过分析相关数据，
可以了解大众需求、诉求和意见；可以利用短信、微博、微信和搜索引擎，监控热点事
件，挖掘舆情，还可以追踪造谣信息的源头。在危机情境下，政府可以对大数据进行恰
当地管理、建模、分享和转化，从中提取新的深刻见解，并以过去根本不可能的方式做
出应急决策。
大数据技术与应急平台系统
大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。在大数
据时代，需要特别关注大数据技术系统本身的安全性，要注意技术安全性和管理制度安
全性并重，防止信息被损坏、篡改、泄露或被窃，保护公民和国家的信息安全。保证信
息安全主要依靠两个方面：一是技术上不断更新，应用最新的安全管理理论和安全软件
技术，在网络通信、本地存储等方面加强对重要数据的防护；二是立法层面，大数据技
术的挖掘与利用应当有法可依，让数据开放和数据挖掘走向法制化轨道。
在大数据时代，网格化管理已经兴起，一个基本要求就是管理信息整合和共享。政
府应打破数据割据与封锁，公开信息。基于大数据技术的应急平台系统建设，可以提高
政府各机构的应急协同办公效率。依靠大数据技术还能够及时、快速、准确收到决策实
施情况汇报和民众的反馈信息。应当既鼓励面向群体、服务社会的大数据技术挖掘，又
要防止侵犯个体隐私。
基于大数据技术的应急平台系统建设，主要包括有线通信、无线通信、移动指挥通
信、移动互联技术和大数据应用软件等技术系统，具备有线通信调度、无线通信指挥、
移动应急指挥、异地会商等功能。可以依托政府政务内网、政务外网、互联网，构建应
急指挥800兆数字无线集群调度系统，分别搭建突发事件公共安全应急管理统一信息
平台、政府内网门户和专项应急网。可以充分整合公安、交通、水务、地铁等单位及社
会各方面的图像资源，搭建基于空间地理信息系统的图像平台；可以整合水、电、气、
热等公用企事业单位的城市运行监测数据，开发值守应急、预案管理、空间决策（二维
三维）、预警信息发布等综合应用软件，为开展科学应急决策支持发挥重要支撑作用。
云计算技术与云应急系统
在大数据时代，云计算技术为大数据提供了保管、访问的场所和渠道，是大数据的
IT基础和大数据成长的驱动力。云计算技术主要包括虚拟化、分布式处理、云管理、云
终端、绿色IT、云安全等。
基于云计算技术的云应急系统，通过构建“应急云”即第三方应急资源网络，采用先进
的情景感知技术、情景分析技术、资源保障管理技术、在线感知技术、语义网技术，并
与云计算、网络通信、资源虚拟化、服务化、智能决策支持等技术相融合，搭建并运营
云应急服务平台，为应急需求者提供智慧型定制化的应急服务。从而提高应急资源的可
扩展性和可控性，动态进行应急资源发现、匹配、服务封装，全面感知和理解应急管理
需求，智能化分析情景变化，动态生成和调整并行应急管理过程，使应急管理工作协同、
有序、高效地进行。通过实时采集并集成海量、多源、异构应急数据，对线上多源应急
信息进行抽取、过滤、标准化、储存、智能分析与态势研判；基于网络技术进行智能化
应急感知、异常探测、预警和应急资源实时定位，智能发掘应急需求，为情景还原和应
急需求决策提供坚实的数据基础。
基于云计算技术的云应急系统，要求云应急平台对实时的突发事件情景感知数据、
历史数据、决策支持模型、知识以及应急资源状态等网络化的异构信息通过标准化接口
无缝集成，实现信息快速收集、抽取和挖掘；要求更快速准确地感知突发事件演化趋势，
更有效地利用各种信息和模型对情景进行动态分析预测，进行更为智能化的动态决策；
要求云应急服务平台对应急资源实现多渠道接入、统一管理、监控和调配，提供及时、
最优、可无限扩展、高伸缩性的应急资源保障体系。云应急系统基于云应急平台实现了
信息、知识的全面整合，通过对应急资源的按需调配，动态智能地生成、调整应急过程，
根据不同的应急需求和应急流程调用不同的应急服务；通过对各个应急联动部门的救援
队伍、设备物资、专家等应急资源的虚拟化汇聚管理，形成基于智能决策的云应急协同
网络。
物联网技术与应急指挥系统
物联网技术是大数据技术的重要组成部分。美国已将物联网上升为国家创新战略的
重点之一。欧盟制定了促进物联网发展的14点行动计划；日本将物联网作为四项重点
战略领域之一。我国物联网“十二五”发展规划中，把信息处理技术作为4项关键技术
创新工程之一提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析技术，
这些都是大数据技术的重要组成部分。而另外3项关键技术创新工程，包括信息感知技
术、信息传输技术、信息安全技术，也都与大数据技术密切相关。
基于物联网技术的应急指挥系统，需要在应急管理体系和应急指挥技术支撑系统的
基础上，结合数据实时获取、预测预警、智能研判、信息共享、应急联动和辅助决策等
需求，规范物联网应用系统建设，实现日常管理与应急管理的有机结合。基于物联网技
术的应急指挥系统，以标准规范与运行管理、信息安全与容灾备份为保障，分为感知、
网络和应用三个层面，确保应急系统各单位物联网应用相关数据互联互通和资源共享。
基于物联网技术的应急指挥系统，能够加强应急处置的实时感知、信息共享和智能
分析能力建设，可以有效提高城市安全运行动态监控、智能研判以及突发事件现场感知
和快速反应能力。例如，北京市就将物联网技术应用于应急管理领域，初步建成了物联
网应用支撑平台，开展了物联网应急指挥十大示范工程建设。