对比深度学习和经典机器学习,分别介绍这两种技术的优缺点

对比深度学习和经典机器学习，分别介绍这两种技术

的优缺点

 深度学习已成为大多数AI问题的首选技术，使得经典机器学习相形见绌。但是，尽管深度学习有很好的性能，经典机器学习方法仍有一些优势，而且在一些特定情况下最好使用经典机器学习方法，例如线性回归或决策树，而不是使用一个大型深度网络。本文将对比深度学习和经典机器学习，分别介绍这两种技术的优缺点。

 近年来，深度学习已成为大多数AI问题的首选技术，使得经典机器学习相形见绌。原因很明显，深度学习在语音、自然语言、视觉和游戏等许多任务上都表现出卓越的性能。然而，尽管深度学习具有如此好的性能，经典机器学习方法仍有一些优势，而且在一些特定情况下最好使用经典机器学习方法，例如线性回归或决策树，而不是使用一个大型深度网络。

 本文将对比深度学习和经典机器学习，分别介绍这两种技术的优缺点以及它们在哪些问题/如何得到最佳使用。

 深度学习优于经典机器学习