对外贸易对我国省级经济增长的影响——基于空间杜宾模型的实证研究

合集下载

基于VAR模型的我国对外贸易与经济增长的实证研究

基于VAR模型的我国对外贸易与经济增长的实证研究

基于VAR模型的我国对外贸易与经济增长的实证研究随着全球化的发展,国际贸易对于一个国家的经济增长起到了重要的推动作用。

中国作为一个出口导向型经济体,在对外贸易方面具有显著的优势。

本文将使用VAR模型对中国的对外贸易与经济增长之间的关系进行实证研究。

VAR模型是一种多变量时间序列分析方法,它能够捕捉不同变量之间的动态相互关系。

首先,我们需要明确研究的变量。

在本文中,我们将选取我国的进口、出口和经济增长率作为研究变量。

数据的选取应该具有代表性,可以从各种官方统计年鉴、贸易报告和经济数据等渠道获得。

首先,我们需要对数据进行单位根检验,以确定它们的平稳性。

平稳性是VAR模型分析的基础,如果变量不平稳,则需要进行差分处理,将其转化为平稳序列。

接下来,我们可以通过计算相关系数来初步探索变量之间的关系。

相关系数可以衡量变量之间的线性相关性,可以帮助我们了解它们之间的动态关系。

然后,我们可以建立VAR模型。

VAR模型可以通过最小二乘估计法估计出各个变量之间的系数,并得到模型的误差项。

根据模型的误差项可以进行一系列的统计检验,以验证模型的拟合优度和显著性。

还可以通过模型的残差进行序列相关性检验,从而确定模型是否具有自相关性。

最后,我们可以使用VAR模型进行预测分析。

VAR模型可以根据历史数据来预测未来的变化趋势。

通过对对外贸易与经济增长的关系进行实证研究,我们可以预测出对外贸易的增长情况对经济的影响。

在实证研究的过程中,我们还可以引入其他的控制变量,如外汇储备、汇率、物价水平等,以更加全面地考虑这些变量对对外贸易与经济增长之间关系的影响。

总之,基于VAR模型的实证研究可以帮助我们深入了解我国对外贸易与经济增长之间的关系。

通过对数据的分析和模型的建立,我们可以揭示出对外贸易对于经济增长的作用机制,为政府制定相关对外贸易政策提供科学依据。

基于空间面板杜宾模型的金融支持与经济增长研究

基于空间面板杜宾模型的金融支持与经济增长研究
察 了1 9 9 8—2 0 1 0年 中国大 陆 3 0个省域 金 融 支持 体 系对 经 济增 长 的 影 响 。结 果表 明 : 以银 行 信 贷
余额 、 股 票 总市值 和保 费收 入 所表 示 的金 融 支持 都 对经 济增 长起 到积极 的促进 作 用 , 但 三者 的贡 献 存在 明 显差异 , 以银 行 信贷 余 额代表 的银 行 业 对经 济增 长 的影响 最 大 , 其 次是 以保 费收入 代表 的保 险业 , 再 次是 以股 票 总 市值 代表 的证 券 业 。在 中 国各 省 域 经济发展 中, 金 融 支持 体 系呈 现竞 争和 溢 出两种 不 同的效应 , 整 体上银 行 业 呈现 竞争 效应 , 而证 券 业 和保 险 业表 现 为溢 出效 应 。最后 , 根 据
柏 玲 , 姜 磊
( 1 . 华东 师 范大 学 地 理信 息 科 学教 育 部 重点 实验 室 , 上海 2 0 0 2 4 1 ; 2 . 格 罗 宁根 大 学 空 间科 学学 院 , 格 罗 宁根 荷 兰 9 7 0 0 A V)
摘要: 区域 经济增 长依 赖金 融体 系的 支持 , 而 中国区域 经济发 展 的金 融 支持 体 系却 呈现 极 大的 空 间差 异性 。将金 融支持 体 系划 分为银 行 业 、 证 券 业和 保 险业三 个 维度 , 借 助 空 间面板 杜 宾模 型考
研 究的 结果提 出 了若 干金 融 改革政 策 建议 , 以进 一 步促进 中 国经 济发展 整 体 水平 的提 高。 关键词 : 空 间面板 杜宾 模 型 ; 金 融 支持 ; 经 济增 长 ; 竞 争: 和溢 出效应 中 图分类 号 : F 8 3 0 文 献标 识码 : A 文章 编号 : 2 0 9 5— 0 0 9 8 ( 2 0 1 5 ) 0 1— 0 0 4 3— 0 1 0

金融发展、产业升级与高技术产品出口——基于空间杜宾模型和中介效应的实证研究

金融发展、产业升级与高技术产品出口——基于空间杜宾模型和中介效应的实证研究

Financial Development,Industrial Upgrading and Export of High-tech Products——Empirical Research Based on the Spatial Dubin Model and Mediation
Effect
作者: 杜昕倩[1]
作者机构: [1]中南财经政法大学经济学院,武汉430070
出版物刊名: 经济问题探索
页码: 51-67页
年卷期: 2021年 第4期
主题词: 金融发展;产业升级;高技术产品出口;空间杜宾模型
摘要:高新技术产品出口是反映一个国家经济技术发展水平的重要指标.选取63个经济体2003-2017年面板数据构建空间杜宾模型,结合中介效应的分析方法研究一国金融发展对高技术
产品出口的影响.结果表明:金融发展可以促进高技术产品出口,产业升级可以成为金融发展影响高技术产品出口的中介变量;对于不同收入水平的经济体,金融发展对其高技术产品出口的影响存在
差异;直接金融发展和间接金融发展均对高技术产品出口有促进作用,但效率存在差异.根据研究结论,我国要进一步深化金融市场改革,加快产业结构调整,鼓励技术创新.。

金融发展对区域创新效率的溢出效应研究--基于空间杜宾模型的实证分析

金融发展对区域创新效率的溢出效应研究--基于空间杜宾模型的实证分析

Research on the Spillover Effect of Financial Development on Regional Innovation
Efficiency:Based on Spatial Dubin Model 作者: 贠菲菲[1];王元地[2];潘雄锋[3]
作者机构: [1]中共南京市委党校,南京210001;[2]四川大学商学院,成都610064;[3]大连理工大学经济管理学院,辽宁大连116023
出版物刊名: 技术经济
页码: 82-87页
年卷期: 2019年 第10期
主题词: 金融发展;技术创新效率;DSBM;空间溢出效应
摘要:由于空间异质性的影响,金融发展与技术创新效率的关系用传统空间同质性假设很难解释。

为此,研究采用2005—2017年的省级面板数据,首先通过DSBM模型对省际技术创新效率进行合理测度,并基于此运用空间杜宾模型来检验空间溢出效应。

研究表明:我国东部地区、中部地区、西部地区的技术创新效率依次递减且技术创新效率提升潜力很大;整体而言,金融发展规模和金融效率对于地区自身技术创新效率存在正向影响,然而二者对于邻近地区的影响均不显著。

从空间溢出效应分解结果分析,金融规模对技术创新效率的直接影响显著为正,间接影响虽然为正,但在统计意义上并不显著;而在空间杜宾模型的总效应中,金融规模对技术创新的促进作用仍然显著。

对于金融效率而言,其对技术创新效率的直接效应、间接效应以及空间杜宾模型总效应均表明,金融效率对技术创新具有显著的促进作用。

长江经济带入境旅游与对外贸易的时空耦合特征及影响因素研究--基于空间杜宾模型

长江经济带入境旅游与对外贸易的时空耦合特征及影响因素研究--基于空间杜宾模型

长江经济带入境旅游与对外贸易的时空耦合特征及影响因素研
究--基于空间杜宾模型
杨东旭;张茜
【期刊名称】《天津商业大学学报》
【年(卷),期】2022(42)4
【摘要】基于2000―2019年长江经济带11个省市的面板数据,运用综合评价模型、耦合协调度修正模型和空间杜宾模型分析该地区入境旅游和对外贸易的时空耦合特征及其影响因素。

结果表明:耦合协调度在时序上呈“平稳―下降―上升”的“U”型曲线变化,至2019年重度失调和轻度失调状态的地区数量显著减小,良好协调状态
的地区有所增加,在空间上耦合协调度呈“东高西低”分布。

影响因素方面,经济发
展水平是影响城市化耦合协调时空分异的最主要因素,第三产业增加值占比GDP、城镇居民人均消费支出、对外贸易业绩、铁路里程数是重要影响因素。

【总页数】8页(P38-45)
【作者】杨东旭;张茜
【作者单位】浙江旅游职业学院工商管理学院;湖南女子学院社会发展与管理学院【正文语种】中文
【中图分类】F59
【相关文献】
1.长江经济带物流产业集聚及其影响因素研究——基于空间杜宾模型的实证分析
2.长江经济带OFDI对经济增长的影响研究\r——基于空间杜宾模型的实证分析
3.地
方政府行为框架下环境规制对区域生态效率的影响研究——基于长江经济带的空间杜宾模型分析4.珠三角城市港澳入境游增长的影响因素与空间溢出效应研究* ——基于空间杜宾面板模型5.地方财政支农对长江经济带乡村绿色发展的影响研究——基于空间杜宾模型的实证分析
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

中国对外贸易与经济增长关系的实证研究

中国对外贸易与经济增长关系的实证研究
国 对 外 贸 易进 出 口总 额 从 17 的 2 64亿 美 元 增 加 到 98年 0. 进 一 国经 济 的增 长 。
近2 0年来 ,大量研究文献有关 对外贸易 促进经济 增
长的假设命题 的经验研 究 ,针对 不 同的 国家和 地 区 ,运
用 不 同 的数 理 模 型 与 分 析 方 法 得 到 的 结 论 不 尽 一 致 。对 对 外 贸 易 与 经 济 增 长 关 系 的 实 证 研 究 领 域 而 言 , 主 要 有
间序列数据 混合 组成 的面板 数据进 行研 究 。近年来 ,基 于单一 国家或地 区数据 的时 间序列分 析成 为对外 贸易 与
经济增长这一研究 领域 的主 流 ,其 中使用最 广泛 的分 析
手段是于 16 99年提 出 的 Gagr r e 因果 检验 ,Gagr因果 n rne 检验可 以从统计 上表 明变量之间 因果关 系的方 向和强度 。
使 用 时 间序 列 的 因 果 概 念 检 验 了 中 国 出 口与 经 济 增 长 的 因果 关 系 ,发 现 出 口与 工 业 产 出 问存 在 双 向 因 果 关 系 。
17 ) 提 出 的 “ 余 物 品 出 口” 学 说 ,罗 伯 特 逊 76 剩
( . R bro ,13 )提 出的对外 贸易是 “ D H.oetn 97 s 经济 增长 的 发动机 ”的命题 和凯恩斯 ( ens 96 K ye,13 )的对外 贸易乘 数原理。2 世 纪 8 年 代后 ,以罗默 ( o e,18 ) 0 O R m r 95 、克 鲁格曼 ( ig/ / 99 K l l 7 )等人 为代 表 的现代 经 济学 家 , n l ,1 O 将这一研究 推 向新 的高 潮。他们 把 2 世 纪 5 代初 产 0 0年

数字金融对经济高质量发展的影响——基于空间杜宾模型的研究

数字金融对经济高质量发展的影响——基于空间杜宾模型的研究

数字金融对经济高质量发展的影响——基于空间杜宾模型的研究曾燕萍;蒋楚钰;崔智斌【期刊名称】《技术经济》【年(卷),期】2022(41)4【摘要】数字金融是促进中国经济高质量发展的重要力量。

基于2011-2018年中国30个省份的面板数据①,利用空间杜宾模型实证检验数字金融对中国经济高质量发展的影响及其空间溢出效应,并考察不同地区、数字金融结构及城镇化率影响的异质性。

研究表明数字金融能够显著促进本地区经济高质量发展,但对邻近地区的溢出效应有限,该结论在考虑内生性及稳健性检验之后仍然成立。

异质性分析中,数字金融发展对东中西部地区经济高质量发展均存在显著促进作用,但对西部地区的影响更大;且仅在东西地区表现出正向空间溢出效应。

数字金融覆盖广度和使用深度对本地区经济高质量发展均存在显著促进作用,而其数字化程度却产生明显抑制效应;仅数字金融覆盖广度对邻近地区经济高质量发展具有正向溢出影响。

高城镇化率地区的数字金融发展有助于本地区经济高质量发展,但在低城镇化率地区的作用不明显,且均不存在显著的空间溢出效应。

应强化数字金融监管,促进数字金融在东中西部地区协调发展,加快地区经济圈与城镇化建设,强化数字金融在省际之间的溢出效应。

【总页数】13页(P94-106)【作者】曾燕萍;蒋楚钰;崔智斌【作者单位】国际关系学院经济金融学院;中央财经大学信息学院;中国人民大学财政金融学院【正文语种】中文【中图分类】F832.1【相关文献】1.市场化进程中绿色投资对经济高质量发展的空间效应研究——基于空间杜宾模型的实证分析2.市场化进程中绿色投资对经济高质量发展的空间效应研究——基于空间杜宾模型的实证分析3.金融开放、经济金融化与实体经济发展——基于空间杜宾模型的实证研究4.环境规制对区域经济高质量发展影响的空间效应研究——基于空间杜宾模型的实证检验5.数字经济对经济高质量发展的影响研究——基于空间杜宾模型的实证分析因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

数字经济对我国对外贸易发展的影响研究——以我国30个省份面板数据的实证分析

数字经济对我国对外贸易发展的影响研究——以我国30个省份面板数据的实证分析

一、引言随着信息技术和互联网的快速发展,数字经济已经成为全球经济的新引擎和新动力。

发展数字经济契合了当前我国经济社会发展需求和战略任务,是实现中国式现代化的重要途径。

全面发展数字经济是契合国家战略需求的必然选择,是实现高质量发展的重要推动力。

[1]习近平总书记在二十大报告中提出,必须持续推进高水平对外开放,推动货物贸易优化升级,创新服务贸易发展机制,发展数字贸易,加快建设贸易强国。

数字经济的蓬勃发展能够催生贸易新业态、新模式,使得跨境电商、数字贸易、数字服务等新型贸易形式迅速发展,改变了传统的贸易模式和方式,带来了更多的便利和效率,[2]所以我们必须对传统贸易模式进行优化创新,将数字技术与对外贸易进行融合,加快发展数字贸易,为我国对外贸易的可持续发展提供支撑。

数字经济与贸易的良性互动,对于全球贸易增长、资源配置和经济结构升级具有重要意义。

因此,研究数字经济对贸易的影响,对我国对外贸易可持续发展和加快建设贸易强国具有重要的理论和现实意义。

二、文献综述目前,我国学者在数字经济与对外贸易方面的探讨诸多。

包振山等[3]认为,数字经济发展水平的提升对对外贸易高质量发展具有显著的正向空间溢出效应,能够从人力资本、产业升级、创新产出三个方面促进我国对外贸易高质量发展,并且具有异质性;赵巍[4]基于2011-2020年我国284个地级市的面板数据,运用中介效应模型和门槛模型,研究发现:数字经济对我国城市的对外贸易发展具有显著的正向作用;徐毅等[5]研究发现,数字经济通过科技数字经济对我国对外贸易发展的影响研究阮俊霖,石微微,王融(江苏海洋大学商学院,江苏连云港222000)摘要:数字经济是推动我国对外贸易发展的重要动能。

选取2014-2021年我国30个省(市)面板数据,综合测评了数字经济发展水平,以人力资本作为中介变量,运用双向固定模型和中介效应模型分析了数字经济在我国对外贸易发展的影响及其作用机制。

研究表明:数字经济的发展对我国对外贸易具有显著的促进作用,通过稳健性检验后,结论依旧成立;人力资本在数字经济驱动我国对外贸易发展中起到显著的作用,说明在数字经济蓬勃发展的背景下,劳动力质量的提升是促进对外贸易发展的重要路径。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

Statistics and Application 统计学与应用, 2017, 6(2), 156-164 Published Online June 2017 in Hans. http://www.hanspub.org/journal/sa https://doi.org/10.12677/sa.2017.62018

The Effect of China’s Foreign Trade on Provincial Economic Growth

—An Empirical Research Based on the Spatial Durbin Model Zhaoyun Gu, Huiguo Zhang, Xijian Hu College of Mathematics and System Science, Xinjiang University, Urumqi Xinjiang

Received: May 19th, 2017; accepted: Jun. 15th, 2017; published: Jun. 19th, 2017

Abstract In this paper, the spatial panel data model is used to analyze the relationship between the foreign trade and provincial economic growth. The results show that: The economics of the provinces has the agglomeration effect and the economic development of the province will drive the economy of the surrounding provinces. The growth of exports can promote the economic growth, but the im-port can hamper the development of economy, and the positive effect of the export to the economy is more than the hindrance of the import to the economy.

Keywords Foreign Trade, Economic Growth, Spatial Panel Model, Spillover Effect, Indirect Effect

对外贸易对我国省级经济增长的影响 ——基于空间杜宾模型的实证研究 顾召云,张辉国,胡锡健 新疆大学数学与系统科学学院,新疆 乌鲁木齐

收稿日期:2017年5月19日;录用日期:2017年6月15日;发布日期:2017年6月19日

摘 要 本文运用空间面板数据模型,分析我国各省市对外贸易与经济增长的关系。研究结果表明:各省的经济

文章引用: 顾召云, 张辉国, 胡锡健. 对外贸易对我国省级经济增长的影响——基于空间杜宾模型的实证研究[J]. 统计学与应用, 2017, 6(2): 156-164. https://doi.org/10.12677/sa.2017.62018 顾召云 等 具有集聚效应且本省经济的发展会带动周围省份的经济。出口的增长会促进经济增长,但进口会阻碍经济的发展,而且出口对经济的正向促进作用大于进口对经济的阻碍作用。

关键词 对外贸易,经济增长,空间面板,溢出效应,间接效应

Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

1. 引言 对外贸易与经济增长的关系一直是经济学界比较受关注的问题,研究他们的关系时,大多采用协整检验和向量自回归模型,分析进出口与GDP的长期均衡关系以及格兰杰因果关系。石传玉等[1] (2003)总结之前对外贸易与经济增长的研究并提出进口和出口是性质差别很大的变量,出口受到经济体外部影响较大而进口更多地受经济体内部的影响,所以需要全面考虑出口与进口对经济增长的影响,并得出短期内出口增长对经济增长作用较大而进口对经济增长的影响不显著的结论。王森[2] (2010)研究表明:我国进出口和GDP之间存在长期而稳定的比例关系即协整关系,出口和进口同时拉动GDP上升,但是相对于出口,进口的拉动作用并不十分明显。魏君英和陈银娥[3] (2010)研究认为,从长期来看出口与进口对经济增长都存在正向的影响,其中出口与经济增长存在显著的双向因果关系,进口只是出口的显著原因并且对经济增长影响极小。马章良[4] (2012)认为,中国进出口的增长都对我国经济增长有显著的促进作用,但出口的作用更加明显。 但是这些研究一般都集中在时间数据,基本上没有涉及空间分布格局,而对区域经济增长的空间相似性或差异的研究更少。近年来空间面板模型的发展,为我们分析经济单元间的空间依赖性提供了有力的工具。魏浩和王宸[5] (2011)利用空间自回归和空间误差模型研究对外贸易的空间集聚效应,结果表明中东西部各省市对外贸易总额存在显著的空间集聚效应。全胜跃[6] (2011)通过面板数据单位根检验和协整检验,利用面板空间计量模型分析了进出口对区域经济增长的作用,得出结论为:出口的经济增长效应已经远远小于进口的经济增长效应,而且对外开放的经济增长具有较强的空间相关性,即一个省区的外向经济增长会促进周边省区的经济的增长。徐建军和汪浩瀚[7] (2013)对我国省域贸易开放的空间相关性及其驱动因素进行了实证分析,证实了省域贸易开放的空间相关性,而且对不同的权重矩阵估计结果具有一致性。沈国兵、张鑫[8] (2013)分别利用空间杜宾模型和空间面板误差修正模型分析了外商直接投资和出口对中国省级经济增长的长期和短期影响,发现无论从长期还是短期来看,周边地区经济增长都能够辐射带动本地经济增长,本地出口的增加也能够显著促进该地区的经济增长,而周边地区出口的增加对本地经济增长的促进作用只在长期内显著。 本文运用空间面板模型分析出口和进口对GDP的影响以及它们的省际空间溢出效应,但是在选择模型时不是简单的使用空间滞后或空间误差模型,通过比较它们的结果来确定哪个模型更适合描述数据,也不是直接使用空间杜宾模型进行分析,而是利用拉格朗日乘子检验和似然比检验来确定哪种模型更适合描述数据。本文选取模型时也考虑了空间固定效应和时间固定效应,用似然比和Hausman检验确定固定效应是否显著以及效应是固定还是随机的,以此来分析各省的差异性及经济增长的时间效应。

157 顾召云 等 2. 空间面板模型设定 2.1. 面板数据模型介绍 根据解释变量(自变量)和被解释变量(因变量)的关系,可以定义很多空间面板模型。Elhorst [9] (2012)提出三种基本模型估计空间面板数据,所有的空间计量模型可以写成如下总式:

111NNitijjtitijijtititjjNitijititjywyXwXwρϕβγµηφφλφε===

=++++++

=+∑∑

∑ (1)

这里ity表示第i个单元t时刻的因变量1,2,,,1,2,,iNtT=⋅⋅⋅=⋅⋅⋅,ijw是预先设定的NN×非负空间权

重矩阵W的第i行第j列元素,ijjtj

wy∑表示相邻因变量对i地区的平均影响,ρ是因变量空间自回归

系数,itX是(1K×)维解释变量,参数β是(1K×)维回归系数向量,ijijtjwX∑是邻接自变量对i地区的

平均影响,γ是(1K×)维的解释变量空间自相关系数向量,iµ是空间效应,tη是时间效应,λ表示误差

项空间自相关系数,itε是独立服从均值0方差2σ分布误差项。

对方程(1)的系数进行限制可得到三种常用模型。 (I) 0γλ==可得到空间自回归模型(SAR):

1NitijjtitititjywyXρϕβµηε==+++++∑

(II) 0ργ==可得到空间误差模型(SEM):

1,NitititititijititjyXwϕβµηφφλφε==++++=+∑

(III) 0λ=可得到空间杜宾模型(SDM):

11NNitijjtitijijtititjjywyXwXρϕβγµηε===++++++∑∑

空间自回归模型主要考察被解释变量在各区域的空间相关性,探讨一个地区是否存溢出效应或扩散现象,空间误差模型主要考察的是存在于误差扰动项的空间依赖作用,探讨邻近地区对变量的误差影响在多大程度上影响本地区的观测值,空间杜宾模型是更广泛的模型,既考虑到因变量的空间相关性又考虑了残差项的空间自相关性,同时认为自变量对因变量的影响也存在空间交互作用。

2.2. 模型选择 由于我们事先不知道研究的变量是否存在空间相关性以及存在哪种相关性,而魏浩、王宸[5] (2011)和沈国兵、张鑫[8] (2013)没有分析就直接选定模型进行估计,这样的出来的结论不足以让人信服,所以进行模型的选择显得很有必要。 本文采用Elhorst [9] (2012)中的模型选择方法。第一步:用Lagrange Multiplier (LM)和Robust LM检验,检验空间滞后或空间误差模型是否比无空间效应模型更适合描述数据。第二步:用Likelihood ratio (LR)检验空间效应和时间效应是否显著。第三步:如果第一步不能拒绝空间模型,则需利用Wald或LR检验,检验SDM模型是否可以简化为SAR或SEM模型,原假设为: H0:0γ=

158

相关文档
最新文档