网络安全态势感知综述(ppt 52页)
网络安全态势感知系统简述

网络安全态势感知系统简述网络安全态势感知系统简述,网络通讯及安全,陈柳巍,赵蕾,陈瑛琦约2758字摘要:任务关键网络系统作为一类特殊的网络信息系统在影响人民生活和社会发展的诸多领域得到了广泛应用。
然而,不断恶化的网络环境使得该类系统面临的安全问题日益突出,在依靠传统网络安全技术无法满足人们对其安全需求的背景下,网络安全态势感知研究便应运而生。
综述了网络安全态势感知系统的国内外研究现状;介绍了Netflow基本原理。
关键词:网络安全;态势感知;态势评估中图分类号:TP393文献标识码:A文章编号:1009-3044(2010)13-3333-01Outline of Network Security Situation SystemCHEN Liu-wei, ZHAO Lei, CHEN Ying-qi(Computer Office, Aviation University of Air Force, Changchun 130022, China)Abstract: Mission-critical network system(MCNS), as a special kindof network information system, has been widely applied in many fieldsthat affect people's lives and social development. However, network environment worsening makes security problems facing by the system become more and more obvious. Under the circumstances that traditional network security technologies can not satisfy people's securityrequirements any longer, research on network security situational awareness (NSSA) emerges as the times require. The summarization of studying situation inNSSAS allover theworldwaspresented firstly. Basic principles and da-ta formats of Netflowwere given.Key words: network security; situation awareness; situation assess-ment1 概述网络已经深入我们生活的点点滴滴,随着网络规模的不断壮大,网络结构的日益复杂,网络病毒、Dos/DDos攻击等构成的威胁和损失越来越大,传统的网络安全管理模式仅仅依靠防火墙、防病毒、IDS等单一的网络安全防护技术来实现被动的网络安全管理,已满足不了目前网络安全的要求,网络安全态势感知研究便应运而生。
态势感知整理版

态势感知研究和应用现状0、定义0.1态势感知“态势感知”这个词最早源于军事。
美国研发的各类导弹预警系统,就是这个概念最初的应用。
公认的态势感知概念是:在特定时空下,对动态环境中各元素或对象的感知、理解以及对未来状态的预测。
0.2网络态势网络态势指的是由各种网络设备运行状况、网络行为以及用户行为等因素所构成的整个网络当前状态和变化趋势。
0.3网络态势感知网络态势感知则是在大规模网络环境中,对能够引起网络态势发生变化的安全要素进行获取、理解、显示以及预测未来的趋势。
网络态势感知中的感知、理解和预测元素能有效追踪、分析并提供有关新兴威胁、威胁攻击者、漏洞和恶意软件有关的可操作情报。
[3]态势是一种状态、一种趋势,是整体和全局的概念,任何单一的情况或状态都不能称之为态势。
因此对态势的理解特别强调环境性、动态性和整体性,环境性是指态势感知的应用环境是在一个较大的范围内具有一定规模的网络;动态性是态势随时间不断变化,态势信息不仅包括过去和当前的状态,还要对未来的趋势做出预测;整体性是态势各实体间相互关系的体现,某些网络实体状态发生变化,会影响到其他网络实体的状态,进而影响整个网络的态势。
0.4网络安全态势感知网络安全态势感知就是利用数据融合、数据挖掘、智能分析和可视化等技术,直观显示网络环境的实时安全状况,为网络安全提供保障。
借助网络安全态势感知,网络监管人员可以及时了解网络的状态、受攻击情况、攻击来源以及哪些服务易受到攻击等情况,对发起攻击的网络采取有效措施;网络用户可以清楚地掌握所在网络的安全状态和趋势,做好相应的防范准备,避免和减少网络中病毒和恶意攻击带来的损失;应急响应组织也可以从网络安全态势中了解所服务网络的安全状况和发展趋势,为制定有预见性的应急预案提供基础。
[7]0.5深度态势感知深度态势感知的含义是“对态势感知的感知,是一种人机智慧,既包括了人的智慧,也融合了机器的智能(人工智能)”,是能指+所指,既涉及事物的属性(能指、感觉)又关联它们之间的关系(所指、知觉),既能够理解弦外之音,也能够明白言外之意。
87. 网络安全中的态势感知技术如何实现?

87. 网络安全中的态势感知技术如何实现?87、网络安全中的态势感知技术如何实现?在当今数字化的时代,网络安全已经成为了至关重要的问题。
随着网络攻击手段的日益复杂和多样化,传统的安全防护手段已经难以满足需求。
态势感知技术作为一种新兴的网络安全技术,能够帮助我们全面、实时地了解网络安全状况,预测潜在的威胁,并及时采取有效的应对措施。
那么,网络安全中的态势感知技术究竟是如何实现的呢?要理解网络安全中的态势感知技术,首先需要明确其概念。
简单来说,网络安全态势感知就是对网络安全状态的认知和理解。
它不仅仅是对网络中各种安全事件的监测和报告,更是对这些事件的综合分析、评估和预测,以便为网络安全决策提供有力的支持。
实现网络安全态势感知技术的第一步是数据采集。
这就像是为态势感知系统准备“食材”,只有采集到丰富、全面、准确的数据,后续的分析和处理才有可靠的基础。
数据的来源非常广泛,包括网络设备(如路由器、防火墙)的日志信息、服务器和终端的系统日志、应用程序的日志、流量监测数据、漏洞扫描结果等等。
这些数据包含了网络中各种活动的痕迹和信息,通过对它们的收集和整合,可以初步构建出网络活动的全貌。
然而,采集到的数据往往是杂乱无章、格式各异的,这就需要进行数据预处理。
在这个阶段,要对数据进行清洗、转换和归一化,去除重复、错误和无关的数据,将不同格式的数据转换为统一的格式,以便后续的分析处理。
同时,还需要对数据进行分类和标注,为后续的机器学习和数据分析算法提供明确的目标和方向。
有了经过预处理的数据,接下来就是数据分析。
这是态势感知技术的核心环节,就像是厨师烹饪时的“调味”和“烹饪”过程。
数据分析的方法多种多样,包括基于规则的分析、统计分析、机器学习算法(如聚类分析、分类算法、关联规则挖掘等)以及数据挖掘技术。
通过这些方法,可以从海量的数据中发现潜在的模式、趋势和异常。
例如,通过统计分析可以了解网络流量的历史规律和变化趋势,发现异常的流量波动;基于规则的分析可以根据预先设定的安全规则,检测出违反规则的行为;机器学习算法则能够自动学习数据中的特征和模式,识别出未知的攻击行为。
船舶网络安全态势感知方法研究综述

《船舶网络安全态势感知方法研究综述》摘要:随着船舶智能化和信息化的快速发展,船舶网络安全问题日益凸显。
船舶网络安全态势感知作为一种有效的安全防护手段,能够实时监测船舶网络的安全状态,预测潜在的安全威胁,为船舶网络安全管理提供决策支持。
本文对船舶网络安全态势感知方法进行了研究综述。
首先,介绍了船舶网络安全态势感知的概念、目标和意义。
然后,详细分析了船舶网络安全态势感知的关键技术,包括数据采集、数据分析、态势评估和态势预测等。
接着,对现有的船舶网络安全态势感知方法进行了分类和比较,包括基于规则的方法、基于统计的方法、基于机器学习的方法和基于深度学习的方法等。
最后,对船舶网络安全态势感知方法的未来发展趋势进行了展望。
关键词:船舶网络安全;态势感知;关键技术;方法分类;发展趋势一、引言随着信息技术的飞速发展,船舶智能化和信息化程度不断提高,船舶网络在船舶运营和管理中发挥着越来越重要的作用。
然而,船舶网络也面临着各种安全威胁,如网络攻击、恶意软件、数据泄露等,这些安全威胁可能会导致船舶系统故障、航行安全事故甚至危及船员生命安全。
因此,保障船舶网络安全至关重要。
船舶网络安全态势感知作为一种有效的安全防护手段,能够实时监测船舶网络的安全状态,预测潜在的安全威胁,为船舶网络安全管理提供决策支持。
本文对船舶网络安全态势感知方法进行了研究综述,旨在为船舶网络安全研究和实践提供参考。
二、船舶网络安全态势感知的概念、目标和意义(一)概念船舶网络安全态势感知是指通过对船舶网络中的各种安全数据进行采集、分析和处理,实时感知船舶网络的安全状态,预测潜在的安全威胁,并为船舶网络安全管理提供决策支持的过程。
(二)目标船舶网络安全态势感知的目标是实现对船舶网络安全状态的全面、准确、实时感知,及时发现潜在的安全威胁,预测安全态势的发展趋势,为船舶网络安全管理提供科学、有效的决策支持。
(三)意义1.提高船舶网络安全防护水平船舶网络安全态势感知能够实时监测船舶网络的安全状态,及时发现潜在的安全威胁,为船舶网络安全防护提供决策支持,从而提高船舶网络安全防护水平。
基于机器学习的网络安全态势感知研究

基于机器学习的网络安全态势感知研究一、引言随着互联网技术的飞速发展,网络安全问题变得越来越重要。
网络安全态势感知作为网络安全领域中的重要话题,一直备受关注。
基于机器学习的网络安全态势感知则利用机器学习技术,对网络攻击进行识别和分类,以及预测未来的攻击趋势,可以帮助网络管理员更好地保护网络安全,因此具有广泛的应用前景。
二、网络安全态势感知的研究背景1.网络安全态势感知的概念网络安全态势感知是指对网络环境和网络攻击等事件进行实时、准确、全面的监测、识别、分类、预测和决策,从而及早发现并快速响应恶意攻击,保护系统和网络的安全。
2.网络安全态势感知的意义网络攻击事件日益频繁和复杂,给网络带来巨大的威胁。
而网络安全态势感知可以及时发现和预测网络攻击,帮助网络安全从业人员快速做出应对和反击措施。
对于提升网络安全防御能力、降低网络风险,具有重要的意义。
3.网络安全态势感知的研究现状目前,针对网络安全态势感知的研究已经引起了广泛的关注。
大量的研究成果表明,基于机器学习的网络安全态势感知技术有着很好的应用前景。
基于机器学习的网络安全态势感知可以根据网络流量数据等特征,识别恶意行为并进行预测,有效提高网络安全态势感知的准确率和效率。
三、基于机器学习的网络安全态势感知的研究现状1.机器学习技术的发展与应用机器学习技术是人工智能领域中的重要技术,其主要通过让机器自动学习,从而使机器具有完成特定任务的能力。
近年来,随着大数据技术、云计算技术等的发展,机器学习技术的应用进一步加强。
在网络安全领域,机器学习技术可以用于恶意代码检测、网络攻击检测等方面。
2.基于机器学习的网络安全态势感知的研究方法基于机器学习的网络安全态势感知可以分为以下几个步骤:(1)收集网络流量数据、网络日志等信息;(2)对以上信息进行特征提取;(3)基于训练数据,使用机器学习算法对网络流量、日志等特征进行分类和预测;(4)对预测结果进行分析和评估,根据结果制定相应的应对措施。
态势感知安全设备介绍

态势感知安全设备介绍
态势感知安全设备指的是一类能够及时识别网络攻击、安全漏洞和恶意行为的安全监控设备。
该设备可以通过监测网络流量、识别攻击行为、分析数据异常等方式实现对整个网络安全状况的监控,及时发现并防范网络安全威胁。
态势感知安全设备可以实时监控网络设备、系统和应用程序的安全性能,并实现网络数据的可视化分析,给出安全报告和预警,提供详细的数据图表和报表,为企业和机构的安全管理人员提供快速和有效的通告,掌握和管理网络安全形势。
常见的态势感知安全设备包括入侵检测系统(IDS)、入侵防御系统(IPS)、Web 应用安全管理系统(WAF)、行为分析系统(BAS)和数据泄漏防护系统(DLP)等。
这些设备广泛应用于企业内部网络、政府机构、金融系统等重要场所。
使用态势感知安全设备可以帮助企业和机构及时发现并排除网络安全隐患,加强网络安全防护力度,提升网络安全意识和能力,确保数据的安全性和机构的业务稳定性。
网络安全态势感知综述

网络安全态势感知综述龚俭;臧小东;苏琪;胡晓艳;徐杰【期刊名称】《软件学报》【年(卷),期】2017(28)4【摘要】As the priority of cyber-security arises world-wide,network security situation awareness (NSSA) and its application help to draw more attentions of researchers.NSSA is able to identify networkactivities,understand their intentions and evaluate the impact of these activities on the managed network,as well as to support an optimal security response to the security threats.It is a means of quantitative analysis for network security,with which network security management system can have a global view of security states of the managed network,find the intention of attackers,and make a management decision based on these findings.In the paper,the coverage of NSSA is discussed to redefine the concept of NSSA.Then a survey is given on the state-of-art of NSSA's research in the aspects of network security situation perception,comprehension and projection.Finally the features and challenges of network security situation awareness are summarized.%随着网络空间安全重要性的不断提高,网络安全态势感知(network security situation awareness,简称NSSA)的研究与应用正在得到更多的关注.NSSA实现对网络中各种活动的行为辨识、意图理解和影响评估,以支持合理的安全响应决策.它是对网络的安全性进行定量分析的一种手段,网络安全管理系统可以借助其宏观把握整个网络的安全状况,分析攻击者的意图,为管理决策提供重要的依据.讨论了NSSA的任务范围,并据此对网络安全态势感知的概念进行了重新定义.然后,分别从网络安全态势觉察、网络安全态势理解、网络安全态势投射这3个层面综述了网络安全态势感知的研究现状和存在的问题.【总页数】17页(P1010-1026)【作者】龚俭;臧小东;苏琪;胡晓艳;徐杰【作者单位】东南大学计算机科学与工程学院,江苏南京211189;江苏省计算机网络重点实验室,江苏南京211189;计算机网络和信息集成教育部重点实验室,江苏南京211189;东南大学计算机科学与工程学院,江苏南京211189;江苏省计算机网络重点实验室,江苏南京211189;计算机网络和信息集成教育部重点实验室,江苏南京211189;东南大学计算机科学与工程学院,江苏南京211189;江苏省计算机网络重点实验室,江苏南京211189;计算机网络和信息集成教育部重点实验室,江苏南京211189;东南大学计算机科学与工程学院,江苏南京211189;江苏省计算机网络重点实验室,江苏南京211189;计算机网络和信息集成教育部重点实验室,江苏南京211189;东南大学计算机科学与工程学院,江苏南京211189;江苏省计算机网络重点实验室,江苏南京211189;计算机网络和信息集成教育部重点实验室,江苏南京211189【正文语种】中文【中图分类】TP309【相关文献】1.网络安全态势感知理论与技术综述及难点问题研究 [J], 韩晓露;刘云;张振江;吕欣;李阳2.网络安全态势感知研究综述 [J], 石乐义; 刘佳; 刘祎豪; 朱红强; 段鹏飞3.网络安全态势感知综述 [J], 常镒恒; 马照瑞; 李霞; 巩道福4.网络安全态势感知综述 [J], 常镒恒; 马照瑞; 李霞; 巩道福5.网络安全态势感知综述 [J], 周芬;吴国雄;李有俊因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
网络安全态势感知与风险评估指标

网络安全态势感知与风险评估指标在当今数字化高速发展的时代,网络如同一个无形的世界,连接着我们生活的方方面面。
从日常的社交娱乐到关键的金融交易,从企业的运营管理到国家的重要基础设施,无一不依赖于网络的稳定与安全。
然而,网络空间并非一片净土,充满了各种潜在的威胁和风险。
为了有效应对这些威胁,保障网络的安全运行,网络安全态势感知与风险评估指标应运而生。
网络安全态势感知是对网络安全状态的全面、实时监测和理解。
它就像一个敏锐的观察者,能够捕捉到网络中的各种动态变化,包括流量异常、恶意软件活动、用户行为异常等,并将这些信息整合分析,形成对网络整体安全态势的清晰认识。
而风险评估指标则是衡量网络安全风险程度的重要依据,通过一系列量化的数据和指标,帮助我们准确评估网络面临的威胁和可能造成的损失。
在网络安全态势感知中,数据采集是至关重要的第一步。
这包括从网络设备、服务器、应用程序等多个源头收集信息,如系统日志、流量数据、漏洞扫描报告等。
这些数据犹如拼图的碎片,只有全面、准确地收集,才能拼凑出网络安全的全貌。
然而,仅仅收集数据是不够的,还需要对其进行有效的整合和处理。
由于不同来源的数据格式和标准可能各异,需要通过数据清洗、转换和归一化等操作,将其转化为可分析的统一格式。
流量监测是网络安全态势感知的重要手段之一。
通过对网络流量的实时监控,可以及时发现异常的流量模式,如突然的流量激增或特定端口的异常通信。
例如,如果某个时间段内某个服务器的流量远远超出了正常范围,这可能意味着正在遭受分布式拒绝服务攻击(DDoS)。
同时,对用户行为的分析也能提供有价值的线索。
如果一个平时很少访问敏感数据的用户突然频繁尝试访问,这可能是账号被盗用或者内部人员的违规操作。
在风险评估指标方面,漏洞数量和严重程度是常见的评估指标之一。
漏洞就像是网络中的“漏洞”,黑客可以通过这些漏洞入侵系统。
漏洞数量越多,严重程度越高,网络面临的风险就越大。
资产价值也是一个关键指标。