网络安全态势感知技术发展
网络安全态势感知与响应技术的研究进展
网络安全态势感知与响应技术的研究进展随着互联网技术的快速发展，网络安全问题成为了全球范围内的头等大事。
在这个信息时代，无论是个人用户还是企业组织，都需要面对各种各样的网络威胁和攻击。
网络安全态势感知与响应技术的研究和应用，对于及时掌握当前网络安全状况、发现潜在威胁、采取有效的应对措施具有重要意义。
1. 网络安全态势感知技术网络安全态势感知技术是指通过收集、分析和处理网络安全相关的信息，以全面反映网络环境中的安全状况。
它主要包括以下几个方面的内容：1.1 威胁情报分析：通过监测和分析互联网上的威胁情报，包括漏洞信息、恶意代码、攻击手法等，为网络安全状况的评估和及时响应提供数据支持。
1.2 资产发现与组织：通过扫描和识别网络中的活动主机，并对网络拓扑结构进行分析，以建立网络资产清单和组织结构，为后续的安全状况感知提供基础。
1.3 攻击检测与分析：通过监测网络流量，识别和分析网络中的异常行为和攻击行为。
这包括基于签名的入侵检测、行为分析和机器学习算法等。
1.4 安全事件响应：对于检测到的安全事件，及时采取响应措施，包括阻断攻击流量、封锁恶意代码、修复漏洞等，以降低安全事件对系统的影响。
2. 网络安全态势响应技术网络安全态势响应技术是在感知到网络安全状况的基础上，根据实际情况采取相应的应对措施，以确保网络安全。
主要包括以下几个方面的内容：2.1 安全事件响应实施：在感知到网络安全事件后，及时启动相应的应急预案和安全措施，例如隔离受感染的主机、修复漏洞、更新补丁等。
2.2 恢复和修复：在安全事件得到有效控制后，进行系统恢复和修复工作，包括对受影响的系统进行修复、数据恢复和网络重构等。
2.3 安全事件溯源：在安全事件发生后，进行安全事件的追踪和溯源，分析攻击者的攻击手段和入侵路径，以提高网络安全的防御能力。
2.4 安全事件归档与总结：对每起安全事件进行归档和总结，分析事件背后的原因和教训，并及时更新安全策略和应急预案。
87. 网络安全中的态势感知技术如何实现？
87. 网络安全中的态势感知技术如何实现？87、网络安全中的态势感知技术如何实现？在当今数字化的时代，网络安全已经成为了至关重要的问题。
随着网络攻击手段的日益复杂和多样化，传统的安全防护手段已经难以满足需求。
态势感知技术作为一种新兴的网络安全技术，能够帮助我们全面、实时地了解网络安全状况，预测潜在的威胁，并及时采取有效的应对措施。
那么，网络安全中的态势感知技术究竟是如何实现的呢？要理解网络安全中的态势感知技术，首先需要明确其概念。
简单来说，网络安全态势感知就是对网络安全状态的认知和理解。
它不仅仅是对网络中各种安全事件的监测和报告，更是对这些事件的综合分析、评估和预测，以便为网络安全决策提供有力的支持。
实现网络安全态势感知技术的第一步是数据采集。
这就像是为态势感知系统准备“食材”，只有采集到丰富、全面、准确的数据，后续的分析和处理才有可靠的基础。
数据的来源非常广泛，包括网络设备（如路由器、防火墙）的日志信息、服务器和终端的系统日志、应用程序的日志、流量监测数据、漏洞扫描结果等等。
这些数据包含了网络中各种活动的痕迹和信息，通过对它们的收集和整合，可以初步构建出网络活动的全貌。
然而，采集到的数据往往是杂乱无章、格式各异的，这就需要进行数据预处理。
在这个阶段，要对数据进行清洗、转换和归一化，去除重复、错误和无关的数据，将不同格式的数据转换为统一的格式，以便后续的分析处理。
同时，还需要对数据进行分类和标注，为后续的机器学习和数据分析算法提供明确的目标和方向。
有了经过预处理的数据，接下来就是数据分析。
这是态势感知技术的核心环节，就像是厨师烹饪时的“调味”和“烹饪”过程。
数据分析的方法多种多样，包括基于规则的分析、统计分析、机器学习算法（如聚类分析、分类算法、关联规则挖掘等）以及数据挖掘技术。
通过这些方法，可以从海量的数据中发现潜在的模式、趋势和异常。
例如，通过统计分析可以了解网络流量的历史规律和变化趋势，发现异常的流量波动；基于规则的分析可以根据预先设定的安全规则，检测出违反规则的行为；机器学习算法则能够自动学习数据中的特征和模式，识别出未知的攻击行为。
针对网络安全的态势感知技术研究
针对网络安全的态势感知技术研究一、引言网络安全是近年来的热门话题，互联网的普及与发展给人们的生活带来了很多便利，与此同时也给人们的信息传输与保护带来了更大的挑战。
不断发生的网络攻击事件证明，网络安全是当前非常重要的一个课题，需要我们持续关注与加强。
而作为网络安全领域的一个重要部分，态势感知技术一直在发挥着越来越重要的作用。
二、什么是态势感知技术态势感知技术是指通过采集、分析和处理网络及其它信息系统中的各种信息，在实时、及时、准确地把网络中各种威胁和风险呈现出来的技术。
通过对网络状态的全面掌握，及时的预警、响应，以提供有效的安全保护。
态势感知技术的主要功能包括数据采集、信息处理、威胁识别、风险评估、安全分析以及安全报告等。
三、态势感知技术的应用领域态势感知技术已经广泛地应用到各个领域中，包括政府、军事、金融、电信、企业等，这些领域都需要随时了解网络环境下的威胁和风险，以便及时采取相应的措施，确保网络安全。
比如说，金融领域需要通过对交易系统、支付系统等的态势感知，及时发现异常行为，防止资金被盗，保证交易系统的正常运作；政府机关需要对关键信息基础设施进行态势感知，防止被黑客攻击袭击，维护国家安全。
四、态势感知技术区别于传统安全防范的优势传统的网络安全技术通常只能识别已知的威胁，其防御策略主要是基于攻击的特征，而态势感知技术的优势在于能够较为准确地识别未知的威胁。
并且，传统的网络安全技术主要集中在入侵检测、反病毒等基础性技术上，而对于网络实时的安全状态了解却相对不足。
然而，态势感知技术能够提供从宏观上全面地掌握网络安全状态的能力。
这种态势感知技术的强大力量，使我们更有信心应对未知的网络安全威胁。
五、态势感知技术的挑战当然，态势感知技术在应用中也面临着一些挑战，其中主要包括以下几点：1.数据源丰富和数据大规模带来的数据处理问题。
2.如何提高攻击检测的准确性和可靠性，避免误报和漏报。
3.如何对不同的业务场景进行划分，建立相应的分析模型，提高预测精度。
网络空间态势感知技术及其在网络安全中的应用
网络空间态势感知技术及其在网络安全中的应用网络空间是现代社会中不可或缺的重要组成部分，但是随着网络技术的不断发展，网络空间的安全问题也日益凸显。
在这样的形势下，网络空间态势感知技术的提出和应用就变得十分重要。
本文将从网络空间态势感知技术的定义入手，从其中探索其在网络安全中的应用，以及展望其未来发展趋势。
一、网络空间态势感知技术的定义网络空间态势感知技术是一种基于网络信息采集、处理和分析的技术，主要用于获取网络空间中信息的时效准确度和全面性，深刻理解网络空间的状态和发展趋势，提高对网络空间的掌握和应对能力。
这种技术主要分为两种，分别是有源态势感知技术和无源态势感知技术。
有源态势感知技术，是指通过信息源头的反馈和调查来获取网络空间中的信息，从而更好地应对各种网络攻击。
而无源态势感知技术，则是通过数据采集技术，采集网络通信数据并进行分析以获取信息，并在此基础上加强网络安全的保障。
二、网络空间态势感知技术在网络安全中的应用在网络安全中，网络空间态势感知技术发挥着至关重要的作用，主要表现在以下几个方面：1、提高网络安全监测水平网络空间态势感知技术可以提高网络安全监测的水平，及时发现并处理网络威胁。
通过对网络空间中大量信息的搜集和分析，能够更加准确地了解网络中可能存在的安全问题，并能够对网络空间安全进行保障。
有助于及时实施预防和应对措施，防范网络安全威胁。
2、增强网络边界防御水平网络空间态势感知技术还能帮助网络边界的防御水平。
其首先可以及时判断网络攻击，并针对性地进行反制。
其次，该技术可以通过对网络信息安全的监测和掌握，提高对网络边界的控制力，并加强对异常网络流量的检测和监测能力，从而让网络攻击者望而生畏。
3、提高网络安全应急响应速度网络空间态势感知技术还可以提高网络安全应急响应的速度。
在面对网络攻击和其他网络安全事件时，网络空间态势感知技术可以帮助反应速度更快、响应更迅速。
对网络空间的态势感知可以极大地缩短事件发生和处理之间的时间，从而减轻安全事件的影响和损失。
网络安全中的入侵态势感知技术
网络安全中的入侵态势感知技术随着互联网技术的不断发展，网络安全问题也越来越凸显出来。
在当今的信息化时代，网络已经成为了人们生活中不可或缺的一部分，同时也面临着越来越多的安全问题，其中网络入侵是其中一个十分常见的问题。
网络入侵指的是黑客通过一些手段或技术手段进入一个网络系统，在此过程中非法获取信息和对系统进行破坏。
为此，网络安全也越来越成为一个关键的话题，而入侵态势感知技术也成为了重要的研究方向之一。
一、网络安全入侵态势感知技术的概念及原理入侵态势感知技术是一种对计算机网络进行实时监控，以便初步发现攻击，包括威胁建模、行为模型、威胁检测和入侵响应等。
入侵态势感知技术旨在筛选安全事件并确定什么是安全事件和什么是攻击事件。
入侵检测系统每天都会收到大量不同类型的安全事件、攻击事件和误报事件。
要及时响应网络中的各种事件，入侵检测系统必须能够实时监控网络，并随时进行反应，到最后制定出一份全面的安全报告。
入侵态势感知技术主要通过以下几个原理实现：1. 收集数据：通过网络安全设备，收集网络流量、系统日志、用户行为等有助于检测威胁的信息。
2. 分析数据：入侵态势感知系统会对收集到的数据进行深度分析，以确定其中是否存在任何威胁。
3. 发现安全问题：一旦系统发现任何威胁，系统将会给出警告，例如邮件通知等。
4. 应对威胁：入侵态势感知系统会提供有关可能问题的详细信息，比如攻击者的位置，让网络管理员能够尽快制定应对策略。
二、网络安全入侵态势感知技术的应用场景入侵态势感知技术在互联网安全领域广泛应用，以下是一些常见的应用场景：1. 保护公司网络安全：在企业内部，入侵态势感知技术可以监控和保护公司网络系统。
通过实时监控网络流量和用户活动，系统能够检测到一系列网络威胁并采取及时的行动。
2. 防御DDoS攻击：DDoS是一种常见的网络攻击类型，通过入侵态势感知系统可以尽早发现这种攻击并立即采取应对措施。
3. 网络安全威胁情报：通过收集数据、分析数据，入侵态势感知系统可以生成网络威胁情报报告，这些报告可以帮助企业和机构以及全球互联网更好地保护数据安全。
网络信息安全态势感知与态势分析
网络信息安全态势感知与态势分析在信息时代，网络已经成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。
然而，随着网络的普及和应用，网络安全问题也日益突出。
为了及时发现和解决网络安全威胁，网络信息安全态势感知和态势分析成为了当今信息安全领域的热门话题。
本文将介绍网络信息安全态势感知与态势分析的概念、方法和意义。
一、网络信息安全态势感知的概念与意义1.1 概念网络信息安全态势感知是指通过对网络环境中的信息进行实时、准确的监测、收集、分析和判断，识别网络安全威胁和攻击，及时预警和处置网络安全事件的能力。
1.2 意义网络信息安全态势感知对于保护网络安全至关重要。
它能够帮助组织或个人及时发现并应对网络安全威胁，减少信息泄露、数据损失等风险，维护和提升网络的可信度、可靠性和稳定性。
二、网络信息安全态势感知的方法与技术2.1 数据收集与数据融合为了实现网络信息安全态势感知，需要对各种网络数据进行收集和融合。
常用的数据收集方法包括传感器部署、网络流量监测、日志分析等。
通过将不同来源的数据进行融合，可以获得更全面、多维度的网络信息，为后续的态势分析提供基础。
2.2 数据处理与挖掘网络信息安全态势感知需要对收集到的数据进行处理和挖掘，以提取有用的信息和特征。
常用的方法包括数据预处理、特征提取、数据降维等。
通过分析数据中的异常行为、恶意软件、网络攻击等特征，可以发现潜在的网络安全威胁。
2.3 数据分析与决策在网络信息安全态势感知中，数据分析和决策是必不可少的。
基于收集到的数据和处理得到的信息，可以进行机器学习、数据挖掘、模型建立等方法，分析网络安全态势，并做出及时、准确的决策。
例如，通过构建威胁模型，可以预测可能的网络攻击行为，从而采取相应的防御措施。
三、网络信息安全态势分析的方法与工具3.1 攻击行为分析网络信息安全态势分析的一个重要环节是对网络攻击行为进行分析。
通过统计和分析网络攻击的类型、时序、频次等特征，可以识别出正在进行的攻击和潜在的攻击威胁，进而制定相应的防御策略。
网络安全态势感知与预测技术
网络安全态势感知与预测技术网络安全是指保护网络信息系统和网络资源免受非法侵入、病毒攻击、网络钓鱼等威胁的一种综合性技术。
在如今信息技术高度发达的时代，网络安全问题变得尤为严重和复杂。
为了提高网络安全保护水平，网络安全态势感知与预测技术应运而生。
本文将深入探讨网络安全态势感知与预测技术的重要性、现状和未来发展方向。
一、网络安全态势感知技术网络安全态势感知是指通过对网络环境和网络活动的实时监测、分析和评估，及时发现网络威胁和攻击行为，提供有效的决策支持和响应措施的能力。
网络安全态势感知技术主要包括以下几个方面：1.实时监测和检测：通过网络日志分析、入侵检测系统(IDS)、网络流量分析等手段，实时监测网络流量、主机行为、入侵事件等，及时发现异常和潜在的安全威胁。
2.威胁情报分析：通过收集、分析和挖掘网络威胁情报，了解黑客攻击手段、漏洞信息、恶意代码等，为网络安全决策提供依据。
3.行为识别和分析：通过建立网络行为模型，对网络活动进行识别和分析，判别正常行为和异常行为，发现潜在威胁。
4.安全事件响应：依据前述监测和识别结果，及时采取相应的安全措施，阻止攻击行为的继续发展，并进行事件溯源和取证。
二、网络安全态势预测技术网络安全态势预测是指通过对网络威胁和攻击行为的分析和挖掘，预测未来的网络安全态势和潜在的威胁，并提前采取相应的安全策略和措施。
网络安全态势预测技术主要包括以下几个方面：1.数据挖掘和机器学习：通过收集和分析大量的网络数据和安全事件，应用数据挖掘和机器学习算法，发现潜在的威胁模式和攻击行为规律，从而做出相应预测。
2.威胁情报分析：继续收集、分析和挖掘网络威胁情报，了解威胁演化趋势、攻击手法的发展等，为网络安全决策提供长期的预测信息。
3.安全风险评估：通过对网络系统和资源的安全风险评估，分析和评估不同威胁下的安全后果，提前采取相应的安全措施和规划。
4.预警和预防措施：依据预测结果，提前发出安全预警，及时调整网络安全策略和措施，预防潜在威胁的发生和事故的扩大。
网络安全态势感知技术现状研究
网络安全态势感知技术现状研究近年来，随着互联网的普及和应用的广泛推广，网络安全问题日益突出。
为了能够及时发现和应对各种网络攻击和安全威胁，网络安全态势感知技术应运而生。
网络安全态势感知技术是指通过对网络中各种安全事件和攻击行为进行实时监测和分析，及时提供网络安全态势的专业解决方案。
目前，网络安全态势感知技术已经在国内外得到了广泛的应用和研究，并取得了一定的进展。
以下是网络安全态势感知技术的现状研究：1.数据采集与存储：网络安全态势感知技术的第一步是对网络中的各种数据进行采集和存储。
这些数据可以包括网络流量数据、入侵检测系统（IDS）和入侵预防系统（IPS）的事件日志、操作系统和应用程序的日志等。
为了提高数据采集的效率和准确性，一些研究者提出了基于流量识别和行为分析的数据采集方法。
2.网络攻击检测与分析：网络安全态势感知技术的核心是对网络中的各种攻击行为进行检测和分析。
目前，常用的网络攻击检测方法包括基于特征的检测和基于行为的检测。
基于特征的检测方法主要是通过对攻击行为的特征进行提取和匹配来检测网络中的攻击。
而基于行为的检测方法则是通过对网络中的流量行为进行分析和模型建立来检测网络攻击。
此外，还有一些研究者提出了基于机器学习和深度学习的网络攻击检测方法，通过训练模型来自动识别网络中的攻击行为。
3.威胁情报与分析：除了实时监测和检测网络中的攻击行为外，网络安全态势感知技术还需要对网络中的威胁情报进行收集和分析。
威胁情报可以包括黑客组织的活动、已知的漏洞和威胁等信息。
通过对威胁情报的分析，可以及时预警网络中的潜在安全威胁，并采取相应的安全防护措施。
4.安全态势预警与响应：网络安全态势感知技术最终的目标是及时提供网络安全态势的预警和响应。
通过对网络中的各种安全事件和攻击行为进行实时监测和分析，可以及时发现安全威胁，并提供相应的应对方案。
安全态势预警和响应的关键是能够自动化地进行，并能够及时准确地向相关人员发送预警信息。
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作者版权所有 请勿转载网络安全态势感知技术发展及在运营商网络的应用思考刘东鑫中国电信网络与信息安全研究院安全研究员作者版权所有 请勿转载目录•网络安全态势感知的背景及目标•网络安全态势感知的关键技术•在运营商网络的应用思考作者版权所有 请勿转载网络与信息安全的外部形势变化近年来，国内外网络与信息安全事件频发，威胁和风险环境已经发生了显著的变化，新的安全漏洞和网络攻击方式不断涌现，对安全防护提出更高要求。
•黑产链条发展迅猛，外部攻击手法不断升级：漏洞及相关利用工具、敏感数据等黑产交易日益“繁荣”；DDOS攻击、APT攻击、拖库、撞库等手法花式翻新；•资产规模及种类日趋庞大，安全管理难度加大：操作系统和第三方通用软硬件的高危漏洞频发、内部资产不清晰造成的防护遗漏、内部员工的账号泄露和非法操作等；•网络与信息安全的内涵在不断扩充，价值不断提升：以账号安全、交易欺诈、信用欺诈和支付欺诈为代表的风控和反欺诈相关工作被纳入企业整体的网络与信息安全防护体系。
•以0day漏洞入侵员工电脑或手机，再向企业内网渗透•“内外”威胁的边界变得模糊•攻击趋利目的明显，业务漏洞利用“巧妙”•业务逻辑漏洞、帐号管控风险变大•全球Mirai僵尸肉鸡超过百万，“小试牛刀”就让互联网瘫痪•对IoT设备的安全管理仍在探索作者版权所有请勿转载网络安全态势感知的定义及目标 目前，业界普遍接受“网络安全态势感知是综合分析网络安全要素，评估网络安全状况，预测其发展趋势，并以可视化方式展现给用户，并给出响应的报表和应对措施”的论述，但是尚未有统一的定义。
经过多年的市场探索，态势感知系统通常作为安全运营体系的技术平台，旨在实现“安全能力集成、数据智能分析、安全威胁感知、应急协同处置、运营可视化”等多个目标。
近年来，国内业界厂商、大型客户对“安全态势感知系统”的定位逐步趋同：构建安全防护的“大脑”，更好地加强纵深防御，建设主动防御、持续检测、应急响应、溯源取证、风险预警等安全能力，最终实现安全运营的闭环管理。
基于数据融合的网络态势感知功能模型•1999年，Tim Bass 提出：下一代NIDS 应该融合大量异构数据源，实现网络空间的态势感知。
态势感知的三个阶段•在一定的时空条件下，对环境因素进行获取、理解以及对未来状态进行预测。
作者版权所有 请勿转载国际的网络安全态势感知系统发展情况自20世纪初，国际的网络强国就开始了对网络安全态势感知相关系统的研究和部署，早期具有鲜明的“政府主导”特色。
随着技术的发展成熟、实施成本的不断降低，相关的商用产品不断涌现，并逐步成长为一项有潜力的安全服务。
•A国于2003年开始实施“E计划”：自动地收集、关联、分析和共享政府之间的计算机安全信息，从而使得各政府机构能够接近实时地感知其网络基础设施面临的威胁，并更迅速地采取恰当的对策。
•A国A运营商于2006年前后推出面向企业的安全管理服务，并衍生细分的安全产品：充分发挥运营商在大网侧的数据优势、网络运维能力优势，产品类型包括从宏观的企业网络安全态势到细分的移动办公安全、数据安全、应急响应服务等。
A国E计划•遵循国家网络安全战略要求，不断提升网络安全态势感知的粒度A国A运营商的安全管理服务产品•安全管理是安全产品的一个服务入口，可进一步带动其他安全产品的精确推广作者版权所有请勿转载国内的网络安全态势感知系统发展情况习总书记的“4ꞏ19”重要讲话，为推进网络强国建设、促进网信事业发展指明了方向。
其中，“网络安全态势感知”的重要性被明确指出后，相关产品呈现出快速发展、百家争鸣的发展态势。
•随着网络安全的内涵不断扩充，安全态势感知与应用场景密切结合，出现了一系列新功能、新部署形式的相关产品，例如基于云服务的Web 网站安全态势感知、基于AI 的业务安全态势感知等等。
从国内主流网络安全态势感知产品的市场统计对比来看，它们不仅仅是宏观层面的大屏展示，更是结合了微观、中观层面的安全数据、平台和安全能力。
•应用场景不断明确、细化：部署前，梳理清晰需要监测与防护的最关键的业务资产和主要面临的安全威胁；•技术生态化加强、不断推动安全能力落地：包括从微观层面获取完整的安全大数据，结合威胁情报能力；从中观层面灵活采用各类算法分析数据、发现威胁和异常；最后，合理运用安全服务来落地安全能力。
数据来源：网络安全态势感知技术及应用发展蓝皮书，2019国内主流网络安全态势感知产品的功能架构作者版权所有 请勿转载网络安全态势感知相关产品的发展趋势提升安全检测能力加快安全响应速度构建纵深防御体系网络威胁发展趋势安全防护要求对网络安全态势感知的要求构建安全态势指标体系•需要科学、合理地衡量安全风险充分使用各类威胁情报，选择合适的分析算法•根据目标场景，灵活使用各类AI 算法、威胁情报资源，不断提升对安全事件的检测能力不断完善的可视化及快速检索能力•提升决策精度当前的网络安全威胁朝着目标精确、计划严密、运作专业和长期渗透的方向发展，而安全防护呈现出典型的“时间对抗”特征，网络安全态势感知对于打破攻防的信息不对称、加快应急响应速度等方面具有重要意义。
•“安全只是一种动态的均衡状态”、“没有攻不破的网络和系统”等安全理念被逐渐接受，从时间、空间两个维度，全面、准确、细粒度地感知各类攻击行为，进而提升主动防御能力，是网络安全态势感知相关产品的意义所在。
作者版权所有 请勿转载目录•网络安全态势感知的背景及目标•网络安全态势感知的关键技术•在运营商网络的应用思考作者版权所有 请勿转载网络安全态势感知的技术架构随着云计算、大数据和AI等技术的成熟和广泛应用，网络安全态势感知技术快速进步，并在一些实际的应用场景中取得了令人瞩目的应用效果。
•开源生态圈的繁荣，进一步降低了技术的应用成本，并极大地提高了技术的发展、迭代速度；而网络安全态势感知系统是良好的技术输出载体。
网络安全态势感知系统的技术架构核心分析算法的快速进步•“数据驱动”、“A I驱动”和“TI驱动”等理念都带来了深远的影响。
作者版权所有请勿转载关键技术(一)—基于攻击链的威胁识别技术几乎每个重大安全事件，都是由大量的恶意行为动作组合完成，并且存在明显的先后顺序，可以在以下方面提升对攻击链的检测能力：1.资产侦查、漏洞探测和暴力破解等行为具有明显的异常模式，占据较长的时间窗口，因此也是发现异常的良好时机；2.攻击者的行为记录分散在不同类型的日志中，需要有良好的计算模型，去支持相关的安全分析功能；3.对于已发现的威胁，可以灵活采取多种应对策略，实现更高价值的攻击溯源；4.结合资产信息数据，对攻击/恶意行为进行关联，输出差异化的、高价值的态势感知结果。
作者版权所有请勿转载关键技术(二)—网络安全态势评估技术传统的安全风险评估技术层次化的安全态势评估技术传统的安全风险评估技术，提供了对少量资产的定性/定量风险评估手段，难以推广应用到广泛的网络安全态势评估场景，可在以下方面提升网络安全态势评估能力：1.态势评估的前提是广泛而全面的数据源，网络探针、安全探针的部署位置，决定了数据源的冗余度及全面性；2.指标的计算复杂度及可信度，与态势评估的目标密切相关，后者越清晰，前者越简单；3.CIA的三大目标中，A比较容易评估，但是C和I是一个综合结果，不容易得到精确评估；如数据安全、业务安全评估，是一个高价值的评估场景，需要引入与场景密切相关的指标定义、及风险评估方法。
作者版权所有请勿转载关键技术(三)—机器学习技术从基于贝叶斯的反垃圾邮件技术到基于统计的网络入侵检测技术，机器学习在网络安全领域的应用日益普遍，可在以下方面进一步提升应用效果：1.根据安全场景，选择合适的算法。
目标是分类、聚类还是预测？数据是连续还是离散？在低数据维度的应用场景中，简单的算法也可以取得很好的效果；基于聚类的资产探测技术2.重视训练样本库的构建。
有监督算法占据了绝大多数的应用场景，但是有标签的训练数据却不容易获得；3.重视特征选择，增强对识别结果的可解释性。
在安全应急响应场景中，往往需要花大量时间排除误报，特征选择有助于快速发现告警的原因，并更好地改进分类器的效果。
基于分类的异常识别技术作者版权所有请勿转载关键技术(四)—加密流量分析技术加密流量分析的特征定义集合加密流量分析的流程不同加密协议的流量非加密流量流量分类行为识别具有疑似恶意行为的加密流量不同加密协议的流量TLS 技术的普遍应用，给安全分析带来巨大挑战。
对加密流量的安全分析是网络安全技术发展热点，当前主要在以下方面进行尝试探索：1.基于SSLv2、SSLv3、TLSv1.0、TLSv1.1、TLSv1.2等协议版本，训练相应的流量分类器，提升流量分类的精度；2.基于已知的恶意代码/暴力破解工具/漏洞利用工具等，训练得到不同加密协议下的恶意行为流量模型；3.特征定义处于核心位置。
看似信息量有限的特征空间，其实还有很大的探索空间，例如加密认证阶段的报文序列特征等。
数据包特征定义数据流特征定义单个数据包大小客户端口号平均数据包大小服务端口号数据包大小的方差值数据流传输的数据量最小/最大数据包的大小比标识位被设置的TCP 数据包数量数据包的平均间隔时间负载非空的TCP 数据包数量数据包之间间隔时间的方差值同一个流中数据包的个数数据包速率数据流的持续时间……作者版权所有 请勿转载目录•网络安全态势感知的背景及目标•网络安全态势感知的关键技术•在运营商网络的应用思考作者版权所有 请勿转载网络安全态势感知在基础网络运营的应用案例分析随着5G 、NB-IoT 等技术的快速成熟，万物互联时代已经到来，带来网络运行数据及原始安全数据的海量增长，基础网络的安全态势感知面临新的挑战与机遇。
•基于多种异构操作系统的海量智能终端，超越了传统终端安全管理的范畴，基础网络侧的安全检测必不可少。
•对具有重大传播风险的端口流量监测，是发现未知威胁，提升基础设施安全运营能力的重要途径。
Mirai 僵尸网络的监测与治理•绝大多数肉鸡为家用路由器、摄像头等智能IoT 设备•这些终端的操作系统类型比较分散，难以建立类似PC 和手机的终端安全产品A 国A 运营商的基础网络安全态势预警•对常见操作系统端口的流量监测，有助于防范重大安全漏洞的风险传播•在WannaCry 爆发的半年前，发布了TCP 445端口的流量预警，体现了难以替代的情报价值Mirai 僵尸网络肉鸡的Ba n n e r 信息Petya 在北美的传播态势作者版权所有 请勿转载网络安全态势感知在运营商的建设及应用以网络安全态势感知为核心，带动网络安全运营体系的高效运转及持续优化，形成对安全风险的闭环管理，并为网络大数据的价值挖掘及变现创造契机。
传统的网络安全运营体系往往只是注重安全组件和安全设施的建设部署，而疏于安全运营体系的建设，使用功能有限，对安全事件的检测能力不足、对整体安全态势的感知及预测能力较弱。