实用回归分析论文(SPSS实验结果)

我国农民人均生活收入及消费支出分析

学院：理学院

班级：统计1001班

：于海龙

中国农民人均生活收入及消费支出简要分析

论文摘要:通过本学期对实用回归分析课程的学习，对于一些实际问题作出以下分析。实

用回归分析中的方法在经济、管理、医学及心理学等方面的研究起着很重要的作用，在我国的国民经济问题中，增加农民收入是我国扩大需与真正走向共同富裕的关键，通过运用SPSS 软件分析方法对我国农民的收入及消费支出进行了各种细致分析, 以便能够更好地了解我国农村居民的收入结构和消费结构与消费行为等。

关键词：农民生活收入消费支出多元线性回归分析

正文：

一、农民人均生活收入及消费支出分析

近年来，全国上下认真贯彻落实科学发展观，以农业增产、农民增收为目的，加大各项惠农政策措施落实力度，多措并举做好农村劳动力转移就业工作，克服金融危机和严重干旱等自然灾害带来的不利影响，使全市农村经济保持了稳定发展的良好态势，农民现金收入持续增长，生活消费水平继续提高。

我国是一个农业大国，至今仍有9亿农村人口，占全国人口总数的70%，农民是我国最大的群体，农村消费能力的提升直接关系到国民经济的全局。从农村市场看，中国有近六成人口生活在农村。农村城镇化的进程对经济增长的带动作用是非常明显的，世界上还没有哪个国家有规模如此巨大的城镇化。农村居民的收入虽然低于城市居民，但是基数巨大，且农村人口的收入也在稳定增长。

随着经济的发展，我国农民的收入水平和消费水平的结构也发生了很大变化，农民生活水平的提高和消费的增加对于实现国民经济又好又快发展、正确处理好需和外需的关系至关重要。但从总体来看，农民消费水平仍然较低，调查显示有的地区都不及城市居民人均消费支出的三分之一。而且消费结构不合理，局限于食品类等生存基本需求品，消费在衣着装饰等方面的极少。而影响农民消费水平的根本原因是农民的收入。

农民生活消费支出主要包括食品、衣着、医疗卫生、教育文化、家庭设备、交通等方面，本文只挑选了四种典型的消费支出作为代表来分析农村居民的消费结构。

二、数据来源说明

财产性收入59.05 38.19 38.89 83.80 100.95 转移性收入87.76 143.49 234.96 283.88 平均每人年支出(元)

总支出903.4

7

2138.3

3

2652.4

2

4485.4

4

5137.6

8

现金支出639.0

6

1545.8

1

2140.3

7

3931.7

6

4533.1

3

2、下表是要进行处理的31个省市的农村居民消费相关的原始数据，数据来源于《2008中国统计年鉴》。

各地区农村居民家庭平均每人生活消费支出(2007年数据) 单位: 元

设定线性回归模型为

y=aX3+bX4+cX5+dX6+Ɛ

三、家庭总收入分析

1、农村家庭总收入单线图，农村家庭总收入逐年增加。

2、家庭经营收入快速增长，是农民增收的最主要来源。工资性收入持续平稳增长。移性收

入有所增长但增速明显减缓。

项目

转移

工资

家庭

财产

M e a n

4000

3000

2000

1000

一九九零一九九五二零零零

二零零六

二零零七

3、分析家庭人口与家庭总收入关系。下表各民工收入与家庭情况表示的是各民工月收入、家庭情况总表。其中，家庭总收入一般根据被调查者提供的数据所得。

家庭总收入与家庭总人口关系：总人口与家庭总收入的散点图，从中可以看出家庭总收入大致分布的位置（家庭总人口状况）。

四、农民总支出分析

1、如条形如所示分析，农民生活消费水平继续提高。

2、全国各地农民2007年消费支出与人均收入折线图分析，消费水平随收入的增加而增加。收入高的地区，普遍消费能力高；收入少的地区，普遍消费能力弱。因此，要继续促进农民收入稳步增长。

五、利用多元线性回归对农民人均生活消费支出与农民人均

收入状况分析

1，首先做相关分析，有图可以看出y与x3,x4,x5的相关系数都较高，说明所选自变量是与y高度线性相关的。用y与自变量做多元线性回归是合适的。

下表为模型汇总

模型汇总b

模型R R 方调整R 方标准估计的误

差

1 .975a.951 .944 417.29155

a. 预测变量: (常量), 医疗保健X6, 家庭设备X5, 衣着X4, 食品

X3。

b. 因变量: 农民人均收入Y

可以看到复相关系数R=0.975，决定系数为0.998，由决定系数看到回归方程高度显著。下表为系数表

系数a

模型非标准化系数标准系数

t Sig.

B 标准误差试用版

1 (常量) 571.270 173.321 3.296 .003

食品X3 2.759 .458 .821 6.022 .000

衣着X4 7.496 2.171 .378 3.453 .002

回归方程为

y=2.759X3+7.496X4-4.118X5+0.081X6

方差分析表

方差分析表F=131.000 ,p值为0.000，表明回归方程高度显著，说明X3，X4，X5，X6整体上对y有高度显著的线性影响。

由以上图表分析大致可以得到以下综合分析

在实际应用中，农民消费支出方面有很多，通过线性回归模型也可以较为准确的判断今后的农民消费情况。在现实生活中，所得预测结果不可能与生活完全一致，但是对增进农民收入、改变农民消费结构有很大的意义。

可以看出，我国农民的费结构，基本上还是在食品、医疗等生活必需品上消费较多，而花在衣着装饰上的较少，但比起过去农民在家庭设备上的支出有了明显提高。而制约农民消