数字图像处理常用方法

数字图像处理常用方法

是基于图像的性质进行计算，利用数字图像处理方法来处理和分析数字图像信息。数字图像处理包括图像采集、图像建模、图像增强、图像分割、图像特征提取、图像修复、图像变换等。具体数字图像处理方法有：

1、图像采集：利用摄像机采集图像，可以采用光学成像、数字成像或其他技术技术来实现；

2、图像建模：利用数学模型将图像信息表达出来，有些模型可以用来确定图像的特征，而有些模型则能够捕捉图像的复杂细节；

3、图像增强：对采集的图像数据进行处理，包括图像的锐化、滤波、清晰度增强、局部像素增强等；

4、图像分割：根据指定的阈值将图像分成不同的区域，分割图像后可以获得更多的精确细节和信息；

5、图像特征提取：将图像信息中的有价值部分提取出来，提取的过程有多种算法，提取的结果均可以用来进行分类识别等；

6、图像修复：通过卷积神经网络，利用图像的实际内容和特征，自动修复受损图像；

7、图像变换：针对图像的数据结构，可以利用变换矩阵将图像像素坐标和分量进行变换，以获得新的图像。