matlab中s函数编写方法及其步骤

matlab中s函数编写心得

函数是system Function的简称，用它来写自己的simulink模块。（够简单吧，^_^，详细的概念介绍大伙看帮助吧）可以用matlab、C、C++、Fortran、Ada等语言来写，这儿我只介绍怎样用matlab语言来写吧（主要是它比较简单）

先讲讲为什么要用s函数，我觉得用s函数可以利用matlab的丰富资源，而不仅仅局限于simulink提供的模块，而用c或c++等语言写的s函数还可以实现对硬件端口的操作，还可以操作windows API等的

先介绍一下simulink的仿真过程（以便理解s函数），simulink的仿真有两个阶段：一个为初始化，这个阶段主要是设置一些参数，像系统的输入输出个数、状态初值、采样时间等；第二个阶段就是运行阶段，这个阶段里要进行计算输出、更新离散状态、计算连续状态等等，这个阶段需要反复运行，直至结束。

在matlab的workspace里打edit sfuntmpl(这是matlab自己提供的s函数模板)，我们看它来具体分析s函数的结构。它的第一行是这样的：function

[sys,x0,str,ts]=sfuntmpl(t,x,u,flag)

先讲输入与输出变量的含义：t是采样时间，x是状态变量，u是输入（是做成simulink模块的输入）,flag是仿真过程中的状态标志（以它来判断当前是初始化还是运行等）；sys 输出根据flag的不同而不同（下面将结合flag来讲sys的含义），x0是状态变量的初始值，str是保留参数（mathworks公司还没想好该怎么用它，嘻嘻，一般在初始化中将它置空就可以了,str=[])，ts是一个1×2的向量，ts(1)是采样周期，ts(2)是偏移量。

下面结合sfuntmpl.m中的代码来讲具体的结构：

switch flag,%判断flag，看当前处于哪个状态

case0,

[sys,x0,str,ts]=mdlInitializeSizes;

flag=0表示处于初始化状态，此时用函数mdlInitializeSizes进行初始化，此函数在sfuntmpl.m的149行

我们找到他，在初始化状态下，sys是一个结构体，用它来设置模块的一些参数，各个参数详细说明如下

size=simsizes;%用于设置模块参数的结构体用simsizes来生成

sizes.NumContStates=0;%模块连续状态变量的个数

sizes.NumDiscStates=0;%模块离散状态变量的个数

sizes.NumOutputs=0;%模块输出变量的个数

sizes.NumInputs=0;%模块输入变量的个数

sizes.DirFeedthrough=1;%模块是否存在直接贯通（直接贯通我的理解是输入能%直接控制输出）

sizes.NumSampleTimes=1;%模块的采样时间个数，至少是一个

sys=simsizes(sizes);%设置完后赋给sys输出

举个例子，考虑如下模型：

dx/dt=fc(t,x,u)也可以用连续状态方程描述：dx/dt=A*x+B*u

x(k+1)=fd(t,x,u)也可以用离散状态方程描述：x(k+1)=H*x(k)+G*u(k)

y=fo(t,x,u)也可以用输出状态方程描述：y=C*x+D*u

设上述模型连续状态变量、离散状态变量、输入变量、输出变量均为1个，我们就只需改上面那一段代码为：

（一般连续状态与离散状态不会一块用，我这儿是为了方便说明）

sizes.NumContStates=1;sizes.NumDiscStates=1;sizes.NumOutputs=1;sizes.NumInpu

ts=1;

其他的可以不变。继续在mdlInitializeSizes函数中往下看：

x0=[];%状态变量设置为空，表示没有状态变量，以我们上面的假设，可改%为x0=[0,0](离散和连续的状态变量我们都设它初值为0)

str=[];%这个就不用说了，保留参数嘛，置[]就可以了，反正没什么用，可%能7.0会给它一些意义

ts=[00];%采样周期设为0表示是连续系统，如果是离散系统在下面的mdlGet%TimeOfNextVarHit函数中具体介绍

嘻嘻，总算讲完了初始化，后面的应该快了

在sfuntmpl的106行继续往下看：

case1,

sys=mdlDerivatives(t,x,u);

flag=1表示此时要计算连续状态的微分，即上面提到的dx/dt=fc(t,x,u)中的dx/dt,找到mdlDerivatives函数（在193行）如果设置连续状态变量个数为0，此处只需sys=[];就可以了（如sfuntmpl中一样），按我们上述讨论的那个模型，此处改成sys=fc(t,x(1),u)或sys=A*x(1)+B*u%我们这儿x(1)是连续状态变量，而x(2)是离散的，这儿只用到连续的，此时的输出sys就是微分

继续，在sfuntmpl的112行：

case2,

sys=mdlUpdate(t,x,u);

flag=2表示此时要计算下一个离散状态，即上面提到的x(k+1)=fd(t,x,u)，找到mdlUpd ate 函数（在206行）它这儿sys=[];表示没有离散状态，我们这而可以改成sys=fd(t,x(2),u)或sys=H*x(2)+G*u;%sys即为x(k+1)

看来后面几个一两句话就可了，呵呵，在sfuntmpl的118行

case3,

sys=mdlOutputs(t,x,u);

flag=3表示此时要计算输出，即y=fo(t,x,u),找到mdlOutputs函数（在218行），如上，如果sys=[]表示没有输出，我们改成sys=fo(t,x,u)或sys=C*x+D*u%sys此时为输出y

好像快完了，嘻嘻，在sfuntmpl的124行

case4,

sys=mdlGetTimeOfNextVarHit(t,x,u);

flag=4表示此时要计算下一次采样的时间，只在离散采样系统中有用(即上文的mdlInit ializeSizes中提到的ts设置ts(1)不为0)

连续系统中只需在mdlGetTimeOfNextVarHit函数中写上sys=[];这个函数主要用于变步长的设置，具体实现大家可以用edit vsfunc看vsfunc.m这个例子

最后一个，在sfuntmpl的130行

case9,

sys=mdlTerminate(t,x,u);

flag=9表示此时系统要结束，一般来说写上在mdlTerminate函数中写上sys=[]就可，如果你在结束时还要设置什么，就在此函数中写