栅格数据空间分析

GIS空间分析方法

（第二部分栅格数据空间分析）

一、知识点介绍

1、邻域分析

（1）目的掌握局部分析和邻域分析的基本方法和操作步骤。

（2）数据…\实验数据\栅格数据分析\知识点介绍\邻域分析

（3）操作

邻域分析：

邻域统计的计算是以待计算栅格为中心，向其周围扩展一定范围，基于这些扩展栅格数据进行函数运算，从而得到此栅格的值。ArcGIS 中的邻域统计提供了十种统计方法。分别如下：

Minimum：找出在邻域的单元上出现最小的数值；

Maximum：找在邻域的单元上出现最大的数值；

Range：在邻域的单元上数值的范围；

Sum：计算邻域的单元内出现数值的和；

Mean：计算邻域的单元内出现数值的平均数；

Standard Deviation：计算邻域的单元内出现数值的标准差；

Variety：找出邻域的单元内不同数值的个数；

Majority：统计邻域的单元内出现频率最高的数值；

Minority：统计邻域的单元内出现频率最低的数值；

Median：计算邻域的单元内出现数值的中值；

A.加载数据

B.进行邻域分析

1．在Spatial Analyst 的下拉菜单中选择Neighborhood Statistics；

2．在Input data 的下拉菜单中选择要用来进行邻域分析的图层；

3．在Field 栏的下拉菜单中选择进行邻域分析的字段；

4．在statistic type 栏中选择你要运用的统计类型；

5．在Neighborhood 的下拉菜单中选择你要运用的邻域类型；

6．在Units 后的两个选项中选择一个邻域类型设置时各参数值的单位，可以是栅格单元或地图单位。

7．指定输出结果的栅格大小；

8．为输出结果指定目录及名称；

9．点击OK 按钮。

利用邻域统计可以进行边缘模糊等多种操作，如下图8.55所示，原图为一海岸线，经过邻域统计的均值运算可以进行海岸线光滑。

2、距离制图

（1）目的掌握局部分析和邻域分析的基本方法和操作步骤。

（4）数据...\实验数据\栅格数据分析\知识点介绍\距离制图\school.shp

（5）操作

C.加载数据

D.在Spatial Analyst 下拉菜单中选择Distance,在弹出的下一级菜单中点击Straight Line，出现Straight Line 对话框，如下图。

E.在Distance to 栏的下拉菜单中选择需要测算距离的图层；

F.在Maximum distance 栏中输入一个最大距离。则计算值在此距离范围内进行，此距离以外的地方被赋于空值，如未设定此项，则计算在整个图层范围内进行；

G.Output cell size：指定输出结果的栅格大小；

H.Create direction：可选项，如选择则生成相应的直线方向数据，如图8.11；

I.Create allocation：可选项，如选择则生成相应的直线分配数据，如图8.12；

J.Output raster：输出结果文件名；

K.点击OK 按钮。则生成每一位置到其最近源的直线距离图，如图8.13。

3、密度制图

（1）目的了解密度制图的生成来源与点，掌握简单密度制图的基本方法。

（2）数据... \实验数据\栅格数据分析\知识点介绍\密度制图\jsGDP

（3）操作

A.加载数据

B.在Spatial Analyst 下拉菜单中选择Density 命令；

C.在Input data 的下拉菜单中选择用来进行分析的点要素图层；

D.在Population field 的下拉菜单中选择要加入的字段；

E.选择密度计算类型，Kernel 或Simple，在此分别用两种方法计算密度；

F.Search radius：密度计算的搜索半径；

G.Area units：密度值的度量单位；

H.Output cell size：输出栅格密度图的栅格大小；

I.Output raster：输出栅格密度图的图名；

J.点击OK 按钮，完成密度图制作。

图8.22 和图8.23 分别是按上述方法制作的江苏省人口密度图。

图8.22人口密度图（kernel方法）

图8.23人口密度图（simple方法）

4、重分类

（1）目的了解和掌握新值替代、旧值合并和重新分类等重分类的方法。

（2）数据本实验中数据可以由同学们自由选择，可以使用上一操作中生成的密度制图数据。

（3）操作

新值替代

在Spatial Analyst 的下拉菜单中选择Reclassify，如图8.61；

在Input raster 的下拉菜单中选择需要变更值的图层；

在Reclass Field 栏的下拉菜单中选择需变更的字段；

在New Value 栏中定位需要改变数值的位置，然后键入新值。可点击Load 按钮导入已经制作好的重映射表，也可以点击Save 按钮来保存当前重映射表；

Change missing values to NoData：可选项，将missing values 值改成无数据（NoData）；Output raster：为输出结果指定目录及名称；

点击OK 按钮。

旧值合并

在Spatial Analyst 的下拉菜单中选择Reclassify；

在Input raster 的下拉菜单中选择需要重新组合分类的图层；

在Reclass Field 栏的下拉菜单中选择需用的字段；

在Old Value 栏中连续选择要进行归并的数据（按住Ctrl 键可以逐个进行选择，按Shift 键可以选择两者之间的全部数据）；

在选择并弹亮的数据项上点右键；在弹出的菜单中选择Group Entries；

给新组合成的数据赋予新值。可点击Load 按钮导入已经制作好的重映射表，也可以点击Save 按钮来保存当前重映射表；

Change missing values to NoData：可选项，将missing values 值改成无数据（NoData）；Output raster：为输出结果指定目录及名称；