财经新闻

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课 程 名 称： 财经新闻报道

课程号-课序号： 430010032 - 01

任 课 教 师： 郑满宁

姓 名： 刘子萌

学 号： 2015710056

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浅析财经新闻在大数据应用上的创新

摘要

将枯燥的数字和图表变为可读性强的新闻是财经报道的主要任务，也是一个重大的挑战。在人类社会步入大数据时代的今天，每天的数据信息都在前所未有地爆炸和增长。本文重点通过对财经新闻使用数据的过程的浅析，探寻在大数据应用上的创新思路。

关键词：数据新闻；创新；应用；财经报道

与文体新闻、社会新闻相比，财经新闻和数据之间的关系更加紧密。在数据信息越来越发达的时代背景下，数据分析变得更为复杂，数据生产和利用的形式也更为多样，而这也意味着全新的数据新闻生产趋势对财经新闻的冲击会更大，同时这种基于财经数据的模式也将给财经新闻带来新的机遇。这其中的关键就是对数据应用上的创新。

1.数据新闻——信息时代对传统财经新闻的改造

我们现处于数据信息极其丰富的时代，我们每天接收的信息相当于人类几百年来的信息总和。正是这种信息的极大充沛，使得大数据能够得到真正意义上的实现。

数据新闻作为“大数据时代”和“读图时代”的产物，是目前财经新闻的一个重要特点和发展趋势。“按照高德纳咨询公司的看法，大数据是指需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。”①按照目前的现实情况来看，数据新闻是数据指向的新闻形式，新闻的信息和内容都是基于对数据的收集、统计和分析。数据新闻一直是财经新闻的理想形式，同时也是信息时代对财经报道的要求，数据新闻不仅可以满足财经新闻对于准确信息的追求，更可以迎合大众“读图”倾向的阅读习惯。

在《大数据时代：媒体的发展现状及其趋势》一文中对大数据为媒体提升新闻时效性、增强新闻预测性、优化新闻采编方式和挖掘信息二次价值等功能进行了总结。②这些功能决定了数据应用是财经新闻报道在大数据时代一个质的变化，同时也是未来财经新闻发展的主流趋势。

2.数据新闻的不足之处

目前，基本上各大新闻网站都有涉及到数据库，例如南方周末的民调中心，澎湃新闻的美数课单元等，然而这些数据新闻的部分都只是这些网站的边缘单元，这说明数据新闻仍然有较多的不足，无法成为一个门户网站的主打竞争力。

首先，数据的来源缺乏控制。数据新闻的主题就是数字，然而这些数据数量之庞大，来源之复杂也是数字时代的一个标志，目前的数据新闻还无法做到确认这些所利用数据的真实性和信源的信誉度，甚至都无法知晓这些数据的真实性。新闻往往需要一个把关人的角色，但是数据新闻的广泛性使得数据新闻目前缺乏一个这样的把关人来控制数据的来源，这正是数据新闻的一个不足之处。

另外，数据的分析不够深刻。数据本来就是一种信息的编码，是信息的一种量化，所以数据新闻的一个重点就是对内容中的数据进行解码，也就是对这些数据进行分析。但是目前

①陈瑞，高伟.大数据时代的财经媒体运营创新刍议[J].中国广播2015年06期：17

②赵晶、徐喆.大数据时代：媒体的发展现状及其趋势.[J]今传媒2013年09期

来说新闻的分析还是欠缺深度。以第一财经网的数据新闻版块为例，主要有CBNData、数读财经等专题，但是从近期的数据新闻来看，内容多是对图表的展示，或者是对数据的罗列。比较少的从原因等方面深度地去分析这些数据的形成背后的故事。而数据图的制作也仅仅是出于科普和介绍的目的

3.数据使用上的创新

在财经新闻数据使用的过程中主要有挖掘、选择、使用三个过程。①

首先要在数据的挖掘上进行创新。米尔科·洛伦兹对于数据新闻报道流程提出了四个步骤：挖掘——过滤——数据可视化——新闻报道制作。②由此看来，数据的挖掘是数据新闻的基础内容。虽然在这样一个信息时代，哪里都有数据，何来挖掘一说？但事实上，我们目前所面对的是从更为复杂和庞大的数据冗余和数据过剩中挖掘我们真正需要的数据。所以当今财经新闻报道需要的是一个不仅可以接受数据还可以整合过滤的数据库。例如，《福布斯》等美国著名财经期刊就是通过建立自己的数据库来挖掘自己的独家数据，并通过排行榜等产品使数据新闻成为自己的品牌。这其中对于重要数据的挖掘是《福布斯》利用数据的关键。③在数据的来源上，目前还有另一个重要的趋势就是与社交网络相结合。2012年是国内社交网络元年，那一年出现的微博、微信等社交平台在今天的2016年已经是人们接触新闻的重要甚至是唯一的媒介。仅仅4年的时间，社交媒体已经给新闻业带来了根本的变革。数据新闻自然不例外，正是社交媒体的推广才使得大数据能够真正意义上的实现并且迅速传播。财经新闻可以利用社交媒体的交互性特点，以社交媒体提出议题，从而获取大众的反馈；或者凭借社交媒体的用户广大的优势，通过转发、发布等形式使全民参与数据的收集，在扩大受众面的同时提高新闻的参与度，让财经新闻不再只是传统概念中的冰冷的数字。在社交媒体上的数据挖掘可以通过聚类分析的形式，即将相似度高的用户数据聚成一类进行分析；也可以通过从社交网络如微博上提取热搜话题或者超级话题的参与者数据，从而获得对一个热点新闻问题的受众数据。④

其次，财经新闻对于数据的选择也是需要进一步的创新。舍恩伯格在其重要著作《大数据时代》中这样写到：“在小数据时代，因为数据如此稀少，可以确保自己收集的每一个数据都是非常准确的。相比较而言，大数据往往是凌乱和质量参差不齐的。但相比以高额代价来保证测量和收集少量数据的精确性，在大数据时代，我们将接受这种杂乱，而不是努力了解一种现象的细枝末节。”⑤如前所述，目前数据新闻缺少针对来源的控制，数据新闻也没有合理的“把关人”。财经新闻作为一种具有预测作用的新闻类型，其对数据准确性的要求无疑是非常高的。这就要求我们在对于数据的选择上必须迎合大数据时代的要求而进行创新。财经新闻往往是以市场主体为主要受众，面对不同的市场，不同的主体在数据的选择上应该有针对性的不同。例如，对于楼市成交量波动情况的报道应该重点关注楼市成交量的同比，环比，销售数量以及销售均价等方面。数据形式可以多利用百分比、折线图等形式。

然而数据的选择上绝不是越多越好，但是区别于以往的数据的稀缺，如今的大数据形势下，无法做到人为对数据进行一一甄选，所以提高技术革新，充实技术硬件是重要的创新方向。在此基础上，引进数据处理的技术，同时提高人员素质，更加高效地选择和分析数据。例如，腾讯财经在国内第一次引进机器人撰写数据新闻稿。事实证明机器人撰写新闻稿在财经新闻，特别是数据新闻上具有记者所不具有的优势：无论是写稿速度，还是数据处理的准确度上来说，机器人都比记者优秀得多。其实2012年时《洛杉矶时报》最早开发了机器人写

①尚玲.当前我国报纸财经新闻数据使用探析[D]武汉：华中科技大学：2011

②卢毅刚.从“数据新闻”看当前互联网新闻信息传播生态[J]今传媒，2016年9期

③康子威、杨泽华等.“大数据”时代背景下财经新闻的转变[J]商业经济，2014（1）：96

④王丽文.基于社交网络的数据挖掘研究[D]西安：西安电子科技大学，2014

⑤维克多·迈尔·舍恩伯格.大数据时代[M].盛扬燕，周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2012.