【matlab毕业设计课题】highspeedlogic★短波宽带通信系统的信道建模仿真及优化
跳频通信系统设计及MATLAB仿真选题报告

北京科技大学天津学院本科生毕业设计(选题报告)_______________________________________________________________________________目录1文献综述........................................................................................................................................ - 1 -1.1本课题国外研究进展....................................................................................................... - 1 -1.1.1高速短波跳频电台................................................................................................ - 2 -1.1.2基于组网中的跳频技术....................................................................................... - 2 -1.1.3 TRC-1600背负电台 ............................................................................................. - 2 -1.1.4 CHAMELEON跳频VHF手持电台 ................................................................ - 2 -1.2本课题国内研究进展....................................................................................................... - 3 -1.2.1跳频通信侦察技术的研究................................................................................... - 3 -1.2.2 TCR-153型短波自适应跳频电台 ..................................................................... - 3 - 2课题背景及开展研究的意义 ..................................................................................................... - 4 -3.1研究方法............................................................................................................................. - 5 -3.1.1跳频通信系统(FH communication system)................................................. - 5 -3.1.2 跳频通信系统组成............................................................................................... - 5 -3.1.3 跳频通信系统的性能指标.................................................................................. - 6 -3.2研究内容............................................................................................................................. - 7 -3.3预期目的............................................................................................................................. - 7 - 4进度安排........................................................................................................................................ - 8 - 参考文献 ..................................................................................................................................... - 9 - 指导教师意见................................................................................................................................. - 10 -1文献综述扩频通信,即扩展频谱通信(Spread Spectrum Communication)与光纤通信、卫星通信,一同被誉为进入信息时代的三大高技术通信传输方式,它是上世纪40年代发展起来的一种技术,用来为战争环境下的军队提供可靠安全的通信。
基于MATLAB的高斯白噪声信道分析报告

基于MATLAB的⾼斯⽩噪声信道分析报告基于matlab⾼斯⽩噪声信道分析系统的设计××(陕西理⼯学院物理与电信⼯程学院通信⼯程专业1202班,陕西汉中 723003)指导教师:吴燕[摘要] MATLAB 是⼀种⽤于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的⾼级技术计算语⾔和交互式环境。
本⽂在matlab的环境下构建了BFSK在⾼斯⽩噪声信道中传输的系统模型,通过simulink程序仿真,研究系统的误码率与信道质量的关系,找到在⾼斯⽩噪声信道上传输的最⼤信噪⽐及所需发射功率和调制频率,从⽽得出该系统在⾼斯⽩噪声信道中的最佳传输性能。
[关键词] MATLAB;⾼斯⽩噪声;信道分析;simulink仿真Design and production of the Gauss white noise channel analysis system based on MATLAB××(Grade 2012,Class 2,Major of Communication Engineering,School of Physics and Telecommunication Engineering of Shaanxi University of Technology,Hanzhong 723003,Shaanxi)Tutor: Wu YanAbstract: MATLAB is a high-level technical computing language and interactive environment for the development of algorithms, data visualization, data analysis and numerical calculation. This article in the matlab environment build BFSK in AWGN channel model simulation,by running simulation the program on the system of quality of error rate and channel relationships,found in AWGN channel transport of maximum signal-to-noise ratio and the desired transmitter power.Key words:MA TLAB; Gauss white noise; channel analysis; Simulink simulation⽬录1.绪论 .................................... 错误!未定义书签。
Simulink通信系统建模与仿真教学设计

详解MATLAB/Simulink通信系统建模与仿真教学设计MATLAB/Simulink是一款广泛应用于各个领域的数学工具,其中Simulink可用于建立系统级仿真模型,以便进行电子、机械、流体和控制系统等领域内的实验分析和设计。
在通信领域中,Simulink非常适合建立通信系统的仿真模型,并用于进行传输计算、信道建模、信号处理和多模调制等。
本文将介绍MATLAB/Simulink通信系统模型的建立,及如何将其应用于通信系统教学设计。
通信系统模型建立数字调制数字调制是通信系统中的关键技术之一。
首先,我们需要在Simulink中建立基带信号源,并使用Math Function模块产生载波信号。
Modulation 模块可用于将基带信号和载波信号结合起来。
为了使得调制系统工作稳定和正常,通常在模型中加入Equalization和Resampling模块,以消除接收端接收到的噪声和信号失真。
当系统处理完成后,我们可以使用Scope模块来对模型工作情况进行进一步的分析。
数字解调数字解调需要在接收端建立解调器模型。
接收端模型包括匹配滤波器、采样器、时钟恢复器、色散补偿器和多值/二次干扰恢复器。
在这个模型中,也需要添加Equalization和Resampling模块以消除接收端所受的噪声和信号失真。
在接收端处理完成之后,我们也可以使用Scope模块对模型结果进行进一步分析。
信道建模信道建模是通信系统中另一个关键环节。
在Simulink中建造通信信道仿真模型,需要引入建立通信信道的数学模型,并建立符合通道模型的信道传输系统。
在建立仿真模型中,包括噪声源、多路复用技术、OFDM技术、信号调制和解调技术。
对于每个信道结构,我们都可以建立相应的仿真模型,进行仿真分析。
OFDM信息传输系统OFDM技术利用多个正交子载波来传输信息,以提高通信质量和可靠性,同时提高频带利用率。
OFDM系统建模主要包括加脉冲造型、IFFT、添加循环前缀、调制调制、运动模糊和色散模拟、反向调制、解压缩、去定时和轻度等模块。
无线通信系统能效优化仿真模型构建与真实业务场景验证

无线通信系统能效优化仿真模型构建与真实业务场景验证无线通信系统的能效优化一直是研究的热点之一。
为了提高通信系统的能效,科学家们提出了许多模型和方法。
其中,利用仿真模型构建和验证真实业务场景是一种有效的手段。
本文将介绍如何构建无线通信系统能效优化的仿真模型,并通过真实业务场景验证其有效性。
首先,我们需要选择一个合适的仿真工具。
常见的无线通信仿真工具有MATLAB、ns-3、OPNET等。
根据研究需求和资源限制,选择适合自己的仿真工具。
接下来,我们将按照以下步骤构建无线通信系统能效优化的仿真模型:1. 系统框架设计:根据研究的目标和需求,设计无线通信系统的框架。
包括网络拓扑、通信协议和算法、用户行为模型等。
例如,可以选择基于LTE的无线通信系统作为研究对象,考虑到网络中的基站、用户终端、信道模型等要素。
2. 参数设置和模型搭建:根据研究的问题,设置仿真模型的参数。
包括系统容量、用户数量、工作频段等。
搭建仿真模型,使用仿真工具实现系统各个组件的模型,并设置各个部分的参数。
例如,设置基站发射功率、用户终端的移动速度、信道衰落模型等。
3. 数据采集和分析:运行仿真模型,采集各个节点的数据。
包括网络状态、系统性能、能耗等。
利用仿真工具的数据分析功能,对数据进行统计和分析。
可以得到系统的能效指标,如能量效率、能耗分布等。
4. 优化算法设计和验证:根据系统模型和分析结果,设计能效优化算法。
例如,可以通过功率控制、资源分配、调度算法等手段来提高系统的能效。
在仿真模型中验证算法的有效性。
根据不同的场景和问题,设计不同的实验,利用仿真模型进行验证。
例如,可以比较不同的算法在系统能效、用户体验等方面的表现。
5. 真实业务场景验证:在仿真模型的基础上,选择一个真实的业务场景进行验证。
可以选择现有的真实网络或者搭建实验环境。
在真实业务场景中进行测试和评估,比较仿真模型的结果和真实场景的数据。
可以评估仿真模型的准确性和可靠性。
通信工程专业毕业论文--基于Matlab的数字通信系统调制解调研究

摘要当今,随着通信技术日新月异的发展,尤其是数字通信的快速普及,使得通信技术日新月异。
现代通信系统要求通信距离远、通信容量大、传输质量好,因此通信系统也日趋复杂。
在各种通信系统的设计研发环节中,软件仿真已成为必不可少的部分。
应用Matlab\Simulink的计算机仿真具有经济、安全、可靠、编程简易以及实验周期短等特点。
因此,本文就以Matlab为软件平台,利用其通信工具箱和信号处理工具箱中的模块,尤其是Matlab语言的Simulink动态系统仿真软件包,对数字调制解调系统进行仿真,并且对仿真结果进行误差分析,从而对现代数字通信有更加明确的认识和直观的了解。
重点对2ASK、2PSK、2FSK进行性能比较,在实际通信系统中,根据具体情况选择最合适的调制方式,进一步促进数字通信的发展。
本文首先介绍了课题研究的背景和进行数字通信仿真的意义,然后介绍对数字通信系统进行仿真所使用的Matlab\Simulink软件以及这些软件在使用时的注意事项和采用的一些方法,随后又介绍了数字调制系统的原理并据此进行数字调制解调系统的仿真,最后对仿真结果进行误差分析,对设计进行总结归纳。
关键词:数字通信系统;调制解调;Matlab;Simulink;仿真AbstractNowadays, with the rapid development of communication technology, especially the rapid spread of the digital communication, makes communication technology is developing rapidly. Modern communication system requirements communication distance, communication capacity, transmission quality is good, because this communication system has become more and more complex. In all kinds of communication system design r&d link, the software has become an indispensable part of. Application of computer simulation, Simulink Matlab has economic, safe, reliable, easy programming and the cycle is short, etc.Therefore, this paper is using Matlab software platform, Use its communication tool box and signal processing toolbox module, especially Matlab language dynamic system simulation software package of simulink on digital demodulation system, and simulation results of simulation and error analysis, and the modern digital communication have more explicit recognition and intuitive understanding. Emphasis on 2 ASK, 2 PSK, 2 FSK performance comparison, in actual communication system, according to the specific circumstances to select the most appropriate modulation mode, and further promote the development of digital communication.This paper firstly introduces the background of the subject research and the meaning of digital communication simulation, and then introduced to digital communication system simulation of Matlab /Simulink used by the software used in the software and the matters needing attention and some methods used, then introduces digital modulation system and based on the principle of digital demodulation system simulation, finally the results for error was analyzed, the design was summarized, summed up in the digital demodulation of the simulation to the matters of attention when, to the aspects of learning and provide some reference for researchers and their ownexperience.Key words:Digital communication system;Demodulation;Matlab;Simulink;Simulation目录第一章绪论 (1)1.1研究的目的和意义 (1)1.1.1 研究目的 (1)1.1.2 研究意义 (2)1.2国内外研究现状 (2)第二章仿真的意义和仿真软件 (4)2.1仿真的意义 (4)2.2仿真软件Matlab简介 (4)2.3 Simulink简介 (6)2.4 Matlab与Simulink的联系 (6)第三章数字通信系统 (7)3.1 数字通信系统的概念 (7)3.2数字通信系统的组成 (7)3.3通信系统的分类与通信方式 (8)第四章信号的调制与解调 (10)4.1调制的意义和类别 (10)4.2模拟信号的调制与解调 (11)4.2.1幅度调制 (11)4.2.2角度调制 (13)4.3数字信号的调制与解调 (14)4.3.1数字频率调制 (14)4.3.2数字相位调制 (15)4.3.3正交振幅调制 (17)第五章系统设计与仿真 (19)5.1 2ASK信号的调制与解调 (19)5.1.1 2ASK信号调制仿真 (19)5.1.2 2ASK信号解调仿真 (21)5.2 2FSK信号的调制与解调 (23)5.2.1 2FSK信号调制仿真 (23)5.2.2 2FSK信号解调仿真 (26)5.3 2PSK信号的调制与解调 (28)5.3.1 2PSK信号调制仿真 (28)5.3.2 2PSK信号解调仿真 (30)结论 (33)参考文献 (34)谢辞 (35)第一章绪论1.1 研究的目的和意义信息是一种资源,通过广泛的传播与交流,能促进社会成员之间的合作,推动生产力的发展和社会的进步。
瑞利衰落信道和高斯信道matlab

瑞利衰落信道和高斯信道是无线通信中常见的两种信道模型。
瑞利衰落信道适用于描述城市中的移动通信环境,而高斯信道则适用于描述开阔地带或者室内的通信环境。
本文将使用Matlab来分别模拟这两种信道,并对模拟结果进行分析和比较。
一、瑞利衰落信道模拟1. 利用Matlab中的rayleighchan函数可以模拟瑞利衰落信道。
该函数可以指定信道延迟配置、多径增益和相位等参数。
2. 我们需要生成随机的信号序列作为发送端的信号。
这里可以使用Matlab中的randn函数生成高斯白噪声信号作为发送端信号的模拟。
3. 接下来,我们需要创建一个瑞利衰落信道对象,并指定相应的参数。
这里可以设定信道延迟配置、多径增益和相位等参数,以便更好地模拟实际的信道环境。
4. 将发送端的信号通过瑞利衰落信道进行传输,即将信号与瑞利衰落信道对象进行卷积操作。
5. 我们可以通过Matlab中的plot函数绘制发送端和接收端信号的波形图以及信号经过瑞利衰落信道后的波形图,以便直观地观察信号经过信道传输后的变化。
二、高斯信道模拟1. 与瑞利衰落信道模拟类似,高斯信道的模拟同样可以使用Matlab 中的函数进行实现。
在高斯信道的模拟中,我们同样需要生成随机的信号序列作为发送端的信号。
2. 我们可以通过Matlab中的awgn函数为发送端信号添加高斯白噪声,模拟信号在传输过程中受到的噪声干扰。
3. 我们同样可以使用plot函数绘制发送端和接收端信号的波形图以及信号经过高斯信道后的波形图,以便观察信号传输过程中的噪声干扰对信号的影响。
三、模拟结果分析和比较对于瑞利衰落信道模拟结果和高斯信道模拟结果,我们可以进行一些分析和比较:1. 信号衰落特性:瑞利衰落信道模拟中,我们可以观察到信号在传输过程中呈现出快速衰落的特性,而高斯信道模拟中,信号的衰落速度相对较慢。
2. 噪声干扰:高斯信道模拟中,我们可以观察到添加了高斯白噪声对信号的影响,而在瑞利衰落信道模拟中,虽然也存在噪声干扰,但其影响相对较小。
基于MATLAB 的M-QAM调制及相干解调的设计与仿真通信原理课程设计

通信原理课程设计报告题目:基于MATLAB 的M-QAM调制及相干解调的设计与仿真班级:通信工程1411姓名:杨仕浩(2014111347)解博文(2014111321)介子豪(2014111322)指导老师:罗倩倩成绩:日期:2016 年12 月21 日基于MATLAB的M-QAM调制及相干解调的设计与仿真摘要:正交幅度调制技术(QAM)是一种功率和带宽相对高效的信道调制技术,因此在自适应信道调制技术中得到了较多应用。
本次课程设计主要运用MATLAB软件对M =16 进制正交幅度调制系统进行了仿真,从理论上验证16进制正交幅度调制系统工作原理,为实际应用和科学合理地设计正交幅度调制系统,提供了便捷、高效、直观的重要方法。
实验及仿真的结果证明,多进制正交幅度调制解调易于实现,且性能良好,是未来通信技术的主要研究方向之一,并有广阔的应用前景。
关键词:正交幅度调制系统;MATLAB;仿真目录1引言 (1)1.1课程设计的目的 (1)1.2课程设计的基本任务和要求 (1)1.3仿真平台Matlab (1)2 QAM系统的介绍 (2)2.1正交幅度调制技术 (2)2.2QAM调制解调原理 (5)2.3QAM的误码率性能 (7)3 多进制正交幅度(M-QAM)调制及相干解调原理框图 (9)4 基于MATLAB的多进制正交幅度(M-QAM)调制及相干解调设计与仿真 (10)4.1系统设计 (10)4.2随机信号的生成 (10)4.3星座图映射 (11)4.4波形成形(平方根升余弦滤波器) (13)4.5调制 (14)4.6加入高斯白噪声之后解调 (15)5 仿真结果及分析 (20)6 总结与体会 (23)6.1总结 (23)6.2心得体会 (24)【参考文献】 (25)附录 (26)1引言本次课程设计主要运用MATLAB软件进行程序编写。
实现模拟基带信号经QAM调制与相干解调的传输过程,通过分析比较调制解调输出波形以及功率谱特征,理解QAM调制解调原理。
MATLAB仿真信道化码和扰码,含有完整代码

重庆交通大学信息科学与工程学院综合性设计性实验报告专业:通信工程专业11级学号:姓名:实验所属课程:第三代移动通信及其演进技术实验室(中心):软件与通信实验中心****:***2014年3月教师评阅意见:签名:年月日实验成绩:一、题目第三代移动通信的信道化码和扰码产生二、仿真要求要求一:建立M文件分别产生m序列、gold序列及OVSF序列。
要求二:要求仿真不同序列的自相关和互相关特性。
三、仿真方案详细设计1、m序列m序列又叫做伪随机序列、伪噪声(PN)码或伪随机码。
它是由多级移位寄存器或其他延迟元件通过线性反馈产生的最长的码序列,产生框图如下所示:2、Gold序列Gold序列是R.Gold于1967年提出来的,它由两个m序列按下述方法演变而来的:把2个码长相同的m序列移位并进行模2加,如果相加的两个m序列是一对优选对,则相加的结果为一个Gold序列。
如下图所示:3、OVSF序列OCSF序列又叫正交可变扩频因子,系统根据扩频因子的大小给用户分配资源,数值越大,提供的带宽越小,OVSF码互相关为零,相互完全正交。
4、自相关函数自相关函数(Autocorrelation Function)在不同的领域,定义不完全等效。
函数代码:function [out]=autocorr(indata)ln=length(indata);out=zeros(1,ln);for ii=0:ln-1out(ii+1)=sum(indata.*shift(indata,ii))/ln;end5、互相关函数互相关函数是信号分析里的概念,表示的是两个时间序列之间和同一个时间序列在任意两个不同时刻的取值之间的相关程度,即互相关函数是描述随机信号x(t),y(t)在任意两个不同时刻t1,t2的取值之间的相关程度。
四、仿真结果及结论偏移量m 序列的自相关性偏移量m 序列的互相关性偏移量g o l d 序列的自相关性偏移量g o l d 序列的互相关性偏移量O V S F 序列的自相关性偏移量O V S F 序列的互相关性从实验结果图我们可以看出,M 序列自相关函数近似于一条直线,它的互相关特性看起来没有什么规律;Gold 序列的自相关特性与m 序列相比,要差一点,但互相关特性要比m 序列好一些;OVSF 序列的自相关特性曲线为一条幅值为1 的直线,互相关特性为一条幅值为0的直线。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
短波宽带通信系统的信道建模仿真及优化 3.1信道建模的概念 以往人们对于短波信道的理解很大程度上局限于窄带过程。近来,由于扩频大容量短波通信的需求发展,宽带短波信道的特征得到了广泛的研究。 对于短波信道,损耗和畸变是最主要的两种传输影响。它包括自由空间传播损耗、电离层吸收损耗、多跳地面反射损耗和一些额外系统损耗。信号畸变包括:信道参数时变、多径传播和信号色散。 一般来讲,多径时延又可分为inter-modal和intra-modal两种形式。Inter-modal延迟包括multimode(多模式包括多层模式、O模式和X模式以及高低仰角模式等)和multi-hop(多跳模式)情况,这种情况下主要引起码间串扰。Intral-modal延迟由地理场强影响、电离层不均匀性和电离层介质的色散特性引起的,在这种情况下将引起信号脉冲畸变,这种情况下限制了信道的带宽。 本章,我们将重点介绍两种比较常用的信道模型,即Watterson信道模型和ITS信道模型,并且在MATLAB平台上对两种模型进行了仿真分析,其中重点讨论了ITS模型,并对该模型进行了改进分析。 3.2基于统计模型的短波信道模型 对短波信道建模具有里程碑意义的是沃特森在1970年发表的一篇文章,文章中提出了一种静态模型,并在大气中进行了实验验证。 此静态模型可以描述为高斯散射增益抽头延迟线模型,即Watterson模型。 Watterson信道模型是经典的窄带短波信道模型,在这个模型中,信道衰落是瑞利幅度分布,而在每种传播模式中多普勒扩展的功率谱满足高斯分布。Watterson模型没有定义延时扩展的形状,认为各个多径传输模式中不存在延时扩展。其有效带宽仅为10kHz。在与高纬度电离层和近赤道电离层有关的应用中,Watterson模型过于简单,例如,在高纬度,多普勒谱通常不是高斯型的。 上个世纪90年代后期,美国电信科学协会(ITS)发表了一篇迄今最为权威的宽带信道模型仿真器实现方法的论文,后被广泛称为ITS模型。ITS模型适用于宽带和窄带两种情况,可看作Watterson模型的一种扩展。 美国ITS提出了一种更复杂的电离层信道模型。这个模型是作为宽带模型提出的,但也适用于窄带模型。在ITS模型中,总的信道冲击响应定义为所有传输模式冲击响应之和,它是时间t和延时τ的函数: (,)(,)nnhtht (3.1)
ITS模型用三项的积表示每个模式的冲激响应:随机调制函数(,)nt,它由多普勒扩展和谱形状决定;确定相位函数(,)nDt,由多普勒频移及多普勒频移随延时的变化的速率决定;延时功率分布的平方根(,)nPt,由传播模式的传输时间、延时扩展及最大功率决定,即: (,)()(,)(,)nnnnhtPDtt (3.2)
(,)nt为随机调制函数。为了模拟冲激响应的衰落,需要从随机复数时间序列的集合构
造出随机调制函数(,)nt。对每个延时偏移,构造出两个独立的随机数序列,分别代表复数时间序列的实部与虚部。每个实数序列都是独立白色随机序列,其幅度服从高斯分布。相应的复随机数序列幅度服从瑞利分布。 确定相位函数(,)nDt描述了信道的多普勒频移特性,模式的多普勒频移是由随机调制函数(,)nt与确定相位函数(,)nDt相乘得到的。 3.3几种宽带短波信道建模的方法 本文,我们将重点介绍Watterson模型和ITS模型,并对ITS模型提出了改进方案,最后对两种模型在MATLAB环境下进行了仿真分析。 3.3.1 Watterson信道模型 3.3.1.1 Watterson信道模型理论简介 由于高频信道往往在时域和频域上是随着时间变化而变化的,所以仅仅在有限的频带内进行分析,因为在有限长的时间内,信号基本是稳定的,所以可以选取一个基本静态的模型进行分析,在实际信号传播过程中,信道可以看出是一个有限数量的相互相关的离散信号模型的组合。 此外,Watterson信道模型,其建立在其信道衰弱时服从Rayleigh分布的,每种模式的多谱勒扩展是高斯谱分布。 所以,我们可以用如下的模型进行标示,图3.1,该模型首先对输入的信号进行延时,来模拟实际的N条路径。此外,由第二章介绍的短波信道的信道特性可以知道,短波信道的每条路径之间是相互独立的,所以,每条路径,其均有独立的时延i和增益函数()iGt。 highspeedlogic
图3.1 Watterson短波信道模型原理图 其中,i为每条路径上的延迟,即多径的延迟;
()iGt为信号在短波信道的衰落、频谱扩散和多普勒频移,实现短波信道的乘性干扰;
GN(t)为加性高斯白噪声;
IN(t)为短波信道的干扰;
那么,根据图3.1的基本模型结构可知,Watterson模型可用下述关系式表示:
0k0knj(t-t-)
kk=1
Z(T)=A(t)e (3.3)
其中k表示多谱勒频移,由电离层运动引起; k表示传输时延;
kA(t)是一个复高斯随机过程,其频谱形状为高斯形状,表示信号幅度的衰减;
Watterson模型的时变频响可表示成: n(2)1H(f,t)=()jfiieGt
(3.4)
其中i为路径标号;i为第i条路径的延迟时间;n路径总数;()iGt和H(f,t)随机过程,它们是相互独立的,对每阶增益()iGt的描述可以用增益的相关函数表示: *()[()()]iiiGtEGtGtt
(3.5)
本文选择的特定信道模型,阶增益函数是相互独立的,每个函数通常可定义为: (2)(2)()()()siasibjtjtsisiasibGtGteGte
(3.6)
式中:Gsia(t)和Gsib(t)是两个相互独立的复高斯各态历经随机过程,它们彼此是零均值和相互独立的正交分量。他们的联合密度函数为: 221
(,)(0)(0)siasiasiasiasiasiaggpggeCC
(3.7)
且gia(t)和gib(t)具有相同的频谱结构。复函数Gi(t)的自相关函数为: ()iGt的频谱为:
2222
(0)(0)()22siasibsiasibsiasibsisiasibCC
ee (3.8)
通过上面的分析,如果需要构造某种类型的Watterson模型,那么我们只需要对每条路径上的增益函数进行设置就可以了,即只需要确定每个路径的确定频率扩展2ia和2ib,频移ia
和ib就可完成模型的构造。 但是,该模型具有很多局限性,Watterson是一个窄带模型,其带宽不超过12KHz,此外,Watterson模型还具有很多局限性,大大限制了其应用范围。 这些局限主要包括: ·Watterson模型是一个静态的窄带模型,有效带宽不超过12kHz; ·Watterson窄带模型中忽略了延迟功率谱的建模,多普勒频移也不能随时间延迟的值变化; ·多普勒频谱扩展的高斯功率谱形状并不能适用于所有的高频电离层传播模式; Watterson模型的这些缺点使得模型只适合于数据通信中传输速率较低的场合,更高速率或带宽的短波通信系统设计中需要使用新的信道模型。 下面,我们将对Watterson模型进行简单的仿真和分析。 3.3.1.2 Watterson信道模型的仿真与分析 图3.2所示为基于Watterson模型的短波信道仿真模型的基本结构。通过该模型,可以仿真短波信道的多径效应,此外,对于每个抽头的信号加入了随机时延和频率偏移,并且对于仿真通信系统中各个环节引入了高斯白噪声,因此该模型结构很好的反应了实际的仿真结构。 在仿真中,输入信号首先经过希尔伯特变换变为复信号,然后通过带通滤波器去除输入信号中不能通过高频信道的频率分量。滤波后的信号输入抽头延迟线,延迟不同的时间值,就可以得到不同的多径信号,经过时间延迟后的多径信号分别加入多普勒频移和频扩以仿真高频信道的多普勒效应。各子路径的信号相加,并加入具有一定信噪比的高斯白噪声信号就可以得到输出信号。 highspeedlogic
图3.2 Watterson模型仿真总体框图 由Watterson模型可知,要用软件来仿真短波信道,可以从以下4个方面来实现。 ★多径仿真 假设输入的信号表达式为:()cos(2)cstaft,其为一单频信号。首先经Hilbert变换为实部和虚部相互正交的复信号,然后通过带通滤波器去除信号中不能通过短波信道的频率分量得到1()st,即路径1,其I路和Q路分量分别为:
11cos(2)sin(2)incinc
IaftQaft
(3.9)
抽头延迟线对这两个分量同时延迟相同的时间就可以得到不同的路径,从而实现对多径的仿真。其多径表达式为 {[2()]}1{[2()]}2{[2(2)]}3{[2((1))]}()()().........()ccccjftjftjftjftnnstaestaestaestae
(3.10)
★频扩仿真 Watterson模型中多普勒频率扩展的功率谱满足高斯分布,具有高斯功率谱的相关随机序