日志搜索分析管理系统的研究与应用
网络安全管理系统集中日志审计子系统的设计与测试的开题报告
网络安全管理系统集中日志审计子系统的设计与测试的开题报告一、课题背景网络安全问题已经日益引起人们的重视，各种网络攻击和病毒威胁不断涌现。
为了维护网络安全，网络安全管理系统集中日志审计子系统（以下简称审计子系统）应运而生。
该系统主要用于收集、存储和分析网络设备产生的日志，帮助管理员进行日志审计，发现安全威胁并及时处理。
目前，网络日志审计系统存在多种问题，如数据量大、数据分散、数据不可靠、分析能力弱等。
因此，本课题旨在探究如何构建一套高效、分析能力强、易维护的网络安全管理系统集中日志审计子系统，为网络安全提供更全面的保障。
二、研究内容本课题主要包括以下研究内容：1.设计审计子系统的基本架构和数据流程：该部分主要研究审计子系统的基本组成和数据流程。
2.构建日志采集与传输模块：根据审计子系统的架构和数据流程，开发日志采集和传输模块。
采集模块包括从各种网络设备中采集数据的方法、收集哪些数据以及如何将采集的数据传输到审计子系统中等。
传输模块包括数据压缩、加密和传输协议等。
3.开发数据存储和处理模块：该部分主要实现采集到的日志数据的存储和处理。
具体来说，需要将数据存储到合适的存储介质中（如数据库或文本文件），并实现数据清洗、去重、格式化等操作。
4.实现数据分析和报警模块：该模块主要实现对存储的日志数据的分析和报警。
分析模块包括利用数据挖掘和机器学习方法分析日志数据，以识别异常行为和安全威胁等。
报警模块则根据检测到的异常行为自动触发报警或发送通知。
5.设计和实现用户接口：该部分主要实现审计子系统的用户接口，以便管理员可以使用交互式界面查看日志数据和报警信息，并进行必要的操作。
6.测试与性能优化：为了确保审计子系统的正确性和稳定性，需要进行充分的测试。
该部分主要包括单元测试、集成测试等，以及对系统性能的优化。
三、研究意义本课题的研究意义主要体现在以下几个方面：1. 提高网络安全：审计子系统可以及时发现和处理安全威胁，减少网络攻击所造成的影响。
安全管理系统的研究与应用
安全管理系统的研究与应用【摘要】随着电力信息化的快速发展，信息设备的不断增长，迫切需要有信息系统的监管系统对其进行支撑，本文将引入安全管理系统，对系统的功能目标、总体架构和技术原理进行分析讨论，并对系统在电力企业中的实际应用情况进行了介绍。
目前，安全管理系统应经投身于电力企业的实际应用当中，并取得了良好的应用效果，为信息系统安全运行提供的可靠的支撑。
【关键词】信息；安全；管理0 引言随着国网公司“SG186”工程提前完成，公司明确要求加强信息安全管理，信息安全建设从此提高到了一个新的高度。
随着公司信息化建设，信息网络设备数量越来越多，为保证信息设备运行安全，公司上线一系列信息安全产品，如防火墙、入侵检测、防病毒等等，但如何整合企业所有重要信息设备的信息，通过智能化的分析手段，让企业感知正在发生的安全事件，更好的提升公司安全管理水平，成为现阶段信息安全建设的主要目标。
1 需求描述随着信息化建设的不断发展，信息安全越来越被企业重视。
在实际大中型网络应用环境中，由于通常采用分期或者分系统建设，在不同的时期和不同应用系统经常会采用不同厂商的安全产品和方案，并引入了相当多异构的安全技术，而来源与防火墙、入侵检测、漏洞扫描、防病毒等等安全设备的事件随着互联网攻击行为和蠕虫的泛滥，在一个中等规模的网络上就可以形成海量安全事件。
这些事件中又存在非常多的误报和重复现象，在进行事件分析时，由于只考虑事件本身的严重程度，没有和实际的业务、资产情况结合，使得一些潜在的威胁往往被忽略。
对于新上线的应用系统的应用层安全性、数据库安全、网络层面的安全防护手段以及日志审计等方面目前还没有切实有效的手段来测试、跟踪和防护；没有切实有效的手段对网络设备、安全防护设备、主机服务器以及新应用系统平台的安全性有一个直观的、准确的、实时的掌握；没有对网络设备、安全防护设备、主机服务器以及新应用系统平台所产生的日志进行统一的、关联的、标准化的分析，这给安全管理所强调的及时性以及工作量带来了一定的隐患和问题。
计算机实习日志【12篇】
【导语】实习是⼤学⽣毕业必须经历的过程，它也是你能⼒的⼀个证明，尤其是进⼊⼤企业实习，可以充分发挥和展⽰你的才华和在学校⾥学到的专业技能，加深对职业的了解，确认喜欢或擅长的⾏业。
以下是©⽆忧考⽹为⼤家整理的计算机实习⽇志【12篇】，供⼤家参考学习。
1.计算机实习⽇志 今天我终于迎来了毕业实习的第xx天，早上8点在办公室，公司的⼈事部经理向我介绍IT部门的xx主管以及负责这次带我实习的员⼯们。
⾸先xx主管给我介绍了⼀下公司基本情况和部门的运作，其次向我讲述了实习过程的计划和安排；从今天开始我便按照实习计划逐步展开了学习：学习ASP、SQL的基础知识的理论；ASP的开发⼯具和安装了IIS和Dreamwaver，并测试成功；并完成今天的事先准备⼯作。
通过具体的⽹站设计使所学的知识能很好的应⽤于实践。
然后，xx⽼师给我讲了⼀下HTML语⾔和ASP语⾔⼊门，把我带进了⼀个既熟悉⼜陌⽣的世界。
xx⽼师只⽤了我最习以为常的记事本作为编辑器就做出了⼀个简单的⽹页，就像C语⾔编程⼀样，只需要代码的输⼊。
今天的实习使我对⽹页设计产⽣了浓厚的兴趣，我会在以后的实习中好好完成每天的内容。
xx⽼师给我讲解了⽹页制作软件Dreamwaver的简单应⽤和数据库SQLServer2000的知识。
经过⽼师近两个⼩时的讲解，我初步掌握了⼀些基本使⽤技巧。
在了解了⼤部分专业⽹站的基础上，我意识到要做好⼀个站点还需要⼤量的知识。
2.计算机实习⽇志 现在到了公司只是做⼀些简单的事情，给电脑做系统和维修电脑。
同时我也在学习修理打印机，因为在学校的时候我没有接触过这个，还要跟同事学习画布线图。
有时候我也⾃⼰上⽹查找资料，学习别⼈的做法，让⾃⼰很快的成熟起来。
看着同事的⼯作效率，我想我以后也应该会这样的，我也能够独当⼀⾯。
为了能够真正的学到知识，我很严格的要求⾃⼰去做好每⼀件事情，即使再简单的事情我都会认真考虑⼏遍，因此，虽然做得不算快，但能够保证让同事们满意。
数据挖掘技术在高校图书管理系统中的应用研究
2012年2月内蒙古科技与经济F ebruar y 2012 第3期总第253期Inner Mongolia Science T echnology &Economy No .3Total No .253数据挖掘技术在高校图书管理系统中的应用研究X吴 淼(西安财经学院图书馆,陕西西安 710100) 摘 要:高校图书管理系统中,积累了大量的读者对资源的历史访问数据。
这些数据背后隐藏着许多重要的信息,通过对其进行更高层次的分析,便能更好地利用这些数据为读者服务。
文章在描述数据挖掘技术与方法的基础上,结合目前高校图书管理系统的实际情况,给出了数据挖掘在图书管理系统中的具体应用实例。
关键词:数据挖掘;图书管理系统;关联规则算法;分类算法;应用 中图分类号:T P311.13 文献标识码:A 文章编号:1007—6921(2012)03—0083—02 随着信息技术的不断发展,数据挖掘在金融、保险、商业等领域已获得了较为广泛的应用,但是在教育信息数据的挖掘与知识发现方面的研究和应用还比较少。
在这种情况下,为了图书馆科学的发展和资源有效的利用与配置,作为图书馆信息技术部的工作人员,通过对目前多数图书MIS 系统的分析发现,虽然管理信息系统为图书馆工作信息化管理和服务带来了显著地效益,但这些系统主要是对图书馆一些事务性工作给以支持和管理,并没有对大量的数据进行分析和利用,因而对管理决策问题没有提供足够的支持。
而数据挖掘是一种从大型数据库或数据仓库中提取隐藏的预测性信息的技术,它能挖掘出数据键潜在的模式。
找出最有价值的信息和知识。
而数据挖掘工具可以方便简单的构建复杂的分析模型,并可以通过向导自动按照数据挖掘的各种技术对数据进行分析挖掘,而不必理会应用程序底层的复杂计算和数据挖掘方法的复杂公式和程序。
因此使用数据挖掘技术可以方便快捷的对海量信息进行深层次的开发,提取表面上庞杂无序的信息的内在联系,从而优化图书馆资源建设以及推动读者个性化服务。
基于JAVA的校图书馆管理系统的设计与实现
基于JAVA的校图书馆管理系统的设计与实现一、概述随着信息技术的飞速发展，数字化校园建设已成为教育信息化的重要组成部分。
图书馆作为高校的核心学术资源中心，其管理系统的现代化、信息化对于提高图书馆服务质量、提升读者体验具有重要意义。
本文旨在设计并实现一个基于JAVA的校图书馆管理系统，以解决传统图书馆管理中存在的效率低下、信息孤岛等问题。
本系统将采用面向对象的设计思想，利用JAVA语言强大的跨平台性和安全性，结合MySQL数据库管理系统，实现图书馆资源的数字化管理。
系统的主要功能包括图书信息管理、读者信息管理、借阅管理、查询统计等。
在设计过程中，将充分考虑系统的可扩展性、易用性和稳定性，确保系统能够适应不同规模图书馆的需求，同时为用户提供友好的操作界面。
本文的结构安排如下：对系统的需求进行分析，明确系统需要实现的功能和性能要求详细介绍系统的总体设计，包括系统架构、模块划分和数据流程对系统关键部分进行详细设计，阐述其实现原理和关键技术通过系统测试验证系统的功能性和性能，并分析系统的优缺点及改进方向。
通过本文的研究与实现，旨在为高校图书馆的信息化管理提供一种有效的解决方案，同时也为类似信息系统的开发提供一定的参考价值。
1.1 研究背景随着信息技术的迅速发展和普及，各行各业都在积极寻求数字化转型的路径。
教育行业作为培养未来人才的重要领域，其信息化建设更是不可或缺。
校图书馆作为学校教育资源的重要组成部分，其管理效率和服务质量直接影响到师生的学习和研究体验。
传统的图书馆管理方式，如手工记录、纸质卡片索引等，已无法满足现代图书馆的高效、便捷、智能化的管理需求。
开发一套基于信息技术的图书馆管理系统显得尤为重要。
JAVA作为一种成熟、稳定、跨平台的编程语言，在软件开发领域具有广泛的应用。
其面向对象、安全性高、可移植性强等特点，使得JAVA成为开发大型、复杂管理系统的理想选择。
基于JAVA的校图书馆管理系统，能够充分利用JAVA的技术优势，实现图书馆资源的数字化管理、自动化服务、智能化分析等功能，从而提升图书馆的管理效率和服务质量，为广大师生提供更加便捷、高效的学习和研究环境。
学生信息管理系统论文
学生信息管理系统论文目录一、内容概括 (2)1.1 研究背景与意义 (3)1.2 研究目的与内容 (4)1.3 论文结构安排 (5)二、系统需求分析 (6)2.1 功能需求 (8)2.2 性能需求 (8)2.3 安全性需求 (9)三、系统设计 (10)3.1 系统架构设计 (12)3.2 数据库设计 (13)3.3 用户界面设计 (14)四、系统实现 (15)4.1 开发环境搭建 (17)4.2 核心功能实现 (17)4.3 系统测试 (18)五、系统部署与运行 (20)5.1 部署环境准备 (21)5.2 系统安装与配置 (22)5.3 系统运行与维护 (24)六、系统评价与改进建议 (25)6.1 系统性能评价 (27)6.2 用户满意度调查 (28)6.3 改进建议与未来展望 (29)七、结论 (30)7.1 研究成果总结 (31)7.2 不足之处与改进方向 (32)7.3 对未来研究的启示 (34)一、内容概括本论文旨在探讨和构建一个高效、安全的电子学生信息管理系统，该系统能够存储、管理和检索学生相关的所有重要信息，包括基本身份信息、选课记录、成绩记录、医疗记录、财务信息等。
随着信息技术的飞速发展，建立一个现代化、智能化的学生信息管理系统成为了教育信息化建设的关键部分。
本论文将首先介绍学生信息管理系统的背景和意义，分析当前学生信息管理系统存在的问题和挑战。
论文将详细探讨系统的设计目标、功能需求、系统架构和关键技术。
在设计部分，将重点介绍系统的用户界面设计、数据模型设计、逻辑层设计以及数据安全性设计。
论文还将介绍系统的开发环境、开发方法和开发的软件测试流程。
在系统实现的章节中，论文将展示系统的实际开发过程，包括数据库的搭建、前后端的交互设计、用户权限管理以及数据同步机制等。
论文还将详细阐述系统的安全性保障措施，例如数据加密、访问控制、异常处理和备份恢复策略等。
论文将通过案例分析和用户反馈来评估系统的性能和用户满意度，并提出持续改进的建议。
调用外部接口时记录日志的方法-概述说明以及解释
调用外部接口时记录日志的方法-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分的内容可以写作以下内容：引言部分将介绍本篇文章的主要内容和目的，即探讨调用外部接口时记录日志的方法。
在现代软件开发中，我们经常需要和外部服务或接口进行交互，这些外部接口可能是第三方的API，也可能是内部的微服务。
为了追踪调用过程中的错误和异常情况，记录日志是一种常见的技术手段。
本文将从调用外部接口的重要性和记录日志的作用两个方面来详细探讨。
在软件开发中，调用外部接口是非常常见的场景。
我们可能需要与第三方的服务进行数据交换、调用其提供的功能接口或者获取某些数据。
而这些外部接口的可靠性往往是我们无法控制的，可能会出现各种异常情况，如网络中断、超时、服务不可用等。
因此，我们需要一种方法来记录每次调用的详细信息，以便在出现问题时能够快速定位和解决。
而记录日志的作用也不仅仅是为了追踪错误和异常情况。
日志还可以为我们提供关键的性能指标和可用性度量，帮助我们了解接口的响应时间、吞吐量和错误率等重要信息。
通过分析这些日志，我们可以及时发现潜在的性能问题和瓶颈，并采取相应的优化措施。
同时，日志还可以作为调试的有力工具，帮助我们在调用外部接口时进行问题定位和调试。
因此，本文将从调用外部接口的重要性和记录日志的作用两个方面入手，介绍一些常用的记录日志的方法和技巧。
我们将讨论如何选择合适的日志级别和格式，如何记录请求和响应的详细信息，以及如何处理和分析日志数据。
希望通过本文的阐述，读者能够对调用外部接口时记录日志的方法有更深入的了解，并能够在实际项目中应用和实践。
1.2 文章结构文章结构是指文章的整体布局和组织方式。
一个良好的文章结构能够使读者更好地理解和消化文章内容，同时也能使作者更清晰地表达自己的观点和思路。
文章结构通常包括引言、正文和结论三个部分。
引言部分用于引出文章的主题和目的，正文部分是文章的核心内容，用于详细阐述和分析论题，结论部分则对文章进行总结，提出建议和展望。
dolphinscheduler调度日志格式-概述说明以及解释
dolphinscheduler调度日志格式-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分的内容可以从以下几个方面进行叙述：Dolphinscheduler是一个开源的分布式工作流任务调度系统，旨在实现大规模的任务调度和数据处理。
在进行任务调度过程中，调度日志的记录和分析是至关重要的一环。
调度日志可以帮助我们了解任务的执行情况、发现问题和解决错误，同时也方便日后的回溯和监控。
本文将重点介绍Dolphinscheduler调度日志格式的设计。
调度日志格式是指在任务调度过程中所记录的日志信息的结构和内容。
设计良好的调度日志格式可以提高日志的可读性和易用性，有助于开发人员和运维人员快速定位和解决问题。
在正文部分，我们将首先介绍调度日志的重要性，说明为什么需要记录和分析调度日志。
随后，我们将详细讨论Dolphinscheduler调度日志格式的设计，包括日志的内容和结构，以及如何优化日志的存储和检索。
最后，在结论部分，我们将对本文进行总结，并展望未来对调度日志格式的进一步改进和发展。
通过本文的阅读，读者将能够了解到Dolphinscheduler调度日志的重要性以及其相关的设计原则和实践经验。
同时，本文也对调度日志格式的展望提供了一些建议和思考，希望能够为任务调度系统的发展和实践提供一些参考和借鉴。
1.2 文章结构文章结构部分的内容如下：文章结构：本文分为引言、正文和结论三个部分。
引言部分主要概述了文章的内容和结构，介绍了调度日志的重要性和本文的目的。
正文部分将详细阐述Dolphinscheduler调度日志格式的设计，包括其设计原则、格式要求和关键设计要点等内容。
结论部分将对整篇文章进行总结，并展望调度日志格式的未来发展。
通过这样的结构安排，读者可以清晰地了解文章的内容和组织方式，方便快速浏览和理解。
同时，文章结构的合理布局也有助于提高阅读体验和文章的逻辑性。
1.3 目的本文的目的是介绍和探讨Dolphinscheduler调度日志格式的设计。
基于SpringBoot的企业信息管理系统系统的设计与实现开题报告
基于SpringBoot的企业信息管理系统的设计与实现开题报告一、研究的背景与意义：随着信息技术的快速发展和企业规模的不断扩大，传统的手工管理方式已无法满足企业信息管理的需求。
基于SpringBoot的企业信息管理系统的设计与实现具有重要的背景和意义。
该系统利用现代化的技术手段，如云计算、大数据和人工智能等，将企业信息管理数字化、智能化，提供多角色的功能支持。
通过该系统的建立和应用，可以帮助企业提高信息管理的效率和质量，优化业务流程，加强决策支持，提升整体竞争力。
二、研究内容：系统管理员角色功能：用户管理：管理员可以对系统中的用户进行管理，包括用户的创建、权限分配和账号注销等。
数据备份与恢复：管理员可以对系统的数据进行定期备份，并在需要时进行恢复，确保信息的安全性和可用性。
日志管理：管理员可以查看系统操作日志和异常日志，及时发现和处理问题。
系统设置：管理员可以对系统进行配置和设置，包括界面风格、业务流程等。
部门管理角色功能：员工管理：部门管理人员可以对本部门的员工信息进行管理，包括员工档案、考勤记录等。
任务分配与跟踪：部门管理人员可以将任务分配给员工，并实时跟踪任务的完成情况。
资源管理：部门管理人员可以管理部门的资源，如设备、材料等，并进行库存管理。
员工角色功能：个人信息管理：员工可以自主管理个人信息，包括个人资料、联系方式等。
工作任务管理：员工可以查看分配给自己的工作任务，并进行任务的完成、反馈等。
考勤记录查询：员工可以查询自己的打卡记录、请假记录等考勤相关信息。
数据分析角色功能：数据统计与分析：数据分析人员可以通过系统提供的功能，对企业的相关数据进行统计和分析，为决策提供依据。
报表生成与导出：数据分析人员可以根据需要生成各类报表，并支持导出为Excel或PDF格式。
三、文献综述：国外研究现状：在国外，许多企业已经采用基于SpringBoot的信息管理系统，通过整合企业内部各部门的数据和资源，提高了企业信息的共享和协同能力。
数据中心智能化运维探索与实践研究报告
数据中心智能化运维探索与实践研究报告当前，随着全社会逐步向信息化、网络化、数字化发展，银行的信息化建设规模也随之日益庞大，IT业务应用不断增多，如何保证整个IT系统的稳定安全运行已成为银行业高度关注的重点问题。
在传统的IT运维模式中，业务系统的运维管理更多是依靠运维人员的经验和能力，自动化、智能化水平不高，往往要在系统出现严重故障时才能发现异常，不仅故障处理速度较慢，而且业务系统的服务连续性没有保障。
然而，在信息技术高速发展的当下，及时准确地了解业务系统运行状态，先于用户发现故障、解决故障，已然是对数据中心生产运维提出的基本要求；建设功能先进、安全可靠的自动化运维平台，科学利用信息化工具来提升运维管理水平、降低运维压力，更成为了建设新一代数据中心的主流方向。
基于上述背景，本文结合辖内政策性银行在不同领域的研究和探索，深入探讨了智能化运维工具的应用场景和实践成效。
一、特权账号管理工具建设和实践1.特权账号管理痛点和问题在引入特权账号管理工具之前，特权账号管理主要存在以下问题：一是外包人员风险。
当前，辖内政策性银行的IT 运维整体仍采用有管理的外包模式，即外包人员是使用特权账号的主体，而外包人员流动性较大且更替复杂等特点，对特权账号的安全管理提出了巨大挑战。
二是运维操作风险。
特权账号的使用过程虽然已采用屏幕录像等方式来记录操作行为，但对于操作指令仍无法实现实时监控和精准查询，不仅可追溯性较差，也不能有效防控误删除等操作风险。
三是流程管理风险。
辖内政策性银行原有的系统基本采用半手工方式进行审批和操作，管理过程效率低且可控性差。
四是监管合规风险。
随着监管部门对IT安全可控的要求逐年提高，对特权账号的使用、审批、监控等也都提出了更为严格的要求。
2.工具建设关键点特权账号管理工具技术实现复杂，并需要深度调整现有的管理流程，为此辖内政策性银行在建设过程中重点强调了以下内容：一是工具先进性。
考虑特权账号管理工具一旦投产将长期服务于一线运维，且具有使用范围广、频率高等特点，辖内政策性银行在反复测试和验证后，选用了基于集中式技术的工具来完善相应功能，提升用户体验。
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2017年第9期
信息与电脑
China Computer&Communication软件开发与应用日志搜索分析管理系统的研究与应用
刘昕林1 张华兵2 张海涛1
（1.深圳供电局有限责任公司，广东 深圳 518048；
2.鼎信信息科技有限责任公司，广东 广州 510630）
摘 要：随着企业信息技术的发展，企业内部业务信息化建设越来越广泛，数据信息也越来越多，对网络及信息安全越来越重视。
日志搜索分析管理系统能够对全网范围内的主机、服务器、网络设备、数据库以及各种应用服务系统等产生的日志，进行全面收集和细致分析，通过统一的控制台实现实时可视化呈现。
笔者首先对日志搜索分析管理系统的特点进行了阐述，然后对系统的各功能模块进行了分析。
关键词：企业；日志搜索分析；信息化
中图分类号：TP391.3 文献标识码：A 文章编号：1003-9767（2017）09-081-02
Research and Application of Log Search Analysis Management System
Liu Xinlin1, Zhang Huabing2, Zhang Haitao1
(1. S henzhen Power Supply Bureau Co., Ltd., Shenzhen Guangdong 518048, China;
2.Dingxin Information Technology Co., Ltd., Guangzhou Guangdong 510630, China)
Abstract: With the development of enterprise information technology, enterprise internal business information construction is more and more extensive, and the data information is more and more big, and pays more and more attention to the network and information security. Search log analysis can log on the network wide host, server, network equipment, and a variety of database application service system and management system, to conduct a comprehensive collection and careful analysis, real-time visualization through a unified console presentation. The author first describes the characteristics of the log search analysis management system, and then analyzes the functional modules of the system.
Key words: enterprise; log search analysis; informatization
1 日志搜索分析管理系统特点
日志搜索分析管理系统的主要技术特点如下。
（1）采用高性能、低延时的准实时流式处理，根据集群服务器性能和数量，可每秒处理10万条日志，相当于每天TB级的日志量，处理延时可在20秒内。
（2）采用分布式、松耦合、可扩展的集群架构，各模块可水平扩展，如果哪个模块成为性能瓶颈，只需要增加运行那个模块的服务器数量。
（3）采用冗余容错的架构，所有模块都冗余部署，某台服务器出问题不会导致系统服务中断。
（4）提供完善的系统监控，无论是硬件还是软件故障，都能够及时告警。
2 系统设计
系统设计兼顾产品、研发、运维多个维度，兼具灵活性和高可用的特点。
日志搜索分析管理系统由多个模块组成，每个模块均支持多主结构，在线均可以集群方式运行，从而组成了各个子集群。
系统包括日志采集、资源协调、消息系统、日志处理、日志检索和Web服务六部分。
2.1 日志采集
一个高可用的、高可靠的、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据，同时提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。
如果日志在服务器端是文件
作者简介：刘昕林（1992-），男，江西新余人，本科，助理工程师。
研究方向：电力业务系统。
张华兵（1988-），男，浙江省衢州人，硕士研究生，工程师。
研究方向：电力业务系统。
张海涛（1992-），男，吉林长春人，本科。
研究方向：电力业务系统。
2017年第9期
信息与电脑
China Computer&Communication
软件开发与应用
形式，日志采集可以采用Linux 标配的rsyslog 或日志搜索分析管理系统提供的agent ，rsyslog 或日志搜索分析管理系统agent 监控服务器的日志文件，读取日志文件及其增量并发送给日志搜索分析管理系统；如果日志已存入Hadoop 系统或数据库，日志搜索分析管理系统可提供定制化agent ，将日志从Hadoop 系统或数据库里读出来并发送给日志搜索分析管理系统；网络设备可通过syslog 协议把日志传送过来。
2.2 消息系统
日志搜索分析管理系统采用分布式消息系统连接各个模块，消息系统也起到缓存的作用。
该系统使用磁盘文件做持久化，顺序进行读写，以append 方式写入文件。
为减少内存copy ，集群使用sendfile 发送数据，通过合并message 提升性能。
集群本身不储存每个消息的状态，而使用consumer/topic/partition 保存每个客户端状态，大大减少了维护每个消息状态的麻烦。
在消息推拉的选择上，集群使用拉的方式，避免推的方式下因各个客户端的处理能力、流量等不同产生不确定性。
以多机形式形成集群，建议以3台或3台以上奇数台服务器组建，并且支持分区副本。
2.3 日志处理
日志处理系统能够根据配置的规则抽取日志关键字段，将非结构化的日志转换成结构化数据。
抽取关键字段的好处是可以对关键字段进行统计分析。
日志搜索分析管理系统将对关键字段及原始日志进行索引，用户可对关键字段及原始日志进行搜索。
日志搜索分析管理系统已配置了常见日志的解析规则，对于日志搜索分析管理系统没有预先配置解析规则的日志，用户可通过后台或Web 页面配置解析规则，抽取关键字段。
即使没有抽取关键字段，用户仍然可以通过全文检索搜索日志。
2.4 日志检索
对日志的关键字段及全文做索引，将每天的日志存为一个索引文件，方便用户决定保留多少天的日志。
索引文件采用分布式存储方式，并且有副本，保障高可用。
另外，日志检索系统也支持对不同来源的日志进行关联分析。
索引集群是一个的分布式搜索引擎，具备高可靠性和高性能，支持时间文本索引和全文检索，提供丰富的api 用于索引、检索、修改大多数配置。
能够快速搜索数百亿的日志以及TB 级的数据，结构化或者非结构化的数据都可以。
集群由2台及2台以上节点组成，其中一个为主节点，节点通过选举产生，
主从节点是对于整个集群内部来说的，从外部来看整个集群，逻辑上是一个整体，与任何一个节点的通信和与整个集群通信是完全一致的。
集群自动创建索引，通过配置我们可以非常方便地调整索引分片和索引副本。
通过索引分片技术，一个大的索引被拆分成多个，然后分布在不同的节点上，以构成分布式搜索。
索引副本的作用：一是增强系统的容错性，当某个节点某个分片损毁或丢失时，可以从副本中恢复；二是提高查询效率，集群内部会自动实现搜索请求的负载均衡。
2.5 前台服务系统
Web 服务提供日志展现、数据可视化服务，支持各种统计功能及图表展现，实现流畅的图形用户交互。
展示时间折线图、条形图、饼状图等，让数据分析更直观。
集群主要是多主结构，各个节点完全平行，前端支持NGINX 作为负载均衡器，增强了系统跨平台、快速部署等特性。
2.6 权限管理
日志搜索分析管理系统支持基于角色的权限管理，并通过日志产生的主机、应用、标签三个维度对日志进行来源分组，为不同的用户赋予查看不同日志的权限。
3 结 语
日志搜索分析管理系统由多个模块构成，用户可以根据自身服务器资源、数据量、系统稳定性等因素自定义各个模块的节点组成。
系统采用了业界最先进的流式大数据处理架构Spark Streaming ，构建的高性能、分布式日志处理架构可以每秒钟分析10万条日志，每天可以处理TB 级的日志量，而且处理延时非常短，可以让用户搜索、分析几秒钟之前产生的日志。
由于时间和文章篇幅有限，无法对系统进行详细的研究与分析，在今后将继续对系统进行深入的研究。
参考文献
[1]王正也,李书芳.一种基于Hive 日志分析的大数据存储优化方法[J].软件,2014(11).
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[3]李爱民.Spark 和Shark 的大数据技术在供电企业的应用研究[J].中国电业:技术版,2014(11).
[4]罗志辉,吴民,赵逸青.大数据在生物医学信息学中的应用[J].医学信息学杂志,2015(5).。