数据库在农业行业中的应用
农村集体土地所有权数据库应用与更新
农村集体土地所有权数据库应用与更新摘要：我国一直以来就是一个农业化大国，其无论是耕地面积，还是农民人口基数都十分庞大，农业不仅关系着我国的民生，更关系着我国经济的发展和进步，其作为经济产业中的重要一环，一直以来都扮演着重要的角色。
而在这其中，农村的集体性土地占有很大的比例，为了推进农业的发展，就要推进农村集体土地的产业结构，而农村土地所有权所涉及的到的数据和信息十分庞大，其不仅关系着土地的基本问题，更关系着土地应用的效率。
关键词：农村；集体土地；所有权；数据库；更新引言：农村的集体土地所有权主要就是指代土地所有人在法规范围之内对于农村土地拥有，使用，处分，以及占有等的权益。
该权力的建立给与农村土地一定的法律拥有权力，很大程度上维护了农民基本的土地权力。
本篇文章就是根据对农村土地的所有权数据库的应用和更新进行研究和分析，在这样的基础之上，提出相应的建议，希望为提升三农问题给与支持和帮助，进而推进农业的发展。
1.农村土地所有权数据库中存在问题农村集体土地所有权指的是集体土地的所有者在法律规定的范围内对土地享有的占有、使用、收益和处分的支配权。
农村农民集体所有权的建立，赋予广大农村集体土地的法律归属，保护了农民的根本利益。
为此，农村集体土地所有权成果具有现势性、权威性、准确性。
农村集体土地所有权数据库成果在日常国土管理工作中逐渐得到应用，数据库成果的更新工作也迫在眉睫。
随着城市的不断发展，城市地域范围不断向农村扩大，导致大量农村集体土地所有权的性质、权属发生了变化，现势性和准确性无法维护。
如在土地利用现状图中，土地已经报批转为国有土地，但是在农村集体土地所有权成果中，土地权属性质依旧是村组农民集体，在以后的不动产登记发证过程中，出现集体土地上出现商品房的情况，造成原本是合法，空间数据又不合法的尴尬局面。
2.对农村土地所有权数据库进行更新的流程为了保障土地数据库在更细之后数据的精准性和时效性，可以把整个过程，划分为几个不同的模块，首先是历史数据库，然后是工作库，最后是现势库。
数据挖掘在农产品安全生产中的应用
对差异 和极 端 特例 的描述 ， 示事 物偏 离常规 的异 常 现象 ， 揭 如标 准类外 的特例 ， 据聚类外 的离群 值等 。所有这 些知识 数
都 可 以 在不 同 的概 念层 次 上 被发 现 ， 随着 概 念 层次 的提 并
升 ， 观到 中观再到宏 观 ， 从微 以满足不 同用 户 、 同层次决 策 不
农业 是一 个大 型复 杂 系统 ， 而我 国又 是 个农 业大 国 ， 土 地辽 阔 ， 土壤 类型众 多 ， 作物品种 复杂 ， 病虫害发 生频繁 且症
抽象 。②关 联知识 （ ｓ ｃｔｎ 。它 反 映 一个 事件 和其 他 事 Ａｓ ｉｉ ） ｏ ａｏ 件之 间依赖或 关联 的知识 。如 两项 或多 项属 性之 间存 在关
摘要 提 出利用数据挖 掘技 术发 现 隐舍在 农业 生产数 据 中潜在 的 、 有价值 的知识 ， 以指导农产 品的安 全生产。 关键词 农业数据 ； 据挖掘 ； 数 知识 发现 ； 农产 品生产 中图分类 号 Ｓ ２ 文 献标识码 Ａ １６ 文 章编号 ０ １ — ６ １２ｏ ） １２４ ０ ５７ ６１ （ ７３ ｏ ４— １ — ２ ９
的需 要 。
２ 数 据挖掘技 术流程和体 系框架
层 次 的现 象 ， 于发 现其 中隐含 的规 律 ， 而 无法 预测 未来 难 进
的发展趋 势以及发 出预警等 。因此 ， 者提 出利 用基 于知识 笔
农业生 产数 据挖 掘 的任务 就 是在 海量 的数 据 中发现 有 价值 的知识 ， 将这些知识 应用到农 业生 产活 动 中。农业 生 并 产 中一 个完 整的 数据挖 掘应 包括 数据 准备 、 据处 理 、 果 数 结 展示 以及生产指 导等环 节 （ １。这一 过程 是反 复进 行 的 ， 图 ）
数据库技术发展及其在农业领域中的应用
数据库 系统萌芽 于 ２ 世 纪 ６ 年代 ， ｏ ０ 当时计 算机 已广泛
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查询 功 能 以及 十 分 方 便 、 于 使 用 的 非 过 程 化 查 询 语 言 易
单， 数据本 身 以二维表 的形 式进行 存储 。表 之间 数据联 系是 通 过一个 表 的码 与 另一 个表 的码 的连接 来 实 现 的。关 系数
管理 和共 享数 据 的数 据库 管 理系 统 （ Ｂ ｓ应运 而 生 。 ０ ＤＭ ） ８
年代 以来 ， 系数 据库 理论 日 完善 ， 关 趋 逐步 取代 了网状 和层
维普资讯
安 徽 农 业 科 学 ， ｕｎｌ ｆ ｎ ｕ Ａ ｎ．Ｓｉ２０ ，６ １ ）７ １ —７２ Ｊ ｒａ ｏ Ａ ｈ ｉ ｇ ｏ ｃ．０ ８３ （８ ：８ ８ ８０
责任编辑
李玮
责任校对
张敏
数 据 库 技 术 发 展 及 其 在 农 业 领 域 中 的 应 用
数据挖掘技术在农业决策支持系统中的应用
收稿日期6作者简介张家爱(3),女,吉林省白山市人,讲师,从事计算机应用技术、网络数据库技术教学与研究。
数据挖掘技术在农业决策支持系统中的应用张家爱(吉林农业科技学院信息工程学院,吉林132101)摘 要:介绍了数据挖掘概念及其应用现状,阐述数据挖掘技术在农业决策支持系统中的应用,提出对其使用数据挖掘技术的可能性和价值。
关键词:农业生产;数据挖掘;市场;专家系统中图分类号:F32 文献标识码:AOn the Application of Data Mining Technology for DSS in AgricultureZHANG J iaai(Jilin Agricu ltural Science and Techno lo gy Colleg e C ollege o f In formation Eng in eering ,Jilin 132101,Ch ina)A bstract :In this paper ,intr oduces the data mining c once pt and its application status ,describes the application of data mini ng technology for DSS in agriculture ,and puts for ward the possibility and value of using data mining tech 2nology for DSS.K ey w or ds :agricult ural pr oduction ;data mining ;market ;exper t system1 引言农业是一巨型复杂系统,土壤类型众多,作物品种复杂,肥水、密度以及气候相互之间的关系和影响,导致病虫害发生频繁且症象不断变化,它具有大量、多维、动态、不完整、不确定等特性,具体反映了农业生产运作的本质状况。
云计算技术在智慧农业中的应用
云计算技术在智慧农业中的应用智慧农业是指利用现代先进技术手段，以提高农作物生产率、稳定作物产量、减少污染环境为目标的农业综合体。
云计算技术在智慧农业中具有重要应用，可以对农业环境、种植周期、物联网、信息化系统等多方面进行优化，实现农业高效可持续发展。
1. 农业环境监测云计算技术在农业环境监测中具有重要作用。
传感器和智能终端等设备利用云计算技术，可在一定范围内跟踪和收集环境数据。
这些数据包括温度、湿度、光照、雨量等，云计算技术将这些数据传输到云端分析，从而得出物理环境的变化趋势。
在智慧农业中，可以利用云计算技术进行水土保持、天气预测等多项策略，使农业环境更加有利于作物生长。
同时，利用云计算技术，还可以实现对水质、水量等监测，从而保证作物生长期间的水资源供应，提高作物的产量和品质。
2. 种植周期和施肥管理云计算技术在种植命运和施肥管理中的作用不容忽视。
通过对数据库、人工智能等技术的结合，获取到信息化系统中的作物生长信息和土壤信息，结合现场观察的数据，可以形成科学化的作物播种、施肥、剪枝等操作方案。
云计算技术还可以根据实时天气情况，对灌溉和施肥进行调整和优化，利用现代农业追溯技术，可以对每一批农产品进行溯源管理，方便顾客消费的追踪。
这些减少了传统耗时、人力成本高昂的农业操作，提高了农产品的生产效率和生产质量。
3. 物联网技术物联网技术是连接“物”与“互联网”的技术，可将信息读取设备从少量传感器扩展到大量传感器。
农业物联网系统能够将所有与农业相关的数据打包并传输到中央数据中心进行处理，各设备之间实现交互和共享。
物联网技术的运用，大大提高了智慧农业的精度和效率，例如农业设备的智能化，包括可控制的种植环境、移动储藏设备和农业机械。
并且，对于一些以可视化数据为基础的决策，如设备寿命和替换、种植周期和施肥管理，以及检测和提前预警病虫害侵袭的情况，物联网技术也有明显帮助。
4. 信息化系统云计算技术还可以实现农产品流通环节中的大数据处理和分析，以支持农产品价格的规划和管理，以提高农产品的质量和效益。
云计算在农业领域的应用与农业智能化
云计算在农业领域的应用与农业智能化云计算在当今科技发展中扮演着至关重要的角色，不仅可以提供高效的数据存储和计算能力，还能为各行各业带来无限的创新机会。
农业作为人类生活的重要组成部分，也在这一趋势下迎来了农业智能化的新时代。
本文将就云计算在农业领域的应用及农业智能化进行探讨。
一、云计算在农业领域的应用1. 农业数据分析与预测云计算技术能够高效处理和存储大量复杂的农业数据，如气候数据、土壤数据、植物数据等。
通过建立农业大数据平台，农民和农业专家可以利用云计算的强大算力进行农业数据分析与预测，提供精准的决策支持。
比如，利用云计算技术，可以对种植作物的生长环境进行监测和预测，从而及时调整灌溉、施肥等措施，提高农作物产量和品质。
2. 农业物联网与无人机技术云计算与农业物联网、无人机技术相结合，可以实现对农田的精细化管理。
农业物联网系统可以通过传感器等设备采集农田的温度、湿度、光照等数据，然后通过云计算平台进行实时监测和分析。
无人机技术则可以利用云计算的强大计算能力对大片农田进行高效的巡查和监测，提供农田植被生长、病虫害情况等信息，为农民提供农田管理的决策依据。
3. 农产品溯源与质量监控云计算技术在农产品溯源和质量监控中发挥着重要作用。
通过将农产品信息与云数据库相结合，可以追踪农产品的生产、流通和销售环节，实现全程可追溯。
同时，利用云计算的大数据分析能力，可以对农产品进行质量监控和预警，及时发现潜在问题，保障消费者的食品安全。
二、农业智能化的推动云计算的广泛应用推动了农业的智能化进程，为农业生产和管理带来了诸多便利。
1. 提高生产效率借助云计算技术，农业生产过程中的多个环节可以实现智能化管理和协同。
比如，通过云计算平台，农民可以获取天气预报、病虫害防治措施等信息，精准安排农业生产活动。
同时，云计算还可以实现农机设备的远程监控和管理，提高农业生产的自动化水平，进一步提高生产效率。
2. 优化资源利用云计算技术能够对农田环境和作物需求进行精准监测和控制，帮助农民合理配置资源。
云计算与物联网的智慧农业应用
云计算与物联网的智慧农业应用智慧农业是当今农业领域的一个重要发展方向，它利用现代技术来提高农业生产效率和农产品质量，实现农业的可持续发展。
云计算和物联网技术的发展为智慧农业的应用提供了新的机遇与挑战。
本文将探讨云计算与物联网在智慧农业中的应用，并讨论其带来的影响和未来发展趋势。
一、云计算在智慧农业中的应用1. 数据存储与管理云计算技术可以提供大规模的数据存储和管理服务，为智慧农业提供强大的数据支持。
农业生产中涉及到的数据包括土壤湿度、气象数据、农作物生长情况等等，这些数据往往是庞大且分散的，传统的存储和管理方式难以胜任。
通过将这些数据存储在云端，农户和农业专家可以随时随地访问和管理数据，实现农业生产全过程的监测和控制。
2. 决策支持系统云计算技术可以为农业决策提供强大的支持。
通过云计算平台，农业专家和决策者可以将大量的农业数据进行分析和挖掘，生成决策所需的信息和报告。
农业决策支持系统可以帮助农户和政府决策者做出更加科学和准确的决策，提高农业生产的效率和质量。
3. 农业物联网平台云计算与物联网的结合为农业物联网平台的建设提供了技术基础。
通过物联网技术，农业设备和传感器可以与云计算平台连接，实现对农田环境和农作物生长状态的实时监测。
农民可以通过智能手机或其他终端设备随时随地监测田间情况，并采取相应的措施。
农业物联网平台的建设有助于提高农业生产的自动化水平，降低劳动力成本，提高效益。
二、物联网在智慧农业中的应用1. 农业传感器网络物联网技术可以实现农场内部和农村之间的农业传感器网络的建立。
通过放置各种类型的传感器，监测农田土壤湿度、温度、光照等环境指标，获取农作物生长期间的数据。
这些数据可以帮助农民了解农作物的生长情况，并根据实时数据进行精准的灌溉和施肥，提高农作物的产量和质量。
2. 智能养殖系统物联网技术可以应用于养殖行业，实现智能化的养殖管理。
通过监测养殖场内动物的体温、饮食情况等数据，及时发现异常情况并采取相应措施。
GIS在农业方面的应用
《精确农业》结课论文GIS在农业方面的应用学生姓名：刘立鹏学号：20104075008所在学院：信息技术学院专业：电子信息工程中国·大庆2013年11月GIS在农业方面的应用摘要：作为重要生产部门的农业部门，GIS发挥的作用更是不可小觑。
GIS 在农业领域的应用主要体现在一下几个方面：1）：GIS农业灾害预测与控制中的应用；2）：GIS技术在水土保持中的应用；3）：GIS农业资源调查和管理中的应用；4）：GIS开展农业适应性评价中的应用；5）：GIS开展农业生态环境研究中应用；6）：GIS在农业气候区划中的应用；7）：GIS在农作物估产与检测中的应用；8）：GIS自动农作物种植俄作用。
关键词：GIS 农业领域现状前景GIS即地理信息系统（Geographic Information System），地理信息系统是以地理空间数据库为基础，在计算机软硬件的支持下，运用系统工程和信息科学的理论，科学管理和综合分析具有空间内涵的地理数据，以提供管理、决策等所需信息的技术系统。
它具有数据采集与编辑、属性数据编辑与分析、空间数据库管理、制图、空间分析、拓扑查询、叠置分析、地学分析等多种功能，是当今世界发展最快，应用广泛的系统。
经过半个世纪的发展，GIS理论与技术已经相当成熟，并得到了广泛的应用。
在资源管理、环境评估、灾害预测、国土管理、城市规划、交通运输、水利水电森林牧业等领域，GIS的作用与贡献十分显著。
当然作为重要生产部门的农业部门，GIS发挥的作用更是不可小觑。
GIS在农业领域的应用主要体现在一下几个方面：1）GIS农业灾害预测与控制中的应用2）GIS技术在水土保持中的应用3）GIS农业资源调查和管理中的应用4）GIS开展农业适应性评价中的应用5）GIS开展农业生态环境研究中应用6）GIS在农业气候区划中的应用7）GIS在农作物估产与检测中的应用8）GIS自动农作物种植的作用下面我就分节对每一个应用进行阐述,并就其发展现状及前景进行描述。
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数据库在农业行业中的应用在当今信息技术飞速发展的时代，数据库已经成为各个行业中不可或缺的工具之一。
农业作为国民经济的重要支柱产业，也需要充分利用数据库技术来实现数字化、精细化管理。
本文将探讨数据库在农业行业中的应用，并分析其对农业生产和管理的影响。
一、农业数据收集与统计
农业行业需要大量的数据来支持农业生产和管理决策。
传统上，农业数据收集及统计工作繁琐且精度有限，而借助数据库技术，可以实现农业数据的快速采集与存储。
农业数据库可以收集并存储大量的农作物生长数据、气候数据、土壤数据等，以及各类农产品市场行情、农业政策等信息，在这些数据的基础上，可以进行科学的统计分析，为农业生产和经营提供精准的数值依据。
二、农业生产计划与决策支持
基于数据库的农业管理系统可以结合大数据分析技术，通过对历史数据和实时数据的分析，为农业生产提供精确的计划与决策支持。
例如，可以根据大量农作物生长数据和气象数据，预测农作物的生长情况和病虫害发生的概率，从而合理安排农作物的种植时间和施肥量，提高农作物的产量和品质。
此外，基于数据库的农业管理系统还可以帮助农民制定科学的种植方案，提供种植技术指导，最大程度地提高农产品的经济效益。
三、农产品质量追溯与安全性监控
农产品的质量安全一直是消费者和政府关注的重点问题。
借助数据
库技术，可以实现对农产品全流程进行监控和追溯，确保农产品的质
量与安全。
农业生产中的各个环节，包括种植、施肥、农药使用、采摘、运输等，所有操作数据都可以被记录和存储在数据库中。
一旦发
现农产品安全问题，可以通过数据库查询追溯到具体的生产环节和责
任人，并及时采取措施防止安全问题进一步扩大。
此外，消费者也可
以通过农产品的溯源码，查询到农产品的生产过程和质量检验报告等
信息，增强了消费者对农产品的信任度。
四、农业知识库与农技服务
农业行业有着庞大的知识体系，包括种植技术、灾害防控、病虫害
防治等方面的知识。
通过构建农业知识库，可以将这些知识整合起来，为农民和农业从业者提供全方位的农技服务。
农业数据库可以存储各
类农业知识，并通过搜索引擎等工具，将最新的农业技术资料和科研
成果传达给广大农户，提供最新的种植技术指导和病虫害防控策略，
帮助农民提高农作物的产量和抗病虫害的能力。
五、农产品市场分析与经营指导
数据库可以帮助农业企业和农业合作社进行市场分析和经营指导，
帮助他们了解市场需求、调整产销关系，提高经济效益。
通过数据库，可以分析历史的市场行情、需求趋势和竞争对手的情况，为企业和合
作社提供决策依据。
例如，可以根据数据库的数据分析结果，调整农
作物的品种结构、种植面积和销售策略，使得农产品的供求关系更加
平衡，提高市场竞争力，增加农民的收入。
综上所述，数据库在农业行业中的应用是多方面的。
它提供了强大的数据收集、存储与分析能力，为农业生产、管理和决策提供了有力的支持。
通过数据库的应用，可以实现农业的数字化和精细化管理，提高农产品的质量与安全性，促进农业的可持续发展。
随着科技的不断进步，相信数据库在农业行业中的应用将会越来越广泛，为农业产业链的各个环节带来更大的变革和发展。