畜牧养殖物联网建设方案

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信息化在智慧畜牧养殖中实施策略研究

信息化在智慧畜牧养殖中实施策略研究

信息化在智慧畜牧养殖中实施策略研究摘要:着现代科技的发展,物联网、区块链、人工智能、云计算、5G通信技术已经融入到人们的生活中,随着畜禽养殖业的不断发展,传统养殖观念与养殖技术已经难以适应畜禽养殖业发展的要求。

农业智能信息技术的推广应用使畜牧养殖业形成了智慧养殖新模式。

文章首先对农业智能信息技术在当前畜牧养殖业中的应用形式进行阐述;然后提出了农业智能信息技术在畜牧养殖业中推广实施的策略。

关键词:信息化智慧养殖实施策略2022年中央一号文件提出,要“大力推进数字乡村建设”,着重农村信息基础设施建设、智慧农业发展、数字化赋能乡村治理和乡村公共服务、拓展农业农村大数据应用场景、持续开展数字乡村试点等关键任务。

近年来,随着国家对草原保护建设力度的增大以及人们对生态环境的重视,草原生态畜牧业逐渐进入人们的视野。

畜牧业是农业生产的一大支柱,而标准化、集约化与资金密集型是现代规模畜牧业具备的基本特征。

畜牧业在带来显著的经济效益的同时,对生态环境产生了负面的影响。

在“互联网+农业”计划的推动下,畜牧养殖已呈现出智能化发展趋势,随着农业智能信息技术的不断推广应用,将农业智能信息技术应用于畜禽养殖,可有效降低资源消耗,减少对环境的影响,使畜禽养殖成为管理科学、资源节约、环境友好、高效益、高品质的产业。

一、农业智能信息技术在规模化畜牧养殖中的主要应用随着智能养殖在人们视野中逐渐活跃,越来越多的互联网企业用“算力”撬动农业升级。

农业的现代化必然要伴随着信息化和数字化,京东、阿里、华为等互联网企业纷纷在畜牧、水产、家禽等多领域布局,为传统养殖业的触网蝶变推出智能养殖数字化方案。

其中,为养殖企业的管理打造“数字大脑”至关重要。

网易大数据平台“网易数帆”相关负责人表示,“养殖供应链是一个十分庞大且复杂的系统,‘数字大脑’可以聚合纷繁的产业链数据,将养殖能手的经验固化为数字模型,一目了然地辅助企业科学监管。

”农业智能养殖信息技术是指运用各种传感设备来获取畜牧养殖过程、畜牧产品生产、加工、流通环节等信息,对畜牧养殖及畜牧产品流通等环节进行智能化管理,提高养殖生产者收入,使基层畜牧养殖技术推广和服务体系日趋完善。

“互联网+现代畜牧业”产教深度融合实训平台的建设与分析 吴植邱世华袁华根等

“互联网+现代畜牧业”产教深度融合实训平台的建设与分析  吴植邱世华袁华根等

工 作 研 究农业开发与装备 2017年第11期摘要:坚持产教融合、校企合作是习近平同志关于加快职业教育发展的重要指示。

当前互联网正在全方位的影响着传统畜牧业的各个环节。

“互联网+现代畜牧业”产教深度融合实训平台就是利用互联网思维,为适应现代畜牧业转型升级需要而建的。

研究对“互联网+现代畜牧业”产教深度融合实训平台的总体设计、组成以及实现功能做了一一介绍。

关键词:互联网+;现代畜牧业;产教深度融合;实训平台;设计分析党的十八届三中全会提出“深入推进产教融合、校企合作”的职业教育发展战略举措。

产教深度融合是经济发展方式转变和区域产业深度转型对职业教育的必然要求,是现代职业教育发展的重要指导思想和现实路径。

“互联网+”是创新2.0下的互联网发展的新业态,是互联网思维的进一步实践成果。

“互联网+现代畜牧业”,就是利用信息通信技术以及互联网平台,让互联网与现代畜牧业行业进行深度融合,创造新的发展生态。

“互联网+现代畜牧业”产教深度融合实训平台建成以后将成为现代畜牧业转型升级的助推器、产教融合的共享平台、科技研发的创新基地、学生实训与创新创业的基地、职业农民和企业员工培训中心。

1 “互联网+现代畜牧业”产教深度融合实训平台总体功能设计“互联网+现代畜牧业”产教深度融合实训平台是借助物联网技术,利用多种可挂载传感器和音视频实时传输与资料管理等软、硬件设备,实现畜禽养殖环境、生长状况等数据采集与上传。

平台根据大数据库对采集的数据进行分析,并将分析结果反馈回企业,企业人员利用电脑或手机APP实施对畜禽养殖环境及生长状况的智能化调控。

通过远程诊断中心实现企业人员与学校专家实时可视通话、在线诊断会商,及时进行技术指导,解决生产中的疑难问题。

学校利用平台积累的优质资源,依托智慧教室和远程诊断中心等信息化设备和工位资源,同步进行远程实训教学和员工培训。

同时,依托校企共建的现代畜牧技术研发中心充分发掘大数据资源,开展科研合作和成果推过,最终建成实现远程监控、远程诊断、远程会商、远程示教、远程科研合作、远程技术指导、远程教学与培训等交互式操作的“互联网+现代畜牧业”校企深度融合实训平台。

农业行业农业信息化建设方案

农业行业农业信息化建设方案

农业行业农业信息化建设方案第一章引言 (3)1.1 编制目的 (3)1.2 编制依据 (3)1.3 适用范围 (3)1.4 名词解释 (3)1.4.1 农业信息化:指利用现代信息技术,对农业生产、管理、服务、营销等环节进行数字化、智能化改造,以提高农业生产效率、降低成本、改善产品质量和增加农民收入。

(3)1.4.2 农业信息化建设:指在一定时期内,按照既定的目标和任务,对农业信息资源进行整合、开发、利用和管理,以提高农业现代化水平的过程。

(3)1.4.3 农业信息技术:指应用于农业领域的现代信息技术,包括物联网、大数据、云计算、人工智能等。

(3)1.4.4 农业信息资源:指与农业生产、管理、服务、营销等环节相关的各类信息,包括数据、文本、图像、音频、视频等。

(3)1.4.5 农业信息化服务体系:指为农业生产、管理、服务、营销等环节提供信息化支持的各类机构和服务设施。

(3)第二章农业信息化建设现状分析 (4)2.1 我国农业信息化建设总体情况 (4)2.2 存在的主要问题 (4)第三章农业信息化建设目标与任务 (5)3.1 建设目标 (5)3.2 主要任务 (5)第四章农业信息化基础设施建设 (6)4.1 农业信息网络建设 (6)4.1.1 网络架构 (6)4.1.2 网络技术 (6)4.1.3 网络安全 (6)4.2 农业信息化硬件设施建设 (6)4.2.1 计算机设备 (6)4.2.2 通信设备 (7)4.2.3 传感器设备 (7)4.3 农业信息化软件设施建设 (7)4.3.1 农业信息系统 (7)4.3.2 农业应用软件 (7)4.3.3 农业大数据平台 (7)第五章农业信息服务体系建设 (7)5.1 农业信息采集与处理 (7)5.2 农业信息发布与传播 (8)5.3 农业信息咨询服务 (8)第六章农业信息技术应用 (8)6.1 农业生产管理信息化 (8)6.3 农村社会事业信息化 (9)第七章农业信息化政策法规与标准体系 (10)7.1 政策法规体系 (10)7.1.1 政策法规概述 (10)7.1.2 国家层面政策法规 (10)7.1.3 部门规章 (10)7.1.4 地方性法规和政策措施 (10)7.2 标准体系 (10)7.2.1 标准体系概述 (10)7.2.2 国家标准 (11)7.2.3 行业标准 (11)7.2.4 地方标准 (11)7.2.5 企业标准 (11)第八章农业信息化人才队伍建设 (11)8.1 人才培养与引进 (11)8.1.1 人才培养 (11)8.1.2 人才引进 (12)8.2 人才培训与技能提升 (12)8.2.1 培训体系建设 (12)8.2.2 技能提升 (12)第九章农业信息化建设资金保障 (13)9.1 资金筹措 (13)9.1.1 投资 (13)9.1.2 企业自筹 (13)9.1.3 社会资本 (13)9.2 资金使用与管理 (13)9.2.1 资金使用计划 (13)9.2.2 资金监管机制 (14)9.2.3 资金绩效评价 (14)第十章农业信息化建设实施与评估 (14)10.1 实施步骤 (14)10.1.1 项目启动 (14)10.1.2 技术研发与集成 (14)10.1.3 系统部署与培训 (14)10.1.4 数据采集与应用 (15)10.1.5 项目验收与交付 (15)10.2 监测与评估 (15)10.2.1 监测指标体系构建 (15)10.2.2 监测数据收集与分析 (15)10.2.3 评估方法与标准 (15)10.2.4 评估结果反馈与改进 (15)10.3 持续改进与优化 (15)10.3.1 政策支持与投入 (15)10.3.3 人才培养与交流 (16)10.3.4 成果推广与应用 (16)第一章引言1.1 编制目的本方案旨在系统阐述农业信息化建设的目标、任务、技术路线及实施步骤,为我国农业信息化建设提供科学、系统的指导。

物联网技术在智慧农业中的应用案例分析

物联网技术在智慧农业中的应用案例分析

物联网技术在智慧农业中的应用案例分析概述随着信息技术的快速发展,物联网技术已经成为了各个行业的重要组成部分。

其中,农业领域也开始广泛应用物联网技术,以实现农业生产的智能化和自动化。

本文将就物联网技术在智慧农业中的应用案例进行分析。

案例1:智慧温室大棚智慧温室大棚是农业领域应用物联网技术的典型案例之一。

通过在温室大棚内安装温度、湿度、光照等传感器,收集实时环境数据,并将这些数据通过物联网技术传输到云平台。

农民可以通过手机、平板电脑等设备远程监测和控制温室内的环境参数,实现温室的自动化管理。

通过应用物联网技术,农民可以实时了解温室内的环境情况,比如温度是否适宜作物的生长,湿度是否符合需求等。

同时,通过云平台分析历史数据,农民还可以根据作物的生长需要进行精确的灌溉和施肥,提高农作物的产量和品质。

此外,物联网技术还可以通过远程控制系统,实现自动开启遮阳棚、启动温度调节设备等,提供良好的生长环境,减少人力成本。

案例2:智能灌溉系统智能灌溉系统是另一个物联网技术在智慧农业中的应用案例。

传统的农业灌溉通常是根据经验和固定的时间表进行,存在着过量用水或者不足的问题。

而通过物联网技术,可以根据土壤湿度、气象数据等多重因素来判断灌溉的时间和水量。

智能灌溉系统通过在田间设置湿度传感器和气象传感器,收集土壤湿度和气象数据,并将这些数据发送到农场的云平台。

农民可以通过云平台监测到每个农田的实时土壤湿度和天气情况,系统会根据这些数据自动调整灌溉方案。

相比传统的灌溉方式,智能灌溉系统可以减少水资源的消耗,提高灌溉的效率。

案例3:智能养殖系统智能养殖系统是物联网技术在畜牧业中的应用案例之一。

通过在畜牧场内设置传感器,收集动物的体温、体重、活动情况等数据,并将这些数据发送到云平台,实现对动物的远程监测和管理。

通过智能养殖系统,养殖户可以实时了解动物的健康状况。

如果有动物出现异常情况,系统会自动报警,提醒养殖户进行及时处理。

此外,智能养殖系统还可以分析历史数据,预测动物的生长情况和疾病发生风险,提供科学的养殖管理建议。

关于加快发展物联网建设智慧广东的实施方案

关于加快发展物联网建设智慧广东的实施方案

关于加快开展物联网建设聪慧广东的实施方案〔2021-2021年〕为贯彻落实?关于加快开展物联网建设聪慧广东的实施意见?〔粤府办〔2021〕66号〕,制定本实施方案。

一、总体要求〔一〕工作思路。

以科学开展瞧为统领,以加快转变经济开展方式为主线,以聪慧都市试点和重点领域应用为突破口,大力推进物联网的普及应用,促进物联网技术研究开发和产业化,扶持物联网行业做大做强,带动我省产业转型升级,全面推进聪慧广东建设。

〔二〕开展目标。

到2021年,聪慧都市建设取得实质性进展,聪慧广东架构全然形成。

物联网技术在生产、生活、公共治理等领域得到广泛应用。

物联网产业产值到达1000亿元,规模以上企业超过1000家,制造专利受理量和技术标准公布量超过1000项,机器对机器〔M2M〕应用终端数量超过1000万台。

到2021年,在无线射频识不〔RFID〕、传感器、短距离无线通信和网络、M2M和嵌进式系统等重点设备制造领域形成一批产业集群,建成国内重要的产业基地;培育一批在国内具有较大碍事力的系统集成企业,扶持一批具有创新商业模式的网络运营效劳企业,集聚一批具有自主知识产权、和高端核心技术的创新型企业。

物联网技术在经济社会各领域得到广泛应用,聪慧广东建设取得重大时期性成果。

二、要紧任务〔一〕推进重点区域应用,积极开展聪慧都市建设试点。

目标:加快聪慧都市开展,打造聪慧化的生产生活方式。

重点推进聪慧广州、聪慧佛山、聪慧云浮、聪慧东莞等试点建设并取得实质突破。

物联网技术在试点示范都市〔镇〕的要紧经济社会领域得到广泛应用,都市治理水平和人民生活水平显著提升,形成聪慧广东的全然框架。

措施:1、建设聪慧广州,探究中心都市物联网综合应用新模式。

实施“天云方案〞,加快建设新一代通信网络、光纤到户、无线都市等重点工程。

推动物联网在示范应用、核心产业、要害技术以及公共平台建设领先取得突破。

加快实施智能交通、智能电网、聪慧政府、智能城管、智能家居等重点聪慧工程,改善都市运行治理效率,提升居民生活聪慧化程度。

亳州市人民政府办公室关于印发亳州市促进畜牧业高质量发展实施方案的通知

亳州市人民政府办公室关于印发亳州市促进畜牧业高质量发展实施方案的通知

亳州市人民政府办公室关于印发亳州市促进畜牧业高质量发展实施方案的通知文章属性•【制定机关】亳州市人民政府办公室•【公布日期】2022.03.02•【字号】亳政办〔2022〕5号•【施行日期】2022.03.02•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】畜牧业正文亳州市人民政府办公室关于印发亳州市促进畜牧业高质量发展实施方案的通知各县、区人民政府,亳州高新区管委会,亳芜现代产业园区管委会,市政府各部门、各直属机构:《亳州市促进畜牧业高质量发展实施方案》已经市政府同意,现印发给你们,请结合实际,认真组织实施。

2022年3月2日亳州市促进畜牧业高质量发展实施方案为贯彻落实《安徽省人民政府办公厅关于促进畜牧业高质量发展的实施意见》(皖政办〔2021〕5号)精神,加快推动畜牧业高质量发展,全面提升畜禽产品供应安全保障能力,结合我市实际,制定本实施方案。

一、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,牢固树立新发展理念,以高质量发展为主题,以深化农业供给侧结构性改革为主线,坚持“市场主导、政策引导、防疫优先、绿色发展”基本原则,按照“做强生猪、稳定家禽、发展牛羊、兼顾特种”发展思路,以“循环化、数字化、标准化”为引领,围绕全产业链发展,全力推进畜牧业十大工程,不断增强畜牧业质量效益和竞争力,为推进现代化美好亳州建设提供坚实的产业基础。

二、发展目标肉蛋奶总产年均增长率保持在1.5%以上,到2025年达到47万吨以上,到2030年达到51万吨以上;畜禽养殖规模化率和畜禽粪污综合利用率分别保持85%以上和95%以上。

围绕主导产业,建成一批区域公共品牌,打造猪、牛羊全产业链。

全市畜牧业整体竞争力稳步提高,动物疫病防控能力明显增强,绿色发展水平显著提高,畜禽产品供应安全保障能力大幅提升。

三、重点任务(一)优化养殖区域布局。

依据资源环境承载能力和国土空间开发适宜性评价,科学规划养殖区域,重点发展生猪、牛羊养殖。

智慧牧场-精品文档

智慧牧场-精品文档
通过引入智能化技术,对养殖、 饲料、疫苗等生产流程进行精细 化管理和控制,提高生产效率和 产品质量。
引入 善的物流体系,实现产品的及时配 送和销售,降低成本。
智慧牧场产业链模式
构建全产业链
从饲料种植、养殖、屠宰到销 售等各个环节,实现全产业链 的协同发展和资源优化配置。
提高附加值
通过开发高品质、高附加值的 产品和服务,提升产业链的价 值创造能力和市场竞争力。
创新商业模式
引入新的商业模式,如线上线 下结合、社群营销等,实现产
业链的可持续发展。
智慧牧场生态圈模式
01
02
03
打造生态圈
通过整合各类资源,建立 包括饲料、养殖、屠宰、 销售等环节的完整生态圈 。
引入新技术
智慧牧场建设背景与意义
背景
随着经济社会的发展和人们生活水平的提高,畜牧产品的需求量不断增加,同时 消费者对产品质量和安全的要求也越来越高。为了满足市场需求,提高畜牧生产 效率和产品质量,建设智慧牧场成为必然趋势。
意义
智慧牧场建设可以提高畜牧生产效率、降低经营成本、改善畜牧生产环境、提升 产品质量和安全水平,同时可以实现资源节约和环境保护,促进畜牧业的可持续 发展。
详细描述
远程监控与诊断技术能够对牧场进行全方位、全天候的视频 监控,实时了解动物生长情况和活动状态。同时,该技术还 可以对饲料投放、药品使用等环节进行远程控制和调整,提 高生产效率和动物健康水平。
数据挖掘与智能决策技术
总结词
利用大数据分析、机器学习和人工智能等技术,实现 数据挖掘和智能决策,提高生产效益和管理水平。
智慧牧场利用精准饲喂技术,通过对饲料 营养成分、投放时间、投放量等参数进行 实时监测和调整,确保饲料投放的精准性 和科学性。同时,该技术还能够根据动物 生长情况和生理需求,自动调整饲料配方 和投放计划,提高动物生长速度和健康水 平。

畜牧养殖环境监测预警系统解决方案

畜牧养殖环境监测预警系统解决方案

数据安全风险
可能出现数据泄露或损坏导致项目损失。应对策略:建立 完善的数据安全管理制度,对数据进行加密处理与备份存 储,加强员工安全意识培训。
07
总结与展望
项目成果回顾与总结
通过传感器技术和物联网技术,实现了对畜牧养殖环 境的实时监测,包括温度、湿度、氨气浓度等关键指
标。
输入 有效标预题警机

根据监测数据,系统能够自动判断环境状况,当环境 指标超出安全范围时,及时发出预警信息,提醒管理 人员采取相应措施。
面对畜牧养殖业的多元化发展趋势,畜牧养殖环 境监测预警系统需要积极寻求与其他产业和领域 的跨界合作与创新,共同推动畜牧养殖业的高质 量发展。
THANKS
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数据挖掘与关联分析
运用数据挖掘和关联分析技术,发现养殖环境中潜在的风险因素。
预警模型构建
基于机器学习算法,构建预警模型,实现对养殖环境的实时监测和 预警。
用户界面设计及交互体验优化
直观可视化
采用图表、曲线等形式,直观展示养殖环境监 测数据和预警信息。
操作便捷性
简化操作流程,提高用户使用便捷性,降低使 用门槛。
项目目标与预期成果
建立完善的畜牧养殖环境监测预警系统
01
实现对养殖场环境的全面实时监测和预警,提高养殖场的安全
性和环保性。
提升畜牧养殖业的竞争力
02
通过优化养殖环境和降低养殖成本,提高畜牧产品的质量和产
量,增强畜牧养殖业的竞争力。
推动畜牧养殖业可持续发展
03
通过减少污染物排放和资源浪费,降低对环境的负面影响,推
成功实现实 时监测
提高生产效 率
通过项目实施,团队积累了丰富的畜牧养殖环境监测 预警系统研发和实施经验,为后续类似项目提供了宝
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家 禽 养 殖 物 联 网 基 地 建 设 方 案

河南腾跃科技有限公司 2017年11月 目录 目录 ............................................................................................................................. I 1. 概述 ...................................................................................................................... 2 1.1. 背景 ........................................................................................................... 2 1.2. 建设目标 ................................................................................................... 3 2. 项目整体设计 ...................................................................................................... 4 2.1. 物联网网络架构 ....................................................................................... 4 2.2. 物联网拓扑图 ........................................................................................... 5 2.3. 系统设计架构 ........................................................................................... 6 2.4. 系统开发环境 ........................................................................................... 7 2.5. 系统运行环境 ........................................................................................... 7 2.6. 物联网设计原则 ....................................................................................... 7 2.7. 物联网技术采用原则 ............................................................................... 8 3. 物联网组成 .......................................................................................................... 9 3.1. 监测体系 ................................................................................................... 9 3.1.1. 环境信息采集仪器 ........................................................................ 9 3.1.2. 视频监控 ........................................................................................ 9 3.1.3. 环境智能控制系统 ...................................................................... 10 3.2. 家禽养殖物联网管理系统软件 ............................................................. 11 3.3. 家禽养殖物联网管理系统(APP版) .................................................. 13 3.4. 家禽养殖生产管理系统 ......................................................................... 14 4. 配置清单 ...............................................................................错误!未定义书签。 1. 概述 1.1. 背景 随着人口的增长和社会经济的发展,城市人口不断增多,人们收入不断提高,对家禽产品的需求也急剧增加。目前全球家禽行业正在迅速发展,尤其在发展中国家发展迅猛。 我国随着农村产业结构调整,规模化家禽养殖发展迅速。养殖规模越来越大,家禽生产发生了质的变化,逐步发展成为一个独立产业。改革开放二十年来,我国肉类产量以每年10%以上的速度递增;奶类和禽蛋也以突飞猛进的速度增长,年递增率均在10%以上。1986年,我国的禽蛋产量首次超过美国,1991年,我国的肉类总产量首次超过美国,从1991年开始,我国肉类产量和禽蛋总产量连续几年保持世界第一。家禽业在发展农村经济中的作用越来越为各级政府所重视,在许多地方被列为支柱产业,成为农民收入的重要来源。家禽业养殖方式和养殖规模发生了重大变化。过去的家禽业多为分散经营,在农村中仅作为副业生产。近十多年来,规模化家禽养殖业迅猛发展,已经成为一个独立行业。 殖业的迅猛发展,满足了人们对肉蛋奶的需求,并对发展我国的经济,提高城乡居民生活水平做出了较大贡献,但养殖业的发展同时已经造成我国新的环境污染问题。家禽杨业业产生的污染物主要有粪便,污水,和恶臭三个方面,家禽粪便中与大量的病原微生物、致病菌、寄生虫卵并可滋生蚊蝇,恶臭气体中含有大量硫化氢。氨、醇、甲烷等多种有机物质,严重影响了空气质量,这些气体刺激认出呼吸道,一起呼吸道疾病导致家禽生产力下降 同时养殖往往受养殖品种、饲料种类和质量、疫病、生长环境和管理水平等因素的影响,致使中国养殖业一直发展不强大。所以科学养殖显得尤为重要,将物联网技术与养殖业结合起来,能让养殖户在第一时间感知到养殖环境及牲畜生长变化,从而及时作出补救。一方面,使牲畜的生长环境一直保持在最佳状态,保证牲畜身体健康生长速度。两一方面,远程监控,自动化控制,大大降低人工成本。

1.2. 建设目标 物联网是物联网技术在养殖生产、经营、管理和服务中的具体应用。具体讲就是运用各类传感器,广泛采集大田种植、设施园艺、家禽水产养殖、农产品物流等相关信息;通过建立数据传输和格式转换方法,集成无线传感器网络、电信网和互联网,实现农业信息的多尺度(个域、视域、区域、地域)传输;最后将获取的海量农业信息进行融合、处理,并通过智能化操作终端实现农业产前、产中、产后的过程监控、科学管理和即时服务,进而实现农业集约、高产、高效、优质、生态和安全的目标。 养牛产业生产主要受养殖品种、饲料种类和质量、疫病、生长环境和管理水平等因素的影响。其中环境因素所起的作用约占20%-30%。圈舍环境因素包括温度、湿度、噪声、光照、有害气体等。环境因素对养殖业生产的重要影响作用已被国内外大量的科学实验和生产实践所证实。 基于物联网的家禽智能养殖系统利用物联网技术,围绕设施化家禽养殖场生产和管理环节,通过智能传感器在线采集养殖场环境信息(二氧化碳、氨气、硫化氢、空气温湿度等),同时集成改造现有的养殖场环境控制设备,实现家禽养殖的智能生产与科学管理。养殖户可以通过手机、PDA、计算机等信息终端,实时掌握养殖厂环境信息,及时获取异常报警信息,并可以根据监测结果,远程控制相应设备,实现健康养殖、节能降耗的目的。

2. 项目整体设计 2.1. 物联网网络架构 系统总体架构分为终端应用、数据处理平台、网络传输和自动采集/终端控制四部分。 系统示意图 2.2. 物联网拓扑图 家禽圈舍物联网拓扑图 2.3. 系统设计架构 一、 系统总体架构 系统将采用B/S架构,B/S是Brower/Server的缩写,客户机上只要安装一个浏览器(Browser),如Netscape Navigator或Internet Explorer,就可以操作系统。 B/S最大的优点就是可以在任何地方进行操作而不用安装任何专门的软件。只要有一台能上网的电脑就能使用,客户端零维护,系统的扩展性强。 二、 系统设计模式 系统将采用MVC模式设计,及模型(model)-视图(view)-控制器(controller),MVC模式是用一种业务逻辑、数据、界面显示分离的方法组织代码,将业务逻辑聚集到一个部件里面,在改进和个性化定制界面及用户交互的同时,不需要重新编写业务逻辑。MVC设计模式具有耦合性低、重用性高、生命周期成本低、可维护性高、有利软件工程化管理等优点。 Model:负责当前应用的数据获取与变更及相关的业务逻辑。 View:负责显示信息。 Controller:负责收集转化用户的输入。

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