信息论与编码_杭州电子科技大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年
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信息论与编码_杭州电子科技大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年
1.【图片】该信道的信道容量是()bit/符号。
参考答案:
log4-H(1/3,1/3,1/6,1/6);
2.对于离散无记忆平稳信源的N次扩展信源,其熵为扩展前信源熵的N倍。
参考答案:
正确
3.对应对称的DMC信道,当输入呈什么分布时,信道到达信道容量。
参考答案:
等概率分布
4.在X-Y-Z的信息传递中,信息不增性原理表示为I(X;Z)>=I(Y;Z)。
参考答案:
错误
5.信道容量随信源输出的概率分布的变化而变化。
参考答案:
错误
6.已知8个码组为(000000)、(001110)、(010101)、(011011)、
(100011)、(101101)、(110110)、(111000),若只用于检错,可检测出()位错码。
参考答案:
2
7.突发差错始终以相等的概率独立发生于各码字、各码元、各比特。
参考答案:
错误
8.(7,3)码的监督矩阵有3行,生成矩阵有4行。
参考答案:
错误
9.根据香农容量公式可知,通过增大带宽可以无限的提高信道容量,只是提高
的速度会变慢
参考答案:
错误
10.二进制对称信道中,当信道转移概率中正确、错误的概率相等时,此信道不
能传递信息。
参考答案:
正确
11.某信道输入熵为H(X),输出熵为H(Y),若信道为无噪有损信道,其容量为
H(X)。
参考答案:
正确
12.连续信源限峰值条件下正态分布具有最大熵。
参考答案:
错误
13.关于信息熵在通信系统中的描述,以下错误的是()。
参考答案:
条件熵H(X|Y)可以看作是信道上的干扰和噪声使接收端获得Y之后对X还有的平均不确定度,又称为噪声熵。
14.必然事件和不可能事件的自信息量都是0 。
参考答案:
错误
15.通常所说的符号差错概率(误码元率)是指信号差错概率,而误比特率是指
信息差错概率。
参考答案:
正确
16.当离散信源输出服从()分布时,其熵为最大
参考答案:
等概率分布
17.信源变长编码的核心问题是寻找紧致码(或最佳码),霍夫曼编码方法构造
的是最佳码。
参考答案:
正确
18.离散信源的随机性越大,熵越小。
参考答案:
错误
19.无失真信源编码的平均码长最小理论极限值为信源熵。
参考答案:
正确
20.任何已经确定的事物都不含有信息。
参考答案:
正确
21.有一信源呈均匀分布,其概率空间为[1,3],则其相对熵为()bit。
参考答案:
1
22.【图片】的信道容量是()bit/符号。
参考答案:
2
23.对信源符号【图片】进行二元信源编码,4个信源符号对应码字的码长分别
为【图片】,满足这种码长组合的码一定是唯一可译码。
参考答案:
错误
24.离散平稳无记忆序列X=[X1,X2,…,XL],则符号HL(X)的含义为()。
参考答案:
HL(X)=H(X1,X2,…,XL)/L
25.消息可以有各种不同的表现形式,如视频、文字、语言等。
参考答案:
正确
26.信息是不可以度量的,是一个主观的认识。
参考答案:
错误
27.离散序列X=[X1,X2,…,XL],若存在其概率
P(Xs1,Xs2,…,Xsk)=P(Xs1+m,Xs2+m,…,Xsk+m),即下标时间具有平移不变性。
则称该离散序列为( )。
参考答案:
严平稳序列
28.离散平稳序列X,则符号H0(X), H1(X), H10(X), H∞(X)所代表的信息熵,数
值最小的是()。
参考答案:
H∞(X)
29.下列描述中,错误的是()。
参考答案:
H(XY)>=H(X)+H(Y)
30.当输入分布固定时,信道输入与输出间的平均互信息是信道传递概率的函
数
参考答案:
下凸
31.关于平均互信息的取值,正确的应该是
参考答案:
大于等于0
32.【图片】该信道的信道容量是()bit/符号。
参考答案:
log2;
33.香农定理给出了无错误通信的理论极限值,即当带宽不受限制,传送1比
特信息,信噪比最低需要()dB。
参考答案:
-1.6
34.对于多维无记忆高斯加性信道,利用注水法分配信号功率,噪声强的信道分
配较少的信号功率或不分配信号功率。
参考答案:
正确
35.随着串联信道的增加,信道容量可能会越来越小。
参考答案:
正确
36.香农定理的应用条件除了信道必须是加性高斯白噪声信道,还需要()。
参考答案:
限时限频限功率;
37.无失真编码适用于离散信源。
参考答案:
正确
38.{00,01,10,11}是奇异码。
参考答案:
错误
39.信道编码的主要目的是()。
参考答案:
提高可靠性